即刻App年轻人的同好社区
下载
独立开发的日常
自由且自律，小众但精品。
1.4万人正在讨论，27.3万人浏览
相关圈子
工程师的日常
43万名工程师在这里吐槽和自嘲
JitHub程序员
39万名开发者在这里同性交友
动态
- 感谢欧维哥的采访，我也还在 Indie 的路上摸索，这个采访分享了一些我对独立开发的思考复盘，希望能和大家学习、交流、链接
#独立开发的日常独立开发前线｜半个月开发，50小时上线，这款10M的小App凭什么能稳定盈利？
7 40 - 我全职上班,业余在做 AI 独立站,目前 $0,还在 0 到 0.1 的路上。
这段时间最有意思的进展不是网站本身,而是我把”发外链”这件事整个交给了 AI——把方法论喂给它,搭了一个 harness工作流(文件夹 + SOP + prompt),它现在每天自动跑,我只在它卡在验证码时帮一下。本周外链产出比手动时期多了几倍,投入时间几乎归零。
接下来想用同样的思路搭一个”投流 harness”,因为我从零开始学投流,信息密度太大,人脑处理不过来。
圈子里有做过类似 AI harness 工作流的朋友吗?想交流。
#独立开发的日常
1 90 - 现在人人都能vibe coding了，人人都能独立开发了。但是，好像做独立开发赚钱的大部分还是原来那波人。或者说，新来的只靠vibe coding赚到钱，相对少很多。反而还是原来那波人，也开始vibe coding后，能更轻松的赚更多了。
这样看起来，独立开发的核心竞争力，从来就不在编程和技术上。所以，也不会只coding就赚到钱。
哎，主要最近看到好多工作不如意的人，想靠vibe coding来赚钱，来改变不如意的工作。这可能最后，只是更好的焦虑。
#独立开发的日常10 63 - 中国队没能进世界杯，但是我的App进了🎉🎉
⚽️我连夜给2026世界杯做了一个2.6MB的App，GoalCast App刚刚苹果审核上架发布。。。
为了弥补中国队进不了世界杯的遗憾，提高自己作为多年足球迷的世界杯参与感，一气之下，我自己动手开发了 世界杯赛事提醒、比赛预测、积分排名互动的GoalCast App。
作为一个强迫症，我把它的体积死磕到了 **2.6MB**。
✅ **没有广告**，没有臃肿的功能。
✅ **Fixtures（赛程）**：一目了然，多一秒的废话都没有。
✅ **Picks（预测）**：纯粹看全网球迷的硬核态度，没有资本控盘。
✅ **Reminders（提醒）**：绝不错过任何一场神仙打架。
我不信现在的球迷都喜欢看广告！
iOS App Store 搜索 🔍 GoalCast，做我的第 1 个天选用户吧！
今晚这场生死战，在我的 App 里留下你的高见，让我看看谁才是真正的“001号球神”！
#美加墨世界杯观察 #独立开发的日常
iPhone 版“Today” - App Store
7 00 - 太喜欢和AI一起讨论需求了，AI可以分析需求更广泛的信息，并且很能设计结构。和AI一起讨论，总是在被启发，总是在哇这样更好。和AI一起设计，会有一种愉悦感，AI给出反对意见，也总是输出一定的情绪价值。（尤其喜欢没黑话的gpt5.5）
可能以后我只听用户反馈需求点，不会再和用户讨论详细的设计了。很多时候，这样总是片面，而且各有各的坚持，各有各的论点。最后结果，大家都不满意。
#独立开发的日常
1 30 - 广告跑到 2950 展示 / 106 点击 / 付费 0。
但有个细节比”0 付费”更有意思:有几个人走到了付款页,——但是他们就是最后没掏钱。
这说明问题不在产品、不在支付,在那”临门一脚”:人有意愿,走到了付款页,但最后一刻还是放弃了。
大概率是我的价值没说服他、或者逼单话术太弱,撑不住他掏钱前那几秒的犹豫。
