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AI工作流
你探索出了哪些AI辅助工作的思路，来这里和即友们分享，一起提升工作效率！
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动态
- 目前用过最实用的一条 PPT 提示词。
把资料发给 AI 后，补上这段：
“先判断这次汇报最需要听众记住什么，再围绕这个目标设计整套 PPT。不要按照原文顺序分页，也不要机械压缩内容。请逐页给出标题、核心信息、建议图表、页面结构和口播重点。每页只承担一个任务，页面之间要有明确的因果、递进或转折关系。”
这段提示词解决了一个常见问题：
很多 AI 做 PPT，本质上只是把长文切碎，再分别放到不同页面。
结果页数很多，信息很多，听众却不知道你到底想说明什么。
真正有效的 PPT，应该先确定结论，再安排证据和顺序。
先解决逻辑，再处理排版。
这才是 AI 生成 PPT 时最关键的一步。#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
310 23117 - 💰15万奖金，我们寻找1000个builder
做产品已经够费脑了。
模型调用、现场设备和几天的生活成本，我们尽量替你多想一步。
这次有15万元总奖金池，现场提供Token、硬件设备和技术支持。
可以免费畅吃冰淇淋，旧数据线还能换新，参赛者也有酒店与周边餐饮优惠。
在demo day，来自技术、产品和商业一线的前辈会到现场交流，
帮你看清下一步的 机会。
8月26—30日｜北京·国家会议中心二期
软件/硬件/游戏开发/量子计算/AIGC影像 五大赛道
96小时黑客松限时开发，
让一个过去不存在的东西，第一次真正运行起来。
欢迎加入SheNicest千人黑客松。
🙌🏻点击下方报名链接，15万奖金等你：
ocn0g60ffqrb.feishu.cn
#SheNicest #黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
116 2936 - 💻黑客松指南之「如何组队」
第一次参加黑客松，很多人组队时最先问的是：“你会前端还是后端？”
现在，AI 已经能承担不少页面搭建、代码生成和调试工作。
团队更容易卡住的地方，往往是根本没把问题想清楚，或者几个人做着做着走向了不同方向。
找队友时，可以想几个更实际的问题：
谁最了解这个问题发生在什么场景？
谁能把需求变成一条清楚的使用流程？
谁可以检查 AI 生成的代码，让 Demo 稳定跑起来？
到了路演前，谁能让第一次听说这个项目的人迅速听懂？
这些事情不需要四个人各领一个职位。
两三个人的小队里，一个人完全可以承担几部分。
组队更看短板效应，各个版块之间的能力落差不要太大。
不会写代码的人也能给团队带来很具体的价值。
你可能熟悉医疗、教育、内容创作或某种日常生活场景，
这些一手经验可以帮助团队找到更准确的问题。
先把你想要解决的痛点定下来，再去找能和你一起把它做成产品的人。
这样组起来的队，通常比临时凑齐几个编程高手更容易走到最后。
She Nicest 烈变千人黑客松支持组队参赛。
2026年8 月 26—30 日
北京·国家会议中心二期
可现场组队报名。
💫报名链接： ocn0g60ffqrb.feishu.cn
#黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
https://ocn0g60ffqrb.feishu.cn/share/base/form/shrcnVXZDCqGNWSpl8QFGTpghGc
52 310 - 开源了一个可以蒸馏任何写作风格的skill
蒸馏方法只需两步，1.提供或让 agent 抓取20 篇以上希望学习的某个风格的文章，2. 让 agent 用这个 skill 来蒸馏复刻。
GitHub: writing-dna-skill
#AI工作流
135 2072 
34 68- 用了 Codex，我才真正懂 ChatGPT。
现在我的工作流很固定：
ChatGPT 负责思考：
头脑风暴、方案设计、评审。
Codex 负责执行：
写代码、修改项目、批量处理重复工作。
很多最终成果，我还会再交给 ChatGPT 复查一遍。
与其纠结哪个模型最强，不如先想清楚：
