做AI产品有人2周破千用户,有人3个月还在选方向——这4个技巧让你少走半年弯路
🌟XXX Lab干货分享Vol.1
在和一些刚进入这个领域的新人coffee chat时,最常听到的问题或者卡点是:我该做什么产品?
有人选对了方向,短时间内用户破千、拿到融资;有人选错了,浪费时间和精力。其实选择产品方向也是有技巧的,希望下面的干货可以给到大家一些思考。
以上,Enjoy。
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👀先聊聊市面上都有啥
想选对方向,得先知道别人都在怎么玩。
我根据自己的实践和学习通常把现在的AI应用产品分成6类:
1.简单API调用:
最直接的玩法——把模型API套个UI就叫产品。听起来Low?没错,但这是最快上手的方式。适合"我就想试试"的状态。
2.聚合类产品
把一堆工具、API捆在一起做个"便利店"。典型的是Cherry Studio——用户不用在15个模型间疯狂切换,一个软件全搞定。解决的是"选择困难症",但商业逻辑简单,容易被干掉。新手可以试,但要想清楚差异化在哪。
3.插件类应用
依附在大生态下的小工具。Shopify的邮件Agent、ChatGPT的插件……流量天然带来,但也得听宿主的规则。
4.垂直场景应用
瞄准一个细分切口死命钻。PPT有Gamma(AI演示文稿生成),编程用Cursor(AI代码助手),律师有合同审查工具……越垂直,用户需求越清晰,产品也越容易聚焦。
5.通用应用
要么解决所有人的问题,要么失败。天花板高,但也最卷,大厂都在抢。
6.入口类应用
浏览器、Agent商店、应用助手……谁拥有入口,谁就掌握流量。前段时间的豆包手机事件背后,其实是传统生态和AI原生生态在争夺系统级第一道门的权利。去年12月1日发布,短短72小时内就被微信、淘宝、银行集体一起单挑了——入口权有多贵,由此可见。上限无穷,但门槛也高。
🔥4个找方向的技巧
技巧1:从自己或身边人出发
最朴素的方法,也最简单直接。
问问自己:
我工作中最烦的事是什么?
我天天在重复什么枯燥工作?
我身边的朋友总在吐槽什么?
很多现在的头部AI产品,起源就是这么简单。创始人自己被某个问题折磨,然后"我不如就自己做一个"这个想法自然蹦了出来。当你的痛点足够真实,产品就自然有价值。
技巧2:从榜单里找宝藏
打开App Store、Product Hunt榜单。看那些下载量大、使用频繁,但开发者是个人或小团队,营收还没进入前列的产品。
这类产品的特点:需求被验证了,但还没被卷死。对标一个已验证的需求,比凭空想象靠谱很多。
技巧3:从行业信息差中找机会
某个传统行业突然拥抱AI,但工具还不够好用,这就是窗口期。
比如:房产中介刚开始用AI看房虚拟带看;电商卖家刚开始用AI写商品文案;设计团队还在手工排版,没有AI辅助。
早期进入这些赛道的产品,往往能收割一波红利。这个的关键是要有行业嗅觉,哪个传统行业最可能被AI冲击,就往那儿看。
技巧4:从竞品迭代缓慢找缝隙
留意那些已经有竞品,但迭代缓慢、用户体验不佳的产品方向。
这隐藏了需求真实存在(所以有人在做),现有产品没做好(所以用户在吐槽),市场还有空间(所以还能进去竞争竞争)几个特点。做得更快、更贴近用户需求,就能把一些体验不好的用户抢过来。
⚠️这里想强调一个值得反思的问题,总有人说"万物都值得用AI再做一遍"。但老实讲,这是废话,而且也不符合现实。
有些东西根本不需要AI,那些很简单但是已经完美满足用户需求的产品真的需要被改变吗,基础计算器用AI反而变得不精准;日常天气应用,AI加持也改变不了用户习惯。并且还有很多AI完全没有优势的场景,要知道算力也是成本。
所以在动手前,问问自己:
"我的产品,用AI做真的比不用更好吗?"
"能好多少?"
"用户会为此买单吗?"
只有答案都是YES,才值得干。
⁉️最后的话:别想太多,先试试
听了这5个技巧,你可能还是有点懵。这很正常。
再多的方法论,也替代不了一次真实的试错。
我们见过最快上线的产品,不是想得最久的,而是决定最快、敢于动手的。从"想法" → "MVP" → "第一个用户",可能就用了2周。
在XXXLab,有人试错了3次才找到真正的赛道,最后却融资最快;有人第一个想法就成了。但是不管怎样,敢试的人都赢了。
这个时代,不缺想法,不缺生产力,缺的是谋定而后动,然后真的去动。
你的第一个AI产品,可能在你的下个天马行空里。
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