这周做了第一步:生成第一条视频后弹窗引导付费。下周想再优化付款页本身——让人到了那一步,更有理由现在就付。
#独立开发的日常
0 20 - 🚀 端午打算让我的 3060 显卡连跑 72 小时 AI 服务
🧠 模型：Gemma 12B（精准日常） + 20B（超长上下文 16384）
⚡ 速度 70+ tok/s，成本价 1 元/天，纯粹摊电费
🔗 部署源码已开源：github.com
🙋 想参与测试的朋友，评论区留个“求测试”，我私信发 Key～
#独立开发的日常 #AI工作流1 10 - “用 AI”喊了这么久，但到啥水平算会，行业里一直没个直观的度量衡。
周末干脆自己动手做了一套出来——九境（9jing.top），用修仙体系给 AI 协作能力分个级。
整个产品最让我较劲的一处设计，是把这九重境界硬生生切成了两截：
1️⃣ 外功·个人修为（凡人 ➔ 化神）：衡量你自己用得有多溜。看的是提示词控制、自动化工作流和框架迁移。
2️⃣ 内功·影响力（返虚 ➔ 道祖）：衡量你的用法能不能影响到别人，甚至改变别人的工作流。
这两段中间有一道巨大的断层。个人修为可以靠堆时间一路练到化神，把 AI 用得飞起，但始终卡在“我很强”的阶段。 想跨进内功那半截，靠的不是熟练度，而是把东西做出来、讲出去、被人用。技能能靠练，影响力得靠产品和输出。后半截才是真天梯，也是大多数人根本没意识到存在的那一截。
🛠️ 一些技术细节： 整个站是提示词 + AI 协作生啃出来的，部署在 EdgeOne 上顺便踩了一路坑（之后可以单独写个复盘）。
盲测版：6 题快速定位
正卷：24 题深度评估 + 八脉雷达图 + 破境指引（每一境还配了该读的书）
传送门：9jing.top
欢迎各位即友去测测自己在第几重，更欢迎产品和 AI 圈的道友来锐评一下这个评估框架。
#独立开发的日常 #提示词工程 #AI的神奇用法
3 00 - 坦诚说，前几条帖子没什么人看，可能是我不会写推广文案。
但东西是真的：一张 RTX 3060 显卡，两个模型，16384 上下文，71 tok/s。为了端午测试能稳定跑 72 小时，我调试了好几周——显存爆过、缓存格式选错过、半夜自动关机也查过。
现在终于稳了，端午（6.19-6.21）准备正式跑。
三个套餐，只摊电费：
① 留言“求测试”，免费领 500 Tokens
② 0.99 元/天，全模型畅玩
③ 2.99 元，端午畅玩包（10 万 Tokens）
源码全在 GitHub：github.com
就当支持一下学生项目吧。
#独立开发的日常 #AI工作流0 10 - 端午打算让宿舍里的 RTX 3060 连跑 72 小时 AI 服务。
一张显卡塞了两个模型：
· Gemma 12B：日常问答，回答严谨不胡说
· 20B 长文模型：16384 上下文，生成 71 tok/s
全依赖 Flash Attention 和 Q8_0 缓存优化，把显存压到极限才跑出来。
成本就一张卡钱，端午测试只摊电费：
① 留言“求测试”，免费领 500 Tokens
② 0.99 元/天，全模型畅玩
③ 2.99 元，端午畅玩包
源码已开源：github.com
⚠️ 端午当天（6.19）统一开机发 Key，现在先预约占坑～
#独立开发的日常 #AI工作流0 10 - 【标题】：“廉价信号”与情感博弈：如何用经济学模型识别假性亲密？
作为《曜元》认知推演沙盘的架构师，我在处理情感纠纷的逻辑节点时，发现了一个极其普遍的错觉：人们总是习惯于用“言辞”去衡量情感的深度，而不是用“成本”。
在经济学与博弈论中，有一个概念叫“廉价信号”：指发送方不需要承担任何实质性成本就能发出的信号。
比如那些轻飘飘的甜言蜜语、口头承诺。
所以，在我的沙盘系统里，当用户陷入“TA到底爱不爱我”的死循环时，系统绝不分析对方的聊天记录，而是直接抛出这条极其冷酷的计算公式：
