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1天前
小道消息 Claude Sonnet 5 即将发布,也有说是 4.6:

Fennec 代号: 泄露的 Claude Sonnet 5 内部代号。据称其技术水平比 Gemini “Snow Bunny” 领先整整一代。

发布在即: Vertex AI 的一条错误日志中列出了 claude-sonnet-5@20260203,预示其发布窗口指向 2026 2 3 日。

激进定价: 据传其价格比 Claude Opus 4.5 便宜 50%,但在各项指标上均能实现超越。

海量上下文: 保留了 100 万(1M)token 的上下文窗口,但运行速度显著提升。

TPU 加速: 据称该模型在 Google TPU 上进行了训练与优化,从而实现了更高的吞吐量和更低的延迟。

Claude Code 进化: 能够派生出专业化子智能体(如后端、QA、研究员),这些智能体可在终端同步并行工作。

“开发团队”模式: 智能体在后台自主运行;你只需提供简要说明,它们就能像人类队友一样构建出完整的功能。

跑分猛兽: 内部泄露声称其在 SWE-bench 上超过了 80.9%,有效超越了目前所有的编程模型。

Vertex 侧面证实: 针对特定 Sonnet 5 ID 404 错误表明,该模型已经存在于 Google 的基础设施中,正等待激活。

来源 X:pankajkumar_dev
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1天前
Claude Code 的创建者 Boris 再次分享

Anthropic 内部总结的 Claude Code 使用技巧

简短而清晰,很多技巧都非常有用,强烈推荐看看:

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并行工作是头号生产力秘诀

同时开 3-5 git worktree,每个跑一个独立的 Claude 会话。这是团队公认的最大生产力提升点。

Boris 自己用多个 git checkout,但团队大多数人更喜欢 worktree。这也是为什么 Claude 桌面应用专门加了原生支持。

有人给 worktree 起名字,设置 shell 别名(za、zb、zc),一个按键就能切换。还有人专门准备一个"分析"worktree,只用来读日志和跑 BigQuery。

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复杂任务先做计划

每个复杂任务都从计划模式开始。把精力投入到计划里,Claude 就能一次性完成实现。

有人让一个 Claude 写计划,然后启动第二个 Claude 以幕僚工程师的身份审查。另一个人说,一旦事情跑偏,立刻切回计划模式重新规划,不要硬推。

他们还会明确要求 Claude 在验证步骤进入计划模式,不只是构建步骤。

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维护 CLAUDE. md 是长期投资

每次纠正错误后,都以这句话结尾:"更新你的 CLAUDE. md,确保不再犯同样的错误。"

Claude 非常擅长为自己写规则。随着时间推移,毫不留情地编辑你的 CLAUDE md,不断迭代直到 Claude 的错误率明显下降。

有个工程师让 Claude 为每个任务/项目维护笔记目录,每次 PR 后更新,然后把 CLAUDE. md 指向那个目录。

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把重复操作做成技能

创建自己的技能并提交到 git,在每个项目中复用。

团队的建议:

如果你每天做某件事超过一次,就把它变成技能或命令
做个 /techdebt 命令,每次会话结束时运行,找出并消除重复代码
设置一个命令,把 7 天的 Slack、Google Drive、Asana GitHub 同步到一个上下文转储
构建分析工程师风格的智能体,写 dbt 模型、审查代码、在开发环境测试变更

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Claude 自动修复 bug

大部分 bug Claude 都能自己修。

启用 Slack MCP,把 Slack 里的 bug 讨论帖粘贴给 Claude,只说一句"修复它"。不需要切换上下文。

或者直接说"去修复失败的 CI 测试",不要微观管理怎么做。

Claude Docker 日志来排查分布式系统故障,它在这方面能力出奇地强。

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提升提示词水平

挑战 Claude。说"针对这些改动严厉审查我,在我通过测试之前不要创建 PR"。让 Claude 当你的审查员。

或者说"向我证明这行得通",让 Claude 对比 main 分支和功能分支的行为差异。

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在平庸的修复后,说:"基于你现在掌握的所有信息,废弃这个方案,实现那个更优雅的解决方案。"

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交付任务前,写详细的规格说明,减少歧义。你描述得越具体,输出越好。

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终端和环境设置

团队很喜欢 Ghostty。很多人看中它的同步渲染、24 位色彩和完善的 Unicode 支持。

/statusline 自定义状态栏,让它始终显示上下文使用情况和当前 git 分支。

很多人给终端标签页做颜色编码和命名,有时配合 tmux,每个任务或 worktree 一个标签页。

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用语音听写。你说话比打字快 3 倍,提示词会变得详细得多。macOS 上连按两次 fn 键就能开启。

