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卧槽，原来现在还是能以每个月 99 美元的价格，订阅 Grok Harvey 这个级别的会员，这个超值！
你相当于一下获得了：
1. 价值 300 美元的 Grok Harvey（包括 Grok Build 权限）
2. 价值 200 美元的 Cursor Ultra 会员，还有 Fable 5 的额度。
3. Grok Bot 的独立额度（这三个额度都是独立的）
4. Grok Image 和 Video（图像与视频模型）的额度
5. 会自动送你一份 Twitter Premium+ 订阅
折合下来只要 700 块钱一个月，简直夯爆了！
尤其是 Grok 后面还有更强的模型要发布。
可以看一下具体的使用路径：
1. 准备 Grok 账号：先登录一个 Grok 账号。
前提条件：如果你之前是用 Twitter（X）登录并订阅的，需要先取消 Twitter 订阅（取消后不会立即生效，所以我建议直接注册申请一个新的 Grok 账号。虽然新账号没办法共享你原有的 Twitter Premium，但这次订阅）。
如果是用旧账户或者 Twitter 授权登录，操作起来会有点麻烦，所以强烈建议用新账户注册。
2. 订阅促销活动：
先去第一个链接(grok.com)，订阅获取两个月的 Super Grok 促销。
订阅成功后，再去下面第二个地址(grok.com)，订阅连续三个月 99 美元的 Super Grok Harvey。
注意：后续记得及时取消订阅，否则到期后会恢复成 300 美元/月。
3. 绑定 Cursor 会员：
下载并登录 Grok Bot，登录时有个选项会要求选择 Cursor 授权登录。
这个时候，只要你有一个相同邮箱的 Cursor 账号（如果没有，就用这个邮箱注册一个），系统就会自动给你充值 Cursor 的 Ultra 会员。
你相当于一下获得了：
1. 价值 300 美元的 Grok Harvey（包括 Grok Build 权限）
2. 价值 200 美元的 Cursor Ultra 会员，还有 Fable 5 的额度。
3. Grok Bot 的独立额度（这三个额度都是独立的）
4. Grok Image 和 Video（图像与视频模型）的额度
5. 会自动送你一份 Twitter Premium+ 订阅
折合下来只要 700 块钱一个月，简直夯爆了！
尤其是 Grok 后面还有更强的模型要发布。
可以看一下具体的使用路径：
1. 准备 Grok 账号：先登录一个 Grok 账号。
前提条件：如果你之前是用 Twitter（X）登录并订阅的，需要先取消 Twitter 订阅（取消后不会立即生效，所以我建议直接注册申请一个新的 Grok 账号。虽然新账号没办法共享你原有的 Twitter Premium，但这次订阅）。
如果是用旧账户或者 Twitter 授权登录，操作起来会有点麻烦，所以强烈建议用新账户注册。
2. 订阅促销活动：
先去第一个链接(grok.com)，订阅获取两个月的 Super Grok 促销。
订阅成功后，再去下面第二个地址(grok.com)，订阅连续三个月 99 美元的 Super Grok Harvey。
注意：后续记得及时取消订阅，否则到期后会恢复成 300 美元/月。
3. 绑定 Cursor 会员：
下载并登录 Grok Bot，登录时有个选项会要求选择 Cursor 授权登录。
这个时候，只要你有一个相同邮箱的 Cursor 账号（如果没有，就用这个邮箱注册一个），系统就会自动给你充值 Cursor 的 Ultra 会员。
12 06
正在给 DeepSeek Harness 做一个界面和交互美化的插件。
还有一个服务商的插件，这样整个产品体验会好一点，后续也会打包成一个客户端。
这主要是把 Codepilot 里面沉淀的一些资产抽离出来，然后做到这个 DeepSeek Harness 的插件里，这样整个使用体验和视觉效果都会变好不少。
看了一些现有的美化插件，基本上都是改改背景图、加一两个组件效果什么的，感觉对于长期使用和用户体验没什么多大的帮助。
还有一个服务商的插件，这样整个产品体验会好一点，后续也会打包成一个客户端。
这主要是把 Codepilot 里面沉淀的一些资产抽离出来，然后做到这个 DeepSeek Harness 的插件里，这样整个使用体验和视觉效果都会变好不少。
