即刻App年轻人的同好社区
下载
藏师傅的 Kimi K3 测评来了，这次确实非常牛逼！
可以说是一个比较小的 DeepSeek 时刻
我直接拿它跟 Opus 4.8 做了对比测试。
从结果来看，互有胜负。
在复杂前端和复杂开发的情况下，我觉得它跟 Opus 4.8 差不多是相当的水平。
至于 Fable 5 和 5.6，我觉得还差一些，但已经是一个非常牛逼的成绩了。
======
案例一：从视频复刻 3D 玻璃棱镜
------
给模型一段旋转 3D 玻璃菱形体的视频，要求看懂然后复刻出来。
难点在于"看视频→理解 3D 结构→写 WebGL 代码"，没有任何文字标注，全靠自己看。
K3 赢得比较明显。构图完整度很高，棱镜居中，玻璃折射层次分明，环形文字均匀排布，整体氛围跟原视频很接近。
Opus 4.8 的 3D 建模没有玻璃通透感，灰灰的，元素过大导致不协调，用来表现折射的文字超出了 3D 元素范围，各种元素互相打架。3D 及格，整体观感拉胯。
K3 执行时间也更短。视频理解这个方向，K3 确实非常有优势。
------
案例二：贝塞尔曲线 WebGL 光带
------
纯黑背景上一条发光贝塞尔波浪持续流动呼吸，被 20 多条垂直玻璃条覆盖形成棱镜色散，鼠标移动波浪跟着弯。
提示词技术密度极高：Fragment Shader、牛顿法反解贝塞尔参数、多组失谐正弦驱动、RGB 三通道差异偏移色散、exp 衰减控制、bloom 泛光。一次性把这个 shader 写对并调到位，非常苛刻。
这局基本打平。K3 更干净，黑底纯净，光带细而锐利，还给散落标签做了视差效果。Opus 的玻璃折射做得好一些，竖向条纹和色散彩色镶边更清晰，但画面整体偏亮。
有个有趣的细节：K3 跑的过程中会自己截图检查，第一次光带太粗，自己看到了自己改。Opus 是一次出货不回头，路径不一样，最终效果差不多。
------
案例三：视差滚动卡片动画
------
9 张卡片在滚动过程中走过 5 种形态：扇形展开、斜向视差、3x3 九宫格、7 倍穿梭放大、横向滚动平移，全部用一条 GSAP master timeline 驱动。
不是某个技术点特别难，而是整体编排工程量太大。9 个元素、5 种拓扑切换、每种数学逻辑完全不同，还得首尾相连跑在同一条时间轴上。
Opus 4.8 略胜。首屏完成度不错，"DEAL"超大标题居中，9 张卡片扇形堆叠，层次清楚。K3 有个小 bug，首屏标题短暂出现后消失了，入场动画时序出了问题。核心滚动动画两边都跑通了，但首屏印象上 Opus 更稳当。
------
案例四：家具网页动效设计
------
Awwwards 级全屏水平手风琴，4-5 个垂直列展示家居场景，hover 展开收缩，配 clip-path 遮罩揭示、圆形画中画、文字淡入微交互、自定义光标跟随。
四层动效同时运作：GSAP 缓动伸缩、clip-path 动态遮罩、文字淡入位移卡节奏、光标 Lerp 插值跟随。一层不难，四层一起上还保持流畅就是另一回事了。
Opus 在设计感上更好些。核心交互两边都实现了，差距在审美判断。K3 走了明亮展览风，干净但层次平。Opus 选了深色基调，默认展开第一栏露出白色椅子特写，每个面板有编号和竖排文字，更像一个真正在运营的设计工作室网站。
======
总结一下：
3D 玻璃棱镜：K3 胜，构图和排版完整度高出一截
贝塞尔光带：平手，各有侧重
视差滚动卡片：Opus 小胜，一次性成功率更高
家具网页动效：Opus 小胜，审美判断更成熟
K3 有两个比较突出的点。一是多模态能力确实在发挥作用，案例一里直接从视频提取 3D 结构，还原度远超 Opus。二是生成过程中会自己截图检查、自己修正，对前端这种视觉化工作挺实用。
Opus 赢在精细排版和一次性成功率。K3 偶尔有时序小问题或参数偏差，需要再跑一轮修正。
