动态

• AI元博士

  17天前

  目前用过最实用的一条 PPT 提示词。
  
  把资料发给 AI 后，补上这段：
  
  “先判断这次汇报最需要听众记住什么，再围绕这个目标设计整套 PPT。不要按照原文顺序分页，也不要机械压缩内容。请逐页给出标题、核心信息、建议图表、页面结构和口播重点。每页只承担一个任务，页面之间要有明确的因果、递进或转折关系。”
  
  这段提示词解决了一个常见问题：
  
  很多 AI 做 PPT，本质上只是把长文切碎，再分别放到不同页面。
  
  结果页数很多，信息很多，听众却不知道你到底想说明什么。
  
  真正有效的 PPT，应该先确定结论，再安排证据和顺序。
  
  先解决逻辑，再处理排版。
  
  这才是 AI 生成 PPT 时最关键的一步。#提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法

  

  310 23117
• AI元博士

  7天前

  文章一眼 AI 写的？试试这句提示词。
  
  把文章丢给 AI，加一句：
  
  “帮我重写这段文字，保留原意，但写得更像真人。减少过度工整的句式和机械分段，允许少量口语化和不规则表达，长短句自然交替。删掉空话、套话和重复总结，让文字更自然、更有个人表达感。”
  
  比一句“降低 AI 味”好用得多。
  #提示词工程 #AI工作流 #黑客松进行时

  

  118 2125
• AI元博士

  1月前

  Codex 有个特别有意思的提示词。很多隐藏 Bug，就是这么被挖出来的。
  直接复制：
  「你对当前实现 100% 有信心吗？如果没有，请找出所有可能的漏洞，提出修复方案，然后重复这个过程，直到所有问题都验证完成。」
  
  很多 AI 写完代码就说"完成了"。
  Codex 会继续怀疑自己、继续检查、继续修。直到找不到新的问题为止。
  #提示词工程 #AI的神奇用法

  

  61 1817
• AI元博士

  1月前

  Codex 有个很多人不会的收尾习惯。
  关掉长会话前，先让它写一份交接文档。
  直接丢一句：
  「把这次任务、已完成内容、当前卡点、下一步计划、踩过的坑，整理成一份交接文档，写给新会话看。」
  以后开新会话，只发一句：
  「先读交接文档。」
  基本就能无缝接着干。
  #提示词工程 #AI的神奇用法

  45 815
• AI元博士

  1月前

  Codex 公认最强的Skill，有没有你没装的
  
  1、Superpowers（227k star）
  
  给 Agent 装上一整套资深工程师的工作方法：
  先拆需求，再写计划，按测试驱动开发，最后再派一个子 Agent 回头审查自己的代码。
  这是目前最强的 Skill 之一，实至名归
  #提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法

  

  20 198
• AI元博士

  26天前

  第一个想出这个 Prompt 的人真是天才。
  
  连续 30 天，每天晚上打开 Codex，让它采访你。
  
  不聊工作，也不聊学习。
  
  它只负责问问题，你负责认真回答。
  
  第 30 天，把这 30 天的全部对话交给 Codex，让它告诉你：
  
  “根据这些对话，分析我究竟是一个怎样的人。”
  
  复制提示词：“我想做一个 30 天自我访谈。请你扮演存在主义心理咨询师，每晚问我 3 个由浅入深的问题：
  第 1 周聊日常和感受；
  第 2 周找重复的行为模式；
  第 3 周探索价值观；
  第 4 周直面恐惧和逃避。
  不要安慰或给建议，只负责提问和追问。
  今天是第 1 天，请开始。”
  #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  34 68
• AI元博士

  29天前

  Codex 最新版强烈推荐这个 Skill：Grill Me。
  
  Codex 会一直追问，把你没想清楚、没说透的需求全部挖出来。
  
  用了之后才发现，原来有那么多需求，我自己都没跟 AI 讲明白。
  
  有个使用技巧：不要让它无限问下去。当问题开始过于细节时，直接让它进入规划阶段。
  #AI工作流 #提示词工程 #AI的神奇用法

  

  32 219
• AI元博士

  24天前

  夯爆了！三句话让 AI 反推生图提示词。
  
  第一句：
  
  “帮我拆解这张图片，重点分析主体、场景、风格、色调、构图和细节，越详细越好。”
  
  第二句：
  
  “根据以上分析，反向生成一套完整的 AI 生图提示词，最大程度还原原图的风格、氛围和质感。”
  
  第三句：
  
  “把这套提示词优化成 AI 可直接生图的版本，补充细节，优化表达，确保复制即可使用。”
  #提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法

  

  26 24
• AI元博士

  27天前

  告诉 Codex 你的需求后，再加上这句：
  
  “回答前，请先向我提问。
  
  一次只问一个问题。
  
  根据我的回答继续追问，直到你有 90% 的信心理解我的真实需求和目标，再给出最终方案。”
  
