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置顶最近有个感觉，越来越强烈：在互联网时代学的东西，全部都已经过时了。
DAU 过时了。SaaS 过时了。注意力经济已经死了。工具到平台的路径走不通了。"AI 应用"这个词是错的。"出海"这个词也是错的。
网络效应、社区、平台、SaaS、应用、出海、注意力经济。
这些词曾经是我们共同的认知框架。
我们用它们理解商业，用它们设计产品，用它们和投资人对话。
但最近我一次又一次地发现，这些词指向的世界正在消失。
这是因为过去的一切，都建立在一个正在消失的前提之上：人是软件的用户。
而新世界的前提变了：Agent 才是软件的新主人。
2026 年了，不应该再试图用旧地图找新大陆。
所以我决定拿起刀，砍掉六张过时的旧地图。
Part 1：互联网已死
第一刀：DAU 已经严重过时
上一个时代，所有人都在追 DAU，日活跃用户数曾经是一切的起点。逻辑很简单：用户越多，连接越多，价值越大。微信每多一个人，所有人都受益；淘宝每多一个卖家，所有买家都受益。
这是因为著名的网络效应，当节点数量到达临界点，增长会变成指数级。
再加上互联网软件产品的边际成本递减效应，大规模的互联网产品，通过广告就可以实现盈利。
但对于 AI 产品这两个前提都不成立。
AI 产品每多服务一个用户，就要多烧一份推理成本，上一个时代 DAU 是资产，这个时代 DAU 是负债。
微信是网状拓扑，ChatGPT 是星型拓扑。网状拓扑才有网络效应，星型拓扑没有。
所以靠 DAU 驱动指数增长这件事，在 AI 时代不存在。
商业最终都是算 ROI。
ChatGPT 开始用上个时代的广告逻辑在扩张 DAU，Claude 已经摆明立场，绝不加入广告。
第二刀：从工具到平台的路径已经堵死
2026 年已经是 AI 的第四年了，但很多投资人依然像活在 2016 年，还在寻找下一个字节跳动，他们想投出一个"AI 抖音"。
他们的思路是这样的：先做一个工具，工具太薄就做社区，有了社区就能建平台。工具、社区、平台，三级火箭，一飞冲天。
这条路在互联网时代走得通，是因为工具本身不够强。工具不够，人来补。但 AI 时代，工具本身就足够强了。
当 AI 能直接给你一个完美的结果，你不需要社区来补充任何东西。你不需要看别人怎么用 Claude Code 写代码，你只需要 Claude Code 帮你把代码写好。
社区的本质是人帮人。当 AI 比人更能帮人的时候，社区的价值基础就坍塌了。已经和 Opus 深度交流之后的你，还会想去社区里聊天吗？
那谁能做平台？只有成功的大模型公司，只有算力基座的拥有者。因为它本身就是那颗星型拓扑的中心节点，它是 Agent 的大脑，当然可以定义生态、制定标准。
第三刀：SaaS 没死，但主人已经换了
过去二十年，SaaS 公司的商业模式建立在一个前提之上：人类是软件的用户。
SaaS 的一整套产品方法论围绕着"人怎么用软件"展开，用户研究、交互设计、增长黑客、客户成功。
但人口不再增长了，移动互联网的渗透已经饱和，人类用户没有增量了，你很难再做出一个 Adoption 很快的产品。
与此同时，AI Agent 的数量正在爆发式增长，AI Agent 对 API 的调用量也在呈指数式增长。
新世界的前提是：Agent 才是软件的用户。
软件公司不会消失，但它会从面向人类的产品变成面向 Agent 的基础设施。过去 SaaS 的客户是企业或消费者，2B 或 2C，未来最大的客户是 Agent，2A。
人类的需求从来就是结果，而不是软件。
只是过去没有别的选择，只能自己操作软件来获得结果。
而现在有了 Agent，它可以自己看文档学习操作软件，它可以百倍速地操作软件。
Agent 才是软件的新主人。
第四刀："AI 应用"这个词就是错的
"应用"这个词天然暗示了使用者是人。Application，应用程序，从这个词被发明的那天起，它就是给人用的。
AI 应用，就是用了 AI 技术的、给人用的应用，换了个引擎，但还是那辆旧车，开在旧路上，驶向旧目的地。
当你还在说"我们在做一个 AI 应用"的时候，你的思维就已经被旧范式锁死了，你会不自觉地去想界面怎么设计、交互怎么优化、用户怎么留存，这些全是面向人的思考。
换一个词，换一种思考。整个产品逻辑就会完全不同。
不要服务人，服务 Agent。
第五刀：注意力经济已死
上一个时代的经济叫注意力经济，它的核心逻辑是抢夺用户的时间，然后把时间卖给广告商。
你刷了三个小时抖音，平台赚到了广告费，你什么也没得到。注意力经济的产品目标是让你花更多时间在上面，时间就是金钱，但那个金钱是平台的，不是你的。
注意力经济的本质是零和博弈。平台赚的就是你浪费的时间。
而这个时代的经济是生产力经济，是劳动力经济。你付费让 AI 帮你完成工作，你拿到了结果，AI 公司拿到了收入，双方都在创造价值，而不是一方在消耗另一方。
生产力经济的产品目标是让你花更少时间拿到更好的结果，与注意力经济的方向完全相反。
注意力经济追求的是用户停留时长，生产力经济追求的是结果交付效率。
一个希望你沉迷，一个希望你解放。
第六刀："出海"是一个过时的词
所有人都在谈出海。出海的思维模型是：中国是一个市场，海外是另一个市场，中间隔着一片海，所以我们要出海，去服务海外的人。
但如果你的用户是 Agent，Agent 的世界里没有海。
当你说"出海"的时候，你依然是在面向人，你在想怎么把产品翻译成英文，怎么适配海外的支付方式，怎么在当地做推广。
但如果你的产品是给 Agent 用的，这些问题全部不存在，你只需要把 API 做好，把文档写清楚，把协议对接好，全世界的 Agent 都能找到你，调用你，为你的能力付费。
你需要的不是出海，你需要的是接入新世界。
六刀砍完，旧地图碎了一地。
风吹过废墟，露出新世界的基石。
Part 2：Agent 永生
第一块基石：Token 是新时代的特权
让我们看看最新的模型定价策略。