但 K3 是开源的，价格在 Sonnet 级别。用 Sonnet 的价格拿到接近 Opus 的产出，这个性价比确实可以。
可以说是一个比较小的 DeepSeek 时刻
我直接拿它跟 Opus 4.8 做了对比测试。
从结果来看，互有胜负。
在复杂前端和复杂开发的情况下，我觉得它跟 Opus 4.8 差不多是相当的水平。
至于 Fable 5 和 5.6，我觉得还差一些，但已经是一个非常牛逼的成绩了。
======
案例一：从视频复刻 3D 玻璃棱镜
------
给模型一段旋转 3D 玻璃菱形体的视频，要求看懂然后复刻出来。
难点在于"看视频→理解 3D 结构→写 WebGL 代码"，没有任何文字标注，全靠自己看。
K3 赢得比较明显。构图完整度很高，棱镜居中，玻璃折射层次分明，环形文字均匀排布，整体氛围跟原视频很接近。
Opus 4.8 的 3D 建模没有玻璃通透感，灰灰的，元素过大导致不协调，用来表现折射的文字超出了 3D 元素范围，各种元素互相打架。3D 及格，整体观感拉胯。
K3 执行时间也更短。视频理解这个方向，K3 确实非常有优势。
------
案例二：贝塞尔曲线 WebGL 光带
------
纯黑背景上一条发光贝塞尔波浪持续流动呼吸，被 20 多条垂直玻璃条覆盖形成棱镜色散，鼠标移动波浪跟着弯。
提示词技术密度极高：Fragment Shader、牛顿法反解贝塞尔参数、多组失谐正弦驱动、RGB 三通道差异偏移色散、exp 衰减控制、bloom 泛光。一次性把这个 shader 写对并调到位，非常苛刻。
这局基本打平。K3 更干净，黑底纯净，光带细而锐利，还给散落标签做了视差效果。Opus 的玻璃折射做得好一些，竖向条纹和色散彩色镶边更清晰，但画面整体偏亮。
有个有趣的细节：K3 跑的过程中会自己截图检查，第一次光带太粗，自己看到了自己改。Opus 是一次出货不回头，路径不一样，最终效果差不多。
------
案例三：视差滚动卡片动画
------
9 张卡片在滚动过程中走过 5 种形态：扇形展开、斜向视差、3x3 九宫格、7 倍穿梭放大、横向滚动平移，全部用一条 GSAP master timeline 驱动。
不是某个技术点特别难，而是整体编排工程量太大。9 个元素、5 种拓扑切换、每种数学逻辑完全不同，还得首尾相连跑在同一条时间轴上。
Opus 4.8 略胜。首屏完成度不错，"DEAL"超大标题居中，9 张卡片扇形堆叠，层次清楚。K3 有个小 bug，首屏标题短暂出现后消失了，入场动画时序出了问题。核心滚动动画两边都跑通了，但首屏印象上 Opus 更稳当。
------
案例四：家具网页动效设计
------
Awwwards 级全屏水平手风琴，4-5 个垂直列展示家居场景，hover 展开收缩，配 clip-path 遮罩揭示、圆形画中画、文字淡入微交互、自定义光标跟随。
四层动效同时运作：GSAP 缓动伸缩、clip-path 动态遮罩、文字淡入位移卡节奏、光标 Lerp 插值跟随。一层不难，四层一起上还保持流畅就是另一回事了。
Opus 在设计感上更好些。核心交互两边都实现了，差距在审美判断。K3 走了明亮展览风，干净但层次平。Opus 选了深色基调，默认展开第一栏露出白色椅子特写，每个面板有编号和竖排文字，更像一个真正在运营的设计工作室网站。
======
总结一下：
3D 玻璃棱镜：K3 胜，构图和排版完整度高出一截
贝塞尔光带：平手，各有侧重
视差滚动卡片：Opus 小胜，一次性成功率更高
家具网页动效：Opus 小胜，审美判断更成熟
K3 有两个比较突出的点。一是多模态能力确实在发挥作用，案例一里直接从视频提取 3D 结构，还原度远超 Opus。二是生成过程中会自己截图检查、自己修正，对前端这种视觉化工作挺实用。
Opus 赢在精细排版和一次性成功率。K3 偶尔有时序小问题或参数偏差，需要再跑一轮修正。
但 K3 是开源的，价格在 Sonnet 级别。用 Sonnet 的价格拿到接近 Opus 的产出，这个性价比确实可以。