  效果比直接让它开干好得多。
  #AI工作流 #AI的神奇用法 #提示词工程

  

  19 19
• AI元博士

  17天前

  文章总有一股“AI 味”？这 10 条改写指令建议直接存。
  
  不是让 AI 重写一遍就完事，而是要针对不同问题分别处理。
  
  1、降低机械感
  
  “请重写这段内容，让表达更接近真人写作。减少过度规整的句式，加入少量自然口语，避免每段长度和结构过于一致。”
  
  2、提升文字表现力
  
  “请润色这段内容，替换过于平淡的词语，调整句式和节奏，但不要改变原意，也不要堆砌华丽辞藻。”
  
  3、让结构更清楚
  
  “请拆开过长句子和复杂段落，删除容易产生歧义的表达，并按照内容逻辑重新分段，必要时加入小标题。”
  
  4、调整语气
  
  “请根据目标受众和使用场景重新调整语气，控制专业术语数量，让表达既符合场合，又自然易懂。”
  
  5、增加细节和可信度
  
  “请找出内容中过于笼统的部分，补充具体案例、数据、场景或背景解释，让观点更加具体、有说服力。”
  
  6、删除废话
  
  “请保留核心观点，删除重复信息、无意义修饰和可以省略的句子，让整段内容更紧凑。”
  
  7、改善阅读节奏
  
  “请重新调整句子和段落节奏，长短句交替，避免连续使用相同句式，让阅读体验更自然。”
  
  8、围绕主题扩写
  
  “在不偏离核心观点的前提下，补充相关案例、解释和论据，让内容更完整，但不要为了增加字数强行扩写。”
  
  9、模仿参考风格
  
  “先分析这段参考内容的语气、节奏、结构和表达习惯，再围绕我的主题重新创作。学习风格，不照搬原句。”
  
  10、精准改词
  
  “检查文中模糊、重复、空泛的词语，替换成更准确、更自然的表达，同时保证整体语气统一。”
  
  真正好用的方式，不是一次把 10 条全塞给 AI。
  
  而是先判断文章的问题到底在哪：
  
  太机械，就改节奏。
  太啰嗦，就删废话。
  太空，就补细节。
  太乱，就重做结构。
  
  对症下指令，通常比一句“帮我降低 AI 味”有效得多。
  #提示词工程 #黑客松进行时 #AI工作流 #黑客松进行时

  

  

  

  

  10 31
• 莫寒的AI实战进化日记

  1月前

  最近帮一家财税工程咨询公司搭了套私有化AI数字员工。这种机构做审计、测算，数据绝密，根本不敢碰公有云。
  我直接用Dify搞本地部署，底层接DeepSeek或全本地大模型，再搭个硬核的RAG知识库，把法规、历史报告全喂进去。现在AI直接按标准出造价和可研报告初稿！
  数据死锁本地，效率翻倍。全国50万家财税审计机构都有这种合规提效的痛点，私有化部署绝对是搞钱的大蓝海！
  #AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  14 116
• AI元博士

  16天前

  一条指令，让 AI 自动帮你写 Prompt。
  
  复制：
  
  “你现在是一名顶级 AI 提示词架构师。我只告诉你使用场景和目标，你负责生成高质量 Prompt。
  
  要求：
  
  1. 自动补充角色、约束、输出格式等隐藏需求。
  2. 输出简洁版和进阶版两个版本。
  3. 结构清晰，删除无效指令，避免歧义。
  
  从现在开始，我提供需求，你直接输出可用 Prompt。”
  
  不会写提示词，就让 AI 帮你写。
  #提示词工程 #黑客松进行时 #AI工作流

  

  7 46
• AI元博士

  15天前

  分享一个含金量非常高的提示词，夯爆了
  
  如果你总觉得 AI 讲得太快、太抽象，就把这段话发给它：
  
  “请从一个研究生水平的概念开始，不要直接解释。
  
  先把它写成一个寓言故事，用循序渐进的方式引导我理解。
  
  不要一开始揭晓答案，直到故事结尾，再让我意识到你真正想讲的是什么。
  
  故事结束后，再解释这个概念，并说明故事里的每个角色、事件和隐喻分别对应什么。
  
  重点不是直接告诉我答案，而是带我走完整个理解过程。”
  
  很多复杂概念，换一种讲法，你会发现一下就懂了。
  #提示词工程 #黑客松进行时 #AI工作流

  

  11 18
• AI元博士

  1月前

  Codex 有个很多人不知道的技巧：让它自己挑插件。直接复制提示词：
  
  “请查看 openai/plugins、我的仓库结构，以及我的实际工作方式，判断我应该安装和配置哪些插件，并帮我完成设置。”
  
  它会分析你的项目，自动推荐适合的插件，并完成配置
  #AI的神奇用法 #提示词工程

  