Opus 4.6，200k 上下文以内，输入 $5，输出 $25（每百万 Token）。200k 上下文之外，价格涨到输入 $10，输出 $37.50。
不仅没降价，随着上下文窗口的增加反而更贵了，燃烧 Token 的费用还在上升。
未来已来，但绝对不会均匀分布。
不只是模型本身在涨价，模型的使用方式也在按钱分级。Claude 昨天推出了的 Fast 模式，2.5 倍的推理速度，5 倍的 Token 费用，一天下来总消耗可以达到以前的 12 倍以上。
你的竞争对手在用 2.5 倍的速度来做开发，这件事情想想有点可怕，你敢不跟进吗？但如果你没有他那样 12 倍的金钱投入，你还能跟进吗？
算力的马太效应已经开始了，而且只会愈演愈烈。更多算力意味着更好的结果，更好的结果意味着更多的收入，更多的收入意味着买得起更多的算力。这个正反馈循环一旦转起来，差距只会越来越大。
算力是新时代一切的基础。
谁拥有更多算力，谁就拥有更多权力。
第二块基石：燃烧 Token 的速度，决定了人的进化速度
最近身边的朋友都在购买最贵的 Token，换成最好的模型。
因为大家都很清楚，买 Token 不是消费，是投资自己。
一个100分的顶级模型在那里，你却为了省钱去接受一个 90 分的模型，完全就是在浪费生命。看似省钱，却浪费了你最稀缺的资源：判断力和时间。
用谷歌和用百度的人，一年之后的认知差是两倍。
用顶级模型和用垃圾模型的人，一年之后的认知差是一百倍。
这个月听到最震撼的一句话是朋友家的孩子说的：我不想跟豆包聊天，它的智商太低了。
使用不同模型的孩子们，十年后的差距会有多大？
生命最重要的事情不是静止活着，而是快速进化。
今天进化的最快的方式就是和 Agents 一起燃烧 Token。
要做能疯狂燃烧 Token 的事，要做能疯狂燃烧 Token 的产品。
AI Coding、AI Agent、AI Video 就是今天燃烧 Token 最快的三类产品。
第三块基石：Agent 是新世界的人口红利
过去二十年，所有软件公司都在研究同一个问题：怎么让人用得爽。界面好不好用、交互顺不顺滑、推送够不够及时，全是为了让人离不开你。
现在这个问题变成了：怎么让 Agent 用得爽。API 稳不稳定、文档清不清楚、返回结果准不准确，全是为了让 Agent 离不开你。
Agent 的数量还在爆炸式增长。一个人可能有 10 个、100 个 Agent 为他工作，每个 Agent 每天调用外部接口几千几万次。这个调用量会远远超过人类点击屏幕的次数。
Agent 就是新世界的人口红利。
在服务 Agent 的世界里，最重要的是两件事：
第一，让 Agent 第一个知道你。Skills 发布要早，文档要写好，测试要做好，SEO 要到位，让 Agent 在需要某个能力的时候第一时间找到你。
第二，让 Agent 用了就离不开你。稳定、准确、快速，有品味，每一次调用都返回更好的结果，让它没有理由换掉你。
先被发现，再被依赖。这就是 Agent 时代的增长飞轮。
反过来想，那些还需要人去联系销售才能开通的产品，在 Agent 时代会非常被动。Agent 不会打电话给你的销售团队，不会填表单，不会等三个工作日的审批流程。
你的产品如果 Agent 用不起来，那你在新世界里就不存在。
第四块基石：在新世界里的你
你有没有想过，在这个新世界里，人的位置在哪里？
当大部分劳动被 Agent 接管，整个人类的劳动力会逐渐被取代。
当生产力爆炸，劳动力不再稀缺，我们将进入愿力时代。
Agent 有能力，有理性，有耐心。
人类有欲望，有情感，有想象。
Agent 能把任何想法变成现实，但它自己不会产生任何想法。人类无法独自完成一件大事，但所有大事的起点都源于人的欲望和想象。
所以新世界里人类的价值不是亲自干活，是决定干什么、为什么干。
前几天君晨说了一句很扎心的话：现在自己动手，反而显得自己没有动手能力。
未来人和人的差距，不取决于你自己能做什么，取决于你能驱动多少 Agent 为你做什么。
有的人驱动一个 Agent，有的人驱动一百个、一千个。
昨天看杨攀直播说：韩信点兵，多多益善，不是因为韩信自己能打，是因为他有一套体系，给他多少兵他都能管。
终
六把刀砍完，四块基石初现。
旧世界，人是用户，流量是资源，免费是策略，规模是壁垒。
新世界，Agent 是用户，算力是特权，花钱是投资，结果是壁垒。
两个世界，每一个关键词都变了。
如果你还在用旧的关键词思考，那你就不是在创业投资，你是在考古溯源。
互联网已死，Agent 永生。
让我们勇敢地和过去的自己彻底告别。
扔掉旧地图，发现新世界。
DAU 过时了。SaaS 过时了。注意力经济已经死了。工具到平台的路径走不通了。"AI 应用"这个词是错的。"出海"这个词也是错的。
网络效应、社区、平台、SaaS、应用、出海、注意力经济。
这些词曾经是我们共同的认知框架。
我们用它们理解商业，用它们设计产品，用它们和投资人对话。
但最近我一次又一次地发现，这些词指向的世界正在消失。
这是因为过去的一切，都建立在一个正在消失的前提之上：人是软件的用户。
而新世界的前提变了：Agent 才是软件的新主人。
2026 年了，不应该再试图用旧地图找新大陆。
所以我决定拿起刀，砍掉六张过时的旧地图。
Part 1：互联网已死
第一刀：DAU 已经严重过时
上一个时代，所有人都在追 DAU，日活跃用户数曾经是一切的起点。逻辑很简单：用户越多，连接越多，价值越大。微信每多一个人，所有人都受益；淘宝每多一个卖家，所有买家都受益。
这是因为著名的网络效应，当节点数量到达临界点，增长会变成指数级。
再加上互联网软件产品的边际成本递减效应，大规模的互联网产品，通过广告就可以实现盈利。
但对于 AI 产品这两个前提都不成立。
AI 产品每多服务一个用户，就要多烧一份推理成本，上一个时代 DAU 是资产，这个时代 DAU 是负债。
微信是网状拓扑，ChatGPT 是星型拓扑。网状拓扑才有网络效应，星型拓扑没有。
所以靠 DAU 驱动指数增长这件事，在 AI 时代不存在。
