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置顶整理下之前发过的零零散散的运营经验分享、商业观察和读书分享，之后发的也会收录在此，长期置顶。
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chrome mcp超级好用(✪▽✪)，Claude Code用它干活的过程接近人类实习生，会自己开网页、点网页，指哪打哪，框框干活不废话，比原生的web search和web fetch指令好用
Alchian花生: 让Claude Code找到Paul Graham最新的100篇文章，并逐一完成翻译，现在到第十篇了，暂时还没偷懒。 理论上这个任务有更高效的方式，比如写个爬虫爬下100篇文章，再调用LLM批量翻译就好了。 不过现在用的是Claude Code+Chrome MCP的方式去做，有两个好处： 1）更简单，直接表达最终需求，agent该有这个能力去直接执行才对 2）可以执行其他类型的任务，比如像公众号等对爬虫有限制的网站，用浏览器MCP不会受限，你自己能浏览的，AI也能看； 3）Claude Opus 4.1的翻译能力不错，你不需要花额外翻译API的费用。
2 00
听了晚点和智谱AI聊手机AI Agent的播客，结合我之前在手机厂的工作经验，记录下对需求场景、技术方案（重点）和商业模式的思考和疑问，以待后观。
手机语音助手主要有3大需求场景：手机使用（使用系统应用和三方应用）、信息效率（查询/编辑/创造）和情感陪伴，其中手机使用是最为高频和核心的。
多数用户在想要设置某个系统功能的时候，会给语音助手发指令来设置，解决不知道设置的路径、不知道如何设置的问题。
抽象一下，语音助手让用户获得使用手机的能力，就像Cursor让不会编程的我，能做出网站一样，对不熟悉手机操作的用户和残障人士非常有用，这样的用户群体规模很大。
除了能力外，手机上的AI Agent有价值的地方还在于提升效率，如执行重复操作和长链条跨APP操作，如每天早上点咖啡，需要多个APP才能完成的订车机酒等旅行决策。（APP=手机应用，下同）
可以说，手机使用是语音助手最难以被其他应用替代的核心需求场景，也是对手机系统最有贡献价值的场景，而信息效率和情感陪伴目前已有较多AI Agent都做得比较好了，从PC端的付费来看也验证了有市场，因此我会重点关注和讨论手机使用的需求场景（不打算讨论语音的交互方式的需求价值，是因为在无法用手操作的场景下，语音交互是目前最高效的方式，毋庸置疑）。
目前手机语音助手实现操作系统应用和三方应用的技术方式是用Deeplink在APP间通信和跳转。
简单打开APP及指定页面只需提供Deeplink，语音助手团队需要定期维护、更新打开应用的query和对应的Deeplink的规则表，因为系统、三方APP页面都会迭代，会变化。
深度操作某个APP则依赖语音助手团队和系统/三方应用团队花时间沟通配合、开发API等，因此无法大规模地铺开，无法满足大量用户个性化的深度操作APP的需求（个性化真实存在），只能覆盖一些高频和比较有价值的场景，比如适合做手机智慧服务卖点的打车、点外卖和旅行提效，这几个场景也是手机厂商OS系统/新机发布会、开发者大会经常会提到的场景。
智谱AI Agent采用的是GUI模拟点击和API接口结合的实现方式，GUI模拟点击可以让AI Agent深度操作任意APP，而不依赖Deeplink，API的话仍旧需要做Agent的团队和系统/三方App团队有比较多的配合，也许未来会有类似MCP的优雅解决方案？
我问Gemini，智谱手机AI Agent的方案能否在手机本地实现，答复是：“在当前技术水平下，无法完全在手机本地实现一个能力与智谱云端Agent相媲美的通用AI Agent。它极其依赖云端的计算资源。一个更精确的答案是，这是一个**混合执行（Hybrid Execution）**的问题。未来的手机Agent会将任务拆分，一部分在本地完成，但其最核心的“大脑”部分，在可预见的未来里，仍将驻留在云端。”