  12 25
• AI元博士

  23天前

  最好用的 Vibe Coding 提示词，不是：
  
  “帮我写一个 App。”
  
  而是：
  
  “我想做一个 XXX 项目。
  
  先别急着写代码。
  
  先去 GitHub 找几个类似的开源项目，对比它们的功能、架构、技术栈，以及各自的优缺点。
  
  然后结合这些项目，给我一份实现方案。等我确认后，再开始写代码。”
  
  真正高效的流程是：
  
  先找轮子，再定方案，最后开工。
  
  AI 写代码已经很快了。
  
  真正拉开差距的，不是谁写得更快，而是谁先让 AI 把别人踩过的坑研究明白，少走弯路，避免重复造轮子。
  #提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法

  

  11 02
• 莫寒的AI实战进化日记

  1天前

  我问了一圈中小学老师，发现他们真不缺“会聊天的大模型”。
  缺的是一个能把作文批改、错题分析、备课、答疑、复习计划串起来的工作台。
  我会让AI先接住统计、筛查、归类这些脏活累活，再把“这个学生卡哪、下一节课讲啥”留给老师判断。
  教育AI别急着替老师，先把老师从重复劳动里救出来。#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #提示词工程

  

  3 32
• AI元博士

  10天前

  这个 AI 提示词有点狠：直接让 10 年后的你回来劝你。
  
  把你的现状和习惯告诉 AI，再加一句：
  
  “根据我现在的选择，模拟两条 10 年人生路线：一条保持现状，一条改变最关键的行为。分别让 10 年后的我写封信，告诉现在的我最大的差别、最可能后悔的事，以及今天就能开始的最小改变。”
  
  真建议试一次。
  #提示词工程 #黑客松进行时 #AI工作流

  9 01
• 莫寒的AI实战进化日记

  17天前

  兄弟们，高职院校的专业调研报告绝对是隐藏的搞钱刚需！以前全靠人工发问卷、手搓报告，一个项目拖两三个月，效率奇低。
  我直接用n8n全自动抓网页和招聘数据，底层跑Dify私有化部署搭多维标签库，保护敏感数据同时疯狂压榨算力。上层挂Coze搭Agent工作流加Skill，只要输入专业和年份，带标准表格的研报初稿秒出！
  扒数据、套格式这些脏活累活全被系统包揽。工期直接压到三周，对传统人工行研纯纯降维打击！全国上万个专业点，这套“私有库+生成工作流”的打法，就是闷声发大财的利器。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程

  

  3 32
• 莫寒的AI实战进化日记

  1月前

  理发店最难的不是剪，是对齐预期。我直接做了个 AI 发型预览器：顾客自拍上传，系统看脸型、发量、发际线，推荐几款发型，再生成剪后效果图。
  发型师负责专业判断，AI负责把沟通这种脏活累活前置。
  线下门店想提升转化，这就是搞钱刚需。
  #AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  3 51
• 莫寒的AI实战进化日记

  2天前

  客户想用AI挖小红书商机，我没先做“全站爬虫”。
  热度只能告诉我哪里吵，真正值钱的是评论里的购买阻力：嫌贵、难用、找替代、场景不匹配。
  我直接让AI把这些脏活累活聚成“机会卡”，保留用户原话、场景和现有替代方案，再交给人判断。
  抓10万条评论没意义，提前挖出一个真需求才是搞钱刚需。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程

  

  2 20
• Nicole辰

  2月前

  一人分享一句你经常对 Agent 说的话
  我经常说：你遇到困难了要跟我说，我们一起想办法
  
  #提示词工程
  #AI的神奇用法

  10 202
• 姜汁猴

  26天前

  开源了一个有点审美的图表 skill。
  一种很新的做图表的方式，用html来把数据可视化，优点非常明显，设计更多丰富，还有精美动效。
  这是一个单色的图表skill，有48种图表模板，涵盖基础图表到复杂数据图表。
  使用非常简单。在GitHub找到 larashero3-dotcom/lieflat charts，复制给你的agent安装，再把你的数据发给agent，让它用lieflat charts做成图表，就可以了。如果你用Moxt的话，就会更简单，在 moxthub 里找到这个skill，装进空间即可。
  希望大家喜欢～
  
  #提示词工程

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  6 02
• 莫寒的AI实战进化日记

  18天前

  兄弟们，通用会议AI早卷废了，非标定制才是垂直深水区的搞钱刚需！刚接个北美工程单，中英粤三语混搭+满屏专业黑话，飞书Teams直接拉胯。
  这种脏活累活SaaS根本干不了，我直接用n8n+Coze+Dify搭Agent工作流疯狂压榨算力！讯飞热词搞定语音，LLM精准抽待办，n8n自动推企微，再上RAG接管历史记忆。
  把跨国项目盘成全自动流水线，对市面的通用工具纯纯降维打击！吃透行业细节，这单子太香了！
  #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  5 00
• EonveraX_AGI_LAB

