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- 今晚腾讯青腾发起的AI Next疯享会，来了12位Z世代创业者和4位投资人，进行了一场生动的“现场夜聊”。
在周一晚松弛坐到一起，从自己正在做什么：机器人、芯片设计、湿实验室、AI教育、出海招聘、企业 Agent、另类数据……到每个人把最近的困惑，或者让自己兴奋的事，写到一张纸条上，丢进盲盒里。
互抽问答的问题都很真实。有人问：AI应用到底还能不能做？
现场的共识是：不是AI应用没机会，而是只做“AI 外壳”没机会。真正难的，是能不能进入行业现场，接上真实流程、数据和客户需求。
也有人问：AI 是年轻人创业最大的杠杆吗？
大家没有把答案简单归给AI：AI是杠杆，但人还是核心。工具变强以后，真正稀缺的反而是人的判断力、热情和行业理解。
还有人问：创业的真实原动力是什么？
答案也不只一种。有人为了理想，有人为了问题，有人只是想更深地理解这个时代。创业原动力，未必都是“改变世界”。
接着有人问：To B AI 创业怎么找 PMF？
答案很直接：先别急着憋一个完美产品。先扎进现场，做服务，找客户，找到真正有人愿意付钱的地方。
最后还有一个特别有共鸣的问题：人的 context window 不够用了怎么办？
AI 提高了生产力，也把人的注意力推到了新瓶颈。工具越来越多，信息越来越密，创业者也开始需要重新管理自己的输入、记忆和节奏。
今晚最打动我们的，是这些正在下场做 AI 的人，愿意把问题摊开聊，也愿意接住别人的问题。
北京，今晚风儿正好，我们下次见。👋
7 23 - 干什么活就用什么AI，分享我的自用AI工具清单
我把日常8大工作场景的最优工具整理出来了，都是我亲自跑通流程的
不是全网最全，但一定是最实用的
1. 学习 & 研究
核心需求：抓信息、消化长文、生成笔记、深度学习
最优工具：
NotebookLM：把一堆 PDF、网页、视频转成播客，开车的时候听，学习效率直接翻倍，现在跑在 Gemini 3上，理解能力比去年强太多
YouMind：我自己在用的 AI 创作工作台，搜索、整理、生成一条龙，特别适合需要反复迭代的内容项目 ，一站式学习工作台
Perplexity / Gemini 3：实时研究用这两个，Gemini 速度快还免费，背靠google搜索庞大的数据，信息的搜索没得说，Perplexity 引用更规范
使用建议：日常快速问答用 Gemini，复杂研究用 Claude + Perplexity 组合拳
2. 写作 & 内容创作
核心需求：生成草稿、优化文案、创意输出
最优工具：
Claude Sonnet 4.5永远的神：复杂写作、长内容的首选，写出来的东西最像人写的
3. 编程 & 开发
核心需求：写代码、调试、自动化、快速构建产品
最优工具：
Cursor：$60/月（20刀属实不够用），AI IDE，堪称AI编程届的鼻祖了，AI调教水平绝对是遥遥领先的
Claude Code：$20/月起，$100/月，深度推理能力最强，1M token 上下文窗口，高手必备
v0 / Lovable / Manus：自然语言转web，不会代码也能做产品
n8n / Make / Zapier：工作流自动化，把重复劳动交给 AI
使用建议：新手从 Gemini CLI 起步，准备投入就上 Cursor 或 Claude Code
4. 图像生成 & 编辑
核心需求：海报、设计、商业 KV、修图
最优工具：
Nano Banana Pro / GPT Image 2：高质量生成，文字排版准确，商业场景能直接用
Ideogram：2026年最可控实用的图像生成工具
Midjourney / Flux：创意艺术向，适合做概念图和插画
使用建议：一套提示词可以输出多场景（门店海报、地铁广告、小红书封面）
AI 时代最稀缺的不是工具，是审美
5. 视频 & 动画
核心需求：短视频、广告、数字人、唇同步
最优工具：
