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数码科技领域优秀贡献者
将非共识变成共识中|Building Manus AI
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2年前
古典 PM,目前 All in AI,为真实用户做一些让世界更美好的产品。

快速了解我的方式:

1. 公众号,微信搜索“潜云思绪”。
或者直接查看这些文章,这是去年 3 月份在真格分享产品人该怎么学 AI的。 mp.weixin.qq.com
这是去年 12 月分享非工程师如何学习 AI Coding 的分享。
mp.weixin.qq.com
这是今年2月做的关于 DeepSeek R1 的分享 mp.weixin.qq.com

2. 播客,我自己没,都是蹭朋友的播客录🤣
@42章经 www.xiaoyuzhoufm.com
@OnBoard! www.xiaoyuzhoufm.com
@十字路口 www.xiaoyuzhoufm.com
这三期播客基本上讲清楚了我对于 AI 产品的一些基础认知,目前在做的事大多也都在这些框架下进行生长。
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2天前
每天用3D打印在打些啥😏
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3天前
难得有媒体真的去报道了整场对谈内容😏

Manus 最新对话全文:尝试 Agent 支付,公司 RRR 近 1 亿美元

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4天前
为了正确的目标去优化,不要骗自己。这话说起来容易,但在一个浮躁的环境中,说谎者看起来也不会受到什么惩罚,这让坚持说真话的行为看起来甚至有点可笑。你肚子里到底有几碗粉啊?🐶

小宏: Peak 参加了今年的 Stripe Tour并且分享了我们最新的收入数据。我们开玩笑说,也许应该在写一篇文章科普下:How to calculate ARR, Correctly. 之所以用 Revenue Run Rate 这个数值,是因为它是一个严谨的财务口径数据,计算方法也相当简单:当月的 Revenue *12。 需要注意的是,Revenue 并不等于 Cash Income。很多 AI 产品都会有年付选项,这部分只能算作预存款,而不能记为 Revenue。如果我们按照这种【错误方式】披露,可以算出一个一个比 1.2 亿美金更大的数。(再次说明,这是不正确的计算方法。) 另外一个重灾区是关于 ARR 的计算。一个典型的错误的做法是:在产品上线的初期,用 7 天的 Cash income * 52。这里有两个问题:1 是刚刚所说,包含了年付的 Cash,可能会多很多倍。2 是,在一个产品上线的早期,热度高、尝鲜者多,对未来的预测很容易是高估的。 回到Stripe 的活动,其实有个最简单的方式可以去看一家公司的 ARR:打开 Stripe,找到 MRR ,乘以 12,就能计算出这个产品在全世界内被认可的ARR 数字,而不是 Vibe ARR。 最后隔空感谢 Chetan 昨天深夜还在和我一起聊这些数字和指标。他一直鼓励我们志存高远,用最好的 Benchmark 在要求团队。

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5天前
感谢 e2b SF 打广告捎上我们😆
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5天前
恭喜学长终于发1.0了,这个项目我去年就一直在给人推荐,AI与人交互的新范式。充分挖掘了目前各种模态的可能性。

逗逗AI 1.0发布:为了实现HER中的AI陪伴体验,我们做了三件事

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6天前
在行业里区分AI创业者和评论家的一个标准是你看他懂多少,懂得越多越可能是评论家,懂得越少越贴近创业者。在一线搏杀的场景里每天得到的信息量,决定了你不可能啥都能搞明白。
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7天前
👌
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14天前
今晚这个月亮太美了
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