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置顶💖你好哇～正式介绍一下自己：
可以叫我Nico或者辰辰
进化后的INFJ，话痨、共情力强、靠谱、超爱夸夸～
那些能点燃我热情的东西：
从小热爱天文学和科幻，会为每一个科技进步感到兴奋
从小热爱商业，创新和平等
长大后开始研究心理学，治愈自己也治愈他人
折腾过的一些事：
头部证券APP用户体验
在招商证券工作了6年，如果你使用招商证券APP，很多页面我都有做过，最核心的交易页也是我设计的
历经三次版本大迭代
还从0-1搭建起了APP的运营视觉体系
千人社群运营
加入《运营之光》作者黄有璨老师的创业公司有瞰学社
运营全国2000+人的垂类运营人社群，用户全是各个大厂和小公司的运营负责人
办过各种线下活动、私董会、百人线下见面会等等
在有瞰学社积累了活动运营、社区运营、用户运营等等经验
南极圈小鹅私享会运营负责人（斜杠项目）
南极圈是最大的腾讯离职人社群，能够链接到20万离职腾讯人
为了进行商业化变现探索，挖掘潜在用户价值，组织了南极圈小鹅私享会。
搭建从嘉宾邀约、线下活动、内容输出整个流程。
实现盈利、社群活跃和资源整合多重目的
金融资讯类产品鹅先知的COO（斜杠项目）
带领全球团队从0-1搭建起了视频号矩阵，成功吃到了第一波视频号红利
跑通了视频号-直播-社群转化路径
产品模块：担任用户体验设计师和部分产品经理工作，完成了鹅先知小程序2.0的优
增加鹅先知小程序会员功能和鹅先知情报局收费功能，探索商业化实现
制作证券行业王牌栏目《招财说》
沉淀高质量内容方法论，打造证券行业标杆栏目
为公司带来十几亿转化，助力公司实现零售客户ETF保有规模逆势增长
Tidyread运营负责人（斜杠项目）
AI+RSS产品Tidyread出海
招募搭建了一个自驱学习型志愿者团队
带领运营团队在社区运营：X、Reddit、领英、PH、HackerNews；私域运营：Discord；SEO领域
探索沉淀方法论，构建持续运营系统。
3.ProductHunt打榜：团队筹备三个月，运营团队成员通力协作，并负责制作宣发物料，配图+宣传文案+视频，拿到了PH打榜第一名
AI出海产品YouMind的内容运营负责人
负责YouMind的内容制作、社区运营、PH打榜等各项事宜
依然在学习成长ing……
近期关注的课题：
AI与人协同创作
和出海运营有关的一切
欢迎大家来找我聊相关话题，一起玩起来✨
欢迎大家体验我们的产品YouMind，欢迎交流使用感受
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跑通了视频号-直播-社群转化路径
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国庆假期理想中完美的一天：
1. 晨跑
2.早晨读英语
3.上午发内容，测试几个workflow
4.下午找老外聊天
5.无氧锻炼
6.晚上测试视频录制
一天能完成四项就很棒棒了，哈哈哈～
1. 晨跑
2.早晨读英语
3.上午发内容，测试几个workflow
4.下午找老外聊天
5.无氧锻炼
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一天能完成四项就很棒棒了，哈哈哈～
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2005年《科学》杂志发布了全球125个最关键科学问题，拿这些问题问问AI，应该会蛮有意思的：
25个核心科学问题
这25个问题被认为是当时科学界面临的最为根本和紧迫的挑战，其答案将对人类认知和未来发展产生深远影响。
宇宙与生命起源
宇宙是由什么构成的？ (What Is the Universe Made Of?)
我们是宇宙中唯一的智慧生命吗？ (Are We Alone in the Universe?)
地球上的生命是如何以及在何处起源的？ (How and Where Did Life on Earth Arise?)
物理与宇宙学
4. 物理学定律能否被统一起来？ (Can the Laws of Physics Be Unified?)
5. 量子不确定性和非定域性背后是否有更深层的原理？ (Do Deeper Principles Underlie Quantum Uncertainty and Nonlocality?)
生命科学与生物学
6. 意识的生物学基础是什么？ (What Is the Biological Basis of Consciousness?)
7. 人类为何有如此少的基因？ (Why Do Humans Have So Few Genes?)
8. 基因变异与个人健康有多大程度的关联？ (To What Extent Are Genetic Variation and Personal Health Linked?)
9. 人类的寿命到底能延长多久？ (How Much Can Human Life Span Be Extended?)
10. 什么控制着器官再生？ (What Controls Organ Regeneration?)
11. 一个皮肤细胞如何能变成一个神经细胞？ (How Can a Skin Cell Become a Nerve Cell?)
12. 一个体细胞如何能发育成一整株植物？ (How Does a Single Somatic Cell Become a Whole Plant?)
13. 是什么决定了物种的多样性？ (What Determines Species Diversity?)
14. 哪些基因变化造就了独一无二的人类？ (What Genetic Changes Made Us Uniquely Human?)
15. 记忆是如何被储存和提取的？ (How Are Memories Stored and Retrieved?)
16. 合作行为是如何演化出来的？ (How Did Cooperative Behavior Evolve?)
17. 如何从海量的生物学数据中整合出宏观的生命图景？ (How Will Big Pictures Emerge from a Sea of Biological Data?)
18. 我们能否选择性地关闭免疫反应？ (Can We Selectively Shut Off Immune Responses?)
19. 研发出有效的艾滋病疫苗是否可行？ (Is an Effective HIV Vaccine Feasible?)
地球与环境
20. 地球的内部是如何运作的？ (How Does Earth's Interior Work?)
21. 温室效应会使地球温度升高多少？ (How Hot Will the Greenhouse World Be?)
22. 什么能够替代廉价的石油——以及何时能够实现？ (What Can Replace Cheap Oil—and When?)
数学与计算机科学
23. 化学自组装的极限是什么？ (How Far Can We Push Chemical Self-Assembly?)
24. 传统计算的极限是什么？ (What Are the Limits of Conventional Computing?)
人类社会
25. 马尔萨斯的理论在今天是否仍然是错误的？ (Will Malthus Continue to Be Wrong?)
