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OpenAI 宣布自己成为“历史上增长最快的商业平台”
目前全球超过 100 万企业客户直接付费使用，包括 ChatGPT for Work 和开发者平台。
ChatGPT 最新的周活跃度数据已经超过 8 个亿。
Open AI 企业采用率暴涨的飞轮：
消费者熟悉度（8亿周活）→ 企业试点更短 → 成本与阻力下降 → 成功案例与工具成熟（AgentKit/Codex/多模态）→ 更快复制与扩张。
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ChatGPT 最新的周活跃度数据已经超过 8 个亿。
Open AI 企业采用率暴涨的飞轮：
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AI长任务能力以每6个月翻一倍。一二十年内可能看到工业革命级别的经济变革。
计算机科学家Boaz Barak基于 METR 最新数据推演 AI 对于经济学的影响。
METR研究了一个关键指标：让AI以50%成功率完成的软件工程任务，人类需要多长时间。 结果很震撼：这个时间长度每6-7个月翻一番。
整理了几个关键认知：
如果趋势持续，从"AI开始有实质影响"到"AI成为主导性力量"，可能只需要10年左右。
最大的不确定性在于扩散速度。AI可能在技术上能做很多事，但组织惯性、监管、基础设施、成本等因素都会影响实际应用速度。
即使AI在大部分任务上超级强，只要有一小部分任务无法自动化，整体生产力提升就受限。所以关键不是AI有多强，而是它的能力边界在哪里，以及这个边界缩小得有多快。
一旦AI能够显著加速AI研发本身，所有的线性和指数模型可能都失效了。这个阶段可能比想象中来得快——软件工程本身就是AI研发的核心部分。
如果AI主要通过加速研发来提升生产力，那么在AI时代，资助人类科学家的回报率反而更高了。这是个有意思的悖论。
作者特意强调他关注的是"斜率"而不是"截距"，不是预测什么时候到达某个里程碑，而是一旦开始，会以多快的速度演进。从5%影响到100%影响，需要几年？
详情：windowsontheory.org/2025/11/04/thoughts-by-a-non-economist-on-ai-and-economics/
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