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前几天爆料的 Anthropic 超级模型 Mythos 居然真的存在。
Anthropic 说，这是他们至今为止最强的模型。
测评结果远高于 Opus 4.6，在代码理解、漏洞挖掘和利用上表现出了明显的跃迁能力，强大到他们不敢公布。
然后只用这个 Project Glasswing，有限地提供给那些互联网基础设施的服务商，去帮他们发现漏洞。
他甚至在 Linux 内核中，自主找到了多个连续的漏洞，实现了从一个无权限的普通用户提权，拿到了 root 权限。
还发现了一个 OpenBSD 存在了 27 年的老漏洞，
OpenBSD 以「最安全操作系统之一」著称。
还有一个是 FFmpeg 存在了 16 年的老漏洞。
他非常擅长把三五个看起来价值不大的小漏洞，组合成一个复杂的多步 exploit 变成大漏洞。
然后这个模型的价格是 $25 / $125（百万输入 / 输出 token）。
本身是不会开放给公众使用的。
后续他们会把这一部分能力，放到 Opus 其他升级模型的能力里去。
我觉得这些评论其实挺有意思。表面上说是为了安全而不公开模型，但实质上也是在把最强的网络进攻武器集中到少数机构手中。
详情：anthropic.com/glasswing
Anthropic 说，这是他们至今为止最强的模型。
测评结果远高于 Opus 4.6，在代码理解、漏洞挖掘和利用上表现出了明显的跃迁能力，强大到他们不敢公布。
然后只用这个 Project Glasswing，有限地提供给那些互联网基础设施的服务商，去帮他们发现漏洞。
他甚至在 Linux 内核中，自主找到了多个连续的漏洞，实现了从一个无权限的普通用户提权，拿到了 root 权限。
还发现了一个 OpenBSD 存在了 27 年的老漏洞，
OpenBSD 以「最安全操作系统之一」著称。
还有一个是 FFmpeg 存在了 16 年的老漏洞。
他非常擅长把三五个看起来价值不大的小漏洞，组合成一个复杂的多步 exploit 变成大漏洞。
然后这个模型的价格是 $25 / $125（百万输入 / 输出 token）。
本身是不会开放给公众使用的。
后续他们会把这一部分能力，放到 Opus 其他升级模型的能力里去。
我觉得这些评论其实挺有意思。表面上说是为了安全而不公开模型，但实质上也是在把最强的网络进攻武器集中到少数机构手中。
详情：anthropic.com/glasswing
17 02
整理一下藏师傅开源的所有 Skill
Claude-to-IM-skill：
1800🌟
安装后可以将你的 Claude Code 和 Codex 连接到任何聊天软件，实现远程控制
github.com
Video-Wrapper-Skills：
200🌟
自动为你的视频添加类似“小Lin说”那样的解释特效，支持高亮卡片、关键词卡片、作者介绍、社交媒体卡片等多种组件
github.com
Youtube-clipper-skill：
1700🌟
帮你从 YouTube 下载长视频，并在分析视频后给出“长剪短”的方案，同时会自动添加中英双语字幕。
github.com
Document-illustrator-skill：
300🌟
自动分析文档并生成配图，支持 16:9 和 4:3 比例。它会按照你的分段生成多张配图，并支持多种风格选择。我常用的封面图就是用这个生成的。
github.com
Humanizer-zh：
5600🌟
去除 AI 生成文档中常见的“AI 味”表述，采用两段式处理，帮你提升 AI 生成内容的观感。
github.com
NanoBanana-PPT-Skills：
2100🌟
基于 AI 自动生成高质量 PPT 图片和视频的强大工具，支持智能转场和交互式播放，带有非常顺滑的转场动效。
github.com
Claude-to-IM-skill：
1800🌟
安装后可以将你的 Claude Code 和 Codex 连接到任何聊天软件，实现远程控制
github.com
Video-Wrapper-Skills：
200🌟
自动为你的视频添加类似“小Lin说”那样的解释特效，支持高亮卡片、关键词卡片、作者介绍、社交媒体卡片等多种组件
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Youtube-clipper-skill：
1700🌟
帮你从 YouTube 下载长视频，并在分析视频后给出“长剪短”的方案，同时会自动添加中英双语字幕。
github.com
Document-illustrator-skill：
300🌟
自动分析文档并生成配图，支持 16:9 和 4:3 比例。它会按照你的分段生成多张配图，并支持多种风格选择。我常用的封面图就是用这个生成的。
github.com
Humanizer-zh：
5600🌟
去除 AI 生成文档中常见的“AI 味”表述，采用两段式处理，帮你提升 AI 生成内容的观感。
github.com
NanoBanana-PPT-Skills：
2100🌟
基于 AI 自动生成高质量 PPT 图片和视频的强大工具，支持智能转场和交互式播放，带有非常顺滑的转场动效。
github.com
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现在做内容真的方便。
以前更新网页还得有个什么后台之类的东西。
现在我直接把这个网页数据更新做成了一个 skill 。
我在外面通过飞书连接我的 CodePilot。直接就能更新网站的数据和新闻。
以前更新网页还得有个什么后台之类的东西。
现在我直接把这个网页数据更新做成了一个 skill 。
我在外面通过飞书连接我的 CodePilot。直接就能更新网站的数据和新闻。
27 13