这一刻，你需要的是思考、执行，还是评审？
你现在的 AI 工作流是什么？欢迎交流。
#AI工作流 #AI的神奇用法 #AIHackathon
11 81 - 💡在生活中debug｜千人黑客松软件应用赛道
有些麻烦小到没人会专门讨论，却每天都在消耗时间。
当你第三次、第五次遇到同一个问题时，也许可以换一个思路：
与其继续忍受，能不能把它做成一个产品？
8 月 26 日至 30 日，
1000 名创造者将在北京国家会议中心二期，
进行一场持续 96 小时的集中共创。
烈变黑客松「软件应用赛道」，
正在寻找与生活真正交手的 AI 原生应用和 Agent！
欢迎在技术领域深耕的朋友，
或第一次Vibe Coding的你
也可以从更具体的人出发：
为女性需求定制化产品，
为视障者降低获取信息的门槛，
为老人重新设计复杂的操作流程，
为教育资源不均、环境保护、健康管理和公共安全，提供一种新的解决办法。
本次开放 Femtech、AI 金融、运动健康、AI for Science 等官方命题，
也欢迎带着自己真正遇到的问题自主选题。
赛前将安排三场工作坊，
内容覆盖产品搭建、MVP、用户调研、UI/UX、交互原型和商业化。
到现场后，还将提供技术导师、项目测试区、网络与云服务器支持。
选择官方命题的团队，还可获得专项导师辅导、技术资源优先配置和投资对接机会。
评审将从创意、技术架构、产品完成度、用户体验和商业潜力等维度进行产品评审。
很多拥有惊人创意的产品，
起点往往来自反复遇到同一个麻烦时，突然觉得：
这件事，应该有更好的办法。
📍北京·国家会议中心
⏰ 2026 年 8 月 26 日—30 日
👥 1000 名创造者 💻 96 小时集中共创
🔗 报名滚动审核中，点击下方链接参与报名：
ocn0g60ffqrb.feishu.cn
#黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
20 04 - 文章总有一股“AI 味”？这 10 条改写指令建议直接存。
不是让 AI 重写一遍就完事，而是要针对不同问题分别处理。
1、降低机械感
“请重写这段内容，让表达更接近真人写作。减少过度规整的句式，加入少量自然口语，避免每段长度和结构过于一致。”
2、提升文字表现力
“请润色这段内容，替换过于平淡的词语，调整句式和节奏，但不要改变原意，也不要堆砌华丽辞藻。”
3、让结构更清楚
“请拆开过长句子和复杂段落，删除容易产生歧义的表达，并按照内容逻辑重新分段，必要时加入小标题。”
4、调整语气
“请根据目标受众和使用场景重新调整语气，控制专业术语数量，让表达既符合场合，又自然易懂。”
5、增加细节和可信度
“请找出内容中过于笼统的部分，补充具体案例、数据、场景或背景解释，让观点更加具体、有说服力。”
6、删除废话
“请保留核心观点，删除重复信息、无意义修饰和可以省略的句子，让整段内容更紧凑。”
7、改善阅读节奏
“请重新调整句子和段落节奏，长短句交替，避免连续使用相同句式，让阅读体验更自然。”
8、围绕主题扩写
“在不偏离核心观点的前提下，补充相关案例、解释和论据，让内容更完整，但不要为了增加字数强行扩写。”
9、模仿参考风格
“先分析这段参考内容的语气、节奏、结构和表达习惯，再围绕我的主题重新创作。学习风格，不照搬原句。”
10、精准改词
“检查文中模糊、重复、空泛的词语，替换成更准确、更自然的表达，同时保证整体语气统一。”
真正好用的方式，不是一次把 10 条全塞给 AI。
而是先判断文章的问题到底在哪：
太机械，就改节奏。
太啰嗦，就删废话。
太空，就补细节。
太乱，就重做结构。
对症下指令，通常比一句“帮我降低 AI 味”有效得多。
#提示词工程 #黑客松进行时 #AI工作流 #黑客松进行时
10 31 - 最近帮一家财税工程咨询公司搭了套私有化AI数字员工。这种机构做审计、测算，数据绝密，根本不敢碰公有云。
我直接用Dify搞本地部署，底层接DeepSeek或全本地大模型，再搭个硬核的RAG知识库，把法规、历史报告全喂进去。现在AI直接按标准出造价和可研报告初稿！
数据死锁本地，效率翻倍。全国50万家财税审计机构都有这种合规提效的痛点，私有化部署绝对是搞钱的大蓝海！
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
