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置顶开源了一个可以蒸馏任何写作风格的skill
蒸馏方法只需两步，1.提供或让 agent 抓取20 篇以上希望学习的某个风格的文章，2. 让 agent 用这个 skill 来蒸馏复刻。
GitHub: writing-dna-skill
#AI工作流
蒸馏方法只需两步，1.提供或让 agent 抓取20 篇以上希望学习的某个风格的文章，2. 让 agent 用这个 skill 来蒸馏复刻。
GitHub: writing-dna-skill
#AI工作流
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在用语言学研究AI写作这条路上一去不复返了。
体制内材料写作也被我研究出来了。开源了新歌叫lieflat-gongwen 的公文写作skill，想通过复刻优质公文素材的DNA，来让AI写出更真实、有思考、扎实的公文材料。
这个skill基于102万字真实优质的语料提炼，延续了我过去做写作skill的研究方法，把公文写作风格变成可测量、可验收的量化数据，让 Agent 能更好复现7种典型的公文风格。
目前这个skill支持7种公文材料写作，包括调研报告、领导讲话、工作意见、经验材料、工作方案、经验总结等。
经过语言与结构全量统计，发现公文写作并不存在一套可以通用于所有文种的固定模板，真正决定文章写法的，是行文目的、文种功能和使用场景。公文主要依靠层级结构、长句中的并列成分和准确的力度词形成正式感，而不是靠套话、口号或强硬措辞；“建议”“要”“希望”“必须”等词的选择，本质上取决于上行、下行、平行以及是否具有指令权。
优秀公文的开头和结尾通常具有较大自由度，未必以“根据、按照”开篇，也不必强行添加程式化结语；业务类标题宜简明标示事项，分析类标题则可以承载判断和观点。归根结底，公文的质量不在于参数是否整齐或语言是否“像机关”，而在于文种选择准确、结构服务任务、措辞符合身份、事实经得起核验。
这个skill还分析了公文标题写法大全，可一键复刻优质材料标题。skill还提供了十余篇AI写作案例，包括工作方案、调研报告等。
不知道即刻有没有这个skill 的对口用户呢🥲
体制内材料写作也被我研究出来了。开源了新歌叫lieflat-gongwen 的公文写作skill，想通过复刻优质公文素材的DNA，来让AI写出更真实、有思考、扎实的公文材料。
这个skill基于102万字真实优质的语料提炼，延续了我过去做写作skill的研究方法，把公文写作风格变成可测量、可验收的量化数据，让 Agent 能更好复现7种典型的公文风格。
目前这个skill支持7种公文材料写作，包括调研报告、领导讲话、工作意见、经验材料、工作方案、经验总结等。
经过语言与结构全量统计，发现公文写作并不存在一套可以通用于所有文种的固定模板，真正决定文章写法的，是行文目的、文种功能和使用场景。公文主要依靠层级结构、长句中的并列成分和准确的力度词形成正式感，而不是靠套话、口号或强硬措辞；“建议”“要”“希望”“必须”等词的选择，本质上取决于上行、下行、平行以及是否具有指令权。
优秀公文的开头和结尾通常具有较大自由度，未必以“根据、按照”开篇，也不必强行添加程式化结语；业务类标题宜简明标示事项，分析类标题则可以承载判断和观点。归根结底，公文的质量不在于参数是否整齐或语言是否“像机关”，而在于文种选择准确、结构服务任务、措辞符合身份、事实经得起核验。
这个skill还分析了公文标题写法大全，可一键复刻优质材料标题。skill还提供了十余篇AI写作案例，包括工作方案、调研报告等。
不知道即刻有没有这个skill 的对口用户呢🥲
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世界真奇妙！
下午还在为内容在X上面没流量发愁，同样的内容在自动推流为主的平台抖音、小红书甚至是B站，流量都不错，但是在X上面，新人完全没有流量。
结果，我就发现了一个免费开源的大V帮忙转发社区，私信后真的好几位帮转了。
世界就是这么有正有负👍
下午还在为内容在X上面没流量发愁，同样的内容在自动推流为主的平台抖音、小红书甚至是B站，流量都不错，但是在X上面，新人完全没有流量。
结果，我就发现了一个免费开源的大V帮忙转发社区，私信后真的好几位帮转了。
世界就是这么有正有负👍
3 00
做这个skill不亚于上学写论文了🥲
做了一个可能有最多数据支撑的去 AI 味 skill
4 00
用Moxt复原了应县木塔倾斜历史及修缮方案之争。
被誉为“世界最高木塔”的山西应县佛宫寺释迦塔，始建于辽清宁二年（1056），是现存体量最大、时代最古老的木结构楼阁式塔。它结构精美，由卯榫相连，是中国古代木建筑工艺的集大成之作。但如今，木塔已有较为严重的倾斜，面临倒塌危机，亟需保护措施落地。
这个项目希望记录木塔的外观、结构、内藏、倾斜历史及修缮方案之争，用代码复现木塔结构之美、历史之丰富，并通过代码呈现木塔变迁及修复困境。
整个项目分为五章，分别展示了木塔的外观、内藏、结构、历史倾斜关键事件及修缮方案争议，并模拟晴雨雪电天气、四时木塔不同美景。项目借鉴了 MengTo 开源的Tower项目，感谢开源社区。
GitHub 地址：yingxian-pagoda