  25天前

  AI让做产品变简单了，但产品变成生意更难了
  最近一个周末的coffee chat，3个人聊了2小时，有一些点我回头想了挺久。
  
  ---
  To B 的AI转型，卡住的地方不在技术
  真正反复出现的问题更像这样：
  - 老板是想推动的，但中层通常更关心“不要出问题”
  - 一线员工会觉得流程被打乱，甚至多了一层负担
  - 很多需求其实说不清楚，是在做的过程中才慢慢定义
  - 一旦涉及自动化，责任边界就变得很模糊
  
  ---
  出海这件事，难在进入系统
  他其实也在认真考虑出海，但卡住的地方非常现实：公司主体、支付、合规。
  这第一道门槛的复杂度，会直接让很多人停在“想一想”的阶段。
  
  ---
  Codex之后，一个很微妙的变化
  大多数会停在一个阶段：
  产品有人用，也确实解决问题，但就停在那里。
  
  不是因为它赚不到钱，而是因为下一步没人真正去做决定：
  要不要收费、收多少钱、第一批的陌生用户从哪里来。
  
  有用的东西到可以交易的产品，中间其实有一段挺大的断层。
  
  ---
  技术在往前走，但渠道几乎没动
  
  这可能是整场聊下来我感受最明显的一点。
  这里的成本，不只是投广告，还包括：
  你要花多少时间去试不同渠道、要踩多少坑、以及中间那种不确定性带来的消耗。
  目前还没有出现一个东西，可以把“找到第一批用户”这件事，变成一个标准动作。
  
  ---
  一个我还没想明白的问题
  
  渠道这件事，会不会也被AI重构？
  比如有没有可能：
  用户是谁、在哪里、用什么方式触达，这一整套流程被自动化；
  或者反过来，渠道本质上就是信任和关系，很难被工具替代。
  如果后者成立，那接下来一段时间，增长能力可能会变得更分化，而不是更平均。
  
  ---
  这次聊天之后，我最大的一个感受其实很简单：
  能把东西带到用户面前的人，还是少数。
  
  ---
  也挺好奇大家的看法：
  你现在在做的东西，卡点更偏“产品”，还是“让别人知道它存在”？
  
  如果你也在做类似的事情，或者最近在想这些问题，后期我们也会持续约一些这种小范围的coffee chat，基本都是围绕AI、产品和增长这些话题，很多时候比自己一个人想更有意思。
  
  有共鸣的话，可以在评论区聊聊你最近在做什么，或者卡在哪个阶段，我们在下一个coffee chat再见
  
  #提示词工程 #AI工作流 #AI的神奇用法

  

  

  

  5 01
• 莫寒的AI实战进化日记

  17天前

  兄弟们，做AI漫剧别再“先画面后配音”了！为了凑台词去延时长、改口型，纯属白白浪费API。高良率不返工，才是咱们接单的搞钱刚需！
  别再干后期修补画面的脏活累活，我直接反转工作流玩“先声后画”。先用音频打底，精准锁定台词时长和音效节点。拿声音当时间尺排好帧数，再去疯狂压榨算力跑画面。
  把声音当结构层前置，对传统盲盒抽卡、无限重做的野路子纯纯降维打击！彻底消灭“返工税”，出片效率和利润直接拉满！#AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  

  

  

  

  4 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  22天前

  兄弟们，企业想用AI又怕泄密，这绝对是搞钱刚需！
  ​我直接用Ollama把DeepSeek、千问锁在内网服务器疯狂压榨算力，套上RAGFlow做底座。文档解析、切分向量化和权限隔离等脏活累活全被系统干了。
  ​员工搜制度、查合同，AI秒回还自带内部文件出处，彻底告别瞎编！这套数据不出网的多模型玩法，对传统企业OA搜索纯纯降维打击。帮客户把碎渣文档盘成核心资产，这大单香得很！#AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  4 01
• 莫寒的AI实战进化日记

  3天前

  客户想做 Reddit 自动回复，我第一反应不是写爬虫。
  我直接砍掉“关键词→自动回复”这条路。
  真正值钱的不是找到评论，而是看懂购买阻力：价格犹豫、竞品比较、场景限制、信任问题。
  AI先做需求拆解，再匹配产品事实，最后辅助人工触达。
  自动化不是帮你发更多广告，而是减少销售判断的脏活累活。#AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  1 10
• AI元博士

  10天前

  一个让 AI 主动“进步”的提示词，建议存下。
  
  以后做重要任务，最后加一句：
  
  “正式输出前，先根据我的目标制定 5 条质量标准并设置权重。
  
  先生成初稿，再以严格审核者的角度逐项检查，找出影响最大的问题并修改。
  
  重复这个过程，直到结果已经没有明显改进空间。
  
  最终只给我：
  
  1. 优化后的成品
  2. 最终自评
  3. 仍然存在的最大局限
  
  不要直接把第一版答案交给我。”
  