14 116 - 我开源的 Lieflat Charts 在GitHub 已经有了580+ star，谢谢大家的喜欢😃
之前是黑白灰单色模式，在某些场景下缺少数据呈现的丰富度，所以这两天又更新了彩色模式，有椰林绿、青瓷蓝、编辑红三种色系，应该可以覆盖各种场景～
感谢强大的Moxt让我做出这么好看的skill！
#AI工作流
10 11 - 飞书已接入Kimi K3，3 个场景看懂最强能力
3 个典型场景带你看，Kimi K3 接入飞书，能解决什么新问题👇
① 数据一键变成交互式看板
自动汇总销售、客流、库存等数据，发现异常并生成可交互的经营分析页面。
② 最高 100 万 Token 长上下文
一次理解海量资料，支持跨文档分析。比如同时处理 200+ 份简历，自动匹配、排序并总结候选人。
③ 长程编程完成复杂系统
能理解大型代码库，持续开发、测试和修复；甚至可以读取本地 Excel，把多张表直接做成可查询、筛选的运营系统。
📁 使用方法很简单（P2）：
打开飞书搜索「飞书 aily」→ 进入对话界面 → 点击「模型」→ 选择「Kimi K3」。
现在就来飞书 aily 体验迄今为止参数量最大的开源模型！
#AI工作流
13 12 - 兄弟们，高职院校的专业调研报告绝对是隐藏的搞钱刚需！以前全靠人工发问卷、手搓报告，一个项目拖两三个月，效率奇低。
我直接用n8n全自动抓网页和招聘数据，底层跑Dify私有化部署搭多维标签库，保护敏感数据同时疯狂压榨算力。上层挂Coze搭Agent工作流加Skill，只要输入专业和年份，带标准表格的研报初稿秒出！
扒数据、套格式这些脏活累活全被系统包揽。工期直接压到三周，对传统人工行研纯纯降维打击！全国上万个专业点，这套“私有库+生成工作流”的打法，就是闷声发大财的利器。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
3 32 - 我用 AI 做了一个不太好玩的游戏，但我还挺喜欢
我一直很喜欢模拟经营游戏。从《梦幻西餐厅》，到《东方夜雀食堂》、《双点博物馆》。
我的职业生涯里，有三年在餐饮品牌工作。菜单怎么组合、价格怎么定、毛利和翻台怎么平衡、投了营销以后能不能接住客流，这些东西我一直很感兴趣。
有了vibe coding后，我很自然地想：能不能自己做一款餐厅经营游戏？
它后来有了名字，叫《四海小馆》。
玩家从一家中国小馆开始，赚钱、升级、研发菜品，再把店开到日本、意大利、法国、韩国、泰国等12个国家。目前一共做了116道菜，还有食物图鉴、神秘料理和各国偏好。
我把很多真实餐饮经营里的东西也塞了进去。
每天开门前，要选菜单、备货、采购、投广告；营业结束后会出一张账本，算营业额、食材、房租、人工和净利润。
便宜的菜出餐快、客流大，但利润薄；贵菜赚钱，做得慢，客人也少。菜单均价会决定你今天更像一家大排档、家常小馆，还是精致餐厅。
口碑会跨天积累。一次走单可能会影响后面几天的客流，稳定服务则会让生意越做越好。
做着做着，天气、缺货、节日、网红探店、米其林评审、智能采购、国家成就，全进来了。
然后问题出现了。
系统越来越多，游戏没有越来越好玩。
营业前要看一堆数字，营业时的核心动作依然是点菜、等进度条、再点上菜。经营部分越来越像填表，操作部分又没有真正的手感。
我一直在模拟经营和手速爽感之间摇摆。
想照顾喜欢策略的人，我就让贵菜对应更少的客人，让玩家通过菜单控制操作量；想保留即时反馈，我又舍不得把做菜和上菜完全自动化。
结果两边都差一点。
我还是很想把它发出来。这是我第一次把自己对餐饮、模拟经营和游戏设计的理解，真的做成一个可以点、也可以玩下去的东西。
至于它最后应该变成一款更干净的策略游戏，还是把颠勺、摆盘、上菜这些动作真正做爽，我还没想清楚。
做完它，我突然想起网上形容「vibe coding」的一个词：数字电子垃圾。
它把做东西的门槛降到了地板。以前，一个没想明白的点子最多躺在备忘录里；现在，它可以直接被实现。
《四海小馆》目前大概就是我的第一件数字电子垃圾。它不太好玩——但毕竟是自己造的垃圾，我还挺喜欢。
#AI工作流 #AI的神奇用法
2 30 - 👾SheNicest 千人黑客松| 赛道信息速递
不到一年，She Nicest 连续落地近 20 场活动，其中包括 6 场黑客松：
3000+ 人报名，近 1000 人次参与，诞生了 300+ 个可演示项目，部分团队已走向商业化。