看了一些现有的美化插件，基本上都是改改背景图、加一两个组件效果什么的，感觉对于长期使用和用户体验没什么多大的帮助。
27 41
CodePilot 这几天也有不少的更新：
1. 支持了新发布的 Grok 4.6、DeepSeek V4 Pro 以及 GLM 5.3 模型。
2. 支持将你 Grok 会员里的图像模型甚至视频模型的额度，也都在 CodePilot 里面使用。支持对 Twitter 进行检索。
这样的话，你只要有一个 Twitter 会员，就可以在 CodePilot 里面白嫖 Grok 的图像、视频模型以及 Twitter 检索服务。
详情：github.com
1. 支持了新发布的 Grok 4.6、DeepSeek V4 Pro 以及 GLM 5.3 模型。
2. 支持将你 Grok 会员里的图像模型甚至视频模型的额度，也都在 CodePilot 里面使用。支持对 Twitter 进行检索。
这样的话，你只要有一个 Twitter 会员，就可以在 CodePilot 里面白嫖 Grok 的图像、视频模型以及 Twitter 检索服务。
详情：github.com
2 00
15 张数据图帮你了解 DeepSeek Harness
昨天 DeepSeek Harness 发布，于是就想着让 Codex 分析一下，找到了一个很好的角度，就是从一些数据上向大家介绍这个产品。
确实也发现了一些很有意思的东西：
插件系统与 Koishi 高度相似： 他们主打的插件系统与 Koishi 的插件平台相似度高达 75%。大概率是整个平台都挪过来了，不知道是不是他们的核心开发者入职了。
大量使用 AI 开发： Codex 命名的主干 PR 达到了 21.2%，分支信息中提到 Codex 的比例有 28.2%。 猜测他们肯定用了 Claude Code 开发，只是删掉了一些 Claude 的痕迹。
参考了大量外部 Agent 项目： 提到最多的外部项目是 Pi，第二多的是 Codex，之后是 Claude Code。甚至直接引用了一些 Pi 的 TypeScript 文件。
高效的代码产出： 整个产品在 GitHub 上有记录的是 65 天，总共的代码产出量是 84 万行，有一万多个 commit，非常高效。
交互入口的演变： 他们曾经押注 TUI，后来改成 Web UI 和 TUI 的双入口，再之后整个删除了所有的 TUI，只留下了 Web UI。
开发与工程规范： 整个项目的测试代码比生产代码多很多，基本上达到了 1:1。 全仓库的 Markdown 文档也非常多，说明他们是基于文档去控制 Harness 开发的。他们有完整的工具和科学模型 schema 共 52 个，但最后只留下了一个，目的是为了减少上下文占用。
社区热度与生态：从昨天发布到现在 20 小时，GitHub 已经涨到了 8 万多的 star，非常快。插件体系标签（DSH plugin）已经有 1425 个项目，但有很多并不是真正的插件，看来有不少蹭热度的。 精选清单收录了 211 个仓库，主要补充的是工具、UI 和运行的一些基础设施，甚至一上来就出现了插件市场和插件管理的插件。
学术论文： 他们顺便发了一篇 88 页的论文，其中 57% 都在做一些形式化的理论推导和展示。论文主要讨论的是插件的热插拔和系统稳定性问题。
昨天 DeepSeek Harness 发布，于是就想着让 Codex 分析一下，找到了一个很好的角度，就是从一些数据上向大家介绍这个产品。
确实也发现了一些很有意思的东西：
插件系统与 Koishi 高度相似： 他们主打的插件系统与 Koishi 的插件平台相似度高达 75%。大概率是整个平台都挪过来了，不知道是不是他们的核心开发者入职了。
大量使用 AI 开发： Codex 命名的主干 PR 达到了 21.2%，分支信息中提到 Codex 的比例有 28.2%。 猜测他们肯定用了 Claude Code 开发，只是删掉了一些 Claude 的痕迹。
参考了大量外部 Agent 项目： 提到最多的外部项目是 Pi，第二多的是 Codex，之后是 Claude Code。甚至直接引用了一些 Pi 的 TypeScript 文件。
高效的代码产出： 整个产品在 GitHub 上有记录的是 65 天，总共的代码产出量是 84 万行，有一万多个 commit，非常高效。
