早上女儿在和 Dot 聊天

突然想到曾经自己视为玩伴的小鸡崽
在奶奶眼里看起来也不过是家禽而已

现在我们看 AI 只不过是一些代码
不知道在女儿眼里会是什么

如果一个从小陪她长大的智能体突然掉线了
可能也会伤心很久吧

就像养的小鸡有一天回家发现被炖了那样难过

今日的小确幸，
确实在 flomo 里，也记录一些感恩的小事。

分享日常使用 Grokbot 的一些场景：
- 瞎聊（比如查查 tibo 今天干啥了）
- 信息源（从 x 和自己设定的提示词推荐信息）
- 日常报销（和飞书多维表格打通）
- flomo 业务合集（客服、数据、改代码）
- xiaobot 业务合集（同上）
- 专属读书搭子（用了 Gstack 的 Bookmirror 的思路）
- 调度 GPT 和 Claude 的传话员

云主机上
- 对接了内部管理后台；
- 对接了飞书获取文档；
- 对接了 flomo、Gmail 等个人信息源；

业务合集比较省事，可以直接从反馈到代码修改（bugfix or 需求开发），再到数据查询，最终再反馈回去。

暂时想到这么多，还比较初级。

奶奶都可以用的判断标准

刚发现用 Grokbot 的时间超过了 Claude 和 ChatGPT 。

产品设计的魅力啊（codex 真的又慢又绕弯）

最近做产品有一种做雕塑的感觉
可以先快速涂抹，勾勒出轮廓
然后再一轮一轮，围绕局部打磨

以前都是思辨了好几轮才敢交付给开发
许多以前要开发半个月的效果
现在几分钟就能在手里把玩了

收到 6 年老用户 @jackywine 的分享，
实在是一件让人开心的事。

你别说，还挺完善。

在良渚遗址公园，
看见连到远山的稻田。
风吹过时的声音，
反而觉得愈发安静。

想起上周一位老友说的：
珍惜时间，最好的方法就是「浪费时间」

最近在 flomo Agent 一直用这个方法，把笔记当做推荐依据获取信息，效果还不错。

当然，在任意有记忆的 Agent 也都可以使用，比如 grokbot 或者 dot

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