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Kostja
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🤖 AI/产品/出海/运营
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🏫 🇷🇺本🇩🇪硕
个人博客alignify.co/zh分享增长
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Kostja
2月前
🫡开始做产品了,Build in Public 第一天。

Oginify,一个 Open Graph 配图生成器。粘贴任意 URL,AI 读懂页面,一次出四张 1200×630 社交分享图。一张贴合品牌,三张风格放开玩——终端、杂志、复古印刷,各有各的味道。

1️⃣做产品的念头
我是 SEOer,给客户做站,OG 图永远是最后一公里卡壳的地方。需求真实,高频,痛——英文圈管这叫 Dogfooding,吃自己的狗粮。但说实话,另一层原因是:我倒是想试试,做产品到底有多难。
所以不调研了,先开工。

2️⃣钱的事,简单说
目前 Lovable 搭 MVP,底层 Google Gemini 出图。一次生成四张约 $0.27(一块九毛五)。Lovable 每月只给 $1 免费 AI 额度,多了我扛不住。所以匿名用户每天免费 3 次——够试,也够我先活着。前两天刚办了香港银行卡,支付还没接上,但先跑起来再说。

3️⃣给谁用
所有有网站的站长。SEOer、独立开发者、内容站、电商站,只要你的页面需要一张像样的社交分享图。
当然,如果有vibe coding 工具像Lovable、CMS像Shopify这样的超级大 B 愿意内置这个功能,请直接联系我——开个玩笑,但梦想还是要有的。

4️⃣接下来
边做边公开:成本、额度、支付、功能迭代,全程摊开。后续也会聊聊 OG 图跟社交媒体传播、pSEO 之间的关系——这些是我日常在做的事,顺便写下来,算是 Build in Public 的一部分。

做 SEO 的、搞 设计 的、做过生图产品的朋友,欢迎来试,越 blunt 越好。产品难不难做,第一周就能知道个大概了。

👉 oginify.com
108
Kostja
8天前
谢谢课代表总结!还原度90%;本次PPT和两个skills制作,小产品上线只用了四十分钟,均来自过往的经历和实际需求所以开发起来很快(用IDE做的那个相同产品修bug反而花了一个多小时)

