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智谱 GLM-4.7 测试，一次搞定
我这里用的 ZAI 的海外 Coding Plan，国内的现在响应有点小慢
中间他自己搞了一次字幕导致时间稍微有点小问题
我这里用的 ZAI 的海外 Coding Plan，国内的现在响应有点小慢
中间他自己搞了一次字幕导致时间稍微有点小问题
歸藏: 搞了一个牛皮 Skills ！ 从任何 Youtube 视频链接剪辑为带有双语字幕的短视频和发布文案！ 一键完成火爆 Youtube 视频的拆解和发布。 - 自动下载视频和原始字幕 - 自动分析总结字幕并对视频进行分段 - 选择需要剪辑的具体分段 - 翻译已选分段对应多语言字幕 - 将双语字幕烧录进已剪辑视频 - 生成社交媒体配对发布文案 这个 Skills 只消耗你 Claude Code 的 Token 你要换成 Minimax 2.1 或者 GLM-4.7 几乎没有成本！ 项目地址：github.com/op7418/Youtube-clipper-skill
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搞了一个牛皮 Skills ！
从任何 Youtube 视频链接剪辑为带有双语字幕的短视频和发布文案！
一键完成火爆 Youtube 视频的拆解和发布。
- 自动下载视频和原始字幕
- 自动分析总结字幕并对视频进行分段
- 选择需要剪辑的具体分段
- 翻译已选分段对应多语言字幕
- 将双语字幕烧录进已剪辑视频
- 生成社交媒体配对发布文案
这个 Skills 只消耗你 Claude Code 的 Token
你要换成 Minimax 2.1 或者 GLM-4.7 几乎没有成本！
项目地址：github.com/op7418/Youtube-clipper-skill
从任何 Youtube 视频链接剪辑为带有双语字幕的短视频和发布文案！
一键完成火爆 Youtube 视频的拆解和发布。
- 自动下载视频和原始字幕
- 自动分析总结字幕并对视频进行分段
- 选择需要剪辑的具体分段
- 翻译已选分段对应多语言字幕
- 将双语字幕烧录进已剪辑视频
- 生成社交媒体配对发布文案
这个 Skills 只消耗你 Claude Code 的 Token
你要换成 Minimax 2.1 或者 GLM-4.7 几乎没有成本！
项目地址：github.com/op7418/Youtube-clipper-skill
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你们问了一万遍的票据风图片提示词，它终于来了!
我把这个风格打包成了一个 Skills，自动分析文档、批量生成配图，还能选分辨率、比例和风格。
长文链接：mp.weixin.qq.com
这篇既有提示词也有 Skills，选你喜欢的方式用👇
======
这个 Skills 能干什么
前几天我用票据风格的提示词给内容生成图片，很多朋友一直问啥时候发。终于腾出手来折腾了一下，把它做成了一个完整的 Skills。
这也是我为自己做的内容生产 Skills 系统中的一部分。
具体功能包括：
▸ 支持分析当前文件夹下的任何格式文档，批量为每部分生成图片
▸ 支持选择图片生成的分辨率 2K、4K
▸ 支持选择图片生成的比例（16:9、3:4）
▸ 支持选择是否生成总结性质的封面图片
▸ 展示归纳结果供你确认，确保所有重要信息都被包含
比如我前几天分享的 Cursor 关于 AI 编程概念的文章配图就是用这个生成的。简直是发小红书、微信图文、抖音图文的神器！
------
三套内置风格
目前 Skills 里面内置了三套风格：票据风格、矢量插画风格、渐变玻璃卡片风格。
大家可以按照自己的喜好让模型生成对应风格的图片。每种风格都经过调试，能保证输出质量。
======
怎么用这个 Skills
安装很简单，直接打开终端输入这段代码然后回车就行，会自动安装：
npx skills add github.com
安装完成之后你需要跟着 AI 的引导在 .env 文件里面填写你的 AI Studio API Key。
这里获取 API Key：aistudio.google.com/api-keys
因为调用的是 Gemini 2.0 Flash（Nano Banana Pro），所以你的 API 需要开启付费。
------
使用流程
之后就在 Claude Code 里面跟他聊天就行：
「帮我用 /document-illustrator 这个Skills为 @"文档名称" 这个文档生成配图」
之后他就会让你选择一些选项，确保生成的图片符合你的要求。选完之后等待就行，AI 会自动分析文档、归纳要点、生成配图。
======
如果你不想用 Skills
当然你要说我实在是不想用这个 Skills，想要从自己的渠道生成图片。
也可以的。这个票据风格的提示词其实就是我在去年三月发的给模型写代码的提示词，图片生成也能直接用。
我把这个风格打包成了一个 Skills，自动分析文档、批量生成配图，还能选分辨率、比例和风格。
长文链接：mp.weixin.qq.com
这篇既有提示词也有 Skills，选你喜欢的方式用👇
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这个 Skills 能干什么
前几天我用票据风格的提示词给内容生成图片，很多朋友一直问啥时候发。终于腾出手来折腾了一下，把它做成了一个完整的 Skills。
这也是我为自己做的内容生产 Skills 系统中的一部分。
具体功能包括：
▸ 支持分析当前文件夹下的任何格式文档，批量为每部分生成图片
▸ 支持选择图片生成的分辨率 2K、4K
▸ 支持选择图片生成的比例（16:9、3:4）
▸ 支持选择是否生成总结性质的封面图片
▸ 展示归纳结果供你确认，确保所有重要信息都被包含
比如我前几天分享的 Cursor 关于 AI 编程概念的文章配图就是用这个生成的。简直是发小红书、微信图文、抖音图文的神器！
