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用 Nano Banana Pro 做了一套PPT来展示这次 Claude Opus 4.5 模型的具体更新信息
顺便打磨了一套 Anthropic 风格的PPT生成提示词，你可以在NotebookLM 或者 Lovart里边使用
NotebookLM 用的话只要风格描述部分，具体提示词为：
帮我根据下面这个文章做一套中学生都能理解的中文PPT。
先写1个PPT大纲，规划出每一页的PPT的内容。
然后将每一页的PPT内容分别扔给Nana Banana pro生成对应页面的PPT，需要确保风格一致。
PPT的具体风格应该为请“Anthropic/Claude 风格”的“温暖学术人文主义”设计。
背景：使用暖米色/奶油色 (# F3F0E9) 作为底色，模仿高级纸张质感。
字体：标题使用优雅的衬线体（Serif），正文使用现代无衬线体（Sans-serif）。
配色：主色调为赤陶红 (# D67052) 和芥末黄 (# F0B857)，搭配深海军蓝作为点缀。避免使用霓虹色或纯黑色。
视觉元素：使用注重排版的网格布局，插图风格应为抽象的、有机的黑色手绘线条画，置于赤陶红纯色色块之上，部分关键信息使用卡片布局。
图表：扁平化、极简的柱状图，强调数据对比，去除多余边框。
文字和图像都由 Nano Banana Pro 生成，另外不要将PPT 变成一整张图，一页一张图。
文章内容为：
顺便打磨了一套 Anthropic 风格的PPT生成提示词，你可以在NotebookLM 或者 Lovart里边使用
NotebookLM 用的话只要风格描述部分，具体提示词为：
帮我根据下面这个文章做一套中学生都能理解的中文PPT。
先写1个PPT大纲，规划出每一页的PPT的内容。
然后将每一页的PPT内容分别扔给Nana Banana pro生成对应页面的PPT，需要确保风格一致。
PPT的具体风格应该为请“Anthropic/Claude 风格”的“温暖学术人文主义”设计。
背景：使用暖米色/奶油色 (# F3F0E9) 作为底色，模仿高级纸张质感。
字体：标题使用优雅的衬线体（Serif），正文使用现代无衬线体（Sans-serif）。
配色：主色调为赤陶红 (# D67052) 和芥末黄 (# F0B857)，搭配深海军蓝作为点缀。避免使用霓虹色或纯黑色。
视觉元素：使用注重排版的网格布局，插图风格应为抽象的、有机的黑色手绘线条画，置于赤陶红纯色色块之上，部分关键信息使用卡片布局。
图表：扁平化、极简的柱状图，强调数据对比，去除多余边框。
文字和图像都由 Nano Banana Pro 生成，另外不要将PPT 变成一整张图，一页一张图。
文章内容为：
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Anthropic 急了，发布了 Claude Opus 4.5，同时终于从原来死贵的 75 美元变成了 25 美元，当然还是比 Gemini 3 Pro 贵不少。
介绍一下详细更新内容：
## 性能表现：编程任务新世界第一
SWE-bench Verified Opus 4.5 拿了第一。
Anthropic 内部还做了个有意思的测试：他们让 Opus 4.5 做性能工程师的入职考试（2小时限时），结果模型的分数超过了所有人类候选人。
不只是编程，Opus 4.5 在数学、视觉、推理等各个维度都有提升。
## 顶级模型价格对比（per million tokens）：
- Claude Opus 4.5: $5 / $25
- GPT-5.1: $1.25 / $10
- GPT-5-pro: $15 / $120
- Gemini 3 Pro: $2-4 / $12-18
## 效率大幅提升：更聪明意味着更省钱
Opus 4.5 引入了一个新参数叫 effort（努力程度），你可以根据任务选择不同的思考深度。
在 medium effort 模式下，Opus 4.5 达到了 Sonnet 4.5 的最佳分数，但只用了 24% 的输出 tokens。换句话说，少用了 76% 的 tokens。
即使在 highest effort 模式下，Opus 4.5 的表现超过 Sonnet 4.5 有 4.3 个百分点，同时还少用了 48% 的 tokens。
