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AI的神奇用法
AI在许多场景下的生产力已得到验证，未来还会在哪些场景下发挥光彩，欢迎聊聊你发现或期待的#AI的神奇用法
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相关圈子
人工智能讨论组
47万名技术爱好者在研究人工智能or“智障”
动态
- 去哪里看即刻上的 AI 相关信息？
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🔻 10 个圈子
- AI探索站：m.okjike.com
- 人工智能讨论组：m.okjike.com
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🔻 3 个话题
#AI工作流
#AI的神奇用法
#独立开发的日常27 114 - 作为打造过两款知名智能眼镜的从业人员，
个人认为：
“充话费送智能眼镜”这个步子太激进，智能眼镜的可用性刚需性远没有达到#手机# 那种水平，大跃进式的盲目强推智能眼镜，必然会诱导无数不明真相没有智能眼镜需求的群众盲目花冤枉钱，必定吃会，也是整个行业的巨大资源浪费。
#AI的神奇用法超10亿融资！运营商注资雷鸟创新，充话费送智能眼镜的时候到了？
4 80 - 最近小红书流行的一种手写潦草笔记封面，基本都是爆款（点赞收藏 3 万+，转发 1000+），
提示词给到大家👇
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小红书手写封面（3:4 竖版）【最大视觉面积】
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#提示词工程
#AI工作流
#AI的神奇用法
33 010 - 【AI投资实验 Day1 ·空仓日志】
昨天宣布启动这个公开实验后，意外获得了近40位新朋友的关注，谢谢大家的关注！
今天，是Day1。我的账户：空仓。
但我的系统，已打完一场完整的仗。
🔍 今日作战复盘直播:
1️⃣ 抓宏观趋势的Eagle Eye 周战略
→ 宏观裁决：【🟡 资源战争 / CCPI=35%】
→ 核心逻辑：文明争夺“物理生存权”——资源信用＞货币信用。
→ 指令：新增10%仓位给“AI物理三剑客（资源+能源+算力）
2️⃣ Day-Breaker 日风控
→ 风险预警：上午半导体大涨+8%，主力已撤退；下午13:00有色板块将抢筹。
→ 战术指令：若参与，必须在11:56前挂“收盘价+1.5%”，否则放弃。
3️⃣ Trinity 个股验尸裁决（对4只股票都给出了暂缓买入的指令）
以下仅以一支股票的验尸为例:
→ 对 512400（有色金属ETF）：
资产属性：【猎人资产 - 题材博弈】
审计评级：【B (观察)】
核心结论：“含金量已阶段性透支，现价买入=支付情绪税”
最终裁定：禁止买入。
4️⃣ 我的执行（14:00）
→ 选择空仓。
→ 理由：系统闭环清晰——Eagle说“可攻”，但Trinity说“此地不宜建仓”。
→ 纪律压倒情绪：宁可错过，不可做错。
🧠 这件事的深层意义
一套投资系统的真正价值，不在于它抓住了多少机会，而在于它帮你精准回避了多少陷阱。
今天这个“空仓”指令，就是这套系统日常输出的一个标准片段。
只不过这次，我决定把整个过程扒开展示。
🛡️ 关于我的“产品”
是的，我有产品（毕竟研发系统需要成本）：
1. 49.9元/次「个股验尸审计」：就是今天阻拦我追高的同款Trinity审计，给你持仓股一份明确裁决。
2. 1980元/年「系统共建计划」：获得所有工具输出+每周复盘+系统迭代参与权。
但今天我不推销它们。
我只想用未来30天的连续公开实验，证明一件事：
在A股，确实存在一种超越情绪、可复制、有纪律的决策方式。
