AI探索站

众所周知，搜索是 Agent 最基础的能力之一。模型的知识停在训练截止那天，那之后的事全靠检索补回来。

但是这个行业最吊诡的事情是大家都在做 Agent，快没人做搜索了，甚至连搜索起家的 Google 做的 Gemini，其搜索效果都越来越差。

如果真的要给 Agent 接起来会发现，光有网页的搜索结果其实很不够用。

比如 Agent 要处理的很多信息其实不是网页。汇率现在多少，股票今天涨跌多少。这些答案可能网页里都不能及时出现。

Agent 是个推理系统，Context 决定了一切。要提高 Agent 的信息检索能力，就得从 AI 搜索结果这一端做提升。

搜索这块，海外基本以 Google 为中心，但很少有人直接对着 Google 用，一般都会包一层。薄的像 Serper、SerpAPI，把 Google 的原始结果整理成 JSON 交给你；厚的像 Tavily、Exa、Brave Search API，会自己做召回和排序，Exa 还自建了索引。国内也有几家，博查、豆包搜索，智谱和阿里云也都开了搜索 API。

我这次以 Serper 和豆包搜索为例，做了一轮综合评测。选 Serper 是因为它够薄，基本等于直接看 Google 的原始结果；选豆包搜索是因为它是国内这批里刚正式开放、可控参数给得最全的一家，这里只是作为示例，你可根据自己的业务类型自行选择任意搜索。

mp.weixin.qq.com

随着 AI 代码产能的日渐暴增，为了守住入库代码质量的最后底线，我给自己做了一个代码审查工具 Duetlens。它的核心设计理念是：和 agent 一起看透每一处改动。

🔍 Duetlens 是一个本地审查优先的代码审查工具。以 GitHub PR 审查流程举例话，agent 在一轮 review 结束后报告的问题，会在 Duetlens 里形成一张张本地的 finding 卡片。我们人类 Reviewer 则可以对 agent 发现的问题，以及任何一段代码进行追问讨论，比如觉得 agent 的修复建议不合理，让它改评审结论，或者直接动手编辑、甚至剔除觉得不需要修复的问题。最后汇总结论，把经过人审的 review 意见一起提交到 GitHub 上，让 PR 作者可见。

🔍 Duetlens 也能支持本地分支的代码审查，也能方便的把审查意见一键导出给我们的 coding agent 去做修复。 不得不提 Duetlens 的开发就是用 Duetlens 的审查反复敲打过来的。
Duetlens 的重跑复审能力也是一大亮点，它会综合 Reviewer 的意见和 PR 作者的评论意见一起研判之前的 finding 结论。

还有更多功能可以看项目主页：
github.com

目前已发布第一个正式版本。永久开源，欢迎大家来体验和提意见

分享一套我整理电脑的方法，爽点在于：你几乎什么都不用做。

第一步，打开 AI，把你是谁全都说一遍——在做什么业务、经营哪几件事、什么最重要。想到哪说到哪，不用组织语言，AI 会帮你结构化成清清楚楚的几个板块。

但是有几个要点需要说清楚：我是谁，我现在在做什么，我有哪些身份和项目，长期想经营什么，平时会反复生产什么，哪些事情希望慢慢形成资产。

第二步，没有第二步。让 AI 直接用 Computer Use 上手，它当场就把文件夹建好，还把你电脑里现有的东西全部分好类，马上分完。我用的产品是Floatboat。

走完这一遍你会发现，电脑不再是一个装文件的盒子，而是你这个人的延伸。要人剑合一，首先要让你的剑非常的了解你。

于是我的电脑最后长成了这样：
01-产品｜我在做的产品，核心资产放这
02-好事引力｜我的主业务，现金流引擎
03-内容与课程｜能沉淀、能复利的内容资产
04-个人品牌｜对外表达和影响力的一切
05-学习与参考｜输入区
06-行政与个人｜个人事务区
07-归档

这套结构不一定适合别人。它本来就不是通用模板，而是「我」被翻译成电脑之后的样子。
它的好处也不只是更容易找文件。
每次保存东西，我都会被迫想一下：这属于我正在经营的哪件事？它只是一次性的任务，还是会慢慢变成我的资产？
更好的管理电脑，也更好的管理时间和注意力。
如果对你有启发的话，给我点个赞吧。

