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置顶很多朋友最近老问我一些我之前写过的东西在哪里，所以整理了一下写个置顶贴，内容会定期更新：
1️⃣ 我运营的 AIGC 周刊每周一更新，主要内容是上周 AI 领域的重点动态解析以及相关的产品和文章：
op7418.zhubai.love
2⃣️ 我的Midjourney作品汇总和对应的提示词：
walling.app
3⃣️ 我开发的一些产品
帮你将 Midjourney 的图片和提示词快速收集到你的 Notion 数据库中：
mp.weixin.qq.com
帮你自动分段翻译 Midjoureny 官网的提示词：
mp.weixin.qq.com
利用 ChatGPT 自动监控对应领域的信息并处理和发送到Discord 频道：
op7418.zhubai.loveposts/2251721691841511424
4⃣️ 我写的一些教程
AI 歌手系列课程教你使用和训练自己的 AI 歌手模型：
mp.weixin.qq.com
mp.weixin.qq.com
Stable Diffusion 保姆级入门教程包括 Web UI 的部署和 LoRA 模型的使用：
op7418.zhubai.loveposts/2238998671356555264
op7418.zhubai.loveposts/2239983151969951744
Stable Diffusion 模型大神工作流解析：
mp.weixin.qq.com
web.okjike.com
教你十几分钟不用代码创建自己的AI应用
mp.weixin.qq.com
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3⃣️ 我开发的一些产品
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帮你自动分段翻译 Midjoureny 官网的提示词：
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利用 ChatGPT 自动监控对应领域的信息并处理和发送到Discord 频道：
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4⃣️ 我写的一些教程
AI 歌手系列课程教你使用和训练自己的 AI 歌手模型：
mp.weixin.qq.com
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Stable Diffusion 保姆级入门教程包括 Web UI 的部署和 LoRA 模型的使用：
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教你十几分钟不用代码创建自己的AI应用
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太可爱啦，用4o做的非常萌的泰迪熊电影剧照
提示词放下面了，不过很多电影做不了得多试试
可以猜到这几张图分别是哪个电影吗
提示词：一个充满氛围感的电影中近景镜头，戏仿《The Godfather》中 Don Vito Corleone 在他昏暗办公室里的经典场景。一只体型稍大的泰迪熊，穿着深色西装，威严地坐在一张迷你办公桌后面，爪子里可能抱着一只更小的毛绒玩具（模仿猫）。房间光线昏暗，运用强烈的明暗对比（chiaroscuro），营造出一种既有权力感、沉思感，又不失泰迪熊固有可爱的奇特融合。
提示词放下面了，不过很多电影做不了得多试试
可以猜到这几张图分别是哪个电影吗
提示词：一个充满氛围感的电影中近景镜头，戏仿《The Godfather》中 Don Vito Corleone 在他昏暗办公室里的经典场景。一只体型稍大的泰迪熊，穿着深色西装，威严地坐在一张迷你办公桌后面，爪子里可能抱着一只更小的毛绒玩具（模仿猫）。房间光线昏暗，运用强烈的明暗对比（chiaroscuro），营造出一种既有权力感、沉思感，又不失泰迪熊固有可爱的奇特融合。
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试了一下Llama 4不要对模型能力本身抱太大希望，我的整体感受不如 V3
这是藏师傅网页提示词出来的结果，在前端能力上可以说非常拉胯了
Llama 4 Maverick 反向升级是吧，css 都懒得给我写的
这是藏师傅网页提示词出来的结果，在前端能力上可以说非常拉胯了
Llama 4 Maverick 反向升级是吧，css 都懒得给我写的
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Llama 4 发布，最猛是达到了1000万上下文长度！
但是不要对模型能力抱太大希望，有点拉跨只能说
开个帖子记录一下详细信息：
Llama 4 Scout：
17B活跃参数的 16 位专家MoE模型，1000 万上下文窗口，仅需单个 NVIDIA H100 GPU 可运行
Llama 4 Maverick：
17B活跃参数的128 位专家MoE模型，LLM竞技场得分最高的开源模型，支持图像多模态识别
另外还有Llama 4 Behemoth：
- 288B活跃参数，16 位专家MoE模型
- 在多项 STEM 基准测试中超越了 GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro
- 总参数超过了 4T！
- 目前仍在训练
lama 4 Maverick 17B active 在 M3 Ultra 上的速度是50Token /秒
Llama 4 Scout 和 Maverick 现已在 OpenRouter 上推出，而且有免费版本
Groq 上的 Llama 4 Scout 运行速度是 511 Token 每秒，同时可以用 API 白嫖
Llama 4 Maverick 在LLM竞技场总榜第二，开源LLM第一
- 排名第一的开放模型，超越 DeepSeek
- 在硬性提示、编码、数学、创意写作中并列第一
- 大幅超越 Llama 3 405B: 1268 → 1417
- 风格控制排名第五
详细信息：ai.meta.com
但是不要对模型能力抱太大希望，有点拉跨只能说
开个帖子记录一下详细信息：
Llama 4 Scout：
17B活跃参数的 16 位专家MoE模型，1000 万上下文窗口，仅需单个 NVIDIA H100 GPU 可运行
Llama 4 Maverick：
17B活跃参数的128 位专家MoE模型，LLM竞技场得分最高的开源模型，支持图像多模态识别
另外还有Llama 4 Behemoth：
- 288B活跃参数，16 位专家MoE模型
- 在多项 STEM 基准测试中超越了 GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro
- 总参数超过了 4T！
- 目前仍在训练
lama 4 Maverick 17B active 在 M3 Ultra 上的速度是50Token /秒
Llama 4 Scout 和 Maverick 现已在 OpenRouter 上推出，而且有免费版本
Groq 上的 Llama 4 Scout 运行速度是 511 Token 每秒，同时可以用 API 白嫖
Llama 4 Maverick 在LLM竞技场总榜第二，开源LLM第一
- 排名第一的开放模型，超越 DeepSeek
- 在硬性提示、编码、数学、创意写作中并列第一
- 大幅超越 Llama 3 405B: 1268 → 1417
- 风格控制排名第五
详细信息：ai.meta.com
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优化了一下，可以直接让4o参考这个生成
提示词为：
帮我把这张照片做成一张 3:2 的明信片，
左边是一幅 扁平多色插画风格（参考某某图）的画面，
插画内容参考这张照片，比如：建筑/风景/人物等细节，
插画的边缘请做成 不规则异形边框，
右边用手写风格英文写一句和「XX」相关的名言，
并贴上一枚用原图生成的单色风格邮票，
邮票右上角，邮编写 XXXX，盖上邮戳。
提示词为：
帮我把这张照片做成一张 3:2 的明信片，
左边是一幅 扁平多色插画风格（参考某某图）的画面，
插画内容参考这张照片，比如：建筑/风景/人物等细节，
插画的边缘请做成 不规则异形边框，
右边用手写风格英文写一句和「XX」相关的名言，
并贴上一枚用原图生成的单色风格邮票，
邮票右上角，邮编写 XXXX，盖上邮戳。
歸藏: 上传多张照片做成邮票，很好玩的想法 我发散了下，把我老家老房子的照片发给4o 让他根据照片内容做了一个左边是插画，右上角是单色邮票的明信片
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