商业最终都是算 ROI。
ChatGPT 开始用上个时代的广告逻辑在扩张 DAU，Claude 已经摆明立场，绝不加入广告。
第二刀：从工具到平台的路径已经堵死
2026 年已经是 AI 的第四年了，但很多投资人依然像活在 2016 年，还在寻找下一个字节跳动，他们想投出一个"AI 抖音"。
他们的思路是这样的：先做一个工具，工具太薄就做社区，有了社区就能建平台。工具、社区、平台，三级火箭，一飞冲天。
这条路在互联网时代走得通，是因为工具本身不够强。工具不够，人来补。但 AI 时代，工具本身就足够强了。
当 AI 能直接给你一个完美的结果，你不需要社区来补充任何东西。你不需要看别人怎么用 Claude Code 写代码，你只需要 Claude Code 帮你把代码写好。
社区的本质是人帮人。当 AI 比人更能帮人的时候，社区的价值基础就坍塌了。已经和 Opus 深度交流之后的你，还会想去社区里聊天吗？
那谁能做平台？只有成功的大模型公司，只有算力基座的拥有者。因为它本身就是那颗星型拓扑的中心节点，它是 Agent 的大脑，当然可以定义生态、制定标准。
第三刀：SaaS 没死，但主人已经换了
过去二十年，SaaS 公司的商业模式建立在一个前提之上：人类是软件的用户。
SaaS 的一整套产品方法论围绕着"人怎么用软件"展开，用户研究、交互设计、增长黑客、客户成功。
但人口不再增长了，移动互联网的渗透已经饱和，人类用户没有增量了，你很难再做出一个 Adoption 很快的产品。
与此同时，AI Agent 的数量正在爆发式增长，AI Agent 对 API 的调用量也在呈指数式增长。
新世界的前提是：Agent 才是软件的用户。
软件公司不会消失，但它会从面向人类的产品变成面向 Agent 的基础设施。过去 SaaS 的客户是企业或消费者，2B 或 2C，未来最大的客户是 Agent，2A。
人类的需求从来就是结果，而不是软件。
只是过去没有别的选择，只能自己操作软件来获得结果。
而现在有了 Agent，它可以自己看文档学习操作软件，它可以百倍速地操作软件。
Agent 才是软件的新主人。
第四刀："AI 应用"这个词就是错的
"应用"这个词天然暗示了使用者是人。Application，应用程序，从这个词被发明的那天起，它就是给人用的。
AI 应用，就是用了 AI 技术的、给人用的应用，换了个引擎，但还是那辆旧车，开在旧路上，驶向旧目的地。
当你还在说"我们在做一个 AI 应用"的时候，你的思维就已经被旧范式锁死了，你会不自觉地去想界面怎么设计、交互怎么优化、用户怎么留存，这些全是面向人的思考。
换一个词，换一种思考。整个产品逻辑就会完全不同。
不要服务人，服务 Agent。
第五刀：注意力经济已死
上一个时代的经济叫注意力经济，它的核心逻辑是抢夺用户的时间，然后把时间卖给广告商。
你刷了三个小时抖音，平台赚到了广告费，你什么也没得到。注意力经济的产品目标是让你花更多时间在上面，时间就是金钱，但那个金钱是平台的，不是你的。
注意力经济的本质是零和博弈。平台赚的就是你浪费的时间。
而这个时代的经济是生产力经济，是劳动力经济。你付费让 AI 帮你完成工作，你拿到了结果，AI 公司拿到了收入，双方都在创造价值，而不是一方在消耗另一方。
生产力经济的产品目标是让你花更少时间拿到更好的结果，与注意力经济的方向完全相反。
注意力经济追求的是用户停留时长，生产力经济追求的是结果交付效率。
一个希望你沉迷，一个希望你解放。
第六刀："出海"是一个过时的词
所有人都在谈出海。出海的思维模型是：中国是一个市场，海外是另一个市场，中间隔着一片海，所以我们要出海，去服务海外的人。
但如果你的用户是 Agent，Agent 的世界里没有海。
当你说"出海"的时候，你依然是在面向人，你在想怎么把产品翻译成英文，怎么适配海外的支付方式，怎么在当地做推广。
但如果你的产品是给 Agent 用的，这些问题全部不存在，你只需要把 API 做好，把文档写清楚，把协议对接好，全世界的 Agent 都能找到你，调用你，为你的能力付费。
你需要的不是出海，你需要的是接入新世界。
六刀砍完，旧地图碎了一地。
风吹过废墟，露出新世界的基石。
Part 2：Agent 永生
第一块基石：Token 是新时代的特权
让我们看看最新的模型定价策略。
Opus 4.6，200k 上下文以内，输入 $5，输出 $25（每百万 Token）。200k 上下文之外，价格涨到输入 $10，输出 $37.50。
不仅没降价，随着上下文窗口的增加反而更贵了，燃烧 Token 的费用还在上升。
未来已来，但绝对不会均匀分布。
不只是模型本身在涨价，模型的使用方式也在按钱分级。Claude 昨天推出了的 Fast 模式，2.5 倍的推理速度，5 倍的 Token 费用，一天下来总消耗可以达到以前的 12 倍以上。
你的竞争对手在用 2.5 倍的速度来做开发，这件事情想想有点可怕，你敢不跟进吗？但如果你没有他那样 12 倍的金钱投入，你还能跟进吗？
算力的马太效应已经开始了，而且只会愈演愈烈。更多算力意味着更好的结果，更好的结果意味着更多的收入，更多的收入意味着买得起更多的算力。这个正反馈循环一旦转起来，差距只会越来越大。
算力是新时代一切的基础。
谁拥有更多算力，谁就拥有更多权力。
第二块基石：燃烧 Token 的速度，决定了人的进化速度
最近身边的朋友都在购买最贵的 Token，换成最好的模型。
因为大家都很清楚，买 Token 不是消费，是投资自己。
一个100分的顶级模型在那里，你却为了省钱去接受一个 90 分的模型，完全就是在浪费生命。看似省钱，却浪费了你最稀缺的资源：判断力和时间。
用谷歌和用百度的人，一年之后的认知差是两倍。
用顶级模型和用垃圾模型的人，一年之后的认知差是一百倍。
这个月听到最震撼的一句话是朋友家的孩子说的：我不想跟豆包聊天，它的智商太低了。
使用不同模型的孩子们，十年后的差距会有多大？
生命最重要的事情不是静止活着，而是快速进化。
