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Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼
让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知：
1. Token 就是新货币；买一台本地机器跑模型，本质上是在家里铸币。—— 橘子
2. AI 没有泡沫，只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏
3. 在 AI 时代，别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token，还能卖什么？—— 橘子
4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token；用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品，边际成本才会降下来。—— 向阳乔木
5. 对大多数人来说，Vibe Coding 不是生产力，而是自由度最高的创造类游戏；充进去的 Token，就是新时代的游戏充值。—— 歸藏
6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分，六十分就是零分。—— 橘子
7. 当一件事靠一句话就能搞定时，凭什么它是你的壁垒，又凭什么它是我的？—— 歸藏
8. 软件和游戏正在网文化：平台不再卡发布，只卡推荐；谁都能上架，但没流量就无人看见。—— 歸藏
9. 按昨天的标准做出来的东西，今天 99% 都只算自用工具；市场扩大了一百倍，但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀
10. 产品未必是一个 App；只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环，一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏
11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时，真正的瓶颈就不再是智能，而是旧世界的交付规则。—— 橘子
12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面；未来是软件放弃自己做 Agent，主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀
13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死；AI 原生思维只留一个循环，把剩下的交给模型。—— 杨攀
14. 软件上的按钮越少，离 AGI 越近。—— 橘子
15. 面对超级助理，人只该负责说话，不该负责管理会话；需要人手动翻找线程，只说明模型还不够强。—— 橘子
16. 工具随时会换，上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆，把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏
17. 人类团队正在向一人闭环演进，别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native，别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子
18. 上一代生成模型在卷“理解”，死磕最后百分之一的物理还原；新一代模型赢在“创造”，一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏
19. 输出格式不报错，只代表不用重试，不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀
20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill，本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏
21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设，恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀
22. 注意力是今天最稀缺的资源；开源的提示词、Skill 乃至软件，唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子
23. 跟模型拼技术注定会输；唯有人与人之间建立的信任与个人品牌，不会被技术进步吃掉。—— 橘子
24. 品牌的本质，是用真名、露脸和沉没成本作抵押，降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木
25. 所有生意都在建立信任：To B 让企业信你，To C 让大众信你，To A 让 Agent 信你的信源；三者皆无，就只剩悦己的 To Me。—— 橘子
26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息；你不定义自己，AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏
27. 今天最不缺的就是没有性格的内容；持续输出有变化但一致的“人味”，才是稀缺品。—— 歸藏
28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织；真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司，而且它是磨合生长出来的，不是 HR 设计出来的。—— 歸藏
29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉，也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的，不是分工分出来的。—— 歸藏
30. 帮企业做 AI 转型，最该做的不是改造基层流程，而是去培训一号位。—— 向阳乔木
让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知：
1. Token 就是新货币；买一台本地机器跑模型，本质上是在家里铸币。—— 橘子
2. AI 没有泡沫，只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏
3. 在 AI 时代，别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token，还能卖什么？—— 橘子
4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token；用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品，边际成本才会降下来。—— 向阳乔木
5. 对大多数人来说，Vibe Coding 不是生产力，而是自由度最高的创造类游戏；充进去的 Token，就是新时代的游戏充值。—— 歸藏
6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分，六十分就是零分。—— 橘子
7. 当一件事靠一句话就能搞定时，凭什么它是你的壁垒，又凭什么它是我的？—— 歸藏
8. 软件和游戏正在网文化：平台不再卡发布，只卡推荐；谁都能上架，但没流量就无人看见。—— 歸藏
9. 按昨天的标准做出来的东西，今天 99% 都只算自用工具；市场扩大了一百倍，但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀
10. 产品未必是一个 App；只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环，一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏
11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时，真正的瓶颈就不再是智能，而是旧世界的交付规则。—— 橘子
12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面；未来是软件放弃自己做 Agent，主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀
