古典 PM，目前 All in AI，为真实用户做一些让世界更美好的产品。

快速了解我的方式：

1. 公众号，微信搜索“潜云思绪”。
或者直接查看这些文章，这是去年 3 月份在真格分享产品人该怎么学 AI的。 mp.weixin.qq.com
这是去年 12 月分享非工程师如何学习 AI Coding 的分享。
mp.weixin.qq.com
这是今年2月做的关于 DeepSeek R1 的分享 mp.weixin.qq.com

2. 播客，我自己没，都是蹭朋友的播客录🤣
@42章经 www.xiaoyuzhoufm.com
@OnBoard！ www.xiaoyuzhoufm.com
@十字路口 www.xiaoyuzhoufm.com
这三期播客基本上讲清楚了我对于 AI 产品的一些基础认知，目前在做的事大多也都在这些框架下进行生长。

最近都没怎么好好休息，今天和朋友一起去爬了山，吃了好吃的，法环也往前推动了一些。本应是完美的一天，谁知道大晚上来个搅屎棍。自己心性修炼不够，一时间还是会为这样滑稽的人而置气。可能是对自己曾经释放的善意被践踏而感到的无奈吧。

设备是我这台 A7C2 + @yusen 赞助的 50mm 1.2 GM😆

我们的 full stack guy 又多了一项能力😁

由CIO线发起的AI变革大多会失败。因为这一轮AI革命是业务上的变革，而不仅仅只是把既有的业务运作模式给AI化这么简单。想要复制之前企业上云那个路线，不可能成功。每个公司都需要自己的AI发改委。

为了方便社畜可以随地大小班，这个 Express Work 在不同电车站设置了办公单间。甚至还有会议室……

我想表达的重点不是说有“雄厚财力”就一定能赢。大量消耗token只是一个结果，而不应该是成功的必要手段。
大家可能没有意识到的是，能够有能力消耗掉如此多的token，这件事本身就是一种实力的体现。这并不像听起来那样，仅仅是“决定花钱”以及“有钱”这么简单。真正的挑战在于，你如何能构建出一种产品形态，它能够吸引海量用户，并创造一个可以持续大规模消耗token的生态系统。这种产品和架构层面的挑战才是最难的部分；相比之下，钱反而是最简单的部分。 //@38岁那个黄女士: 没钱也是没办法。╮(¯▽¯)╭

钱是最好的 A/B 测试：做投放管过上亿预算的人，对增长的感知完全不同。AI 也需要类似的“上亿元 token 学费”，没有大量token的实战经验，谈架构、产品设计往往会缺少一些关键的洞察。

下午聊了快两小时后，人生清单又划掉一项。同时继乔布斯后，我最敬佩的企业家终于换人了。向真正改变世界的人致敬🫡

家属比我会用自家产品