对pSEO来说
”garbage in one，garbage in everyone“
产出第一个页面没效果，第一百个，一千个页面也不会有效果

前段时间看有人说skills把Claude这种大模型从Chatbot平滑过度到Agent，其实现在Notion AI也是，成了项目维度的内置的Agent

不需要构建知识库，Notion AI就是知识库上长了个Agent；现有用户没有迁移成本

和Coding Agent百花齐放一比，Notion AI是The only agent for productivity（project management & knowledge base），盲猜今年营收要暴涨了

（唯一问题就是不知道接的哪家大模型，太蠢了，意图识别不准，爱擅作主张，听不懂人话）

真实的营销方式总是那么朴实无华

用Coding工具完成了一次酣畅淋漓的学习，省流可以看最下面

1️⃣起因：帮客户人工跑页面优化嫌太累，准备让AI生成一套系统提示词批量跑，开着Notion（最近在做企业知识库）就用了Notion AI（新Logo好看，但能力是真的蠢），看到结构化数据里有一个HowTo类型没见过，见图一

（带“How to xxx”的关键词基本是SEO/GEO里流量和转化率最高的长尾之一，普遍出现在Featured Snippets，PAA和AI Overview里面）

2️⃣用Lovable把提示词跑了一遍，生成一个HowTo Schema，结果没法通过Schema Markup Validator（Lovable的建议给得不错，生成复杂一点的代码还是不行），见图二

3️⃣把生成的代码和Schema.org关于HowTo Schema的Docs（schema.org）发给Cursor看，一下就找到问题生成了正确的代码，如下：
—————————
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "schema.org",
"@type": "HowTo",
"name": "How to Find Influencers with Lessie AI",
"description": "Find and collaborate with influencers on YouTube, TikTok, Instagram and 10+ platforms using AI-powered search and automated outreach.",
"step": [
{
"@type": "HowToStep",
"position": 1,
"name": "Describe Your Search",
"itemListElement": {
"@type": "HowToDirection",
"text": "Enter your requirements in natural language. Example: Find tech YouTubers reviewing SaaS products with 100K+ subscribers",
"url": "lessie.ai"
}
},
{
"@type": "HowToStep",
"position": 2,
"name": "AI Multi-Platform Search",
"itemListElement": {
"@type": "HowToDirection",
"text": "Lessie AI searches YouTube, TikTok, Instagram, LinkedIn, Substack, Spotify and analyzes follower count and engagement rate.",
"url": "lessie.ai"
}
},
{
"@type": "HowToStep",
"position": 3,
"name": "Get Verified Contacts",
"itemListElement": {
"@type": "HowToDirection",
"text": "Review results with verified email/phone contacts (95% accuracy). Export to CRM or contact directly.",
"url": "lessie.ai"
}
},
{
"@type": "HowToStep",
"position": 4,
"name": "Automated Outreach",
"itemListElement": {
"@type": "HowToDirection",
"text": "AI agent sends personalized emails, tracks replies, and negotiates prices based on your budget automatically.",
"url": "lessie.ai"
}
}
]
}
</script>
—————————

PS：Lessie AI（lessie.ai）是我客户，就是前两天说起的Agentic Search Engine to Find Anyone Instantly，一款找人Agent，想找红人，求职者/应聘者，找着玩都可以试试

4️⃣还没结束，Schema Markup Validator（validator.schema.org）是通过了，Google Rich Results Test（search.google.com又通不过了）（习惯是用两个以上工具检测一遍，免得返工），又把Google测试的结果给Cursor提问，他也开始胡说八道了

5️⃣又去找Google Docs没找到这个Item，想起来我做了三年SEO从来没见过这个结构化数据，试探性地提问是不是因为谷歌不再使用（毕竟代码没问题就是谷歌的问题了）

6️⃣不愧是我，确实如此，顺手让Cursor给出了官方博客的信息来源（developers.google.com），23年底/24年初就不再使用了

7️⃣然后就要纠结要不要让客户加了，有点鸡肋，因为不是必要加的字符串特别多：totalTime，estimatedCost，tool，supply，image等快十个了