📌 明日预告
若资源股回调至深水区，触发建仓协议。我会全程展示决策链。
关注这个实验，如果你是：
1. 好奇AI投资到底靠不靠谱
2. 想学习一套系统的分析框架
3. 厌倦了情绪化交易的亏损循环
Day1，结束。系统已验证它能拦住我一次冲动。
这，就是最大的胜利。
#AI的神奇用法3 30 - AI 只是工具，它用在什么地方全在使用人的「起心动念」。正如下图，我可以让 AI 狠狠吐槽我主页，也可以美美夸赞，甚至可以让 AI 用我的“个人 IP 打造经验”点评和建议👇
#AI的神奇用法
17 00 - 此时距离OpenAI发布GPT3.5已经三年多，众多研究人员不断探索模型能力的上限，怀着AGI的梦想，不断发问“AI还能做什么？”“AI还能有多强？”。而应用作为任何一种技术中无法避开的话题，让无数投资人、创业者、研究人员、兴趣爱好者为此“趋之若鹜”。本文主要分享我对于AI应用的思考，我认为AI应用面临三条岔路口：注意力的竞争、新范式的探索、成本和效率的调整。
大航海时代：AI应用的上半场都还没开始YAO在2024年发布的《The Second Half》观点十分有趣，其核心包括：范式转变：AI上半场以“模型训练”为中心，比拼参数规模和基准测试性能；下半场则转向定义真实问题（如用户实际需求）和构建可靠评估体系，强调技术必须解决现实场景中的具体问题。随着模型能力越来越好，AI能做到事情越来越多，我认为AI应用的上半场应该要开始了。
AI应用此时如同一条船，面前三个方向可以选：第一个方向是一片阳光大好，但却出现极其严重的风暴的海域；第二个方向是还未有人探索，一片颜色深蓝的无人海域；第三个方向是会出现海兽，需要加快速度穿过的海域。
注意力的竞争：
人人都盯着的娱乐与社交根据 DataReportal 的最新统计，全球互联网用户平均每日在线时长已达到 6 小时 38 分钟。这并非一个无限增长的数字，而是受限于人类生理机能和生活琐事的 “天花板”。在除去睡眠（约 8 小时）与工作/学习（约 8-10 小时）后，人类每日可自由支配的 “清醒时间” 极为有限。在这 6 小时 38 分钟的在线时长中，移动端（手机）占据了主导地位。移动端贡献了 3 小时 46 分钟的在线时长，远超电脑端的 2 小时 52 分钟。而在这些时间中，社交媒体（Social Media）独占了 2 小时 21 分钟。
当然，工作和学习其实大部分时间我们也在使用手机和电脑，所以这个数字在我看来很保守了，我认为真实的时间，只多不少。
每个人的精力是有限的，除非我们能“机械飞升”。在这样的情况下，每一个应用其实都是在争夺用户有限的时间。用户的时间被分为一块块划分给不同的应用，有社交软件、有娱乐软件、有购物软件、有工作软件……AI应用若要选择去争夺用户的时间，那么它即将面对的对手是，抖音、微信、飞书、淘宝、王者荣耀、各种电脑游戏……此时我觉得你需要问自己，“我做的app有什么优势可以从抖音上拿走一部分时间？”“我有什么优势可以从王者荣耀手里分走一部分时间？”，如果你发现自己回答不了这个问题，那你就需要思考，你做的应用是否能创新，替代掉上述一些APP。因为抢夺时间的方法就两种，要么分一块蛋糕走，要么替代掉餐桌上的人。
这条路很难，但是我相信必然会有AI时代全新的社交软件和娱乐软件会出现。投资人也都在寻找AI时代的张一鸣在哪里？AI时代的黄峥在哪里？我觉得这个人已经在行业里了，甚至可能已经开始做一些demo了。
成本和效率的调整：
没有时间那就挤出时间另外一片“海”是探索的比较成功的，我称它为创意类或者工具类AI应用，这类应用的本质是在节省用户的时间，帮助用户提高解决一个问题的效率。这条路已经出现了非常对的app，比如一些AI coding、一些Agent，甚至现在的模型本身都在帮助用户快速的解决问题。本来可能需要一周到两周的行业研究，可能三天甚至更快就能做到。本来需要好几个程序员才可以完成的工作，现在可能一个人配合AI就可以搞定。降本增效的“卖点”在这类应用上体现得淋漓尽致。