我做了一套小红书起号的 Skill。

结合我运营小红书三年多，三个万粉账号的经验。
。覆盖定位、选题、写作、视觉、复盘 五个环节。

每个环节做一两个 Skill，再加一个总控把它们串起来，一共 10 个。

xhs-buddy：小红书起号总控：判断当前卡点，路由并串起完整运营工作流
xhs-positioning：账号定位：拆解赛道、人设、内容支柱，确定长期增长方向
xhs-hotspot：热点选题：挖掘热门趋势、判断内容机会，生成高互动选题
xhs-title：爆款标题：批量生成标题候选，评分筛选，优化点击吸引力
xhs-writer：笔记写作：生成正文框架、优化表达，适配小红书内容模型
xhs-cover：封面制作：提炼核心卖点，推荐视觉风格，提升首图点击率
xhs-html：图文排版：拆解多页笔记结构，生成 3:4 图文排版方案
xhs-image：AI 配图：生成笔记插图、信息图和系列视觉素材
xhs-account-audit：账号体检：分析账号定位、内容表现和增长卡点
xhs-note-analytics：笔记复盘：拆解数据表现，定位问题，沉淀优化规律

地址：github.com

发现了一些非常有意思的个人网站，每一个点进去都是宝藏，这些网站让觉得 很多设计 VibeCoding 是没有办法超越的

希望给大家做设计和产品有些启发

echoecho.space
www.jesse-zhou.com
nityasnotes.com
harinisk.com
www.vvisual.biz
rona.wang
joeyderuiter.me
charliedean.com
sumatran.cat
itomdev.com
interactive.matteosantoro.dev
www.moncy.dev

没刷的情况下拿了 github trending 日榜第一应该怎么炒作？

最近的烦恼从额度不够，变成额度怎么又重置了。如果你像我一样想知道 Codex 什么时候发粮，又懒得整天刷社交媒体，即友 @wong2 做了一个监控重置的专用网站 codex-resets.com。

Codex Resets 会持续盯着 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 的 X 动态，只要他宣布重置 Codex 用量，网站就更新倒计时。页面统计了历史重置次数、平均等待时间、最长等待时间，以及过去 26 周的「发粮日历」。下面还完整保存了每次重置时 Tibo 的原帖，堪称 Codex 用户的民间气象台。

不搞抽象了，和各位解释下产品

关于登上 GitHub Trending 的这个项目 ego（lite），是一个同时友好于人类用户和 Agent 的浏览器，是我们更完整产品 ego 中的一个组件，不同于其他内置 Agent 的 AI 浏览器，ego（lite）没有内置的 Agent，而是被其他 Agent 操控，作为他们的眼睛和手脚。

所以，坦白说，它不适合所有人，使用它，或者说觉得它好用的先决条件是：你已经在高频让 Codex、Pi、Claude Code 等 Agent 产品去控制浏览器完成各种任务。

如果满足这个先决条件，那么你会体会到相对于 Chrome 桥接方案，它丝滑稳定，不抢占你的注意力；相对于 Codex 等 Electron 客户端内置的浏览器它更不容易触发__，Web 能力更健全；以及相对于以上所有方案，它都更快更省 token。具体实现思路可以看我前面发的博客链接。

如果不满足这个先决条件，你大概率会觉得这款产品有些莫名其妙。在这先向你报歉，或许可以等等我们的更完整产品。

【图1】ego（lite）的目标用户，图中的第四类

【图2】ego（lite）的留存，因为我们主要在面向第四类用户做增长，放留存主要是想说明我们确实在被四类用户高频的使用（前期的日新增绝对值不高，所以留存比例会有跳变，不影响看整体趋势）

3月，他们开发了自己的 JIRA，完全抛弃了买来的项目 SaaS 软件，又好用，功能又多！开发者甚至只是个 QA 主管。
7月，他们已经重新回到 Linear，因为内部工具的维护成本占用了实际工作的精力。
一个东西很好开发，并不代表它就值得被开发出来。
Vibe Coding 的特点就是，开发第一版非常容易，维护起来非常难。

上周 ChatGPT Health 的功能向美国用户推出了，我试了一下，这东西非常顶啊！

即使你没有美国其他的健康应用，只是有 Apple Watch 的一些健康数据，它也能分析出非常多的信息。

比如说我长期的那个“有氧适能”低问题。我一直以为是自己身体有什么问题，导致长期运动以后依然无法提升。

但是 GPT 就分析出来了（尤其是配合 ChatGPT Pro 使用，效果更顶）：

它分析出这是因为 Apple Watch 的有氧适能测试只针对徒步和跑步，而我这两个运动进行得比较少，所以它就没有机会进行测试。

还有就是它对你身体的运动量、睡眠，以及其他一些因素对健康的影响，分析得都非常准确。

其实我们在 Apple Watch 中的很多数据平时都被浪费了，如果拉长时间维度来看，这些数据非常有用。

现在 ChatGPT 可以对这些数据进行非常准确和清晰的分析，它还会去检索各种权威的健康信息网站。

如果你经常使用 Apple Watch 的话，建议你开启这个功能试试。目前该功能只针对美国市场开启。

甚至可以设置一个定时任务，让它每周针对你这周的这个 Apple Watch 数据，给你一份健康报告