8️⃣然后又问了下Cursor，这次给的建议很中肯，但部分信息还是有问题：Bing Copilot用Schema来训练LLM（searchengineland.com），那可以推测OpenAI会受影响；Gemini，Perplexity不确定

TL;DR

如果实在不是前端资源有限，该加的Structured Data还是得加，虽然现在GEO更多依赖于语义化文本（考验内容营销能力）而不是结构数据，但也不排除有潜在收益，毕竟做这个事成本够低

AI确实好用，换之前要把这一套代码看完起码要二十分钟；AI和AI之间亦有差距，能用贵的好的就别用便宜的；也别一味依赖，要用AI，搜索引擎和个人经验交叉验证

接上条，看来Inhouse增长比我想的还苦逼

事情本身不评价，描述前半段很能感同身受了
”朋友既做了从0到1的产研和增长各种dirty work，好不容易做到这个规模，跟着他干两年，不仅工资一分钱没拿，还自己倒贴钱进去，欠一大笔钱怎么都不还“

感觉全世界都在招Head of Growth，我们增长的春天来了吗

后续：想了一个好办法，用Cursor一比一把Lovable（发在Github上）的代码（Vite+React）转成了（Next.js+React），设计有关的shadcn-ui和TailwindCSS保留；nextjs传到了一个新的branch，main分支还是vite架构，这样只要不合并就不会破坏兼容性；Lovable用的是Gemini 2.5 Flash，前几天看人说Google Stitch（也用的Gemini 2.5）做的UI界面好看，感觉以后可以一个Coding工具（Lovable，Stitch，Figma）改设计，一个（Cursor）改代码

我的Blog用的Wordpress，一部分文章又在Lovable上，页面设计我也更喜欢后者，但Lovable不能连CMS+SEO不友好

目标：框架用React+Next.js（Lovable和Cursor一起编辑，这两个都有GitHub的Integration），CMS用Sanity/Strapi/Contentful（倾向Sanity，因为有插件可以把现有内容从Wordpress迁移过去），部署用Vercel/Netlify（倾向Vercel，因为Next.js官方）

这套流程能跑通吗

给新客户优化首页的Meta Title（类似Tagline/产品定位），想了两个：

1. AI Agent for People Search | Find & Connect Fast
2. Agentic Search Engine to Find Anyone Instantly

以前为SEO/增长效果肯定功利地选1，这次考虑了品牌和定位推荐了2，越看越觉得Agentic Search Engine既优雅又简洁（也是因为突然想起来给Fellou写的AI Agentic Browser for Deep Research and Automation）

估计Agentic的搜索量会慢慢追上Generative

我用Lovable开发了一个pSEO+AI小工具，用户场景很实用

1️⃣输入Kling和Runway的介绍页面，AI分析并提取相同的字段：1. 可以输出AI视频生成工具-模版Json的Schema；2. 输入其他关键词就可以调用AI再生成Hailuo以及其他产品的Json格式内容（制作基础导航站）

2️⃣输入两篇Veo3的介绍文章，AI分析并提取相同H2副标题（字段）：1. 你就能知道一篇Veo3介绍文章应该具备哪些内容，再对比其他介绍文章，能得到一个通用的AI产品介绍文章模版；2. 也可以直接生成其他产品介绍文章

当然实际用途更广，其实我为了批量生成同类型的落地页；由于AI Coding产品良好的延展性，我可以real time适配优化（针对网站，落地页，聚合页，博客文章还是例如页面中的Meta Tag），也可以操作中定制化，例如在编辑台手动配置更多字段，批量上传批量下载，推荐SEO/GEO友好的字符段等

看看能不能明天优化部署完也给大家玩一下，这两天光顾着做这些小工具了：输入域名生成完整网站结构图，上传sitemap检查网站缺失页面等