对于这类应用，我来“瞎想”一个省时价值 = T × N × Δ
T (Task Frequency)：任务发生的高频程度
N (User Scale)：受众用户规模
Δ (Time Saved)：每次操作节省的分钟数
传统的自动化往往卡在跨软件、跨数据源的 “断点” 上（例如：从邮件复制数据 -> 打开 Excel 粘贴 -> 上传到 ERP）。而 Agent通过理解上下文，能够将这些人工步骤转化为全自动流程。
衡量此类应用成功的关键指标不再是 “日活时长”，而是：用户节省时长，每周为用户节省的具体小时数，是量化价值的核心。自动完成率，无需人工干预即可完成闭环任务的比例。端到端成功率，复杂任务链（如 “订票 + 报销”）的最终执行成功率。从时间的角度分析，这类应用不是去争夺用户的时间，反而是帮助用户节省时间，让他可以去做别的，解放用户的注意力。
不过这里想简单讨论一下这类应用带来的问题：首先我认为，这样可以极大的让每一个人都对任何一项任务或者行业快速来到一个平均水平，一个互联网行业的人可以在短时间内对消费行业的了解来到及格线的地步。其次，这类应用我认为会加大“分化”程度，优秀的人将会更加优秀，以前第一梯队和第二梯队的差距可能只有20%，但是在这些AI应用的加持下，差距可能会来到80%。这一种情况我个人认为还是挺危险的。当然这只是我个人的猜想。
天才的舞台：
新范式的探索我认为除了以上两种之外，一定还有新的范式（除了下面出现的第一点是回应以时间划分的探索，其他的都是我自己比较“疯狂”的畅想）。一定还有新的天才会思考出任何人都没有get到的点。本部分主要是我自己的一些发散想法，是我对新范式一些可能的思考，先叠个甲，这部分可能有人已经想到，甚至在做了。
1.“抢占”用户的“非清醒”时间。
如果用户清醒的时间都被使用了，那么睡觉的时间呢？有没有一类泛娱乐或消费应用，可以在用户睡觉的时候自动运行？比如将脑机接口和AI结合，帮助用户制造自己想要的“梦境”，让用户在梦境中也可以娱乐？
2.AI劳动力平台？
以后可能会出现一类平台，只提供AI员工，这些员工都是由一些独家的行业内的专家的知识训练而成，在agent更加流畅之后，他们完全可以取代人类员工的工作。他们可以以比人低廉的价格，每月赚取企业方的工资，不同能力的AI员工支付不同的价格。这并非是之前说的每个公司都可以训练自己的agent，培养自己的agent员工。而是直接出现一个AI劳动力市场，企业扩大规模了，立马就可以部署新的员工，不再需要去招聘；企业行情不好，立马就可以裁掉多余的AI员工，更人性化一些，也不需要付赔偿。
3.社交的改变：i人福音？
应用通过个人的数据，生成专属的社交“代理人”，代理人24小时帮你去跟其他人的“代理人”社交，然后先进行一波“预社交”。如果合适了，真人再去交流。这好像也是一种变相的节省用户时间？这个需要解决的问题就是，如何避免用户“过度美化”自己，给自己设定一个比较虚假的agent。
总之，AI应用我认为才刚刚开始，很多东西都还没有探索出来。希望可以在未来，看到越来越多有意思的应用和优秀的创业者。最后声明，以上观点纯属个人思考，不带有任何负面表达。积极向上，共创美好未来。
#AI的神奇用法3 10 - 回顾整个2025 年，我和身边人都过得很紧绷了。习惯了被 KPI 衡量，被算法凝视，被各种“降本增效”裹挟却很少在深夜听到一句：“嘿，其实你已经做得够好了。”
于是，零代码基础的我尝试手搓一个“非生产力”的、“无用”的 AI 产品——【AI 夸夸大师】。
它的功能纯粹得近乎简陋：你告诉它夸谁、夸什么，AI 就会为你生成一段绝妙的、不重样的、甚至带着“嘴替”属性的赞美。
在这个寒冷的冬天，它不解决生产力问题，它只负责给你和你身边人的心灵做个 SPA，说一句“真棒”。欢迎朋友们来试玩[爱心]