今天进化的最快的方式就是和 Agents 一起燃烧 Token。
要做能疯狂燃烧 Token 的事，要做能疯狂燃烧 Token 的产品。
AI Coding、AI Agent、AI Video 就是今天燃烧 Token 最快的三类产品。
第三块基石：Agent 是新世界的人口红利
过去二十年，所有软件公司都在研究同一个问题：怎么让人用得爽。界面好不好用、交互顺不顺滑、推送够不够及时，全是为了让人离不开你。
现在这个问题变成了：怎么让 Agent 用得爽。API 稳不稳定、文档清不清楚、返回结果准不准确，全是为了让 Agent 离不开你。
Agent 的数量还在爆炸式增长。一个人可能有 10 个、100 个 Agent 为他工作，每个 Agent 每天调用外部接口几千几万次。这个调用量会远远超过人类点击屏幕的次数。
Agent 就是新世界的人口红利。
在服务 Agent 的世界里，最重要的是两件事：
第一，让 Agent 第一个知道你。Skills 发布要早，文档要写好，测试要做好，SEO 要到位，让 Agent 在需要某个能力的时候第一时间找到你。
第二，让 Agent 用了就离不开你。稳定、准确、快速，有品味，每一次调用都返回更好的结果，让它没有理由换掉你。
先被发现，再被依赖。这就是 Agent 时代的增长飞轮。
反过来想，那些还需要人去联系销售才能开通的产品，在 Agent 时代会非常被动。Agent 不会打电话给你的销售团队，不会填表单，不会等三个工作日的审批流程。
你的产品如果 Agent 用不起来，那你在新世界里就不存在。
第四块基石：在新世界里的你
你有没有想过，在这个新世界里，人的位置在哪里？
当大部分劳动被 Agent 接管，整个人类的劳动力会逐渐被取代。
当生产力爆炸，劳动力不再稀缺，我们将进入愿力时代。
Agent 有能力，有理性，有耐心。
人类有欲望，有情感，有想象。
Agent 能把任何想法变成现实，但它自己不会产生任何想法。人类无法独自完成一件大事，但所有大事的起点都源于人的欲望和想象。
所以新世界里人类的价值不是亲自干活，是决定干什么、为什么干。
前几天君晨说了一句很扎心的话：现在自己动手，反而显得自己没有动手能力。
未来人和人的差距，不取决于你自己能做什么，取决于你能驱动多少 Agent 为你做什么。
有的人驱动一个 Agent，有的人驱动一百个、一千个。
昨天看杨攀直播说：韩信点兵，多多益善，不是因为韩信自己能打，是因为他有一套体系，给他多少兵他都能管。
终
六把刀砍完，四块基石初现。
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互联网已死，Agent 永生
332 52129
🦞 最近被龙虾轰炸太多了？玩腻了？想卸载？
等一下！听说最近卸载小龙虾服务越来越火了，上门服务一次收费 500 块。
但卸载 OpenClaw 不是拖进废纸篓就完事，需要至少 5 个复杂步骤：停服务、清配置、删状态、处理多 profile...
我把这套流程打包好了，写成完全开源免费的工具 —— OpenClaw Killer
为你劲省 500 💰
OpenClaw Killer 支持 macOS/Linux/Windows
三大系统，一键搞定
完全免费，MIT 开源！
项目地址，立即卸载🗑：github.com
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41 817
人人都在装龙虾，但装完之后能干嘛？
过了一个周末，龙虾的热度不仅没有任何衰减，还进入了魔幻现实主义阶段。
更魔幻的是，龙虾在中国的热度，甚至已经超过了美国。
云端主机的龙虾、电脑本地的龙虾、手机系统的龙虾，甚至一些严格来说都不是龙虾的 Cowork 类产品，也开始纷纷往自己头上扣龙虾的帽子。
云厂商原地飞升，火山、阿里、腾讯几家的 coding plan 销量暴增。
Mac mini 卖到脱销，现货价格翻倍。
周鸿祎、傅盛这些互联网 1.0 时代的人物，也纷纷下场养龙虾。
一夜之间，所有人都在谈龙虾，所有人都在装龙虾，所有人都怕自己没有龙虾。
朱啸虎发出感慨。他说：
“龙虾”确实是一个很明显的起点，相当于AI时代的OS操作系统基本上确定了。
这句话说的有点笃定，但不是没有道理。
龙虾像一个“统一接入层”。
上面接模型、下面接终端、旁边接企业 IM 和工作流，所以它看起来像工具，实际更像 AI 时代的操作系统。
很多人在安装完之后，立即灵魂提问：
"我装了龙虾能干嘛？"
这个问题很有意思。所有人都在装龙虾，但没人知道装完之后该干什么。
这点就更像操作系统了，就像你打开电脑装好了 Windows，好像什么都能干，但好像确实不知道能干嘛。
所以后来微软才把 IE 绑定在 Windows 里面，把 Office 绑定在了 Windows 里面。
今天的龙虾，也正处在新系统这个阶段。
过了一个周末，龙虾的热度不仅没有任何衰减，还进入了魔幻现实主义阶段。
更魔幻的是，龙虾在中国的热度，甚至已经超过了美国。
云端主机的龙虾、电脑本地的龙虾、手机系统的龙虾，甚至一些严格来说都不是龙虾的 Cowork 类产品，也开始纷纷往自己头上扣龙虾的帽子。
云厂商原地飞升，火山、阿里、腾讯几家的 coding plan 销量暴增。
Mac mini 卖到脱销，现货价格翻倍。
周鸿祎、傅盛这些互联网 1.0 时代的人物，也纷纷下场养龙虾。
一夜之间，所有人都在谈龙虾，所有人都在装龙虾，所有人都怕自己没有龙虾。
朱啸虎发出感慨。他说：
“龙虾”确实是一个很明显的起点，相当于AI时代的OS操作系统基本上确定了。
这句话说的有点笃定，但不是没有道理。
龙虾像一个“统一接入层”。
上面接模型、下面接终端、旁边接企业 IM 和工作流，所以它看起来像工具，实际更像 AI 时代的操作系统。
很多人在安装完之后，立即灵魂提问：
"我装了龙虾能干嘛？"
这个问题很有意思。所有人都在装龙虾，但没人知道装完之后该干什么。