这说明模型变聪明了：更少的回溯、更少的冗余探索、更精准的推理。对于长期运行的代理任务，这个效率提升会直接转化为成本节省。
有权使用 Opus 4.5 的 Claude 和 Claude Code 用户，已移除针对 Opus 的特定限制。
Max 和 Team Premium 用户，提高了总体使用上限，这意味着将拥有与之前使用 Sonnet 时大致相同数量的 Opus Token。
效率提升这点是这次比较关键的，用的好的话，它可能会比 sonnet 4.5 还要便宜。
我的观察是它有点变得像GPT5.1了。 就是输出的结果和思考的结果非常的节省。然后输出的结果就我能看懂，但是它不像是给人看的，写出来。
介绍一下详细更新内容：
## 性能表现：编程任务新世界第一
SWE-bench Verified Opus 4.5 拿了第一。
Anthropic 内部还做了个有意思的测试：他们让 Opus 4.5 做性能工程师的入职考试（2小时限时），结果模型的分数超过了所有人类候选人。
不只是编程，Opus 4.5 在数学、视觉、推理等各个维度都有提升。
## 顶级模型价格对比（per million tokens）：
- Claude Opus 4.5: $5 / $25
- GPT-5.1: $1.25 / $10
- GPT-5-pro: $15 / $120
- Gemini 3 Pro: $2-4 / $12-18
## 效率大幅提升：更聪明意味着更省钱
Opus 4.5 引入了一个新参数叫 effort（努力程度），你可以根据任务选择不同的思考深度。
在 medium effort 模式下，Opus 4.5 达到了 Sonnet 4.5 的最佳分数，但只用了 24% 的输出 tokens。换句话说，少用了 76% 的 tokens。
即使在 highest effort 模式下，Opus 4.5 的表现超过 Sonnet 4.5 有 4.3 个百分点，同时还少用了 48% 的 tokens。
这说明模型变聪明了：更少的回溯、更少的冗余探索、更精准的推理。对于长期运行的代理任务，这个效率提升会直接转化为成本节省。
有权使用 Opus 4.5 的 Claude 和 Claude Code 用户，已移除针对 Opus 的特定限制。
Max 和 Team Premium 用户，提高了总体使用上限，这意味着将拥有与之前使用 Sonnet 时大致相同数量的 Opus Token。
效率提升这点是这次比较关键的，用的好的话，它可能会比 sonnet 4.5 还要便宜。
我的观察是它有点变得像GPT5.1了。 就是输出的结果和思考的结果非常的节省。然后输出的结果就我能看懂，但是它不像是给人看的，写出来。
13 02
想去哪里点哪里打卡照生成，已经支持生成双人以及多人合照
如果你上传的照片是多人合照照片他也会生成多人的合照
如果你上传的照片是多人合照照片他也会生成多人的合照
歸藏: 搞了个牛皮东西，Nano Banana Pro 帮你生成任意位置的打卡照！ 用 Gemini 3 写了个工具，只需要在地图上选点，然后上传你的人脸照片，就可以生成你在这个地方的打卡照。 会根据当前位置的天气和时间生成图片，你的衣服也会根据现在的时间以及天气去变化。 人脸一致性真的太高了，我去。 ai.studio/apps/drive/1IX2kH8UKwPI6X3khbHsJzPPnGs1e2a12?fullscreenApplet=true 来玩！需要你自己的 AI Studio API
11 02
我不相信一个每天没有时间使用AI工具和使用前沿AI的人对AI所下的判断。
歸藏: 这段话说的太好了，藏师傅就是实践者 “真正了解事物发展方向的人，只有那些每天埋头苦干、追踪细微规律直至将其转化为本能的人。 而那些将这些工具运用得炉火纯青的创始人，是目前游戏界最危险的人，因为他们行动更快、迭代更快，而且能在其他人意识到机会存在之前就发现机会。 活在工具中朋友们”
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这段话说的太好了，藏师傅就是实践者
“真正了解事物发展方向的人，只有那些每天埋头苦干、追踪细微规律直至将其转化为本能的人。