因此，智谱AI Agent的方案和现用的Deeplink方案相比，虽然适用范围更广，但是会消耗大量的计算资源，是额外的成本，即使可以在工程上进行优化，以手机厂商用户规模的体量来看，计算资源成本依旧会很高（根据播客，智谱执行一次任务消耗token的成本为0.2美金）。
除此二种方式之外，还有没有更优雅、更低成本一些的方案？
我和Gemini讨论了一下，见图6~图9——利用辅助功能服务（为残障人士提供的手机使用服务）和UI自动化测试框架（谷歌提供的框架）读取APP的UI控件树，进行结构化操作，是更适合手机厂商的方式——省资源，可行性也高，且是智谱一类三方手机AI Agent无法实现的，可以说是有护城河的方案。
除了技术方案和成本之外，还要考虑收益和商业模式。
手机厂商当前的商业模式是卖硬件获得硬件利润和用户，在此基础上发展互联网服务——最核心的营收方向是应用分发广告，语音助手也是应用分发的一个重要流量场景。
当前应用分发的商业化建立在Deeplink技术的基础之上，启动应用和广告归因传参都依赖Deeplink，依赖手机系统本地环境，如果手机语音助手采用智谱AI Agent的模拟点击的方式来做AI Agent，或者Gemini建议的UI控件树的方案来做，那么其原有的广告商业化系统也需要调整——怎么归因Agent的模拟点击？我问了Gemini，见配图5，仅做信息参考。
在手机使用场景下，有广告变现价值的是使用三方应用，而使用手机系统应用没有商业化收益，只有提升用户体验的价值，帮助用户形成对手机厂商的良好印象，间接地促进复购。当然，做不好的时候，就会被骂智障、不好用，失去一个长期用户。
根据我的观察，我猜测手机厂商即使做了AI Agent，短期内也不会向所有用户开放，而是先用在高端机，为品牌力和提升溢价服务，长期迭代出成本低的技术方案、算力成本下降和广告系统迭代后才会陆续开放给中端机和低端机的用户。
在小红书上搜了下各安卓手机厂商的语音助手名字，看真实用户的反馈，即使有大模型的加持，在操作手机、使用应用上还远称不上智能，而这个场景又是用户直观感知手机“智能”的触点，仍有很多提升空间。
直觉判断，手机厂商做AI Agent是必然的——厂商也有体验上的收益、潜在的广告收益，有流量入口和落地场景，也有用户心智，手机用户希望手机语音助手能更好地操作应用，实现真正的智能。
然而，我对三方App来做通用AI Agent来满足用户高效使用应用的需求有一箩筐的疑问：
1）这个需求场景真实存在吗？哪些具体的场景存在，哪些人群需要，真的会下载吗？
2）如果存在，需求频次如何，有多少人愿意为提效价值付费，潜在市场规模如何？
3）如果用户付费不现实，三方App的AI Agent能靠免费、好的体验成为重要的流量入口，再用广告进行商业化变现吗，利润如何？
4）如果可以进行广告变现，AI Agent是否会蚕食掉App的自然流量——比如一个用户经常用美团点外卖，AI Agent执行用户点外卖指令的时候却用了饿了么，APP们的流量成本会增长吗？
5）竞争格局会如何，哪些AI Agent能杀出重围，做出漂亮又扎实的增长和营收呢？会是既有AI实力，又有资金、又有用户和场景，还有完善的服务生态和商业化基建的阿里、腾讯和字节吗？
十分好奇和期待手机AI Agent的发展，期待我的疑问得到解答。
在这之前，唯一可以确认的是，智谱这波宣发，如果目的是做B端的PR，应该是成功了的：)
配图为我和Gemini的讨论，作为记录和供参考。
晚点聊130: 手机Agent大幕拉开！从刚上线的AutoGLM 2.0聊起，大模型如何改造手机|Agent#4 www.xiaoyuzhoufm.com
手机语音助手主要有3大需求场景：手机使用（使用系统应用和三方应用）、信息效率（查询/编辑/创造）和情感陪伴，其中手机使用是最为高频和核心的。
多数用户在想要设置某个系统功能的时候，会给语音助手发指令来设置，解决不知道设置的路径、不知道如何设置的问题。
抽象一下，语音助手让用户获得使用手机的能力，就像Cursor让不会编程的我，能做出网站一样，对不熟悉手机操作的用户和残障人士非常有用，这样的用户群体规模很大。
