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大家都不傻，都预料到了 iPhone Duo 的火爆。
今天真是人人都在抢 iPhone Duo，就连刚才播客录影棚的两个工作人员小哥也都在抢，居然还抢到了。
现在抢到第一批，基本上就起飞了
今天真是人人都在抢 iPhone Duo，就连刚才播客录影棚的两个工作人员小哥也都在抢，居然还抢到了。
现在抢到第一批，基本上就起飞了
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Meta 又开始发布开源模型了，发布了 Muse Spark Open。
他们说是迄今为止美国最强大的开源模型。
基于苹果的 MLX 框架做了深度优化。
这个 800B 的模型，居然可以在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。
在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上很出色。
总参数是 816B，活跃参数 42B，支持 1M 的上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入。
在测评基准的分数上，跟 K3 和 GLM-5.3 差不多。
感觉这波美国全员进步，每家都有新进展。
research.meta.ai/blog/muse-spark-open
他们说是迄今为止美国最强大的开源模型。
基于苹果的 MLX 框架做了深度优化。
这个 800B 的模型，居然可以在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行。
在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上很出色。
总参数是 816B，活跃参数 42B，支持 1M 的上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频全模态输入。
在测评基准的分数上，跟 K3 和 GLM-5.3 差不多。
感觉这波美国全员进步，每家都有新进展。
research.meta.ai/blog/muse-spark-open
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顺便说一句，JEV 模型这次的更新几乎都命中了我们在 Next Token 20 多天前提到的它需要改进的部分
歸藏: JEV 昨天更新了一个大版本 1.14.0 终于支持多模态了：官方说这模型原本就是多模态的，只是第一个版本时没加上支持。 有了多模态以后能做的事情就非常多了，很多图像类型的处理、视频剪辑、拼图，包括图像编辑，都需要快速的反应和决策。 新增了一个类型（box）：模型能够返回目标在图里的位置。 上下文和多语言能力提升：每次请求和每个问题的回答都提高到了 262K 的上下文，长了非常多；最重要的是多语言也变得更好了 详情：typesafe.ai/blog/jev-1-14
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JEV 昨天更新了一个大版本 1.14.0
终于支持多模态了：官方说这模型原本就是多模态的，只是第一个版本时没加上支持。
有了多模态以后能做的事情就非常多了，很多图像类型的处理、视频剪辑、拼图，包括图像编辑，都需要快速的反应和决策。
新增了一个类型（box）：模型能够返回目标在图里的位置。
上下文和多语言能力提升：每次请求和每个问题的回答都提高到了 262K 的上下文，长了非常多；最重要的是多语言也变得更好了
详情：typesafe.ai/blog/jev-1-14
终于支持多模态了：官方说这模型原本就是多模态的，只是第一个版本时没加上支持。
有了多模态以后能做的事情就非常多了，很多图像类型的处理、视频剪辑、拼图，包括图像编辑，都需要快速的反应和决策。
新增了一个类型（box）：模型能够返回目标在图里的位置。
上下文和多语言能力提升：每次请求和每个问题的回答都提高到了 262K 的上下文，长了非常多；最重要的是多语言也变得更好了
详情：typesafe.ai/blog/jev-1-14
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OpenAI 有一个员工偷偷在他们高管会议室装窃听器被发现了。
这过程还挺有意思的，有些人也发掘了一些这个员工的信息。
我让 Grokbot 把这些素材和过程做成了一个讲解视频，想了解的话直接看这个视频就行
这过程还挺有意思的，有些人也发掘了一些这个员工的信息。
我让 Grokbot 把这些素材和过程做成了一个讲解视频，想了解的话直接看这个视频就行
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