开宗立派：「人类智能增强」。

我对于这个概念的思考，始于2020年，
或者说，这个概念的基本成型，在2020年。

* 在大模型出现以前，这个概念过于遥远。以至于当时我思考过用别的方式去构建强人工智能。
* 而在大模型出现之后，这件事已经近在眼前。去年的离职，也是为了开始正式投入这个工作中。

这将是我后半辈子主要的事业。我会在适当的时机逐步披露相关的概念和思考。
当然，也可能会以产品的形态发布。

一个暴论：
AI会让高级开发在未来变得更加稀有，也更加抢手，因为越来越多的人会不愿老老实实从基础开始学编程。

AI的编码能力会成为一个山峰，
山峰左边是不如AI的开发，被AI所替代；
山峰右边是能解决掉AI解决不了问题的开发，会变得更重要；

这座AI山峰会向右移，但在可见的一段时间内右边总是有空间留给人类的。

当某一天右边没有空间时，因为所有问题都可以建模成编码问题，所以恭喜你，技术奇点已经突破了，迎接全能的AI之神吧。

经历过一些此类情况后。我信奉一句话，当你做的好的时候（产品，用户），投资人会主动找上门来。

在这之前，聊很多往往也是白聊。

与人共生的AI智能体，正在路上。
敬请期待。

2025，AI业界逐渐进入到「你能想到的都会有人想到」时代。

这个时候还能拼什么？恐怕就是拼速度了。

demo 2

欢迎留下你的想法和感受 too。

发两个实验性的笔记产品demo

demo 1
（原视频是60帧，压缩后30帧显得会卡顿一些）

欢迎留下你的想法和感受。

专心卷项目中，敬请期待。

就和Cursor分享的用jsx写prompt一样，html这种携带了语义化上下文信息的标记语言，天然适合给AI理解。

HTML和基于URL的Deep link等，在AI时代可能会发挥全新的威力。

专注不是取舍，取舍本身往往就很难定义。
自古优柔寡断的君王那么多，你能说他们思考时没做「取舍」么？

专注是放弃。
放弃的能力。