除了能力外，手机上的AI Agent有价值的地方还在于提升效率，如执行重复操作和长链条跨APP操作，如每天早上点咖啡，需要多个APP才能完成的订车机酒等旅行决策。（APP=手机应用，下同）
可以说，手机使用是语音助手最难以被其他应用替代的核心需求场景，也是对手机系统最有贡献价值的场景，而信息效率和情感陪伴目前已有较多AI Agent都做得比较好了，从PC端的付费来看也验证了有市场，因此我会重点关注和讨论手机使用的需求场景（不打算讨论语音的交互方式的需求价值，是因为在无法用手操作的场景下，语音交互是目前最高效的方式，毋庸置疑）。
目前手机语音助手实现操作系统应用和三方应用的技术方式是用Deeplink在APP间通信和跳转。
简单打开APP及指定页面只需提供Deeplink，语音助手团队需要定期维护、更新打开应用的query和对应的Deeplink的规则表，因为系统、三方APP页面都会迭代，会变化。
深度操作某个APP则依赖语音助手团队和系统/三方应用团队花时间沟通配合、开发API等，因此无法大规模地铺开，无法满足大量用户个性化的深度操作APP的需求（个性化真实存在），只能覆盖一些高频和比较有价值的场景，比如适合做手机智慧服务卖点的打车、点外卖和旅行提效，这几个场景也是手机厂商OS系统/新机发布会、开发者大会经常会提到的场景。
智谱AI Agent采用的是GUI模拟点击和API接口结合的实现方式，GUI模拟点击可以让AI Agent深度操作任意APP，而不依赖Deeplink，API的话仍旧需要做Agent的团队和系统/三方App团队有比较多的配合，也许未来会有类似MCP的优雅解决方案？
我问Gemini，智谱手机AI Agent的方案能否在手机本地实现，答复是：“在当前技术水平下，无法完全在手机本地实现一个能力与智谱云端Agent相媲美的通用AI Agent。它极其依赖云端的计算资源。一个更精确的答案是，这是一个**混合执行（Hybrid Execution）**的问题。未来的手机Agent会将任务拆分，一部分在本地完成，但其最核心的“大脑”部分，在可预见的未来里，仍将驻留在云端。”
因此，智谱AI Agent的方案和现用的Deeplink方案相比，虽然适用范围更广，但是会消耗大量的计算资源，是额外的成本，即使可以在工程上进行优化，以手机厂商用户规模的体量来看，计算资源成本依旧会很高（根据播客，智谱执行一次任务消耗token的成本为0.2美金）。
除此二种方式之外，还有没有更优雅、更低成本一些的方案？
我和Gemini讨论了一下，见图6~图9——利用辅助功能服务（为残障人士提供的手机使用服务）和UI自动化测试框架（谷歌提供的框架）读取APP的UI控件树，进行结构化操作，是更适合手机厂商的方式——省资源，可行性也高，且是智谱一类三方手机AI Agent无法实现的，可以说是有护城河的方案。
除了技术方案和成本之外，还要考虑收益和商业模式。
手机厂商当前的商业模式是卖硬件获得硬件利润和用户，在此基础上发展互联网服务——最核心的营收方向是应用分发广告，语音助手也是应用分发的一个重要流量场景。
当前应用分发的商业化建立在Deeplink技术的基础之上，启动应用和广告归因传参都依赖Deeplink，依赖手机系统本地环境，如果手机语音助手采用智谱AI Agent的模拟点击的方式来做AI Agent，或者Gemini建议的UI控件树的方案来做，那么其原有的广告商业化系统也需要调整——怎么归因Agent的模拟点击？我问了Gemini，见配图5，仅做信息参考。
在手机使用场景下，有广告变现价值的是使用三方应用，而使用手机系统应用没有商业化收益，只有提升用户体验的价值，帮助用户形成对手机厂商的良好印象，间接地促进复购。当然，做不好的时候，就会被骂智障、不好用，失去一个长期用户。
根据我的观察，我猜测手机厂商即使做了AI Agent，短期内也不会向所有用户开放，而是先用在高端机，为品牌力和提升溢价服务，长期迭代出成本低的技术方案、算力成本下降和广告系统迭代后才会陆续开放给中端机和低端机的用户。
