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置顶出海去的两位老朋友在招人！ 部分信息见下图 👇
更多详情放这里了：shipit.community
（对了，大家有招聘需求也可以来这里发布，目前对所有人开放，如果我们审核后还不错的可以发到我们的社媒 会员群和近 20 个听友群哈）
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直播预告｜What can i do 特别节目：和品牌设计师麦子聊聊旅行见闻
看腻了“发财教程”？
在这个深秋的周三，我们决定不卷了。
👉本期特邀 品牌设计师麦子，和大家纯闲聊，聊聊她的旅行见闻，来一场精神上的“午夜飞行”。
🚀 关于常规节目
我们会在每个“前不着村后不着店儿”的周三：
实践独立开发暴富秘籍
试试杀手级应用
找找没人卷的需求以及带货
直播期间「出海去」会员将有特价
⏪ 往期回顾
11.01 一起上课 lesson 4：那么多能做的应用，what can i do？从 i 人的落地页设计到 e 人的用户访谈。
10.29 试试从视频换脸 AI 到直播换脸 AI，结果是哪个都没搞成。
10.25 一起上课 lesson 3：社媒想涨粉的关键原来是从每天给 10 个人发私信开始。
10.22 运动教练 App 真能教会我们运动吗？实测结论：Boring。
10.18 一起上课 lesson 2：学习了出海去会员课 “Build in Pubilc”。
10.15 “试试马里奥”：Testimonial，一款可以自动收集用户好评的应用。还真挺不错。
10.12 一起上课 lesson 1：每周六早 8 点的正经节目，一起上独立开发出海实战课。
9.30 国庆特辑：和大家一起堵在回家路上的漫长特辑，从晚 8 点一直到午夜悄悄话时间。
9.27 直播逛展：杭州的全球数字贸易博览会。主播流连于 coser 和西湖夜景。
9.24 主题：海王 todo 是伪需求吗？最后我们已经忘了在直播间里到底干了啥。
9.17 主题：试了一个叫 VidTransAI 的应用，视频翻译，在直播里我们 “take my money” 失败了。
9.12 特别节目：和 AI tech 的 O 兄及他的隐藏同事一起喝全部北京最棒的啤酒没有之一，貌似还讨论了一点正经事儿。
9.10 主题：看看放了仨月都没动过的「出海去」会员，里面到底有啥好东西。
看腻了“发财教程”？
在这个深秋的周三，我们决定不卷了。
👉本期特邀 品牌设计师麦子，和大家纯闲聊，聊聊她的旅行见闻，来一场精神上的“午夜飞行”。
🚀 关于常规节目
我们会在每个“前不着村后不着店儿”的周三：
实践独立开发暴富秘籍
试试杀手级应用
找找没人卷的需求以及带货
直播期间「出海去」会员将有特价
⏪ 往期回顾
11.01 一起上课 lesson 4：那么多能做的应用，what can i do？从 i 人的落地页设计到 e 人的用户访谈。
10.29 试试从视频换脸 AI 到直播换脸 AI，结果是哪个都没搞成。
10.25 一起上课 lesson 3：社媒想涨粉的关键原来是从每天给 10 个人发私信开始。
10.22 运动教练 App 真能教会我们运动吗？实测结论：Boring。
10.18 一起上课 lesson 2：学习了出海去会员课 “Build in Pubilc”。
10.15 “试试马里奥”：Testimonial，一款可以自动收集用户好评的应用。还真挺不错。
10.12 一起上课 lesson 1：每周六早 8 点的正经节目，一起上独立开发出海实战课。
9.30 国庆特辑：和大家一起堵在回家路上的漫长特辑，从晚 8 点一直到午夜悄悄话时间。
9.27 直播逛展：杭州的全球数字贸易博览会。主播流连于 coser 和西湖夜景。