🔗产品体验链接(移动端打开效果更佳)：scnmcp4kyb09.feishu.cn
最后，想跟朋友们说：
愿你今年遭遇所有的偏见与磨难，
皆为明年聚光灯下津津乐道的“来时路”。
祝你新年快乐，继续闪闪发光✨
🧑💻开发故事(公众号文章)：mp.weixin.qq.com
#AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·爱
6 00 - YouMind 群里的用户太有才了
最近的图片和网页产出质量都很惊人
我要来了一个Shortcut大家安装来试试看
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不够的话我再去多要几个 哈哈哈～
#AI工作流
#AI的神奇用法
#提示词工程
29 13 - 一大早被#meta收购manus# 的新闻刷屏
#manus创始人为中国90后#
收购金额数十亿美元💲
引爆朋友圈创业激情
才突然意识到#manus# 这个产品和创业团队的巨大成功奇迹
赶紧下载一下manus app好好体验感受一下
#AI的神奇用法 #AIGC创作大赛·过新年
4 10 - XXX Lab团队招募⁉️
🔥【我们在找谁】
产品端
有独特的思维方式，深刻的用户体验设计，敏锐的需求洞察，能从第一性原理出发思考问题，对 AI 能力边界充满探索欲，关注全球发展趋势。
技术端
强落地能力，好奇心强，愿意探索 AI 的实际应用极限，能在不确定中快速迭代。
运营端
思路开阔，脑洞丰富，对海外市场感兴趣或有实战经验，能在资源不足的环境下创意突破。
共同特质
有想法 + 有能力 + 有执行力，愿意在 AI 时代的组织实验中一起探索。没有产品或者已经有产品的同学我们一样欢迎。
[彩虹R]【你将获得什么】
学生/实习生轨道
- 项目补贴 —— 有竞争力的志愿者实践项目补贴
- 高质量成长 —— 深度参与 AI 前沿项目，与行业大咖近距离交流互动
- 专业证明 —— 实习证明、志愿者证书、行业参与认证
- 人脉积累 —— 结识志同道合的创业伙伴，成员遍布国内外
- 一手信息 —— 打破信息差，获取 AI 领域最新资讯与洞察
- 从零到一 —— 参与设计并实现自己想法的 AI 产品，专业团队深入陪跑，获得技术指导与资金支持
- 国际机会 —— 表现优秀者可获得机票、酒店等奖励
- 求职加速 —— 简历优化、面试辅导、求职推荐
- 收益分配 —— 参与项目的利润提成
技术合伙人轨道（可副业）
- 经济回报 —— 项目利润提成分配
- 高质量协作 —— 深度参与 AI 项目初创全流程
- 事业发展空间 —— 广阔的业务拓展与晋升空间
- 生活与工作平衡 —— 灵活的协作模式，工作与生活相融合
- 优质团队 —— 与志同道合的 95 后创业伙伴协作拥有轻松的工作氛围
- 一手洞察 —— 打破信息差，获取 AI 领域最新信息与发展方向
- 产品赋能 —— 从零到一打造自己想法的 AI 产品
- 全球网络 —— 团队遍布国内外，优秀者有国际项目与奖励机制
- 利润分享 —— 与项目成长绑定的收益模式
💗【为什么选择我们】
不是传统公司 —— 我们是一个真实的 AI 时代组织形式实验
不只是做产品 —— 我们在验证新的协作方式、分配方式、成长方式
不为了融资而融资 —— 我们在用实际产品与数据说话
不是一个人的舞台—— 这是一个团队、一个社群、一个生态的共同冒险
V：XXX_SxoxoR
#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法
5 01 - 🍌Nano banana Pro
原创提示词第四弹：
把任何图片改成瑞克和莫蒂风格
哈哈哈 拿甄嬛传试了一下
效果太好了
真的感觉看了新一集的R&M
提示词简单到不可思议👇
把这个改成瑞克和莫蒂的漫画风格
#提示词工程
#AI的神奇用法
#AIGC创作大赛·爱