在小红书上搜了下各安卓手机厂商的语音助手名字，看真实用户的反馈，即使有大模型的加持，在操作手机、使用应用上还远称不上智能，而这个场景又是用户直观感知手机“智能”的触点，仍有很多提升空间。
直觉判断，手机厂商做AI Agent是必然的——厂商也有体验上的收益、潜在的广告收益，有流量入口和落地场景，也有用户心智，手机用户希望手机语音助手能更好地操作应用，实现真正的智能。
然而，我对三方App来做通用AI Agent来满足用户高效使用应用的需求有一箩筐的疑问：
1）这个需求场景真实存在吗？哪些具体的场景存在，哪些人群需要，真的会下载吗？
2）如果存在，需求频次如何，有多少人愿意为提效价值付费，潜在市场规模如何？
3）如果用户付费不现实，三方App的AI Agent能靠免费、好的体验成为重要的流量入口，再用广告进行商业化变现吗，利润如何？
4）如果可以进行广告变现，AI Agent是否会蚕食掉App的自然流量——比如一个用户经常用美团点外卖，AI Agent执行用户点外卖指令的时候却用了饿了么，APP们的流量成本会增长吗？
5）竞争格局会如何，哪些AI Agent能杀出重围，做出漂亮又扎实的增长和营收呢？会是既有AI实力，又有资金、又有用户和场景，还有完善的服务生态和商业化基建的阿里、腾讯和字节吗？
十分好奇和期待手机AI Agent的发展，期待我的疑问得到解答。
在这之前，唯一可以确认的是，智谱这波宣发，如果目的是做B端的PR，应该是成功了的：)
配图为我和Gemini的讨论，作为记录和供参考。
晚点聊130: 手机Agent大幕拉开！从刚上线的AutoGLM 2.0聊起，大模型如何改造手机|Agent#4 www.xiaoyuzhoufm.com
5 32
分享一个老工具站+AI，2年流量增长3-4倍的案例，perchance.org，一个UGC generator社区，我称之为“generator界的youware”，月访问量1300万+，0投放，外链1250万+。
研究完perchance.org的整体数据之后，我发现“UGC generator社区”这个产品定位，能够让perchance.org源源不断发现细分的generator需求，其开发者不断跟着需求热点、技术热点，做精品AI generator页面，接住了2023年以来随着AI兴起而新增的一系列关键词的流量。
此外，perchance.org的generator页面模板确保UGC generator页面也有页面标题，使得网站上大量的UGC generator页面都能在谷歌中搜索到，perchance.org因此可以覆盖大量、长尾“generator”的关键词，从搜索引擎持续获得流量。
详细增长数据、产品迭代及外链数据的分析见出海自习室公众号的长文：
mp.weixin.qq.com
研究完perchance.org的整体数据之后，我发现“UGC generator社区”这个产品定位，能够让perchance.org源源不断发现细分的generator需求，其开发者不断跟着需求热点、技术热点，做精品AI generator页面，接住了2023年以来随着AI兴起而新增的一系列关键词的流量。
此外，perchance.org的generator页面模板确保UGC generator页面也有页面标题，使得网站上大量的UGC generator页面都能在谷歌中搜索到，perchance.org因此可以覆盖大量、长尾“generator”的关键词，从搜索引擎持续获得流量。
详细增长数据、产品迭代及外链数据的分析见出海自习室公众号的长文：
mp.weixin.qq.com
7 02
深扒了每月纯自然流量1100万+、0投放、1000万+外链的Time.is，总结了他们流量增长策略（下文），详细内容可以点链接看出海自习室公众号长文，放了很多细节数据。
选需求
1）全球范围普遍存在的长期需求，保证了规模大，收益高，投入长期有复利，和相对稳定
站群策略和自主外链网络
1）全球+local：主站吃全球流量，国家站/多语言站吃本地搜索流量，尽可能覆盖全球需求人群，国家local语言站容易获得流量（KD值低），起量后给全球主站百万量级的Dofollow外链，反哺全球主站，提高权重，进而提高排名，拿到KD值高、搜索量大的词的更多自然流量