9.24 主题：海王 todo 是伪需求吗？最后我们已经忘了在直播间里到底干了啥。
9.17 主题：试了一个叫 VidTransAI 的应用，视频翻译，在直播里我们 “take my money” 失败了。
9.12 特别节目：和 AI tech 的 O 兄及他的隐藏同事一起喝全部北京最棒的啤酒没有之一，貌似还讨论了一点正经事儿。
9.10 主题：看看放了仨月都没动过的「出海去」会员，里面到底有啥好东西。
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不花钱获取前 100 位用户的几个方法：
重点是多平台频繁发布你的产品
1. 在 Product Hunt 和 Betalist 发布产品
2. 到 Hacker News 的"Show HN"板块展示
3. 在 Indie Hackers 和 Reedit 的 r/SideProject 等社区分享作品
在 X 和 LinkedIn 公开你的开发过程
1. 用截图和视频展示产品开发进度
2. 发布产品更新时明确说明需要哪些反馈
3. 分享用户好评并庆祝每个小成就
4. 关注所在领域 5-10 个头部账号并保持互动
积极参与网络讨论
1. 在 X、LinkedIn 和 Reddit 搜索与产品相关的关键词
2. 追踪竞品动态及其功能更新
3. 遇到相关讨论时真诚分享产品价值，并注明创始人身份
早期 SEO 这样做更有效
1. 创建"[竞争对手]替代方案"专属页面
2. 制作"[竞争对手]定价"对比页面
3. 把常见问题写成博客，建立模板资源库
重点是多平台频繁发布你的产品
1. 在 Product Hunt 和 Betalist 发布产品
2. 到 Hacker News 的"Show HN"板块展示
3. 在 Indie Hackers 和 Reedit 的 r/SideProject 等社区分享作品
在 X 和 LinkedIn 公开你的开发过程
1. 用截图和视频展示产品开发进度
2. 发布产品更新时明确说明需要哪些反馈
3. 分享用户好评并庆祝每个小成就
4. 关注所在领域 5-10 个头部账号并保持互动
积极参与网络讨论
1. 在 X、LinkedIn 和 Reddit 搜索与产品相关的关键词
2. 追踪竞品动态及其功能更新
3. 遇到相关讨论时真诚分享产品价值，并注明创始人身份
早期 SEO 这样做更有效
1. 创建"[竞争对手]替代方案"专属页面
2. 制作"[竞争对手]定价"对比页面
3. 把常见问题写成博客，建立模板资源库
6 02
凌晨 5 点，Juchats 的创始人 Cydiar 刚睡下。3 小时后，他又要起来接受直播。
这种极限工作不是为了“卷”，而是为了一件事：打造一个他心中的“陪伴型 AI”。
在一个“套壳”就能赚钱的时代，他非要死磕细节。举个例子：Juchats 的明暗模式切换，被团队做成了一个“百叶窗”式的光影动效。
Cydiar 说：“我希望它有日出日落的陪伴感。” 谁懂啊，一个 AI 聊什么陪伴感！
这份偏执，源于他过去的“创伤”。他曾是高薪研发，却被老板当成“PC Support”使唤，甚至被要求去帮财务对数据。
他发誓，自己创业，绝不成为那样的“傻逼老板”。
现在，他带着一支 10 年不散的 8 人团队，下了个更大的赌注：Agent。
他们花了整整一年，所有人（包括他自己）从头学 Python，重构了全部底层。Cydiar 断言：2025，就是 Agent 爆发年。
这个“拉不下脸赚钱”的匠人，和他的 Juchats，正在 AI 赛道上玩一场无限游戏。
他们的故事，值得所有还在坚持“匠心”的独立开发者看看。
这种极限工作不是为了“卷”，而是为了一件事：打造一个他心中的“陪伴型 AI”。