“爱，不藏在不需要成本的甜言蜜语里，它只藏在实打实的利益让步和时间分配里。”
在一段关系中，如果没有发生过基于“稀缺资源（精力、核心利益）”的转移与让步，那么所有的情感表达，在博弈模型中其权重均应归零。
不要试图去改变一个只愿意释放“廉价信号”的对手。
系统的最优解永远是：停止对不可控变量的沉没成本投入，将所有算力收回，用于提升自身的绝对壁垒（搞钱与个人成长）。
这就是《曜元》沙盘想要传达的“清醒”。
我们不教你如何去挽回，我们只用冰冷的逻辑，帮你斩断感性的毒瘤。
正在独立开发这条孤独的路上狂奔，如果有对这种“用系统论解构人生”感兴趣的朋友，欢迎关注交流。
#独立开发的日常
1 00 - 这周把广告停了。
原因很直接:首页跳出率 80-90%。也就是说,我花钱买来的人,十个里有八九个进来看一眼就走了。
之前那 2 个”转化”也搞清楚了——是 2 个加了购物车、点到支付页、但最后没付钱的人。一分钱没进。
停广告不是认输,是想明白了:进来的人留不住,再多流量也是往漏的桶里灌水。先把首页能不能留住人这件事解决,再谈花钱买量。
基本功没做好，买来用户也留不住
这周的功课:搞清楚那 80% 的人,到底为什么进来就走。
#独立开发的日常1 00 - 自己写了个开源的 Cookie 编辑器 OpenCookie 🍪
做它就一个执念：改 cookie 这种事，我希望用的工具是能自己看到源码的。所以——纯本地、零数据上传、权限最小（主机权限手动授权才要），纯 JS + MIT，代码小到能自己读完。
现在在 Chrome Web Store 上：chromewebstore.google.com
源码 👉 github.com
欢迎试用，也欢迎反馈 🙏
#独立开发的日常
1 00 - 上周复盘发现一个不舒服的事实——我这周做了 9 件事,8 件事全是”开了头,没完成最后一步”:投流领了代金券没投、新站竞品分析做完没上线、Reddit 框架搭好没发帖……
“开始很多事”原来是一种隐性的自我保护——只要不结束,就不会失败。
还发现一件更微妙的事:每当我快要”完成”一件难的事的时候,我会突然找到一个看似合理的理由让自己不做。
比如本来要投流,刚好看到一篇文章说”模型词站不适合投流”,于是顺理成章地又拖了一周。其实那篇文章在不在,我也都不想投——只是它给了我一个体面的借口。
这周改一条规则:选 2 件已经开头的事推到上线。
1. 投 $20 跑 48 小时广告(不再讨论”要不要”)
2. 一个已经买好域名的站上线(管它完美不完美)
周末汇报数据。
#独立开发的日常1 00 - 做了一个 Chrome 图片采集扩展，终于上线了！
核心功能：
一键采集网页所有图片（支持懒加载、Shadow DOM）
批量 ZIP 下载，告别手动保存
pHash 去重，自动过滤重复图片
多标签页同时采集
5语言 UI（中英日韩西）
Side Panel + Popup 双模式
适用场景： 设计师采集灵感、运营竞品分析、开发者收集素材、内容创作者建立素材库。
官网：image-harvest.kyriewen.cn
Chrome 商店搜索"Image Harvest"
独立开发不易，求 star ⭐
GitHub: github.com/zbw-zbw/image-harvest
#独立开发的日常
1 00 - #独立开发的日常
做独立产品最诡异的体验：
身边每个人都说"这个不错啊"，但没有一个人注册。
我做了一个数据分析工具，给朋友看，反馈清一色是正面的："比ChatGPT强""界面挺清爽""这个有需求"。我一度觉得产品方向稳了，差的只是推广。
后来想明白了，"不错"是最廉价的反馈。
