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姜汁猴
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做过几年记者,在GitHub 上有12k🌟
A feminist killjoy
记录学习的地方:躺在废墟里(全平台同名)
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姜汁猴
4月前
开源了一个可以蒸馏任何写作风格的skill

蒸馏方法只需两步,1.提供或让 agent 抓取20 篇以上希望学习的某个风格的文章,2. 让 agent 用这个 skill 来蒸馏复刻。

GitHub: writing-dna-skill

#AI工作流
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姜汁猴
1天前
AI应用公司还是可塑性太大了,上可做模型公司,下可做投流互联网公司,光谱最广之存在

The沐秋: 非常赞同Today对AI应用公司就应该是模型公司的判断,并再次建议其与阶跃强强联手,这样模型故事就顺理成章了。

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姜汁猴
2天前
好棒的尝试👍和我去 AI 味 skill 的一些想法比较接近,我的实验也是以人类文本作为参照物,只是评测维度有些不一样

Puggo: 用「文感力」评测 agent 的写作水平 YouMind 内部原本有一套写作 benchmark,用来评测模型有没有覆盖写作要点、用对素材,结构、语气和篇幅是否符合要求。但随着模型不断变强,连 GPT-6 Luna 和 Opus 5.5 都打成了平手,但实际用起来,大家还是能感觉到不少差距。 我们观察用户在写作任务中使用的 prompt 发现,很多时候,用户传达的是一种感觉。比如:“让结尾带一点落空感。” 模型可能写成伤感。如果把评分标准写成“结尾要带有落空感”,再交给评委打分,伤感的结尾其实也能过关。 问题在于,把感觉写成评分标准,并没有让它变得更明确,只是把判断转交给了评委。最终测出来的,可能只是模型有多符合评委的口味。 那么怎样的写作算好?我们选择的角度是:好的写作从作者的意图出发,每一个选择都为这个意图服务。 写作很大程度上就是在做取舍:该交代哪个细节,哪句话不说出口,一个意思写到几分就停。而模型写作时是在替用户动笔,关键不是写出“一段合格的文字”,而是做出用户会做的选择。 所以我们衡量的是:在具体语境下,模型做出的取舍和成熟作者有多接近。这就像语文考试里的阅读理解:作者为什么选这个细节?为什么偏偏在这里结尾?我们把这种能力叫做「文感力」。 做法是:挑选知名作者近期发表、读者反响好的文章,挖掉其中一段,分析原文的写法为什么好,把每条理由写成一条标准,再针对每条标准改写原文,构造错误答案。这样只有原文能同时满足所有标准,答案是唯一的。 测试分阅读和写作两部分。阅读是从几个候选段落里选出原文。写作是把原文拆成零散素材,混入错误素材,再给一句故意写得模糊的要求,比如“这里想要一种安静的感觉”,让模型自己挑素材,把这一段写出来。 在这一指标下,Opus 5.5 拿下第一;Gemini 4 Argon 阅读最稳;Gemini 3.8 Flash 性价比最高。而在之前的评测里几乎没有差距的 Opus 5.5 和 GPT-6 Luna,在文感力上相差了 42 分。 还有几个有意思的发现: 所有模型写出来的段落都比原文长,中位长度是原文的 1.6 倍。面对一堆素材和一句模糊的要求,模型往往倾向于物尽其用,DeepSeek V4.1 Flash 和 Haiku 5.5 几乎是给什么用什么。 读得懂,不等于写得出。即使在模型每次都读对的文章上,仍有 58% 的补写至少破坏了一处作者的取舍。 当然,文感力只覆盖了写作质量的一部分。但它测出了“按需交付”这类评测所测不出的东西。模型如今都能较好地按要求交稿,很多时候也认得出好文,可轮到自己动笔时,差距依然明显,而这种差距,往往是用户最在意的。

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姜汁猴
3天前
GPT 6 Astra/Sol 做前端设计的能力怎么会降这么多啊,丑得不敢认,到底是为啥😨
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姜汁猴
3天前
AI 应用是一个看似光鲜实则很苦的行业。

最根本的原因是技术壁垒太薄、太容易被迅速迭代的模型吃掉,而且利润也是微乎其微(甚至很难赚钱)。

极少数应用确实是凭产品获得了认可,比如OpenClaw、manus、cursor(当然不改变也是会被遗忘了)。这种成绩,天时地利也不可缺。大部分普普通通的AI 创业者,要想力争上游,需要的是勤奋地获取流量。

流量就是一切。自我实现重要吗?不重要。需要高级吗?不需要。下里巴人才是最好的,最基础的需求才是最终需求,你得整上炒股workflow,投资skill,各种写作agent,做最好看最实用的PPT,生成爆款短剧,顺带还能情感陪伴一下,什么能火做什么,根据需求迅速迭代,给最普遍的大众来点最真切的实惠。

什么,觉得这些用户不是你想要的?有点太温室了朋友。你的创新想法当然也能获得一些媒体采访,去播客谈论3小时,大家对创业者都很友好,但是没有流量也没有用户。孰轻孰重,孰是孰非?

想到这里,我发现陈冕竟是最务实、最不在意光鲜的踏实创业者,而且把勤奋发挥到极致,流量需要勤奋。陈冕第一,玉伯第二。竟第一次脱口而出一句 伟大!
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姜汁猴
11天前
我开源的图表 skill,Lieflat Charts,新增PPT模式了。现在可以直出HTML/PDF格式的PPT,支持左右翻页,使用HTML格式可以保留图表动效。

整个PPT风格是极简杂志风,主要有中英文两种字体板式,其他语言也可以让agent自由发挥。使用也很简单,让agent安装GitHub上面的lieflat charts就可以。

这个skill 目前已经超过6k star,最近会继续支持PPT的彩色模式~
00:28
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姜汁猴
14天前
半年前,我和我的AI momo写下了这篇文章。

半年过去,AI帮我做的4个项目在GitHub 获得了12k+ star,也是变成万星开发者了。

自然语言也可以编程,文科生也可以开发,怎么不算是一切皆有可能呢👻

.md 文件就是新的源代码

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姜汁猴
20天前
佛罗伦萨和印象里的有点不一样。可能是它另外一个译名“翡冷翠”的误导,我一直以为这是一个非常文艺干净,没什么烟火气息的旅游城市。但事实上,整个城区历史太久远,并不像南意卡普里岛、波西塔诺能被现代商业完整规划,还没有被完全“绅士化”。

佛罗伦萨的中心城区面积比较小,景点密集,市政管理很松,在核心景点还有游览马车,所以路面上有很多马粪。两边店铺除了一些精品店,也有很多义乌小商品店,路边也经常能看到摊贩。而且,整个城区的网络信号都不太好。游客需要有一段时间接受它的粗放。

正是这种未完全绅士化状态下,佛罗伦萨核心景点餐馆的价格甚至可以算得上亲民,人均十几欧的中餐味道非常好。旅游开发的同时,不增加对当地人消费的负担,佛罗伦萨可能考虑到了这一点。
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姜汁猴
24天前
卡普里海比崂山蓝一些
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姜汁猴
27天前
情况很糟是好事,因为很难更糟了,好起来的概率更大了,更容易变好。
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姜汁猴
28天前
国庆旅游太水逆了,托运行李在罗马机场丢了,所有衣服日用品都在里面,带在身边的只有4双鞋…也是可以穿着上班T恤长裤搭配不同的平底鞋游意大利了😭
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