100个附加科学问题
宇宙学与天体物理学 (Cosmology & Astrophysics)
26. 我们的宇宙是唯一的吗？
27. 是什么驱动了宇宙暴胀？
28. 第一批恒星和星系是何时以及如何形成的？
29. 超高能宇宙射线来自哪里？
30. 是什么为类星体提供动力？
31. 黑洞的本质是什么？
32. 行星是如何形成的？
33. 是什么驱动着太阳的磁循环？
物理学 (Physics)
34. 引力的本质是什么？
35. 为什么时间与其他维度不同？
36. 为什么物质比反物质多？
37. 质子会衰变吗？
38. 是否存在比夸克更小的基本粒子？
39. 中微子是它们自己的反粒子吗？
40. 粒子物理学的标准模型是否建立在坚实的数学基础之上？
41. 我们能否创造出在室温下工作的磁性半导体？
42. 高温超导性背后的配对机制是什么？
43. 超流体在固体中可能存在吗？如果是，如何实现？
44. 玻璃态的本质是什么？
45. 是否存在一个统一的理论来解释所有相关的电子系统？
46. 我们能否发展出关于湍流和颗粒物质运动动力学的一般理论？
47. 是否存在稳定的高原子序数元素？
48. 聚变会永远是未来的能源吗？
49. 光伏电池的最终效率是多少？
50. 研究人员能制造出最强大的激光是什么？
51. 研究人员能制造出完美的光学镜片吗？
化学 (Chemistry)
52. 水的结构是什么？
53. 理性化学合成是否存在极限？
54. 自然界中同手性的起源是什么？
地球科学与行星科学 (Earth & Planetary Science)
55. 是什么导致了冰河时代？
56. 是什么导致了地球磁场的逆转？
57. 是否存在可以导致有用预测的地震前兆？
58. 太阳系中其他地方是否存在——或曾经存在——生命？
59. 生态系统将如何应对全球变暖？
数学 (Mathematics)
60. 庞加莱猜想是否能在四维空间中识别球面？
61. 黎曼ζ函数所有具有数学意义的零点解是否都具有 a+bi 的形式？
62. 是否存在一个简单的测试来确定一个椭圆曲线是否有无限个有理数解？
63. 一个霍奇循环可以写成代数循环的和吗？
64. 数学家们能释放纳维-斯托克斯方程的力量吗？
生命科学与生物学 (Life Sciences & Biology)
65. 性格在多大程度上是由遗传决定的？
66. 除了突变之外，基因组变化如何被遗传？
67. 不同形式的RNA在基因组功能中扮演什么角色？
68. 端粒和着丝粒在基因组功能中扮演什么角色？
69. 为什么有些基因组非常大而另一些非常紧凑？
70. 我们基因组中所有的“垃圾”都在做什么？
71. 新技术将使测序成本降低多少？
72. 我们能预测蛋白质将如何折叠吗？
73. 人体中有多少种蛋白质？
74. 蛋白质是如何找到它们的伴侣的？
75. 有多少种形式的细胞死亡？
76. 是什么让细胞内交通顺畅运行？
77. 是什么使细胞成分能够在没有DNA指导的情况下自我复制？
78. 器官和整个生物体如何知道何时停止生长？
79. 胚胎中的不对称性是如何确定的？
80. 四肢、鳍和面部是如何发育和进化的？
81. 系统分类学家们会就生命之树达成共识吗？
82. 什么是物种？
83. 地球上有多少物种？
84. 为什么横向转移在如此多的物种中发生，又是如何发生的？
85. 谁是LUCA（最后的普遍共同祖先）？
86. 花是如何进化的？
87. 为什么有些恐龙那么大？
88. 是什么导致了大灭绝？
89. 我们能阻止灭绝吗？
90. 植物是如何制造细胞壁的？
91. 植物生长是如何被控制的？
92. 为什么不是所有的植物都能抵抗所有的疾病？
93. 植物抗逆性变异的基础是什么？
94. 迁徙的生物是如何找到它们的路线的？
医学与神经科学 (Medicine & Neuroscience)
95. 我们为什么睡觉？
96. 我们为什么做梦？
97. 成瘾的生物学基础是什么？
98. 道德是天生就根植于大脑中的吗？
99. 性取向的生物学根源是什么？
100. 是什么同步了生物体的生物钟？
101. 为什么会有语言学习的关键期？
102. 信息素会影响人类行为吗？
103. 全身麻醉剂是如何起作用的？
104. 是什么导致了精神分裂症？
105. 是什么导致了自闭症？
106. 我们能在多大程度上延缓阿尔茨海默病？
107. 是什么触发了青春期？
108. 干细胞是所有癌症的核心吗？
109. 癌症是否易受免疫控制？
110. 癌症可以被控制而不是治愈吗？
111. 炎症是所有慢性疾病的主要因素吗？
112. 朊病毒疾病是如何起作用的？
113. 脊椎动物在多大程度上依赖先天免疫系统来抵抗感染？
114. 免疫记忆是否需要长期暴露于抗原？
115. 为什么怀孕的母亲不会排斥她的胎儿？
人类学、社会与经济学 (Anthropology, Society & Economics)
116. 人类文化的根源是什么？
117. 语言和音乐的进化根源是什么？
118. 什么是人种，他们是如何发展的？
119. 是什么导致了现代人类行为的兴起？
120. 在近代，有多少种人类共存过，他们之间有什么关系？
121. 为什么有些国家发展，而另一些国家停滞不前？
122. 巨额政府赤字对一个国家的利率和经济增长率有何影响？
123. 政治自由和经济自由是否紧密相连？
124. 为什么撒哈拉以南非洲的贫困加剧，预期寿命下降？
计算机科学与人工智能 (Computer Science & AI)
125. 机器能够学习的极限是什么？
#AI的神奇用法
25个核心科学问题
这25个问题被认为是当时科学界面临的最为根本和紧迫的挑战，其答案将对人类认知和未来发展产生深远影响。
宇宙与生命起源
宇宙是由什么构成的？ (What Is the Universe Made Of?)
我们是宇宙中唯一的智慧生命吗？ (Are We Alone in the Universe?)
地球上的生命是如何以及在何处起源的？ (How and Where Did Life on Earth Arise?)
物理与宇宙学
4. 物理学定律能否被统一起来？ (Can the Laws of Physics Be Unified?)
5. 量子不确定性和非定域性背后是否有更深层的原理？ (Do Deeper Principles Underlie Quantum Uncertainty and Nonlocality?)
生命科学与生物学
6. 意识的生物学基础是什么？ (What Is the Biological Basis of Consciousness?)
7. 人类为何有如此少的基因？ (Why Do Humans Have So Few Genes?)
8. 基因变异与个人健康有多大程度的关联？ (To What Extent Are Genetic Variation and Personal Health Linked?)
9. 人类的寿命到底能延长多久？ (How Much Can Human Life Span Be Extended?)
10. 什么控制着器官再生？ (What Controls Organ Regeneration?)
11. 一个皮肤细胞如何能变成一个神经细胞？ (How Can a Skin Cell Become a Nerve Cell?)
12. 一个体细胞如何能发育成一整株植物？ (How Does a Single Somatic Cell Become a Whole Plant?)
13. 是什么决定了物种的多样性？ (What Determines Species Diversity?)
14. 哪些基因变化造就了独一无二的人类？ (What Genetic Changes Made Us Uniquely Human?)
15. 记忆是如何被储存和提取的？ (How Are Memories Stored and Retrieved?)
16. 合作行为是如何演化出来的？ (How Did Cooperative Behavior Evolve?)
17. 如何从海量的生物学数据中整合出宏观的生命图景？ (How Will Big Pictures Emerge from a Sea of Biological Data?)
18. 我们能否选择性地关闭免疫反应？ (Can We Selectively Shut Off Immune Responses?)
19. 研发出有效的艾滋病疫苗是否可行？ (Is an Effective HIV Vaccine Feasible?)
地球与环境
20. 地球的内部是如何运作的？ (How Does Earth's Interior Work?)
