即刻App年轻人的同好社区
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置顶Hi~你好！我是 Xinran，欢迎来到我的个人说明书～ 这里是 Tongji 和 Cornell校友一枚，目前常驻上海。本人属性：“热爱折腾” ٩(ˊᗜˋ )œ 。对未知的天生好奇和对新挑战的跃跃欲试，就是我生活的驱动力。
秉承着这股劲，architectue毕业之后我先去了全球顶级建筑公司的旧金山办公室“搬砖”。身处硅谷，浓厚的科技氛围和创新浪潮，让我开始认真思考设计与技术的更多可能性。于是，在当地同学和校友的启发下，我开始转向Product Design和HCI领域，期待有朝一日能用技术改变设计、甚至是创造的范式。
回到上海办公室后，继续负责了几个有分量和社会意义的城市设计项目（张江科学之门 & 城隍庙老城厢城市更新的主创设计就是我٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ）。后来一次与director的对谈中，他所坚信的“以后人工智能就算来了，也不会改变建筑设计的方法，大家还是会用老办法来做设计”促使了我最终的转型。乘着国内B端产品“火热的”东风，我顺势“跑路”去当了B端产品设计师👩🎨
时间快进到22年底，那时 ChatGPT还没有出圈，B端AI产品怎么玩就更加扑朔迷离，但这种“广阔天地大有可为”的情景早就吸引了我的关注。随后一个机会出现-—-和硅谷的朋友远程组队，帮一个当地某大厂出来的 AI新秀团队，从0到1搭建产品逻辑和交互框架。就这样我一头扎进了AI产品设计和交互的世界。👀 BTW，这个团队后来还登上了Wing的Enterprise Tech 30 List，也算是一份迟来的惊喜。
此后，为了更深入地理解和实践AI产品的打造，我开启了AI产品经理+设计+前端开发（偶尔客串）的“全栈”打怪升级模式，带了个独立小分队，主攻帮研究机构和初创团队从0到1落地有价值的AI/SaaS产品。
🥳🥳🥳从 24 年底开始，“爱折腾”的故事有了新篇章：我开始了创业项目！从运营独立Studio 到创业，是一个很大的转变，创业小学生正边打怪边升级 ing。 正在做的事：
1. 用心建设研究者社区。
作为半个HCI研究者（研究辅助实践居多），我发起了非营利研究者社区Research AI+，这里已经汇集了一群来自 Global 的AI 4 Science/Engineering 的青年研究者们。我们日常会分享 AI for Research 的秘籍，也在尝试帮助 Researcher 们打破地域和学科壁垒、希望能够碰撞出Industry 和 Academia 的合作火花。最近我们正和长三角的其他机构/社区密集联动搞分享和交流活动（比如沙龙或者读论文这种 Researcher 专属活动），欢迎感兴趣的小伙伴戳我～
2. 孵化 Researcher for Researcher的产品。
社区里还有一票超有创造力的独立开发者小伙伴，热衷于开发AI for Researcher 的产品（感谢 Vibe Coding 赋能超级个体(๑˃̵ᴗ˂̵)让设计师和算法后端同学也有机会launch 产品）已经成功孵化过一款chrome x Notion/Flomo 的网页笔记插件；一款开源的 PC 端 AI 翻译工具。
正在孵化的产品一览：
🪞帮助Researcher全方位展示自己和team的多元成果（论文、项目、代码、音视频、教学、活动...通通全部在！）的平台。希望能借此方便大家呈现自己、促进交流合作，也希望能让产业界和外界有个窗口发现大家的闪光点。 PS：作为新时代的研究者，除了成果外，我们还想展示自己的研究生活和 personality， 塑造独一无二的“Research Narrative”。
🤖用AI帮 Researcher 定制化地追踪自己关心的研究者写的论文/Blog/帖子。抛弃 google scholar 的老式newsletter，忽略 rss 订阅上每天一千条的更新未读吧，我们懂你的 Research Taste，用 2025 年的新方法和新工具帮你筛选好了今日必读 list！
总之，新时代的研究者们就要有新的展现方式和新的工作流！如果感兴趣成为我们的天使用户，记得戳戳我～
🔑🔑🔑除了跟小伙伴建设社区、开发产品，个人日常也一直“在折腾”，保持“在路上”的感觉：