  关键不是让 AI “多想一遍”，而是让它：
  
  先定标准，再自检，再针对最差的地方重写。
  #提示词工程 #黑客松进行时 #AI工作流

  

  3 02
• 莫寒的AI实战进化日记

  29天前

  这单客户要的不是AI生成器，是一天几百条短视频的无人产线。
  我直接用 OpenClaw 做调度中枢：脚本表进来，Coze写Prompt，Seedance/Kling出画面，剪映模板批量合成，再按平台分发。
  真人UGC这种脏活累活，压榨工作流才是降维打击。
  #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  2 10
• 莫寒的AI实战进化日记

  18天前

  兄弟们，别再单机跑AI编程工具了！最近接了个大单，客户团队天天本地写代码再同步服务器，协同简直是灾难。
  我直接把Codex拉到远端真实项目环境里部署，接上多模型分工疯狂压榨算力！主模型写核心逻辑，小模型搞代码审查。环境对齐、跑测试和写规范注释这种脏活累活，全靠配置好的中文Skills自动化包办。
  让AI在统一标准下干活，对过去那种散装单兵手搓代码纯纯降维打击！把个人经验固化成全组能用的数字资产，这绝对是B端技术落地的搞钱刚需！#AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #提示词工程

  

  

  

  

  3 00
• EonveraX_AGI_LAB

  19天前

  🚀AI产品出海陪跑｜限量内测招募中！
  我们正在找1–3 位AI Founder，一起做一件很“真”的事：把你的产品带到海外市场，跑一轮真实的商业化验证
  不是写报告，不是聊战略，是一起下场做
  —
  我们是谁
  一个AI原生创投组织，由AI Founder、Builder、资源方和资本伙伴组成
  简单说，我们不是“顾问型团队”，而是会一起动手的那种：
  ✅ 懂产品
  ✅ 懂增长
  ✅ 懂商业化
  ✅ 有海外资源
  ✅ 有真实项目经验
  我们做的事情很直接：
  陪你把一个AI产品，从“能用”推进到“能卖”
  —
  能调动的资源包括
  - AI Founder、Builder；
  - 产品、增长、内容、运营和商业化能力；
  - 法律、财税、主体、支付等专业服务资源；
  - 海外节点与合作资源；
  - 创作者、行业从业者、渠道及企业合作网络；
  不会一上来就套模板，而是先搞清楚：
  你的产品现在最需要什么
  —
  入选后，我们会一起做这些事
  - 判断优先进入的国家、市场和目标用户；
  - 深挖当地用户需求、竞品、定价与购买方式；
  - 调整产品定位、海外表达和商业化路径；
  - 完成语言、内容、落地页、销售材料的本地化；
  - 找到并触达第一批海外用户/客户/创作者/渠道；
  - 对接当地运营者、行业专家及必要资源；
  - 设计并推进测试、付费试点或首轮销售；
  - 根据真实反馈，决定继续、调整还是停止。
  重点是：
  👉 每一步都围绕“真实用户 + 真实付费”。
  —
  ✅我们更想找这样的你
  - 已经有MVP/Demo/可用产品
  - 做的是AI/Agent/SaaS/开发者工具/AI原生服务
  - 有一定用户、收入或明确验证过的场景
  - 正在考虑出海
  - 卡在市场选择、本地化、第一批用户、渠道或商业化
  - Founder本人愿意亲自参与用户沟通和产品调整
  我们承诺一件事：
  👉 所有动作都围绕真实市场，而不是PPT
  —
  📩如果你感兴趣，私信我们这些信息
  - 产品名称+一句话介绍
  - 产品或Demo地址
  - 产品BP
  - 当前用户&收入情况
  - 想进入的海外市场
  - 当前最大的出海卡点
  - 接下来4–6周你能投入的时间
  —
  我们想找的是愿意一起下场、一起验证、一起拿结果的人
  
  #AI工作流 #创投好文推荐 #提示词工程

  

  

  

  

  

  

  

  

  3 02
• 莫寒的AI实战进化日记

  1月前

  AI漫剧反复抽卡，先别急着堆提示词。
  我现在直接按“一镜一任务”拆：角色图管长相，提示词只管这一镜发生什么。
  走位、情绪、群众、运镜全塞一条，模型必然乱猜。
  先低成本试镜，把错误变便宜，再压榨算力精修。
  少让模型猜一次，就少烧一轮积分。
  #AGIBuilder #AI的神奇用法 #提示词工程

  

