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🔄 已被【飞书社区】官方收录的「文森策的 AI 知识库」持续更新中……
🎙️本知识库是本人在日常学习、探索和实践 AIGC 过程中的个人笔记～
▶ 内容主要涵盖 AIGC 的基础知识、AI Copilot 应用工具、Prompt 提示工程技巧、AI Agent 智能体的搭建与应用，以及 AIGC 在不同场景下的应用探索及实践案例等方面内容。
▶ 以及，结合我所在行业，梳理的 AIGC 在营销领域的应用探索、思考及其他学习资源。
▶ 在 AI 风靡全球并轮番炸场的这一年多来，也在不断学习、实践和吸收各种知识点，以致于某段时间几乎产生 AI 焦虑。最初出于系统化梳理 AI 知识点、让一股子脑热回归理性、更有效地积累 AI 实用经验这样一个初衷，希望在浩如烟海的互联网学习资源中，博采众长、并从小处着手，尝试建立一个属于个人的 AIGC 日常小百科，目前正在努力用小小行动逐步接近小目标。
▶ 这个过程里，也逐渐尝试并积累了一堆能够满足不同应用场景的实用工具和技巧，平时随手记录整理形成了这个 AI 知识库，以便随时探索利用 AI 技术来扩展生活趣味、提高工作效率和创造力。无论是想要了解 AI 的基础知识，还是寻找特定场景下的 AI 应用，这里已经能方便快捷地找到一些答案。
▶ 在此公开分享，希望与感兴趣的即友互动交流，一起了解 AI，学习 AI，实践 AI，用好 AI～
📚 【AI 知识库目录-内容概览】
1️⃣ ChatGPT 风暴来袭：
讨论 ChatGPT 技术的影响和应用，探索 ChatGPT 如何改变我们的工作和生活。
2️⃣ 一文初识 AIGC：
介绍 AIGC 的基础知识，快速了解 AIGC 基本概念与发展格局。
3️⃣ AI Copilot 应用工具：
汇集 AI Copilot 工具及其在不同场景下的应用，精选工具帮助我们在工作中更上一层楼。
- 精选工具榜：推荐精选的 AI 工具，按图索骥，轻松找到自己需要的。
- ChatBots 工具：目前国内外主流的聊天机器人工具大盘点。
- 细分场景工具：针对不同特定场景应用需求下的定制化工具，分类梳理。
- 跨界协作工具：AI 与其他工具的提效结合、尝试，以期轻松实现 1+1＞2 的效果。
4️⃣ Prompt 提示工程：
探讨如何构建有效的 Prompt 来提升 AI 的输出质量。学习如何与 AI 对话，让它更懂我们。
- 技巧：一些 Prompt 编写的技巧，提升与 AI 沟通质量。
- 精选站：推荐一些优秀的 Prompt 资源站点。
- 高阶框架模板：进阶高级模板，让 Prompt 更加精准有效。
- Prompts 提示词库：原创以及网络汇集的丰富提示词库，激发创意灵感。
5️⃣ AI Agent 智能体：
学习如何搭建 AI Agent 及其在不同场景下的应用，构建和应用自己的 AI 小助手。
- 如何搭建：一步步教你如何搭建 AI Agent。
- 应用实战：将 AI Agent 应用到实际工作中的案例。
- 主流 LLMs 落地场景：看看可以怎么方便快捷地用到大厂架构下的 AI Agent。
6️⃣ LLM大模型平台入门：
涵盖了对大型语言模型（LLM）平台的基础知识介绍，如：ChatGPT、Gemini、Kimi Chat等主流平台的产品功能、用户指南、技术背景、应用实践等方面内容。
7️⃣ AIGC 场景应用案例：
盘点 AIGC 在不同场景下的应用案例，看看别人是如何巧妙使用 AIGC 的。
8️⃣ 营销领域的应用探索：
探讨 AIGC 在营销领域的应用，看 AIGC 如何在营销中大显身手。
9️⃣ 更多宝藏学习资源：
提供 AIGC 相关的资讯、社区、导航站、以及AI研究报告资源，可快捷获取关键信息。另外，分享更多有关 AI 的学习资源，持续、深入学习 AIGC。
💡 知识库是免费公开的，感谢转发分享，但禁止商用。欢迎互动交流🤝
#AI工作流 #AI的神奇用法
🔄 已被【飞书社区】官方收录的「文森策的 AI 知识库」持续更新中……
🎙️本知识库是本人在日常学习、探索和实践 AIGC 过程中的个人笔记～