📚撰写Heuristics for AI Product Design（AI 产品的启发式设计方法）专栏：
即刻中文版地址： m.okjike.com
📬跟前鹅厂算法@Liz_Li 一起做了一个 free 的Substack newsletter，包含Heuristics for AI Product Design 专栏全部内容，还包含 Liz 主笔的一些硬核的技术文章。
open.substack.com
📻正在筹划制作一款面向Researcher 的播客，欢迎各位即友来分享研究方向和研究趣事～
👩💻正在构建 Figma+V0+Cursor 的设计前端一条龙 workflow（根据Figma 的更新，也许以后就是 Figma Make+Cursor+Vercel/Replit）
📌沉淀基于 Nextjs+tailwindcss+shadcn 的 SaaS 产品组件库，让之前的咨询服务能持续发挥价值，帮助中小团队快速 launch 产品。
🧬研究 workflow 与 agent 的产品结合点，目前在玩 n8n
💡💡💡专业之外的隐藏身份
一个不热爱生活的设计师，不会是一个好的产品人，因此我：
🌿是一位户外爱好者但人菜瘾大，速徒、桨板、溯溪、露营还请叫着我～
☕️吃货本货，爱吃也爱做，热爱全球美食和咖啡探店，对自己的手冲咖啡水平有些小自信😎；
🌆建筑的老本行变成了纯爱好，日常溜达 City Walk/Bike/Hike 探索城市秘境；
🪄业余热爱创作文字，已写过武侠/科幻小说超过 25w字；
🐱兼职铲屎官，家有恶猫又皮又黏人；
🫴打了很多年咏春拳总算要学到木人桩了！
多元的身份让我的生活永远不止一个“锚点”，也是我多年专业上持续“折腾”探索的心灵保障和精神源泉😜😜欢迎各位同好们(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)各种约约约！
附图是大学时候去丽水写生的画作，许愿有一天能恢复画画的功力 finger cross～
秉承着这股劲，architectue毕业之后我先去了全球顶级建筑公司的旧金山办公室“搬砖”。身处硅谷，浓厚的科技氛围和创新浪潮，让我开始认真思考设计与技术的更多可能性。于是，在当地同学和校友的启发下，我开始转向Product Design和HCI领域，期待有朝一日能用技术改变设计、甚至是创造的范式。
回到上海办公室后，继续负责了几个有分量和社会意义的城市设计项目（张江科学之门 & 城隍庙老城厢城市更新的主创设计就是我٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ）。后来一次与director的对谈中，他所坚信的“以后人工智能就算来了，也不会改变建筑设计的方法，大家还是会用老办法来做设计”促使了我最终的转型。乘着国内B端产品“火热的”东风，我顺势“跑路”去当了B端产品设计师👩🎨
时间快进到22年底，那时 ChatGPT还没有出圈，B端AI产品怎么玩就更加扑朔迷离，但这种“广阔天地大有可为”的情景早就吸引了我的关注。随后一个机会出现-—-和硅谷的朋友远程组队，帮一个当地某大厂出来的 AI新秀团队，从0到1搭建产品逻辑和交互框架。就这样我一头扎进了AI产品设计和交互的世界。👀 BTW，这个团队后来还登上了Wing的Enterprise Tech 30 List，也算是一份迟来的惊喜。
此后，为了更深入地理解和实践AI产品的打造，我开启了AI产品经理+设计+前端开发（偶尔客串）的“全栈”打怪升级模式，带了个独立小分队，主攻帮研究机构和初创团队从0到1落地有价值的AI/SaaS产品。
🥳🥳🥳从 24 年底开始，“爱折腾”的故事有了新篇章：我开始了创业项目！从运营独立Studio 到创业，是一个很大的转变，创业小学生正边打怪边升级 ing。 正在做的事：
1. 用心建设研究者社区。
作为半个HCI研究者（研究辅助实践居多），我发起了非营利研究者社区Research AI+，这里已经汇集了一群来自 Global 的AI 4 Science/Engineering 的青年研究者们。我们日常会分享 AI for Research 的秘籍，也在尝试帮助 Researcher 们打破地域和学科壁垒、希望能够碰撞出Industry 和 Academia 的合作火花。最近我们正和长三角的其他机构/社区密集联动搞分享和交流活动（比如沙龙或者读论文这种 Researcher 专属活动），欢迎感兴趣的小伙伴戳我～