在一个“套壳”就能赚钱的时代，他非要死磕细节。举个例子：Juchats 的明暗模式切换，被团队做成了一个“百叶窗”式的光影动效。
Cydiar 说：“我希望它有日出日落的陪伴感。” 谁懂啊，一个 AI 聊什么陪伴感！
这份偏执，源于他过去的“创伤”。他曾是高薪研发，却被老板当成“PC Support”使唤，甚至被要求去帮财务对数据。
他发誓，自己创业，绝不成为那样的“傻逼老板”。
现在，他带着一支 10 年不散的 8 人团队，下了个更大的赌注：Agent。
他们花了整整一年，所有人（包括他自己）从头学 Python，重构了全部底层。Cydiar 断言：2025，就是 Agent 爆发年。
这个“拉不下脸赚钱”的匠人，和他的 Juchats，正在 AI 赛道上玩一场无限游戏。
他们的故事，值得所有还在坚持“匠心”的独立开发者看看。
https://mp.weixin.qq.com/s/1d7mTwEPIzZ7QlUVVfQoDg
3 00
试试这 7 个提示技巧，可以让 ChatGPT 把头脑风暴效率提高 10 倍，帮你快速产出更多好点子：
1. 让 AI 用这些成熟的脑暴框架生成内容：
- 5 Why 分析法
- SCAMPER 创新思维模型
- 六顶思考帽
- 思维导图法
2. 切换多元视角
让 ChatGPT 扮演不同角色——比如市场营销总监、销售主管和产品负责人，从多角度提出见解
3. “反向思考”挖掘法
想提升用户满意度？先罗列会让用户不满的做法，再把每个问题反转成优化方案
4. 循序渐进拆分问题
用连环提问推动思考。比如构思新商业模式时，按顺序追问：
- 哪些行业存在革新机会
- 该行业当前痛点
- 用户的核心需求
- 可能的解决方案
5. 注入创意关键词
在指令中加入这些激发创造力的形容词：
- 前所未见的
- 突破常规的
- 大胆创新的
- 完全出乎意料的
6. 密度叠加优化法
让 AI 持续迭代升级方案。只需重复两个动作：
- 指向上次回复中缺失的 1-3 个要点
- 生成包含改进点的新版本
7. 第一性原理推导
要求 ChatGPT 将问题分解至本质要素，再从底层逻辑重新组合出全新解决方案
1. 让 AI 用这些成熟的脑暴框架生成内容：
- 5 Why 分析法
- SCAMPER 创新思维模型
- 六顶思考帽
- 思维导图法
2. 切换多元视角
让 ChatGPT 扮演不同角色——比如市场营销总监、销售主管和产品负责人，从多角度提出见解
3. “反向思考”挖掘法
想提升用户满意度？先罗列会让用户不满的做法，再把每个问题反转成优化方案
4. 循序渐进拆分问题
用连环提问推动思考。比如构思新商业模式时，按顺序追问：
- 哪些行业存在革新机会
- 该行业当前痛点
- 用户的核心需求
- 可能的解决方案
5. 注入创意关键词
在指令中加入这些激发创造力的形容词：
- 前所未见的
- 突破常规的
- 大胆创新的
- 完全出乎意料的
6. 密度叠加优化法
让 AI 持续迭代升级方案。只需重复两个动作：
- 指向上次回复中缺失的 1-3 个要点
- 生成包含改进点的新版本
7. 第一性原理推导
要求 ChatGPT 将问题分解至本质要素，再从底层逻辑重新组合出全新解决方案
14 012
别再浪费时间处理那些重复性任务了。
用这 15 个 ChatGPT 提示词，帮你省下数小时工作时间，轻松搞定各类业务需求：
1. 生成一篇 1000 字的主题文章，包含摘要、核心段落和重点总结
2. 生成带方法定义、文档注释和逻辑说明的 Python 类
3. 分析数据集并找出关键趋势，推荐合适的可视化方法
4. 为品牌或产品制定详细的月度社交媒体内容日历
5. 撰写清晰专业的商务邮件，适用于各类工作沟通场景
6. 完成一份完整的 SWOT 分析，并提供基于分析结果的策略建议