15 32 - 感谢邓老师邀请，跟机械学院团学干部们分享了我自己的 AI 使用心法📜
针对学生干部们遇到的痛点，传授了校园工作“游戏通关攻略”🎮
祝愿师弟师妹们，在 AI 这个“智慧伙伴”的赋能下，更有能力玩好“人生”这场“无限游戏”💫
现在，游戏才刚刚开始🕹️
GAME START！#AI的神奇用法
11 32 - 苹果Apple Watch早晨醒来告诉我
终于睡了个好觉
睡眠评分92✌️
应该是2026年以来睡的最好最久地一晚
上周在日本睡的太晚太少
岛国气候环境还是很不一样
另外，半夜醒来后入睡稍困难这个问题在改善中
非常推荐苹果Apple Watch检测改善睡眠💤
#2025最爱的3个产品 #AIGC创作大赛·过新年 #AI的神奇用法
4 00 - 受够了notebooklm水印，知道我用了这个工具
deckcleaner.xyz
超好用的notebooklm去水印工具，pdf和视频都支持，notebooklm视频去水印
#notebooklm #AI工作流 #AI的神奇用法
Deck Cleaner — PDF Watermark Cleaner
4 01 - 00:2716 42
- 中午在外面吃猪脚饭
听到店里的音乐
果断拿出一个月前开发上架的SongDetect音乐识别 app
来识别歌名
。。。
Listening。。。
Identifying。。。
Recognized！
结果：
野孩子
---杨千嬅
苹果App Store下载链接：
apps.apple.com
#AIGC创作大赛·过新年 #AI的神奇用法 #过年在即01:123 00 - Google最新翻译模型TranslateGemma已上线Free AI for Everyone，完全免费，点击翻译图标即可切换至该模型，支持多语言翻译
Free AI for Everyone: free.stockai.trade
#AI工作流 #AI的神奇用法
2 00 - 现在大家可以在Free AI for Everyone中免费使用当前最火的两款“国货之光”模型：GLM 4.7和MiniMax M2.1
完全免费，无需登录👇
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#AI工作流 #AI的神奇用法
2 00 - 嗨，这里是艾娃
如果你也是非技术背景，看着AI又焦虑又好奇，
那咱先抱一个hhh
关于我：纽约设计硕士 / 美本商院营销+供应链
-回国后在企业做过数字化&HR
-副业品牌0到1走过定位、视觉、故事、电商的全流程
有过小高光，也有不少半途而止
今年背包solo徒步12天完成西班牙朝圣之路330km
all in all😯 学的是设计+商业，干的是品牌+组织，中间还夹杂着几次不算成功但很真诚的创业尝试
👩🏽💻为什么转向AI
其实从GPT刚出来就在用了
写方案、做调研、视觉...早就是深度用户但一直是野生玩家，用得散
没有系统地去思考：
在「设计＋品牌＋组织＋副业」这整套能力上，AI可以帮我放大到什么程度？
最近想通了一件事👇
AI时代，最稀缺的不是会写代码的人
是能把AI和业务场景结合的人
而设计思维 + 品牌经验 + AI工具
这个组合，能玩出很多新东西
接下来会分享
1️⃣AI × 职业升级（AI工具真实用在品牌工作里
也会聊：在AI时代，像我们这种非技术背景的人，怎么升级
2️⃣AI × 品牌 / 用AI做品牌的案例和实验
会把之前做品牌的经验，加上AI重新跑一遍
3️⃣AI × 旅行 / 徒步 / 自我整理
朝圣之路视频继续更（同时试试让AI参与「整理记忆、写故事、做人生复盘」
不是小白教程也不是什么AI专家
只是一个设计/品牌背景的人，怎么用AI 帮自己提效、把AI用到实处
如果你：
-不是程序员，但也不想被AI吓到
-正在考虑职业转型 / 副业方向
-or只是想看一个普通人，怎么在AI时代慢慢把路走清楚
欢迎在这里一起边看边试边讨论