当这么多作品被创造出来，需要关注她们如何继续生长。
于是有了这次的烈变黑客松。
96小时开发。千人赛级。五大赛道。
希望来到这里的Builder，能在现场找到搭建长生命周期产品的组织形式。
重写路径，亲手搭建。
💥 五大赛道
｜软件应用｜
征集真正可运行的 AI 原生应用和 Agent。
作品需从真实需求出发，跑通完整产品链路；
评审将关注解决方案的创新性、核心功能的稳定性和产品交互的清晰度。
｜智能硬件｜
关注从 0 到 1 的硬件创造。作品可用于自动化服务，也可回应健康、安全与日常交互问题。
原型需在真实输入下运行核心功能，并能稳定演示。
现场将提供开发板、传感器、执行器及基础耗材。
｜游戏开发｜
一场 96 小时 Game Jam，不限游戏类型与开发引擎。
期待具有独特世界观、核心玩法或交互方式的作品。
最终需完成可运行 Demo 或可交互原型，并能现场试玩。
｜AIGC 影像｜
用 AIGC 影像重新打开人们对「天才」的想象。
从概念或剧本出发，完成视觉生成、后期合成与音画同步。
动画、真人影像、MV 或实验影像均可；
最终提交 1080P 成片、创作手记和技术说明，并披露 AI 工具链、关键生成节点与人工精修过程。
｜量子计算｜
我们会在线上发布量子计算命题，并征集作品。敬请期待
比赛期间安排 Workshop，参与者可以现场交流；最后一天统一颁奖。
🩷活动信息
时间：2026 年 8 月 26 日—8 月 30 日
地点：北京·国家会议中心
规模：1000 名创造者
形式：96 小时集中共创
报名链接如下，欢迎各位创造者的加入！
ocn0g60ffqrb.feishu.cn
#黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
7 00 - 理发店最难的不是剪，是对齐预期。我直接做了个 AI 发型预览器：顾客自拍上传，系统看脸型、发量、发际线，推荐几款发型，再生成剪后效果图。
发型师负责专业判断，AI负责把沟通这种脏活累活前置。
线下门店想提升转化，这就是搞钱刚需。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
3 51 - 客户想用AI挖小红书商机，我没先做“全站爬虫”。
热度只能告诉我哪里吵，真正值钱的是评论里的购买阻力：嫌贵、难用、找替代、场景不匹配。
我直接让AI把这些脏活累活聚成“机会卡”，保留用户原话、场景和现有替代方案，再交给人判断。
抓10万条评论没意义，提前挖出一个真需求才是搞钱刚需。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
2 20 - 与具身世界交手｜千人黑客松硬件赛道
生活中重复而枯燥的行为，设备能不能代劳？
夜晚独行，随身硬件能不能更早发现风险？
照护老弱时，有没有一个装置能持续感知变化，及时给出回应？
当问题与身体、空间和现实环境直接相关，答案更应该是一个硬件产品。
8 月 26 日至 30 日，
1000 名创造者将在北京国家会议中心二期，
进行一场持续 96 小时的集中共创。
感兴趣请点击下方报名链接🔗：
ocn0g60ffqrb.feishu.cn
烈变黑客松「智能硬件赛道·慧刃造物」，面向智能硬件、可穿戴设备、传感器应用与交互原型。
你可以做家庭机械臂、配送小车、温室巡检设备；也可以从健康、安全和无障碍出发，尝试创造智能药盒、女性安全预警硬件、视障辅助设备。
智能氛围灯、可视化时钟、音乐交互装置，也欢迎来现场Coding第一版。
会写代码、搭电路、做结构、画产品、设计交互，都能在硬件团队里找到自己的位置。
你也可以从最熟悉的生活问题出发：先说清楚希望帮助谁，再决定它要感知什么、如何判断、怎样回应。
现场将提供基础开发设备及耗材，
可申请使用。
如产品回应了女性在安全、健康、生活与职场中的真实需求，终评中「社会价值」维度会获得额外加权。
评审也会看原型能否稳定运行、技术方案是否合理、解决的问题是否真实，以及下一步有没有继续迭代的空间。
【活动信息】
📍北京·国家会议中心二期
⏰ 2026 年 8 月 26 日—30 日
👥 1000 名创造者 💻 96 小时集中共创
🔗 报名链接： ocn0g60ffqrb.feishu.cn
96小时极速开发，将有灵的思想注入机器。
#黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
