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玉伯
218关注18k被关注17夸夸
一个诚实的人
玉伯
1天前
在公司工作的十几年里,看过太多人表演。有些人演着演着,越演越痛苦。有些人演着演着,慢慢麻木了。还有少数人演着演着,成真了。

出来创业的几年里,发现创业圈有更多人表演。有些人演着演着,退出了舞台。有些人演着演着,活成了别人。还有极少人演着演着,做成了自己。

你是哪类。你想成为哪类。
111
玉伯
2天前
通过 YouMind 养成的一个习惯是:任何分享,不到最后一天,不想做 PPT。

然后总是能在最后一天通过 YouMind 搞定。
30
玉伯
2天前
这个评测有意思
文感最好的
是 Opus 5.5 和 Gemini 4 Argon

Puggo: 用「文感力」评测 agent 的写作水平 YouMind 内部原本有一套写作 benchmark,用来评测模型有没有覆盖写作要点、用对素材,结构、语气和篇幅是否符合要求。但随着模型不断变强,连 GPT-6 Luna 和 Opus 5.5 都打成了平手,但实际用起来,大家还是能感觉到不少差距。 我们观察用户在写作任务中使用的 prompt 发现,很多时候,用户传达的是一种感觉。比如:“让结尾带一点落空感。” 模型可能写成伤感。如果把评分标准写成“结尾要带有落空感”,再交给评委打分,伤感的结尾其实也能过关。 问题在于,把感觉写成评分标准,并没有让它变得更明确,只是把判断转交给了评委。最终测出来的,可能只是模型有多符合评委的口味。 那么怎样的写作算好?我们选择的角度是:好的写作从作者的意图出发,每一个选择都为这个意图服务。 写作很大程度上就是在做取舍:该交代哪个细节,哪句话不说出口,一个意思写到几分就停。而模型写作时是在替用户动笔,关键不是写出“一段合格的文字”,而是做出用户会做的选择。 所以我们衡量的是:在具体语境下,模型做出的取舍和成熟作者有多接近。这就像语文考试里的阅读理解:作者为什么选这个细节?为什么偏偏在这里结尾?我们把这种能力叫做「文感力」。 做法是:挑选知名作者近期发表、读者反响好的文章,挖掉其中一段,分析原文的写法为什么好,把每条理由写成一条标准,再针对每条标准改写原文,构造错误答案。这样只有原文能同时满足所有标准,答案是唯一的。 测试分阅读和写作两部分。阅读是从几个候选段落里选出原文。写作是把原文拆成零散素材,混入错误素材,再给一句故意写得模糊的要求,比如“这里想要一种安静的感觉”,让模型自己挑素材,把这一段写出来。 在这一指标下,Opus 5.5 拿下第一;Gemini 4 Argon 阅读最稳;Gemini 3.8 Flash 性价比最高。而在之前的评测里几乎没有差距的 Opus 5.5 和 GPT-6 Luna,在文感力上相差了 42 分。 还有几个有意思的发现: 所有模型写出来的段落都比原文长,中位长度是原文的 1.6 倍。面对一堆素材和一句模糊的要求,模型往往倾向于物尽其用,DeepSeek V4.1 Flash 和 Haiku 5.5 几乎是给什么用什么。 读得懂,不等于写得出。即使在模型每次都读对的文章上,仍有 58% 的补写至少破坏了一处作者的取舍。 当然,文感力只覆盖了写作质量的一部分。但它测出了“按需交付”这类评测所测不出的东西。模型如今都能较好地按要求交稿,很多时候也认得出好文,可轮到自己动笔时,差距依然明显,而这种差距,往往是用户最在意的。

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玉伯
3天前
下一代硬件,是软件
比如下一代手机,其实是 personal agent

真正烧脑的是
下一代软件是什么
207
玉伯
5天前
避免 AI 味的唯一办法,是回归人的局限性。比如人有偏见、有情绪、容易一叶障目、容易损人利己,等等。

认识你自己。把认识的自己,告诉 AI。然后 AI,就有机会用你的眼去看见、用你的心去感受、用你的脑去思考,最后不用你的手也能替你写了。

但这太难。不认识自己,这就是你的最大局限。好玩的是,AI 最大的用途之一,就是当镜子,如实照见你。

AI 味的源头,不是 AI,而是你。
67
玉伯
5天前
要了解一个人,其实非常难。今天看了一篇文章后,决定再也不怼他了。

人有太多,他人所不知处。
30
玉伯
7天前
这就是非 AI 味
我娃的纯手绘
71
玉伯
7天前
这些文章,都是 DeepSeek Flash 下,用 YouMind 的 YouTube Video to Article 这个 skill 一键生成的。

有了 AI 后,写文章不再是壁垒。
选题,是品味的一部分,变成了关键之一。
00
玉伯
7天前
少有的靠谱的难得的产品型创业者
强烈推荐

最让人心动的是
你将有机会感受到
少楠如沐春风般的聊天

少楠Plidezus: 在杭州滨江招募一位做 AI 的产品同学 一起做一点有长期价值的产品~

10
玉伯
8天前
技术,依旧是绝大部分创业公司做不出好产品的主因。其实大量大厂,做不出好产品,也是卡在技术上。

Muse 都被卡了七个月。Dots 则因为技术不行,发布至今,都在被吐槽。

国内的技术更加惨淡。一个国庆过去了,没啥新东西发布出来。
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