2）外链网络：分门别类的页面结构让高质量外链以乘数甚至幂数的方式增加，且自主可控
产品功能&用户增长
1）在“精准”这个需求点上做到极致、专业，和官方搭上边（个例，极少有能做到这样的需求），成为一个标准，有记忆点，引起用户自发安利，带来社媒、社区等UGC平台的曝光和外链，进一步形成品牌，获得新闻媒体、国家机构、AI大模型产品网站等高权重网站的推荐和外链
2）围绕时间的相关需求，尽可能多覆盖，并提供多端服务，吃下多设备流量
3）引导用户在网站上将某个城市加入关注，增加用户资产，提升留存
On Page SEO及多语言
1）根据用户搜索习惯和行为来注册域名、设计网站内页名字，主站页面链接用语言/国家或城市，国家站/多语言站域名用local语言的关键词+国家缩写，分门别类细化地海量做页面，承接细分关键词流量，做某一类需求的导航站
2）根据搜索者的搜索词语言和URL自动展示对应语言的页面，不用切换，减少跳出，页面SEO内容也用local语言
3）提前布局多语言需求，比竞争对手抢先一步
商业化
1）内容提升停留：页面中增加需求相关的时间百科、地理百科等知识；页面内容少，字大页面空；增加跳转其他内页的按钮，多浏览
2）广告位设计：字大页面空，横平竖直能放广告位的都放上，还有全屏广告（体验差），通过增加小广告位，和强制曝光广告位来增加广告曝光量
3）订阅：将去掉广告作为增值服务
选需求
1）全球范围普遍存在的长期需求，保证了规模大，收益高，投入长期有复利，和相对稳定
站群策略和自主外链网络
1）全球+local：主站吃全球流量，国家站/多语言站吃本地搜索流量，尽可能覆盖全球需求人群，国家local语言站容易获得流量（KD值低），起量后给全球主站百万量级的Dofollow外链，反哺全球主站，提高权重，进而提高排名，拿到KD值高、搜索量大的词的更多自然流量
2）外链网络：分门别类的页面结构让高质量外链以乘数甚至幂数的方式增加，且自主可控
产品功能&用户增长
1）在“精准”这个需求点上做到极致、专业，和官方搭上边（个例，极少有能做到这样的需求），成为一个标准，有记忆点，引起用户自发安利，带来社媒、社区等UGC平台的曝光和外链，进一步形成品牌，获得新闻媒体、国家机构、AI大模型产品网站等高权重网站的推荐和外链
2）围绕时间的相关需求，尽可能多覆盖，并提供多端服务，吃下多设备流量
3）引导用户在网站上将某个城市加入关注，增加用户资产，提升留存
On Page SEO及多语言
1）根据用户搜索习惯和行为来注册域名、设计网站内页名字，主站页面链接用语言/国家或城市，国家站/多语言站域名用local语言的关键词+国家缩写，分门别类细化地海量做页面，承接细分关键词流量，做某一类需求的导航站
2）根据搜索者的搜索词语言和URL自动展示对应语言的页面，不用切换，减少跳出，页面SEO内容也用local语言
3）提前布局多语言需求，比竞争对手抢先一步
商业化
1）内容提升停留：页面中增加需求相关的时间百科、地理百科等知识；页面内容少，字大页面空；增加跳转其他内页的按钮，多浏览
2）广告位设计：字大页面空，横平竖直能放广告位的都放上，还有全屏广告（体验差），通过增加小广告位，和强制曝光广告位来增加广告曝光量
3）订阅：将去掉广告作为增值服务
https://mp.weixin.qq.com/s/kH0BzK4RYBQbcCsQZTB_xg
3 01
Chat to get things done
Luuuuke: 我现在越来越感觉coze不太符合AI发展的主旋律 用嘴提需求才是AI的终极形态
1 00
在AI编程的帮助下，第一次做出了属于自己的小产品，放到了Cloudflare上，可以通过域名访问，很有成就感，记录下玩AI编程的小收获：
1、去做！去行动！不会的问AI，搜教程，一点都不麻烦
1）看起来麻烦漫长的流程，一旦开始，一步步走完，其实一点都不麻烦，用时也不久，不要怕麻烦，先小步启动，自然而然就能滚动起来了，除非是真的不想做，或者是持续处在低能量状态
