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傅丰元
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编辑,Studio Q24丨离线丨利器丨灵感买家俱乐部

https://ling.school/play/
傅丰元
10:05
现在 AI 变化很快,更多时候是技术变更在推着人前行,无论看自己还是看他者,都很难觉察当下创作的东西是否来自原生的愿望。

趁《野鱼志》更新,分享一下灵感买家俱乐部的近况,也继续寻找「对自己愿望敏感」的创作者。

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好久不见,我是灵感买家俱乐部的丰元。

和大家更新一些《野鱼志》和灵感买家俱乐部的变化。

1️⃣第一个变化是野鱼志邮件服务的迁移。

newsletter 平台竹白停运后,我们把邮件订户都迁移到了 Ghost。

竹白总共积累了 2104 个订户,邮箱订户的都顺利导入新列表,但还是有约 750 位只用微信订阅的朋友无法迁移。

虽然每月会增加一定的维护成本,但这次野鱼志就与原有灵感买家俱乐部的邮件系统合并。好处就是无论你是野鱼志的读者,还是灵感买家俱乐部的会员(包括会籍到期的校友们),都会同时收到《野鱼志》和俱乐部日常的活动提醒。

我是这样描述《野鱼志》的订阅方案的:

- 免费订阅《野鱼志》,一份捕捉创作风向的社区小报

- 接收俱乐部活动通知,给予目光,理解彼此处境

- 时不时收到鼓励你开始创作的提醒,以及邀请你成为会员的广告

迁移后,Ghost 官方发来邮件询问,希望我解释 1000 来位新订户的来源并确保大家都知情。所以也希望这封信确保你的知情,你也可以点击文末的「Unsubscribe」取消订阅(注:只会收不到邮件,但不影响会员订阅设置)

竹白的停用像一场漫长的告别。不过也很惭愧,一直用竹白的服务,也没有让竹白通过我们赚到一些钱。

2️⃣第二个变化便是新增了一个栏目「业余公司截屏笔记」。
今年灵感买家俱乐部一直在做很多「缓慢的改变」。

上半年发起的 The School Project 在探索业余和专业的互助共存:希望通过帮助少数个人研究者完成更专业的研究,同时也能让更多业余爱好者参与共学而受益。

而这次新增的「业余公司截屏笔记」,想进一步聚焦到过程的文本。那些制作中、未完成或者还是草稿的创作过程,是否也可以成为我们观察和采集素材的田野?本期的 6 张截图是我和 Forrest 在业余公司同事们的工作间里闲逛时,捕获的一些瞬间。

3️⃣第三个变化是灵感买家俱乐部的会员人数变少了。

随着这次野鱼志订户和俱乐部会员的邮件合并,我们的订户瞬间到了1801 人,但是付费会员数从最高的 400 人降到了 181 人。

灵感买家俱乐部的五年,也见证了 21 年的 Creator Economy 来到 25 年当下的 GenAI 和 AI Agent 时代。无论是竹白的变化,还是我自己工作的转变,都像是这些变化的注脚。

今年 The School Project 里 Elfe 在 AI 编程课招募里说,最希望能找到「对自己愿望敏感」的朋友来一起学习。现在 AI 变化很快,更多时候是技术变更在推着人前行,无论看自己还是看他者,都很难觉察当下创作的东西是否来自原生的愿望。

我们一直偏好把坏事当好事处理——社区人数少的时候,我们不妨趁机聚集一群真正对愿望敏感的朋友,怀抱业余主义精神不断开始不断试错,也追求专业精进个人的研究,帮助彼此完成各自的作品。

如果你也认可这些,期待你加入目前人有些少的灵感买家俱乐部:ling.school

🐦 摘自《野鱼志》42期前言,《野鱼志》(Amateur Fieldnotes)是一份捕捉创作风向的社区小报,也是一份记录小众社群生长过程的田野笔记。每两周一期,免费订阅。

阅读完整文章:ling.school
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傅丰元
4天前
毕业季,也给一位灵买会员办一次毕业典礼。邀请大家也来线上活动送出一些毕业致辞,致他人,更是给自己。