陈今: 听完 @Kostja在Linkloud的分享后,学到了在线下分享场景中,如何让一次pitch价值最大化,接入持续生长的个人/商业系统。 整体流程可以概括为: 为活动选择一个真实问题 → 提前开发可现场运行的工具 → 用自己的域名承接工具与材料 → 线下讲解方法 → 调用观众的真实项目现场运行 → 人工解释报告,综合积累复杂理解 → 用答疑获得新的问题与案例 → 将全部过程整理为公开上下文 → 反过来改进下一版工具、内容和 pitch 1️⃣他在开场中提到了两个习惯: 第一,把 PPT 放在自己的域名和网站下面。这样,每参加一次活动,都会给自己的网站带来一些流量;分享过程中形成的内容,也会逐渐成为个人内容上下文的一部分。 第二,每次参加线下活动,都会做一些新的东西。这次他准备了网站诊断工具、技术栈识别 Skill 和网站视觉改造 Skill;此前也已经在 GitHub 上开源过一套 SEO 相关的 Skill。 这两个习惯组合起来后,一场分享就不再只有 PPT。 2️⃣从日常工作里提取 Demo Kostja 平时为客户做网站诊断,通常会先进行一次约 40 分钟的沟通,再输出七八份诊断文档。 为了这次活动,他把这套原本依赖人工完成的流程封装成了线上工具,可以生成八类报告。工具会抓取网站的 Sitemap、导航和主要页面,提取产品定位、功能词、关键词、使用场景和潜在竞品,再通过竞品网站继续扩展关键词。 所以,这个 Demo 并不是为演讲临时设计的展示项目。它来自真实服务中反复出现的工作,只是借助活动这个时间节点,被推进到了可以公开使用和演示的状态。 3️⃣工具的开发过程本身也是分享内容 Kostja 为同一套诊断准备了两个版本。 一个版本使用 AI coding 工具从零开发;另一个使用 vibe coding 产品搭建。他在现场直接说明,前一个版本大概率跑不通,后一个版本相对稳定。对于非技术开发者,使用 vibe coding 产品完成一个可访问的线上版本,通常比从 IDE 和代码层面开始更简单。 这让 Demo 不只是能力展示,也包含了对工具边界的说明。 4️⃣线上工具用于展示,本地 Skill 用于实际工作 Kostja 提到,这两个线上工具主要是为了本次线下活动制作的。在日常客户项目中,他更常使用本地 Skill。 原因是:将一个内部工作流封装为公共产品,需要额外处理前端交互、测试、异常、部署、并发和维护。对于本人或少量客户使用的任务,本地运行往往更快,也更方便持续修改。 因此,他在活动中的安排是: * 参与者可以直接尝试线上工具; * 如果线上工具并发不足,可以到现场找他; * 他会在自己的电脑上本地运行一份报告。 线上版本承担分发和展示,本地 Skill 承担效率和灵活性。两者服务于不同目的,并不需要强行合并成一个完整 SaaS。 5️⃣现场报告卡住后,Pitch 仍然可以继续 进入真实项目诊断时,提前运行的网站报告出现了卡顿。 Kostja 将报告放到一边,直接询问项目的 ICP、用户角色、商家类型和使用平台,再回到网站检查这些信息是否真正被呈现出来。 后续的关键判断,例如网站缺少 use case 页面、客户案例位置过深、团队资源库并非用户最想看到的内容,都来自工具结果、现场提问、网站观察和人工判断的组合。 现场工具的作用是帮助演讲者更快进入一个陌生业务,并提供共同讨论的材料。工具没有代替现场分析,也没有决定最终结论。 一场稳定的 pitch,不能完全依赖 Demo 是否成功。工具出现问题时,演讲者仍然需要依靠自己的方法和专业判断继续完成分析。 6️⃣我的想法补充 基于这次完整记录,我会将 Kostja 的方式概括为: > 从日常客户工作中找到重复任务,借助线下活动将其封装成可展示工具;把 PPT 和分享内容放在自己的域名下;现场解释工具背后的分析逻辑;最后让真实项目进入流程,由工具、业务信息和人工判断共同完成诊断。 其中最值得学习的,是活动与长期工作的连续性。 活动前开发的工具,来自过去的客户经验;现场遇到的问题,又会影响下一版工具;PPT 和分享内容则继续沉淀到自己的域名。每一次 pitch 都在已有工作之上增加新的资产。 我觉得 Kostja 这套做法还可以再往前走一步:一次线下业务分享,本质上可以直接变成一次产品发布。 比如说我在活动现场,看了案例诊断后就用https://alignify.co/audit-website-by-lovable 立马跑了insforge的分析报告,那么 过去: 线下 pitch → 展示工具 → 提供免费试用 → 活动后有人来咨询 可以升级为: 线下 pitch → 观众立即输入自己的项目 → 免费看到个人化发现 → 现场理解报告 → 支付解锁完整结果或人工复核 → 进入后续服务 观众先听案例诊断,再现场输入自己的项目,用工具即时获得一份个性化结果;在刚刚建立起的方法理解和活动氛围中,更容易迅速达到 aha moment,并进一步转化为完整报告、人工复核或后续服务的付费。 Kostja 提到,将内部工作流封装成公共产品,需要额外处理前端交互、部署、支付、数据存储、监控和并发等问题,而这正是 InsForge 可以显著降低复杂度的地方:用 Codex + InsForge,可以在较短时间内把本地 Skill 做成具备用户系统、报告留存、支付和数据分析能力的可收费产品。这样,商业化不必等到工具足够成熟,从第一次 pitch 开始,就可以同步验证产品价值和真实付费意愿。

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Kostja
1月前
增长vendor朋友之一🙋,多亏Iris才没让我一天到晚找客户

生姜iris: 大厂离职做OPC的第一年 收入报告来了:年入约80w(RMB) 没达到年入百万的目标,但是至少超过了当年在大厂的薪资 当时拿到的字节offer是:职级3-1 月薪4.15w(RMB)含期权10% 年包约68.75w 想当年决定从大厂离职之前万分纠结,感觉自己两年似乎放弃了140w 而今过去整整一年,回望岁月,觉得当下还算不错 以下是这一年的收入结构: (1)和AGI Villa @Monica出海说 合作开展的两期线下出海工作坊,收入约3W RMB (2) 和@泛函 老师合作制作的小报童课程「出海增长系统课」,目前售出373份,刨掉合作分佣,个人收入约4W RMB (3)很开心有3-4个项目和我推荐的FA一起拿到了融资,FA朋友给我的分成约4.5W RMB (4)各路好朋友做的增长vendor分我的推荐金应该也有几万RMB 余下收入皆来自企业咨询/顾问陪跑/单次咨询等。 这一年各平台粉丝虽然没有大爆,但是也维持了匀速增长: 视频号约2000+ 小红书接近2000 中文推特最近刚刚破2000 即刻约7000+ 同时还完成了三个站点的探索: Gingiris主页:Gingiris.com Skills合集:https://gingiris.tools/skills/ https://www.analook.com/ (竞品分析工具) 做OPC和运营一家公司相比 还是有很多不同之处 但是也十分有意思 从大厂离职的第一年,虽然收入和不少朋友还是略有差距 但是和自己比,还是表示满意 人还是要多和自己比,才能看到自己的进步和成长🌱🌱