▶ 内容主要涵盖 AIGC 的基础知识、AI Copilot 应用工具、Prompt 提示工程技巧、AI Agent 智能体的搭建与应用，以及 AIGC 在不同场景下的应用探索及实践案例等方面内容。
▶ 以及，结合我所在行业，梳理的 AIGC 在营销领域的应用探索、思考及其他学习资源。
▶ 在 AI 风靡全球并轮番炸场的这一年多来，也在不断学习、实践和吸收各种知识点，以致于某段时间几乎产生 AI 焦虑。最初出于系统化梳理 AI 知识点、让一股子脑热回归理性、更有效地积累 AI 实用经验这样一个初衷，希望在浩如烟海的互联网学习资源中，博采众长、并从小处着手，尝试建立一个属于个人的 AIGC 日常小百科，目前正在努力用小小行动逐步接近小目标。
▶ 这个过程里，也逐渐尝试并积累了一堆能够满足不同应用场景的实用工具和技巧，平时随手记录整理形成了这个 AI 知识库，以便随时探索利用 AI 技术来扩展生活趣味、提高工作效率和创造力。无论是想要了解 AI 的基础知识，还是寻找特定场景下的 AI 应用，这里已经能方便快捷地找到一些答案。
▶ 在此公开分享，希望与感兴趣的即友互动交流，一起了解 AI，学习 AI，实践 AI，用好 AI～
📚 【AI 知识库目录-内容概览】
1️⃣ ChatGPT 风暴来袭：
讨论 ChatGPT 技术的影响和应用，探索 ChatGPT 如何改变我们的工作和生活。
2️⃣ 一文初识 AIGC：
介绍 AIGC 的基础知识，快速了解 AIGC 基本概念与发展格局。
3️⃣ AI Copilot 应用工具：
汇集 AI Copilot 工具及其在不同场景下的应用，精选工具帮助我们在工作中更上一层楼。
- 精选工具榜：推荐精选的 AI 工具，按图索骥，轻松找到自己需要的。
- ChatBots 工具：目前国内外主流的聊天机器人工具大盘点。
- 细分场景工具：针对不同特定场景应用需求下的定制化工具，分类梳理。
- 跨界协作工具：AI 与其他工具的提效结合、尝试，以期轻松实现 1+1＞2 的效果。
4️⃣ Prompt 提示工程：
探讨如何构建有效的 Prompt 来提升 AI 的输出质量。学习如何与 AI 对话，让它更懂我们。
- 技巧：一些 Prompt 编写的技巧，提升与 AI 沟通质量。
- 精选站：推荐一些优秀的 Prompt 资源站点。
- 高阶框架模板：进阶高级模板，让 Prompt 更加精准有效。
- Prompts 提示词库：原创以及网络汇集的丰富提示词库，激发创意灵感。
5️⃣ AI Agent 智能体：
学习如何搭建 AI Agent 及其在不同场景下的应用，构建和应用自己的 AI 小助手。
- 如何搭建：一步步教你如何搭建 AI Agent。
- 应用实战：将 AI Agent 应用到实际工作中的案例。
- 主流 LLMs 落地场景：看看可以怎么方便快捷地用到大厂架构下的 AI Agent。
6️⃣ LLM大模型平台入门：
涵盖了对大型语言模型（LLM）平台的基础知识介绍，如：ChatGPT、Gemini、Kimi Chat等主流平台的产品功能、用户指南、技术背景、应用实践等方面内容。
7️⃣ AIGC 场景应用案例：
盘点 AIGC 在不同场景下的应用案例，看看别人是如何巧妙使用 AIGC 的。
8️⃣ 营销领域的应用探索：
探讨 AIGC 在营销领域的应用，看 AIGC 如何在营销中大显身手。
9️⃣ 更多宝藏学习资源：
提供 AIGC 相关的资讯、社区、导航站、以及AI研究报告资源，可快捷获取关键信息。另外，分享更多有关 AI 的学习资源，持续、深入学习 AIGC。
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#AI工作流 #AI的神奇用法
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5月7日，小红书与淘宝天猫签订战略合作，打造「红猫计划」，宣布将进一步开放融合，打通从种草到购买的全链路。
此次合作主要聚焦在双方产品能力的升级上，新增笔记下方“广告挂链”功能。
这看似仅是优化“种草—拔草”的购物流程，实际上却是一场电商巨头与内容社区在流量见顶、竞争加剧下的精心博弈。
对于阿里而言，随着国内电商增长放缓，借助小红书精准、高净值的用户流量，正试图实现从“泛流量”向“精细流量”的华丽转型，寻找破局的新增长极，同时对抗抖音、快手等新兴电商的冲击；