这点就更像操作系统了，就像你打开电脑装好了 Windows，好像什么都能干，但好像确实不知道能干嘛。
所以后来微软才把 IE 绑定在 Windows 里面，把 Office 绑定在了 Windows 里面。
今天的龙虾，也正处在新系统这个阶段。
人人都在装龙虾，但装完之后能干嘛？
21 52
早晨给自己写了一个划词翻译软件，mac 原生，速度飞快。
Flash Translate - 极简 macOS 菜单栏翻译工具
✨ 核心特性：
• 双击 Command 键即可翻译选中文字
• 悬浮窗自动出现在鼠标附近
• 支持 Google Translate 和自定义 API
• 原生 SwiftUI，零延迟体验
• 菜单栏常驻，不占 Dock 位置
从早上开始写，遇到了卡死、内存泄漏、粘贴板异常等各种坑，全靠 Claude Code + GPT 5.4 + Opus 4.6 解决。
Flash Translate - 极简 macOS 菜单栏翻译工具
✨ 核心特性：
• 双击 Command 键即可翻译选中文字
• 悬浮窗自动出现在鼠标附近
• 支持 Google Translate 和自定义 API
• 原生 SwiftUI，零延迟体验
• 菜单栏常驻，不占 Dock 位置
从早上开始写，遇到了卡死、内存泄漏、粘贴板异常等各种坑，全靠 Claude Code + GPT 5.4 + Opus 4.6 解决。
00:16
21 52
早晨看左晖的详谈。
感慨链家搞真房源和胖东来卖真烟酒是一样的。
都是短期长期价值的取舍。
而信任，一定是长期的价值。
Agent 时代，信任可能是最重要的护城河。
但他说了一句话挺扎心的：
中国人往往会选择短期的利益放弃长期的价值。
感慨链家搞真房源和胖东来卖真烟酒是一样的。
都是短期长期价值的取舍。
而信任，一定是长期的价值。
Agent 时代，信任可能是最重要的护城河。
但他说了一句话挺扎心的：
中国人往往会选择短期的利益放弃长期的价值。
40 80
早晨在 @yusen 的推荐下，看了一个 YouTube 视频，被美国的分享文化所触动
视频的标题是《如何在自己热爱的事业中取得成功》
里面提到一条原则是：「始终分享最佳实践」
这和国内的文化是不太一样的
在所有过去一年参加的分享会，能真正做到这八个字的人不超过10个
今年我拒绝了大部分的分享会，只考虑10人以内的深度分享
这也是为什么 YouTube 是今天结构能最高的网站
比如这个视频，它其实是一本书，但作者用一小时亲自为你讲完
---
4. 拥抱与你同道而行的同行关系
- 与那些走在同一条道路上的同行，建立深厚而真诚的关系。
- 多讨论、多争辩：在这个领域里，究竟怎样才算真正优秀。
- 始终分享最佳实践，不必担心所谓的专有优势；这并不是一场零和博弈。
- 像为自己庆贺一样，真心庆祝他们的进步与成就。
- 所谓同行，并不一定非得来自完全相同的细分领域。
视频链接：youtube.com
视频的标题是《如何在自己热爱的事业中取得成功》
里面提到一条原则是：「始终分享最佳实践」
这和国内的文化是不太一样的
在所有过去一年参加的分享会，能真正做到这八个字的人不超过10个
今年我拒绝了大部分的分享会，只考虑10人以内的深度分享
这也是为什么 YouTube 是今天结构能最高的网站
比如这个视频，它其实是一本书，但作者用一小时亲自为你讲完
---
4. 拥抱与你同道而行的同行关系
- 与那些走在同一条道路上的同行，建立深厚而真诚的关系。
- 多讨论、多争辩：在这个领域里，究竟怎样才算真正优秀。
- 始终分享最佳实践，不必担心所谓的专有优势；这并不是一场零和博弈。
- 像为自己庆贺一样，真心庆祝他们的进步与成就。
- 所谓同行，并不一定非得来自完全相同的细分领域。
视频链接：youtube.com
60 216
最近 OpenClaw 爆火，连大爷大妈都去腾讯楼下去装龙虾🦞了。
但如果你只看到龙虾，你就错过了最重要的事情。
见路不走，要见因果。
龙虾的爆火的背后，是因为这件 2026 年发生的最重要的事情：
Coding 已经越过奇点。
一旦你发现了这点，接下来真正要面对的问题就浮出了水面：
而 Coding 之外的一切，都已经慢得令人发指。
我的朋友归藏，几分钟就能让 Agent 写一个功能，一天更新好几个包，但是他每次打完包让苹果服务器签名一下，竟然需要一个小时。
代码已经起飞了，但代码之外的一切还在地上缓慢爬行。
Notion 和飞书文档，至今还不支持 Agent 访问。
飞书聊天还是为人设计的，Agent 接入的时候各种问题。
云厂商提供了 OpenClaw 服务，但是根本没想到过可以提前把 CC 装好。
上次我写过一篇文章叫《互联网已死，Agent永生》，很多人问，互联网的经验都已经失效了，那接下来怎么办？
当时写文章的时候我也有些迷茫，但是现在的我开始有了一些答案。
一、2026 年最重要的变化，Coding 已经超越奇点
过去很多年，软件行业的默认前提一直没变过：Coding 能力是稀缺的。
代码要靠人一行一行写，系统要靠团队一点一点搭，程序员的平均工资也是最高的。
软件迭代节奏受制于研发资源，组织结构也因此围绕“有限的 coding 产能”建立起来。
产品要排期，研发要估时，测试要兜底，技术管理层最核心的工作之一，就是如何分配有限的开发能力。
但在 2026 年，一切都变了，Agentic Coding 已经跨过了临界点。
过去 coding 是高门槛、高成本、强稀缺的能力；现在它正在迅速变成一种随取随用、近乎零边际成本的能力。
我们可以在 1 天里做出过去 100 天才能开发出来的软件。
100 倍的加速，100 倍的认知差。
这不是什么预测，这是已经发生的事实，只是大部分人还没有看见，也不愿看见。
也许这就是 AGI 到来后世界的样子。
大部分人看着 AGI，然后说了一句，与我何干？
二、当供给爆炸，做出来就不值钱了
历史上，每当一种原本稀缺的能力突然大规模可得，最先发生的都不是“普惠”，而是供给爆炸。