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三套内置风格
目前 Skills 里面内置了三套风格：票据风格、矢量插画风格、渐变玻璃卡片风格。
大家可以按照自己的喜好让模型生成对应风格的图片。每种风格都经过调试，能保证输出质量。
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怎么用这个 Skills
安装很简单，直接打开终端输入这段代码然后回车就行，会自动安装：
npx skills add github.com
安装完成之后你需要跟着 AI 的引导在 .env 文件里面填写你的 AI Studio API Key。
这里获取 API Key：aistudio.google.com/api-keys
因为调用的是 Gemini 2.0 Flash（Nano Banana Pro），所以你的 API 需要开启付费。
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使用流程
之后就在 Claude Code 里面跟他聊天就行：
「帮我用 /document-illustrator 这个Skills为 @"文档名称" 这个文档生成配图」
之后他就会让你选择一些选项，确保生成的图片符合你的要求。选完之后等待就行，AI 会自动分析文档、归纳要点、生成配图。
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如果你不想用 Skills
当然你要说我实在是不想用这个 Skills，想要从自己的渠道生成图片。
也可以的。这个票据风格的提示词其实就是我在去年三月发的给模型写代码的提示词，图片生成也能直接用。
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这都行！Remotion 做了一个非常牛皮的 Skills
这个让 Claude Code 帮你创建宣传动画视频，他们自己这个视频就是用这个创建的
Remotion 本质上是一个用 React 通过代码构建视频的框架。
感觉可以基于这个做一个为视频增加特效包装的 Skills 啊
安装方式：$ npx skills add remotion-dev/skills
这个让 Claude Code 帮你创建宣传动画视频，他们自己这个视频就是用这个创建的
Remotion 本质上是一个用 React 通过代码构建视频的框架。
感觉可以基于这个做一个为视频增加特效包装的 Skills 啊
安装方式：$ npx skills add remotion-dev/skills
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当然，这哥们依旧是最“尊重”中国的 AI 公司 CEO。
他再次批评了美国开放向中国销售显卡的举措，同时也再次贬低了中国模型。
他再次批评了美国开放向中国销售显卡的举措，同时也再次贬低了中国模型。
歸藏: Anthropic CEO 昨天的访谈说： 最晚 2029 年 AI 几乎会在所有任务上超越人类 ------ AGI 不是具体的时间点，是一条指数曲线 别再问"什么时候会有 AGI"了。过去 10-15 年，AI 模型的认知能力每 4-12 个月翻一番，就像 90 年代的摩尔定律。 Anthropic 有个工程师两个月没写过代码了，全是 Claude 写的，他只负责审核。他们最近推出的 Claude Code 工具，开发过程也是用 Claude 写的，一周半搞定。 所以现在的状态是：初级软件工程师的很多工作，甚至高级工程师的部分工作，已经可以大部分交给 AI 了。 指数曲线的特点就是看起来很慢，突然就飞过去了。达里奥的判断是：1-2 年内会真正加速，最晚 2020 年代结束前，AI 会在几乎所有任务上超过人类。
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Anthropic CEO 昨天的访谈说：
最晚 2029 年 AI 几乎会在所有任务上超越人类
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AGI 不是具体的时间点，是一条指数曲线
别再问"什么时候会有 AGI"了。过去 10-15 年，AI 模型的认知能力每 4-12 个月翻一番，就像 90 年代的摩尔定律。
Anthropic 有个工程师两个月没写过代码了，全是 Claude 写的，他只负责审核。他们最近推出的 Claude Code 工具，开发过程也是用 Claude 写的，一周半搞定。
所以现在的状态是：初级软件工程师的很多工作，甚至高级工程师的部分工作，已经可以大部分交给 AI 了。
指数曲线的特点就是看起来很慢，突然就飞过去了。达里奥的判断是：1-2 年内会真正加速，最晚 2020 年代结束前，AI 会在几乎所有任务上超过人类。
最晚 2029 年 AI 几乎会在所有任务上超越人类
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AGI 不是具体的时间点，是一条指数曲线
别再问"什么时候会有 AGI"了。过去 10-15 年，AI 模型的认知能力每 4-12 个月翻一番，就像 90 年代的摩尔定律。
Anthropic 有个工程师两个月没写过代码了，全是 Claude 写的，他只负责审核。他们最近推出的 Claude Code 工具，开发过程也是用 Claude 写的，一周半搞定。
所以现在的状态是：初级软件工程师的很多工作，甚至高级工程师的部分工作，已经可以大部分交给 AI 了。
指数曲线的特点就是看起来很慢，突然就飞过去了。达里奥的判断是：1-2 年内会真正加速，最晚 2020 年代结束前，AI 会在几乎所有任务上超过人类。
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