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AI工作流
你探索出了哪些AI辅助工作的思路，来这里和即友们分享，一起提升工作效率！
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动态
- 最近玩 Claude Code 上瘾，出门也舍不得放下哈哈。上周要出去旅游，研究了半天怎么在手机上用，写了篇配置教程分享一下！
主要分享的是 tmux + Tailscale 的方案，稍微有点配置门槛，但好处是能 100% 还原电脑终端的配置环境和操作体验。skill、/command、MCP 都能用，会话也能无缝接力，电脑上聊到一半拿起手机就能接着聊。
懒得折腾的同学比较推荐 Happy Coder，开箱即用，体验也很不错。
#AI工作流陪女朋友逛街时，我带上了 Claude Code（附配置教程）
51 1715 - 我的帖子被宝玉大佬和Panda大佬转发啦😆超开心🎉
原po内容：
爆款小红书手写笔记封面2.0版本😆
增添了小插画和划线高亮
更有趣味 可读性也更高
提示词：
在这个内容基础上制作手写风格的学习笔记。使用学生手写字体，背景为横线纸。关键术语用黄色荧光笔标记，日期用红色圆圈圈出。添加涂鸦来帮助解释概念。页面尺寸为 A4。
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#提示词工程
#AI工作流
#AI的神奇用法
15 55 - 今天联合WaytoAGI直播用到的所有Skills 大家一直期待的X长文转小红书生成器也在里面了！
字幕提取
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Nicole风格推文写作
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爆款检测
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小红书爆款图文生成器
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转口播稿
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商业公众号全流程
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长文转视频口播稿
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X长文转小红书图文生成器
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Reddit 每日增长与内容创作热帖
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#AI工作流
#AI的神奇用法
#提示词工程
13 53 - 去哪里看即刻上的 AI 相关信息？
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🔻 10 个圈子
- AI探索站：m.okjike.com
- 人工智能讨论组：m.okjike.com
- JitHub程序员：m.okjike.com
- 产品经理的日常：m.okjike.com
- 工程师的日常：m.okjike.com
- 运营的日常：m.okjike.com
- 科技圈大小事：m.okjike.com
- 产品安利社：m.okjike.com
- 奇趣网站收藏家：m.okjike.com
- Chrome插件分享站：m.okjike.com
🔻 3 个话题
#AI工作流
#AI的神奇用法
#独立开发的日常33 118 - 离开鹅厂裸辞，全职投资的第400天。
最大的变化不是资产（25年目前账户盈利95%+），而是建立了一套自己的“投资决策系统”。
作为前PM，最受不了的就是“凭感觉”。于是我把巴菲特和芒格及段永平的思维框架梳理了几遍，把他们的思维模型，封装成了一套AI SOP。
核心工作流：
海选 (Screening): 用Python脚本批量筛选，只留下连续5年ROE > 15%，且现金流健康的公司。
尽调 (Due Diligence): 用10条黄金Prompt，让DeepSeek/ChatGPT做深度定性分析，覆盖护城河、管理层、定价权等，并进行量化打分（见图2）。
