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我去，太牛批了！
我的 Skill 冲到 GitHub 本周新建项目 Star 排名第一了！
就是这个社交媒体卡片 Skill （guizang-social-card-skill）
还是刚才一个群友让他的 Agent 找项目的时候发现的。我自己看了一下，果然是第一！
这里尝试：github.com/op7418/guizang-social-card-skill
我的 Skill 冲到 GitHub 本周新建项目 Star 排名第一了！
就是这个社交媒体卡片 Skill （guizang-social-card-skill）
还是刚才一个群友让他的 Agent 找项目的时候发现的。我自己看了一下，果然是第一！
这里尝试：github.com/op7418/guizang-social-card-skill
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现在周围人发文件都变成 Markdown 和 HTML 了，但是微信这俩格式一个都不支持，而且相当封闭，想用其他应用打开都费劲，真是受不了。
如果是在外面用手机，别人发过来的 Markdown 和 HTML 文件都不知道怎么打开。
感觉得做个手机上的 HTML 和 Markdown 阅读器了。
如果是在外面用手机，别人发过来的 Markdown 和 HTML 文件都不知道怎么打开。
感觉得做个手机上的 HTML 和 Markdown 阅读器了。
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把自己之前的 M3 MacBook Pro 换成了 M5 的 MacBook Air。
主要是由于原来的是 512G 的内存，随着我自己开始录视频，这个内存就捉襟见肘。
而且确实用不到那么高的性能，有了一个 Mac Studio 了。
换了个 32G 2T 的版本，京东加上国补才 1 万 5。要是同样内存的话，Pro 感觉得两万七八。
主要是由于原来的是 512G 的内存，随着我自己开始录视频，这个内存就捉襟见肘。
而且确实用不到那么高的性能，有了一个 Mac Studio 了。
换了个 32G 2T 的版本，京东加上国补才 1 万 5。要是同样内存的话，Pro 感觉得两万七八。
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Windows 有救了？
Codex 昨晚又发布了大量体验更新，很多都超级有用，尤其是对 Windows 用户。
大家最期待的支持了 Windows 的 computer Use，以及通过移动端的 ChatGPT 远程控制 Windows 上的 Codex。
但是 Windows 上的 Computer Use，在它控制的时候你是不能控制的。这跟 Mac 上的不太一样。
聊天记录控制功能：能够控制你的聊天记录，比如置顶、查找、创建新的归类、存档等一系列操作。
新增个人资料页面：能看到你消耗的 Token、连续登录天数、最长的任务。
ChatGPT 上的 Codex 控制，现在支持了以下功能：
侧边对话：你可以不打断主对话，新开一个分支继续跟 AI 基于当前项目或任务进行对话，输入/side 开启
一键模型切换：通过长按即可快速切换模型。
iPad 专属快捷方式：支持从快捷方式直接进入 Codex，无需通过侧边栏切换。
Git Diff 显示：对话结束后，系统会显示 Git 上的 Diff，即你代码编辑的不同部分。
Codex 昨晚又发布了大量体验更新，很多都超级有用，尤其是对 Windows 用户。
大家最期待的支持了 Windows 的 computer Use，以及通过移动端的 ChatGPT 远程控制 Windows 上的 Codex。
但是 Windows 上的 Computer Use，在它控制的时候你是不能控制的。这跟 Mac 上的不太一样。
聊天记录控制功能：能够控制你的聊天记录，比如置顶、查找、创建新的归类、存档等一系列操作。
新增个人资料页面：能看到你消耗的 Token、连续登录天数、最长的任务。
ChatGPT 上的 Codex 控制，现在支持了以下功能：
侧边对话：你可以不打断主对话，新开一个分支继续跟 AI 基于当前项目或任务进行对话，输入/side 开启
一键模型切换：通过长按即可快速切换模型。
iPad 专属快捷方式：支持从快捷方式直接进入 Codex，无需通过侧边栏切换。