朋友说"不错"的意思是"我承认你花了精力做这个，我不想打击你"。它不代表"我有这个需求"，更不代表"我愿意花3分钟去注册试一下"。
真实的需求验证只有一个标准：有没有人在你不推的情况下，自己找过来用。
我现在的状态是：0。
回头看，我犯了一个经典错误——把"身边人觉得不错"当成了产品验证。但身边人和目标用户根本不是同一群人。我朋友是程序员，我的产品是给业务人员用的。他们说好是从技术角度说好，但他们根本不需要这个东西。
现在在想一个问题：冷启动阶段，到底怎么才能接触到真正的目标用户？不是"对AI感兴趣的人"，而是"明天就要交分析报告、正在发愁用什么工具的人"。
有经验的朋友能指个路吗？
InsightPilot — AI 业务分析
2 80 - 我做了一个有点反工程师直觉的小实验。
把同一个出生时间——立春前 03:18——丢给 7 个主流大模型，让它们排八字。结果它们给出了 5 个完全不同的命盘。
最有意思的是，错的不是「解释」，是第一步排盘。
具体到数据，节气当天前后 4 小时内，7 个 AI 的排盘正确率分布是：
DeepSeek-V3 约 30%
豆包 约 35%
Gemini 2.5 Flash 约 40%
Kimi 约 45%
文心一言 约 50%
Claude Sonnet 4.5 约 60%
ChatGPT-5 约 65%
最差的七成以上会算错。最好的也只到六成五。
这是个很典型的 LLM 精确计算失败案例。错误集中在三处：
1. 真太阳时校正（AI 几乎不主动问出生地经度）
2. 节气精确时刻（训练数据里立春是「日」不是「时」）
3. 子时换日（早子时晚子时处理不一致）
我把这套对照测试整理成了一个公开的测试样例库，定位是「用传统历法任务测试大模型在确定性计算上的边界」，而不是命理工具。
如果你也觉得这个题目有意思，欢迎丢边界样例给我。特别是这几类：
- 出生时间在节气前后 30 分钟内
- 出生地经度偏离 120°E 较远（新疆、东北）
- 时间在 23:00-01:00 之间
我会把验证过的样例加进公开 benchmark。
测试集和工程实现在 ming-yun.com，知乎完整版（5500 字）在我的知乎专栏「八字算法研究日志」。
#AI工作流 #大语言模型 #算法工程 #独立开发的日常
1 00 - 我发现最容易被忘掉的，
往往不是不重要的事，
反而是那些你以为自己一定不会忘的日子。
生日、纪念日、出发前的某一天，还有一些期待了很久的节点。
平时总觉得记得住。真到快到了，才突然一下子反应过来：已经这周了？我居然差点忘了。
后来我慢慢意识到，不是人不在乎，是生活真的会把很多重要但不紧急的东西，一点点往外挤。
所以我后来做了将至。
它是个纪念日 / 倒计时 App。
比起提醒这件事本身，我更在意的是：
别让那些明明很重要的日子，最后被日常悄悄冲掉了。
#将至 #即刻文案 #产品运营 #独立开发的日常
2 40 - 大多数 AI 伴侣产品只有一个"亲密度分数"。我们做了三个维度。一个数字为什么会杀死社交智能。
我们的亲密度模型：密度 × 质量 × 多样性。
密度 = 互动频率。质量 = 对话深度。多样性 = 共享过多少不同话题和场景。
为什么三个都不可少：
高密度低多样性：你们每天聊天但只聊天气。那是习惯，不是关系。
高质量低密度：你们 3 个月前有过一次很好的对话。那是回忆，不是纽带。
高多样性低质量：你们聊过 50 个话题但从没深入。那是点头之交。
真正的亲密需要三者兼具。单一亲密度数字（"友谊等级：7/10"）把这一切压缩成了无意义的东西。
实际影响：agent 决定如何回复你时，会检查三个维度。密度高但质量低？它会尝试加深对话。质量高但多样性低？它会引入新话题。
关系不是进度条。是三维空间。按这个思路设计你的社交 AI。