而小红书则希望借阿里成熟的电商体系，迅速打通商业闭环，提升KOL/KOC变现能力，进一步将社区影响力转化为可衡量的商业价值。
表面是流量互通，实则是生态试探、调性赌注与未来商业主导权的隐形角力。一场“看似平静、实则暗流汹涌”的联姻，究竟谁才是真正的获利者？
合作背后亦潜藏重重挑战：数据共享与归属、跳转带来的用户体验断裂、过度商业化对品牌调性的冲击，以及长期来看双方潜在的竞争风险，都为这场表面双赢的联手埋下了悬念。
究竟这场短期利益与长期战略间的微妙博弈能否破解？答案正驱使各方持续关注这盘中国互联网巨头的商业棋局！
此次合作主要聚焦在双方产品能力的升级上，新增笔记下方“广告挂链”功能。
这看似仅是优化“种草—拔草”的购物流程，实际上却是一场电商巨头与内容社区在流量见顶、竞争加剧下的精心博弈。
对于阿里而言，随着国内电商增长放缓，借助小红书精准、高净值的用户流量，正试图实现从“泛流量”向“精细流量”的华丽转型，寻找破局的新增长极，同时对抗抖音、快手等新兴电商的冲击；
而小红书则希望借阿里成熟的电商体系，迅速打通商业闭环，提升KOL/KOC变现能力，进一步将社区影响力转化为可衡量的商业价值。
表面是流量互通，实则是生态试探、调性赌注与未来商业主导权的隐形角力。一场“看似平静、实则暗流汹涌”的联姻，究竟谁才是真正的获利者？
合作背后亦潜藏重重挑战：数据共享与归属、跳转带来的用户体验断裂、过度商业化对品牌调性的冲击，以及长期来看双方潜在的竞争风险，都为这场表面双赢的联手埋下了悬念。
究竟这场短期利益与长期战略间的微妙博弈能否破解？答案正驱使各方持续关注这盘中国互联网巨头的商业棋局！
微信文章
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我们这么追求效率，是为了想省下时间做些什么？我们省下的时间又真的被我们自己拥有了吗？🤔
玉伯: 体验完 Manus 和 Dia 再看今天的 Fellou（还没体验） 突然有点茫然 我们追求效率的背后 究竟在追求什么 想去找到一个答案 一点五倍数听播客 两倍数看视频和电视剧 十倍数读文章 突然就很怀念 没有倍数的电影院 木心说 从前的日色变得慢 车、马、邮件都慢 一生只够爱一个人 如果活到现在 木心会写什么呢 答案在大家的回复里
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顺着这个思考，问了一下o1，【为什么「清晰且具体地描述需求，是让AI“读懂”我并产生优质回答的关键」，AI在响应用户的Prompt时是怎样的运作逻辑？】，它这么回答（如图）。
这样看起来，要厘清这个问题，又回到了AI模型运作的本质，大概就是通过计算上下文中词语与词语间的相关性并进行概率预测，来生成最可能的回答。
那么，用户的提示词起作用的点简单看就在于，选取最合适的词，让最终回答与提问保持最大程度的关联。
这样看起来，要厘清这个问题，又回到了AI模型运作的本质，大概就是通过计算上下文中词语与词语间的相关性并进行概率预测，来生成最可能的回答。
那么，用户的提示词起作用的点简单看就在于，选取最合适的词，让最终回答与提问保持最大程度的关联。
云舒的AI实践笔记: 写了两年提示词后开始问自己一个问题：提示词到底是怎么起作用的？为什么A就是比B好？ 逻辑是什么？？？ 逼问了我们算法和Claude半天，算法给我说是moe激活逻辑导致的，Claude讲了一堆原理，我都觉得好像差一点，最后精简碰撞了一句话。 精确约束下的认知资源优化 我得再琢磨琢磨，越写提示词我发现我压根不懂提示词，好像有一个海洋，我之前只是取了一碗水而已。
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对这张海报的目标受众应该影响不大，毕竟用办公桌的和买办公桌的，决策心理还是不大一样的吧，hh //@-梁爽: 这个场景不会让人想到有不适感吗？毕竟我们需要购入或推广的都是理想中甚至梦寐以求之期待
罗锴: IKEA India 营销可以呀. 💻
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