Git Diff 显示：对话结束后，系统会显示 Git 上的 Diff，即你代码编辑的不同部分。
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有了 Claude Code 和 Cursor 这种软件以后，真的不只是写代码厉害。
我之前拿到豆包手机以后，想给它装个谷歌框架，但一直在 Google Play 那有点问题，死活装不上。
今天突然想起来，打开让 Claude Code 帮我装。
打开 USB 调试模式后，它直接就帮我搞定了：自动下载安装包、自动安装、自动调试好
这个未来感觉很有用。
我之前拿到豆包手机以后，想给它装个谷歌框架，但一直在 Google Play 那有点问题，死活装不上。
今天突然想起来，打开让 Claude Code 帮我装。
打开 USB 调试模式后，它直接就帮我搞定了：自动下载安装包、自动安装、自动调试好
这个未来感觉很有用。
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Cursor 发布了一份开发者报告，里面有些数据很有意思
挑几个比较重要的点来说：
头部用户的 AI 代码产出、token 消耗、PR 合并量都远高于中位数，而且差距还在扩大。
AI 写代码前读得越来越多，input/output token ratio 大幅上升。真正贵是理解一个代码库和任务。
缓存变得非常重要，如果每次 agent 都从零读上下文，成本会爆炸。这意味着未来 coding agent 的竞争力很可能在上下文缓存、增量理解、长期记忆这些地方。
放权越来越多，手动 diff acceptance 变少，更多 AI 改动直接进入 commit 流程。
PR 变大，工作颗粒度变大，报告里说单个 PR 的新增行数、1000 行以上的大 PR 占比都在上升。副作用是 review、测试、架构边界会更重要。
详情：cursor.com/cn/insights
挑几个比较重要的点来说：
头部用户的 AI 代码产出、token 消耗、PR 合并量都远高于中位数，而且差距还在扩大。
AI 写代码前读得越来越多，input/output token ratio 大幅上升。真正贵是理解一个代码库和任务。
缓存变得非常重要，如果每次 agent 都从零读上下文，成本会爆炸。这意味着未来 coding agent 的竞争力很可能在上下文缓存、增量理解、长期记忆这些地方。
放权越来越多，手动 diff acceptance 变少，更多 AI 改动直接进入 commit 流程。
PR 变大，工作颗粒度变大，报告里说单个 PR 的新增行数、1000 行以上的大 PR 占比都在上升。副作用是 review、测试、架构边界会更重要。
详情：cursor.com/cn/insights
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相较于 Opus 4.8，昨晚动态工作流（Dynamic Workflows）的发布，我感觉意义更重大一些。
它延续了那套并发的 Subagent 逻辑，但启动的 Subagent 可能多达数百个，能帮你完成一些非常重、规模非常大的任务。比如：
1. 调研你整个代码库的问题
2. 快速收集并生成一份庞大的调研报告
看起来官方并不太建议拿它直接去改动代码，而是用它处理一些比较基础但工作量巨大的任务，通过并发的形式来大幅加快处理速度。
触发方式：
1. 更新以后，只要提示词里带 workflow 就会触发。
2. 启动 Ultra Code 模式。启动后，任何任务都会帮你规划一个动态工作流。
注意：Ultra Code 模式启动后，仅在当前单次对话生效。如果重启，系统会退回到 X-HIGH 的推理模式。
它延续了那套并发的 Subagent 逻辑，但启动的 Subagent 可能多达数百个，能帮你完成一些非常重、规模非常大的任务。比如：
1. 调研你整个代码库的问题
2. 快速收集并生成一份庞大的调研报告
看起来官方并不太建议拿它直接去改动代码，而是用它处理一些比较基础但工作量巨大的任务，通过并发的形式来大幅加快处理速度。
触发方式：
1. 更新以后，只要提示词里带 workflow 就会触发。
2. 启动 Ultra Code 模式。启动后，任何任务都会帮你规划一个动态工作流。
注意：Ultra Code 模式启动后，仅在当前单次对话生效。如果重启，系统会退回到 X-HIGH 的推理模式。
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