Seedream 5.0 Pro 的这个图像精细编辑能力真的非常牛!
它是模型能力和产品交互的一个结合,可以实现对图像非常精准的编辑。
甚至你标注的部分和生成的部分区域颜色能完美融合,绝对不会溢出。
我写了一篇教程,详细讲了一下如何在 Lumina 里面去玩这套东西,推荐去试试,是很不一样的体验。
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先说交互,所有案例都建立在这上面
上传图片后点 Draw 按钮,可以在图上做三种标记:打点(Mark)、画框圈选(Region)、涂鸦和箭头。
关键是下一步:你打的点、画的框、传的图,写提示词时都能直接 @ 出来,一键变成提示词里的一个多模态词。
提示词会长这样:
「将 @Mark01 的沙发换成米白布艺沙发,将
@Mark02 的墙面刷成 #F5EDE3 的漆,将 @Mark03 的地板换成鱼骨拼原木地板……」
以前要描述"图里左边靠窗那个米色的、扶手有点磨损的旧沙发",现在是在沙发上点一下。零歧义。
位置交给手,需求交给嘴。这就是 PS 的交互逻辑(先选区,后操作),只不过"操作"那半边换成了说人话。
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案例一:出租屋改造
底图是我自己出租屋的实拍。在图上打四个点:沙发、墙面、地板、货架,一句话全换掉,连"整理脏乱的衣物和杂物"这种含糊要求都执行了。窗户位置、房间比例、视角完全没变。一次生成,四处编辑,互不干扰。
再加难度:找六张具体家具的图,打六个点做一对一替换。六件家具全部"落地",那张云朵形状的木质茶几放在我房间地板上,投影方向和窗户光源是一致的。
这是很复合的要求,以往写提示词要写很多还不一定处理得好。现在不用抽卡了,一次就搞好,谁都可以用。
最后传一张色卡让它给全屋重新配色,它准确理解了"色卡里第几个色用在哪",家具位置一件没动。设计师按小时收费的配色方案,现在几十秒一套。
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案例二:一把键盘出整套商业物料
原料只有一张我自己拍的 Lofree 机械键盘。
第一步,随手拍变场景大片:放到清晨木质工作桌,逆光,键帽上的字符没有花。商品图最怕模型把文字改乱,这关它过了。
第二步,一句"加一个爆炸拆解视角展示键盘的内胆结构",它把键盘拆成悬浮的四层,每层都符合机械键盘的真实构造。这种图传统流程要 3D 建模,现在提示词都没 20 个字,说明它在智能上的提升也非常大。
第三步,在拆解图上标四个卖点,指引线位置全部指对,详情页的结构卖点图就有了。
第四步,画三个框直接"排版"出英文海报:标题、副标题、三栏卖点卡片全在我框定的位置上,文字一字不差。我量了一下,可能只差几像素。你完全可以用这个方式直接在标记上排版,算一个小技巧。
番外:一张卫衣上身图直接报色号,出四色四宫格,褶皱光影逐格一致。一件衣服拍一次,全部 SKU 的图就齐了。
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案例三:人管信息,AI 管审美
AI 生图最老大难的问题是文字容易写错、版式不受控。我的解法:信息和版式由人来定,模型只负责把它"升维"成设计品。
先在 PPT 里排一页白底黑字的文案稿,连同产品图一起发过去,要求"所有文字内容和位置严格遵循图一,一个字都不能改"。成品海报位置严格遵守,价格一分没错。
拿成品海报再跑一次,标题换成毛毡缝线、金属镭射 Y2K、宣纸水墨三种质感出四宫格。版式是你的资产,皮肤随便换。
一份 Excel 价目表直出深绿底金字的复古菜单海报,几十行菜名价格无一出错。中文小字这么密集的信息图,上一代模型必然是重灾区。
顺手让它把菜单翻译成英文、法语、繁体中文三宫格,版式插图完全一致,我让 Gemini 检查过,没有错字。
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五条用法,帮你举一反三
▸ 能动手就别多打字,位置交给打点和画框,提示词只留"改成什么"
▸ 把编辑需求攒成一句话,多个 Mark 和 Region 一次发出去,不会像多轮对话越改越崩
▸ 精确需求用硬指标:hex 色号(字母大写)、色卡图、参考图,遵循度远高于"高级的莫兰迪色"
▸ 排版类需求先做信息稿再做设计稿,文字用 PPT/Excel 排好,模型只管质感风格
▸ 把每张产出当成下一次编辑的底图,一张原图裂变一整套物料
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除了编辑,这版还有三个提升:多语言能力明显变好、人像一致性上了一个台阶(改衣服不用担心"换头")、复杂信息图的中文小字进步非常大。
整体来看,字节这次在图像和视频模型上都到了全球领先的位置,视频是断层式领先,图像跟 GPT-Image 2.0 差不多,拉开了 Nano Banana 不少。
想创建图像 Agent 或者自己做着玩的,用火山引擎的 API 非常方便和灵活,可以去试试。