13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死；AI 原生思维只留一个循环，把剩下的交给模型。—— 杨攀
14. 软件上的按钮越少，离 AGI 越近。—— 橘子
15. 面对超级助理，人只该负责说话，不该负责管理会话；需要人手动翻找线程，只说明模型还不够强。—— 橘子
16. 工具随时会换，上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆，把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏
17. 人类团队正在向一人闭环演进，别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native，别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子
18. 上一代生成模型在卷“理解”，死磕最后百分之一的物理还原；新一代模型赢在“创造”，一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏
19. 输出格式不报错，只代表不用重试，不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀
20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill，本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏
21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设，恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀
22. 注意力是今天最稀缺的资源；开源的提示词、Skill 乃至软件，唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子
23. 跟模型拼技术注定会输；唯有人与人之间建立的信任与个人品牌，不会被技术进步吃掉。—— 橘子
24. 品牌的本质，是用真名、露脸和沉没成本作抵押，降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木
25. 所有生意都在建立信任：To B 让企业信你，To C 让大众信你，To A 让 Agent 信你的信源；三者皆无，就只剩悦己的 To Me。—— 橘子
26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息；你不定义自己，AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏
27. 今天最不缺的就是没有性格的内容；持续输出有变化但一致的“人味”，才是稀缺品。—— 歸藏
28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织；真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司，而且它是磨合生长出来的，不是 HR 设计出来的。—— 歸藏
29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉，也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的，不是分工分出来的。—— 歸藏
30. 帮企业做 AI 转型，最该做的不是改造基层流程，而是去培训一号位。—— 向阳乔木
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15 00
不容易啊，豆包工作终于提供三方模型的接入了！
而且优惠挺大的，又有羊毛可以薅了。
同时他们新用户登录豆包工作电脑版的话，还是可以领取 30 天的会员的，有了三方模型，这 30 天会员可就很值了。
我看了一下刚上的套餐，还是挺划算的：
在自动模式下，如果仅仅是简单问些问题或者处理一些小任务、查点东西，它是免费的。这挺好的，毕竟有时候临时有许多小需求，扣积分就比较麻烦了。
豆包 2.1 Lite 和新增的 DeepSeek V4.1 Flash 居然是 0.01 的倍率，相当划算；另外还新增了 Kimi 和智谱 GLM 的模型。
时段优惠：在工作日和节假日的指定优惠时段，使用活动模型会有额度优惠，到时候在选择器上会标出来。
我觉得他们接入更多模型是非常正确的决定，其实早就该做了。
豆包模型在一些场景下确实不错，但一方面有成本考量，另一方面很多任务需要不同的模型。
国产模型在各个维度上擅长的都不太一样，接入更多模型后选择更丰富，也方便系统针对不同任务自动调用对应优势的模型，既能降低成本，又能提高效果。
除非做到 OpenAI 和 Anthropic 那种级别，否则没有哪家厂商真能只靠自家模型去满足客户的所有任务，这不太现实。
我自己今天也专门试了一下它的第三方模型。我用 DeepSeek V4.1 Flash 配上我的视频剪辑 skill 剪了个视频，发现相当可以。
在豆包工作下，我跟其他同类型的工具简单做了对比：
成本与效果：剪了一个 8 分钟的视频，包含剪口播、视频包装和视频拼接渲染，总共拿积分换算下来大概只要一毛二，相当便宜，挺爽的。
耗时与速度：速度真的很快，跟官方差不多，比其他家快得多。
剪完这个视频大概用了一小时，而另一个对比测试的快两小时了都还没剪完。
有羊毛还是得薅。
主要是如果你的团队用飞书，或者有很多字节系的办公项目，用这个体验还是挺舒服的。
而且优惠挺大的，又有羊毛可以薅了。
同时他们新用户登录豆包工作电脑版的话，还是可以领取 30 天的会员的，有了三方模型，这 30 天会员可就很值了。
我看了一下刚上的套餐，还是挺划算的：
在自动模式下，如果仅仅是简单问些问题或者处理一些小任务、查点东西，它是免费的。这挺好的，毕竟有时候临时有许多小需求，扣积分就比较麻烦了。
豆包 2.1 Lite 和新增的 DeepSeek V4.1 Flash 居然是 0.01 的倍率，相当划算；另外还新增了 Kimi 和智谱 GLM 的模型。
时段优惠：在工作日和节假日的指定优惠时段，使用活动模型会有额度优惠，到时候在选择器上会标出来。
我觉得他们接入更多模型是非常正确的决定，其实早就该做了。
豆包模型在一些场景下确实不错，但一方面有成本考量，另一方面很多任务需要不同的模型。
国产模型在各个维度上擅长的都不太一样，接入更多模型后选择更丰富，也方便系统针对不同任务自动调用对应优势的模型，既能降低成本，又能提高效果。
除非做到 OpenAI 和 Anthropic 那种级别，否则没有哪家厂商真能只靠自家模型去满足客户的所有任务，这不太现实。
我自己今天也专门试了一下它的第三方模型。我用 DeepSeek V4.1 Flash 配上我的视频剪辑 skill 剪了个视频，发现相当可以。
在豆包工作下，我跟其他同类型的工具简单做了对比：
成本与效果：剪了一个 8 分钟的视频，包含剪口播、视频包装和视频拼接渲染，总共拿积分换算下来大概只要一毛二，相当便宜，挺爽的。
耗时与速度：速度真的很快，跟官方差不多，比其他家快得多。
剪完这个视频大概用了一小时，而另一个对比测试的快两小时了都还没剪完。
有羊毛还是得薅。
主要是如果你的团队用飞书，或者有很多字节系的办公项目，用这个体验还是挺舒服的。
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朋友们、伙计们，你们猜我能用我的 skill 和 DeepSeek Harness 复刻 Fable 5.2 的成功吗？
歸藏: 我去！Fable 5.2 只用了一下午、4.5 亿 token 就给我做出了这样一个 3D 动作游戏！ 包括模型、场景设计、动作设计、优化都是它搞的，这一切都被融合在了一个 30 兆的 HTML 文件里边。 总共就花了一下午，它这个游戏制作能力太恐怖了 可以在这里试试：https://op7418.github.io/guizang-game-skill/
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我去！Fable 5.2 只用了一下午、4.5 亿 token 就给我做出了这样一个 3D 动作游戏！
包括模型、场景设计、动作设计、优化都是它搞的，这一切都被融合在了一个 30 兆的 HTML 文件里边。
总共就花了一下午，它这个游戏制作能力太恐怖了
可以在这里试试：op7418.github.io
包括模型、场景设计、动作设计、优化都是它搞的，这一切都被融合在了一个 30 兆的 HTML 文件里边。
总共就花了一下午，它这个游戏制作能力太恐怖了
可以在这里试试：op7418.github.io
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