嗯,沿着时间线,说几个关于 Agent 的直观事实和感受
第一次使用 flowith 是 8 个月前, 当时的评价是 交互很有想法,画板思路也是精彩的。 BUT 基于一个[准准行业生产可用] 的标准来看,
一顿操作猛如虎,定睛一看原地杵
3个月前,以上结论对 Manus 一样成立。
到上周(也就是 8 个月后) ,我用 Neo 又去跑了下任务 。 期间模型都迭代了一轮,但是结果没有变好, 还是停留在形式上做了雕琢。
我坚持认为这个当前 Agent 的真实困境,离工业应用还是普通消费者,都还是很远,实质性进步非常小,且推理能力够用,那就是路线问题
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当然批判的目的是,是试图找到边界, 首先得认同 这些 Agent 的都有很炫酷的 【玩具价值】 《-- 也是重要的价值
就有点像大家熟悉独立软件“笔记软件” 这个细分领域, 适合发烧友/小圈子 的一种以 “形式多于内容”、“颅内雕花”为主线的层出不穷
也有点像早期众筹社区, 但凡在 kickstart 消费过几千刀,大概能get 知道我在说什么..
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所以这里困境,似乎是 一波我们有锤子,生活中缺少真实问题,离产业也有距离, 于是只能自娱自乐, 当然玩很重要
退一步想,我们需要的不一定Agent,也可以是 workflow ,也可以是混合体,管他是什么锤子, 甚至只是 AI 写个传统软件, 也是价值; 是不是我们过于执迷于Agent 这个形而上概念。 本质上还是不接底气, 或者说离钉子太远~
顺带自问且警醒:做 Agent ,是因为需要 Agent ,还是我想做个 Agent 才可以支撑起足够大的 Ego 。 当然世界也需要 Ego够大的幸运儿
三个月后再来看 Manus 上线第一天用来的感受,还是保留期待 [
web.okjike.com], 也就说如果 协作性不够,其实不如 chatbot 自由