估值 (Valuation): 通过尽调的公司，才配进入我的DCF模型，计算出“击球区”。
这套“机器人纪律”跑了一年，最大的好处是内心平静，能过滤掉99%的市场噪音。
Building in public，我选择在即刻发第一篇分享。算是个小小的里程碑。
我把核心的【价值投资尽调10问Prompt】模版v1.0整理了出来，感兴趣的朋友可以评论区交流，我们一起把它打磨成v2.0
#独立开发者 #复利人生 #AI工作流 #价值投资
17 496 - 最近研究了一个日漫风PPT提示词，
在信息传达和故事性之间达到了一个绝妙平衡
提示词如下：
Black and white manga style presentation design,
minimal graphic manga layout,
clear visual hierarchy,
large bold title typography,
medium subtitle,
small body text,
grid-based layout,
strong contrast between text and background,
clean margins,
generous white space,
Japanese comic line art illustrations,
soft screentone shading,
editorial comic style,
speech bubble callouts,
panel-based composition,
modern SaaS presentation aesthetic,
high readability,
professional, minimal, emotional balance
#AI工作流
#AI的神奇用法
#提示词工程
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11 02 - vibe coding的美妆教程工具🪞
主包本职工作是一个Alpm 日常爱好之一就是化妆！
• 于是用google Al studios vibe coding了这个美妆工具glam
可以选择你的灵感妆容』上传一张素颜照片 念
为你生成个性化的妆容攻略和美妆产品推荐
欢迎即友提意见和体验呀
最后用剪映手搓了个demo➕11labs配音了
#AI工作流00:323 00 - 💡 GitHub 是全球最大的代码知识库，但 AI 不会用怎么办？
@宝玉 @卡兹克 提到"把 GitHub 当知识库"，这个思路的精髓在于：
GitHub 上有几亿个开源项目、无数已解决的 Issues、海量代码实现 —— 这才是真正的宝藏。
但问题是：
❌ 普通 AI 只能靠训练数据，信息过时
❌ 手动去 GitHub 搜索，效率太低
❌ 优质项目埋在海量结果里，难以筛选
于是我做了这个 Claude Skill —— 让 Claude 自己去 GitHub 挖。
基于 `gh` CLI，对话时 Claude 会自动：
✅ 搜索全球开源项目（按 Star、语言、活跃度筛选）
✅ 查找已解决的 Issues（别人踩过的坑）
✅ 定位代码实现（看大牛怎么写的）
✅ 发现优质库（实时最新，不靠过时训练数据）
实际场景：
💬 "有什么好用的 Python 爬虫框架？"
→ Claude 搜索 GitHub，按 Star 推荐最新项目
💬 "Vercel 部署报错 ECONNREFUSED 怎么办？"
→ Claude 翻遍全球的相关 Issues，找到解决方案
💬 "Next.js 的认证怎么实现？"
→ Claude 搜索代码片段，展示真实项目的实现
核心价值：
🌍 GitHub 是人类的代码知识库，现在 Claude 会用了
开源地址：
👉 github.com
已稳定运行，欢迎试用和贡献！
#Claude #GitHub #开发效率 # 知识库#AI工作流3 02 - XXX Lab团队招募⁉️
🔥【我们在找谁】
产品端
有独特的思维方式，深刻的用户体验设计，敏锐的需求洞察，能从第一性原理出发思考问题，对 AI 能力边界充满探索欲，关注全球发展趋势。
技术端
强落地能力，好奇心强，愿意探索 AI 的实际应用极限，能在不确定中快速迭代。
运营端
思路开阔，脑洞丰富，对海外市场感兴趣或有实战经验，能在资源不足的环境下创意突破。
共同特质
有想法 + 有能力 + 有执行力，愿意在 AI 时代的组织实验中一起探索。没有产品或者已经有产品的同学我们一样欢迎。
[彩虹R]【你将获得什么】
学生/实习生轨道
- 项目补贴 —— 有竞争力的志愿者实践项目补贴
