#AI2027 #超级个体 #项目管理
最近在思考和实践多个 AI Agent 多人协作的工作流程,这是一些心得:
1. 单人简单项目,直接用Claude Code完成就好了,可以使用SuperPower脑暴出最佳的方案,然后再开始ultrawork;
2. 复杂项目有2个方案,一个是使用Opencode或者Claude Code的Sub agent,先和Claude讨论出最佳的方案和Todo,然后再让它分配多个AI agent去完成各个Todo,其中遇到问题就让Claude协调解决问题;目前看来Claude做方案、协调和写后端,Gemini写前端、ChatGPT做review是最合适的,如果有更好的AI agent,分别替换即可。
3. 另一个是引进版本管理,先和Claude讨论出最佳的方案和Todo,保存在看板上,在主分支维护,再让不同的AI agent负责不同的branch。他们启动工作的时候需要先同步主分支,读取看板和issue,加载为自己的上下文,一旦遇到问题就更新看板和提issue,如果完成了,就提PR,然后等待Claude进行review,合并到main分支;甚至还可以使用opsDEV,即使用GitHub Action进行自动化测试和部署。多人协作的复杂系统也是如此,不过是AI agent背后的老板不一样而已。
4. 至于超复杂系统更是如此,不仅仅需要版本管理和opsDEV,还需要把超复杂系统接耦成多个复杂系统,作为多个微服务进行同步的文档管理、开发、测试和调度部署资源,当然关键是让这多么多微服务,以及背后的AI agent按照分配好的Todo和权限去工作,最终一起维护这个超复杂系统及其看板。
这样子就可以做到随时替换AI agent,又不丢失上下文,还可以保证人类掌握最高的权力,即分配权限