晚点LatePost办公室的新成员#又添新设备了

大风后的北京，春光明媚☀️

分享一个工作🤨

BAT的 AI 研究人才分析，可以看出它们面对大模型最真实的组织反应。

算上之前的OpenAI、DeepSeek，我们分析覆盖了这个市场上不少大模型研究团队了。

这个春天真的💥

鼻子不通气，眼睛痒到想扣下来

大模型行业一个比一个卷

装修拖拖拉拉，没完没了

啊(・o・)

昨天把自己用了 3 年多的AI生成的头像换成了吉卜力。

可无论怎么看，都感觉怪怪的，不太像本人。

找了半天原因，发现它把我的眼睛👀变大了…

过去两年，其实很难有这样被技术进步冲击的时刻。今年越来越多了。

更开心的是，操作这个选题过程中结识了一些新朋友。感谢@歸藏 @章萧醇 的帮忙，还有一些没在即刻😂

人际关系分两个部分：你怎么看别人，别人怎么看你，二者不能划等号。

真诚应该是属于自己的决定。

看到稚晖君在B站上介绍新产品灵犀X2，有种大白的感觉，也有种我关注的UP主好牛的感觉。

期待Manus越来越好。

这不只是一篇报道，还是我、Manus和Open Manus的一场同题PK。[捂脸]

目前情况还好。但未来就说不好了。

今天看到下面那段话，还是觉得有点唏嘘的，他们甚至不愿意去认真看图，就这么草率地下判断。其实Manus对比的是OpenAI 的Deep Research，是最近非常热门的一个Agent，货真价实的Agent。而不只是一个基础模型。

“但一个AI应用，为什么要对着OpenAI这样的模型厂商去比拼榜单？而且，GAIA本就是需要调用工具链的现实任务测试，而Manus作为专为工具调用设计的系统，好比带着计算器参加小学数学竞赛，和OpenAI这种没有特定目的的模型对比，似乎比错了对象。”