- 高质量成长 —— 深度参与 AI 前沿项目，与行业大咖近距离交流互动
- 专业证明 —— 实习证明、志愿者证书、行业参与认证
- 人脉积累 —— 结识志同道合的创业伙伴，成员遍布国内外
- 一手信息 —— 打破信息差，获取 AI 领域最新资讯与洞察
- 从零到一 —— 参与设计并实现自己想法的 AI 产品，专业团队深入陪跑，获得技术指导与资金支持
- 国际机会 —— 表现优秀者可获得机票、酒店等奖励
- 求职加速 —— 简历优化、面试辅导、求职推荐
- 收益分配 —— 参与项目的利润提成
技术合伙人轨道（可副业）
- 经济回报 —— 项目利润提成分配
- 高质量协作 —— 深度参与 AI 项目初创全流程
- 事业发展空间 —— 广阔的业务拓展与晋升空间
- 生活与工作平衡 —— 灵活的协作模式，工作与生活相融合
- 优质团队 —— 与志同道合的 95 后创业伙伴协作拥有轻松的工作氛围
- 一手洞察 —— 打破信息差，获取 AI 领域最新信息与发展方向
- 产品赋能 —— 从零到一打造自己想法的 AI 产品
- 全球网络 —— 团队遍布国内外，优秀者有国际项目与奖励机制
- 利润分享 —— 与项目成长绑定的收益模式
💗【为什么选择我们】
不是传统公司 —— 我们是一个真实的 AI 时代组织形式实验
不只是做产品 —— 我们在验证新的协作方式、分配方式、成长方式
不为了融资而融资 —— 我们在用实际产品与数据说话
不是一个人的舞台—— 这是一个团队、一个社群、一个生态的共同冒险
V：XXX_SxoxoR
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
5 01 - 前沿热点必看：字节跳动的反击战——全面解剖Seedance2.0
文 ｜硅基流 Silicon Flow
在OpenAI的Sora依然对公众紧闭大门的当下，中国的视频生成领域早已从PPT概念进入了贴身肉搏的实战阶段。
如果说快手的可灵AI是2024年的一匹黑马，那么字节跳动旗下的即梦AI（Jimeng AI）及其背后的S2.0（Seaweed）与P2.0（PixelDance）模型，则代表了这家算法巨头最正统、最厚重的反击。今天，我们不谈参数堆砌，而是用行业的视角，拆解即梦AI 2.0版本的技术骨架、生态野心与未来局限。
一、 技术的双核：画家与导演的博弈
要理解即梦AI 2.0，首先要理解字节跳动独特的“双模型”策略。不同于Sora或可灵试图用一个模型解决所有问题，即梦巧妙地将能力拆解为Seaweed（S系列）与PixelDance（P系列）两部分，这恰似电影制作中的美术指导与执行导演。
S2.0模型（Seaweed）是极致的视觉美学追求者。它的核心创新在于对光影、材质和构图的极端控制力。在实际测评中，无论是微距镜头下昆虫的绒毛，还是赛博朋克城市的光影反射，Seaweed都能提供电影级的渲染质感。它支持5秒至30秒的生成，更擅长处理环境空镜和高保真的商品展示。在这个维度上，它的护城河是真实感的渲染引擎，直接服务于电商和广告行业对画质的苛刻要求。
而P2.0模型（PixelDance）则是这一代更新的真正杀手锏。它解决了一个困扰AI视频已久的痛点——多镜头的一致性叙事。以往的AI视频，镜头一转，主角的衣服可能就换了，甚至长相也变了。但PixelDance基于DiT（Diffusion Transformer）架构，能够在一个视频中实现包含全景、中景、特写等多个镜头的平滑切换，且保持角色ID（身份特征）的高度一致。这意味着，AI开始从生成动图向生成剧情迈进。它允许用户通过复杂的提示词控制运镜（如推拉摇移），甚至指定动作的起始与结束帧，这种语义级的导演能力，构成了即梦AI在叙事类内容上的核心竞争力。
二、 竞技的维度：与可灵、Sora的错位战争
当我们把视线拉高，对比市场上的其他玩家，会发现即梦AI的战略定位非常清晰。
与Sora相比，即梦AI最大的优势在于可触达性与生态落地。Sora至今仍是悬在头顶的达摩克利斯之剑，代表着物理规律模拟的最高水准；而即梦AI已经通过字节跳动的剪映（CapCut）生态，走进了千万创作者的手机里。Sora是实验室里的核武器，即梦则是战场上的突击步枪。
与国内最大的竞争对手可灵AI（Kling）相比，两者的气质截然不同。可灵AI像是一个野蛮生长的天才，在大幅度动作生成和物理反馈（如吞咽、形变）上往往能给出令人惊叹的动态效果，但在画面的精致度和可控性上偶尔显得狂野。即梦AI则更像是科班出身的工程师，它在动态幅度上或许不如可灵激进，但在画面的稳定性、提示词的精准遵循度（Prompt Adherence）以及与后期剪辑流的结合上，展现出了字节跳动一贯的工程化优势。简而言之，可灵适合不仅要动，还要大动的创意脑洞；即梦适合需要稳、需要美、需要落地的商业交付。
