最近看到很多人在聊 FDE（Forward Deployed Engineer）：进企业现场，把 AI 方案做成能用的系统、跑出业务结果的人。据说是个严重供给不足的市场。

我看完愣了一下：这不就是我过去一年在干的事吗？只不过我的「现场」是自己的小生意——数据日报、发外链、写内容，一件件从「我手动干」变成「AI 系统自己跑」，我只看结果和拍板。就在昨天，连「写这条帖子」这件事本身也被我做成了系统：AI 每周三次从我的工作日志里挑素材、写草稿、推到我手机上。

别人给企业干这个叫 FDE，我给自己干，之前连个名字都没有。

好奇两个事：国内真有企业在招这种人吗？如果你的公司要落地 AI，缺的是模型，还是缺把模型变成系统的人？

一个新站昨天上线了 Stripe 支付,这次全程让 codex 自己配置——建 product、连 webhook、跑测试单,我基本没插手。

以前接支付这种"错了就是真金白银"的事,我从来不敢完全撒手,都是自己一步步核对。这次试了一下,发现它比我想象中靠谱,配置逻辑清楚,还会自己测试。

后面几个站的支付可能都会照这个套路来。但也在想,涉钱的这类操作,多大程度上能放心交出去,多大程度上还是得人肉复核一遍?

#独立开发的日常

这几天干了件挺爽的事:把发外链的 agent 从”开环”改成了”闭环”。

以前是发完就不管——哪条活了、哪条死了、为啥被拒,全不知道,下次还犯同样的错。
这两天看小排老师讲 YC 那套「自我进化公司」,开环 vs 闭环一下戳到我。正好刷到 Vercel 开源的 eve agent 模板,拿它当骨架重构了一遍。

核心变化就一句话:让它发完会自己回来复盘——筛掉不靠谱的、复查发出去的、把失败原因攒成经验,下次自动绕开。

它不再是帮我快一点,而是每跑一轮自己变强一点。第一批刚跑完一轮验证,还很初级,但方向我认了。

目前开始测试这个自己能复盘的agent.看看表现怎么样

#独立开发的日常 #AI工作流

今天学到一个对我冲击挺大的点:做产品最大的坑,是”自嗨”——只埋头优化产品,不去问用户。

经典的奶昔例子:商家想提升销量,在口味、价格、杯型上卷了半天没效果。后来去调研才发现,早上买奶昔的人,真实需求根本不是”好喝”或”便宜”——他们是开车上班路上无聊,想要个能慢慢嘬、还顺便顶饿的东西。于是真正有效的改动是:吸管做细、奶昔做稠,让它更耐嘬。这个方向,光盯着产品本身,想破头也想不出来。

而且同样一杯奶昔,下班带孩子来买的人,需求又完全不同——家长怕孩子喝太饱晚上不吃饭。同一个产品、同一个用户,换个场景,痛点就变了。

关键是:用户自己往往说不清要什么。所以不能靠脑补,得真的去聊、去挖。

怎么挖?今天学到一个很实用的框架——5W2H:
Who(谁在用)、What(要解决什么)、When(什么场景/时间)、Where(在哪用)、Why(为什么是这个需求)、How(怎么用的)、How much(愿意付多少)。

带着这七个问题去跟用户聊,而不是上来就问”你觉得我产品怎么样”——后者只会得到客套话,前者才能挖到真实的使用场景和痛点。奶昔那个答案,就是靠”When(什么时候喝)+ Why(为什么喝)“问出来的。

作为一个还在路上的产品人,这条提醒来得正是时候:别再自己跟自己较劲改产品了,去问人。

#独立开发的日常

一个站的第一个阶段,已经跑差不多了。

这段时间我用 AI 自动化跑外链,把能免费提交、能白嫖到反链的地方基本都跑了一遍用来测试。现在免费渠道差不多见底了——剩下还能提升权重的,要么得付费(几十到几百不等),要么得人工审核,要么是根本进不去的站。

一个挺清醒的认识:免费外链有天花板,而且比想象中来得快。前期 AI 自动跑能吃到大部分免费红利,但过了某个点,再想往上提权重,就得开始花钱了。

所以现在到了一个决策点:要不要为外链花钱?花多少值得?这是下一阶段要想的事。

#独立开发的日常

这周把广告停了。

原因很直接:首页跳出率 80-90%。也就是说,我花钱买来的人,十个里有八九个进来看一眼就走了。

之前那 2 个”转化”也搞清楚了——是 2 个加了购物车、点到支付页、但最后没付钱的人。一分钱没进。

停广告不是认输,是想明白了:进来的人留不住,再多流量也是往漏的桶里灌水。先把首页能不能留住人这件事解决,再谈花钱买量。

基本功没做好，买来用户也留不住

这周的功课:搞清楚那 80% 的人,到底为什么进来就走。

#独立开发的日常

昨天 Google Ads 发来周报:本周 2 个转化,本来挺高兴。结果一看账户——一分钱没进。

研究后才搞明白:我把”转化”设成了添加到购物车就算转化动作,但这根本不是”真付款”。所以那 2 个转化,是 2 个走到付款那一步、最后没掏钱的人。
学到的两件事:

一,“转化”这个词会骗人——它是你自己定义的,不等于收入。我一直盯着一个让自己开心的假数字。

二,真正的问题确实卡在掏钱那一下:人都到了,就是没付。
本来想直接停广告,但想清楚了:我连”几个人真付了钱”都没测准,凭什么停?

目前准备先把”付款成功”设成转化,看清真实的钱,再决定。

#独立开发的日常

广告跑到 2950 展示 / 106 点击 / 付费 0。

但有个细节比”0 付费”更有意思:有几个人走到了付款页,——但是他们就是最后没掏钱。

这说明问题不在产品、不在支付,在那”临门一脚”:人有意愿,走到了付款页,但最后一刻还是放弃了。

大概率是我的价值没说服他、或者逼单话术太弱,撑不住他掏钱前那几秒的犹豫。

这周做了第一步:生成第一条视频后弹窗引导付费。下周想再优化付款页本身——让人到了那一步,更有理由现在就付。

#独立开发的日常

投流跑了5天:

展示 912 / 点击 28 / CTR 3.07% / 付费 0

本来想停,但想清楚两件事:

一,28 个点击太少,还不足以判断产品行不行——这点样本出不出单都正常;

二,我把广告优化目标设成了”付费”,但我一单都没出过,等于让系统去学一件从没发生过的事,它根本学不会。

所以不是停,是改:把目标降成”注册”,再跑一轮,先看”点击→注册”这一环到底通不通。

顺便发现自己连转化追踪都没装,一直在盲投。这周补上。

#独立开发的日常

一个网站开始投流，跑了 3 天:

展示 115 / 点击 4 / CTR 3.48%
数据量太小,还不能下结论。继续跑 $20 先花完再判断。

CTR 在 Google Ads 行业均值之上(B2C 工具类大概 1.9-3.17%),但展示量太低,可能因为这个词搜索量本身就小。

一个荒谬的对比:从决定”不再纠结”到广告真投出去,只花了 30 分钟。
但我在”要不要投流”上纠结了 5 周。

#独立开发的日常