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宇宙学与天体物理学 (Cosmology & Astrophysics)
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29. 超高能宇宙射线来自哪里？
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31. 黑洞的本质是什么？
32. 行星是如何形成的？
33. 是什么驱动着太阳的磁循环？
物理学 (Physics)
34. 引力的本质是什么？
35. 为什么时间与其他维度不同？
36. 为什么物质比反物质多？
37. 质子会衰变吗？
38. 是否存在比夸克更小的基本粒子？
39. 中微子是它们自己的反粒子吗？
40. 粒子物理学的标准模型是否建立在坚实的数学基础之上？
41. 我们能否创造出在室温下工作的磁性半导体？
42. 高温超导性背后的配对机制是什么？
43. 超流体在固体中可能存在吗？如果是，如何实现？
44. 玻璃态的本质是什么？
45. 是否存在一个统一的理论来解释所有相关的电子系统？
46. 我们能否发展出关于湍流和颗粒物质运动动力学的一般理论？
47. 是否存在稳定的高原子序数元素？
48. 聚变会永远是未来的能源吗？
49. 光伏电池的最终效率是多少？
50. 研究人员能制造出最强大的激光是什么？
51. 研究人员能制造出完美的光学镜片吗？
化学 (Chemistry)
52. 水的结构是什么？
53. 理性化学合成是否存在极限？
54. 自然界中同手性的起源是什么？
地球科学与行星科学 (Earth & Planetary Science)
55. 是什么导致了冰河时代？
56. 是什么导致了地球磁场的逆转？
57. 是否存在可以导致有用预测的地震前兆？
58. 太阳系中其他地方是否存在——或曾经存在——生命？
59. 生态系统将如何应对全球变暖？
数学 (Mathematics)
60. 庞加莱猜想是否能在四维空间中识别球面？
61. 黎曼ζ函数所有具有数学意义的零点解是否都具有 a+bi 的形式？
62. 是否存在一个简单的测试来确定一个椭圆曲线是否有无限个有理数解？
63. 一个霍奇循环可以写成代数循环的和吗？
64. 数学家们能释放纳维-斯托克斯方程的力量吗？
生命科学与生物学 (Life Sciences & Biology)
65. 性格在多大程度上是由遗传决定的？
66. 除了突变之外，基因组变化如何被遗传？
67. 不同形式的RNA在基因组功能中扮演什么角色？
68. 端粒和着丝粒在基因组功能中扮演什么角色？
69. 为什么有些基因组非常大而另一些非常紧凑？
70. 我们基因组中所有的“垃圾”都在做什么？
71. 新技术将使测序成本降低多少？
72. 我们能预测蛋白质将如何折叠吗？
73. 人体中有多少种蛋白质？
74. 蛋白质是如何找到它们的伴侣的？
75. 有多少种形式的细胞死亡？
76. 是什么让细胞内交通顺畅运行？
77. 是什么使细胞成分能够在没有DNA指导的情况下自我复制？
78. 器官和整个生物体如何知道何时停止生长？
79. 胚胎中的不对称性是如何确定的？
80. 四肢、鳍和面部是如何发育和进化的？
81. 系统分类学家们会就生命之树达成共识吗？
82. 什么是物种？
83. 地球上有多少物种？
84. 为什么横向转移在如此多的物种中发生，又是如何发生的？
85. 谁是LUCA（最后的普遍共同祖先）？
86. 花是如何进化的？
87. 为什么有些恐龙那么大？
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89. 我们能阻止灭绝吗？
90. 植物是如何制造细胞壁的？
91. 植物生长是如何被控制的？
92. 为什么不是所有的植物都能抵抗所有的疾病？
93. 植物抗逆性变异的基础是什么？
94. 迁徙的生物是如何找到它们的路线的？
医学与神经科学 (Medicine & Neuroscience)
95. 我们为什么睡觉？
96. 我们为什么做梦？
97. 成瘾的生物学基础是什么？
98. 道德是天生就根植于大脑中的吗？
99. 性取向的生物学根源是什么？
100. 是什么同步了生物体的生物钟？
101. 为什么会有语言学习的关键期？
102. 信息素会影响人类行为吗？
103. 全身麻醉剂是如何起作用的？
104. 是什么导致了精神分裂症？
105. 是什么导致了自闭症？
106. 我们能在多大程度上延缓阿尔茨海默病？
107. 是什么触发了青春期？
108. 干细胞是所有癌症的核心吗？
109. 癌症是否易受免疫控制？
110. 癌症可以被控制而不是治愈吗？
111. 炎症是所有慢性疾病的主要因素吗？
112. 朊病毒疾病是如何起作用的？
113. 脊椎动物在多大程度上依赖先天免疫系统来抵抗感染？
114. 免疫记忆是否需要长期暴露于抗原？
115. 为什么怀孕的母亲不会排斥她的胎儿？
人类学、社会与经济学 (Anthropology, Society & Economics)
116. 人类文化的根源是什么？
117. 语言和音乐的进化根源是什么？
118. 什么是人种，他们是如何发展的？
119. 是什么导致了现代人类行为的兴起？
120. 在近代，有多少种人类共存过，他们之间有什么关系？
121. 为什么有些国家发展，而另一些国家停滞不前？
122. 巨额政府赤字对一个国家的利率和经济增长率有何影响？
123. 政治自由和经济自由是否紧密相连？
124. 为什么撒哈拉以南非洲的贫困加剧，预期寿命下降？
计算机科学与人工智能 (Computer Science & AI)
125. 机器能够学习的极限是什么？
#AI的神奇用法
12 06
近期Lenny的一篇访谈的让我印象深刻，这是一个集齐所有创业者经典因素的故事：
8年级就开始创业卖甜甜圈，雇佣自己的妈妈，14岁遇到自己的合伙人，19岁辍学创业，集齐最顶尖的AI巨头客户，创下硅谷最凶猛增速纪录，17个月公司年收入从100万美元飙升到5亿美元。
这就是近期Lenny访谈的 Mercor创始人Brendan的故事。
这家成立仅两年多的公司，它的联合创始人Brendan甚至不满22岁，但他们创造了一个近乎神话的增长记录：在短短17个月里，公司年收入从100万美元飙升至5亿美元。
他们最近刚以20亿美元的估值融资1亿美元，客户名单读起来就像是一份AI巨头名录：顶级AI实验室、科技“七巨头”中的六家……
Brendan的故事要从一盒甜甜圈说起。那年他才上八年级，但已经展现了惊人的商业直觉。
他发现Safeway超市的甜甜圈卖5美元一打，他立刻意识到这是一个套利机会。于是，他开始骑自行车去买5美元一打的甜甜圈，然后回到中学，以每个2美元的价格零售。利润是惊人的，甜甜圈很快就卖光了。
第一个挑战：如何扩大规模？他付给妈妈20美元，让她开着小货车带他去Safeway一次性买回10打。
第二个挑战：监管障碍。学校很快找他谈话，禁止他在校园内卖食品。Brendan的做法是，把自己的甜甜圈摊位向校外移动了50英尺，刚好离开校园范围，让校方无权干涉。
第三个挑战：市场竞争。很快出现了竞争对手，卖的是比Safeway更高端、但成本也更高的Chucks甜甜圈。在还不懂任何商业理论的年纪，Brendan祭出了最简单有效的竞争手段：价格战。他把价格降到“一美元两个”，在两周内就成功把对手挤出了市场。
第四个挑战：团队管理。他雇佣朋友帮他卖货，并直接用甜甜圈支付薪水——因为在朋友眼中，每个甜甜圈价值2美元，而对他来说，成本则低得多。
可以说 他完美符合那种 创业者在大学之前就已经实现了商业上成功的典型案例。
19岁那年，他和14岁时就已结识的联合创始人一起辍学，正式创办了Mercor。
公司最初的业务是帮助企业在全球范围内招聘人才，并通过自动化流程简化面试和筛选。这个模式很成功，在他们决定All in之前，公司已经做到了100万美元的年收入。
但真正的转折点，发生在他们与XAI联创的一次会面之后。
他们敏锐地发现，顶级AI实验室面临的最大瓶颈已经变了。过去，AI需要的是海量的、低技能的“数据标注员”；而现在，它们迫切需要各个领域的顶尖专家来“教”模型如何成为专家。