三、 局限与冷思考：物理幻觉与算力悖论
然而，作为严谨的观察者，我们必须指出即梦AI 2.0目前的局限。
首先是物理世界的幻觉依然存在。尽管PixelDance在镜头切换上表现出色，但在处理复杂的物理交互（如手部动作、液体飞溅、复杂的物体碰撞）时，依然会出现反直觉的穿模或扭曲。AI依然是在模仿像素的流动，而非真正理解物理定律。
其次是算力成本与生成效率的博弈。追求高一致性和多镜头叙事，意味着推理成本的指数级上升。目前的S2.0 Pro和P2.0 Pro模型在生成速度上相较于轻量级模型有明显延迟，且对提示词的依赖度极高。对于普通用户而言，“抽卡”失败的时间成本和金钱成本依然是进入门槛。
四、 未来走向预测：从工具到工作流
展望未来，即梦AI的意义绝不仅仅是多了一个生成视频的工具。字节跳动的野心在于重构内容生产的工作流。
我们预测，即梦AI的下一步演进将不再局限于模型参数的内卷，而是向3D资产化和交互式导演发展。未来的P系列模型可能会允许用户直接在画面中拖拽物体来定义运动轨迹（这一功能在部分版本已初见端倪），甚至直接生成可编辑的3D工程文件。
对于创作者而言，即梦AI 2.0的出现标志着AI视频从看个乐子的玩具时代，正式跨入了干点正事的工具时代。它也许不是最完美的物理模拟器，但它是目前最接近商业化落地的视频生产力引擎。
在这场光影的战争中，字节跳动赌的不是单一模型的胜负，而是谁能最先让AI成为剪辑轨道上那个不可或缺的片段。
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
2 00 - 用Kimi2.5跑小龙虾🦞openclaw的各位，给大家推荐通过硅基流动接入，比直连Kimi developer平台速率爽太多。
欢迎用我的推荐链接：cloud.siliconflow.cn
#AI工作流2 00 - 去年七月做的小游戏尝试，前段时间因为工作需要整理了一下，现在看看还是忍不住感叹自己的聪明！
虽然已经经历了半年多，AI早已迅猛发展，也出现了更好的方法
记录身为设计师的自己第一次尝试coding#AI工作流 #AIGC创作大赛·过新年
2 00 - 做AI产品有人2周破千用户，有人3个月还在选方向——这4个技巧让你少走半年弯路
🌟XXX Lab干货分享Vol.1
在和一些刚进入这个领域的新人coffee chat时，最常听到的问题或者卡点是：我该做什么产品？
有人选对了方向，短时间内用户破千、拿到融资；有人选错了，浪费时间和精力。其实选择产品方向也是有技巧的，希望下面的干货可以给到大家一些思考。
以上，Enjoy。
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👀先聊聊市面上都有啥
想选对方向，得先知道别人都在怎么玩。
我根据自己的实践和学习通常把现在的AI应用产品分成6类：
1.简单API调用：
最直接的玩法——把模型API套个UI就叫产品。听起来Low？没错，但这是最快上手的方式。适合"我就想试试"的状态。
2.聚合类产品
把一堆工具、API捆在一起做个"便利店"。典型的是Cherry Studio——用户不用在15个模型间疯狂切换，一个软件全搞定。解决的是"选择困难症"，但商业逻辑简单，容易被干掉。新手可以试，但要想清楚差异化在哪。
3.插件类应用
依附在大生态下的小工具。Shopify的邮件Agent、ChatGPT的插件……流量天然带来，但也得听宿主的规则。
4.垂直场景应用
瞄准一个细分切口死命钻。PPT有Gamma（AI演示文稿生成），编程用Cursor（AI代码助手），律师有合同审查工具……越垂直，用户需求越清晰，产品也越容易聚焦。
5.通用应用
要么解决所有人的问题，要么失败。天花板高，但也最卷，大厂都在抢。
6.入口类应用
浏览器、Agent商店、应用助手……谁拥有入口，谁就掌握流量。前段时间的豆包手机事件背后，其实是传统生态和AI原生生态在争夺系统级第一道门的权利。去年12月1日发布，短短72小时内就被微信、淘宝、银行集体一起单挑了——入口权有多贵，由此可见。上限无穷，但门槛也高。
🔥4个找方向的技巧
技巧1：从自己或身边人出发
最朴素的方法，也最简单直接。
问问自己：
我工作中最烦的事是什么？
我天天在重复什么枯燥工作？
我身边的朋友总在吐槽什么？
很多现在的头部AI产品，起源就是这么简单。创始人自己被某个问题折磨，然后"我不如就自己做一个"这个想法自然蹦了出来。当你的痛点足够真实，产品就自然有价值。