而那些将这些工具运用得炉火纯青的创始人，是目前游戏界最危险的人，因为他们行动更快、迭代更快，而且能在其他人意识到机会存在之前就发现机会。
活在工具中朋友们”
“真正了解事物发展方向的人，只有那些每天埋头苦干、追踪细微规律直至将其转化为本能的人。
而那些将这些工具运用得炉火纯青的创始人，是目前游戏界最危险的人，因为他们行动更快、迭代更快，而且能在其他人意识到机会存在之前就发现机会。
活在工具中朋友们”
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已更新，增加不同年代和不同平行宇宙的穿越功能。
比如我这里穿越到了黑客帝国的罗马竞技场和公元1000年的伊斯坦布尔。
比如我这里穿越到了黑客帝国的罗马竞技场和公元1000年的伊斯坦布尔。
歸藏: 搞了个牛皮东西，Nano Banana Pro 帮你生成任意位置的打卡照！ 用 Gemini 3 写了个工具，只需要在地图上选点，然后上传你的人脸照片，就可以生成你在这个地方的打卡照。 会根据当前位置的天气和时间生成图片，你的衣服也会根据现在的时间以及天气去变化。 人脸一致性真的太高了，我去。 ai.studio/apps/drive/1IX2kH8UKwPI6X3khbHsJzPPnGs1e2a12?fullscreenApplet=true 来玩！需要你自己的 AI Studio API
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这个想去哪里点哪里的 Nano Banana Pro应用，上传你的照片就可以生成对应地点的旅行照。
现在可以在 Youware 里面用了！
前几天发了以后，很多朋友说没有 AI Studio 的API，所以用起来很困难。所以刚刚才早上就在 Youware 里适配了一个。
而且他们现在还有APP，你可以直接在手机玩：bschqafs6o1-live.yw.app
目前他们里边接的还是 Nano banana，不是Nano banana pro，所以质量会有点差。
现在可以在 Youware 里面用了！
前几天发了以后，很多朋友说没有 AI Studio 的API，所以用起来很困难。所以刚刚才早上就在 Youware 里适配了一个。
而且他们现在还有APP，你可以直接在手机玩：bschqafs6o1-live.yw.app
目前他们里边接的还是 Nano banana，不是Nano banana pro，所以质量会有点差。
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16 15
Lovart 和 Nano Banana Pro 在复杂图像任务上省事很多啊
比如真实图片和动漫人物混合生成、今天搞的从地址生成真人打卡照都能一次出
而且我还在 Lovart 上搞出了不输 NotebookLM 的 PPT 生成提示词！
他们目前 Lovart 免费，顺便教一下咋用就不会误操作消耗积分
懒得看这个排版和需要更多提示词可以在这里看长文：mp.weixin.qq.com
先介绍一下 Lovart 的活动：
11.21–11.23 这几天 Nano Banana Pro 全员免费使用。
在这期间订阅 Basic 及以上会员，会员有效期能享受Nano Banana Pro 365 天 0 积分无限量使用。
所有现有 Basic 以上等级的会员也会自动获得同样的 365 天 Banana Pro 0 积分权益。
Nano Banana（NB1）、Seedream 4、Midjourney v7现在也在同步享受 365 天 0 积分无限量使用。
教一下大家怎么用才能避免调用其他模型导致积分消耗。
首先最稳妥的是在画布里面使用，先在左侧浮窗里面找到 Image Generator 这个选项，然后点击之后画布上就会出现一个图片生成区域下方有具体的设置界面，然后正常输入提示词使用就行。
然后就是他们现在支持 @ 指定模型了。你可以在右侧 Agent 的输入框 @ Nano Banana Pro 这模型后面跟上提示词来只使用对应模型。
最后一个方式也是在右侧 Agent 输入框区域，右侧的那个模型选择图标里面只选择你想要的模型就行，这样就不用每次调整了直接说需求就行。