他们意识到，成功的关键不是建立一个更好的人才市场，而是为AI的发展提供最核心的“燃料”——来自人类顶尖专家的智慧。
就像Brendan所说：“我们意识到，所有顶级AI公司都需要投资银行家、医生和律师，来帮助评估和解释模型需要具备的各种能力。”
Brendan分享了他们业务中最疯狂的一个数据：零客户流失。
这意味着什么？一旦顶级AI实验室开始使用他们的专家网络来训练和评估模型，就再也离不开了。
这听起来很简单，实际上极其困难。因为这意味着你必须提供比AI本身更精准、更深刻、更专业的判断力。
用一个绝妙的比喻来说：“如果说AI模型是一个产品，那么‘评估（Evals）’就是它的产品需求文档（PRD）。”
Mercor的爆发式增长，正是因为它成为了AI巨头们最核心的“PRD撰写者”。
在他看来，未来衡量人才的标准也会因此改变。企业招聘的不再是一个“懂Excel”的分析师，而是一个“能在AI的辅助下，一小时内交付高质量分析报告”的超级个体。
Brendan观察到，AI带来的并非大规模失业，而是大规模的“工作重塑”。大量全新的工作岗位正在被创造出来，它们都围绕一个核心任务：训练、评估和驾驭AI。
当一个行业（如软件开发）的需求弹性极高时，生产力提升10倍，带来的不是90%的裁员，而是100倍的市场机会和创新。
好的AI数据公司和坏的AI数据公司的根本区别是什么？
坏的公司纠结于提供更多、更便宜的标注数据。
好的公司明白一个简单的真理：唯一重要的是，帮助客户的模型赢得市场。
从Brendan和Mercor的这段传奇经历中，我整理出了12条收获：
1. 寻找并解决“核心瓶颈”：
最成功的创业机会，在于为世界上最富有、最急迫的公司（如顶级AI实验室）解决他们的“首要瓶颈”。
2. 识别市场的“范式转移”：
成功的创业者要能敏锐地察觉市场的根本性转变。Mercor抓住了AI数据需求从“低技能众包”向“高水平专家评估”的巨大转型。
3. PMF的极致信号：
历史最快的增长速度、超过1600%的净收入留存率和零客户流失，这些是极端PMF的明确信号。当你真正解决了市场的巨大痛点时，增长是自然且迅猛的。
4. 商业模式的机遇在于“人机能力差”：
你的商业机会就存在于“人类能做而AI尚不能做”的领域。只要这个能力差距存在，围绕它建立服务和产品的公司就有持续的价值和市场空间。
5. 先验证，再扩张 (Bootstrapping)：
Mercor在创始人退学和大规模融资前，先通过自身努力将公司做到了100万美元的年收入。这是一种极佳的风险控制和商业模式验证方法，先证明价值再加速。
6. 改革你的人才评估标准：
在AI时代，招聘标准应从“个人裸技能”转向“人机协作能力”。直接让候选人使用所有可用的AI工具，看他单位时间内能创造什么价值，这是更有效的人才筛选方式。
7. 傍上“巨人的浪潮”：
公司的初期成功与“七巨头中的六家”及顶级AI实验室合作密不可分。为行业领导者提供无可替代的价值，不仅能带来高价值订单，还能快速树立行业标杆地位。
8. 创造新的工作类别，而非仅是替代：
最有影响力的公司不仅是颠覆旧模式，更是定义和创造全新的工作岗位和生态系统。
9. 从手动服务到自动化平台：
Mercor最初的模式是匹配人才，然后迅速用AI自动化了筛选、面试等流程。这为服务型创业公司指明了一条通往规模化、技术驱动的清晰路径。
10. 成为“衡量标准”的提供者：
在任何新兴且复杂的领域，谁能定义和提供“衡量成功”的标准，谁就掌握了话语权。Mercor通过提供专家评估，成为了衡量AI模型能力的“标尺”。
11. 将抽象问题具体化、可衡量化：
面对“如何让模型写出好的合同”这类抽象问题，他们的解法是让律师专家先制定一个类似教授评分的“评分标准(Rubric)”。这种将复杂任务分解为可衡量标准的能力是解决问题的关键。
12. 前10个员工质量至关重要：
mercor前10个员工都是非常优秀的人，这一定程度上决定了公司未来能走多远。后来他们又招募了Uber的前CPO加入，因为据说Uber也曾经是全球最大的零用工市场（笑）。
最后 Brendan 分享了三本书：《高效能管理》《从0到1》《鞋狗》。
总结：8年级时靠甜甜圈早早地完成了商业市场的闭环实践，后来嗅到了时代的机遇，在迅猛发展的AI浪潮中，给自己找到了一个合适的位置，重新定义了过去的人才招募市场。Mercor的成功确实有很多值得思考的地方。
8年级就开始创业卖甜甜圈，雇佣自己的妈妈，14岁遇到自己的合伙人，19岁辍学创业，集齐最顶尖的AI巨头客户，创下硅谷最凶猛增速纪录，17个月公司年收入从100万美元飙升到5亿美元。
这就是近期Lenny访谈的 Mercor创始人Brendan的故事。
这家成立仅两年多的公司，它的联合创始人Brendan甚至不满22岁，但他们创造了一个近乎神话的增长记录：在短短17个月里，公司年收入从100万美元飙升至5亿美元。
他们最近刚以20亿美元的估值融资1亿美元，客户名单读起来就像是一份AI巨头名录：顶级AI实验室、科技“七巨头”中的六家……
Brendan的故事要从一盒甜甜圈说起。那年他才上八年级，但已经展现了惊人的商业直觉。
他发现Safeway超市的甜甜圈卖5美元一打，他立刻意识到这是一个套利机会。于是，他开始骑自行车去买5美元一打的甜甜圈，然后回到中学，以每个2美元的价格零售。利润是惊人的，甜甜圈很快就卖光了。
第一个挑战：如何扩大规模？他付给妈妈20美元，让她开着小货车带他去Safeway一次性买回10打。
第二个挑战：监管障碍。学校很快找他谈话，禁止他在校园内卖食品。Brendan的做法是，把自己的甜甜圈摊位向校外移动了50英尺，刚好离开校园范围，让校方无权干涉。
第三个挑战：市场竞争。很快出现了竞争对手，卖的是比Safeway更高端、但成本也更高的Chucks甜甜圈。在还不懂任何商业理论的年纪，Brendan祭出了最简单有效的竞争手段：价格战。他把价格降到“一美元两个”，在两周内就成功把对手挤出了市场。
第四个挑战：团队管理。他雇佣朋友帮他卖货，并直接用甜甜圈支付薪水——因为在朋友眼中，每个甜甜圈价值2美元，而对他来说，成本则低得多。
可以说 他完美符合那种 创业者在大学之前就已经实现了商业上成功的典型案例。
19岁那年，他和14岁时就已结识的联合创始人一起辍学，正式创办了Mercor。
公司最初的业务是帮助企业在全球范围内招聘人才，并通过自动化流程简化面试和筛选。这个模式很成功，在他们决定All in之前，公司已经做到了100万美元的年收入。
但真正的转折点，发生在他们与XAI联创的一次会面之后。
他们敏锐地发现，顶级AI实验室面临的最大瓶颈已经变了。过去，AI需要的是海量的、低技能的“数据标注员”；而现在，它们迫切需要各个领域的顶尖专家来“教”模型如何成为专家。
他们意识到，成功的关键不是建立一个更好的人才市场，而是为AI的发展提供最核心的“燃料”——来自人类顶尖专家的智慧。
就像Brendan所说：“我们意识到，所有顶级AI公司都需要投资银行家、医生和律师，来帮助评估和解释模型需要具备的各种能力。”
Brendan分享了他们业务中最疯狂的一个数据：零客户流失。
这意味着什么？一旦顶级AI实验室开始使用他们的专家网络来训练和评估模型，就再也离不开了。
这听起来很简单，实际上极其困难。因为这意味着你必须提供比AI本身更精准、更深刻、更专业的判断力。
用一个绝妙的比喻来说：“如果说AI模型是一个产品，那么‘评估（Evals）’就是它的产品需求文档（PRD）。”
Mercor的爆发式增长，正是因为它成为了AI巨头们最核心的“PRD撰写者”。
在他看来，未来衡量人才的标准也会因此改变。企业招聘的不再是一个“懂Excel”的分析师，而是一个“能在AI的辅助下，一小时内交付高质量分析报告”的超级个体。
Brendan观察到，AI带来的并非大规模失业，而是大规模的“工作重塑”。大量全新的工作岗位正在被创造出来，它们都围绕一个核心任务：训练、评估和驾驭AI。
当一个行业（如软件开发）的需求弹性极高时，生产力提升10倍，带来的不是90%的裁员，而是100倍的市场机会和创新。
好的AI数据公司和坏的AI数据公司的根本区别是什么？
坏的公司纠结于提供更多、更便宜的标注数据。
好的公司明白一个简单的真理：唯一重要的是，帮助客户的模型赢得市场。
从Brendan和Mercor的这段传奇经历中，我整理出了12条收获：
1. 寻找并解决“核心瓶颈”：