10
Kostja
1月前
自己是Lovable的重度用户,还有一个国内大厂Vibe Coding产品的客户

结果今晚看了一个潜在意向客户的网站之后又学到新东西了

网站的最小内容/构建单位不是页面而是_ _
所以这些产品能做的页面不仅包括AI Website Builder也包括AI _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ Generator

猜猜这些可复用的积木是什么
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Kostja
1月前
每天Linkedin和邮箱都会收到很多想加链接和内容的外联,问了下基本都是从LLM/Agent过来的(看来大家都很重视GEO),这时候要是再反向推销SEO服务是不是成功率特别高

潜台词是:你怎么找到我的,你的客户就能怎么找到你
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Kostja
2月前
优惠码【Kostja】,下个月见朋友们🫡
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Kostja
2月前
Build in Public:Oginify 的定价策略;省流:给完全没给产品定过价格的开发者-定高价,看情况下调

本文分两部分:Oginify 自身的定价逻辑与演进方向,以及一套可复用的工具型产品定价 playbook——后者可直接当作 checklist 使用。

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Part 1 · Oginify 的定价策略

Oginify 做的是每个 URL 1200×630 可视化资产——Open Graph 预览图、Featured Image、部分横版展示广告等,共用同一生成管线。全球网站数以亿计,每站包含多个 URL;内容站、pSEO 站点单站可达数百乃至数千页。Vibe Coding 进一步降低了建站与改版成本;同一页面亦可能随季节、活动或 A/B 测试多次换图。因此在 TAM 层面,这是一个足够大的市场。

但单个用户的实际用量并不均匀,而是两极分化:有人一个月只需要几张(个人站、新产品几页);有人需要为数千页面批量生成(pSEO 规模化站点、Agency 多客户、CMS 平台集成)。同一产品、同一规格,用量可以差三个数量级。Oginify 的定价逻辑正是由此而来——不是「市场小所以简单收费」,而是「市场大、用法分化,所以必须分层」:小量级用 Free PAYG,中量级用订阅,大量级用 Enterprise API。

1️⃣ 管线重构与成本基础
上线初期主流程为 AI 生成 4 张图,单次成本约 $0.30。6 3 日完成重构:主流程改为首屏截图 + 模板渲染,单次 2 张图、成本约 $0.005;AI 仅在 Regenerate 时触发。单位成本两周内变化两个数量级,免费额度(现为 6 张/天)与 SKU 设计必须跟随产品形态调整,而非一成不变。

2️⃣ 当前线上方案(v1 · 过渡)
Free 6 张/天;PAYG $0.99(2 + 6 Regenerate);Bundle 10 $7.90;Bundle 50 $29.00;social-cards-skills MIT 永久免费。v1 是支付接入后的过渡结构——验证付费意愿、在 MoR 支付手续费(约 4.5% + $0.30/笔)下跑通 unit economics。$0.99 单笔通道费占定价 35%,不宜作为长期主力,仅宜作冲动入口。Pro / Studio v2 档位规划中,以 Pricing 页线上为准。

3️⃣ 目标方案(v2 · 五层结构)
Free(6 张/天,试用)→ PAYG $2.90(小量级、冲动入口)→ Pro $19/月 · 100 张(中量级,Pricing 主推)→ Studio $29/月 · 300 张(升级,+$10 配额 ×3)→ Enterprise / API(大量级:sitemap 批量、Webhook、按量与 SLA)。年付统一 65 折(Pro $149/年、Studio $229/年)。PAYG Pro 6–8 次回本——这一比例需通过 D3 邮件告知用户,不会自动被感知。Bundle 10/50 Pro 上线后下线,避免稀释主推档。
Enterprise / API 面向的并非「更贵的个人用户」,而是不同的交付形态:输入从粘贴 URL 扩展为 sitemap / CSV / CMS Webhook;输出从手动下载扩展为 CDN 托管与自动写回 og:image;计费从张数包转向按量或年约。social-cards-skills 仍以 MIT 服务开发者自托管——Skills GEO 入口,API 是规模化托管需求,人群不重叠。

