即刻App年轻人的同好社区
下载
有了 AI 以后，这些玩法出众的老游戏感觉没有什么壁垒了呀。
只要你想，比如说任天堂的那些老游戏，你完全可以自己反编译，然后在自己的设备上去玩，也可以疯狂拿它的素材去融合。
只要你不发行，感觉人人都可以有游戏玩。
比如说《光环3》已经被完全反编译了，可能以后想怎么改就怎么改，基于它来做自己的那部分模组，或者是发布到其他平台的版本
只要你想，比如说任天堂的那些老游戏，你完全可以自己反编译，然后在自己的设备上去玩，也可以疯狂拿它的素材去融合。
只要你不发行，感觉人人都可以有游戏玩。
比如说《光环3》已经被完全反编译了，可能以后想怎么改就怎么改，基于它来做自己的那部分模组，或者是发布到其他平台的版本
26 55
我去，这个好玩！
Muse 出了一个开源的 Linux SDK：Muse Gadgets，可以让你将你的这个 ESP32 设备跟 Muse 连接起来。
获得关于 Muse 的一些信息，然后来构建 Muse 的周边硬件。这个太爽了呀！
不用羡慕他们刚发布的那个 Muse 硬件了，你现在可以自己做。
还有一个叫 Muse Home Link 的设备
可以让 Muse 和一堆智能设备协同工作，只需要将这个 Muse Home Link 连接到你的 WiFi 上，它就可以自动识别你局域网里所有支持 Muse 的设备，然后 Muse 就可以调用它们进行协同工作。
比如让它开灯、控制电视，或者将一些文档发送到打印机。
这个 Muse Home Link 订阅用户可以免费领取，仅限美国。
Muse 出了一个开源的 Linux SDK：Muse Gadgets，可以让你将你的这个 ESP32 设备跟 Muse 连接起来。
获得关于 Muse 的一些信息，然后来构建 Muse 的周边硬件。这个太爽了呀！
不用羡慕他们刚发布的那个 Muse 硬件了，你现在可以自己做。
还有一个叫 Muse Home Link 的设备
可以让 Muse 和一堆智能设备协同工作，只需要将这个 Muse Home Link 连接到你的 WiFi 上，它就可以自动识别你局域网里所有支持 Muse 的设备，然后 Muse 就可以调用它们进行协同工作。
比如让它开灯、控制电视，或者将一些文档发送到打印机。
这个 Muse Home Link 订阅用户可以免费领取，仅限美国。
23 15
Grok Bot 更新了一个叫 Grok Bot 的主 Agent 角色
它可以帮你分配任务和创建各种不同的 Bot 分配任务
易用性一下好了不少，让普通用户上来自己自定义多个 Bot 这个事情太烦了
用户对工具完全没感知，也不知道应该怎么基于任务给 Bot 分类，估计也是看 Muse 改的
它可以帮你分配任务和创建各种不同的 Bot 分配任务
易用性一下好了不少，让普通用户上来自己自定义多个 Bot 这个事情太烦了
用户对工具完全没感知，也不知道应该怎么基于任务给 Bot 分类，估计也是看 Muse 改的
12 30
最近 Agent 也像以前的一些软件一样出现了分化：
1. Personal Agent（面向大众与生活类工具）：
这是为 C 端非专业用户设计的工具，比如 Muse 和 dot 帮助他们更好地生活、处理简单的工作。
它的特点是上手门槛非常低，只需要通过对话就可以完成任务，并且还会配有一个远程虚拟机供用户自己使用。
2. 极致自定义与自我构建的 Agent（面向专家与专业技能人群）：
这部分强调极致的自定义和丰富的自我构建，类似于通过迭代式（如 RSI 方式）去构建自己的软件，让专家和拥有专业技能的人构建自己的 Agent。
在底层 Agent 的框架上（例如 Claude Mode、DeepSeek Harness、新的 Pi 1.0 的更新，以及 Codex 的插件），用户可以通过自然语言构建自己的工具并内嵌在 Agent 里，甚至可以更改 Agent 的界面，从而更改 Agent 的体系和系统。
1. Personal Agent（面向大众与生活类工具）：
这是为 C 端非专业用户设计的工具，比如 Muse 和 dot 帮助他们更好地生活、处理简单的工作。
它的特点是上手门槛非常低，只需要通过对话就可以完成任务，并且还会配有一个远程虚拟机供用户自己使用。
2. 极致自定义与自我构建的 Agent（面向专家与专业技能人群）：
这部分强调极致的自定义和丰富的自我构建，类似于通过迭代式（如 RSI 方式）去构建自己的软件，让专家和拥有专业技能的人构建自己的 Agent。
在底层 Agent 的框架上（例如 Claude Mode、DeepSeek Harness、新的 Pi 1.0 的更新，以及 Codex 的插件），用户可以通过自然语言构建自己的工具并内嵌在 Agent 里，甚至可以更改 Agent 的界面，从而更改 Agent 的体系和系统。
17 15
昨天晚上 Anthropic 推出了 Claude mods，PI最近 1.0 更新也推出了 code mode，再加上 Codex 更新的插件系统和 DeepSeek harness 的一切皆插件。
似乎所有的这种超级 Agent 都在开发类似的功能，可以让用户自己往 Agent 上叠加功能的插件体系。
但是这几个的作用位置以及工作原理都不太一样。我跟Muse 讨论了一下，收集了信息，然后做了张图，让大家用更简单的方式去理解这 4 个产品，以及它们这套插件系统不同的能力。
似乎所有的这种超级 Agent 都在开发类似的功能，可以让用户自己往 Agent 上叠加功能的插件体系。
但是这几个的作用位置以及工作原理都不太一样。我跟Muse 讨论了一下，收集了信息，然后做了张图，让大家用更简单的方式去理解这 4 个产品，以及它们这套插件系统不同的能力。
20 51
最近 Personal Agent 很火
对比了一下主流的 Personal Agent 的虚拟机配置，这么看老马是真下本啊。
Grokbot 从 CPU、内存、硬盘都给得很够，Dot 的配置也很高。
不过 Dot 好像不是独享虚拟机的，可能存在共用情况
对比了一下主流的 Personal Agent 的虚拟机配置，这么看老马是真下本啊。
Grokbot 从 CPU、内存、硬盘都给得很够，Dot 的配置也很高。
不过 Dot 好像不是独享虚拟机的，可能存在共用情况
17 64
Muse 用法+1，每天早上帮我生成一个 AI 资讯早报视频
写一下实践的步骤：
1. 基于我日常的内容渠道和喜好先整理文案来源到 Notion 和聊天里面
2. 查找下载相关内容的图片和视频素材
3. 在虚拟机里面通过 Pi 调用我的 K3 和 GLM 5.3 模型利用 guizang-product-video-skill 将所有的信息组装成视频
4. 通过 Mues 聊天界面发给我
写一下实践的步骤：
1. 基于我日常的内容渠道和喜好先整理文案来源到 Notion 和聊天里面
2. 查找下载相关内容的图片和视频素材
3. 在虚拟机里面通过 Pi 调用我的 K3 和 GLM 5.3 模型利用 guizang-product-video-skill 将所有的信息组装成视频
4. 通过 Mues 聊天界面发给我
00:44
29 24