2）反面案例我本人：加入哥飞社群浸泡大半年，看了@哥飞 很多高质量的小课堂和教程，一直拖着不开始，实际动手做小项目，用时不到6小时。如哥飞所说，快速做一个站，并不费时费事，不需要很完美才能发布，实操的收获比看教程大得多的多，越早开始做，经验积累越快
2、玩AI编程让我感受到了Build Something和解决问题的快乐，探索新世界的快乐，我获得了和世界互动的新方式，是新的体验，光是这样，就很值得尝试
3、对于想要掌握编程能力的人来说，AI编程是一个很好的开始方式
1）AI写出来的代码，注释、命名和写法啥的都很规范，可读性很强
2）做一个小项目，就理解这个项目的实现，learn by doing，学起来就很快
3）AI IDE的体验很好，不懂的函数，鼠标一点就有解释出来，饭喂到嘴边的感觉，极好的学习辅助，还不懂的问Deepseek，能学很多
4、AI编程利好有产品研发经验和市场经验的产品和运营，洞察市场&需求-构建产品-经营生意高效合一
1）AI编程解决的是陡峭学习曲线、编程效率和重复劳动的问题，这在过去是阻碍不懂编程的产运的门槛，现在，没有了，有想法，就可以自己动手干，敏捷响应市场需求
2）有产研经验的产运在使用AI编程的时候，会比没有相关经验的人更得心应手，我体验下来，和AI编程软件协作，就像过去和程序员同事协作一样，沟通需求、讨论实现、定位问题、参与技术方案评审（？）、项目管理和版本管理也要，过去积累的技术理解和沟通能力，现在依旧好用
3）有推理能力的AI大模型对需求的理解能力极强，省力高效
4）主业收入稳定，不愁生存，业余有时间和精力，又有想法的产品/运营，这真的是探索副业和做个人产品的好时代
5、有质量的输入和Prompt带来有质量的输出，和人类怎么沟通既高效又能保证产出的质量，那和AI就怎么沟通，充分、清晰、结构化地提供需求信息、报错信息、技术文档和指令，一句话需求虽然不会被AI“程序员”打回，但也不会产出好产品
6、AI好用，但也不能完全依赖，对话文本过长，AI就容易胡编乱造，长期想做独立开发的话，还是需要花时间学习和了解常用技术栈，不说熟悉，起码也要知道是个什么东东，能大概看得懂代码，能自己手动改或者指导AI改
7、迭代敏捷、拓展市场边际成本低的互联网产品（吞token兽另说），对于个人来说就是很好的杠杆，实体产品迭代慢太多，各方面的成本也高，当前在做电商生意，这几天捣鼓AI编程做产品，这种对比感受很强烈
8、不要设限，多多尝试，问自己why not？或者鼓励自己，试试看，会发生什么？此条适用任何场景
9、招行全币种信用卡真的真的真的很好用，可以丝滑付美金订阅Cursor！！！（淘宝充值Cursor踩坑后倾情推荐
——以下是我玩AI编程的大概过程流水账，走了不少弯路——
20250306 被种草“国产AI IDE”，下载了Trae，体验了下做贪吃蛇，一句话需求做出来的东西，逻辑很乱，页面也难看，试到后面，AI自己删项目文档，非常失望，放一边了（现在想想，是prompt的问题）。
20250307-20250311 看程艺写的Cursor教程，发现我此前打开AI编程的方式不太对，Prompt和使用的软件都不行。
20250312 下载Cursor，玩了几下，发现Cursor做出来的界面比Trae的好看，缺点是Trial账号很卡，于是想着淘宝充值，充了20块钱的共享账号点数，断断续续，动不动就被cursor限制，或者报账号风险，体验很差，不推荐啦。
20250313-20250314 研究Cursor平替——Roo Code+Deepseek，在Cursor上装Roo Code插件，填Deepseek的API Key，设置自动同意阅读、修改文件、运行命令、调用MCP和浏览器，就可以实现类似Cursor的功能，看AI刷刷地干活，Roo Code有Code、Architect、Ask和Debug模式，还有Prompt美化功能，讨论方案用Architect模式，哐哐输出架构设计，执行就用Code模式，玩一天消耗Deepseek token 1块多人民币。1块多请一个初中级的程序员？不敢想，但它是真的。（参考教程：mp.weixin.qq.com ）。
