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少楠Plidezus
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夸夸
互联网领域优秀贡献者
活下来,活下去,坚韧地存在着。
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少楠Plidezus
12月前
终于,和
@Lightory
一起写的书上市了。
《笔记的方法》其实从立项开始,足足有 18 个月。中间几易其稿,减少了大道理,增加了更多实操和案例。现在终于上市了,可以再得到和当当网购买了(新书有折扣中)
product.m.dangdang.com
其实只是为了讲清楚一件事,做笔记不是为了收藏,而是为了对知识进行预处理。(图 1)
只有这样,我们才能在未来要用的时候,想起来,用得上。这是故事详情
mp.weixin.qq.com
另,还有一个很开心的,是完成了当时的承诺,把六千多位创始读者的名字,印在了书里。
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少楠Plidezus
22:01
给见人嚎换了个骨灰盒,胖乎乎的才像样
放在书架顶上,戴上之前的金锁,供上爱吃的小零食
从此家里多了一位猫咪守护神
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少楠Plidezus
21:53
以前只会问自己,想成为什么样的人
现在还会问自己,想成为什么样的父亲
视角转移后,发现在意的,都是更纯粹的东西
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少楠Plidezus
20:53
给娃🍼时,突然意识到
以前的日子都是正计时,未来仿佛还有很多可用
但低头看看她,就会觉得,可用的时间真没那么多了
当切换到倒计时视角时,许多事情的优先级也就变得不一样了。
余生,其实做不了许多事,只能把一两件事做做好。
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少楠Plidezus
2天前
下班时,被一只猫咪拦住去路
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少楠Plidezus
2天前
无用之用
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少楠Plidezus
3天前
这个设计有意思👍
Alchian花生: 优化了下用自己照片学单词的app,看起来有点有模有样,差不多能上线了
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少楠Plidezus
4天前
飞哥太高产了!
刘飞Lufy: 作为 AI 领域最重要的人物之一、深度学习的创始人、神经网络的坚守者,杰夫·辛顿和霍普菲尔德获得了 2024 年诺贝尔物理学奖。非常意外,震惊了物理学界,因为这种跨领域在历史上极为少见。 神经网络在出现之初就受到了重大打击,一方面失去了几位天才,MP 神经元的发明人沃尔特·皮茨和沃伦·迈卡洛克,以及感知机的发明人罗森布拉特。另一方面,人工智能创始人之一明斯基花了大量精力针对性批评感知机,把神经网络扼杀在了襁褓里。 在神经网络的寒冬期,杰夫·辛顿坚守了接近 30 年,在 2012 年的图像识别大赛上证明了神经网络的力量,从此天下变了色。我们迄今为止使用的 AI,几乎没有不采用神经网络算法的。 杰夫·辛顿还给自己的神经网络重新起了名字:深度学习。开天辟地之后,AI 进入千家万户。当年杰夫·辛顿的空壳公司(只有三个人,没有任何其它资产),接到了 Google、微软、百度和 Deepmind 的同时报价,并以 4400 万美金卖给了 Google。 对了,杰夫·辛顿的空壳公司里有他两个实验室的年轻学生,其中一个叫萨特斯基弗,他后来创业,成为了一家新公司的首席科学家,这家公司叫 OpenAI。 更多内容。欢迎看一本根据半拿铁人工智能风云录系列整理而来的新书《人工智能风云录》。
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少楠Plidezus
4天前
点头
阑夕ོ: 我可以算是AI的极端拥戴者了,即便如此,我也非常谨慎于AI批量生产垃圾的能力,智能化的用途很广,给互联网增加过剩其实是最没价值的方向。 而且AI生产出来的东西,有点遵循「一旦它涉足了你正好熟知的领域」的规律,如果没有专业的主控者,就只能被门外汉看来「不明觉厉」,实际上全是能够被一眼看穿的纰漏。 说得更直白点,AI的定位始终是副驾驶,如果使用者开车技术不行,就根本做不出达到交付标准的内容出来。 NotebookLM这波就是典型的震惊体,很多人会觉得播客又被颠覆了,普通人随便弄半个小时就能生成上架一档完整的播客,这还得了,要变天了⋯⋯ 但会这么认为的人,其实根本不懂播客,播客是最没工业化批量生产容身之地的行业,这里既没有流量补贴的玩法,内部的竞争程度得也够卷,商业变现的逻辑更是跟着人设走的,拿AI预制菜去跑马圈地,除了徒增服务器负载之外,除了取悦自己之外,没有任何意义。 AI的总结也是,如果是用于自己的研读学习,可能问题不大,但是交付到全网,那股异味就怎么都挥之不去,尤其是比如我这种天天和文字打交道的,对于AI总结的无效堆砌和信息丢失简直太敏感了,属于卒读即会破坏我自身文本系统的做法,代价太高了。 换位思考,我也能够理解画手群体对于AI绘画的「尸块」评价,虽然这里面确实有着对饭碗被砸的恐慌,但在他们眼里,AI作品的糊弄性是很强的,一般人跑图觉得自己也能画东西了是一码事,让专业艺术家去接受审美降级又是另一码事。 我前几天跟人说,我对AI的使用,是在交付上零容忍,在兴趣上无上限,什么意思呢,就是在我懂和擅长的领域,比如写给你们看的成品里,没有任何AI的成分,但在我自己是外行的领域,且并不指望拿来交付,只为玩票体验,比如用Midjourney画点东西,用Runway跑跑视频,我对AI是完全拥抱的,同时不会把它交付到垂直社区里增进污染。 这也是我对AI的使用原则,它应该成为扩大人类外延的工具,而不是替换掉人类的训练结果。 当然了,在工作过程里利用AI能力则是另一种场景,不在上述评判当中。