印刷术出来之后，书爆炸了；云计算出来之后，软件创业爆炸了；今天 agent coding 越过临界点之后，软件供给也会爆炸。
以前做一个产品，要钱、要人、要时间、要工程能力；现在这些门槛都在快速坍塌。于是“做出来”这件事本身，开始越来越不值钱。
很多人对这件事的第一反应是兴奋，觉得创业更容易了，创新更容易了，产品更多了，世界更热闹了。
但热闹的背后，是残酷的一面：供给端爆炸，需求侧不变。
书可以越来越多，但人类的阅读时间没有变多。软件可以越来越多，但用户的注意力没有一起膨胀。
你做产品的门槛更低了，别人做产品的门槛也一样更低了。于是结果不是大家都更容易成功，而是竞争烈度陡然上升，copy 成本接近于零，copy 时间差也接近于零。你今天刚做出来的东西，明天就有人复刻。
你过去以为靠工程积累建立起来的护城河，会发现并没有想象中那么稳。
所以真正被放大的，不只是生产能力，还有一件更残酷的事：注意力变成绝对稀缺。
今天书的总量已经远远超过任何人能读完的量，于是最有价值的不是“更多的书”，而是“什么值得看”。
李继刚看书开始使用杠铃策略，只看经典和最新论文，不看中间地带。
SaaS 也是一样，垂直领域最后通常收敛到 2-3 家，不是因为别人做不出来，而是因为用户心智、分发渠道和信任关系都是有限的。
消费品更是这样，明明全世界都能做可乐，最后脑子里只剩可口和百事。
所以，coding 越过奇点之后，软件世界不会变得更公平，只会变得更拥挤。
不是“大家都能赢”，而是“做出来已经不再构成优势”。
三、真正的问题，不是 coding，而是 coding 之外的一切
这也是我最近感受最强的一点。
如果你有认真地观察公司的组织架构，你会发现：coding 之外，全是阻力。
以前整个组织最慢的是研发，所以其他环节都围绕研发排队。代码生产能力已经是 100 倍速，但以前所有的流程都还停留在 1 倍速：需求定义、设计协作、评审机制、结果验收、运营增长。
于是你会看到一个非常荒谬的场景：
写代码已经快得离谱，项目却没有同样变快；
agent 已经能做很多事，组织却用不起来；
工程产能不再是问题，组织摩擦反而成了最大的问题。
这就像我们得到一把神兵利刃，我们却还在用手挥刀砍柴。
很多公司现在其实就在这个状态里：他们以为自己在做 AI 转型，实际上只是把 AI 接进了旧流程。
还在为代码取代率超过 50% 了这种毫无意义的数据而沾沾自喜。
需求还是老的，协作还是老的，汇报还是老的，验收还是老的，组织分工还是老的。
公司制度是老祖宗留下来的宝贝，那是万万不能碰的，个人意志要服从组织需求，AI 也要服从组织需求。
今天最危险的误判就是：我们组织没问题，只是 AI 还不够强。
四、所有事情都值得用 AI 重做一遍？
我最近一个有点扎心的判断是：不要什么事情都想着用 AI 重做一遍了。
大部分事情，根本不值得重做，就像你已经看到人类发明了火车，非要去当马车夫，不是不行，是不值得。
原因很简单。传统软件的的定义，本质上建立在“软件生产昂贵、开发能力稀缺”这个前提上。所以它天然长成固定页面、固定功能、固定流程、固定角色、固定交互。
因为每次开发都很贵，所以只能做标准化方案，只能做通用产品，只能让人来适应软件。
但如果 coding 的供给已经接近无限，这一整套逻辑都会快速老化。你今天花很多时间定义出来的标准化功能，明天别人就能复制；你今天引以为傲的复杂工程结构，明天可能谁都能做；你今天觉得厚重稳定的软件，明天可能只是沉重和迟钝。
所以真正该问的问题是：在 coding 不再稀缺的世界里，软件为什么还要保持旧样子？
甚至是：为什么我们在手机里要装 100 个软件，人类还要在其中跳来跳去？
这时候你会开始意识到，真正有意义的，不再是把旧软件提速，而是重新定义软件。
软件不一定还要是一个提前定义好、功能固定、界面固定、角色固定的东西。
软件可以是一种按需生成的能力，可以围绕任务组织，而不是围绕功能组织；
软件可以根据上下文动态变化，而不是要求用户反复迁就它；
软件可以首先被 agent 理解和调用，而不是只服务“人点页面”这一个入口。
真正的机会，不在于把旧软件更快做一遍，而在于做出旧世界里根本不存在的软件。
五、OpenClaw 不是答案，它只是一个信号
理解这件事，我觉得一个特别重要的框架就是：先 unbundle，再 re-bundle。
这个启发来自 jiayuan 写的一篇文章：《当我们站在变革的开端》（x.com）
每次一种核心能力突然变得廉价，旧的一体化系统都会先被拆开。原来打包在一起的东西会解体，新的碎片会大量出现，新的长尾会疯狂生长。
今天的软件世界，其实已经在这个阶段里。因为 coding 的无限供给，原来围绕 coding 建立起来的软件定义、团队分工、组织边界、产品形态，都在被拆开。
但 unbundle 不是终点。历史上，碎片化走到极端之后，一定会出现新的整合层。因为用户不会长期停留在高度破碎的世界里，碎片越多，重新整合的价值就越大。
新的入口会出现，新的协作方式会出现，新的统一体验会出现。
而 OpenClaw 真正厉害的地方，就在这里。
很多人都在用描述法来解释龙虾的火爆：熟悉的入口、无限的技能、进化的人设、长期的记忆。但我们升维一下，会看到：
它不只是在功能上 rebundle 了一切，它在工作方法上也 rebundle 了整个工作流程。
相比产品本身，更重要的事情是生产方式的变革。
一个人为什么能干十个人的活？不是因为他多了几个功能，而是因为新的工作流把原来分散在很多人、很多角色、很多环节里的工作，重新打包进了一个新的生产系统。
我们私下里参加龙虾交流会，大家也会直言：龙虾也没有那么好用。大部分能被自动化的东西，往往是价值最低的那部分。
龙虾不是产品的答案，但它是一个生产方式变革的信号。
六、Work for agent. Work with agent.
如果把上面的逻辑再往前推演，就不得不提到我们公司今年的战略：Work for agent. Work with agent.