00:59
24 57
Codex 昨晚的更新在交互上终于对味了：
1. 左上角的切换：从 Work 和 Codex 切换成 ChatGPT 和 Codex
2. 历史聊天整合：ChatGPT 的历史聊天全部并进了左边“最近聊天”里面，你可以筛选是普通聊天还是 ChatGPT Work 的任务
3. 顶部导航：分了 Chat 和 Work 两个 Tab，交互逻辑跟网页版和移动端一致了
1. 左上角的切换：从 Work 和 Codex 切换成 ChatGPT 和 Codex
2. 历史聊天整合：ChatGPT 的历史聊天全部并进了左边“最近聊天”里面，你可以筛选是普通聊天还是 ChatGPT Work 的任务
3. 顶部导航：分了 Chat 和 Work 两个 Tab，交互逻辑跟网页版和移动端一致了
24 134
我的推特时间线上已经全是 Kimi K3 了
估计 Anthropic 达里奥又要气疯了，可能今天晚上又得发一篇博客来强调开源模型的危害了
之前很多海外的人，一提到中国模型的进步，就说是在蒸馏美国模型。
但是现在 Kimi K3 在Frontend Code Are排行榜上排第一，下面很多评论特别搞笑：“中国人一定是造了个时间机器，从明年得美国模型蒸馏的 K3。”
估计 Anthropic 达里奥又要气疯了，可能今天晚上又得发一篇博客来强调开源模型的危害了
之前很多海外的人，一提到中国模型的进步，就说是在蒸馏美国模型。
但是现在 Kimi K3 在Frontend Code Are排行榜上排第一，下面很多评论特别搞笑：“中国人一定是造了个时间机器，从明年得美国模型蒸馏的 K3。”
50 42
OpenAI 之前预热的首个硬件产品上线了，果然是跟 work_louder 合作的这款客制化键盘。
同时附赠了一套 Codex 图标的键帽（一共有 32 个不同的键帽），你可以根据自定义的按键内容去更换不同的键帽。
这个还挺有意思的，每个 Agent 的按键都会根据 Codex 的状态亮起不同的 RGB 灯效。
产品确实是漂亮，但是 230 美元我觉得还是有点太贵了。
如果你不是很追求颜值的话，去淘宝买一个支持自定义按键、带旋钮的小键盘，也就几十块钱。
同时附赠了一套 Codex 图标的键帽（一共有 32 个不同的键帽），你可以根据自定义的按键内容去更换不同的键帽。
这个还挺有意思的，每个 Agent 的按键都会根据 Codex 的状态亮起不同的 RGB 灯效。
产品确实是漂亮，但是 230 美元我觉得还是有点太贵了。
如果你不是很追求颜值的话，去淘宝买一个支持自定义按键、带旋钮的小键盘，也就几十块钱。
11 22
前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machine。
在成立一年半之后，终于推出了他们的第一款模型：Inkling
MoE 架构，总参数量是 975B（快 1T 了），激活参数为 41B，拥有 1M 的上下文窗口。
模型在 45T 的数据上训练，原生支持多模态，包括文本、图像和音频理解。
此外，还有一个更小的 Small 预览版模型，激活参数为 12B。
这个模型是开源的。他们的数据（后训练数据）是从一系列开源模型（例如 Kimi 2.5）中蒸馏得到的。
详情：thinkingmachines.ai
在成立一年半之后，终于推出了他们的第一款模型：Inkling
MoE 架构，总参数量是 975B（快 1T 了），激活参数为 41B，拥有 1M 的上下文窗口。
模型在 45T 的数据上训练，原生支持多模态，包括文本、图像和音频理解。
此外，还有一个更小的 Small 预览版模型，激活参数为 12B。
这个模型是开源的。他们的数据（后训练数据）是从一系列开源模型（例如 Kimi 2.5）中蒸馏得到的。
详情：thinkingmachines.ai
7 00