2. 孵化 Researcher for Researcher的产品。
社区里还有一票超有创造力的独立开发者小伙伴，热衷于开发AI for Researcher 的产品（感谢 Vibe Coding 赋能超级个体(๑˃̵ᴗ˂̵)让设计师和算法后端同学也有机会launch 产品）已经成功孵化过一款chrome x Notion/Flomo 的网页笔记插件；一款开源的 PC 端 AI 翻译工具。
正在孵化的产品一览：
🪞帮助Researcher全方位展示自己和team的多元成果（论文、项目、代码、音视频、教学、活动...通通全部在！）的平台。希望能借此方便大家呈现自己、促进交流合作，也希望能让产业界和外界有个窗口发现大家的闪光点。 PS：作为新时代的研究者，除了成果外，我们还想展示自己的研究生活和 personality， 塑造独一无二的“Research Narrative”。
🤖用AI帮 Researcher 定制化地追踪自己关心的研究者写的论文/Blog/帖子。抛弃 google scholar 的老式newsletter，忽略 rss 订阅上每天一千条的更新未读吧，我们懂你的 Research Taste，用 2025 年的新方法和新工具帮你筛选好了今日必读 list！
总之，新时代的研究者们就要有新的展现方式和新的工作流！如果感兴趣成为我们的天使用户，记得戳戳我～
🔑🔑🔑除了跟小伙伴建设社区、开发产品，个人日常也一直“在折腾”，保持“在路上”的感觉：
📚撰写Heuristics for AI Product Design（AI 产品的启发式设计方法）专栏：
即刻中文版地址： m.okjike.com
📬跟前鹅厂算法@Liz_Li 一起做了一个 free 的Substack newsletter，包含Heuristics for AI Product Design 专栏全部内容，还包含 Liz 主笔的一些硬核的技术文章。
open.substack.com
📻正在筹划制作一款面向Researcher 的播客，欢迎各位即友来分享研究方向和研究趣事～
👩💻正在构建 Figma+V0+Cursor 的设计前端一条龙 workflow（根据Figma 的更新，也许以后就是 Figma Make+Cursor+Vercel/Replit）
📌沉淀基于 Nextjs+tailwindcss+shadcn 的 SaaS 产品组件库，让之前的咨询服务能持续发挥价值，帮助中小团队快速 launch 产品。
🧬研究 workflow 与 agent 的产品结合点，目前在玩 n8n
💡💡💡专业之外的隐藏身份
一个不热爱生活的设计师，不会是一个好的产品人，因此我：
🌿是一位户外爱好者但人菜瘾大，速徒、桨板、溯溪、露营还请叫着我～
☕️吃货本货，爱吃也爱做，热爱全球美食和咖啡探店，对自己的手冲咖啡水平有些小自信😎；
🌆建筑的老本行变成了纯爱好，日常溜达 City Walk/Bike/Hike 探索城市秘境；
🪄业余热爱创作文字，已写过武侠/科幻小说超过 25w字；
🐱兼职铲屎官，家有恶猫又皮又黏人；
🫴打了很多年咏春拳总算要学到木人桩了！
多元的身份让我的生活永远不止一个“锚点”，也是我多年专业上持续“折腾”探索的心灵保障和精神源泉😜😜欢迎各位同好们(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)各种约约约！
附图是大学时候去丽水写生的画作，许愿有一天能恢复画画的功力 finger cross～
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因为正在学习构建社区，今天回看了少楠产品沉思录关于社区营造的一节，跟 Roc 说的“产品本地化”惊人地相似。社区的本质也是共创，是参与和共同成长。好的社区应该也是有“留白”的，从而让用户参与、讨论、创造、进而自我成长并能跟他人产生连接，而不是堆砌功能让用户信息过载的。