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Part 2 · 工具型产品定价 Playbook(通用版 · 可收藏)
适用对象:单位成本可量化(每次调用 / 每次生成 / 每次 API 请求有明确成本)、存在 1–2 个同品类竞品锚点的 SaaS / AI / API 产品。不适用:纯服务(按工时)、纯内容(按 SKU)、纯硬件(BOM + 渠道毛利)。

1️⃣ 第一性原理(五条心法)
定价是定位,不是数学。价格是信号:卖给谁、与谁同台、用户将你视为专业工具还是玩具。成本只决定地板,定位决定天花板。锚点决定上限——$19/月在 $49 同品类用户眼里便宜,在 $9 通用工具用户眼里贵;选错锚点等于永远定不对价。先定高、下调有故事;先定低、上调要道歉——降价可包装 Launch Week / 黑五 / 周年庆,涨价只能发邮件解释。档位越少越好:每多一档,主推档视觉权重被稀释一次,5 档是上限,4 档更好,3 档最干净。价格不能频繁变动——SaaS 每年实质性调整 0–1 次;首发价即未来 12 个月的锚点,长期价等于首发价,促销承担折扣;若首发价与长期价相同,须预先规划 2–3 个「下调事件」制造紧迫感。

2️⃣ Step 1:算清单位经济
公式:单位成本 = 直接调用成本 + 摊销基础设施 + 支付通道成本。最容易漏的是支付通道——MoR / Stripe / Paddle 典型费率约 $0.30 + 4.5%,对低单价 SKU 是灾难:$0.99 净收仅 $0.645,通道占 35%;$1.99 20%;$2.90 15%;$19.00 6%。结论:单价低于 $2 SKU,通道吃掉约三分之一收入,PAYG 地板建议 $2.90 起。毛利红线:PAYG 80%(一次性,无续费摊销);月订 85%(覆盖流失风险);年订 90%(须留出折扣空间)。案例:PAYG $0.99 2 次调用 + 6 次重试,毛利仅 40%——数学上错误;改 $2.90 后毛利约 85%。

3️⃣ Step 2:找市场锚点
锚点三层级(强→弱):同品类直接竞品(做同一件事)> 邻近品类工具链(用户已在用的相邻工具)> 通用替代品(弱锚,慎用)。用错锚点的典型错误:细分场景工具以 Canva 等通用大类($9)为锚——品类宽故单价低,细分工具是工作流一环,用户付费心智是「专业工具」。正确锚点:同品类竞品(常见 $19–49/月),那是用户已被教育过的心理价位。怎么读锚点:竞品价不是天花板,是心理基准。跟竞品同价须提供 2–3 倍价值;便宜 30% 须解释为何便宜,否则被疑质量;贵 30% 须提供明显增量,否则被跳过。

4️⃣ Step 3:设计档位结构(五档框架)
Free 试用漏斗,让用户试出「我喜欢这个工具」,不是长期替代品。PAYG 冲动入口 + 定价锚,让想立刻付钱的用户付钱,且不应比订阅划算。主推订阅 视觉高亮的那档,服务「打算用一阵」的用户,不应有奇怪限制。升级订阅 主推用户的超额留存,不是新客入口。Enterprise 让大客户找到联系方式,v1 不必标价。每一档只有一个唯一职责;违反职责的档位应删除。不要 Bundle 中间层:PAYG 已覆盖「只用一次」,再加 Bundle 等于「我们在纠结收不收钱」——用户会在五档里「先存着再说」。v1 不要做 Team:协作是未验证需求,座位管理 / 邀请流 / 权限模型会拖慢主线 6–8 周;升级档定位应是「主推的超额上限」,真有团队需求再开 Team SKU(如 $79/年 + 3 座位)。Enterprise 呈现:尚无真实客户时 Footer 一行小字 + mailto;累计 ≥3 Enterprise 入站后,再换第五张卡片(无价格 + Unlimited / API / Priority 三个 chip)。用量两极分化的 metered 产品(小量级 vs 大量级并存),须在顶部预留 Enterprise / API,不能只用订阅中间档硬接头部需求。