6 02 - 学了三年计算机，现在最大的感受：
敲代码本身，价值越来越低。
框架一个接一个，技术永远学不完。 今天学 React，明天学 AI Agent，后天又换新工具。
真正拉开差距的，可能不是你会多少技术，而是你能不能发现需求、理解用户、解决真实问题。
技术只是手段。
如果只会写代码，很容易变成“高级执行者”。
但如果懂销售、懂商业、懂用户，再加上技术能力，你就有机会成为产品创造者。
未来最值钱的人，可能不是代码写得最多的人，而是知道为什么写、为谁写、怎么创造价值的人。
#AI工作流
6 00 - 最近我在刷YouTube 的时候，翻到Google Developers 官方整理的这套播放列表。看完几期之后，真有点相见恨晚的感觉，赶紧整理出来分享给大伙！
💡 作为同行的几点真实体验：
1️⃣ 讲得极度精炼，没有废话
不像很多付费课程喜欢扯概念，Google 官方工程师出场基本就是直奔主题：怎么用最标准的规范解决实际工程问题，干货密度很高。
2️⃣ 全是现代化开发思维
里面很多内容都是围绕最新的工具链、架构设计和最佳实践展开的。搞独立开发或者想拓宽技术栈的朋友，拿来充实自己的知识库超划算。
3️⃣ 免费且系统，适合下班补课
视频大部分不长，每一集解决一个明确的知识点。下班回家的路上或者趁摸鱼抽空看一两集，完全没有学习压力。
🎯 这套课特别推荐给：
* 想看看大厂工程师怎么写代码、做架构的同行
* 正在折腾独立项目，想快速搭建 MVP 的开发者
* 想自学进阶、建立正统开发思维的学生党
🔗 学习入口：
复制这个链接到浏览器就能看：
[youtube.com](youtube.com)
(建议开启双语字幕，配合 1.25 倍速食用体验更佳！)
#AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流
人人都能Vibe Coding ，Google官方免费课程 - 小红书
5 01 - ⚡️深圳AI周末，一起来聊产品做demo
SHE NICEST Global Meetup · 深圳站来了！
8月14日—16日，我们将在联想后海中心A座，用三天、三个主题，一起看看AI如何进入工作、产品与创业。
8.14 周五｜AI × 企业工作流闭门交流会
适合企业管理者、产品、运营及创业团队。
从财务报表、销售跟进到日报周报，
现场将从真实办公需求出发，
结合AI工作流与Vibe Coding，
把工作中具体问题的解决方案AI应用。
8.15 周六｜AI时代，下一代产品与创业机会在哪里？
适合AI从业者、创业者、产品经理、开发者及科技爱好者。
来自AI、智能硬件、创业和新消费领域的嘉宾，
将分享他们正在做的产品、亲历的变化，以及下一波值得关注的机会。
8.16 周日｜从一个想法到一个Demo
AI小白也欢迎参加。
She Nicest黑客松优秀选手将现场分享作品，秒哒也会带大家体验Vibe Coding：
提出想法、AI辅助开发、完成Demo并在线部署。
不会写代码，也可以带着自己的想法来尝试！
这场Meetup也是She Nicest 8月26日—30日「千人黑客松」深圳站的预热。
你可以提前了解AI落地应用、行业最新资讯，也能亲手做出一个可用的Demo。
如果你也在关注AI、创业或软件开发，
欢迎来现场认识一群已经开始行动的人！
📍联想后海中心A座
📅8月14日—8月16日
扫下方海报上二维码报名
名额有限，提前报名。深圳见！
#黑客松进行时 #AIHackathon #AI工作流
4 02 - aflare 是一个数据不出本地的自动化工具。所有数据在你的电脑上跑完，不经过任何第三方服务器；完全免费，没有步数上限和月度配额；下载一个文件就能用，不用装 Docker、不用搭服务器；内置 20 多种 AI 模型，多模型自动路由，按成本或延迟选模型。和 Zapier、Make 比，aflare 数据不出本地且完全免费无限制；和 n8n、Airflow、Temporal 比，aflare 不用搭环境，装完就跑。项目开源（AGPL v3.0），代码在 github.com 。#黑客松进行时 #AI工作流 原llm-box 正式更名为aflare0 20
- AI让做产品变简单了，但产品变成生意更难了
最近一个周末的coffee chat，3个人聊了2小时，有一些点我回头想了挺久。
