目前最好的视频生成模型Veo3的技术报告解读来了!
Veo 3不仅仅是一个模型,而是一个完整的系统
能够从简单的文本提示生成高质量、高分辨率的视频和音频(图2️⃣
核心亮点:
1️⃣新的Diffusion模型:
Veo 3的核心是一种先进的扩散模型:潜在扩散模型 (Latent Diffusion Model)。
它通过自编码器将视频和音频压缩到潜在空间中进行学习,使用基于Transformer的去噪网络,效率远超直接处理原始像素和波形。
2️⃣高质量的训练数据:
模型在海量的图像、视频和标注数据上进行训练。
值得一提的是,谷歌使用了多个Gemini模型来为数据生成不同详细程度的文本描述,并进行了严格的筛选、语义去重技术防止过拟合,以确保数据的安全性和合规性。
Veo能带来什么?
1️⃣创意革命: 大大降低视频创作和编辑的门槛,让每个人都能成为创作者。
2️⃣教育变革: 将复杂的知识转化为易于理解的视频内容,提升学习体验。
3️⃣科研加速器: 作为强大的合成数据生成工具,在机器人、计算机视觉等领域有巨大潜力。
风险与责任: 报告也坦诚地探讨了潜在风险,包括被用于制造虚假信息、诈骗和仇恨内容等。
对此,谷歌采取了全面的应对策略:
- 训练前干预: 对训练数据进行严格的安全过滤。
- 训练后缓解: 使用SynthID为生成内容添加数字水印,并部署多层过滤器来减少有害内容的产生。
- 严格的评估: 通过内部基准测试、独立治理审查和“红队”对抗性测试,全方位评估模型的安全性和公平性。
Veo代表了AI视频生成领域的重大突破。
更重要的是,它展示了在追求技术创新的同时,如何通过负责任的开发和部署来平衡创新与伦理考量。
用Skywork写了个网站阅读,感兴趣的可以看下:
skywork.ai