5️⃣ Step 4:校准档位间的数学关系
档位价差不是拍脑袋,须具备心理叙事链。三条关键比例:PAYG 主推月订 = 6–8 次回本(「月用 6 次以上该买月订」);月订 年订 = 65 折统一(约 35% off,SaaS 惯例,省 4 个月);主推 升级 = 价格 +$10、配额 ×3(「多花十块,多拿三倍」——+$10 是用户说得出口的话,$19→$29 用户算不清是 +53% 还是 ×1.5,配额 ×3 是可见价值,两数各说各的不打架)。完整叙事链示例:PAYG $2.90 × 6.5 主推 $19;$19 + $10 = 升级 $29;$19 × 12 × 0.65 $149/年;$29 × 12 × 0.65 $229/年。年付折扣必须档档统一——主推 65 折、升级 57 折,用户立刻判断「定价没想清楚」。比例不会自动说服人,须变成邮件:D3 邮件结构 = 算账(「你试过一次 $2.90,本月第 7 次单次成本已低于 PAYG,还剩 93 次没用」)+ 社会证明(1 个真实案例:月用 40 次省多少)+ 截止日期(「7 天特惠首月 $14」)。定价是数学,转化是邮件——二者不能分开设计。

6️⃣ Step 5:留出下调空间
策略:长期价 = 首发价,促销来打折。不要设虚高原价再降——用户记住的锚点是长期价。上线当天可宣布 Launch Week:$19 $14,用户看到的是「$19 的工具打 7 折」,7 天后回 $19,无人抱怨涨价。下调须绑故事:Launch Week 30–40% off(一次性);黑五 / 网一 20–30% off(年度);周年庆 15–25% off;学生 / 开源 50% off(长期)。永远不要默默降价——会教育老用户等下次促销。

7️⃣ Step 6:防御性护栏
三类护栏:PAYG 单次上限(限定 N 次调用 + M 次重试,防低价调爆成本);Free 反机器人(Turnstile + 日上限 + 设备指纹);订阅配额不结转(月底归零,年订按月分配,防囤积套利)。红线:每档算最坏成本 = 配额 × 单位成本 × 100% 使用率,最坏情形毛利仍 60%,否则护栏不够。案例:PAYG = 2 + 6 重试上限,即使用户全部用完,成本约 $0.25,毛利仍 85%。

8️⃣ Step 7:落地页呈现(五条铁律)
定价对不对看数字,卖不卖得动看页面。① 主推档视觉权重最高——边框加粗 + Most popular + 配色稍亮,不是 Free 也不是最贵档。② 卡片数 = 实际可买档位数,不放 Coming Soon(流失信号,要么一起上要么删)。③ Enterprise:无真实需求时一行 mailto,有 inbound 时第五卡 + 3 chip。④ 文案锚定竞品——弱:「100 次/月」;强:「100 次/月,同价竞品 30 次的 3.3 倍」。⑤ 年付切换器默认 ON,第一眼看到年付价(已打折),月付是次选。

9️⃣ 发布前 Checklist(一页纸)
单位成本是否计入支付通道?PAYG 毛利 80%、主推 85%、年订 90%?锚点是同品类竞品而非通用替代品?档位 5?主推档视觉高亮?PAYG 主推 6–8 次回本?年付 65 折档档统一?主推 升级 +$10、配额 ×3?长期价已定且规划 2–3 个下调事件?Free Turnstile / 日上限?PAYG / 订阅有最坏成本封顶?页面无 Coming Soon?Enterprise 呈现与真实 inbound 匹配?每档文案锚定竞品?D3 邮件已准备?

🔟 反模式速查
用纯订阅强推用量分化明显的 metered 产品(缺 PAYG Enterprise 顶部)→ PAYG 入口 + 头部档位。纯买断错过 LTV 加订阅。中间 Bundle 稀释主推 砍掉。通用替代品当锚点 换同品类竞品。虚高原价再降 长期价即首发价。Free 卡片权重高于付费 主推高亮。Coming Soon 占位 删。升级档绑未验证 Team 功能 定位为超额上限。单价低于 $2 提至 $2.90 起。年付折扣不统一 全档 65 折。频繁调价 年调 0–1 次。算好比例但没邮件 D3 触发 PAYG→订阅转化。产品成本变了定价没调 重新跑 Step 1。

Oginify 定价页已上线,Free 6 张/天可直接试用。Part 2 建议收藏,发布新产品定价前对照 Checklist 过一遍。若你在做 metered 工具、用量两极分化明显,欢迎交流分层定价与 Enterprise 路径的设计。
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