---
To B 的AI转型，卡住的地方不在技术
真正反复出现的问题更像这样：
- 老板是想推动的，但中层通常更关心“不要出问题”
- 一线员工会觉得流程被打乱，甚至多了一层负担
- 很多需求其实说不清楚，是在做的过程中才慢慢定义
- 一旦涉及自动化，责任边界就变得很模糊
---
出海这件事，难在进入系统
他其实也在认真考虑出海，但卡住的地方非常现实：公司主体、支付、合规。
这第一道门槛的复杂度，会直接让很多人停在“想一想”的阶段。
---
Codex之后，一个很微妙的变化
大多数会停在一个阶段：
产品有人用，也确实解决问题，但就停在那里。
不是因为它赚不到钱，而是因为下一步没人真正去做决定：
要不要收费、收多少钱、第一批的陌生用户从哪里来。
有用的东西到可以交易的产品，中间其实有一段挺大的断层。
---
技术在往前走，但渠道几乎没动
这可能是整场聊下来我感受最明显的一点。
这里的成本，不只是投广告，还包括：
你要花多少时间去试不同渠道、要踩多少坑、以及中间那种不确定性带来的消耗。
目前还没有出现一个东西，可以把“找到第一批用户”这件事，变成一个标准动作。
---
一个我还没想明白的问题
渠道这件事，会不会也被AI重构？
比如有没有可能：
用户是谁、在哪里、用什么方式触达，这一整套流程被自动化；
或者反过来，渠道本质上就是信任和关系，很难被工具替代。
如果后者成立，那接下来一段时间，增长能力可能会变得更分化，而不是更平均。
---
这次聊天之后，我最大的一个感受其实很简单：
能把东西带到用户面前的人，还是少数。
---
也挺好奇大家的看法：
你现在在做的东西，卡点更偏“产品”，还是“让别人知道它存在”？
如果你也在做类似的事情，或者最近在想这些问题，后期我们也会持续约一些这种小范围的coffee chat，基本都是围绕AI、产品和增长这些话题，很多时候比自己一个人想更有意思。
有共鸣的话，可以在评论区聊聊你最近在做什么，或者卡在哪个阶段，我们在下一个coffee chat再见
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
5 01 - AI Hackthon：EonveraX Builder‘s Day
Beyond Coding，不止是一场Coding活动
最终交付的不只是一段代码，而是一个拥有真实用户场景、完整产品体验和商业闭环雏形的AI产品。
参与人员：
没有限制
程序员、开发者、产品经理、设计师、运营者、内容创作者、内容增长者
学生、AI从业人员、对AI有兴趣人员
招募时间：即日起-8/31
组队匹配：动态匹配组队至9/6
线下vibe coding：9月中下旬周末，深圳
无论是个人还是组队都可以，我们更注重结合背景进行高度组队匹配，不止这次，下次也可以共同参与到其他比赛；不止coding，希望通过组队能形成商业雏形
有兴趣的欢迎扫码或私戳联系～
#AI工作流 #黑客松进行时 #创投好文推荐
3 01 - EonveraX分享：AI越强，反而越需要FDE？
最近有件事让我琢磨了挺久。
模型一天比一天强，写代码也成了 AI 最拿手的工作之一。按常理，软件能力越强，企业部署 AI 所需的人应该越少。不过现实却往相反的方向走。
2026 年 5 月，OpenAI 宣布成立一家专门推动企业 AI 落地的 Deployment Company，初始投入超过 40 亿美元。
一个多月后，AWS 宣布投入 10 亿美元建立自己的 FDE 组织。
前几年，大家忙着证明模型能做什么。现在更难的问题是，怎么让模型进入一家公司的真实业务，长期稳定地运行，并且产生可以衡量的结果。
1、Demo 好做，但很难进入生产环境
Deloitte 在 2026 年调查了全球 3,235 名企业管理者。只有 25% 的受访组织，把至少 40% 的 AI 试点推进到了生产环境。
AI 能做的事越来越多，落地工作反而更重了。
2、FDE 这个岗位其实不新
这个岗位已经存在十几年了。
Palantir 很早就让工程师进入政府、金融和制造客户的真实环境，与一线人员共同解决问题。
3、人类反向传播
Palantir 对 FDE 有个很形象的说法，Human Backpropagation，也就是人类反向传播。
模型训练时，系统根据输出误差反向调整参数。FDE 做的事和这个过程有些相似，只不过它处理的误差来自真实世界。