Roc_Yu3188: 与朋友探讨ai产品和零售品牌的出海与增长，核心的共同点与共识在于“舍满取半” 产品本地化的本质是信任，是共情与共创。这时候“留白空间”极其重要，不是“我给了你什么”，而是“用户深度参与了什么”以及“我们一起创造了什么”，“留下了什么”。 因为除了功能，更要想办法让品牌和理念要成为当地文化的一部分，而不是成为一个外来者身份。长期来看，大多数出海失败的本因在这，不是规模，不是ROI，更不是产品不够好，而是留白，出海留白是耕耘，不是嫁接。 想起来一句话，伟大的艺术家都是留白的高手，因为作品是什么，有多高价值，很大一部分是来自观者的想象空间和深度共鸣，而不是艺术家本身。
8 13
今天跟@彭山羊-TakeAction版 面到基啦！还有做机器人交互的@Delia_P19P 🥳🥳真的好开心☺️年轻的研究者们超有活力，而且有改变世界的勇气和信念(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎) So proud of u all！等我去创智找你们玩耍！也必须感谢帮忙 bridge 的@欢喜. 😆😆热心又resourceful！
7 52
确实是笔记之王，真的太牛了，感谢课代表✧٩(ˊωˋ*)و✧
少楠Plidezus: 笔记之王，献上膝盖
2 20
正在build 类似的产品，但不太一样的是，不是一篇而是一组聚合信息的聚合信息（套娃来了_(:з」∠)_），单篇推荐有点太难。而且就像继刚老师说的，这过程里确实存在诸多的限制和问题所在…算是个小小尝试吧。如果首页有即友有类似需求可以给我留言，我们会放在需求收集箱里评估和尝试开发💪
李继刚: 我希望有一个产品，可以每天早上给我推送「一篇」，昨天新发布的全网「最佳」文章。 至今没有遇到满意的这样产品，一是〝最佳〞定义因人而异，二是只推〝一篇〞这种极端克制无法盈利存活。 AI 时代，感觉有希望看到它的出现。
4 00
重新爱上 Figma！！！有预感我要跟 v0 说拜拜了ε=ε=(ﾉ≧∇≦)ﾉdesign engineer onboarding！
歸藏: Figma 发布了类似 Lovable 的 AI 编程功能 Figma Make 这个太猛了，可能是他们接下来破局的关键！ 重点是从设计稿生成代码的能力，因为只有他们有完整的设计稿数据 直接复制画板给 AI 就能还原 支持对生成的网页元素进行可视化编辑 也能够帮忙更改 Figma Site 生成的网页内容
5 21
是的，人文在不断提醒甚至是监督。技术，不只是效率和产出，也关乎选择、边界与责任。 人文全球化示弱势必带来众多问题，我们都需要 keep an eye on this，不论学科门类。因为这关乎整个人类的未来。
Liz_Li: 最近看了《黑镜》第七季的第一集《Common People》，虽然早有听说这集情绪压抑，但还是决定一看究竟。看完后，确实心情很复杂。 这集延续了《黑镜》一贯对技术与社会关系的敏锐洞察，但与以往不同的是，它对现实的贴近感更强。AI、脑机接口、云意识订阅等设定虽然看似未来，但实际已经和我们当下正在发生的趋势有很多相似点。 看完之后，我去看了很多讨论，担心错过什么细节。发现最多人争议的是：一个月 300 美元的意识“订阅费”到底算不算贵？有人觉得对于现在的美国大部分民众来说不算什么。但我觉得，这个设定其实是对未来贫富差距极度不平衡的一种影射，是普通人在技术与资本交织下被吞噬的预演。 你看男主拼命地加班，在 “Dum Dummies” 上进行近乎羞辱式的直播，拼尽全力只能换来几十刀、几百刀，这不是努力不够，而是身处财富极度不均时代下的无力挣扎。普通人的生存变得艰难，努力变得廉价，甚至连“活着”这件事本身，都成了需要被“订阅”的特权。 而且这集让我联想到一个正在发生的现实趋势：当AI快速发展、自动化重塑劳动结构时，我们也看到全球范围内人文学科的边缘化愈加明显。文科招生人数下降、社会对其价值认同减弱，背后其实反映出我们对“如何更好的使用和平衡技术与人文”这件事的关注正在削弱。 但事实上，人文学科——尤其是伦理、社会学、哲学——本质上是在提供一套“提问能力”和“规范框架”。它们提醒我们技术不只是效率和产出，也关乎选择、边界与责任。如果技术的扩张缺少这些视角的参与，我们可能会加速走向一个只有工具理性、缺乏公共价值的系统。 AI 本身是中性的加速器，它可以增强创造力、提升效率，也可能放大结构性不平等或短期利益导向。关键在于，我们是否在技术发展的同时，也保留了对“人”的关注与思辨。 我并非人文学科出身，也不自认为能深入探讨伦理问题。但作为一名科技从业者，我想这种跨学科的反思还是是非常必要的——哪怕只是提出一个问题，或者keep an eye on this.