不过，14号那天Roo Code突然就请求不到Deepseek的API，研究了半天，发现可能是Cursor环境的问题，因为VS Code上的Roo Code+Deepseek是正常的，于是转投VS Code。
（补充说明：Cursor是基于VS Code改的，二者共享插件生态，Roo Code是VS Code上开源AI编程插件Cline的分支，支持调用各模型厂商的API）。
20250315 在VS Code上用Roo Code+Deepseek开始尝试做小产品，创建了to-do-list项目，写了大概功能。体验不好的地方是，执行打开浏览器的命令操作老是失败，从报错来看可能是Roo Code给Deepseek的参数丢失或者不匹配，于是想着试下能不能订阅Cursor，抱着试试看的心态，用招行全币种信用卡付费，结果丝滑地付了20美金开了Cursor的会员，我原本以为只能找淘宝代充了。
20250317 用Cursor完善页面结构和在页面加SEO关键词，接着走完了买域名（porkbun支持支付宝！）-在Cloudflare绑定域名和Github-接入谷歌GSC-接入谷歌Analytic全流程，用时3小时，完全没有预想的麻烦，参考@程艺Truman 的保姆级教程（mp.weixin.qq.com ），非常清晰。
20250318 用Cursor增加多语言切换和筛选排序功能，推送新版本到Github后，线上没更新，和Cursor讨论，排查发现是CDN上js文件没更新，在Cursor的指导下去Cloudflare清缓存（此步在微信上搜了下教程），解决了更新的问题，然而又发现加新功能的时候引入bug，复制console上的报错信息给Cursor排查，很快也解决了，圆满又开心。
——End——
玩起来！
p6-7 VS Code+Roo Code+Deepseek
p8-9 Cursor
1、去做！去行动！不会的问AI，搜教程，一点都不麻烦
1）看起来麻烦漫长的流程，一旦开始，一步步走完，其实一点都不麻烦，用时也不久，不要怕麻烦，先小步启动，自然而然就能滚动起来了，除非是真的不想做，或者是持续处在低能量状态
2）反面案例我本人：加入哥飞社群浸泡大半年，看了@哥飞 很多高质量的小课堂和教程，一直拖着不开始，实际动手做小项目，用时不到6小时。如哥飞所说，快速做一个站，并不费时费事，不需要很完美才能发布，实操的收获比看教程大得多的多，越早开始做，经验积累越快
2、玩AI编程让我感受到了Build Something和解决问题的快乐，探索新世界的快乐，我获得了和世界互动的新方式，是新的体验，光是这样，就很值得尝试
3、对于想要掌握编程能力的人来说，AI编程是一个很好的开始方式
1）AI写出来的代码，注释、命名和写法啥的都很规范，可读性很强
2）做一个小项目，就理解这个项目的实现，learn by doing，学起来就很快
3）AI IDE的体验很好，不懂的函数，鼠标一点就有解释出来，饭喂到嘴边的感觉，极好的学习辅助，还不懂的问Deepseek，能学很多
4、AI编程利好有产品研发经验和市场经验的产品和运营，洞察市场&需求-构建产品-经营生意高效合一
1）AI编程解决的是陡峭学习曲线、编程效率和重复劳动的问题，这在过去是阻碍不懂编程的产运的门槛，现在，没有了，有想法，就可以自己动手干，敏捷响应市场需求
2）有产研经验的产运在使用AI编程的时候，会比没有相关经验的人更得心应手，我体验下来，和AI编程软件协作，就像过去和程序员同事协作一样，沟通需求、讨论实现、定位问题、参与技术方案评审（？）、项目管理和版本管理也要，过去积累的技术理解和沟通能力，现在依旧好用
3）有推理能力的AI大模型对需求的理解能力极强，省力高效
4）主业收入稳定，不愁生存，业余有时间和精力，又有想法的产品/运营，这真的是探索副业和做个人产品的好时代
5、有质量的输入和Prompt带来有质量的输出，和人类怎么沟通既高效又能保证产出的质量，那和AI就怎么沟通，充分、清晰、结构化地提供需求信息、报错信息、技术文档和指令，一句话需求虽然不会被AI“程序员”打回，但也不会产出好产品