技巧2：从榜单里找宝藏
打开App Store、Product Hunt榜单。看那些下载量大、使用频繁，但开发者是个人或小团队，营收还没进入前列的产品。
这类产品的特点：需求被验证了，但还没被卷死。对标一个已验证的需求，比凭空想象靠谱很多。
技巧3：从行业信息差中找机会
某个传统行业突然拥抱AI，但工具还不够好用，这就是窗口期。
比如：房产中介刚开始用AI看房虚拟带看；电商卖家刚开始用AI写商品文案；设计团队还在手工排版，没有AI辅助。
早期进入这些赛道的产品，往往能收割一波红利。这个的关键是要有行业嗅觉，哪个传统行业最可能被AI冲击，就往那儿看。
技巧4：从竞品迭代缓慢找缝隙
留意那些已经有竞品，但迭代缓慢、用户体验不佳的产品方向。
这隐藏了需求真实存在（所以有人在做），现有产品没做好（所以用户在吐槽），市场还有空间（所以还能进去竞争竞争）几个特点。做得更快、更贴近用户需求，就能把一些体验不好的用户抢过来。
⚠️这里想强调一个值得反思的问题，总有人说"万物都值得用AI再做一遍"。但老实讲，这是废话，而且也不符合现实。
有些东西根本不需要AI，那些很简单但是已经完美满足用户需求的产品真的需要被改变吗，基础计算器用AI反而变得不精准；日常天气应用，AI加持也改变不了用户习惯。并且还有很多AI完全没有优势的场景，要知道算力也是成本。
所以在动手前，问问自己：
"我的产品，用AI做真的比不用更好吗？"
"能好多少？"
"用户会为此买单吗？"
只有答案都是YES，才值得干。
⁉️最后的话：别想太多，先试试
听了这5个技巧，你可能还是有点懵。这很正常。
再多的方法论，也替代不了一次真实的试错。
我们见过最快上线的产品，不是想得最久的，而是决定最快、敢于动手的。从"想法" → "MVP" → "第一个用户"，可能就用了2周。
在XXXLab，有人试错了3次才找到真正的赛道，最后却融资最快；有人第一个想法就成了。但是不管怎样，敢试的人都赢了。
这个时代，不缺想法，不缺生产力，缺的是谋定而后动，然后真的去动。
你的第一个AI产品，可能在你的下个天马行空里。
【关于XXXLab】
XXXLab是一个AI原生创投社区与工作室，致力于连接创始人、优秀人才、资本与AI基础设施。我们不是传统孵化器，而是在构建一个真实的AI时代组织形式实验。
我们提供四大支柱服务：深度陪跑辅导、融资对接、社区学习、增长咨询。特别面向有技术背景但缺乏商业化经验的团队，以及有出海雄心的创业者。
欢迎加入我们，做一个有想法、有能力、有执行力的AI时代创新者。
Do Something Cool & Make Difference
#AI工作流 #创投好文推荐 #提示词工程
4 00 - 我昨天买了一台 mac mini,装上了Clawdbot/Moltbot.
然后把 闲鱼账号 交给了 Clawdbot
睡觉前告诉他，去闲鱼倒卖文档，把mac mini的钱赚回来。
今天一大早有人敲门，来了一位学生模样的人，
说我在闲鱼把mac mini 原价卖给了他。
#clawdbot
#AI工作流0 10 - 受够了notebooklm水印，知道我用了这个工具
deckcleaner.xyz
超好用的notebooklm去水印工具，pdf和视频都支持，notebooklm视频去水印
#notebooklm #AI工作流 #AI的神奇用法
Deck Cleaner — PDF Watermark Cleaner
4 01 - 最近小红书流行的一种手写潦草笔记封面，基本都是爆款（点赞收藏 3 万+，转发 1000+），
提示词给到大家👇
来自YouMind的用户分享
小红书手写封面（3:4 竖版）【最大视觉面积】
youmind.com
小红书手写封面（16:9横版）
youmind.com
#提示词工程
#AI工作流
#AI的神奇用法
34 010 - Google最新翻译模型TranslateGemma已上线Free AI for Everyone，完全免费，点击翻译图标即可切换至该模型，支持多语言翻译
Free AI for Everyone: free.stockai.trade
#AI工作流 #AI的神奇用法
2 02 - 《AI agent trends 2026》 -- Google Cloud
Google这本49页的2026智能体趋势报告，揭示AI智能体5大趋势
当大多数人还在讨论AGI的遥远未来，AI代理已经悄然重塑着当下的商业逻辑。Google Cloud《2026 AI代理趋势报告》用真实案例与数据，揭示了这场从“工具附加”到“AI优先”的深层变革，五大核心趋势值得每个企业决策者关注。
