有意思，我发现我把实测 Kimi K3 的视频放到 YouTube，说俄罗斯不让播，我看了下为什么，因为我在 AI kuku 干的画面时放了 Eminem 的《Rap God》作为 BGM

大家太痴迷于“方法论”了，觉得别人成功一定有某种自己不知道的路径或者诀窍，只要自己知道也能成；于是，便不相信别人就是用的最简单、最直白、最不绕弯子的方法🤣

k3 出来之后，这几天一直在用它。市面上展示纯前端聊审美的 case 很多了，本期视频就想给大家展示一下 k3 在面对具有一定复杂度的长程任务的表现。

wtf，这对吗

k3 出来之后，这几天一直在用 kimi，分享几个我的主观感受：

​1. 除了慢，我挑不出什么毛病，试了多种任务都能顺利完成一把过
2. 审美在线，所有模型放在一起比，能排第一梯队（包括官方出的一些物料就可以感觉出来）
3. 比 GPT/Gemini 有人味的多，而且我感觉调教过，几次恍惚间梦回白月光 opus4.6

而且这几天我才发现，kimi 各个端的体验都做的很完整，无论是移动端还有桌面端的 app 还是 web，该有的都有，又不至于乱或者喧宾夺主，记忆、任务、沙盒 agent 等等。
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​包括这次更新的 1M context window，2.8T 参数量，长程任务优化，还是很惊喜的。
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​国模会越来越好的！

我发现提示词的水平，由认知决定，市面上所谓的那些技巧，只能决定结构。但因为你有某个认知，才能点到某个关键词，从而触发 AI 去生成更关键的内容。

之前听亦仁分享说“省什么都别省 token”，其实我是半信半疑的。

今天线下听 @郭晓文 分享说，如果开 20 刀的账号经常达到 limit，那就升级套餐。因为如果不升套餐、token 不够用的话，你会想“怎么避免使用 AI”（从而省 token）；但如果你的 token 是冗余的，你会自然地去想“怎么样能更多地去用 AI”。

豁然开朗了。

有启发

提问帖：请教一下大家自己单干的/OPC/自由职业，一般都在哪里办公呀

老师，用瑞幸 skill 直接点就行，可以直接喊 hermes、codex 啥的来：open.lkcoffee.com