然后我们来看几个我觉得非常适合设计 Agent 跟 Nano Banana Pro 一起完成的例子。
首先是将动漫角色跟写实场景结合，而且是多个角色，看起来视觉冲击力很强，好像你的纸片人老婆出来见你了。
我自己重新探索了一个多步的可控步骤，涉及到 LLM 基于图片推理的提示词生成能力，特别适合 Lovart 玩。
提示词：
为这个写实的实景场景房间添加多位性格各异的动漫风格女孩，确保房间是写实风格，只有少女为动漫风格。
具体的生成步骤是：先帮我生成一个【XX】 环境的照片。然后基于这张环境图片，添加【 7个】动漫人物，氛围要【热闹】。 输出格式： 请分行详细描述每个人的【装扮 + 动作表情 + 所在位置】
接下来的案例也很有意思，由于 Nano Banana Pro 有检索实时信息的能力，所以他知道现在某个地方的具体位置、天气时间等信息。
所以受 Deepmind 的启发，发现可以直接根据经纬度生成某个非常具体的位置的真实照片，而且还可以加上时间以及天气信息可以让这个照片更加的真实。
提示词：
创建一幅经纬度位于40.00023661635351, 116.27808154448789并且符合当地当前时间氛围和实时天气的图像，在照片左下角用优美的排版写上当前经纬度以及位置信息和天气图标，并加上一句中文位置介绍文案。
在之后就有群友说不行直接加上一个人像然后选个地址做打卡照吧，哈哈。
于是我就写了一个网页来做这个事情，后来发现这个事情在 Lovart 根本就不需要开发，直接就可以搞定，说一下咋做：
首先你需要打开谷歌地图，找到你你想要去的位置，搜索也行随便扒拉一个位置，也行，然后邮件复制所选位置的经纬度。
获取到经纬度之后改掉下面提示词里面的经纬度，然后输入提示词和你的照片给 Lovart 就行。
提示词：
用 Nano Banana Pro 为这个人物创建一幅经纬度位于44.72067014987598, -110.85475719935745 并且符合当地当前时间氛围和实时天气的打卡照片，这个里边他的衣服穿着，需要根据所在地的这个风格去匹配。比如说雪山，它就是登山的衣服。比如说在都市里，它就是比较休闲的衣服， 在照片左下角用优美的排版写上当前经纬度以及位置信息和天气图标，并加上一句位置介绍文案。
最后回到我们 Nano Banana Pro 和 Lovart 这种最擅长的内容拆解和文字处理能力。
前几天 NotebookLM 上线了使用 Nano Banana Pro 驱动的 PPT 生成能力，X 上很多人玩。
我今天尝试了一下，Lovart 完全可以实现一样的 PPT 生成能力，而且更加强大！
我整理了几套 PPT 风格，你直接提示词后面加上对应的文章就可以一键生成一整套完整的PPT。
结合 Lovart 的画布功能还可以想改哪页改哪页，这不比 NotebookLM 的一锤子买卖强多了。
由于 Lovart 他比较下本，生成的图片分辨率比 NotebookLM 要高很多，这就导致文本信息会比 NotebookLM 清晰的多，文字渲染出问题的比例也很少。
如果你有自己需要的风格想要改提示词的话，可以把风格那部分改掉就行。
之前有很多人焦虑说模型越来越强的话，可能会挤占 Agent 的生成空间。我这个文章看完，你可能会有不同的想法。
这个东西我感觉是一个相辅相成的事情，模型越强 Agent 理应会更加的强大，需要做的就是做好适配，在 Agent 优化中区分那部分是必须要做的哪部分模型自己知道，少即是多，有时候不做事比做事更难。
比如真实图片和动漫人物混合生成、今天搞的从地址生成真人打卡照都能一次出
而且我还在 Lovart 上搞出了不输 NotebookLM 的 PPT 生成提示词！
他们目前 Lovart 免费，顺便教一下咋用就不会误操作消耗积分
懒得看这个排版和需要更多提示词可以在这里看长文：mp.weixin.qq.com
先介绍一下 Lovart 的活动：
11.21–11.23 这几天 Nano Banana Pro 全员免费使用。
在这期间订阅 Basic 及以上会员，会员有效期能享受Nano Banana Pro 365 天 0 积分无限量使用。
所有现有 Basic 以上等级的会员也会自动获得同样的 365 天 Banana Pro 0 积分权益。
Nano Banana（NB1）、Seedream 4、Midjourney v7现在也在同步享受 365 天 0 积分无限量使用。