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使用子代理

在任何希望 Claude 投入更多算力的请求中,加上"use subagents"。

把单个任务分给子代理,保持主代理的上下文窗口整洁专注。

通过钩子把权限请求路由到 Opus 4.5,让它扫描潜在攻击并自动批准安全请求。

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Claude 做数据分析

Claude Code "bq" CLI 即时提取和分析指标。

团队在代码库里集成了 BigQuery 技能,每个人都直接在 Claude Code 里用它做分析查询。Boris 说他已经 6 个多月没写过一行 SQL 了。

这适用于任何有 CLI、MCP API 的数据库。

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Claude 学习

/config 里启用"解释型"或"学习型"输出风格,让 Claude 解释它改动背后的"原因"。

Claude 生成可视化的 HTML 演示文稿来解释不熟悉的代码。它做幻灯片的水平出奇地好。

Claude 画新协议和代码库的 ASCII 图表,帮你理解它们。

构建间隔重复学习技能:你解释自己的理解,Claude 通过提问填补知识空白,并存储结果。

详情:x.com/bcherny/status/2017742741636321619?s=20
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1天前
没想到 Clawdbot 里的 K2.5 还真能免费

但需要选择 OpenCode Zen 的渠道

所以这里的免费用的是 OpenCode 提供的免费 K2.5

如果想体验 K2.5 也可以去 OpenCode 里面玩
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2天前
有些人管得真是宽,昨天被折磨了一下午。说个“妈的”开头,就被指指点点说脏话;说做自媒体的傻逼。

我真服了,要求真多呀!看不了拉黑就完事了。一个语气词上纲上线批判上了
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歸藏
2天前
他妈的,拉胯了,这里的免费不是真免费

他指的是 Kimi 2.5 是开源的所以叫免费,真离谱

我就说怎么 kimi 没搭茬
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歸藏
2天前
Clawdbot 昨晚的更新

将moonshotai/Kimi-K2.5 添加到了模型库;
MiniMax Coding Plan 现在支持直接通过网页授权登录。

如果你也被这俩模型的添加困扰可以更新一下。

更新推荐直接重新运行安装命令,他会自动升级和修复
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2天前
很难想象自己会有一个 2000 Star Github 开源项目

当然复制这个项目,拿去卖的估计已经赚翻了
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歸藏
2天前
晚上睡前给 Clawdbot 随便布置了一个任务

让他调用 Claude Code 开发一个网页跟记忆能力结合的系统

早上起来看了一下搞定了,虽然有点简陋现在在教他自己测试

Clawdbot 的这个文档系统和提示词真不行,模型没办法找到对应文档,还得我找到位置告诉他阅读才行
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歸藏
2天前
可能有时候我配置对了,但是他妈那个 no output 误导我,我以为没配置对,一直折腾。

歸藏: 服了,很难想象一个产品能像 Clawdbot 这样用起来这么傻逼 他妈的,一个模型配置和切换搞了我一下午! 藏师傅总结了一下自己遇到的所有模型问题和解决方法 如果你也被这个问题困扰可以看看:https://mp.weixin.qq.com/s/qlbCkX2P_efd2WK32BlC3Q ------- 优先用 openclaw configure 命令 这是最省事的方法,能解决大部分配置问题。 直接在终端输入: openclaw configure 它会问你几个问题: ▸ 本地还是远程?选本地 ▸ 要配置什么?选模型 ▸ 什么模型?这里有个坑 ------ 模型选择的坑 如果你要配置 Minimax M2.1,就选 Minimax。 如果你要配置 Kimi K2.5,就选 moonshot AI。 但是注意: ▸ Kimi 有 coding plan 选项,可以直接选 ▸ Minimax 没有 coding plan 选项,即使你买的是 coding plan 会员,也要选 Minimax 本身 选完模型后,会弹出一堆选项,亚马逊、谷歌什么的一大堆。不用慌,直接按方向键往下拉,找到左侧已经高亮的那个选项(比如 Minimax 或 Kimi coding),回车就行。 ------ 国内外版本的区别 这是最大的坑。 Minimax 有两个选项: ▸ minimax-cn(国内版) ▸ minimax(海外版) 如果你买的是国内的 coding plan 会员,选 cn。如果是海外的,选不带 cn 的。 选错了怎么办?往下看。 ====== 改配置文件的方法 如果 openclaw configure 还是不行,或者选错了国内外版本,就得手动改配置文件。 配置文件位置: /Users/你的用户名/.openclaw/openclaw.json 打开这个文件,找到 baseURL 这一行。 ------ URL 修正 国内和海外的模型用的是两个不同的 URL,这是大部分人配置失败的原因。 比如 Minimax: ▸ 国内版:api.minimaxi.com ▸ 海外版:api.minimax.io 如果你配置完了不能用,大概率是 URL 错了。去对应模型的官方文档里找正确的 URL,改掉就行。 ------ openclaw.json 还有个参数要注意: agents 里面的 fallbacks,这里的模型切换了才会生效。 如果你都做完了还是有问题的话,看一下你切换的模型这里有没有写。 没有的话可以加一下。 ====== 模型切换 配置好以后,切换模型很简单。 在 TUI 界面里输入: /model 然后搜索你要切的模型名字,比如搜 "Kimi",第一个结果就是 Kimi for coding,回车就切换了。 ------ 切换模型的建议 切换模型前,建议先用 /new 命令开个新窗口,再切换。这样不容易出问题。 ====== no output 问题 这是我下午折腾最久的问题。 切换模型后,你打个"你好",它返回 no output。我以为是配置失败了,其实不是。 no output 的意思是:输出在其他环境里了。 可能是: ▸ Web 环境(claude.ai) ▸ Telegram bot ▸ 其他你配置过的环境 所以看到 no output 不要慌,去其他环境试一下。如果其他环境能用,说明配置是成功的,只是输出位置不对。 ====== 支持的国产模型 目前 openclaw configure 已经支持: ▸ GLM(智谱) ▸ Minimax ▸ Kimi(moonshot) 我三个都配置了: ▸ Kimi 用的国内版 ▸ Minimax 用的海外版 ▸ GLM 用的海外版 都能正常工作。 ====== 总结一下 配置 Clawdbot 国产模型的核心就三步: 1. 优先用 openclaw configure 命令配置 2. 如果不行,手动改配置文件里的 baseURL 3. 切换模型用 /model 命令