最成功的创业机会，在于为世界上最富有、最急迫的公司（如顶级AI实验室）解决他们的“首要瓶颈”。
2. 识别市场的“范式转移”：
成功的创业者要能敏锐地察觉市场的根本性转变。Mercor抓住了AI数据需求从“低技能众包”向“高水平专家评估”的巨大转型。
3. PMF的极致信号：
历史最快的增长速度、超过1600%的净收入留存率和零客户流失，这些是极端PMF的明确信号。当你真正解决了市场的巨大痛点时，增长是自然且迅猛的。
4. 商业模式的机遇在于“人机能力差”：
你的商业机会就存在于“人类能做而AI尚不能做”的领域。只要这个能力差距存在，围绕它建立服务和产品的公司就有持续的价值和市场空间。
5. 先验证，再扩张 (Bootstrapping)：
Mercor在创始人退学和大规模融资前，先通过自身努力将公司做到了100万美元的年收入。这是一种极佳的风险控制和商业模式验证方法，先证明价值再加速。
6. 改革你的人才评估标准：
在AI时代，招聘标准应从“个人裸技能”转向“人机协作能力”。直接让候选人使用所有可用的AI工具，看他单位时间内能创造什么价值，这是更有效的人才筛选方式。
7. 傍上“巨人的浪潮”：
公司的初期成功与“七巨头中的六家”及顶级AI实验室合作密不可分。为行业领导者提供无可替代的价值，不仅能带来高价值订单，还能快速树立行业标杆地位。
8. 创造新的工作类别，而非仅是替代：
最有影响力的公司不仅是颠覆旧模式，更是定义和创造全新的工作岗位和生态系统。
9. 从手动服务到自动化平台：
Mercor最初的模式是匹配人才，然后迅速用AI自动化了筛选、面试等流程。这为服务型创业公司指明了一条通往规模化、技术驱动的清晰路径。
10. 成为“衡量标准”的提供者：
在任何新兴且复杂的领域，谁能定义和提供“衡量成功”的标准，谁就掌握了话语权。Mercor通过提供专家评估，成为了衡量AI模型能力的“标尺”。
11. 将抽象问题具体化、可衡量化：
面对“如何让模型写出好的合同”这类抽象问题，他们的解法是让律师专家先制定一个类似教授评分的“评分标准(Rubric)”。这种将复杂任务分解为可衡量标准的能力是解决问题的关键。
12. 前10个员工质量至关重要：
mercor前10个员工都是非常优秀的人，这一定程度上决定了公司未来能走多远。后来他们又招募了Uber的前CPO加入，因为据说Uber也曾经是全球最大的零用工市场（笑）。
最后 Brendan 分享了三本书：《高效能管理》《从0到1》《鞋狗》。
总结：8年级时靠甜甜圈早早地完成了商业市场的闭环实践，后来嗅到了时代的机遇，在迅猛发展的AI浪潮中，给自己找到了一个合适的位置，重新定义了过去的人才招募市场。Mercor的成功确实有很多值得思考的地方。
17 28
今天和 @Gloria要打起精神来 面基了
超级真诚可爱的女孩
一起聊了从VC转到AI行业的心路历程
以及她现在的工作状态
这种能见到一个行业上下游不同人的工作非常有意思哇～
我也分享了自己的职业历程
很有趣的是，咱俩都是INFJ
以及我最近已经转变到ENFJ了 哈哈哈
真是有种一见如故的感觉，相处沟通起来都毫不费力✨
超级真诚可爱的女孩
一起聊了从VC转到AI行业的心路历程
以及她现在的工作状态
这种能见到一个行业上下游不同人的工作非常有意思哇～
我也分享了自己的职业历程
很有趣的是，咱俩都是INFJ
以及我最近已经转变到ENFJ了 哈哈哈
真是有种一见如故的感觉，相处沟通起来都毫不费力✨
12 11
如何办好一场数百人线下大会？
前两天去深圳参加了生财有术线下活动
生财已经办线下活动多年
算是国内办线下活动最成熟的社区之一了
也顺便感受了一些活动流程细节：
1.活动开始一个多月前确定嘉宾名单
2.给嘉宾们提供PPT模板，确保嘉宾PPT符合生财品牌形象统一，由设计师负责美化
3.对嘉宾分享内容进行审核建议，确保干货。
4.提前确定所有与会人员名单，并根据不同身份定制不同胸牌（生财的胸牌做得很用心，还有用户的头像和名字，我猜这也有助于社交媒体传播）
5.大会前一晚是嘉宾晚宴，帮助嘉宾们链接熟悉
6.现场有数名专业摄影师和设备，并且设置了签到和拍照区，并且还有合影环节，创始人亦仁和坤汀会专门和与会者一一合影。而且分享出来的每个人都有精修过！
既体现了对会员的重视，又帮会员出了美美的照片，当然大家会愿意在朋友圈传播啦～
7.设有设置抽奖环节，活跃现场气氛
8.白天分享，晚上有夜话答疑，促进交流
9.活动结束后有官方资料整理分享
10.活动结束后提供大量物料和照片供下载
11.对社交媒体上发布此次活动的用户给予激励，点赞最高的激励也最高
这些只是我观察到的小细节，还有大量应该做的和额外做的，生财都做到了极致，确实非常腻害
前两天去深圳参加了生财有术线下活动
生财已经办线下活动多年
算是国内办线下活动最成熟的社区之一了
也顺便感受了一些活动流程细节：
1.活动开始一个多月前确定嘉宾名单
2.给嘉宾们提供PPT模板，确保嘉宾PPT符合生财品牌形象统一，由设计师负责美化
3.对嘉宾分享内容进行审核建议，确保干货。
4.提前确定所有与会人员名单，并根据不同身份定制不同胸牌（生财的胸牌做得很用心，还有用户的头像和名字，我猜这也有助于社交媒体传播）
5.大会前一晚是嘉宾晚宴，帮助嘉宾们链接熟悉
6.现场有数名专业摄影师和设备，并且设置了签到和拍照区，并且还有合影环节，创始人亦仁和坤汀会专门和与会者一一合影。而且分享出来的每个人都有精修过！
既体现了对会员的重视，又帮会员出了美美的照片，当然大家会愿意在朋友圈传播啦～
7.设有设置抽奖环节，活跃现场气氛
8.白天分享，晚上有夜话答疑，促进交流
9.活动结束后有官方资料整理分享
10.活动结束后提供大量物料和照片供下载
11.对社交媒体上发布此次活动的用户给予激励，点赞最高的激励也最高
这些只是我观察到的小细节，还有大量应该做的和额外做的，生财都做到了极致，确实非常腻害
14 10
生财航海家AI大会
@Yangyi. 分享：
如何在Reddit上0成本获取千万流量实现冷启动（超详细）
1️⃣Reddit的营销成功案例：
Starter story的 Reddit 冷启动传奇，
通过精心设计的价值内容策略，在Reddit上发布有价值的创业内容分享
得到了上千个upvotes，几十条评论
网站实时在线：3000+，成果转化了数万邮件订阅用户
被Reddit封禁但已经完成了早期的冷启动，获得了大量的邮件订阅用户，现在业务价值7位数
Base44: $80M收购后的Reddit破圈营销
创始人亲自参与Reddit AMA（Ask me anything）
分享$80M收购的创业经历，获得了巨大的社区关注度，实现了项目迅速增长
解析Base44创始人发的帖子，
标题使用了大量数字，
而且真实收购经历，AMA问答的形式，吸引了大量用户问问题
关联社交账号增加真实度，引流产品
使用互动 Giveaway
（Giveaway是指一种“通过互动来赢奖品”的活动。需要参与者在帖子里做出一些互动行为才有资格参与，比如：
- 点赞/upvote帖子
- 评论 回答一个问题（例如“分享你最喜欢的工具”、“说说你为什么想要这个奖品”）
- 参与投票 或完成某个小挑战
- 有时还会要求 关注相关的subreddit）
2️⃣Reddit概览
一起浏览Reddit：
Subreddit 子区
Karma 积分
upvote / downvote 点赞/点踩
Mod 社区版主
如果想在社区建立影响，就得跟Mod做互动
Reddit流量到底有多大？
12亿+ 月活跃用户
49% 美国用户占比
78% 移动端流量
总结：从用户行为和内容生态来看，Reddit就类比国内的小红书，都是基于用户的高度活跃社区，用户通过搜索发现内容，高度垂直化，但Reddit的全球影响力和用户基数更大。
3️⃣为什么出海必须做Reddit？
Reddit是谷歌亲儿子
1.战略合作
2023年初，Reddit与谷歌达成价值6000万美元的战略合作，谷歌获得Reddit数据使用权
2.搜索结果优势
在谷歌SERP（搜索引擎结果页）中，Reddit讨论区长期占据显著位置，尤其是在“评测、讨论、推荐”类关键词
下，排名靠前
3.AI引用
Reddit的真实讨论被广泛用作AI训练和引用的来源，成为生成式AI回答的重要数据支撑
Reddit是AI最重要的参考信息源
1.AI训练数据