4 01
自从做社区之后，发现不同圈子对活动和社交的需求很不一样。比如开发者喜欢一起交流开源项目，创业者喜欢开放麦和 mingle…
而研究者们，喜欢各种论文、研究活动，包括但不限于在线读论文、线下分享论文、AI 辅助研究分享会等等等等…
所以，搞一个 AI大类的论文开放麦活动，会有研究者们感兴趣吗？(｡･ω･｡)?正好最近 ICLR 和 CHI 刚结束，可以来一起读读或者作者们来分享一下(◍•ᴗ•◍)📖
而研究者们，喜欢各种论文、研究活动，包括但不限于在线读论文、线下分享论文、AI 辅助研究分享会等等等等…
所以，搞一个 AI大类的论文开放麦活动，会有研究者们感兴趣吗？(｡･ω･｡)?正好最近 ICLR 和 CHI 刚结束，可以来一起读读或者作者们来分享一下(◍•ᴗ•◍)📖
11 11
追更HCI 人机交互顶会论文2025CHI 第二弹来了
AI-Instruments: Embodying Prompts as Instruments to Abstract & Reflect Graphical Interface Commands as General-Purpose Tools
依旧是微软主导的一个研究，还是今年的 Honorable Mention研究之一。
本文有趣之处在于探索了一种新交互“范式”的可能：从将用户交互视为“在聊天框里进行提示词工程”，转向设计能够体现用户意图的、强大的、直观的工具。通过提供基于直接操控、具象化、映现和锚定的有原则的设计方法，它为构建更符合人类自然探索、完善和引导创意 AI 过程的界面提供了途径。这种方法有望使生成式 AI 工具显著提高效率、减少挫败感，并最终赋予用户更强的能力，真正利用现代 AI 的独特能力，超越简单对话的局限。
具体解读小伙伴可以看图片，感兴趣的话还是推荐原文阅读（最后一张图片是原文截图）。本文尤其推荐，因为原文包含了 video 和众多图示，能更好地理解论文内容，欢迎各位一起讨论！
AI-Instruments: Embodying Prompts as Instruments to Abstract & Reflect Graphical Interface Commands as General-Purpose Tools
依旧是微软主导的一个研究，还是今年的 Honorable Mention研究之一。
本文有趣之处在于探索了一种新交互“范式”的可能：从将用户交互视为“在聊天框里进行提示词工程”，转向设计能够体现用户意图的、强大的、直观的工具。通过提供基于直接操控、具象化、映现和锚定的有原则的设计方法，它为构建更符合人类自然探索、完善和引导创意 AI 过程的界面提供了途径。这种方法有望使生成式 AI 工具显著提高效率、减少挫败感，并最终赋予用户更强的能力，真正利用现代 AI 的独特能力，超越简单对话的局限。
具体解读小伙伴可以看图片，感兴趣的话还是推荐原文阅读（最后一张图片是原文截图）。本文尤其推荐，因为原文包含了 video 和众多图示，能更好地理解论文内容，欢迎各位一起讨论！
7 03
超级推荐首页伙伴们这一期播客，在做 multi agent 产品，听完获益良多👍
wenfeng: 有个听友做的总结，真的是总结的太棒了！respect！
2 04