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少楠Plidezus
8天前
把生成的内容当做建议,还是当做捷径,决定了最终的效果。
Szhans: ✍️ 重新定义Copilot:ChatGPT 推出 Canvas ,一种全新的工作台正在崛起 你的创意伙伴来了!现在打开 ChatGPT 网页端,你将发现一个全新模式——GPT-4o with Canvas,Plus 会员已全量开放。顾名思义,它是一种创作画布,然而其背后的设计哲学和隐喻远不止于此。 (首发于即刻,未经授权不可转载) 在这个新模式中,你和 ChatGPT 的互动不再是简单的对话,而是可以进行无限修改、编辑创作内容、版本的灵活控制。从细节到整体、从宏观到微观,这种以项目为导向的全新创作方式,正在掀开 AI 时代人机互动的新篇章。 也许你和我一样,第一次看到它时,会联想到 Claude Artifacts [1];然而 OpenAI 有着相似又不同的设计哲学。更重要的是,整个产品的完成度和实用性令人兴奋。Hans 试用几次后,意识到 OpenAI 正在将其视为一种全新的工作台,而不仅仅是编辑器。 ✨ 让我们一起从具体的写作流程来感受一下: 1. 首先,在网页端新建对话,选择 GPT-4o with Canvas。 2. 输入你的想法、灵感,或文章标题。例如提示:"让我们一起书写『人生是一副空白的画布,你是命运的艺术家』短篇散文吧"。 3. 啪嗒一下,Canvas 右侧丝滑展开独立窗口,文章一气呵成。然而,接下来更精彩。 4. 进入全局编辑的场景。如图 3 所示,你可以在左侧的聊天窗口内继续提出"宏观"要求,例如:"帮我改短些,并且用 emoji 按照三段隔开"。也可以直接在 Canvas 界面的右下方操作,直接调整文章长度。除了"Adjust the length"这样的全局调整,你还可以改变阅读级别,以面向从幼儿园到研究生不同层次的人群。(Hans 注:从产品建构的视角看,这是非常精彩的设计——它兼顾了传统软件的精确控制与点选式交互,也降低了 AI 新时代的提问门槛,毕竟 Prompt 是一面认知镜子 [2]。) 5. 深入细节。在上面操作"调整长度"之后,我们可能想要进行文章细节调整,从哪里入手呢?如果还没有成熟的想法也没有关系,点选"Suggest Edits",你将得到 GPT 非常细腻的建议,你可以逐步审阅并应用它们。(Hans 注:你依次点选确认的过程,可以视为语义在无限多维空间中发散的可能性,真正的创作者会充分参考其建议,而不会视之为捷径 [3]。) 6. 在画布中无限修改。对于一个具有编辑器属性的工具来说, 修改具体词语和句子是创作的高频操作。 而Canvas 提供基于GPT 点对点智能辅助,第一次试用就令人感到惊艳。 其界面之简洁、易用以及整体的流畅性超越了我首次打开Notion时的震撼。 7. 恢复与版本控制。即使你不是文档软件的重度用户,一定都需要回退操作:小到句子和段落的恢复,大到整个框架的切换。 在这个场景中,而 Canvas 于是将版本控制功能引入其中。(Hans 注: 目前的恢复交互细节还有待完善,毕竟技术的创新也是一种累进式的演化。) 8. 最后的润色和调试。作为一名靠谱的写作者或程序员,清晰的表达、语法的准确和一致性是基本标准。当我第一次试用这个功能时,还是被强大的智能所惊艳到——这是追求完美的创造者不可或缺的利器。 不到 10 分钟,这篇名为《人生是一幅未描绘的画布,而你是自身命运的艺术家》小散文初稿便已完成。相信你一开始试用,就会为这精彩的智能交互拍手称赞。而考虑到它即将释放给每周高达 2.5 亿的ChatGPT活跃用户,这种创造力的涌现方式将具有深远的变革意义。 值得强调的是,Canvas 不仅适用于写作,还在研究学习、代码编程等场景下大有用武之地。你甚至可以用它发明新的食谱、进行艺术史研究,或将一段代码翻译成另一种编程语言。[4]只要你希望持续迭代、改写、深度学习和创作,这种新模式将带来巨大的价值解锁。 正如 AI 教育家 Ethan Mollick 所说,它让创作更具有整体感,而不是半人马式的轮流工作(即人类和 AI 各自独立完成部分任务)。 Canvas 的这种实时、流畅、无缝的智能体验,将创作心流提升到了新高度。聊天工具不仅升级为创意伙伴,它重新定义了 Copilot,也在改写我们与人工智能的深度关系。 我们正在进入 AI 推动人类创造的新阶段。Amazing~ 🎉 📶 注释和参考: [1] 即刻AIGC 第12期大目录《勇敢的新语》总结了数十种Claude Artifacts的用法和深远意义 https://m.okjike.com/originalPosts/66d4fccfa0d6d2ffc4348604 [2] Prompts 不是神圣的咒语,而是一面认知镜子https://m.okjike.com/originalPosts/648d0224b0f25cc9182b521d [3] Prompt 核心技能在于清晰的思考 https://m.okjike.com/originalPosts/66f1f9d18b9ec4b58d212626 [4] Introducing canvas https://openai.com/index/introducing-canvas/
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少楠Plidezus
9天前
老婆在备孕时做的一筐头玩具,终于迎来了主人
从怀孕各个阶段的大小到满月,长得真快
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