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感谢 Cola 成为“guizang PPT Skills”的金牌赞助商！
大家可以在 CoLa 的 Skills 商店快速安装和调用“guizang PPT Skills”以及后续的其他 Skills。
同时，Cola 的这个 Skills 商店是藏师傅和 Cola 的朋友们花了很长时间去优化的。
里面的所有 Skills 都是经过人工挑选和测试，确保它们能在 Cola 中非常完美地使用和落地。
商店每个 Skills 基本都由当前领域最顶尖的创作者制作，包括我、宝玉、卡兹克等人的作品。
目前最火爆、最核心的 Skills 都汇聚在这里。
所有上架的 Skills 都经过了人工测试和安全性处理，保障使用安全。
大家可以在这里非常快速地一键安装到 Cola。
你可以快速查看每个 Skills 的原始来源和详细信息。CoLa 对每个 Skills 的介绍都做了单独的优化处理，让大家一眼就能看懂这个 Skills 具体能做什么。
对于一些海外的 Skills，我们也做了非常深入的中文本地化工作。
Cola会根据对你的了解和你的具体需求，智能匹配你真正需要的Skill，不会把整个庞杂的Skill库全部安装到你的Agent中。
网页版在这里可以试试：colaskill.com
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同时，Cola 的这个 Skills 商店是藏师傅和 Cola 的朋友们花了很长时间去优化的。
里面的所有 Skills 都是经过人工挑选和测试，确保它们能在 Cola 中非常完美地使用和落地。
商店每个 Skills 基本都由当前领域最顶尖的创作者制作，包括我、宝玉、卡兹克等人的作品。
目前最火爆、最核心的 Skills 都汇聚在这里。
所有上架的 Skills 都经过了人工测试和安全性处理，保障使用安全。
大家可以在这里非常快速地一键安装到 Cola。
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对于一些海外的 Skills，我们也做了非常深入的中文本地化工作。
Cola会根据对你的了解和你的具体需求，智能匹配你真正需要的Skill，不会把整个庞杂的Skill库全部安装到你的Agent中。
网页版在这里可以试试：colaskill.com
44 516
FLLUX 3 正式可用了
目前支持最长 20 秒、1080P 原生分辨率的视频，后面还会开放 2K 和 4K 分辨率。
此外，它还支持草稿模式，可以以极低成本快速探索创意，然后再重新以完整的质量进行渲染。草稿一次只需要 0.06 美元。
目前支持的功能包括： • 文生图 • 文生视频 • 图生视频 • 生成对应音频和不错的文本渲染能力
可以通过 API 和黑森林工作室的 Playground 来尝试
目前支持最长 20 秒、1080P 原生分辨率的视频，后面还会开放 2K 和 4K 分辨率。
此外，它还支持草稿模式，可以以极低成本快速探索创意，然后再重新以完整的质量进行渲染。草稿一次只需要 0.06 美元。
目前支持的功能包括： • 文生图 • 文生视频 • 图生视频 • 生成对应音频和不错的文本渲染能力
可以通过 API 和黑森林工作室的 Playground 来尝试
01:00
16 15
Pika有意思，他们开始搞多模态模型的 Token Club，推出了一个会员服务叫 Pika API Club。
里面包含了几乎所有的图像、视频、LLM模型服务，而且都有不同程度的折扣。
比如 Seedance 2.0、MiniMax H3、可灵（Kling），还有 GPT-Image-2.0 等都有。
完全可以充了以后，打包个 Skills 给那个Codex或者其他 Agent 接入，以后就可以一键调用所有的这种视频和音频 API 模型
里面包含了几乎所有的图像、视频、LLM模型服务，而且都有不同程度的折扣。
比如 Seedance 2.0、MiniMax H3、可灵（Kling），还有 GPT-Image-2.0 等都有。
完全可以充了以后，打包个 Skills 给那个Codex或者其他 Agent 接入，以后就可以一键调用所有的这种视频和音频 API 模型
11 01
Cloudflare 推出了一个专门给 Agent 用的钱包，它有一个唯一的地址和用户名，这个有意思啊！
领了以后，你的 Agent 就可以用这个钱包来支付 API 和内容的费用。
可以先申请一个自己名字的，以防被人抢注。
钱包分为两类：
钱包账户：是你作为人类拥有的钱包，可以充值、提现，也可以把支出权限委托出去
虚拟钱包：是专门为 Agent 设计的，通过 API Key 运行
关于虚拟钱包的支出控制和使用场景：
• 支出上限和规则：你可以给它设置支出上限，也可以通过允许列表（白名单）和规则进行控制
• 受控预算与自主探索：这样的设计可以让 Agent 在受控的预算内，自主探索各种服务
• 免去实时监控：我们人类没必要时刻监控它的支出，也不用担心它直接把卡刷爆
此外，它还通过 Cloudflare Pay 把钱包和账户身份关联起来。Agent 可以选择性地表明自己代表哪个组织，从而解决了 Agent 的身份认证问题（身份证明是可选的，也可以选择匿名）。
详情：cloudflare.pay
领了以后，你的 Agent 就可以用这个钱包来支付 API 和内容的费用。
可以先申请一个自己名字的，以防被人抢注。
钱包分为两类：
钱包账户：是你作为人类拥有的钱包，可以充值、提现，也可以把支出权限委托出去
虚拟钱包：是专门为 Agent 设计的，通过 API Key 运行
关于虚拟钱包的支出控制和使用场景：
• 支出上限和规则：你可以给它设置支出上限，也可以通过允许列表（白名单）和规则进行控制
• 受控预算与自主探索：这样的设计可以让 Agent 在受控的预算内，自主探索各种服务
• 免去实时监控：我们人类没必要时刻监控它的支出，也不用担心它直接把卡刷爆