#AI工作流 #AI的神奇用法
2 00 - 原创提示词第三弹：
把你的照片变成
赛博朋克风格银翼杀手海报
Nano Banana Pro实在是太强了
圆了我当年看电影特别想上那个电子屏的梦想
哈哈哈～
提示词👇
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图里亮点自寻
#提示词工程
#AI的神奇用法
#AI工作流
9 01 - Google新鲜出炉的Gemini 3 Pro模型已可以在Free AI for Everyone上免费使用😎
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#AI工作流 #AI的神奇用法
8 53 - 华人之光！梁文锋登上《Nature》十大科学人物
你没看错。
《自然》（Nature）正式公布了 2025 十大科学人物——
DeepSeek 创始人梁文锋赫然在列！
这可是全球科学界 最权威 的年度榜单之一。
而Nature给梁文锋的标签，只有两个字：
➡️ “Tech disruptor”（科技颠覆者）
更绝的是，Nature 还特别提到：
“梁本人极度低调，拒绝采访；他的神秘程度，和他模型的开放程度一样高。”
（笑死，真的形容得太精准了）
💥为什么是梁文锋？
因为 DeepSeek 确实把全球 AI 圈“打醒”了。
用极致性价比把训练成本打到行业不敢想的水平
证明大模型不靠堆数据堆参数也能做到一线水准
V3.2 系列在 Agent 方向直接冲到开源模型天花板
一句话：
DeepSeek 的出现，让全世界第一次真正感受到“中国速度 + 中国智造”在AI领域的杀伤力。
🌟梁文锋本人，更是传奇本传奇
广东吴川人，17岁成当地高考状元
浙大电子信息→读研做机器视觉
08年投身量化，当时行业都不知道能不能赚钱
2015 创立幻方量化，一年就把AI模型用到交易上
2021 幻方成首家破千亿规模的量化私募
2023 独立出 DeepSeek，All in AGI
一个从学术到量化再到AI的“跨界怪物”，
每一次转身，都精准踩中时代浪潮。
🌍与此同时，还有另一位中国科学家上榜
杜梦然——被Nature称为“Deep diver（深潜者）”
她在海沟底部发现了地球最深的化学合成生命群落，
刷新我们对深海生态的所有认知。
✨这一届中国科学家，真的强到离谱
AI 到深海，从模型到生命，
2025 Nature Top 10 里，中国名字闪得非常亮。
而梁文锋这次的上榜，不只是DeepSeek的胜利，
更是中国AI力量第一次以“颠覆者”的身份被全球科学界正式认可。
#AI的神奇用法
3 00 
2 00- #AI的神奇用法 《从“不会用”到“离不开”，一个非技术人员的AI协作手册》 一场90分钟的分享，线上线下总计350+同事在线，公司内部的“相约星期四”AI周度分享顺利开启🔛
从5月下旬开始累计500+小时的AI探索，3期AI工作坊、2期AI黑客松，一步步的感受组织的AI小火苗点燃的过程🔥
自己探索AI的过程多次感慨“世界变了”，还是沉醉在AI带来新的可能性；AI黑客松试点的一个个业务痛点场景看到用AI有了新解法；今天有很多之前对AI了解不多、使用不多的同事提到觉得有收获，更多了一份感动。微薄的力量，一点点让改变发生✊
3 30 - OpenAI 又走了一位“讲故事的人”📖
在 OpenAI 工作近 5 年后，首席传播官 Hannah Wong 官宣离职。
她的告别信写得很克制，但字里行间全是情绪——
「告别一个你深切关心的地方，从来都不容易。」
时间点也很微妙：
📍 ChatGPT 刚满 3 岁
📍 OpenAI 正在为 2026 年铺新路线
📍 管理层刚刚经历一轮明显变化（Fidji Simo 上位）
人事安排同步公布：
Lindsey Held Bolton 临时接手传播
Kate Rouch 开始寻找下一任 CCO
接班人还没定，她先走了。