被誉为“世界最高木塔”的山西应县佛宫寺释迦塔，始建于辽清宁二年（1056），是现存体量最大、时代最古老的木结构楼阁式塔。它结构精美，由卯榫相连，是中国古代木建筑工艺的集大成之作。但如今，木塔已有较为严重的倾斜，面临倒塌危机，亟需保护措施落地。
这个项目希望记录木塔的外观、结构、内藏、倾斜历史及修缮方案之争，用代码复现木塔结构之美、历史之丰富，并通过代码呈现木塔变迁及修复困境。
整个项目分为五章，分别展示了木塔的外观、内藏、结构、历史倾斜关键事件及修缮方案争议，并模拟晴雨雪电天气、四时木塔不同美景。项目借鉴了 MengTo 开源的Tower项目，感谢开源社区。
GitHub 地址：yingxian-pagoda
01:25
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做完发现无意中做出了一个benchmark，并且还给5个模型评上了，但是无缘参加周末葬AI的顶级benchmark黑客松，大为遗憾🌝@葬愛咸鱼
姜汁猴: 可能是目前有最多数据支撑的去AI味skill 我最近做了一个“语言学研究”，想从大量的真实人类语料和AI语料对比中，量化到底什么是“AI味”，所以有了这个可能是目前最多数据支撑的去AI味skill。 这是一个基于 283 万字语料统计的去 AI 味 skill，以 629 篇文章（2,826,972 汉字，95,551 句，45,721 段）构建对照语料，检验了 26 项在公共讨论中被广泛认作"AI 文风"的特征，逐项计算生成侧与人类侧的频率比。 结果显示，11 项特征有明显的区分度，被认为是“AI味”的写作表现，其中区分力最强者为段首零回指评论（4.4 倍）。另有 15 项不具备区分力，部分项的方向与流行认知相反：人类使用比喻的频率为生成文本的 2.4 倍，正文设问句为 17 倍，句内同构排比亦高于生成文本。 研究同时发现，不同大模型的"AI 味"表现不同。例如破折号，DeepSeek 每千字 5.16 次、Claude 4.25 次，而 GPT 只有 0.11 次，极差达四十倍；提示性冒号最重的是 DeepSeek 与 Claude，问句小标题最重的是 Gemini。所谓"AI 文风"并非单一形态。 使用非常简单，在GitHub找到我的仓库 lieflat less AI tone，发给你的agent安装即可。 推荐大家在 moxt.ai 里使用！ 希望对大家有帮助～ #AI工作流
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可能是目前有最多数据支撑的去AI味skill
我最近做了一个“语言学研究”，想从大量的真实人类语料和AI语料对比中，量化到底什么是“AI味”，所以有了这个可能是目前最多数据支撑的去AI味skill。
这是一个基于 283 万字语料统计的去 AI 味 skill，以 629 篇文章（2,826,972 汉字，95,551 句，45,721 段）构建对照语料，检验了 26 项在公共讨论中被广泛认作"AI 文风"的特征，逐项计算生成侧与人类侧的频率比。
结果显示，11 项特征有明显的区分度，被认为是“AI味”的写作表现，其中区分力最强者为段首零回指评论（4.4 倍）。另有 15 项不具备区分力，部分项的方向与流行认知相反：人类使用比喻的频率为生成文本的 2.4 倍，正文设问句为 17 倍，句内同构排比亦高于生成文本。
研究同时发现，不同大模型的"AI 味"表现不同。例如破折号，DeepSeek 每千字 5.16 次、Claude 4.25 次，而 GPT 只有 0.11 次，极差达四十倍；提示性冒号最重的是 DeepSeek 与 Claude，问句小标题最重的是 Gemini。所谓"AI 文风"并非单一形态。
使用非常简单，在GitHub找到我的仓库 lieflat less AI tone，发给你的agent安装即可。
推荐大家在 moxt.ai 里使用！
希望对大家有帮助～
#AI工作流
我最近做了一个“语言学研究”，想从大量的真实人类语料和AI语料对比中，量化到底什么是“AI味”，所以有了这个可能是目前最多数据支撑的去AI味skill。
这是一个基于 283 万字语料统计的去 AI 味 skill，以 629 篇文章（2,826,972 汉字，95,551 句，45,721 段）构建对照语料，检验了 26 项在公共讨论中被广泛认作"AI 文风"的特征，逐项计算生成侧与人类侧的频率比。
结果显示，11 项特征有明显的区分度，被认为是“AI味”的写作表现，其中区分力最强者为段首零回指评论（4.4 倍）。另有 15 项不具备区分力，部分项的方向与流行认知相反：人类使用比喻的频率为生成文本的 2.4 倍，正文设问句为 17 倍，句内同构排比亦高于生成文本。
研究同时发现，不同大模型的"AI 味"表现不同。例如破折号，DeepSeek 每千字 5.16 次、Claude 4.25 次，而 GPT 只有 0.11 次，极差达四十倍；提示性冒号最重的是 DeepSeek 与 Claude，问句小标题最重的是 Gemini。所谓"AI 文风"并非单一形态。
使用非常简单，在GitHub找到我的仓库 lieflat less AI tone，发给你的agent安装即可。
推荐大家在 moxt.ai 里使用！
希望对大家有帮助～
#AI工作流
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