教一下大家怎么用才能避免调用其他模型导致积分消耗。
首先最稳妥的是在画布里面使用，先在左侧浮窗里面找到 Image Generator 这个选项，然后点击之后画布上就会出现一个图片生成区域下方有具体的设置界面，然后正常输入提示词使用就行。
然后就是他们现在支持 @ 指定模型了。你可以在右侧 Agent 的输入框 @ Nano Banana Pro 这模型后面跟上提示词来只使用对应模型。
最后一个方式也是在右侧 Agent 输入框区域，右侧的那个模型选择图标里面只选择你想要的模型就行，这样就不用每次调整了直接说需求就行。
然后我们来看几个我觉得非常适合设计 Agent 跟 Nano Banana Pro 一起完成的例子。
首先是将动漫角色跟写实场景结合，而且是多个角色，看起来视觉冲击力很强，好像你的纸片人老婆出来见你了。
我自己重新探索了一个多步的可控步骤，涉及到 LLM 基于图片推理的提示词生成能力，特别适合 Lovart 玩。
提示词：
为这个写实的实景场景房间添加多位性格各异的动漫风格女孩，确保房间是写实风格，只有少女为动漫风格。
具体的生成步骤是：先帮我生成一个【XX】 环境的照片。然后基于这张环境图片，添加【 7个】动漫人物，氛围要【热闹】。 输出格式： 请分行详细描述每个人的【装扮 + 动作表情 + 所在位置】
接下来的案例也很有意思，由于 Nano Banana Pro 有检索实时信息的能力，所以他知道现在某个地方的具体位置、天气时间等信息。
所以受 Deepmind 的启发，发现可以直接根据经纬度生成某个非常具体的位置的真实照片，而且还可以加上时间以及天气信息可以让这个照片更加的真实。
提示词：
创建一幅经纬度位于40.00023661635351, 116.27808154448789并且符合当地当前时间氛围和实时天气的图像，在照片左下角用优美的排版写上当前经纬度以及位置信息和天气图标，并加上一句中文位置介绍文案。
在之后就有群友说不行直接加上一个人像然后选个地址做打卡照吧，哈哈。
于是我就写了一个网页来做这个事情，后来发现这个事情在 Lovart 根本就不需要开发，直接就可以搞定，说一下咋做：
首先你需要打开谷歌地图，找到你你想要去的位置，搜索也行随便扒拉一个位置，也行，然后邮件复制所选位置的经纬度。
获取到经纬度之后改掉下面提示词里面的经纬度，然后输入提示词和你的照片给 Lovart 就行。
提示词：
用 Nano Banana Pro 为这个人物创建一幅经纬度位于44.72067014987598, -110.85475719935745 并且符合当地当前时间氛围和实时天气的打卡照片，这个里边他的衣服穿着，需要根据所在地的这个风格去匹配。比如说雪山，它就是登山的衣服。比如说在都市里，它就是比较休闲的衣服， 在照片左下角用优美的排版写上当前经纬度以及位置信息和天气图标，并加上一句位置介绍文案。
最后回到我们 Nano Banana Pro 和 Lovart 这种最擅长的内容拆解和文字处理能力。
前几天 NotebookLM 上线了使用 Nano Banana Pro 驱动的 PPT 生成能力，X 上很多人玩。
我今天尝试了一下，Lovart 完全可以实现一样的 PPT 生成能力，而且更加强大！
我整理了几套 PPT 风格，你直接提示词后面加上对应的文章就可以一键生成一整套完整的PPT。
结合 Lovart 的画布功能还可以想改哪页改哪页，这不比 NotebookLM 的一锤子买卖强多了。
由于 Lovart 他比较下本，生成的图片分辨率比 NotebookLM 要高很多，这就导致文本信息会比 NotebookLM 清晰的多，文字渲染出问题的比例也很少。
如果你有自己需要的风格想要改提示词的话，可以把风格那部分改掉就行。
之前有很多人焦虑说模型越来越强的话，可能会挤占 Agent 的生成空间。我这个文章看完，你可能会有不同的想法。
这个东西我感觉是一个相辅相成的事情，模型越强 Agent 理应会更加的强大，需要做的就是做好适配，在 Agent 优化中区分那部分是必须要做的哪部分模型自己知道，少即是多，有时候不做事比做事更难。
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