即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶“我喜欢看到欣欣向荣的世界”
国内已经有很多创业者社群了，但 builder的社群比较少
有时候，不考虑盈利，纯粹做一个喜欢的事情也是挺不错的
————Hackathon Weekly 北京01场纪念
国内已经有很多创业者社群了，但 builder的社群比较少
有时候，不考虑盈利，纯粹做一个喜欢的事情也是挺不错的
————Hackathon Weekly 北京01场纪念
114 138
神了，杨立昆 居然转发了百度的项目？？
刚刷推的时候居然发现杨立昆的号里面居然有Unlimited-OCR？？
他转发了一条介绍 Unlimited-OCR 的帖子。
Unlimited-OCR这个项目我之前介绍过。
没想到发布一个月后，还能再次冲上 HuggingFace 全球模型趋势榜第三。
目前 GitHub Star 已经突破 16.5 k，HuggingFace 下载量达到 224 万。
Unlimited OCR 真正有意思的地方，是它试图解决 OCR 长文档解析最麻烦的问题。
传统 OCR 通常把 PDF 拆成一页页处理，再把结果拼起来。
遇到跨页表格、公式和复杂阅读顺序，很容易丢失上下文。
Unlimited OCR 的做法是把 DeepSeek-OCR 的全部解码器注意力，替换成一套叫 R-SWA 的机制。
模型始终可以查看全部原始图像，但对于自己已经生成的内容，只保留最近128个Token作为工作记忆。这样一来，KV Cache 不再随着输出不断膨胀，解析到后面也不会越来越慢。
按照论文数据，它可以在32K上下文内一次连续解析数十页文档,输入超过40页后，编辑距离依然低于0.11。
在6000个输出Token时，理论吞吐量比DeepSeek-OCR高35%。
并且一个中国团队开源的3B模型，发布一个月后仍在持续获得海外社区适配并重新冲回全球热榜，还能被杨立昆主动转发。
百度你们这次确实做出了一个全球开发者愿意自己传播的东西啊
刚刷推的时候居然发现杨立昆的号里面居然有Unlimited-OCR？？
他转发了一条介绍 Unlimited-OCR 的帖子。
Unlimited-OCR这个项目我之前介绍过。
没想到发布一个月后，还能再次冲上 HuggingFace 全球模型趋势榜第三。
目前 GitHub Star 已经突破 16.5 k，HuggingFace 下载量达到 224 万。
Unlimited OCR 真正有意思的地方，是它试图解决 OCR 长文档解析最麻烦的问题。
传统 OCR 通常把 PDF 拆成一页页处理，再把结果拼起来。
遇到跨页表格、公式和复杂阅读顺序，很容易丢失上下文。
Unlimited OCR 的做法是把 DeepSeek-OCR 的全部解码器注意力，替换成一套叫 R-SWA 的机制。
模型始终可以查看全部原始图像，但对于自己已经生成的内容，只保留最近128个Token作为工作记忆。这样一来，KV Cache 不再随着输出不断膨胀，解析到后面也不会越来越慢。
按照论文数据，它可以在32K上下文内一次连续解析数十页文档,输入超过40页后，编辑距离依然低于0.11。
在6000个输出Token时，理论吞吐量比DeepSeek-OCR高35%。
并且一个中国团队开源的3B模型，发布一个月后仍在持续获得海外社区适配并重新冲回全球热榜，还能被杨立昆主动转发。
百度你们这次确实做出了一个全球开发者愿意自己传播的东西啊
9 21
今天晚上各个群都在传一份《国内大模型蒸馏风波的来龙去脉》。
我大概看了一下，很可惜，这更像是一份由外行根据各种流言拼凑出来的 AI slop。
里面的内容有真有假，但几个核心判断基本都经不起推敲。