Work for agent，说的是产品战略。未来最大的增量不在旧入口里，而在 agent。不是人会不会点开你的产品，而是 agent 会不会发现你、理解你、调用你、把你接进新的工作流。产品如果不是为 agent 而设计，就拿不到新世界的增量。未来真正值得做的产品，不只是“给人用的软件”，而是“能被 agent 直接使用和连接的能力”。
Work with agent，说的是生产方式。人必须学会和 agent 一起工作。不是把 agent 当聊天框，不是偶尔让它写几行代码，而是真的把它纳入工作流，学会分工，学会委托，学会给上下文，学会验收结果，学会一起交付。
这两件事必须同时发生。前者决定增量在哪里，后者决定你有没有能力去吃到这个增量。因为如果你不会 work with agent，你就根本做不出真正 work for agent 的产品。
一个是方向，一个是能力。少一个都不行。
七、最后真正难的，不是组织，是人
但说到底，这里面最难改变的还不是产品，也不是组织，而是人。
因为当变革真的发生时，大部分人的第一反应不是兴奋，而是迷茫和恐惧。
突然觉得，自己以前赖以生存的东西，好像一下子变轻了。
过去花很多年积累起来的技能、经验、身份，正在快速贬值。于是开始担心被取代，被裁员，被抛弃。
人在这种恐惧里，最自然的反应，就是做更多，让自己更忙，让惯性跑得更快。因为只要还在拼命重复过去，就好像还能证明自己有价值。
但真正的转向，恰恰不是在旧角色里更努力，而是敢不敢让自己变成另一个角色，让 agent 更快，让整个系统更快。
公司真正需要的，从来不是制度稳定，大家你好我好，而是作为整体持续扩张，让自己进化。
个体真正需要的，也从来不是安逸地做个螺丝钉，而是和时代共振，和公司共振，让自己进化。
现在世界的坐标系变了，带上你的 agent，重新找到自己的位置。
终
龙虾其实根本不重要。用不用龙虾，也没那么重要。
重要的是，你有没有看见，Coding 之外的一切都已经破旧不堪。
当 coding 越过奇点，真正要推倒重来的，从来不只是代码，不只是工具，不只是产品，而是整个组织的运行方式，和每一个人对自己角色的理解。
旧世界不会慢慢结束，它会在某一天突然开始显得荒谬。
你昨天还觉得合理的东西，今天会突然觉得慢、重、笨、别扭。你以前以为是护城河的东西，今天会发现那只是拖累。你以前以为是经验的东西，今天会发现它只是惯性。
Coding 的稀缺性消失了，一旦这个地位消失，旧的软件逻辑、旧的工作流、旧的组织方式、旧的产品定义，就都必须重写。
未来真正稀缺的，不再是实现能力，而是判断力，是重组能力，是定义新软件的能力，是让 agent 和组织一起加速进化的能力。
这些稀缺的东西，其实就是品味。
Code is cheap, show me your Taste.
原文链接：
mp.weixin.qq.com
但如果你只看到龙虾，你就错过了最重要的事情。
见路不走，要见因果。
龙虾的爆火的背后，是因为这件 2026 年发生的最重要的事情：
Coding 已经越过奇点。
一旦你发现了这点，接下来真正要面对的问题就浮出了水面：
而 Coding 之外的一切，都已经慢得令人发指。
我的朋友归藏，几分钟就能让 Agent 写一个功能，一天更新好几个包，但是他每次打完包让苹果服务器签名一下，竟然需要一个小时。
代码已经起飞了，但代码之外的一切还在地上缓慢爬行。
Notion 和飞书文档，至今还不支持 Agent 访问。
飞书聊天还是为人设计的，Agent 接入的时候各种问题。
云厂商提供了 OpenClaw 服务，但是根本没想到过可以提前把 CC 装好。
上次我写过一篇文章叫《互联网已死，Agent永生》，很多人问，互联网的经验都已经失效了，那接下来怎么办？
当时写文章的时候我也有些迷茫，但是现在的我开始有了一些答案。
一、2026 年最重要的变化，Coding 已经超越奇点
过去很多年，软件行业的默认前提一直没变过：Coding 能力是稀缺的。
代码要靠人一行一行写，系统要靠团队一点一点搭，程序员的平均工资也是最高的。
软件迭代节奏受制于研发资源，组织结构也因此围绕“有限的 coding 产能”建立起来。
产品要排期，研发要估时，测试要兜底，技术管理层最核心的工作之一，就是如何分配有限的开发能力。
但在 2026 年，一切都变了，Agentic Coding 已经跨过了临界点。
过去 coding 是高门槛、高成本、强稀缺的能力；现在它正在迅速变成一种随取随用、近乎零边际成本的能力。
我们可以在 1 天里做出过去 100 天才能开发出来的软件。
100 倍的加速，100 倍的认知差。
这不是什么预测，这是已经发生的事实，只是大部分人还没有看见，也不愿看见。
也许这就是 AGI 到来后世界的样子。
大部分人看着 AGI，然后说了一句，与我何干？
二、当供给爆炸，做出来就不值钱了
历史上，每当一种原本稀缺的能力突然大规模可得，最先发生的都不是“普惠”，而是供给爆炸。
印刷术出来之后，书爆炸了；云计算出来之后，软件创业爆炸了；今天 agent coding 越过临界点之后，软件供给也会爆炸。
以前做一个产品，要钱、要人、要时间、要工程能力；现在这些门槛都在快速坍塌。于是“做出来”这件事本身，开始越来越不值钱。
很多人对这件事的第一反应是兴奋，觉得创业更容易了，创新更容易了，产品更多了，世界更热闹了。
但热闹的背后，是残酷的一面：供给端爆炸，需求侧不变。
书可以越来越多，但人类的阅读时间没有变多。软件可以越来越多，但用户的注意力没有一起膨胀。
你做产品的门槛更低了，别人做产品的门槛也一样更低了。于是结果不是大家都更容易成功，而是竞争烈度陡然上升，copy 成本接近于零，copy 时间差也接近于零。你今天刚做出来的东西，明天就有人复刻。
你过去以为靠工程积累建立起来的护城河，会发现并没有想象中那么稳。
所以真正被放大的，不只是生产能力，还有一件更残酷的事：注意力变成绝对稀缺。
今天书的总量已经远远超过任何人能读完的量，于是最有价值的不是“更多的书”，而是“什么值得看”。
李继刚看书开始使用杠铃策略，只看经典和最新论文，不看中间地带。
SaaS 也是一样，垂直领域最后通常收敛到 2-3 家，不是因为别人做不出来，而是因为用户心智、分发渠道和信任关系都是有限的。
消费品更是这样，明明全世界都能做可乐，最后脑子里只剩可口和百事。
所以，coding 越过奇点之后，软件世界不会变得更公平，只会变得更拥挤。
不是“大家都能赢”，而是“做出来已经不再构成优势”。
三、真正的问题，不是 coding，而是 coding 之外的一切
这也是我最近感受最强的一点。
如果你有认真地观察公司的组织架构，你会发现：coding 之外，全是阻力。
以前整个组织最慢的是研发，所以其他环节都围绕研发排队。代码生产能力已经是 100 倍速，但以前所有的流程都还停留在 1 倍速：需求定义、设计协作、评审机制、结果验收、运营增长。
于是你会看到一个非常荒谬的场景：
写代码已经快得离谱，项目却没有同样变快；
agent 已经能做很多事，组织却用不起来；