  4 00
• AI元博士

  1月前

  分享一下 Codex 真正改善生活的几个能力：
  
  1. 优化家里的网速
  
  2. 优化游戏闪退、卡死的 bug
  
  3. 清理桌面
  
  用过的都回不去了！
  #提示词工程 #AI工作流

  

  1 20
• 莫寒的AI实战进化日记

  1月前

  这单MCN需求很典型：账号越多，数据越乱。
  我直接用 Codex + 飞书 + 抖音数据，把对标爆款、评论痛点、矩阵指标全串起来。
  运营不用天天截图搬表，脏活累活交给自动化。
  情感赛道拼的不是灵感，是谁先把爆款结构压榨成增长看板。
  #AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程

  

  4 00
• EonveraX_AGI_LAB

  1月前

  我们把 YC Spring 2026 的 197 家公司看完了，发现 4 个正在发生的趋势
  
  一、先看大盘：197 家公司在做什么？
  这一届 YC 给我的第一感觉是：AI 应用的热闹还在，但创业者已经不满足于做一个“更聪明的工具”了。
  
  YC Spring 2026 一共有 197 家公司。
  其中 B2B 企业服务有 121 家，占 61.4%，依然是最大的一块。只是这一次，B2B 软件的边界被拉得更宽了。它开始进入审计、医疗账单、合规、制造、供应链、法律、金融交易、国防系统这些过去很难被软件改造的流程里。
  
  二、四个正在发生的趋势
  趋势 1：AI agent 开始需要自己的基础设施
  
  在 197 家公司里，B2B Infrastructure 有 20 家，Engineering / Product / Design 有 16 家，两者合计 36 家，占 18.3%。
  它们做的事情很底层：运行时、沙盒、测试、监控、数据库、权限、记忆、安全、支付、模型调用、回滚操作。
  这说明 agent 赛道已经过了“能不能做 demo”的阶段。
  接下来企业会问得更具体：它能不能接入我的系统？能不能留痕？能不能分权限？能不能出错后回滚？出了问题谁负责？
  这些问题听起来不性感，但一旦 agent 真的进公司干活，它们就会变成刚需。
  
  趋势 2：B2B 正在从卖软件，变成卖结果
  过去 SaaS 的商业模式很清楚：客户买软件，团队自己用，软件公司收订阅费。
  这一批公司里，多了很多“AI 原生服务公司”的影子。它们没有急着把自己包装成一个 dashboard，第一步先把一个复杂服务流程吃下来，再用 AI 提高交付效率。
  这类公司有个共同点：客户买单，是因为那件麻烦事终于有人替他做掉了。
  这对创业者很有启发。很多垂直 SaaS 卖不动，不一定是需求不存在，也可能是客户根本不想再学一个系统、再配一个人、再改一套流程。
  
  趋势 3：硬科技继续回归，但大家更关心能不能交付
  这一届里，Industrials 有 23 家，Healthcare 有 17 家，Real Estate and Construction 有 4 家，三类合计 44 家，占 22.3%。
  硬科技的热度延续到了 Spring 2026。但这一批公司讲故事的方式变了，少了一点远期愿景，多了一点真实部署、真实合同和真实客户现场。
  这些公司放在一起看，会发现 AI 正在进入更重的行业：制造、能源、国防、建筑、医疗。它们不一定增长最快，但一旦跑通，壁垒也会更厚。
  
  趋势 4：消费产品变少了，但变得更功能化
  Consumer 只有 12 家，占 6.1%。
  这个数字不高，但消费创业并没有完全退场。只是这届的消费产品，看起来已经不像过去的轻社交、短视频、泛社区，更像一组有明确任务的个人工具。
  用户打开这些产品，不太是为了“打发时间”，更像是为了完成一件具体的事：管理饮食、理解情绪、生成内容、创建 agent、找到专家。
  所以消费 AI 的机会可能不会从“流量”开始，而会从一个强需求、高频率、能形成习惯的小任务开始。
  
  三、这一批和以往最大的不同
  Spring 2026 更关心“执行”问题：AI 怎么进入真实系统，怎么跑完真实流程，怎么承担结果，怎么被审计、授权、回滚，怎么帮客户少花钱、少雇人、少外包。
  按保守口径，简介中出现 AI、agent、agentic、automation、automate、autonomous、LLM 等关键词的公司有 131 家，占 66.5%。如果把 model 等扩展关键词也计入，相关公司达到 173 家，占 87.8%。
  AI 已经快变成默认配置了。
  更重要的问题是：它有没有进入真实工作流？有没有真实客户？有没有真实预算？有没有人愿意为结果付钱？
  
  #提示词工程 #AIGC创作大赛·夏日 #创投好文推荐

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  6 01
• 莫寒的AI实战进化日记

  1月前

  我拆完一套60集AI漫剧，发现会员真不是最贵的。最贵的是废片率。
  15秒塞3个镜头、指令互相打架、多人打斗硬抽，积分直接烧穿。
  我现在直接先给镜头分级：低风险快跑，高风险拆短，能剪映补救就别重抽。
  压榨算力前，先压废片。
  #AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  4 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  28天前