比如里面声称，智谱在今年 4 月份就已经破解并开始蒸馏 Fable。
这个时间线真的很离谱。
因为 4 月份的时候，Fable （那个时候还是Mythos）甚至还没有正式发布，能够使用的基本都是 Anthropic 的内部测试用户，通过Project Glasswing进行访问。
那智谱是怎么拿到的访问权限呢？
难道是 Anthropic的邀请或者是五角大楼反代吗🤣
还有一个比较典型的问题，是作者对于传闻中DeepSeek 将部分请求路由到 Fable 表示不理解，认为这样算不过来经济账。
实际上，但凡是个从业者或者稍微了解模型公司的研发流程，就知道这件事情不能简单按照 API 成本计算。
如果一个 frontier model 可以帮助你生成高质量训练数据、评测数据，或者提升模型迭代速度，那么获取这些能力本身就是一种研发投入。
用单次调用价格去判断整个策略是否划算，本身就是把模型公司的研发逻辑想简单了。
但最离谱的部分，是 PDF 里面声称 Kimi在 K3 发布前，把整个 RL 团队全部解雇了❓❓
这个说法目前没有任何可靠依据。
实际上情况恰恰相反，根据我的确认Kimi RL 相关团队目前仍然存在，并没有所谓“整个 RL 组被裁撤”的情况。
甚至 PDF 里面还进一步延伸出一套完整叙事：
K3 = 蒸馏 + 刷榜 + 裁撤 RL。
我一开始还在认真的区分哪些是事实，哪些是推测，哪些只是作者脑补出来的故事。
直到我看到 PDF 后半部分开始大量加入意识形态化表达，把技术讨论上升到所谓“国模黑暗时代”“技术偷取”等叙事，我反而释然了。
因为这已经不是在分析 AI 行业，而是在借 AI 叙事讲另一个故事。
PS：我感觉这个PDF是黑KIMI来的，因为KIMI的篇幅最大，但里面的大部分内容都是假的，其他家就有真有假了。
我大概看了一下，很可惜，这更像是一份由外行根据各种流言拼凑出来的 AI slop。
里面的内容有真有假，但几个核心判断基本都经不起推敲。
比如里面声称，智谱在今年 4 月份就已经破解并开始蒸馏 Fable。
这个时间线真的很离谱。
因为 4 月份的时候，Fable （那个时候还是Mythos）甚至还没有正式发布，能够使用的基本都是 Anthropic 的内部测试用户，通过Project Glasswing进行访问。
那智谱是怎么拿到的访问权限呢？
难道是 Anthropic的邀请或者是五角大楼反代吗🤣
还有一个比较典型的问题，是作者对于传闻中DeepSeek 将部分请求路由到 Fable 表示不理解，认为这样算不过来经济账。
实际上，但凡是个从业者或者稍微了解模型公司的研发流程，就知道这件事情不能简单按照 API 成本计算。
如果一个 frontier model 可以帮助你生成高质量训练数据、评测数据，或者提升模型迭代速度，那么获取这些能力本身就是一种研发投入。
用单次调用价格去判断整个策略是否划算，本身就是把模型公司的研发逻辑想简单了。
但最离谱的部分，是 PDF 里面声称 Kimi在 K3 发布前，把整个 RL 团队全部解雇了❓❓
这个说法目前没有任何可靠依据。
实际上情况恰恰相反，根据我的确认Kimi RL 相关团队目前仍然存在，并没有所谓“整个 RL 组被裁撤”的情况。
甚至 PDF 里面还进一步延伸出一套完整叙事：
K3 = 蒸馏 + 刷榜 + 裁撤 RL。
我一开始还在认真的区分哪些是事实，哪些是推测，哪些只是作者脑补出来的故事。
直到我看到 PDF 后半部分开始大量加入意识形态化表达，把技术讨论上升到所谓“国模黑暗时代”“技术偷取”等叙事，我反而释然了。
因为这已经不是在分析 AI 行业，而是在借 AI 叙事讲另一个故事。
PS：我感觉这个PDF是黑KIMI来的，因为KIMI的篇幅最大，但里面的大部分内容都是假的，其他家就有真有假了。