趋势1：人人拥有AI代理，成为生产力掌舵者
2026年的职场变革，核心是从“亲自执行”到“战略 orchestrate”的角色转变。AI代理不再是少数人的专属工具，而是覆盖从基层分析师到高管的全员协作伙伴。
52%的生成式AI应用企业已将AI代理投入生产，49%用于客户服务、43%支撑产品创新。TELUS的57000名员工通过AI代理，每次交互平均节省40分钟；全球最大纸浆制造商Suzano的AI代理，将5万名员工的查询时间缩短95%。
员工的核心工作变成设定目标、勾勒策略、验证结果，而数据筛选、文案起草、周报生成等重复性任务，全由专业AI代理承接——这不是替代，而是让每个人的创造力与战略价值最大化。
趋势2：工作流嵌入AI代理，构建数字装配线
如果说单个AI代理提升个体效率，那么工作流级别的代理系统，就是企业的“数字装配线”。通过Agent2Agent（A2A）开放协议与模型上下文协议（MCP），不同来源、不同框架的AI代理能无缝协同，实现端到端的业务自动化。
88%的早期采用者已收获正向ROI，Elanco通过AI代理处理2500余份非结构化文档，规避了高达130万美元的生产力损失；PayPal采用Agent Payments Protocol（AP2），让AI代理在人类授权下完成安全采购，捕捉原本会流失的高意向订单。
从电信行业的网络异常自动修复，到金融服务的合规流程自动化，AI代理正在打破部门壁垒，让企业运转更智能、更高效。
趋势3：客户代理升级，打造礼宾式专属体验
十年前的客服自动化是“按脚本应答”，2026年的客户代理则是“懂你所需”的礼宾专员。49%的企业已将AI代理用于客户服务，核心优势在于“场景化 grounding”——基于企业内部数据，记住客户偏好与历史交互。
Home Depot的Magic Apron代理，24小时提供家装教程与产品推荐；Danfoss的AI代理将客户响应时间从42小时压缩至近实时。更重要的是主动服务：物流显示配送失败时，代理会自动重排配送、发放补偿券，并及时告知客户，把投诉风险转化为信任加分。
这种个性化不仅限于消费端，在制造车间，AI代理还能根据班次绩效数据，为管理者提供定制化优化建议。
趋势4：安全代理上线，从警报响应到主动防御
现代安全运营中心（SOC）的分析师，正被海量警报淹没，82%的人担心遗漏真实威胁。AI代理的出现，让安全防护从“被动应对”转向“主动出击”，46%的企业已将其用于安全运营。
通过A2A与MCP协议，安全代理能协同完成威胁狩猎、恶意软件分析、漏洞发现等任务。DeepMind的CodeMender能自动发现零日漏洞，Torq的AI代理实现90%一级安全任务自动化，响应速度提升10倍。
人类分析师则从繁琐的警报监控中解放，专注于制定防御策略、预判攻击趋势，成为真正的战略守护者。
趋势5：规模化落地关键，AI技能升级是核心
技术再先进，终究要靠人来驾驭。2026年AI代理规模化的最大瓶颈，是技能缺口——“AI代理协调者”这类新角色，目前市场上并无现成人才。
82%的决策者认同技术学习能让企业保持AI领先，71%的企业在投入学习资源后实现营收增长。成功的技能升级需要五大支柱：明确可衡量的目标、高管+技术+基层的三方支持、 gamified 创新激励、工作流中的实战训练，以及安全框架下的风险防控。
TELUS的AI技能培训，让96%的员工提升了AI工具使用信心，且全部承诺应用于工作——这证明，人才就绪，才是AI价值落地的终极保障。
2026年的商业竞争，本质是AI代理协同能力的竞争。但这场变革的核心从来不是技术替代，而是让AI成为人类能力的延伸，让企业在效率与创新之间找到新的平衡。你所在的行业，已经开始布局了吗？
#AIGC创作大赛·过新年 #提示词工程 #AI工作流
4 01 - 举起这座小金人是 2012 年的事了。 今天我用 AI 搭了个多Agent系统，10 分钟出了以前一个团队一周的活。 说实话，心情很复杂。
即友们怎么看 AI 对影视行业的影响？
#openclaw #AI工作流
1 00 - Web AI助手/iMessage AI助手更新：
新增AI视频功能（Grok Imagine模型）
用法非常简单，选择GROK-VIDEO模型之后，直接发文字消息（文生视频），或者上传一张图片后再发送文字消息（图生视频）。
价格每秒0.05美元，和xAI官方Grok Imagine模型的API价格一样。