  这单客户手里已经有 Dify 模板，但离真能用还差一层行业定制。
  我直接把模型、法规库、合同范本、企业内规拆开重做，再按行业改风险规则和输出格式。
  通用模板负责80分，剩下20分靠业务理解。
  法务逐条核查这种脏活累活，交给智能体先筛，人负责拍板。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程

  

  3 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  4天前

  很多人做AI资讯雷达，第一步就是写爬虫。
  我直接先改架构：抓数据只是开始，去重、版本识别、AI摘要才是真正价值。
  同一条AI资讯可能出现在X、YouTube、小红书多个平台，没有事件合并，最后只是制造信息垃圾。
  把博主监控、内容变化、趋势判断接进工作流，才是真正的搞钱刚需。#AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程

  

  2 01
• 莫寒的AI实战进化日记

  9天前

  做AI漫剧，我发现很多人最大的问题：一部片死磕一个模型。
  试镜、对白、转场、高潮特写全用最高价模型，看起来省事，实际是在拿最贵算力做试错。
  我现在直接把镜头分级：草稿镜头验证方向；普通镜头保证稳定；关键镜头压榨高质量模型。
  模型不是越强越好，而是要放对位置。
  未来拼的不是谁有最强模型，而是谁会做模型路由。 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  2 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  11天前

  兄弟们，这周连肝3部出海和古装AI漫剧，彻底把全链路摸透了。高良率出片绝对是咱们接单的搞钱刚需！
  提示词别瞎堆，我直接用电影光影和骨骼姿态重塑角色气场！配音太假？切ElevenLabs加情绪标签疯狂压榨算力，秒出历史厚重感。当然，剧本专有名词核对这种脏活累活还得人工兜底。
  出海题材老被风控拦截？巧用隐喻词平替轻松绕过。视频首尾老发呆？扔进剪映果断砍掉废帧，踩准运动趋势做丝滑转场。
  用“豆包拆解+即梦Seedance全能参考抽卡+剪映精修”这套打法，对传统手绘外包纯纯降维打击！跑通这套标准工作流，利润直接拉满！ #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  

  

  2 00
• EonveraX_AGI_LAB

  1月前

  上海微型 AI 情报咖啡局☕安静治愈深度小局
  厌倦了大型行业沙龙人来人往的嘈杂感？
  长篇单向宣讲、匆匆几句寒暄，根本挖不到真实有用的行业干货。
  
  ✨EonveraX AGI LAB 轻量闭门咖啡局如约而至
  线下见面盘活社群氛围，面对面交换 AI 创业一手内部情报
  既能解开项目当下的各类困惑，也欢迎更多踏实做 AI 的小伙伴加入我们长期圈子
  简单认识我们
  专注 AI 创业者的原生垂直组织，一站式创业扶持
  ▫️项目深度孵化陪跑
  ▫️出海增长专属咨询
  ▫️海内外资本精准对接
  ▫️纯实干高质量社群
  圈子里没有空谈概念的人，全是敲代码、做产品、跑海外市场的实战伙伴
  
  办这场线下小聚的初衷
  网上资讯零碎又杂乱，很难梳理清晰完整的思路
  线下围坐轻松聊天，一起捋清楚 3 个核心问题
  ▫️现在作为OPC/AI builder，有哪些独特机会
  ▫️什么样的创业者更容易做起来
  ▫️个人/团队IP与产品IP之间的关系
  聊天没有硬性话题限制
  技术 / 增长 / 营销 / 合规 / 投融资想到什么聊什么，自由发散
  超舒服的交流配置
  ▫️迷你小型场｜严格控制 5-10 人，氛围安静不喧闹
  ▫️专属一对一沟通｜每人拥有 10-20 分钟私聊时段，针对性解决你的项目难题
  ▫️零社交压力｜不用准备 PPT、不用穿正装，社恐也能自在发言
  ▫️无身份隔阂圆桌｜独立开发者、成熟创始人平等交流，大胆分享想法
  线下可交流的干货情报
  ▪️上海 / 深圳/ 背景地区不同地方对OPC的扶持
  ▪️低成本冷启动、社媒投放、长期用户增长实用玩法
  ▪️团队搭建、跨区域招人留人实操经验
  ▪️前辈真实踩坑故事，帮你省下一大笔试错费用
  
  适合过来喝咖啡聊天的朋友
  ✅ AI 项目创始人、独立开发者
  ✅ 运营、增长营销、AI 技术研发从业者
  ✅ 看好 AI 赛道，有想法，想找合伙人、渠道、投资资源的小伙伴
  