20 12
K3肯定不如Fable，但是是第一个半步Fable境的模型 //@韦嘉: 两相比较实话实说是怎样呢
Max_means_best: 几天前我被邀请参加K3的内测，随后我就决定立刻支付了Kimi最贵的年费会员套餐。 上一次让我这样的还是Fable，虽然我几乎立刻就被封号且不被退款😅
3 40
怎么走上去捡不起来啊😫
hidecloud: 真得像假的😂
1 00
目前来看V4 GA也不错😌 //@Greener-Dalii: 就看梁圣的正式版斩杀线了🫦
Max_means_best: 独家：阿里Qwen3.8-Max预览版跑分泄露 根据我从阿里内部获得的基准测试结果，Qwen3.8-Max 预览版在编码方面仅落后 Fable 5 12.6 分，而在实际的 Cowork 智能体任务中，其性能已超越 Opus 4.8 Max。 该基准测试涵盖了 400 个实际的智能体任务。 与 Fable 5 相比，73.2% 的编码任务结果相同。 在 Cowork 任务中，Qwen3.8-Max 领先： - Opus 4.8 Max：5 分 - Kimi K3：8 分 - GLM-5.2：17.1 分 - 上一代Qwen3.7-Max：44.4 分 而这仅仅是预览版。 我的消息来源称，一些已就绪的改进尚未部署，最终版本会更强大。 Qwen3.8 现在的目标是 Fable 5，Opus 已经被超越了。
8 00
独家：阿里Qwen3.8-Max预览版跑分泄露
根据我从阿里内部获得的基准测试结果，Qwen3.8-Max 预览版在编码方面仅落后 Fable 5 12.6 分，而在实际的 Cowork 智能体任务中，其性能已超越 Opus 4.8 Max。
该基准测试涵盖了 400 个实际的智能体任务。
与 Fable 5 相比，73.2% 的编码任务结果相同。
在 Cowork 任务中，Qwen3.8-Max 领先：
- Opus 4.8 Max：5 分
- Kimi K3：8 分
- GLM-5.2：17.1 分
- 上一代Qwen3.7-Max：44.4 分
而这仅仅是预览版。
我的消息来源称，一些已就绪的改进尚未部署，最终版本会更强大。
Qwen3.8 现在的目标是 Fable 5，Opus 已经被超越了。
根据我从阿里内部获得的基准测试结果，Qwen3.8-Max 预览版在编码方面仅落后 Fable 5 12.6 分，而在实际的 Cowork 智能体任务中，其性能已超越 Opus 4.8 Max。
该基准测试涵盖了 400 个实际的智能体任务。
与 Fable 5 相比，73.2% 的编码任务结果相同。
在 Cowork 任务中，Qwen3.8-Max 领先：
- Opus 4.8 Max：5 分
- Kimi K3：8 分
- GLM-5.2：17.1 分
- 上一代Qwen3.7-Max：44.4 分
而这仅仅是预览版。
我的消息来源称，一些已就绪的改进尚未部署，最终版本会更强大。
Qwen3.8 现在的目标是 Fable 5，Opus 已经被超越了。
9 43
Flova 这个产品真牛逼啊，不愧是某大厂出来的，我第一次见到有AI产品批量买黑稿的😅
更牛逼的是人不仅批量买黑稿，人昨天还发公众号直接定义了Skill和Skill社区是他们发明的🤣
这太搞笑了兄弟，建议你们找市面上所有做了skill功能和skill社区的产品，让他们赔钱哈
求求你们别把机圈和车圈那套玩法带到AI这边来行不行……
更牛逼的是人不仅批量买黑稿，人昨天还发公众号直接定义了Skill和Skill社区是他们发明的🤣
这太搞笑了兄弟，建议你们找市面上所有做了skill功能和skill社区的产品，让他们赔钱哈
求求你们别把机圈和车圈那套玩法带到AI这边来行不行……
18 16
