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玉伯
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一个诚实的人
玉伯
1天前
在公司工作的十几年里,看过太多人表演。有些人演着演着,越演越痛苦。有些人演着演着,慢慢麻木了。还有少数人演着演着,成真了。
出来创业的几年里,发现创业圈有更多人表演。有些人演着演着,退出了舞台。有些人演着演着,活成了别人。还有极少人演着演着,做成了自己。
你是哪类。你想成为哪类。
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玉伯
2天前
通过 YouMind 养成的一个习惯是:任何分享,不到最后一天,不想做 PPT。
然后总是能在最后一天通过 YouMind 搞定。
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玉伯
2天前
这个评测有意思
文感最好的
是 Opus 5.5 和 Gemini 4 Argon
Puggo: 用「文感力」评测 agent 的写作水平 YouMind 内部原本有一套写作 benchmark,用来评测模型有没有覆盖写作要点、用对素材,结构、语气和篇幅是否符合要求。但随着模型不断变强,连 GPT-6 Luna 和 Opus 5.5 都打成了平手,但实际用起来,大家还是能感觉到不少差距。 我们观察用户在写作任务中使用的 prompt 发现,很多时候,用户传达的是一种感觉。比如:“让结尾带一点落空感。” 模型可能写成伤感。如果把评分标准写成“结尾要带有落空感”,再交给评委打分,伤感的结尾其实也能过关。 问题在于,把感觉写成评分标准,并没有让它变得更明确,只是把判断转交给了评委。最终测出来的,可能只是模型有多符合评委的口味。 那么怎样的写作算好?我们选择的角度是:好的写作从作者的意图出发,每一个选择都为这个意图服务。 写作很大程度上就是在做取舍:该交代哪个细节,哪句话不说出口,一个意思写到几分就停。而模型写作时是在替用户动笔,关键不是写出“一段合格的文字”,而是做出用户会做的选择。 所以我们衡量的是:在具体语境下,模型做出的取舍和成熟作者有多接近。这就像语文考试里的阅读理解:作者为什么选这个细节?为什么偏偏在这里结尾?我们把这种能力叫做「文感力」。 做法是:挑选知名作者近期发表、读者反响好的文章,挖掉其中一段,分析原文的写法为什么好,把每条理由写成一条标准,再针对每条标准改写原文,构造错误答案。这样只有原文能同时满足所有标准,答案是唯一的。 测试分阅读和写作两部分。阅读是从几个候选段落里选出原文。写作是把原文拆成零散素材,混入错误素材,再给一句故意写得模糊的要求,比如“这里想要一种安静的感觉”,让模型自己挑素材,把这一段写出来。 在这一指标下,Opus 5.5 拿下第一;Gemini 4 Argon 阅读最稳;Gemini 3.8 Flash 性价比最高。而在之前的评测里几乎没有差距的 Opus 5.5 和 GPT-6 Luna,在文感力上相差了 42 分。 还有几个有意思的发现: 所有模型写出来的段落都比原文长,中位长度是原文的 1.6 倍。面对一堆素材和一句模糊的要求,模型往往倾向于物尽其用,DeepSeek V4.1 Flash 和 Haiku 5.5 几乎是给什么用什么。 读得懂,不等于写得出。即使在模型每次都读对的文章上,仍有 58% 的补写至少破坏了一处作者的取舍。 当然,文感力只覆盖了写作质量的一部分。但它测出了“按需交付”这类评测所测不出的东西。模型如今都能较好地按要求交稿,很多时候也认得出好文,可轮到自己动笔时,差距依然明显,而这种差距,往往是用户最在意的。
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玉伯
3天前
下一代硬件,是软件
比如下一代手机,其实是 personal agent
真正烧脑的是
下一代软件是什么
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玉伯
5天前
避免 AI 味的唯一办法,是回归人的局限性。比如人有偏见、有情绪、容易一叶障目、容易损人利己,等等。
认识你自己。把认识的自己,告诉 AI。然后 AI,就有机会用你的眼去看见、用你的心去感受、用你的脑去思考,最后不用你的手也能替你写了。
但这太难。不认识自己,这就是你的最大局限。好玩的是,AI 最大的用途之一,就是当镜子,如实照见你。
AI 味的源头,不是 AI,而是你。
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玉伯
5天前
要了解一个人,其实非常难。今天看了一篇文章后,决定再也不怼他了。
人有太多,他人所不知处。
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玉伯
7天前
这就是非 AI 味
我娃的纯手绘
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玉伯
7天前
这些文章,都是 DeepSeek Flash 下,用 YouMind 的 YouTube Video to Article 这个 skill 一键生成的。
有了 AI 后,写文章不再是壁垒。
选题,是品味的一部分,变成了关键之一。
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玉伯
7天前
少有的靠谱的难得的产品型创业者
强烈推荐
最让人心动的是
你将有机会感受到
少楠如沐春风般的聊天
少楠Plidezus: 在杭州滨江招募一位做 AI 的产品同学 一起做一点有长期价值的产品~
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玉伯
8天前
技术,依旧是绝大部分创业公司做不出好产品的主因。其实大量大厂,做不出好产品,也是卡在技术上。
Muse 都被卡了七个月。Dots 则因为技术不行,发布至今,都在被吐槽。
国内的技术更加惨淡。一个国庆过去了,没啥新东西发布出来。
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