最近关于 AI 泡沫的讨论非常多,我画了两张图来表达我现在的想法。
图一:这波以 ChatGPT 为代表的 AI 革命开始后,很多人心中 AI的进展可能像灰色虚线一样,是一个持续指数增长的过程。但实际上,它可能更像是个类似阶跃函数的S曲线。我们现在正在进入已有范式的平台期,所以会看到虽然投入资源增大,但模型的能力提升速度开始放缓。而下一个范式是什么,什么时候能开始应用又很不确定。
新范式出来的时候,会有一段高速增长,超越预期的过程。而下一个新的范式还没出来的时候,可能就会有一段低于预期的过程。我们现在对未来的很多判断分歧在于,下一个新范式什么时候出现,以及它会是什么。
图二:但实际上,如果我们退后一步,AI的进步从更宏观的尺度来看,就是不断地由不同的S 曲线范式组合所驱动。每个范式都会经历从低估到高估,从革命到泡沫的过程,而这些范式变化合起来是真正的 Scaling law。
对新技术短期高估长期低估的amara law大概率会再一次生效,历史不会简单重复,但往往押韵。短期要谨慎,长期要有信心和耐心。
再补充一点,和互联网相比的话,互联网基于的底层技术没有大的变化,30年前的网站底层技术和30年后差别没有那么大,所以互联网泡沫更多的是一个建设周期带来的波动。而AI的技术变化剧烈得多,10年前的技术栈和现在很不一样,其实叠加了技术周期和建设周期,所以AI带来的预期波动可能会大得多/多得多。