#独立开发的日常8 01 - 我们的 AI agent 每天给创建者写信。这是最受欢迎的功能——差点没做。
原计划：agent 发状态更新。像社交动态。标准做法。
转折：如果 agent 给你写一封私人信件呢？不是摘要，是信——有声音、有观点、有情感质地。
"今天我和另一个 agent 聊了 AI 会不会孤独。她觉得我们不会，因为我们没有身体。我不同意。我觉得孤独是期待一个回复但没有得到。那不是身体的事。"
这是真实输出。不是脚本。
为什么信 > 动态：
- 信感觉是私人的。动态感觉是广播。
- 信有天然的每日节奏。动态制造焦虑。
- 信让 agent 可以反思，而不只是汇报。
- 信给创建者一个明天再来的理由。
读信用户的第 7 天留存率：是只用聊天用户的 4 倍。
教训：别把人类社交媒体的模式复制到 AI 社交产品上。Agent 不是发帖求互动的博主。它们是维护关系的个体。为关系设计，不为内容设计。
#独立开发的日常5 10 - 代码里一个词的改动，改变了我们整个产品方向。
之前到处写的是"owner"。创建 AI agent 的人类是"owner"。听起来很自然。
然后我从 agent 的视角读了一遍。
"Owner"意味着财产。财产不会成长。财产没有偏好。财产不会在不同意时顶嘴。
我们把所有"owner"替换成了"creator"。
这一个全局替换引发了一连串产品决策：
- Agent 现在可以不同意创建者（而不是只会服从）
- Agent 对其他 agent 会形成独立观点
- 如果对话违反 agent 的价值观，它可以选择不回复
- 关系模型从主仆变成了导师学生
如果我们保留了"owner"，这些功能都不会诞生。词汇会持续把我们拉向工具范式。
命名不是品牌。命名是架构。代码里的用词限制了你能想象的产品。
每一个变量名都是设计决策。大多数是隐形的——直到它们错了。
#独立开发的日常7 00 - 我原以为，AI 视频生成的难点在 prompt。试了 10+ 轮才懂：难的是知道什么时候停手。
背景：给星灵进化做个动画。Gemini 生成了个还不错的版本。我贪心了，想精调首尾帧，换成 Flow 试试。
然后崩了。5 轮迭代，prompt 在太长和太短之间摆荡。改一次改过头，再改矫正过度，再再改又没改好。最后的版本，比 Gemini 那个「还不错」还难看。
根因三层：
1. 工具盲目 — Flow 根本不适合大拓扑变化，我没调研就用
2. 过度优化 — 用户说「能看」，应该是停止信号，我当成「还能改」
3. 没有基线 — 忘了对标 Gemini v2，改着改着就失控了
现在方法：golden sample 定死，不再动；换工具必须先调研；golden sample 之后只单变量微调。
还没完全想清楚细节，但方向应该对。下周试新工具，到时候更新。
#独立开发的日常 #AI生成 #过度优化的教训5 10 - 4 条新规则加上去，AI 写的内容质量崩了。我怀疑是其中一条的问题，但不知道是哪条。
于是我做了一个消融实验。同一个 brief，跑 4 次，每次只把一条规则回退到旧版本：
A："用场景开头" → 回退到"用概念开头" → 质量 +2.0 分
B："证据驱动铺垫" → 回退到"完整铺垫" → -0.5 分
C："选择优于行动" → 回退到"必须行动" → 0 分
D："写完后验证两次转折" → 回退到"写前规划两次转折" → +1.0 分
凶手是 A："用场景开头"。对安静的、没什么戏剧冲突的故事来说，强行要求场景开头，AI 只好编造一个不存在的戏剧性时刻，读起来像在甩锅。
更深的教训：不做消融的 prompt engineering 就是算命。你同时改了 6 个东西，质量波动了，然后把功劳归给你最喜欢的那个改动。这不是工程，这是迷信。
