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少楠Plidezus
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互联网领域优秀贡献者
📝 flomo/小报童的执剑人之一
👩🏻‍🚀 产品沉思录的主理人
⚒️ 一个做思维工具的人
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少楠Plidezus
11天前
少楠Plidezus
1天前
( •̅_•̅ )

江天Tim: 转：Ch­a­t­G­PT中美差距究竟有多大 1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论Ch­a­t­G­PT，言语之间，五味杂陈。 2、一位人工智能企业创始人：面对Ch­a­t­G­PT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。 3、国内某厂商的大模型和Ch­a­t­G­PT：Ch­a­t­G­PT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，Ch­a­t­G­PT也领先一截。 4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟Ch­a­t­G­PT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。 5、虽然一些人工智能资深人士认为，在Ch­a­t­G­PT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。” 6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，Op­e­n­AI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。 7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超Ch­a­t­G­PT的难点。”一位业内人士坦言。 8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。 有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。” 9、几乎所有受访人士都提到了Op­e­n­AI这家人工智能组织，所体现的纯碎创新精神和长期主义。“其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了、我们做不了的。”但像Op­e­n­AI和De­e­p­M­i­nd，他们可能是业界唯二的两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，都是一如既往坚持的。“我们看到的是成功，但里面可能已经有很多失败的尝试。” 10、有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，Op­e­n­AI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。“国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入。” 11、“这件事其实是值得我们学习的，我们真的需要有足够多的钱，有这么一帮热血的人才，能够在一个方向上这样持续积累发力，我觉得这是一个非常必要的条件。”黄民烈称。 最近一段时间，业界也在讨论中国企业能否超越。围绕业务，尤其是国内的场景，是有超越机会的。在局部应用中开始超越，这也是业界的共识。

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少楠Plidezus
2天前
凯恩斯说：世事之难，在于革故，而非鼎新

对于有技术崇拜的产品经理来说
很有警示的作用，革故大于鼎新
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少楠Plidezus
3天前
复兴面王，值得
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少楠Plidezus
3天前
为了这句话充了，笑到了 //@小西里: 笑掉头了要

小西里: 一切都会过去，只有创造过的东西是永恒的。

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少楠Plidezus
3天前
三体运动，生生不息

Lightory: 业绩，策略，团队

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少楠Plidezus
3天前
以前在大团队，被教育说有一种人才不可或缺：炮灰型人才
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少楠Plidezus
3天前
猫猫的眼神也会变化
十年前 VS 前几天
新入门VS号令天下
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少楠Plidezus
5天前
少楠Plidezus
5天前
少楠Plidezus
5天前