ChatGPT、Claude 等主流Ai模型的训练数据中，Reddit内容占比高达40.11%，是最重要的英文UGC来源之一。
2.真实人类反馈
Reddit上的用户讨论被视为高质量的“真实人类反馈”，AI公司利用这些数据进行RLHF（基于人类反馈的强化学习）。
3.AI动态知识库
AI会动态索引 Reddit 上的最新内容作为AI的知识库储备，当用户的问题与知识相关时，会依照知识生成回复内容，就会展示出品牌名称
Reddit最适合早期产品进行垂直营销
因为Reddit拥有超过10万个活跃的Subreddit，覆盖很多小众相关社区
r/productivity - 生产力工具用户
r/androidapps - 安卓应用爱好者
r/SaaS - SaaS创业者和用户
r/webdev - 网站开发者
因此更容易找到潜在客户
4️⃣如何开始Reddit营销？
Reddit启动前的三项准备
做好心态、账号和索引准备，为成功奠定基础
01 正确的心态建设
Reddit营销的特殊性
Reddit 极度排斥 明显的商业推广，
社区成员会积极举报和反对过于直接的营销内容，可能导致账号被封禁。
02 将Reddit视为长期关系建设而非短期转化渠道
首要目标是提供价值而非获取流量
接受前3-6个月 可能看不到明显回报 的现实
03 以用户视角参与内容构建
设法成为社区内的 influnecer
向社区成员提供价值
构建稳定来源 — AI改写 — 人工润色的发布体系，真诚的语气，避免文本看起来像AI
Reddit营销回报曲线：
前期投入大量时间提供价值，后期才能带来指数级增长回报。
5️⃣Reddit养号攻略指南
阶段一：建号后基础互动（1-2周）
- 尽量不要使用被封禁过的账号邮箱来再度注册
- 完善个人资料，添加头像和背景图
加入5-10个和您的产品 无直接相关的大型 subreddit
- 每天在这些社区中参与投票
- 先不要评论
- 每天可以进行搜索动作和浏览动作
- 连续点赞 拿到更多成就徽章
- 不要以品牌名称构建官方账号（除非你自己做subreddit）
高质量账号的建立需要 时间投入， 比年被封的必要过程，建议同时养多个账号（至少10个）
阶段二：内容贡献（2-4周）
在大型通用subreddit发布非商业性的优质内容，目标是积累至少100-300 karma 点数
- 可以通过小红书搬运宠物植物
- 也可以通过写离奇故事
- 关注目标用户喜欢的话题，建立专业形象
- 避免任何形式的自我推广和链接分享
阶段三：目标社区渗透（1个月后）
- 开始加入与产品相关的目标subreddit
- 继续提供价值，回答问题，分享经验
- 逐渐在评论中自然提及您的产品或服务
- 评估社区对您贡献的反馈，调整互动策略。
6️⃣索引准备：网站关键词SEO收录排名提前优化
Reddit的引流绝大部分无法带Link，所以要构建品牌词
你需要保证自己的品牌词能稳定出现在Google Result的前排
- 可以试图构建一些 Youtube视频 覆盖品牌词
- 首页Page的权重提高到 品牌词搜索结果 的前排 （Rank1/Rank2）
提前做这些事情，否则Reddit难以引流哦
Reddit流量监控
1.Reddit的入站流量，大部分会通过Organic Search进行体现
2.所以当你在Reddit开始营销动作后，尽量在初期控制变量，以便区分Reddit引流效果（看Orangic Search流量的变化趋势）
3.部分Subreddit即便可以放Link，也不推荐使用Refferal方式来构建，Reddit用户非常机智
（有些Subreddit允许用户放链接，但是如果你放的是带有推荐/返利的链接，他们很容易看出你是在推广、薅羊毛或者做营销，就很容易点踩、举报，容易导致被封号）
7️⃣Reddit养号实操
01.多账号同时养成
批量养号，一次性至少养10个号
使用指纹浏览器，推荐 Arc/Dia/比特/Adspower 等指纹浏览器，方便同时养号
账号注意事项
- 不要创建官方名称账号（除非你要自己运营Subreddit）
- 不要使用被封禁过的账号邮箱来再度注册
- 尽量不要第三方买号 长时间不使用和IP变更也会有异常问题
02.获取行为徽章
加入 subreddit，获得对应徽章
每天点赞，搜索，进行滚动浏览，获得相应徽章
连续登录，每天登录然后点一个赞，就可以完成连续登录，连续登录30天，基本就稳了
03.评论与发帖
评论注意
账号至少获得20day徽章后，再去评论
前面3天，每天最多评论1条， 评论间隔一定要大于24小时
第一条评论注意要认真写，尽量不要AI生成，容易被举报
发帖
发帖要符合板块规范，确定要发帖前，仔细阅读板块规则
前面的帖子不要带Link，以防触发风控
第一条帖子很重要，千万不能触发规则，否则很容易被封
先堆一些评论，有个10 comment karma再去发帖
04.如何确定ShadowBan
- r/ShadowBan 发帖，如果是被Ban了，会显示d
- 其他账号访问个人主页，如果被Ban了，会显示 suspended
- 点击个人头像报错，出现server error 大概率是被Shadowban了
05.如何挖掘并选择社区
第一步：先找到【一个】subreddit
方法一：使用关键词在Reddit检索
在Reddit搜索框中输入产品相关关键词，找到讨论活跃的社区，查看帖子互动情况，筛选出用户活跃度高的subreddit
举例：我的产品是一个AI做职业肖像的
1.我会搜索“Professional Headshot”
2.然后发现 r/Photoshoprequest 里有大量这种帖子
3.观察一下，这个社区还挺大的，而且发帖量也不错，看下Rule也可以发挥
目标社区应具备：活跃成员 > 5万、日发帖量 > 20，版规内容相对宽松的特点。初期建议专注3-5个核心社区深耕。
第二步：从这个社区开拓展到其他社区
方法一：使用mapofreddit来寻找其他社区
访问 www.mapofreddit.com 查看相关社区网络
举例：我们来围绕 Photoshoprequest 寻找相似社区
1.输入 Photoshoprequest
2.可以看到这个社区的成员，还与哪些社区交叉
3.粉色的往往是常去的社区，表示相关性
4.圆的大小代表社区规模
方法二：使用 Gummysearch 工具分析社区关联度
gummysearch.com
社区分析与筛选
筛选规则友好的Subreddit，重点关注以下要素：
查看社区规则（Rules），特别注意：
- 自我推广（Self-promotion）相关规定
- 链接分析限制
- 推广要求：比如有一些时间限制，如只能周日发布广告，或将广告发布到某个活动帖子下
- 商业内容（Commercial content）政策
寻找允许“10%规则”的社区（即自我推广内容不超过总贡献的10%）
了解社区成员对不同内容类型的接受度：
- 观察高赞帖子的模式与风格
- 评估社区对品牌故事的接受程度
- 分析社区对问答内容的互动水平
- 观察现有品牌帖子的表现与反馈
投入重点策略， 在筛选出的社区中，选择与产品最相关的1-2个社区重点投入
✊🏼现在就开始行动：
今天就注册10个Reddit账号，开始养号之旅，找到3个和产品相关的subreddit
每天花15分钟参与讨论持续30天，开启Reddit营销之旅
Yangyi老师的小报童，非常值得购买，现在200多非常划算还有社群，我已经买了，期待和你群里相见
xiaobot.com
@Yangyi. 分享：
如何在Reddit上0成本获取千万流量实现冷启动（超详细）
1️⃣Reddit的营销成功案例：
Starter story的 Reddit 冷启动传奇，
通过精心设计的价值内容策略，在Reddit上发布有价值的创业内容分享
得到了上千个upvotes，几十条评论
网站实时在线：3000+，成果转化了数万邮件订阅用户
被Reddit封禁但已经完成了早期的冷启动，获得了大量的邮件订阅用户，现在业务价值7位数
Base44: $80M收购后的Reddit破圈营销
创始人亲自参与Reddit AMA（Ask me anything）
分享$80M收购的创业经历，获得了巨大的社区关注度，实现了项目迅速增长
解析Base44创始人发的帖子，
标题使用了大量数字，