7. 搭建五年财务预测模型框架，包含关键指标与核心假设
8. 起草一份有吸引力的职位描述，涵盖职责、要求和公司介绍
9. 拟定保密协议（NDA）大纲，并解释关键条款内容
10. 设计项目风险管理计划，识别、评估并规避潜在风险
11. 绘制完整的用户旅程地图，挖掘提升满意度的机会点
12. 生成产品需求文档（PRD）模板，含用户故事和成功指标模块
13. 创建流程图，识别流程瓶颈并提出效率优化建议
14. 设计市场调研问卷，包含定量与定性问题，获取有效洞察
15. 制定企业可持续发展战略框架，明确短期与长期目标
用这 15 个 ChatGPT 提示词，帮你省下数小时工作时间，轻松搞定各类业务需求：
1. 生成一篇 1000 字的主题文章，包含摘要、核心段落和重点总结
2. 生成带方法定义、文档注释和逻辑说明的 Python 类
3. 分析数据集并找出关键趋势，推荐合适的可视化方法
4. 为品牌或产品制定详细的月度社交媒体内容日历
5. 撰写清晰专业的商务邮件，适用于各类工作沟通场景
6. 完成一份完整的 SWOT 分析，并提供基于分析结果的策略建议
7. 搭建五年财务预测模型框架，包含关键指标与核心假设
8. 起草一份有吸引力的职位描述，涵盖职责、要求和公司介绍
9. 拟定保密协议（NDA）大纲，并解释关键条款内容
10. 设计项目风险管理计划，识别、评估并规避潜在风险
11. 绘制完整的用户旅程地图，挖掘提升满意度的机会点
12. 生成产品需求文档（PRD）模板，含用户故事和成功指标模块
13. 创建流程图，识别流程瓶颈并提出效率优化建议
14. 设计市场调研问卷，包含定量与定性问题，获取有效洞察
15. 制定企业可持续发展战略框架，明确短期与长期目标
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为大语言模型（LLM）应用开发一个功能完备的聊天界面，通常意味着要从零开始处理用户会话、历史记录、模型切换和数据持久化，这会消耗大量的前期开发精力。
Hugging Face 开源的 Chat UI 项目解决了这个问题。它提供了一个可立即部署的聊天前端，让你能快速为任何兼容 OpenAI API 的模型服务（如 Ollama、llama.cpp）套上一个成熟的 UI，这也是 HuggingChat 背后的官方实现。
项目开箱即用，通过环境变量配置好模型 API 地址和 MongoDB 连接后，即可拥有一个支持多用户、能够保存完整对话历史和设置的聊天应用。它会自动从你的模型服务端拉取并展示可用模型列表，无需手动配置。
🔗：github.com · 技术栈：SvelteKit, MongoDB ·
项目还内置了可选的客户端 LLM 路由功能，能根据用户输入动态选择最合适的模型进行响应，并将选择结果透明地展示给用户。
只需克隆仓库、配置好环境变量、安装依赖，即可在本地启动一个功能完整的 LLM 聊天应用。
Hugging Face 开源的 Chat UI 项目解决了这个问题。它提供了一个可立即部署的聊天前端，让你能快速为任何兼容 OpenAI API 的模型服务（如 Ollama、llama.cpp）套上一个成熟的 UI，这也是 HuggingChat 背后的官方实现。
项目开箱即用，通过环境变量配置好模型 API 地址和 MongoDB 连接后，即可拥有一个支持多用户、能够保存完整对话历史和设置的聊天应用。它会自动从你的模型服务端拉取并展示可用模型列表，无需手动配置。
🔗：github.com · 技术栈：SvelteKit, MongoDB ·
项目还内置了可选的客户端 LLM 路由功能，能根据用户输入动态选择最合适的模型进行响应，并将选择结果透明地展示给用户。