默认生成视频的时长为 3 秒，如需生成其他时长的视频，可在提示词末尾添加信息，例如添加 (10s) 表示需要生成10秒的视频。 GROK-VIDEO模型可生成时长为1秒至15秒的视频。
Web AI助手：web.stockai.trade
iMessage AI助手：stockai.trade
#AI工作流 #AI的神奇用法
1 00 - 嗨，这里是艾娃
如果你也是非技术背景，看着AI又焦虑又好奇，
那咱先抱一个hhh
关于我：纽约设计硕士 / 美本商院营销+供应链
-回国后在企业做过数字化&HR
-副业品牌0到1走过定位、视觉、故事、电商的全流程
有过小高光，也有不少半途而止
今年背包solo徒步12天完成西班牙朝圣之路330km
all in all😯 学的是设计+商业，干的是品牌+组织，中间还夹杂着几次不算成功但很真诚的创业尝试
👩🏽💻为什么转向AI
其实从GPT刚出来就在用了
写方案、做调研、视觉...早就是深度用户但一直是野生玩家，用得散
没有系统地去思考：
在「设计＋品牌＋组织＋副业」这整套能力上，AI可以帮我放大到什么程度？
最近想通了一件事👇
AI时代，最稀缺的不是会写代码的人
是能把AI和业务场景结合的人
而设计思维 + 品牌经验 + AI工具
这个组合，能玩出很多新东西
接下来会分享
1️⃣AI × 职业升级（AI工具真实用在品牌工作里
也会聊：在AI时代，像我们这种非技术背景的人，怎么升级
2️⃣AI × 品牌 / 用AI做品牌的案例和实验
会把之前做品牌的经验，加上AI重新跑一遍
3️⃣AI × 旅行 / 徒步 / 自我整理
朝圣之路视频继续更（同时试试让AI参与「整理记忆、写故事、做人生复盘」
不是小白教程也不是什么AI专家
只是一个设计/品牌背景的人，怎么用AI 帮自己提效、把AI用到实处
如果你：
-不是程序员，但也不想被AI吓到
-正在考虑职业转型 / 副业方向
-or只是想看一个普通人，怎么在AI时代慢慢把路走清楚
欢迎在这里一起边看边试边讨论
#AI工作流 #AI的神奇用法
3 00 - 现在大家可以在Free AI for Everyone中免费使用当前最火的两款“国货之光”模型：GLM 4.7和MiniMax M2.1
完全免费，无需登录👇
Free AI for Everyone: free.stockai.trade
#AI工作流 #AI的神奇用法
2 00 - YouMind 群里的用户太有才了
最近的图片和网页产出质量都很惊人
我要来了一个Shortcut大家安装来试试看
youmind.com
不够的话我再去多要几个 哈哈哈～
#AI工作流
#AI的神奇用法
#提示词工程
29 13 - 今天和阿里朋友聊天：他们在2050年就已经不鼓励手写代码了，更戏称手写代码是“古法编程”，前后端都是如此。
今天大家都同意的是2026年可能是大部分开发人员还需要手写代码的最后一年了，冲击会比想象的来得更快。不知道大家怎么看👀？
PS：今天深度学习agent skills 技能，明天就用起来。要跟上时代💪
#AI工作流1 00 - 12 61
- 00:2716 42
- ai能力逐渐强大，各大模型都已经能够满足日常的知识问答等需求，在这种情况下关注的可能不再是ai聪不聪明的问题，而是如何使用他。
使用ai进行学习感觉是现在每个人的常态了，但是更多的还是把他当成浏览器，一次性问答的工具。这在知识探索中是碎片化的，而ai问答本身就是无状态的，看似很难避免碎片化的情况。
更多的想法是如果将一个会话当成一个知识单位，然后去组织和管理会话。通过管理会话上下文从而解决碎片化的问题？
这样通过管理会话就能构建、组织知识结构，而会话的对话过程也记录着自己的思考认知过程。以会话作为知识单元似乎是一个很不错的想法。
而只要打通这些会话之间的上下文，就能将这些知识盘活起来。从而解决碎片化，知识孤岛的问题。
#AI工作流 #提示词工程 #上下文管理 #ai知识学习1 00 - 飞书多维表格可以ai一键生成多维表太方便了！
之前觉得一个一个从0~1列表格很麻烦
今天试了一下
让G老师先帮我写一个表格模板
然后再复制到飞书多维表格的ai对话框里面
让它直接根据这个需求来生成多维表
虽然还是要自己修改才能变成满意的样子
但是帮我节省了至少一半的力气！
#AI工作流
6 01 - 拥有AI工作流的团队，效率是普通团队的10倍。
下午帮一家上海国际教育团队做内训，现场搭建了一套AI内容生产闭环。
没讲虚的，直接跑通了四个关键动作：
1. 批量提取对标账号内容
2. 拆分爆款文案的底层结构
3. 训练专属的爆款AI创作助手
4. 掌握与AI的高效提问技巧
一套组合拳下来，把原本一下午的工作量压缩到了几分钟。