而且真实收购经历，AMA问答的形式，吸引了大量用户问问题
关联社交账号增加真实度，引流产品
使用互动 Giveaway
（Giveaway是指一种“通过互动来赢奖品”的活动。需要参与者在帖子里做出一些互动行为才有资格参与，比如：
- 点赞/upvote帖子
- 评论 回答一个问题（例如“分享你最喜欢的工具”、“说说你为什么想要这个奖品”）
- 参与投票 或完成某个小挑战
- 有时还会要求 关注相关的subreddit）
2️⃣Reddit概览
一起浏览Reddit：
Subreddit 子区
Karma 积分
upvote / downvote 点赞/点踩
Mod 社区版主
如果想在社区建立影响，就得跟Mod做互动
Reddit流量到底有多大？
12亿+ 月活跃用户
49% 美国用户占比
78% 移动端流量
总结：从用户行为和内容生态来看，Reddit就类比国内的小红书，都是基于用户的高度活跃社区，用户通过搜索发现内容，高度垂直化，但Reddit的全球影响力和用户基数更大。
3️⃣为什么出海必须做Reddit？
Reddit是谷歌亲儿子
1.战略合作
2023年初，Reddit与谷歌达成价值6000万美元的战略合作，谷歌获得Reddit数据使用权
2.搜索结果优势
在谷歌SERP（搜索引擎结果页）中，Reddit讨论区长期占据显著位置，尤其是在“评测、讨论、推荐”类关键词
下，排名靠前
3.AI引用
Reddit的真实讨论被广泛用作AI训练和引用的来源，成为生成式AI回答的重要数据支撑
Reddit是AI最重要的参考信息源
1.AI训练数据
ChatGPT、Claude 等主流Ai模型的训练数据中，Reddit内容占比高达40.11%，是最重要的英文UGC来源之一。
2.真实人类反馈
Reddit上的用户讨论被视为高质量的“真实人类反馈”，AI公司利用这些数据进行RLHF（基于人类反馈的强化学习）。
3.AI动态知识库
AI会动态索引 Reddit 上的最新内容作为AI的知识库储备，当用户的问题与知识相关时，会依照知识生成回复内容，就会展示出品牌名称
Reddit最适合早期产品进行垂直营销
因为Reddit拥有超过10万个活跃的Subreddit，覆盖很多小众相关社区
r/productivity - 生产力工具用户
r/androidapps - 安卓应用爱好者
r/SaaS - SaaS创业者和用户
r/webdev - 网站开发者
因此更容易找到潜在客户
4️⃣如何开始Reddit营销？
Reddit启动前的三项准备
做好心态、账号和索引准备，为成功奠定基础
01 正确的心态建设
Reddit营销的特殊性
Reddit 极度排斥 明显的商业推广，
社区成员会积极举报和反对过于直接的营销内容，可能导致账号被封禁。
02 将Reddit视为长期关系建设而非短期转化渠道
首要目标是提供价值而非获取流量
接受前3-6个月 可能看不到明显回报 的现实
03 以用户视角参与内容构建
设法成为社区内的 influnecer
向社区成员提供价值
构建稳定来源 — AI改写 — 人工润色的发布体系，真诚的语气，避免文本看起来像AI
Reddit营销回报曲线：
前期投入大量时间提供价值，后期才能带来指数级增长回报。
5️⃣Reddit养号攻略指南
阶段一：建号后基础互动（1-2周）
- 尽量不要使用被封禁过的账号邮箱来再度注册
- 完善个人资料，添加头像和背景图
加入5-10个和您的产品 无直接相关的大型 subreddit
- 每天在这些社区中参与投票
- 先不要评论
- 每天可以进行搜索动作和浏览动作
- 连续点赞 拿到更多成就徽章
- 不要以品牌名称构建官方账号（除非你自己做subreddit）
高质量账号的建立需要 时间投入， 比年被封的必要过程，建议同时养多个账号（至少10个）
阶段二：内容贡献（2-4周）
在大型通用subreddit发布非商业性的优质内容，目标是积累至少100-300 karma 点数
- 可以通过小红书搬运宠物植物
- 也可以通过写离奇故事
- 关注目标用户喜欢的话题，建立专业形象
- 避免任何形式的自我推广和链接分享
阶段三：目标社区渗透（1个月后）
- 开始加入与产品相关的目标subreddit
- 继续提供价值，回答问题，分享经验
- 逐渐在评论中自然提及您的产品或服务
- 评估社区对您贡献的反馈，调整互动策略。
6️⃣索引准备：网站关键词SEO收录排名提前优化
Reddit的引流绝大部分无法带Link，所以要构建品牌词
你需要保证自己的品牌词能稳定出现在Google Result的前排
- 可以试图构建一些 Youtube视频 覆盖品牌词
- 首页Page的权重提高到 品牌词搜索结果 的前排 （Rank1/Rank2）
提前做这些事情，否则Reddit难以引流哦
Reddit流量监控
1.Reddit的入站流量，大部分会通过Organic Search进行体现
2.所以当你在Reddit开始营销动作后，尽量在初期控制变量，以便区分Reddit引流效果（看Orangic Search流量的变化趋势）
3.部分Subreddit即便可以放Link，也不推荐使用Refferal方式来构建，Reddit用户非常机智
（有些Subreddit允许用户放链接，但是如果你放的是带有推荐/返利的链接，他们很容易看出你是在推广、薅羊毛或者做营销，就很容易点踩、举报，容易导致被封号）
7️⃣Reddit养号实操
01.多账号同时养成
批量养号，一次性至少养10个号
使用指纹浏览器，推荐 Arc/Dia/比特/Adspower 等指纹浏览器，方便同时养号
账号注意事项
- 不要创建官方名称账号（除非你要自己运营Subreddit）
- 不要使用被封禁过的账号邮箱来再度注册
- 尽量不要第三方买号 长时间不使用和IP变更也会有异常问题
02.获取行为徽章
加入 subreddit，获得对应徽章
每天点赞，搜索，进行滚动浏览，获得相应徽章
连续登录，每天登录然后点一个赞，就可以完成连续登录，连续登录30天，基本就稳了
03.评论与发帖
评论注意
账号至少获得20day徽章后，再去评论
前面3天，每天最多评论1条， 评论间隔一定要大于24小时
第一条评论注意要认真写，尽量不要AI生成，容易被举报
发帖
发帖要符合板块规范，确定要发帖前，仔细阅读板块规则
前面的帖子不要带Link，以防触发风控
第一条帖子很重要，千万不能触发规则，否则很容易被封
先堆一些评论，有个10 comment karma再去发帖
04.如何确定ShadowBan
- r/ShadowBan 发帖，如果是被Ban了，会显示d
- 其他账号访问个人主页，如果被Ban了，会显示 suspended
- 点击个人头像报错，出现server error 大概率是被Shadowban了
05.如何挖掘并选择社区
第一步：先找到【一个】subreddit
方法一：使用关键词在Reddit检索
在Reddit搜索框中输入产品相关关键词，找到讨论活跃的社区，查看帖子互动情况，筛选出用户活跃度高的subreddit
举例：我的产品是一个AI做职业肖像的
1.我会搜索“Professional Headshot”
2.然后发现 r/Photoshoprequest 里有大量这种帖子
3.观察一下，这个社区还挺大的，而且发帖量也不错，看下Rule也可以发挥
目标社区应具备：活跃成员 > 5万、日发帖量 > 20，版规内容相对宽松的特点。初期建议专注3-5个核心社区深耕。
第二步：从这个社区开拓展到其他社区
方法一：使用mapofreddit来寻找其他社区
访问 www.mapofreddit.com 查看相关社区网络
举例：我们来围绕 Photoshoprequest 寻找相似社区
1.输入 Photoshoprequest
2.可以看到这个社区的成员，还与哪些社区交叉
3.粉色的往往是常去的社区，表示相关性
4.圆的大小代表社区规模
方法二：使用 Gummysearch 工具分析社区关联度
gummysearch.com
社区分析与筛选
筛选规则友好的Subreddit，重点关注以下要素：
查看社区规则（Rules），特别注意：
- 自我推广（Self-promotion）相关规定
- 链接分析限制
- 推广要求：比如有一些时间限制，如只能周日发布广告，或将广告发布到某个活动帖子下