Anthropic 又有新的损招了。
龙虾的作者 Peter 发现了一件事，就是你如果用的是 Claude Code 或者是其他官方的 Anthropic 工具。
但是你一旦更改了系统提示词，比如出现了 Openclaw，那么就会拒绝你的请求，返回400这个报错。
感觉这是Claude Code泄露之后的一个补丁。
你现在拿泄露的Claude Code重新打包了一个自己的Claude Code，如果你改了system prompt，也有可能出现这种问题。
现在他们的控制欲有点太强了。
我花了钱，你管我怎么用呢，对吧？
哪怕是在你官方的产品里用，现在你都得管。
龙虾的作者 Peter 发现了一件事，就是你如果用的是 Claude Code 或者是其他官方的 Anthropic 工具。
但是你一旦更改了系统提示词，比如出现了 Openclaw，那么就会拒绝你的请求，返回400这个报错。
感觉这是Claude Code泄露之后的一个补丁。
你现在拿泄露的Claude Code重新打包了一个自己的Claude Code，如果你改了system prompt，也有可能出现这种问题。
现在他们的控制欲有点太强了。
我花了钱，你管我怎么用呢，对吧？
哪怕是在你官方的产品里用，现在你都得管。
17 12
早上起来时间线上都在骂。
Anthropic 宣布说，不能用 Claude 账户中的额度使用 OpenClaw 这种三方的产品了。
他们会送你一个月的额度进行过渡，之后就得购买单独额度。
关于 Claude Code 的额度消耗异常问题，昨天也回复了，意思是不存在问题。
真太傻逼了，当大家傻子。
与此同时，Codex 不语，只是一味地重置额度。
Anthropic 也澄清了一下：在 Claude Code 和 Agent SDK 上还是可以用的，只是这些非 Agent SDK 开发的产品不能用。
所以 Codepilot 暂时还安全。
Anthropic 宣布说，不能用 Claude 账户中的额度使用 OpenClaw 这种三方的产品了。
他们会送你一个月的额度进行过渡，之后就得购买单独额度。
关于 Claude Code 的额度消耗异常问题，昨天也回复了，意思是不存在问题。
真太傻逼了，当大家傻子。
与此同时，Codex 不语，只是一味地重置额度。
Anthropic 也澄清了一下：在 Claude Code 和 Agent SDK 上还是可以用的，只是这些非 Agent SDK 开发的产品不能用。
所以 Codepilot 暂时还安全。
23 73
可以在 Codepilot 爽用谷歌新的本地模型 Gamma 4 了！
Codepilot 0.46.0 更新了 Ollama 本地模型的接入
启动 Ollama 安装 Gemma 4 就可以在 Codepilot 里面爽用了
但是在终端里很快，然后传输到 Claude Code 就很慢，不知道 Ollama 这个里边是不是有一些问题。
Codepilot 0.46.0 更新了 Ollama 本地模型的接入
启动 Ollama 安装 Gemma 4 就可以在 Codepilot 里面爽用了
但是在终端里很快，然后传输到 Claude Code 就很慢，不知道 Ollama 这个里边是不是有一些问题。
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阿里昨天发布了 Qwen 3.6 Plus 模型
重点是 Agent 和编码能力有非常大的提升！
最近也是很高产：先是 3.5 Omni、万相2.7、然后就是Qwen 3.6 Plus，而且好像马上 Max 也要发布。
在关于开发和 Agent 的一些测评上，现在 3.6 Plus 的模型相较于 3.5 有显著的提升。
Qwen 3.6 Plus 在图像和文件理解上的能力也获得了加强。
比如在以下方面的表现都非常好：数学图像识别体验、通用的 VQA 真实世界问答、OCR 能力。这也是 Qwen 之前比较强的地方。
更强的是，这次默认支持了 100 万上下文。最长输出接近 991K，输入是 64K。
100 万上下文的表现还是很顶的。在开发体验上，比原来的 256 要强非常多。
价格上，Qwen 3.6 Plus 的输入是 2 元 / 百万 Token，输出是 12 元 / 百万 Token。
此外，有些工具（比如网页抽取等）目前还是限时免费的。
现在已经在百炼上线了。后面那个阿里系的qoder、悟空啊都会上，希望他们能快点上一下 code plan 吧。
如果不太确定质量的话，也可以去 OpenRouter 那边免费体验一下，看看效果
重点是 Agent 和编码能力有非常大的提升！
最近也是很高产：先是 3.5 Omni、万相2.7、然后就是Qwen 3.6 Plus，而且好像马上 Max 也要发布。
在关于开发和 Agent 的一些测评上，现在 3.6 Plus 的模型相较于 3.5 有显著的提升。
Qwen 3.6 Plus 在图像和文件理解上的能力也获得了加强。
比如在以下方面的表现都非常好：数学图像识别体验、通用的 VQA 真实世界问答、OCR 能力。这也是 Qwen 之前比较强的地方。
更强的是，这次默认支持了 100 万上下文。最长输出接近 991K，输入是 64K。
100 万上下文的表现还是很顶的。在开发体验上，比原来的 256 要强非常多。
价格上，Qwen 3.6 Plus 的输入是 2 元 / 百万 Token，输出是 12 元 / 百万 Token。
此外，有些工具（比如网页抽取等）目前还是限时免费的。
现在已经在百炼上线了。后面那个阿里系的qoder、悟空啊都会上，希望他们能快点上一下 code plan 吧。
如果不太确定质量的话，也可以去 OpenRouter 那边免费体验一下，看看效果
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