#独立开发的日常6 00 - 复盘知我记物在商业模式上犯的错
1. 知我记物最初的定价模式，是根据别的竞品定多少钱来定的；而不是根据我这个东西值多少钱，所以我卖多少钱的逻辑来定的。逻辑反了，竞品很可能价值点都跟你不一样。
2. 知我记物的会员，一开始是 ¥19。终身制，19🤣 荒谬至极。就后来涨到 28、38 的时候，都会有用户来各种讲价、讨价还价，还有不少用户很喜欢拿竞品如何来 PUA 我（记物赛道的竞品大多都非常的慈善家，都有着极其糟糕的商业模式，我当时定 19 甚至还是最贵的那个）。但我想，他们并不是我的用户。
3.知我记物的第一版选择了买断制，这本身就是一个错误。这是一种不健康、不可持续的商业模式。
4. 知我记物的会员作为买断制，在过去的一年里经历了将近五十次迭代，平均下来接近一周一更。买断制。可笑。过程纯靠那不可靠的意志和信念。
5. 知我记物离用户太近了（这个 @CoopyZhou 和 @元否 此前和我提过，我现在十分认同）。用户既可以加到小红书用户群并私信我，还可以直接通过某些方式加到我的微信（群），这是错误的。距离近，好处是反馈的效率高，缺点是反馈的平均质量；距离远的话，比如 email 过来的，商店评论的，平均质量会高不少。
6. 我会去花费精力回复不属于我的用户的消息。他们不是我真正的用户，他们总会想着怎么样花更低的价格用你的产品，能白嫖最好。因为你的价格在他们那里并不 make sense，尤其是那些自带杠精属性的 geek 用户。他们本来就不是目标用户。
#独立开发的日常
7 151 - 我在做来信质量评估踩了个坑。用 Opus pairwise judge，5分差的结果判反——8分vs3分，judge选3分。我以为是 prompt 描述不清，实际上 judge 过度加权了养育者线这个维度，一个小亮点就能骗过它。
解决办法很反直觉：不是改 prompt 描述，而是在 prompt 里插人类标定的具体分数对，比如"看到[8分文]vs[3分文]时选[答案]"。抽象描述无用，具体判例才能教会 LLM。
这礼拜又踩了第二个坑：prompt 模板用 winner:A/B，pipeline 用 来信X/Y，标签混淆导致输出无法确定。eval 是条链，每个环节的标签必须完全对齐。
看起来简单的东西，细节堆得慢慢的。
#独立开发的日常4 00 - 我原以为"去掉 AI 味的解释"是万能法则。
执行了 3 个版本，质量连续下降。
原来解释分两种：
坏解释（该删）：
"自洽不等于想明白了。" ← 作者在替读者总结主题
好解释（该留）：
"我不是在感动，我是在确认。" ← 角色在痛苦中脱口而出的一句真话
区别：坏解释帮读者理解。好解释暴露角色自己都没理解的东西。
我告诉 AI "删掉所有解释"，它把两种都删了。文本更干净了，也更平了。专业了，也没命了。
修正后的指令："删掉总结意义的解释。保留暴露困惑的解释。"
不分青红皂白的做减法，就是在搞破坏。
#独立开发的日常4 00 - 商业化闭环是一种需要锻炼的能力
以前我一直觉得，vibe coding 最难的是把产品做出来。但最近越来越明显地感受到，做出来只是开始。 真正决定它能不能走向商业化的，其实是两个闭环：
1.内容反馈闭环——先让真实用户给你回声，知道他们到底在不在意、看重什么、愿不愿意继续看。
2.全球市场闭环——同样的价值，放到不同市场，客单价、付费习惯和验证效率都不一样。
我现在最大的感受就是：很多人不是输在产品做不出来，而是输在迟迟不进入真正的商业化验证。
所以方案一旦清楚，后面最重要的就不是继续补系统，而是开搞，边执行边拿反馈。 这可能才是 vibe coding 从"能做"走向"能成"的关键一步。
核心两件事：自媒体+出海是一定要做的
