“我喜欢看到欣欣向荣的世界”
​国内已经有很多创业者社群了，但 builder的社群比较少
有时候，不考虑盈利，纯粹做一个喜欢的事情也是挺不错的

————Hackathon Weekly 北京01场纪念

阿里云CIO的演讲，真的干货满满！

昨天受邀去AICon现场
听了阿里云CIO的分享，只能用醍醐灌顶来形容
全程没有一句废话，全是真金白银砸出来的实战经验
干货多到一张纸写不下
我按照企业AI转型和Agent构建两大主题
给大家彻彻底底的分享一下这套阿里云的AI完整的落地经验

Part 1：企业AI转型
这一部分讲的是企业CEO、CIO、业务负责人最该关心的事：
如何从顶层设计上，让AI这件事在公司里真正落地并且真正有效

1. 心态转变：AI是数字员工，要跟人比，不是跟“神”比
这是所有公司AI转型的第一课
别期望AI一上来就完美无瑕，能解决所有问题
评判AI交付结果的基准应该是人
它只要能达到或超过一个普通员工的水平
帮你解决问题、提升效率，就是巨大的成功了

2. 终极方法论RIDE
阿里云内部实践出了一套完整的企业AI落地方法论
RIDE⬇️
Reorganize：重组生产关系，为“数字员工”的加入做好准备。
Identify：识别业务机会，找到最适合的切入点
Define：定义产品价值和清晰的度量指标
Execute：工程落地，把AI产品做出来并持续迭代

3. 改造入手点？
答案是盯住业务一线中那些重复烦琐化执行和缺人、效率低的环节
这些地方人力成本高、易出错、且有大量流程化数据
是AI最容易切入并产生价值的低垂果实

4. 把AI当成人管理
这绝对是最炸裂的观点
AI不是一个IT系统，而是一个数字员工
这一点必须在组织和管理上予以体现：
给编制：在组织架构图里，它应该和正式员工、外包员工一样
有明确的部门归属和汇报关系，成为业务团队的一份子
算ROI：你需要能清晰地算出AI为你节省/创造了多少人力成本
（跟老板汇报也有理有据了）

5. “蛋糕胚”理论
AI是放在蛋糕上的那颗樱桃
但前提是你得有一个足够好的蛋糕胚
也就是你企业原有的业务系统、数据底座和API能力
如果地基不稳，数据治理一团糟，再强大的AI也无法创造价值

6. 衡量指标
技术团队很容易陷入“准确率90%”的自嗨里
但真正的“记分牌”是运营指标
DAU和留存率上不去，就说明你解决的不是真问题
留存率是检验AI应用价值的唯一标准，因为它直接反映了用户是否愿意用脚投票

明天更新Agent构建,大家喜欢看可以点个关注～

测的时候大概是五次里面成功两次 //@周一xscanzm: ……这也有接广？ 即刻上能真诚些？不说说成功率？……

萧哥多来，靠你了

刚刚，Deepseek官方公布V3.1技术文档
很可能我们等不来R2了😢

DeepSeek-V3.1的主要变化如下⬇️

混合推理架构：支持思考模式和非思考模式。
更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，能在更短时间内给出答案。
更强的Agent能力：通过Post-Training优化，在工具使用和智能体任务中表现提升。

官方App和网页端已升级为DeepSeek-V3.1，用户可以通过“深度思考”按钮切换模式😀

API已同步升级，用户可以调控对应模式
deepseek-chat对应非思考模式。
deepseek-reasoner对应思考模式。
上下文扩展为128K👏（终于不是64了）

同时更新了Beta接口支持strict模式的Function Calling，确保Function满足schema定义（也算是大更新了

有意思的是增加了对Anthropic API格式的支持，便于接入Claude Code框架（怎么都在NTR啊

我们来看最重要的更新，工具调用/智能体支持增强：
编程智能体：在代码修复测评SWE和命令行终端任务中表现提升。
搜索智能体：在搜索评测中提升，包括复杂搜索测试和多学科难题测试。

同时性价比也非常好：经过思维链压缩训练，V3.1-Think在输出token减少20%-50%的情况下，任务表现与R1-0528持平。

API & 模型开源：
Base模型已经在Hugging Face和魔搭开源。
后训练模型也在Hugging Face和魔搭开源。
训练使用UE8M0 FP8 Scale参数精度。
对分词器和chat template进行了调整。

值得注意的是API的价格进行了调整：
从2025年9月6日凌晨起取消夜间时段优惠。
9月6日前按原价格计费。

PS：我觉得可能不会发布R2了🤔因为没有任何理由去单独发布一个推理模型，把它整合到V4里面就行了

十字路口，我只知道Koji

第一个真正能帮你干活打工 Agent来了！
聊到AI Agent，你是不是也跟我一样
第一反应是"听起来很酷，但没什么用"？

我们看过太多发布会演示
也听过太多"AI将如何改变世界"的宏大叙事
但落到自己实际的场景里
这些Agent要么像半成品
要么根本无法融入真实生活😢

直到上周日，我去参加了智谱的闭门会
用上了全新版本的AutoGLM
它彻底颠覆了我的偏见
让我第一次觉得Agent真特么实用👍

AutoGLM是什么？
它不是聊天机器人或者语音助手
而是一个真正能帮你把活干完的智能体[
智谱AI给Auto GLM配备了专属的云手机和云电脑
你用自然语言下达指令
AutoGLM就在云端像真人一样操作App，直至把事情办妥

全程不占用你的本地资源，也不打断你手头的事
它和语音助手的区别是：
语音助手帮你"打开"App，AutoGLM帮你把事"办完"[喝奶茶R]

为什么我觉得AutoGLM实用呢？
昨天下午，我正在家写今天活动要用的ppt
突然家里的猫主子走到我面前，用"你看着办"的眼神注视着我。
我立刻懂了：猫砂见底了。

若是从前，这将是一套破坏心情的流程：
摘下耳机、拿起手机、解锁
找App、搜索、比价、下单……🥱
但昨天，我头都没抬
只是打开AutoGLM
跟他说： "帮我从美团买一包混合猫砂。"
然后？就没有然后了。

我继续听音乐，两分钟后手机震动，提醒我完成支付
就那一刻，我发自内心的觉得AutoGLM太实用了🎖️
不是因为买猫砂多重要
而是发自内心地相信"这点小事
不必我亲自费心✌️

真正的奢侈是拥有对时间和精力的绝对支配权。
AutoGLM给我的，就是这种"数字管家"体验。
它把那些重复的、打断思绪的数字操作
无声无息地在云端处理掉了
它给我的不是工具，而是从容和底气
一种"世界在运转，而我不必手忙脚乱"的松弛感
这，可能就是科技带给普通人最好的礼物

Deepseek又悄悄更新了！

刚看到DeepSeek官方群里的消息⬇️

DeepSeek 线上模型版本已升级至 V3.1
上下文长度拓展至 128k
欢迎前往官方网页、APP、小程序测试
API 接口调用方式保持不变。

不知道这个版本是只拓展了上下文窗口还是有别的优化🤔？

具体大家可以去查看：platform.deepseek.com

PS：V4在哪里？？？

也不是新产品，而是新版本 //@_Ezrana: 什么新产品？

智谱这个新产品太炸了......

正确的 //@刘杰George: v4 都没出，哪来的 r2 呢？ 基模能力提升了才会有更好的推理模型