只需克隆仓库、配置好环境变量、安装依赖，即可在本地启动一个功能完整的 LLM 聊天应用。
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优秀的 UI 设计不是魔法，而是有章可循的公式。它遵循一套清晰的规则，创造出优雅又直观的用户体验：
1. 站在用户视角思考
- 从同理心出发
- 别让用户费神
- 追求直观可预测的操作流程
- 节省用户时间就是极致的简洁
2. 引导用户视线
- 用大小、颜色和对比度建立清晰层次
- 巧用留白减少干扰，提升专注度
- 确立明确的视觉焦点和节奏感
- 借助网格布局保持结构，用 60-30-10 配色法则实现平衡
3. 搭建可靠系统
- 依托完善的设计系统
- 采用统一的组件和经过验证的模式
- 为所有微交互设定明确规范
4. 注入深度与惊喜
- 尽可能提供个性化体验
- 给出情境提示和实时视觉反馈
- 依据详实的用户数据做决策
- 好的设计永远兼顾包容性与可访问性
1. 站在用户视角思考
- 从同理心出发
- 别让用户费神
- 追求直观可预测的操作流程
- 节省用户时间就是极致的简洁
2. 引导用户视线
- 用大小、颜色和对比度建立清晰层次
- 巧用留白减少干扰，提升专注度
- 确立明确的视觉焦点和节奏感
- 借助网格布局保持结构，用 60-30-10 配色法则实现平衡
3. 搭建可靠系统
- 依托完善的设计系统
- 采用统一的组件和经过验证的模式
- 为所有微交互设定明确规范
4. 注入深度与惊喜
- 尽可能提供个性化体验
- 给出情境提示和实时视觉反馈
- 依据详实的用户数据做决策
- 好的设计永远兼顾包容性与可访问性
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罗伯特·格林关于寻找人生使命的思考框架
我们许多人常感到迷茫，找不到明确方向。
但一旦找到属于自己的人生任务，一切都会改变。
它会凝聚你的能量，
赋予你内在的雷达，精准过滤干扰。
你的力量源于独特性。
你的基因组合与人生经历在世间独一无二，
关键在于发掘并打磨这份专属于你的特质。
如何寻找？请倾听童年的"本能呼唤"。
大约 4-5 岁时，你会被某些事物强烈吸引，
这往往预示着你的天赋轨迹。
1. 罗伯特·格林：对文字痴迷
2. 爱因斯坦：被指南针与无形力量深深吸引
3. 乔布斯：为电子设备的设计神魂颠倒
4. 老虎伍兹：看高尔夫球赛时充满喜悦
这股信号约在 7 岁左右逐渐减弱。
父母、师长与同伴的声音淹没了内心呼唤，
我们开始为金钱择业，而非追随情感共鸣。
重连这份本能至关重要。
正如安德鲁·胡伯曼博士所言：当投入情感时，大脑学习速度提升 2-4 倍。
这种触动源于本能而非理性，
如同顺流游泳——一切都会自然契合。
我们许多人常感到迷茫，找不到明确方向。
但一旦找到属于自己的人生任务，一切都会改变。
它会凝聚你的能量，
赋予你内在的雷达，精准过滤干扰。
你的力量源于独特性。
你的基因组合与人生经历在世间独一无二，
关键在于发掘并打磨这份专属于你的特质。
如何寻找？请倾听童年的"本能呼唤"。
大约 4-5 岁时，你会被某些事物强烈吸引，
这往往预示着你的天赋轨迹。
1. 罗伯特·格林：对文字痴迷
2. 爱因斯坦：被指南针与无形力量深深吸引
3. 乔布斯：为电子设备的设计神魂颠倒
4. 老虎伍兹：看高尔夫球赛时充满喜悦
这股信号约在 7 岁左右逐渐减弱。
父母、师长与同伴的声音淹没了内心呼唤，
我们开始为金钱择业，而非追随情感共鸣。
重连这份本能至关重要。
正如安德鲁·胡伯曼博士所言：当投入情感时，大脑学习速度提升 2-4 倍。
这种触动源于本能而非理性，
如同顺流游泳——一切都会自然契合。
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