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歸藏
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产品设计师、模型设计师、 不会代码的独立开发者。
关注人工智能、LLM 、 Stable Diffusion 和设计。
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11:21
现在发现 OpenAI 在服务上是真的牛逼。

Codex 这么补贴的情况下,用户增长也很快,依然能提供非常稳定而且快速的服务。

最近其他几家都慢得不行了,再不然就是给你降额度。
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10:58
Midjourney 居然要发硬件了
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2天前
Anthropic 叫停了关于 Agent SDK 六月以后不能使用 Claude 订阅额度的这个改动

就是说你还是可以在类似 CodePilot 这种基于 Agent SDK 开发的其他 Claude Code 三方客户端上,使用你的 Claude 订阅额度。

用不完的朋友们可以继续爽了
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歸藏
5天前
Anthropic 这个公司太搞笑了。

天天技术恐吓,天天让国家注意 AI 安全,这下把自己套进去了。

美国政府要求他们禁止给任何非美国公民,哪怕是在美国的人提供 fable 5 的访问。

他们没办法保证这个,只能先下掉了所有人的访问权限。
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6天前
万字长文:做了些爆款 Skills 以后,我对 Skills 的看法

mp.weixin.qq.com

最近做了几个传播还不错的 Skills后,我对 Skills 的理解也变了:

Skill是把人的经验、工作流、品味、判断和工具调用封装成可分发、可复用、可迭代的“能力商品”。

这篇文章算是我目前对 Skills 最系统的一次复盘。

我写了为什么 Agent 不是聊天框,为什么 Agent 会放大人的能力差距,为什么 Skill 可能是普通用户真正用好 Agent 的关键中间层;

也写了一个好 Skill 应该怎么设计、怎么维护、怎么分发,为什么 Skill 生态不能只做成仓库列表,以及内容、产品、案例、反馈之间如何形成一个持续迭代的飞轮。

这不是一篇概念科普,也不是对别人观点的转述,更多是我自己做了一批真实案例之后沉淀下来的判断。

如果你正在做 Agent、AI 工具、插件生态、内容产品,或者想把自己的专业经验变成可复用的能力,这篇文章应该会有一些参考价值。
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6天前
搞了一篇万字长文,聊一聊 Skill,创作、分发、展示、边界,明天早上发
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歸藏
7天前
我现在 Twitter 时间线上只有两类内容,非常诡异:

一种是充斥着所谓“一句话生成”的很漂亮的那种用 Fable 5 生成的网页;

第二种是除了 Anthropic 自家的 AI 研究员,全在抨击 Anthropic 这次发布 Fable 5 的各种行为。

这次 Anthropic 真是惹了众怒,几乎所有我关注的研究员都在骂他们。大家主要抨击的是以下几个问题:

安全风险

它的安全护栏极其严格。你哪怕问它最基本的初中生物学问题,都会被拒绝回答。这导致很多生物学研究员和团队无法获得正常许可来进行科学研究。

数据存储政策

Mythos Fable 模型的数据是明文储存且强制储存的,最高期限长达两年。虽然官方声称只用于安全分析和减少误伤,不用于模型训练,但业内没人相信这种说辞。因为这个条款的存在,微软已经禁止内部使用 Fable 模型了。

隐形降级(最严重的问题)

如果系统判断你想“蒸馏” Fable 模型,它不只是拒绝服务,还会偷偷摸摸地把模型降级到 Opus 4.8 或者更低的版本。甚至会通过修改提示词或微调等方式,暗中让 Fable 在相关话题上变笨,表现甚至还不如原生的 Opus 4.8。

大家最愤怒的点在于:

你要么帮忙,要么拒绝,假装在帮忙实际却故意把效果变差,这是一个非常严重的道德问题。这会直接污染一切基于该模型所做的算法效率比对和评估,导致现在根本无法用测试器对其进行正常评估。

实际上,这个政策对大公司和国家影响不大,受影响最深的是开源研究者、小实验室、独立开发者和科学界。

刚好达里奥(Dario Amodei)在昨天晚上新发的文章里,还在强调他们坚持透明、问责和公共机构监督。

但实际上他们拒绝一切监督问责,甚至反过来暗中破坏针对模型的评估和研究行为,这和他们宣称的完全相反。

所以,这次模型发布让 Anthropic 在业内的口碑一夜之间变得不如路边的一坨臭狗屎。
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7天前
笑死,藏师傅 PPT Skill 也上央视了,感谢腾讯云和 workbuddy
00:26
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7天前
CodePilot v0.56.0 发布

本次更新的部分修复由 Claude Fable 5 完成。

模型与渠道扩充版本

新增 Claude Fable 5、小米 MiMo UltraSpeed 模型与通用 OpenAI 兼容第三方渠道。

并修复用量统计、回复状态丢失、服务商列表刷新等一批问题。推荐所有用户升级。

github.com
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歸藏
7天前
试了一下,Fable 5 在漏洞分析、bug 寻找这些地方还是很强的。

但是在写代码上,我感觉它也不是万能的,它写出来的代码也会有明显的 bug,需要多次修复才能完成。

所以在这块,我觉得它可能是一个偏科比较严重的模型。

在某些程度上它比 4.8 好了非常多,但在另一些方面,虽然也比 4.8 好,但好得有限。
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