此外，它还通过 Cloudflare Pay 把钱包和账户身份关联起来。Agent 可以选择性地表明自己代表哪个组织，从而解决了 Agent 的身份认证问题（身份证明是可选的，也可以选择匿名）。
详情：cloudflare.pay
34 013
OpenAI 发了一篇文章，回应苹果关于窃取商业机密的诉讼，没想到苹果这么草台。
苹果声称今年 2 月份联系过 OpenAI 但没有收到回应。后来发现，是苹果的律师把两个亚洲姓氏搞混，把邮件发错人了。
苹果还声称和 OpenAI 的总法律顾问通过话，但其实根本没有，完全是骗人的。
之后苹果沉默了 5 个月，突然就提起了诉讼。
苹果指控其前员工在离职后访问机密信息。但事实是，苹果在职的员工主动联系这位前员工，请他帮忙寻找对应的文件，她这才进行了访问。
这一堆操作下来太搞笑了
苹果声称今年 2 月份联系过 OpenAI 但没有收到回应。后来发现，是苹果的律师把两个亚洲姓氏搞混，把邮件发错人了。
苹果还声称和 OpenAI 的总法律顾问通过话，但其实根本没有，完全是骗人的。
之后苹果沉默了 5 个月，突然就提起了诉讼。
苹果指控其前员工在离职后访问机密信息。但事实是，苹果在职的员工主动联系这位前员工，请他帮忙寻找对应的文件，她这才进行了访问。
这一堆操作下来太搞笑了
20 14
OpenAI 感觉翻身了啊，已经在预热他们的下一代模型Astra。
他们用这个模型解决了 10 个至少存在了十年的数学问题。
这些问题如果是数学家解决的话，感觉这数学家已经相当牛逼了；
而解决这一堆非常难的问题，算力成本居然只有 2000 美元。
Sam 亲自飞到华盛顿去跟美国政府沟通这个模型的发布，感觉这玩意儿会很顶，不知道是 GPT-6 还是 GPT-5.7
详情：openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/
他们用这个模型解决了 10 个至少存在了十年的数学问题。
这些问题如果是数学家解决的话，感觉这数学家已经相当牛逼了；
而解决这一堆非常难的问题，算力成本居然只有 2000 美元。
Sam 亲自飞到华盛顿去跟美国政府沟通这个模型的发布，感觉这玩意儿会很顶，不知道是 GPT-6 还是 GPT-5.7
详情：openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/
34 34
做影视后期、动画特效以及一些转场，MiniMax H3真的太牛逼了！
我在视频里标注了自己的工作流，包括素材、提示词。
基本上你把特效的图片分镜标注好，用现在的图像模型做好，或者自己把文字等特效层 P 上去，甚至只是给一些参考，它就能帮你做出非常复杂的动特效。
它的文字和 UI 细节、排版细节效果巨好。
我做的两个案例都用了九宫格图片，按理说总分辨率只有 1K 左右，但它生成出来的清晰度极高，完全没有以前那种字迹模糊看不清的状态。
支持全模态参考。而且还会开源，开源后成本会降低。
非常适合用来做广告片、产品宣传片、MV、游戏宣传和电商宣传，或者做个特效来包装自己的照片和视频。这些大家都有强烈的需求。
我在视频里标注了自己的工作流，包括素材、提示词。
基本上你把特效的图片分镜标注好，用现在的图像模型做好，或者自己把文字等特效层 P 上去，甚至只是给一些参考，它就能帮你做出非常复杂的动特效。
它的文字和 UI 细节、排版细节效果巨好。
我做的两个案例都用了九宫格图片，按理说总分辨率只有 1K 左右，但它生成出来的清晰度极高，完全没有以前那种字迹模糊看不清的状态。
支持全模态参考。而且还会开源，开源后成本会降低。
非常适合用来做广告片、产品宣传片、MV、游戏宣传和电商宣传，或者做个特效来包装自己的照片和视频。这些大家都有强烈的需求。
01:06
40 315
Deepseek V4 Flash 更新到正式版了，Agent 能力大幅提升，超过了 V4 Pro 的 Preview 版本！
官方测评成绩：
Terminal Bench 2.1: 82.7
NL2Repo: 54.2
Cybergym: 76.7
DeepSWE: 54.4
Toolathlon verified: 70.3
Agent Last Exam: 25.2
Automation Bench (Public): 25.1
DSBench-FullStack: 68.7
DSBench-Hard: 59.6
目前已经在官方 API 上线，同时还支持了 Codex 的 API 格式，可以快速配置。
Mac 一键配置脚本：bash <(curl -fsSL cdn.deepseek.com)
Windows 一键配置脚本：irm cdn.deepseek.com | iex
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。
详情：api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/
官方测评成绩：
Terminal Bench 2.1: 82.7
NL2Repo: 54.2
Cybergym: 76.7
DeepSWE: 54.4
Toolathlon verified: 70.3
Agent Last Exam: 25.2
Automation Bench (Public): 25.1
DSBench-FullStack: 68.7
DSBench-Hard: 59.6
目前已经在官方 API 上线，同时还支持了 Codex 的 API 格式，可以快速配置。
Mac 一键配置脚本：bash <(curl -fsSL cdn.deepseek.com)
Windows 一键配置脚本：irm cdn.deepseek.com | iex
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。
详情：api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates/
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