模型理解不了某个行业概念。
4、FDE 很容易被包装
采用 FDE 模式的公司要算三笔账：
客户有没有获得可以观察的业务结果。
公司能否获得一次性项目费之外的持续收入。
现场经验有没有进入公共产品，让同类项目的交付成本逐步下降。
5、优秀的 FDE，会让下一次交付变轻
优秀的 FDE 不会以长期留在客户现场为目标。
他的价值还体现在另一件事上，让同类问题下一次出现时，不再需要投入同样多的成本。
6、FDE 自己也开始被 AI 改造
AI 带来了更多 FDE 岗位，也会自动化其中一部分工作。两件事并不冲突。
重复工程逐渐交给 AI，人类负责更靠近业务和责任的部分。
7、AI 竞争已经走到客户现场了
真正拉开差距的，是一家公司消化现实复杂度的速度。
FDE 正在成为这套能力的载体。
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3 01 - 🚀AI产品出海陪跑｜限量内测招募中！
我们正在找1–3 位AI Founder，一起做一件很“真”的事：把你的产品带到海外市场，跑一轮真实的商业化验证
不是写报告，不是聊战略，是一起下场做
—
我们是谁
一个AI原生创投组织，由AI Founder、Builder、资源方和资本伙伴组成
简单说，我们不是“顾问型团队”，而是会一起动手的那种：
✅ 懂产品
✅ 懂增长
✅ 懂商业化
✅ 有海外资源
✅ 有真实项目经验
我们做的事情很直接：
陪你把一个AI产品，从“能用”推进到“能卖”
—
能调动的资源包括
- AI Founder、Builder；
- 产品、增长、内容、运营和商业化能力；
- 法律、财税、主体、支付等专业服务资源；
- 海外节点与合作资源；
- 创作者、行业从业者、渠道及企业合作网络；
不会一上来就套模板，而是先搞清楚：
你的产品现在最需要什么
—
入选后，我们会一起做这些事
- 判断优先进入的国家、市场和目标用户；
- 深挖当地用户需求、竞品、定价与购买方式；
- 调整产品定位、海外表达和商业化路径；
- 完成语言、内容、落地页、销售材料的本地化；
- 找到并触达第一批海外用户/客户/创作者/渠道；
- 对接当地运营者、行业专家及必要资源；
- 设计并推进测试、付费试点或首轮销售；
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✅我们更想找这样的你
- 已经有MVP/Demo/可用产品
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我们想找的是愿意一起下场、一起验证、一起拿结果的人
#AI工作流 #创投好文推荐 #提示词工程
3 02 - 这单MCN需求很典型：账号越多，数据越乱。
我直接用 Codex + 飞书 + 抖音数据，把对标爆款、评论痛点、矩阵指标全串起来。
运营不用天天截图搬表，脏活累活交给自动化。
情感赛道拼的不是灵感，是谁先把爆款结构压榨成增长看板。
#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
4 00 - 我拆完一套60集AI漫剧，发现会员真不是最贵的。最贵的是废片率。
15秒塞3个镜头、指令互相打架、多人打斗硬抽，积分直接烧穿。
我现在直接先给镜头分级：低风险快跑，高风险拆短，能剪映补救就别重抽。
压榨算力前，先压废片。
#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程
4 00 - 这单客户手里已经有 Dify 模板，但离真能用还差一层行业定制。
我直接把模型、法规库、合同范本、企业内规拆开重做，再按行业改风险规则和输出格式。
通用模板负责80分，剩下20分靠业务理解。
法务逐条核查这种脏活累活，交给智能体先筛，人负责拍板。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程
3 00 - 这单客户不是不会用AI，是合同、制度、客户资料根本不敢上公有云。
我直接把 Dify、私有知识库、本地模型和权限系统塞进企业服务器。
员工不用再翻文件夹、群里喊人，AI按内部资料回答，还能标出处。
找资料这种脏活累活，交给RAG压榨算力。
企业私有AI，妥妥搞钱刚需。
#AGIBuilder #AI的神奇用法 #AI工作流
3 01