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歸藏
3天前
注意, Mini Max 国内版本后面那个 i,兄弟们,这也是重灾区。

歸藏: 服了,很难想象一个产品能像 Clawdbot 这样用起来这么傻逼 他妈的,一个模型配置和切换搞了我一下午! 藏师傅总结了一下自己遇到的所有模型问题和解决方法 如果你也被这个问题困扰可以看看:https://mp.weixin.qq.com/s/qlbCkX2P_efd2WK32BlC3Q ------- 优先用 openclaw configure 命令 这是最省事的方法,能解决大部分配置问题。 直接在终端输入: openclaw configure 它会问你几个问题: ▸ 本地还是远程?选本地 ▸ 要配置什么?选模型 ▸ 什么模型?这里有个坑 ------ 模型选择的坑 如果你要配置 Minimax M2.1,就选 Minimax。 如果你要配置 Kimi K2.5,就选 moonshot AI。 但是注意: ▸ Kimi 有 coding plan 选项,可以直接选 ▸ Minimax 没有 coding plan 选项,即使你买的是 coding plan 会员,也要选 Minimax 本身 选完模型后,会弹出一堆选项,亚马逊、谷歌什么的一大堆。不用慌,直接按方向键往下拉,找到左侧已经高亮的那个选项(比如 Minimax 或 Kimi coding),回车就行。 ------ 国内外版本的区别 这是最大的坑。 Minimax 有两个选项: ▸ minimax-cn(国内版) ▸ minimax(海外版) 如果你买的是国内的 coding plan 会员,选 cn。如果是海外的,选不带 cn 的。 选错了怎么办?往下看。 ====== 改配置文件的方法 如果 openclaw configure 还是不行,或者选错了国内外版本,就得手动改配置文件。 配置文件位置: /Users/你的用户名/.openclaw/openclaw.json 打开这个文件,找到 baseURL 这一行。 ------ URL 修正 国内和海外的模型用的是两个不同的 URL,这是大部分人配置失败的原因。 比如 Minimax: ▸ 国内版:api.minimaxi.com ▸ 海外版:api.minimax.io 如果你配置完了不能用,大概率是 URL 错了。去对应模型的官方文档里找正确的 URL,改掉就行。 ------ openclaw.json 还有个参数要注意: agents 里面的 fallbacks,这里的模型切换了才会生效。 如果你都做完了还是有问题的话,看一下你切换的模型这里有没有写。 没有的话可以加一下。 ====== 模型切换 配置好以后,切换模型很简单。 在 TUI 界面里输入: /model 然后搜索你要切的模型名字,比如搜 "Kimi",第一个结果就是 Kimi for coding,回车就切换了。 ------ 切换模型的建议 切换模型前,建议先用 /new 命令开个新窗口,再切换。这样不容易出问题。 ====== no output 问题 这是我下午折腾最久的问题。 切换模型后,你打个"你好",它返回 no output。我以为是配置失败了,其实不是。 no output 的意思是:输出在其他环境里了。 可能是: ▸ Web 环境(claude.ai) ▸ Telegram bot ▸ 其他你配置过的环境 所以看到 no output 不要慌,去其他环境试一下。如果其他环境能用,说明配置是成功的,只是输出位置不对。 ====== 支持的国产模型 目前 openclaw configure 已经支持: ▸ GLM(智谱) ▸ Minimax ▸ Kimi(moonshot) 我三个都配置了: ▸ Kimi 用的国内版 ▸ Minimax 用的海外版 ▸ GLM 用的海外版 都能正常工作。 ====== 总结一下 配置 Clawdbot 国产模型的核心就三步: 1. 优先用 openclaw configure 命令配置 2. 如果不行,手动改配置文件里的 baseURL 3. 切换模型用 /model 命令

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