工程产能不再是问题，组织摩擦反而成了最大的问题。
这就像我们得到一把神兵利刃，我们却还在用手挥刀砍柴。
很多公司现在其实就在这个状态里：他们以为自己在做 AI 转型，实际上只是把 AI 接进了旧流程。
还在为代码取代率超过 50% 了这种毫无意义的数据而沾沾自喜。
需求还是老的，协作还是老的，汇报还是老的，验收还是老的，组织分工还是老的。
公司制度是老祖宗留下来的宝贝，那是万万不能碰的，个人意志要服从组织需求，AI 也要服从组织需求。
今天最危险的误判就是：我们组织没问题，只是 AI 还不够强。
四、所有事情都值得用 AI 重做一遍？
我最近一个有点扎心的判断是：不要什么事情都想着用 AI 重做一遍了。
大部分事情，根本不值得重做，就像你已经看到人类发明了火车，非要去当马车夫，不是不行，是不值得。
原因很简单。传统软件的的定义，本质上建立在“软件生产昂贵、开发能力稀缺”这个前提上。所以它天然长成固定页面、固定功能、固定流程、固定角色、固定交互。
因为每次开发都很贵，所以只能做标准化方案，只能做通用产品，只能让人来适应软件。
但如果 coding 的供给已经接近无限，这一整套逻辑都会快速老化。你今天花很多时间定义出来的标准化功能，明天别人就能复制；你今天引以为傲的复杂工程结构，明天可能谁都能做；你今天觉得厚重稳定的软件，明天可能只是沉重和迟钝。
所以真正该问的问题是：在 coding 不再稀缺的世界里，软件为什么还要保持旧样子？
甚至是：为什么我们在手机里要装 100 个软件，人类还要在其中跳来跳去？
这时候你会开始意识到，真正有意义的，不再是把旧软件提速，而是重新定义软件。
软件不一定还要是一个提前定义好、功能固定、界面固定、角色固定的东西。
软件可以是一种按需生成的能力，可以围绕任务组织，而不是围绕功能组织；
软件可以根据上下文动态变化，而不是要求用户反复迁就它；
软件可以首先被 agent 理解和调用，而不是只服务“人点页面”这一个入口。
真正的机会，不在于把旧软件更快做一遍，而在于做出旧世界里根本不存在的软件。
五、OpenClaw 不是答案，它只是一个信号
理解这件事，我觉得一个特别重要的框架就是：先 unbundle，再 re-bundle。
这个启发来自 jiayuan 写的一篇文章：《当我们站在变革的开端》（x.com）
每次一种核心能力突然变得廉价，旧的一体化系统都会先被拆开。原来打包在一起的东西会解体，新的碎片会大量出现，新的长尾会疯狂生长。
今天的软件世界，其实已经在这个阶段里。因为 coding 的无限供给，原来围绕 coding 建立起来的软件定义、团队分工、组织边界、产品形态，都在被拆开。
但 unbundle 不是终点。历史上，碎片化走到极端之后，一定会出现新的整合层。因为用户不会长期停留在高度破碎的世界里，碎片越多，重新整合的价值就越大。
新的入口会出现，新的协作方式会出现，新的统一体验会出现。
而 OpenClaw 真正厉害的地方，就在这里。
很多人都在用描述法来解释龙虾的火爆：熟悉的入口、无限的技能、进化的人设、长期的记忆。但我们升维一下，会看到：
它不只是在功能上 rebundle 了一切，它在工作方法上也 rebundle 了整个工作流程。
相比产品本身，更重要的事情是生产方式的变革。
一个人为什么能干十个人的活？不是因为他多了几个功能，而是因为新的工作流把原来分散在很多人、很多角色、很多环节里的工作，重新打包进了一个新的生产系统。
我们私下里参加龙虾交流会，大家也会直言：龙虾也没有那么好用。大部分能被自动化的东西，往往是价值最低的那部分。
龙虾不是产品的答案，但它是一个生产方式变革的信号。
六、Work for agent. Work with agent.
如果把上面的逻辑再往前推演，就不得不提到我们公司今年的战略：Work for agent. Work with agent.
Work for agent，说的是产品战略。未来最大的增量不在旧入口里，而在 agent。不是人会不会点开你的产品，而是 agent 会不会发现你、理解你、调用你、把你接进新的工作流。产品如果不是为 agent 而设计，就拿不到新世界的增量。未来真正值得做的产品，不只是“给人用的软件”，而是“能被 agent 直接使用和连接的能力”。
Work with agent，说的是生产方式。人必须学会和 agent 一起工作。不是把 agent 当聊天框，不是偶尔让它写几行代码，而是真的把它纳入工作流，学会分工，学会委托，学会给上下文，学会验收结果，学会一起交付。
这两件事必须同时发生。前者决定增量在哪里，后者决定你有没有能力去吃到这个增量。因为如果你不会 work with agent，你就根本做不出真正 work for agent 的产品。
一个是方向，一个是能力。少一个都不行。
七、最后真正难的，不是组织，是人
但说到底，这里面最难改变的还不是产品，也不是组织，而是人。
因为当变革真的发生时，大部分人的第一反应不是兴奋，而是迷茫和恐惧。
突然觉得，自己以前赖以生存的东西，好像一下子变轻了。
过去花很多年积累起来的技能、经验、身份，正在快速贬值。于是开始担心被取代，被裁员，被抛弃。
人在这种恐惧里，最自然的反应，就是做更多，让自己更忙，让惯性跑得更快。因为只要还在拼命重复过去，就好像还能证明自己有价值。
但真正的转向，恰恰不是在旧角色里更努力，而是敢不敢让自己变成另一个角色，让 agent 更快，让整个系统更快。
公司真正需要的，从来不是制度稳定，大家你好我好，而是作为整体持续扩张，让自己进化。
个体真正需要的，也从来不是安逸地做个螺丝钉，而是和时代共振，和公司共振，让自己进化。
现在世界的坐标系变了，带上你的 agent，重新找到自己的位置。
终
龙虾其实根本不重要。用不用龙虾，也没那么重要。
重要的是，你有没有看见，Coding 之外的一切都已经破旧不堪。
当 coding 越过奇点，真正要推倒重来的，从来不只是代码，不只是工具，不只是产品，而是整个组织的运行方式，和每一个人对自己角色的理解。
旧世界不会慢慢结束，它会在某一天突然开始显得荒谬。
你昨天还觉得合理的东西，今天会突然觉得慢、重、笨、别扭。你以前以为是护城河的东西，今天会发现那只是拖累。你以前以为是经验的东西，今天会发现它只是惯性。
Coding 的稀缺性消失了，一旦这个地位消失，旧的软件逻辑、旧的工作流、旧的组织方式、旧的产品定义，就都必须重写。
未来真正稀缺的，不再是实现能力，而是判断力，是重组能力，是定义新软件的能力，是让 agent 和组织一起加速进化的能力。
这些稀缺的东西，其实就是品味。
Code is cheap, show me your Taste.
原文链接：
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Coding Agent 越过奇点，我们人类该怎么办？
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