上线前认真看完 AI 生成的文档
感觉已经是一种行为艺术了🤯

调了大半天 System Prompt
意识到一件以为早就理解的事…

当执行不再是问题，衡量标准和测试用例就变得更重要了。

AI 让「做出来」的成本几乎为零, 但「判断哪个更好」的能力反而更稀缺。叠加 AI 本身的不确定性和数据的私有性，衡量和测试更难一些。

于是想到了「品味」这个词，或许可以再拆解：

品味 = 目的 + 衡量的维度和程度 + 测试用例

大多数人把品味当玄学，没法学。
但拆成目的+维度+用例三件套之后——每件都能训练，品味就是可学的。

还是得做中学，做中悟啊。

🤣

舞是一个生成式事件，没办法把舞和舞者分开。

挂枝松树🐿

湖光

DeepSeek V4 flash 已成精
自我类比为宜家蓝色大号购物袋

@JoeyLu_ 给 flomo 认知地图移动端做了个有趣的可点击交互。
@路遥ly 给网页原生化解决了性能问题。
整个过程都是在代码层面相互接力（当然少不了 AI 帮助），没有设计稿也没有 PRD，协作过程真有意思。

github.com

写了个保存对话到 flomo 的 skill。

比预想的要复杂很多，尤其是时机判断和写入风格。

大致实现了：
- 宁可不提醒，也不打扰：普通问答、临时任务、AI 自己的总结，都不值得保存。只有未来你可能回来翻的内容，才停下来问你一句。
- 写得像你，而不是像 AI：第一次使用会学你已有 memo 的格式、标签、语气——存下去的草稿，读起来是你写的，不是 ChatGPT 风格的小作文。
- 写入前先确认：默认只起草和提醒，你点头才存。AI 越自动，越要给你留刹车。
- 隐私只在本地发酵：你的写作风格画像存在本地，公开仓库里只有空结构。

下面是一张讨论中，让它整理的一张卡片。

办公室窗外来了新朋友