6、AI好用，但也不能完全依赖，对话文本过长，AI就容易胡编乱造，长期想做独立开发的话，还是需要花时间学习和了解常用技术栈，不说熟悉，起码也要知道是个什么东东，能大概看得懂代码，能自己手动改或者指导AI改
7、迭代敏捷、拓展市场边际成本低的互联网产品（吞token兽另说），对于个人来说就是很好的杠杆，实体产品迭代慢太多，各方面的成本也高，当前在做电商生意，这几天捣鼓AI编程做产品，这种对比感受很强烈
8、不要设限，多多尝试，问自己why not？或者鼓励自己，试试看，会发生什么？此条适用任何场景
9、招行全币种信用卡真的真的真的很好用，可以丝滑付美金订阅Cursor！！！（淘宝充值Cursor踩坑后倾情推荐
——以下是我玩AI编程的大概过程流水账，走了不少弯路——
20250306 被种草“国产AI IDE”，下载了Trae，体验了下做贪吃蛇，一句话需求做出来的东西，逻辑很乱，页面也难看，试到后面，AI自己删项目文档，非常失望，放一边了（现在想想，是prompt的问题）。
20250307-20250311 看程艺写的Cursor教程，发现我此前打开AI编程的方式不太对，Prompt和使用的软件都不行。
20250312 下载Cursor，玩了几下，发现Cursor做出来的界面比Trae的好看，缺点是Trial账号很卡，于是想着淘宝充值，充了20块钱的共享账号点数，断断续续，动不动就被cursor限制，或者报账号风险，体验很差，不推荐啦。
20250313-20250314 研究Cursor平替——Roo Code+Deepseek，在Cursor上装Roo Code插件，填Deepseek的API Key，设置自动同意阅读、修改文件、运行命令、调用MCP和浏览器，就可以实现类似Cursor的功能，看AI刷刷地干活，Roo Code有Code、Architect、Ask和Debug模式，还有Prompt美化功能，讨论方案用Architect模式，哐哐输出架构设计，执行就用Code模式，玩一天消耗Deepseek token 1块多人民币。1块多请一个初中级的程序员？不敢想，但它是真的。（参考教程：mp.weixin.qq.com ）。
不过，14号那天Roo Code突然就请求不到Deepseek的API，研究了半天，发现可能是Cursor环境的问题，因为VS Code上的Roo Code+Deepseek是正常的，于是转投VS Code。
（补充说明：Cursor是基于VS Code改的，二者共享插件生态，Roo Code是VS Code上开源AI编程插件Cline的分支，支持调用各模型厂商的API）。
20250315 在VS Code上用Roo Code+Deepseek开始尝试做小产品，创建了to-do-list项目，写了大概功能。体验不好的地方是，执行打开浏览器的命令操作老是失败，从报错来看可能是Roo Code给Deepseek的参数丢失或者不匹配，于是想着试下能不能订阅Cursor，抱着试试看的心态，用招行全币种信用卡付费，结果丝滑地付了20美金开了Cursor的会员，我原本以为只能找淘宝代充了。
20250317 用Cursor完善页面结构和在页面加SEO关键词，接着走完了买域名（porkbun支持支付宝！）-在Cloudflare绑定域名和Github-接入谷歌GSC-接入谷歌Analytic全流程，用时3小时，完全没有预想的麻烦，参考@程艺Truman 的保姆级教程（mp.weixin.qq.com ），非常清晰。
20250318 用Cursor增加多语言切换和筛选排序功能，推送新版本到Github后，线上没更新，和Cursor讨论，排查发现是CDN上js文件没更新，在Cursor的指导下去Cloudflare清缓存（此步在微信上搜了下教程），解决了更新的问题，然而又发现加新功能的时候引入bug，复制console上的报错信息给Cursor排查，很快也解决了，圆满又开心。
——End——
玩起来！
p6-7 VS Code+Roo Code+Deepseek
p8-9 Cursor
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