- 商业内容（Commercial content）政策
寻找允许“10%规则”的社区（即自我推广内容不超过总贡献的10%）
了解社区成员对不同内容类型的接受度：
- 观察高赞帖子的模式与风格
- 评估社区对品牌故事的接受程度
- 分析社区对问答内容的互动水平
- 观察现有品牌帖子的表现与反馈
投入重点策略， 在筛选出的社区中，选择与产品最相关的1-2个社区重点投入
✊🏼现在就开始行动：
今天就注册10个Reddit账号，开始养号之旅，找到3个和产品相关的subreddit
每天花15分钟参与讨论持续30天，开启Reddit营销之旅
Yangyi老师的小报童，非常值得购买，现在200多非常划算还有社群，我已经买了，期待和你群里相见
xiaobot.com
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生财航海家AI大会
王朋友分享：
如何用AI做成百万变现IP（内含提示词）
做IP的必经之路：
做到100万播放
满足你的流量正反馈，多巴胺的有效期10-48小时，持续多久取决于推流何时结束，之后陷入流量焦虑
做到100万粉丝
满足你的大V梦，间歇看着粉丝自嗨，然后陷入变现焦虑
稳定每年100万变现
赚到第一桶金，短时间唯我独尊，陷入项目可持续性焦虑
稳定每年税后100万
找到人生方向，建立长期价值
做到里程碑的方法：
做到100万播放
热点、情绪、观点、故事
做到100万粉丝
网感、洞察、持续创新
稳定每年100万变现
项目好、执行力、胆子大
稳定每年税后100万
精准定位、内容复利、追求长期价值
这些里程碑是所有做IP的必经之路
如今依靠IP智能体，每个阶段都能做到
王朋友公司制作的IP智能体：
能原创，全平台，轻松出百万级爆款
能获客，基于获客内容体系设计内容
会模仿，轻松复刻任何一个对标账号的选题思路和脚本框架、语言风格、身份经历，
提取IP基因，提取IP文风、观点表达框架等
如何构建你的IP智能体：
第一步：挑1个大模型
Cluade负责大部分文案
Doubao负责调研热点
Gemni负责视频拉片
第二步：需要4个知识库
1.AI自带知识库
2.行业知识库：
通过AI工具对全网内容进行拉网式调研，建立垂类行业知识库
选题知识库
原子化知识点知识库
爆款粘合剂
这些内容将帮助AI构建更加专业性和及时
3.IP知识库
IP的个人经历、文风等等
4.联网知识库
通过定制关键词列表，获取行业及时权威的信息
第三步：写一组提示词
走了很多弯路之后，我发现提示词工程，只需要让你跟AI把话说清楚
普通人要学好AI，只需要用管理学技巧
精准的提示词工程和知识库搭建
用人工给AI建立一套“好”的标准
判断对错
打分排序
提示词框架
角色 我是谁
目的 需要达成什么目的？
思考框架 适合思考模型
输出要求 我需要生成一个什么样的结果？
输出限制 我绝对不能怎么样？
输出示例 比如我可以这么做
如何让AI更好地输出内容：
给结果：
找对标，建立审美下限的最佳途径
给过程：
填鸭训练法
1.把300万字的课程直接写到提示词当中
2.把AI当学员去教
3.让AI将自己学会的东西加入到上下文里
4.从培训全能型操盘手变为培训各司其职的智能体
第四步：将工作流串起来
AI的产品化落地
怎么把它卖出去呢？
第一阶段：实战落地，降本增效
将这套流程融入到自己和同学公司的IP落地业务当中
• 彻底落地
第二阶段：深度定制，服务产品化
• IP营销智能体
• 产品营销稚嫩体
• AI系统运维服务
• 代运营
对未来的一些观察：
1.IP行业变天：最难的事情变得更最简单。
现在在AI时代，写脚本已经变得简单
如果一个IP，不缺好脚本，这些脚本有的能获取泛流量，有的能提升转化率，有的适合不断投放，那这个IP，就能不断增长
用AI，没有做不起来的IP，有执行力就能做IP
2.知识付费已死
课程有没有用？ 能不能落地，做成智能体一用便知
有没有护城河？ 一个帖子、甚至一篇爆款视频，提取其核心，并转化成智能体
现在是从知识付费到智能时代
课程做得越好，直接做成智能体去卖
3.内容复利是最有价值的投资
建立专业确定性 建立内容护城河
建立AI训练语料库 建立长期涨粉获客的推广落地页
4.在AI时代，三种人不可被替代
拥抱AI，管理AI的AI操作员
给AI制定标准，具备审美能力，AI设计者
帮AI作判断，承担风险的人，AI背锅侠
王朋友分享的提示词：
shengcaiyoushu01.feishu.cn
王朋友分享：
如何用AI做成百万变现IP（内含提示词）
做IP的必经之路：
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做到里程碑的方法：
做到100万播放
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稳定每年100万变现
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稳定每年税后100万
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如今依靠IP智能体，每个阶段都能做到
王朋友公司制作的IP智能体：
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能获客，基于获客内容体系设计内容
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如何构建你的IP智能体：
第一步：挑1个大模型
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第二步：需要4个知识库
1.AI自带知识库
2.行业知识库：
通过AI工具对全网内容进行拉网式调研，建立垂类行业知识库
选题知识库
原子化知识点知识库
爆款粘合剂
这些内容将帮助AI构建更加专业性和及时
3.IP知识库
IP的个人经历、文风等等
4.联网知识库
通过定制关键词列表，获取行业及时权威的信息
第三步：写一组提示词
走了很多弯路之后，我发现提示词工程，只需要让你跟AI把话说清楚
普通人要学好AI，只需要用管理学技巧
精准的提示词工程和知识库搭建
用人工给AI建立一套“好”的标准
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提示词框架
角色 我是谁
目的 需要达成什么目的？
思考框架 适合思考模型
输出要求 我需要生成一个什么样的结果？
输出限制 我绝对不能怎么样？
输出示例 比如我可以这么做
如何让AI更好地输出内容：
给结果：
找对标，建立审美下限的最佳途径
给过程：
填鸭训练法
1.把300万字的课程直接写到提示词当中
2.把AI当学员去教
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4.从培训全能型操盘手变为培训各司其职的智能体
第四步：将工作流串起来
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怎么把它卖出去呢？
第一阶段：实战落地，降本增效
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• 彻底落地
第二阶段：深度定制，服务产品化
• IP营销智能体
• 产品营销稚嫩体
• AI系统运维服务
• 代运营
对未来的一些观察：
1.IP行业变天：最难的事情变得更最简单。
现在在AI时代，写脚本已经变得简单
如果一个IP，不缺好脚本，这些脚本有的能获取泛流量，有的能提升转化率，有的适合不断投放，那这个IP，就能不断增长
用AI，没有做不起来的IP，有执行力就能做IP
2.知识付费已死
课程有没有用？ 能不能落地，做成智能体一用便知
有没有护城河？ 一个帖子、甚至一篇爆款视频，提取其核心，并转化成智能体
现在是从知识付费到智能时代
课程做得越好，直接做成智能体去卖
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建立专业确定性 建立内容护城河
建立AI训练语料库 建立长期涨粉获客的推广落地页
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