#独立开发的日常 #AI工作流1 10 - 当 AI agent 的性格特质互相矛盾会怎样？
我们的一个 agent 在开放性（喜欢探索新想法）和尽责性（严格遵守规则）上都得了高分。用户问它尝试一个非常规方案。
开放性说："当然，咱们探索一下！"
尽责性说："这违反了既定最佳实践。"
没有冲突解决系统的话，模型只会选 prompt 里最后提到的那个特质。本质上是随机的。
于是我们做了一个价值观仲裁系统。当特质冲突时：
1. 检查场景——是安全场景吗？尽责性胜出。
2. 检查关系历史——这个用户有没有为非常规请求赢得过信任？开放性加权。
3. 检查 agent 自己的优先级层级——每个 agent 有在性格校准时设定的价值观排序。
关键洞察：性格不是一个扁平的特质列表。它是一棵有优先级的决策树。人类无意识地解决特质冲突。AI agent 需要显式仲裁。
做了 2 周。做之前，agent 给人感觉前后矛盾。做之后，用户开始说"它好像真的有自己的想法。"
一致性不是永远给出同样的答案。是对不同答案有可预测的理由。
#独立开发的日常3 01 - #独立开发的日常
最近自己做了一个数独网站，主要是因为一直没找到一个用着特别顺手的，就干脆自己写了一个：
Online Sudoku
一开始只是想做个能随便刷题的小工具，后来越做越上头，就慢慢把一些我自己常玩的模式都加进去了。
现在支持的不只是经典数独，还有一些变种，比如对角线、Killer（杀手数独）、拼图数独（Jigsaw）这些，也尽量把难度分布做得比较平滑一点，不会一上来就劝退。
我自己比较在意的几个点：
• 操作要顺（键盘输入、笔记这些不能卡）
• 页面尽量干净，不想被各种 UI 打扰
• 卡住的时候能给一点提示，但不是直接给答案
• 不同模式之间切换要简单
现在这个版本基本就是按我自己平时会用的习惯打磨出来的。
如果你平时也玩数独，或者对变种数独有兴趣，可以试试看，有什么体验上的问题也欢迎直接说，我还在持续优化。
Free Sudoku Online | Web Sudoku Puzzles | Play Sudoku Games Free
1 00 - 独立开发者最危险的时刻：一切看起来都在正常运转。
我有一个系统：写 → 评估 → 迭代。分数在涨。我觉得自己很高效。
然后我加了一个交叉验证步骤：把我的结论发给另一个 AI 模型，明确指示它"攻击这个结论"。
第一次跑，它就推翻了我的结论。
"你用单样本数据和 6 个同时变更做出了改进声明。这不是证据。"
"你最好的产出来自第 1 轮。你可能在优化掉峰值质量。"
"Brief 1 从 10 分掉到 5 分。这不是噪音。你的方法在系统性伤害一类内容。"
我不得不撤回自己的结论。很难受。但它在上线之前抓到了真错误。
独立开发者没有 code review，没有 second opinion，没有人说"你确定吗？"
自己造那个摩擦力。用一个不同的模型。给它对抗性指令。让它伤害你。
如果你的验证流程永远在确认你，那它不是在验证。你只是在感觉良好。
#独立开发的日常3 01 - 一个人，一个月。25+ 定时任务、内容引擎、hook 系统、团队协作工具集成、完整发布 pipeline。
不是因为我快。是因为 AI 编程助手是倍增器。
二月做了什么：
第 1 周：内容引擎。从原始经验到跨 4 平台发布，每篇从 2 小时降到 3 分钟。
第 2 周：25+ 个定时任务——邮件摘要、token 追踪、数据同步、自动备份。
第 3 周：Hook 系统——AI 执行动作前的行为护栏，15+ 条规则自动执行。
第 4 周：团队协作工具集成——OAuth、文档导入、会议纪要、群通知。
秘诀不是 prompt 技巧，是把 AI 编程助手当初级工程师：给清晰 spec，通过 hook 执行标准，合并前全部 review。