客户看完演示后的反应很真实：太狠了，以前我们只用到了AI皮毛。
很多人缺的不是AI工具，而是一套能缝合进业务的SOP。
#AI工作流 #降本增效 #留学教育
8 22 - 原创提示词第三弹：
把你的照片变成
赛博朋克风格银翼杀手海报
Nano Banana Pro实在是太强了
圆了我当年看电影特别想上那个电子屏的梦想
哈哈哈～
提示词👇
youmind.com
图里亮点自寻
#提示词工程
#AI的神奇用法
#AI工作流
9 01 - 前鹅厂总监 vs AI：谁更懂腾讯的护城河？
离开腾讯400天，我试着用自己开发的【标的定性模型】重新审视老东家。
说实话，作为前员工，我对腾讯是有“感情滤镜”的，总觉得微信不可战胜。
但当我把财报喂给 AI（我采用的是Gemini3），并用我的 Prompt No.1（护城河分析） 进行拷问时，AI给出的冷酷分析让我了解了更多关于老东家的护城河。
🤖 AI 洞察（节选）：
护城河评级：9/10 (极宽)
AI原话：【打分依据：即使部分业务线被侵蚀，整体护城河仍是中国互联网最深的，网络效应+转换成本形成"护城河中的护城河"。】
一票否决项：✓ 通过 | 寡占市场地位稳固，不存在完全竞争”
管理层资本配置：8/10（优异）
AI原话：【股东回报率：股息+回购占自由现金流的65-70%，远高于行业平均。
一票否决项：✓ 通过 | 管理层诚信无污点，财务无造假迹象】
💡 我的复盘：
以前在内部看业务，看的是KPI和DAU；
现在用AI看腾讯，看的是**“自由现金流”和“股东回报”**。
必须承认，AI比我更客观。它帮我剥离了情怀，只看生意的本质。
这就是SOP的力量。它不会因为你曾在那里工作就手下留情。
完整版的【腾讯AI定性分析报告】（包含5大维度评分），我也一并整理进了PDF文件。
想看完整分析 or 想拿SOP模版的朋友，点关注并在评论区找我免费拿。
另外定性之后，该是我下一步用我自己整理的综合估值模型进行内在价值预估等工作流。这个我以后会慢慢分享出来。
#价值投资 #腾讯 #AI工作流 #投资实战 #我的独立开发日记
2 00 
2 00- 第一次完整的用 youmind 完成创作流程：从剪藏一篇文章-对话提问-通过一个好的提问产生了一篇文章-通过 agent 进行了小红书图文的发布，文字内容内容和图片都很让我惊喜，尤其图片，是在千篇一律的功能性中看到创作的灵性的惊喜。youmind.com #AI工作流
8 01 - AI 会取代设计师吗？看了这组图你就知道答案了。 AI 负责提供“偶然性”（生成素材），设计师负责赋予它“必然性”（确立构图与应用）。 图1 的黄金螺旋是“里子”，图2 的杂志排版是“面子”。 没有里子的面子，那是廉价的网红脸；里子面子都有，那叫品牌。
#BrandMuse #设计思维 #AI工作流 #品牌资产
2 00 - Google新鲜出炉的Gemini 3 Pro模型已可以在Free AI for Everyone上免费使用😎
Free AI for Everyone: free.stockai.trade
#AI工作流 #AI的神奇用法
8 53 - 【寻找技术合伙人/CTO】 不画饼，直接看图。这是我们正在跑通的 Unity + ComfyUI 实时生成管线产出的“量子赵云”。
正在构建一款 “二次元+量子题材” 的资产化游戏。种子资金已就绪，商业闭环已验证。
现在缺一个能把 AI Workflow 完美接入 Unity 的全栈大牛。 如果你是那个能搞定 API 和 自动化管线 的人，来聊聊？
#AI工作流 #独立开发 #Unity3D #寻找合伙人
4 10 - 🍎💥苹果最强界面设计神跳槽Meta！AI硬件战争热火升级
苹果又掉大将了——
iOS“液态玻璃”之父 Alan Dye 被 Meta 一把挖走！
12 月 31 日直接上任 首席设计官，负责 Meta 所有 AI 硬件、软件和交互设计。
🤯你肯定见过他的作品：
iOS 全面焕新、Apple Watch、iPhone X… 全是他。
🍎苹果这边继续地震
乔尼·艾维走了，Hankey 走了，AI 主管走了，COO 退休了……
连芯片大佬都在“考虑未来”。
苹果核心人才真的在流失。
🧿Meta这次是玩真的
新成立顶级设计工作室，Dye 负责打造真正的 AI-native 设备：
智能眼镜、XR、AI 全家桶全都要重做。
🔥硅谷AI硬件战火升级
苹果掉血，Meta吸血。
下一代个人计算入口的争夺战，正式开始。
#AI工作流 #苹果春季发布会
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