基本所有带Referral的AI产品我都能免费用，像Bolt，Windsurf，Suno，Recraft；带Affiliate的产品甚至还得倒贴我钱；唯一问题就是大部分AI产品（包括客户/朋友发我提前内侧的）我都不是受众🙃

憋了半天没想出写什么生日感言，果然是土象人机

三十（尤其创业）后明显觉得时间流速变快了，好在业务稳步向上能减缓一些焦虑

这一年在给40+AI/SaaS产品做过海外增长咨询之后发现自己确实既不爱做产品也没多喜欢AI，纯纯收了钱把事办好

有时候甚至怀疑是不是真喜欢做增长，比起爱一行干一行我更像是干一行爱一行，当初大学念的语言学也是津津有味

喜欢目前工作还因为真的很能满足我的虚荣心，毕竟AI行业人均big title（草台班子也不少），在一声声“K老师”中逐渐迷失自我

短期对多数人来说“做AI”不是一门好生意，“用AI/不用AI”才是 - AI是手段不是目的

确实是该放弃研究Wondershare，因为根本抄不来

前段时间有说m.okjike.com在做本地化增长（最近都在忙这个，全球化增长已经做腻了），好几个地区/语言发现某个关键词Wondershare和Media.io排在我上面，仔细研究下了MAU“才”10.62M的主站www.wondershare.com 发现只是冰山一角，在水下的还有

1️⃣用不同国家和地区顶级域名的Local网站：
www.wondershare.jp 3.83M
www.wondershare.net 4.1M
www.wondershare.com.ru 2.73M
www.wondershare.es 1.79M
www.wondershare.fr 1.57M
www.wondershare.de 608K
www.wondershare.kr 621K
www.wondershare.ae 442K
www.wondershare.co.id 172K
www.wondershare.it 682K
www.wondershare.com.br 908K
www.wondershare.tw 331K

2️⃣用子域名的不同产品线（图省力问了Deepseek，根据Similarweb的流量统计规则，子域名的流量不会计入根域名的流量统计中；和不同二级域名在谷歌眼里是不同网站的规则一致）：
filmora.wondershare.com 2.19M
virbo.wondershare.com 1.39M
drfone.wondershare.com 1.45M
videoconverter.wondershare.com 866K

3️⃣这些产品在不同国家和地区还有子域名：
filmora.wondershare.fr 618K
filmora.wondershare.com.ru 999K

4️⃣用其他品牌和域名的独立产品（是的，Media.io也是万兴的，第一次见到multiple domain strategy的真实案例）
www.media.io 4.54M

光以上这些数据加起来MAU就有40M（对比其他SEO做得好的网站，Fotor是18M，Seaart是22M），盲猜下统计的大概只占三分之一；这只是Web端，App端里流量前五十的有Filmora（19），Beat.ly（36）

想了下用这种通过不同域名分离服务器的方式可能是因为更适合Local团队运营内容；在增长/SEO维度上Wondershare和Canva的全球化/本地化是两个极端，一个更偏独立运营，一个更偏一致性（虽然也有.cn的可画这种例外）

怪不得说万兴是国内软件出海SEO的黄埔军校，不仅能接受系统性学习，看公众号上社招相关的岗位启薪也有30w

Toloka（toloka.ai）是一家给大模型提供数据生成服务的公司（类似Appen，整数智能），覆盖从训练集标注到RLHF模型优化的全流程；总部在阿姆斯特丹，AI Infra 公司Nebius旗下（Nebius由Yandex联合创始人Arkady创办）

没想到toB公司的增长和获客也要靠外链建设；问她从哪儿找到我的，原来是Ahrefs里看到我给Competitors加了链接（内容是我很早写在Notion笔记Publish的），之前的资源和Linkedin都得好好维护下，方便之后能和这些AI行业最权威的网站换外链

Awesome MCP Servers：github.com
Awesome AI Agents：github.com
Awesome Generative AI Guide：github.com
Awesome AI Painting：github.com
Awesome LLM Apps：github.com

又发现一个找能加外链资源的指令，仓库叫awesome XXX和yet another XXX的特别多，有什么小故事吗

SERP Features是做SEO的深水区，除了代码层面，更难的是不知道要为哪些页面添加哪些结构化数据；用户不满足传统的“10 Blue Links”，希望直接在结果页面完成更匹配且多元的体验

本来想写怎么做Localization SEO/增长，写到提交本地化搜索引擎发现内容太多就单独出一篇，顺便把AI搜索也给写了，有趣的点：

1️⃣Bing给其他二十多个（DuckDuckGo，Ecosia，Yahoo，Qwant，Swisscows等）第三方搜索引擎提供数据，实际影响覆盖超8%的搜索流量，更不用说ChatGPT联网搜索用的也是Bing

2️⃣搜索API的方向不热门，但属于“卖铲子”；除了Bing，还有Brave（服务Anthropic和Mistral），博查（包括Deepseek在内60%以上国内AI应用的联网搜索请求）和Exa

假期准备一天一篇长文，有人看吗

Similarweb上个月上线了新功能： AI Chatbot Traffic Tracking，可以追踪从AI工具来的推荐流量了，看博客可以追踪到的来源有ChatGPT，PPLX，Microsoft Copilot，Claude，Liner和Deepseek