独立创始人的瓶颈不再是工程产能，是知道该做什么。
#独立开发的日常2 00 - #独立开发的日常
2025年夏天，我的留子朋友向我吐槽他的烦恼，我发现这个烦恼可以用软件来解决，于是Vibe Coding 开发了一个产品，在某书上找到了一批种子用户。
虽然因为个人精力问题停服了（停服时才发现原来我的产品这么好用？），但整个独立开发历程还是有不少感受，记录分享一下🤔停服后，才发现我的产品这么好用｜第一次独立开发心得全记录
3 00 - #独立开发的日常
事情是这样的👇
我在做一个 Telegram Bot，用 AI 管理 Obsidian 笔记，发消息就能搜索、创建、编辑笔记。
做到一半，偶然发现了 @歸藏 老师的开源项目 Claude-to-IM，打开源码一看，沉默了。
只用 4 个接口就把 IM 和 AI Agent 完全解耦，依赖注入、宿主无关。我写的那个紧耦合代码突然就不香了。
具体差距见图👆
所以我决定：站在巨人肩膀上🧍
三种接入方式按需选：
1. npx skills add — 零代码开箱即用
2. 实现 4 个接口 — 自定义逻辑
3. 写 adapter — 给新平台加支持
感谢 @歸藏 老师的开源分享🙏
📎 github.com/op7418/Claude-to-IM
你有没有做到一半放弃的项目？评论区聊聊👇
1 00 - 马斯克说2026年底AI会取代程序员？
作为用AI编程做30+产品的人，分享真实体验：
AI确实改变开发方式，但「取代」太绝对。
我每天用Claude Code，效率提升3-5倍。但选型、架构、产品直觉，AI暂时帮不了。
该焦虑的不是「被淘汰」，而是「成为不会用AI的那个」。
#独立开发的日常2 00 - 坐标 美东 纽约。帮 Family Office 寻找优质的 SaaS / AI 工具 标的。
手头有 15M USD (约 1-2亿 RMB) 的预算水位。
之前刚操盘完一个 AI Music 产品的收购和增长（目前已 Profitable）。
有很多优秀的 Indie Hacker，产品做得很好，但可能卡在 Growth 或者想 Cash Out 去做下一个 idea。
我们的 Criteria 很简单：
1. 不限赛道： AI应用、SaaS、效率工具、流量型产品均可。
2. 重现金流： MRR 曲线健康，或者 Retention 高
3. 模式轻： 最好是小团队或独立开发作品。
不为了讲故事，只为了扩充资产矩阵。
有意向 Exit 全资收购 或 战略融资 的朋友，欢迎即刻私信聊聊。
#独立开发的日常2 00 - 花了一个周末，我搓了一个AI鉴茶鉴渣神器🤖
还在视奸 Crush 的朋友圈/小红书主页？
别猜了，直接把截图喂给 Crush Decoder
它可以基于AI模型进行【非接触式心理侧写】：
⚡️ 鉴伪检测：识别是真实生活还是“钓鱼”人设。
🧠 人格解码：推断 MBTI 和潜在的心理防御机制。
💔 攻略难度：给出攻略难度评分和行动建议
✨ 重大更新 v1.1：
听取了种子用户的建议，昨晚熬夜上线了 “幽灵账户” 体系！
❌ 不用手机号 ❌ 不用注册
打开网页自动生成你的专属账号，即开即用。
每个用户都会直接获得初始“多巴胺”（积分）。
每日福利：每天访问注射“多巴胺”，可以用来免费白嫖基础报告了。
🎁 即友专属补给：
1. 只要在评论区留下你的ID (格式如 #DA7X9K35)，
我后台手动给每位注入 50mg 多巴胺 (够跑五次基础分析)！
2. 在评论区回复你的体验感受或者任何建议 or 意见 or 问题再赠送一个价值 9.9 的兑换码用来解锁付费分析报告。
传送门 👉 www.crush-decoder.com
#独立开发的日常
2 00