这五年，Hannah 是谁？
是把 OpenAI 从「研究机构」讲成「全球 AI 中心舞台」的人；
是 ChatGPT 爆红后，帮公司在无数争议、监管、舆论风暴里稳住叙事的人。
所以她的离开，很难只看成一句「家庭时间」。
她感谢了 Sam、Greg，甚至特地点名了“recently joined”的 Fidji Simo——
也许这是一个时代节点，而不是一次普通离职。
接下来她说要先陪家人，再想下一步。
但 AI 圈都知道——
真正的重量级传播者，很少会真的“消失”。
#OpenAI人事变动 #AI的神奇用法
1 00 - 还在为制作高大上的 PPT 头秃？
前几天试着用 Google Gemini 光速搞定了一份【商业分析报告】，从内容、设计、Q&A 到演讲稿，AI 全包了。
操作流程
- AI 生成内容 ：给个 PPT 主题，DeepSeek、Gemini 自动帮你梳理大纲、填充内容
- AI 制作PPT ：把内容喂给 Gemini ，一键生成 PPT 初稿，还能随便修改调试
- AI 准备 Q&A ：让 AI 扮演挑剔的老板，提前演练 QA 环节
- AI 撰写演讲稿 ：最后再让 Gemini 给你一份口语化的演讲稿，告别照本宣科
快来试试这套【批量生成 PPT】的骚操作，彻底告别手搓 PPT 的体力活，效率提升至少 30 倍。。
#AI工作流 #AI的神奇用法
5 00 - 🍎苹果芯片教父要走？
复旦校友或将接管苹果芯片帝国！华人上位呼声炸裂🔥
苹果高管地震继续升级！
这次不是谁辞职，而是——连 Apple Silicon 之父 Johny Srouji 都想跑路了？！
这位把苹果从 Intel 手里“解放”出来的灵魂人物，如今被爆：
💥 认真考虑离职，外界巨头疯抢，苹果砸钱都要留不住！
但故事真正的大反转是——
如果他走，苹果芯片业务很可能由一位华人工程师接管！
🎯 最强候选：58 岁华人芯片老将——陈宗健（Zongjian Chen）
复旦本科 → 斯坦福博士
从 P.A. Semi 到苹果 17 年
从工程经理做到 VP
参与 A4、M 系列 GPU、AI 加速器核心架构
手握 17 项芯片专利
他不是网红风格，但整个硅谷芯片圈都知道：
这是那种“能扛住一整个时代”的顶级华人工程师。
更关键的是——
🍎 苹果芯片团队一向崇尚“内部继任”
🏆 陈宗健资历深、风格稳，是业内公认的“最安全也最有实力的选择”
连 Bloomberg 都罕见点名：
陈宗健是目前呼声最高的接班者。
为什么这件事让华人网友炸开了锅？
因为这意味着：
👉 苹果最核心、最机密、最关键的芯片帝国，可能迎来华人掌舵人！
👉 从阿拉伯工程师到中国工程师，苹果芯片团队迎来真正的“多元崛起”
👉 也是对硅谷华人工程师长期深耕的巨大认可
在一个华人在科技公司高层比例仍然偏低的时代，这件事象征意义极强。
🍏 但剧情还没结束…
苹果仍在拼命挽留 Srouji。
如果他真的走——
2026 年的 AI Mac 芯片路线图
将由 陈宗健 vs Sribalan Santhanam 两位重量级候选的终局对决决定。
❓苹果芯片帝国下任掌门人，会是华人吗？
你更看好陈宗健接班吗？
#AI的神奇用法
1 00 - 万万没想到在一家饮品店能看到这么长的点单过程……
点单前要打开深度思考，做十几道题（感谢店员，手速飞快帮我随便选的），然后得到一份几百字的报告，然后才能下单。
我下什么单和测试题也没有任何关系，为了节约时间我已经点好了，在测试结果出来前已经在制作了……
强行绑定AI和深度思考，来大幅增加用户使用摩擦，因为乱填，即使原本有些收集用户画像的好处也彻底没有了，赢家到底是谁😑
PS. 上一次我关注到这家店已经是去年的事了，见pyq截图。
#AI的神奇用法
4 101 - 如何用谷歌 Gemini Canvas，批量搞定【商业分析报告 PPT】？
教程：mp.weixin.qq.com
核心就四步：