周六晚八点,线上野乌咖啡馆。

欢迎每一位灵感买家和毕业校友都来参加!(私信我拉群)

mp.weixin.qq.com
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傅丰元
21天前

殷悦Melody: 最近看到一篇 OpenAI 和 MIT Media Lab 的联合论文,研究了 ChatGPT 对话和语音模式下情感研究。 研究基于 400 万次对话,4000 名用户调研,以及 28 天内 1000 名用户的随机对照实验来观察互动时用户的情感倾向。 论文使用了一种情感分类器对用户涉及孤独、脆弱、自尊、依赖进行分类,触发后会再用 20 个子分类器来提取更多的感情线索。 论文里一些有趣的数据: 1. 触发情感分类器占所有消息总数的比例不到 1%,但是其中有 1/10 的用户触发情感分类器的比例超过 50%,说明一小波用户在高频贡献情感对话(论文也提到这部分用户值得后续单独研究) 2. 语音模式对比 IM 消息对话触发情感分类器的概率是 3-10 倍 3. ChatGPT 的高频用户(使用时长 Top 1/4),更频繁地使用高级语音模式和纯文本模型,同时也倾向于使用高级语音模式。这些用户某些子分类器的概率是对比用户的 2 倍以上,这部分用户的特点是日常社交程度更低,以及情感依赖高(总使用时长比其他任何因素都更能预测用户对该模型的情感投入) 4. 在对照实验里,语音模式对比文本对话在 28 天里都提升了用户的情绪健康;分配到语音模式用户占比最高的话题是「进行随意对话和闲聊」,而「基于事实查询」明显少于 IM 对话 5. 实验里有两个语音模型, Engaging Voice 模式相比 Neutral Voice 模式的区别是显著增加了助手的(而非用户的)情感化提示,但 28 天实验对比下来对用户的感情分类器触发概率影响并不显著

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傅丰元
26天前
体验了一下 luma 建活动,真是很顺滑。

Voice AI Dev Party@旧金山,5 月 15 日,欢迎报名:lu.ma
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傅丰元
2月前
今天听到 voice2insight 的说法,很有意思。因为他们认为声音媒介和对话形式是萃取观点价值最好的方式。

碎瓜: 反复听了几遍Suno CEO的访谈,摘录一些让我受启发的地方。 "如果我们不构建好的AI音乐的未来,就会有人构建坏的AI音乐的未来,什么是坏的?比如能写出无数首和我最喜欢的音乐/艺术家风格接近的歌曲,而这些艺术家却一分钱也赚不到;比如超级超级个性化、打开App就能听、但对其他人不存在的音乐。这是非常反社会且孤独的,它基本上等同于音乐色情。" "警惕使用text2music, text2audio, text2video这类词汇,它们本质是模型视角的论调,用户根本不关心底层是否是AI。我们销售的是音乐体验,AI只是工具。" "新奇的AI产品往往吸引力往往是短暂的,我们从一开始就收费,这避免了用户因为「新奇」来玩,仅靠新奇来吸引用户不可持续,缺乏真正的价值,这使用户不愿意付费。" "我知道一堆产品只是模型的简单套壳,他们的产品完全取决于别人的模型能力,我觉得这有点颠倒:你的产品应该取决于你认为用户最喜欢什么,然后去弄清楚怎么让模型做到这一点,当然这很难。" "没有好的Benchmark,我们可以用1%的流量A/B测试v4模型各项指标,但这也非常有限,最终还是取决于你的品味(Good Judgement)。" 原始视频:https://www.youtube.com/watch?v=ay9002j_VSI&ab_channel=PeterYang

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傅丰元
2月前
大家周末愉快!明晚上欢迎来参加 School Project 的结业线上市集。

这个项目也是灵买新的尝试,我们在思考如何把个人研究和朋辈互助学习结合到一起。真正地帮助到大家开始一个项目,并且深入打磨成自己的作品。

明晚来听听诸位老师和同学们的分享!!市集摆摊儿的形态,可以深度交流!扫码报名进群就好

傅丰元: 大家好,灵买会的新尝试,一个鼓励个人研究并通过开课的方式邀请大家一起来参与研究的项目。 周六晚上会有一个启动招生派对,在线上野乌咖啡馆,欢迎扫码参与。 第一期会有四门课:个人专属程序 AI 编程课、个人品牌设计课、个人数字认知地图课、个人肖像图解课。 详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/5cuvQZmbg1Wq6lPPprZHxA

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