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1. 不是所有 api 都有文档，没有文档 AI 不知道调用什么 API。mcp 在定义工具的时候，相当于是在写文档
2. 不是所有人都懂 schema，配个 action 你至少要填 post/get，endpoint，params，配个 mcp 只需要一个 url
3. 不是所有写代码的都喜欢对接 api，写一个 mcp client，就能一次性接入很多个 api 提供的功能
4. 在 OpenAI 创建的 gpts，你不能在其他地方用。用 mcp 制作的服务器，你可以用在任何 chatbot
AI 时代的万物互联，需要 MCP 这样的协议。
如果还有疑问，建议上京东购买一本《这就是 MCP》，看完你就明白了🌚
2. 不是所有人都懂 schema，配个 action 你至少要填 post/get，endpoint，params，配个 mcp 只需要一个 url
3. 不是所有写代码的都喜欢对接 api，写一个 mcp client，就能一次性接入很多个 api 提供的功能
4. 在 OpenAI 创建的 gpts，你不能在其他地方用。用 mcp 制作的服务器，你可以用在任何 chatbot
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深绘: 说实话，我还是Get不到MCP的点。 这件事的本质，其实就是AI发起一个工具调用请求，服务方给出工具执行结果，AI添加到上下文，然后回答用户或者继续调用。 如果说这是为了统一标准，OpenAPI不是已经是标准了吗？全世界的API都在用OpenAPI文档，AI也能直接读懂，工具调用完了结果该怎么加到上下文还是怎么加，为啥还要搞个MCP？ OpenAI的Actions多简单，配个API，写个schema就能用，调用结果直接回来。MCP呢？要学协议、搞服务器、处理SSE、WebSocket一堆东西。但最终不还是要把工具执行结果塞回上下文吗？90%的场景就是查个天气读个文件，用得着这么复杂吗？
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