  活动信息一览
  ⏰ 时间：7月12日周日下午14：00
  📍 地点：上海核心商圈精品咖啡厅（报名审核后私发详细定位）
  👥 规模：仅限 5-10 个席位，名额很少，报满直接截止
  💡 小提示：参与需要提前报名筛选，维持纯粹交流圈层
  
  一个人埋头钻研 AI 太容易走弯路、踩大坑
  借一杯咖啡的时间，交换独家行业情报，认识一群同频靠谱同行
  到场就能全面了解社群全部福利，长期享有孵化、行业资讯、资源对接全方位扶持
  
  💬互动小提问
  你做 AI 项目目前最发愁流量、技术还是团队招人？欢迎在评论区聊聊你的现状～
  
  #提示词工程 #AI工作流 #创投好文推荐

  

  3 12
• 莫寒的AI实战进化日记

  1月前

  很多企业做AI漫剧，第一集能跑，第二集就开始找不到角色、提示词、LoRA版本。
  我直接先搭IP数字资产中心，把世界观、角色设定、Prompt、ComfyUI工作流、生成记录统一管起来。
  别急着压榨算力，先把素材乱飞这种脏活累活收住。
  内容工厂，资产复用才是搞钱刚需。
  #AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  3 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  20天前

  淘宝商家要给100个客服、1000个兼职自动结算，我直接没碰低代码。
  4套角色权限、碎片化提成规则、退款扣减、Excel导入，这种真金白银的脏活累活，还是 React + FastAPI 自己写最稳。
  AI接单不是逢单必Agent，选对工具才是降维打击。#AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  2 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  1月前

  这单挺硬：客户想看竞品小程序成交数据，普通 Web 爬虫直接失效。
  我直接把小程序公开数据采集、清洗、入库做成一套链路，价格、销量、上新、评价统一拉出来。
  但这活边界要守死：只碰公开数据，不碰用户隐私。
  小程序数据孤岛，才是真正的搞钱刚需。
  #AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  3 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  20天前

  AI漫剧越改越崩，往往不是词少，是一次改太多。
  我现在直接用“三轮导演法”：第一轮只出底稿，第二轮只改一个变量，第三轮达到可用线就锁版本。
  脸、构图、动作、运镜别一起重写，让模型少猜一次，就少烧一轮算力。
  压榨算力不如控制变量，才是真降本。
  #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  2 00
• Nicole辰

  2月前

  分享一个用 AI 总结会议纪要的小技巧：
  平时如果你直接跟 AI 说，让它总结会议纪要
  那它大概率总结得非常空泛
  但只要你对它说：
  我是“说话人 xxx，用我的视角总结 ”
  它就会总结得很不错了
  
  赶紧收藏起来，下次会议纪要的时候试试看～
  
  #AI的神奇用法
  #AI工作流
  #提示词工程

  13 11
• 莫寒的AI实战进化日记

  23天前

  兄弟们，企业客户早不玩单机AI工具了，他们要的是能落地的系统！最近接了个单，客户团队天天手动切模型、存图片，效率奇低。
  ​我直接写Python搭了个Agent工作流，本地私有化部署ComfyUI疯狂压榨算力，外接豆包和OpenAI API做需求理解。最绝的是用飞书做入口：员工在群里丢文案发任务，AI自动调参生图，成品直接扔回飞书卡片。
  ​下载、改名、同步的脏活累活全被脚本干掉。这套本地算力+多模型协同的打法，对传统散装生图团队纯纯降维打击！把视觉生产变成自动化资产，绝对是B端技术变现的搞钱刚需，大有搞头！ #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  2 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  24天前

  企业不是不想用AI，是合同、制度、客户资料真不敢往公有云扔。
  我直接把 DeepSeek、多模型调度、RAG知识库和办公工作流塞进内网：查制度、写汇报、做纪要都能带出处。
  翻文件、复制粘贴这些脏活累活，交给本地算力。
  企业私有AI，妥妥搞钱刚需。
  #AGIBuilder #AI工作流 #提示词工程

  

  2 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  1月前

  这单不是做个聊天机器人，是语言训练智能体。
  我直接把领读、跟读、口吃指正、课程、支付塞进小程序。ASR 时间戳抓卡顿、重复、拉长，复杂场景再上小模型补刀。
  陪练和纠错这些脏活累活，交给 AI 压榨算力。
  语言教培，妥妥搞钱刚需。
  #AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  3 00
• 莫寒的AI实战进化日记

  1月前

  这单医疗AI很实在：客户有2万张创面照，但不是丢给模型就完事。
  我直接先做数据清洗+标注规范，再用YOLO/分类模型把伤口类型和位置框选拆开跑。
  脏活累活在数据层，压榨算力只是后半场。
  医疗别吹自动诊断，AI辅助筛查才是正路。
  #AGIBuilder #AIGC创作大赛·夏日 #AI的神奇用法 #AI工作流 #提示词工程

  

  3 01