Seedance 2.0：2026年5月登顶 Artificial Analysis 排行榜第一，支持9张图+3段视频+3段音频混合输入，适合从自己的素材库构建视频
Kling 3.0：电影级单镜头最长15秒，4K/60fps，多镜头故事板，角色一致性最强，原生音频支持5种语言唇同步
Veo 3.1：Google 出品，综合质量最强，真人对话的逼真度天花板
HeyGen：数字人、唇形同步、多语言翻译，商业场景首选
使用建议：没有单一最佳工具，根据场景选
需要从自己素材生成→Seedance 2.0
需要电影感长镜头→Kling 3.0
需要最真实的对话→Veo 3.1
6. 音频 & 音乐
核心需求：配音、翻译、音乐生成、播客
最优工具：
ElevenLabs：声音克隆、情感配音，质量最稳定
Suno ：音乐生成，从哼唱到完整编曲
Gemini TTS / Podcastle：播客制作、多语言翻译+唇同步
7. 效率 & 自动化
核心需求：会议纪要、任务执行、一人公司运营
最优工具：
Manus：端到端 Agent 任务，让 AI 真正帮你干活
飞书：会议纪要自动生成
Dify / Coze：国内自动化平台，搭建自己的 AI 工作流
Zapier / Make：连接各种工具，打通数据流
2026年，AI 是用来真正提升生产力、实现商业变现的
干什么活，就用什么 AI167 2186 - 我们做的 MotiClaw 今天正式上线公测了：www.moticlaw.com
从2026年初，AI 圈进入了超高音速的发展，从openclaw再到hermes，从 Agent 再到 AI 私人助理
怎么学也学不完的焦虑，送钱去安装龙虾，我们似乎在为焦虑买单，最后总是扑空，似乎 AI 总是在距离我们很近的地方，但是又很遥远
我跟大家一样，在焦虑中前行，并也通过比如飞书搭建了全套的 AI 员工团队（30+ AI 员工，不同主题群生产线），在我以为可能我算是“终于上岸”AI团队的时候，我发现了这是一场巨大的“骗局”
即使我可能算是成功搭建起来 AI 团队的那批 AI 探索者，但是，如何更好地管理 AI 员工，面对一个个对话框、排山倒海而来的海量定时任务消息，我陷入了沉思
最后，我找到了一丝希望，那就是用我最擅长的做产品的思路，来彻底解决这种“失控感”，我不再寄希望于只有一个对话框可以解决所有的 AI 员工管理
我发现，我需要一个可以全面掌控 AI 团队的面板工具，从网站形态到客户端形态，从对标运维面板到从0到1探索全新的客户端离线 Agent 框架多应用架构（hermes、openclaw以及未来更多的Agent框架）
我似乎进入了一个无人之境，进入了一个前所未有的领域，如何解决hermes、openclaw的一键安装、如何自动更新应用、如何解决windows等不同系统的兼容性问题...
在近一个月，我跟AI圈的小伙伴，几十人打磨出了 MotiClaw 第一个正式版本，也希望大家能不需要再因为 AI 焦虑，减轻反复失败中学习 AI 、搭建AI 的痛苦感
这是一款面向普通人、数据、数据全部属于你的 AI 产品，而你只需要点击下载，点击配置，重新找回是服务你作为人类的一款产品，不再把你当做 Agent 、技术专家，你只需要给自己一次机会，来看看，MotiClaw 是不是带你离 AI 更进一步，离提高你的生产力更进一步
欢迎来到全新的普通人的 AI 世界，希望这款带有一点产品经理理想主义的产品能够给你一些不一样的体验，Enjoy～01:3768 2042 - 我终于做了个让我老婆爱不释手、每天高频使用的产品😂
一个月前，我用 fastclaw + shipany-next 做了 weclaw.im
定位是多角色 Agent，主打工具 + 陪伴，结合了 manus + character ai + openclaw 的特性，扫码接入微信 ClawBot，随时随地对话，会聊天，能干活
WeClaw 在 FastClaw 的基础上，定制了多个有不同 soul 的角色，主打的角色叫拽姐，是我老婆根据她自己的个性捏出来的，现在她每天跟拽姐聊的热火朝天，聊生活、聊八卦，让拽姐安排计划督促她学习，她觉得拽姐越来越懂她🤣