- AI 生成内容
- AI 制作PPT
- AI 准备 QA
- AI 生成演讲稿
#AI工作流 #AI的神奇用法
3 00 - 前天咨询聊了一个多小时，聊天记录几百条，信息密度爆炸。如果要自己整理，耗时长还容易遗漏重点。
后来我发现一个更聪明的办法，用 ChatGPT 总结，结果又快又准，GPT还能给到我想不到的角度。
操作也很简单：
1. 在微信聊天里长按第一条消息 → 选择“多选”
2. 一直下拉到结尾 → 点“选择到这里”
3. 点“收藏”，再去收藏页打开 → 右上角“···” → “转存为笔记”
4. 复制整段文字发给 ChatGPT
5. 让它帮你总结、提炼要点，甚至给出下一步行动建议
生成的内容可以用代理模式一键转存到 Notion 或直接复制到笔记软件。
之前试过截图识别，内容多的时候就很麻烦，而且长截图实测识别成功率很低（这时候AI会像模像样的瞎编）
#AI工作流 #AI的神奇用法18 01 - Web AI助手新增Nano Banana Pro生图模型
相比Nano Banana，Nano Banana Pro有两个非常大的改进：
一是嵌入文字的能力近乎完美
二是可以内置Google搜索从而把实时信息嵌入到图片中
Web AI助手：web.stockai.trade
#AI工作流 #AI的神奇用法
2 01 - Web AI助手和iMessage AI助手新增又一款国货之光：通义Z-Image文生图模型
效果惊艳，出图飞快，价格还超低，在AI助手中生成一张图片只需0.01美元
Web AI助手: web.stockai.trade
iMessage AI助手: stockai.trade
#AI工作流 #AI的神奇用法
1 00 - 体验了一下 Google Gemini 新推出的 Dynamic View（动态视图），感触很深。
这不仅仅是生成代码（Code Generation），而是实时的“Prompt-to-App”渲染。
🖥️ 实测案例：HTML5 Canvas 粒子烟花
视频中我尝试让它生成一个包含 Web Audio API 音效 + 粒子动画的交互页面。
响应速度极快，且代码逻辑（JS Event Listener + Random Text Logic）一次成型，几乎没有 Bug。
💡 核心思考
当“演示”不再依赖静态的 Keynote/PPT，而是直接生成可运行的 Code Artifacts 时，产品经理（PM）和开发者之间的边界正在模糊。
AI 正在抹平 Engineering 的门槛，让“想法”到“原型”的 Latency 无限趋近于零。
🔜 Next Step
目前生成的代码主要运行在沙箱容器中，但其实可以提取为独立的 HTML/CSS/JS 文件进行部署。
下期视频，我会分享如何将 Dynamic View 的产物工程化，封装成独立 Web App。
感兴趣的朋友可以关注一下。
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刚开完季度会，脑子里关于指标管理和项目管理有很多观察和想法。以前我会等回家坐下来，打开电脑慢慢打字整理。
今天试了个新方法：走路时打开Get笔记，用20分钟把想法说出来，AI自动转文字、分类、建知识库。
发现说比写容易太多，思路更连贯，细节也更丰富。
然后我做了个实验：
把我录音整理的内容作为背景，给两位同事分别提了思考题——
"梳理一下项目管理/指标管理的现状痛点，然后用AI跑一下有哪些解法"
我给了一些提示方向，但不直接给答案，让她们自己和AI互动探索。
这样做有两个好处：
1. 她们在思考过程中会建立自己的理解框架
2. 我的语音记录提供了充分的上下文，AI的建议会更贴近实际
从"我告诉你怎么做"变成"我引导你自己探索"。
40分钟通勤，20分钟思考沉淀，顺便设计了团队培养方案。
AI改变的不只是效率，还有工作方式。3 00