交互入口的演变： 他们曾经押注 TUI，后来改成 Web UI 和 TUI 的双入口，再之后整个删除了所有的 TUI，只留下了 Web UI。
开发与工程规范： 整个项目的测试代码比生产代码多很多，基本上达到了 1:1。 全仓库的 Markdown 文档也非常多，说明他们是基于文档去控制 Harness 开发的。他们有完整的工具和科学模型 schema 共 52 个，但最后只留下了一个，目的是为了减少上下文占用。
社区热度与生态：从昨天发布到现在 20 小时，GitHub 已经涨到了 8 万多的 star，非常快。插件体系标签（DSH plugin）已经有 1425 个项目，但有很多并不是真正的插件，看来有不少蹭热度的。 精选清单收录了 211 个仓库，主要补充的是工具、UI 和运行的一些基础设施，甚至一上来就出现了插件市场和插件管理的插件。
学术论文： 他们顺便发了一篇 88 页的论文，其中 57% 都在做一些形式化的理论推导和展示。论文主要讨论的是插件的热插拔和系统稳定性问题。
01:36
36 09
GLM-5.3 发布了，看了一下，着重提升的主要是两部分：
1. 安全能力：看来 Hugging Face 在拿 GLM-5.2 防御了 OpenAI 的模型入侵以后，智谱也看到了这方面的价值，尤其是大家最近都在聊这块，他们针对性地做了一些优化。
2. 长程任务的执行：
比如终端里的任务、工具调用，以及大代码库的修复任务，都有非常大的提升。
这个模型依然是只进行了后训练，没有重新进行预训练。这都几个版本了，还能有这么大的提升，确实猛啊！
1. 安全能力：看来 Hugging Face 在拿 GLM-5.2 防御了 OpenAI 的模型入侵以后，智谱也看到了这方面的价值，尤其是大家最近都在聊这块，他们针对性地做了一些优化。
2. 长程任务的执行：
比如终端里的任务、工具调用，以及大代码库的修复任务，都有非常大的提升。
这个模型依然是只进行了后训练，没有重新进行预训练。这都几个版本了，还能有这么大的提升，确实猛啊！
13 20
30 51
V4 Pro 0813 的正式更新公告来了，同时涨价额度也确定了。
看来下午的 V4 Pro 0813 模型是有点不对，现在他们正式发了更新公告，这次估计是没啥问题了。
同时涨价也尘埃落定了，采用峰谷定价，峰值定价 Pro 模型输出比原来贵了 4 倍多。
空闲时段的 Pro 模型定价比原来贵了一倍多。
看来下午的 V4 Pro 0813 模型是有点不对，现在他们正式发了更新公告，这次估计是没啥问题了。
同时涨价也尘埃落定了，采用峰谷定价，峰值定价 Pro 模型输出比原来贵了 4 倍多。
空闲时段的 Pro 模型定价比原来贵了一倍多。
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DeepSeek V4 Pro 的 0813 版本不太对劲，他们是不是又把模型给撤了？
现在的情况非常奇怪：
API 确实是有的，在 API 的模型和价格这部分写的是 0813，但是更新日志页面完全没有提到 0813 的更新。
官网上面原本关于“DeepSeek V4 Pro 更新正式版”的横幅也被撤掉了。
模型的文档里写的是 0813，更新日志里却没有。
因为我们没办法直接知道他们到底更没更新，只能通过官方公告来确认，但他们现在既没有发正式的公众号文章，也没有发布任何公告。
Artificial Analysis 测出来的得分也很怪，V4 Pro 正式版只比 V4 Flash 高了一分，两者的得分几乎是一样的。
他们现在什么也不说，测出来的得分又不对。这不让昨天熬夜测试的人都成小丑了吗？我去
现在的情况非常奇怪：
API 确实是有的，在 API 的模型和价格这部分写的是 0813，但是更新日志页面完全没有提到 0813 的更新。
官网上面原本关于“DeepSeek V4 Pro 更新正式版”的横幅也被撤掉了。
模型的文档里写的是 0813，更新日志里却没有。
因为我们没办法直接知道他们到底更没更新，只能通过官方公告来确认，但他们现在既没有发正式的公众号文章，也没有发布任何公告。
Artificial Analysis 测出来的得分也很怪，V4 Pro 正式版只比 V4 Flash 高了一分，两者的得分几乎是一样的。
他们现在什么也不说，测出来的得分又不对。这不让昨天熬夜测试的人都成小丑了吗？我去
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