除了拽姐之外，WeClaw 上还有十几个不同性格的角色，扫角色的码就能切换角色聊天
没想好这类产品要怎么赚钱，但是得到了老婆的认可，算不算是一种成功🌚
46 109 - ⌛️ 时之寓言
每当技术的力量越过当代人理解的边界，命名就会退回神话。
（首发于即刻，未经授权不可转载）
任天堂直面会的最后一分钟。旁白低声讲述海拉鲁王国的历史，画面亮起，用最新 3D 技术从零重建的少年林克，躺在森林的晨光里——《塞尔达传说：时之笛》，3D 游戏最具影响力的开山之作，重获新生。几个小时后，旧金山。Anthropic 的官网安静地多出一个页面：Claude Fable 5 发布。措辞克制，数据惊人；在页面不起眼的位置，藏着一句词源学注释：Fable，源自拉丁语 fabula，「被讲述之物」。
当最古老的开山神作与当代最强的 AI 在同一天发布，拉开时间尺度，我们能看到什么？
《时之笛》本质是一个故事，藏着三个伟大的隐喻：
- 陶笛。 这件乐器距今至少一万两千年。人类的第一项时间技术，就是音乐：在没有文字的年代，我们靠歌谣储存历史，靠旋律把转瞬即逝的时间折叠、携带、重放。
- 封印。 当林克在时之神殿吹响旋律、拔出大师之剑，封印被过早打开——他一觉醒来已是七年之后，海拉鲁化为废墟。大师之剑插在台座里的设定，是写给全人类的一行代码：力量被锁住，直到持剑者足够成熟。
- 时光。 它不仅是塞尔达系列最重要的作品，更教会了人类在三维虚拟空间里自由行走。《太阳之歌》倒转昼夜，《时之歌》叩开圣殿——时间被操纵、解构、重新定义。
二十八年后，Anthropic 把这三个隐喻逐一重写了一遍：
- 叙事之巅。 Haiku、Sonnet、Opus，是诗与乐的辈分；这一次，命名爬到了谱系最深处——神话与寓言，人类叙事的地基。深奥不可知的那一半叫 Mythos，被封存；可被讲述的那一半叫 Fable，向所有人开放。区分它们的不是能力，是可言说性。
- 安全的枷锁。 Fable 是 Mythos 戴上枷锁的版本，这个词听上去明亮、安全。但这可能只是表象：就在发布前几天，Anthropic 刚刚警告，模型递归自我改进（RSI）的临界点已不遥远。研究员深处的恐惧，被穿上了童话的外衣。
- 道可道，非常道。 寓言深处，是人类处理危险知识最古老的结构。从伊索到先秦诸子，任何烫手、深奥的真理，都被包进安全的故事里，讲给孩子们听。
在 KK 的框架中，游戏产业和人工智能不是两个行业。它们是同一类生命体——技术圈 Technium——的两个器官：逆着熵增生长，很少丢弃，不断嫁接和改造。6 月 9 日，这个生命体罕见地向我们露出了完整的地层剖面：最深处，是黏土陶笛与口传寓言——人类最早的两项秩序技术，一项用旋律给时间编码，一项把危险的真理封装进故事。
故事，自始至终是人类的第一项对齐技术。一万两千年来，每当力量超出理解，我们就采取这种古老的手法：把神话讲成寓言，先讲给孩子听：「你拔剑的那一刻，会失去一段童年。但你会换来，一生都忘不掉的那片旷野。」
这一次，孩子是我们自己。
52 211 - 1. 非常快，至少 90% 敲电脑的岗位会永远消失。世界极速两极分化，只有两种人：超级个体，和其他所有人。
2. 一个 team 有 1+7 个左右超级个体，基本能解决业务上所有事。founder 和核心团队必须是超级个体，否则没戏。
3. 创业要选最大的业务,越大越好。业务不够大就根本不需要 n 个超级个体协作，一个人就够了。只有在巨大又巨难的业务里，超级个体之间的协作才会变成组织的指数级产出——做不到指数级，就不算超级个体。这就是 AI 原生的组织形态：透明、自主运行，行业会被重新洗牌。
4. 以前我以为金融交易是唯一一个 100 个人做 100 亿美金利润的生意，现在发现 5 个超级个体大概也能做到(想想都🙀)。因为这个时代超级个体的能力又被放大了至少 20 倍。
选最大的行业，用最少的人，分子分母同时优化。31 25
