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置顶推荐几个我常看的中文优质阅读源（2025年版）。既然是经常看的，说明数量不会太多，投入时间很多，深度阅读为主。贵在精品。
- 电子书渠道：微信读书、得到App
- 书籍：《读库》系列，包括纸质书和读库App。《详谈》系列。
读库Mook是张立宪（人称老六）主编；从2006年开始，每两个月出一期；此外，每年会额外出一期00系列。从2022年开始，可以在读库App看电子版内容了。这是我作为读者今年最让我激动的一件事。
- 专栏：得到专栏、小报童专栏
- 社区：即刻、小红书。我买了三年的即刻会员，有不少人称即刻是中文图文社区的最后一片净土。同时，我最近开始在小红书搜生活方面的内容，知乎想做的事情小红书做到了。严格来说这两个算信息源，不算阅读源。
- 数码、软件、生活类文章：少数派。我在少数派上也买了几个效率工具的专栏。
少数派的首页文章和精选文章都是编辑精挑细选的。想要在少数派写文章，得先申请成为 Matrix 作者，门槛较高。文章的整体质量是很高的，评论区的讨论氛围也很浓厚。
- 新闻：财新。国内大陆地区现在能看的正经新闻，也就财新最可信了。此外，每周一期的财新周刊，会有当下热门话题的深度报道。
财新有大量的调查记者，无论是新冠疫情、经济话题、还是国外最近的战争，永远都是财新冲在最前面，深入一线，做了大量的纪实报道。相比之下，今日头条、腾讯新闻拥有的是大量的自媒体小编，在电脑面前舞文弄墨。
财新的所有新闻都是付费的。最低级的会员是年费500多，偶尔会在淘宝做活动打折。会员分了很多等级，我是最低的等级“财新通”。但我越来越发现，我想看的许多内容只有“数据通”才能看，这一点让我挺反感的。
- 文学：小鸟文学
- 视频：一席（免费）、混沌学园（付费）。严格来说它俩是视频，不是阅读源，但我一般会看一席的文字稿，效率更高。
- 人文：看理想
- 杂志：第一财经（得到App有电子版）、三联生活周刊（在中读App订阅）
- 报纸：《啲叻DEALERS》月刊， 是一份关注青年独立创造和生活选择的月刊报纸；采访艺术家或者一些有趣的人，内容主题很多元。
- 还有几个付费 newsletter：赵赛坡的「Dailyio Pro」、郝海龙的「林中来信」、丁一的「DEX设计周刊」、少楠的「产品沉思录」。
- 还有一些微信群、TG频道，会帮我过滤筛选信息。
现在大家很流行建一个群，然后相互分享优质信息一起共读。但大部分人进群只想着默默白嫖，这种心态共建群，肯定是不可持续的。
我建议你在公开平台写作，多输出自己的原创内容，哪怕是在即刻写一篇几百字的帖子，都很有价值。写作是一种很好的社交方式，可以很快速地与素不相识的人建立信任感和达成共识。
如果你写的是长文为主，强烈建议你搭建一个“独立博客”的网站。在内容审查风声鹤唳的时代背景下，独立博客适合作为自留地。而且，独立博客上有着大量的长尾优质文章，你可以通过RSS订阅或者搜索引擎去偶遇宝藏。
- - -
是的，以上主要都是文字为主。当然，我也偶尔看视频、听播客，但主要都是从上面的渠道里看别人推荐的视频和播客。
有一点：我几乎不看“以算法推荐为驱动”的内容产品。我并没有说B站、知乎、微博、抖音等平台不好，任何一个大平台，你能把它们用好，也是很不错的，只是我自己用的比较少。我的选择是：要搜索，不要算法推荐。要订阅，不要猪食推送。我相信：人比算法更了解人。
你发现没有，我看的这些阅读源，大部分都是付费的。钱花的值就是挖到宝，花的不值就是当韭菜。
- - -
最后一条与我有关：
我在 @少楠Plidezus @Lightory 的产品「小报童」专栏中，每周输出一些原创内容，并推荐小而美的优质信息。已经更新了400多篇文章，感兴趣的即友欢迎订阅：xiaobot.net
- 电子书渠道：微信读书、得到App
- 书籍：《读库》系列，包括纸质书和读库App。《详谈》系列。
读库Mook是张立宪（人称老六）主编；从2006年开始，每两个月出一期；此外，每年会额外出一期00系列。从2022年开始，可以在读库App看电子版内容了。这是我作为读者今年最让我激动的一件事。
- 专栏：得到专栏、小报童专栏
- 社区：即刻、小红书。我买了三年的即刻会员，有不少人称即刻是中文图文社区的最后一片净土。同时，我最近开始在小红书搜生活方面的内容，知乎想做的事情小红书做到了。严格来说这两个算信息源，不算阅读源。
- 数码、软件、生活类文章：少数派。我在少数派上也买了几个效率工具的专栏。
少数派的首页文章和精选文章都是编辑精挑细选的。想要在少数派写文章，得先申请成为 Matrix 作者，门槛较高。文章的整体质量是很高的，评论区的讨论氛围也很浓厚。
- 新闻：财新。国内大陆地区现在能看的正经新闻，也就财新最可信了。此外，每周一期的财新周刊，会有当下热门话题的深度报道。
财新有大量的调查记者，无论是新冠疫情、经济话题、还是国外最近的战争，永远都是财新冲在最前面，深入一线，做了大量的纪实报道。相比之下，今日头条、腾讯新闻拥有的是大量的自媒体小编，在电脑面前舞文弄墨。
财新的所有新闻都是付费的。最低级的会员是年费500多，偶尔会在淘宝做活动打折。会员分了很多等级，我是最低的等级“财新通”。但我越来越发现，我想看的许多内容只有“数据通”才能看，这一点让我挺反感的。
- 文学：小鸟文学
- 视频：一席（免费）、混沌学园（付费）。严格来说它俩是视频，不是阅读源，但我一般会看一席的文字稿，效率更高。
- 人文：看理想
- 杂志：第一财经（得到App有电子版）、三联生活周刊（在中读App订阅）
- 报纸：《啲叻DEALERS》月刊， 是一份关注青年独立创造和生活选择的月刊报纸；采访艺术家或者一些有趣的人，内容主题很多元。
- 还有几个付费 newsletter：赵赛坡的「Dailyio Pro」、郝海龙的「林中来信」、丁一的「DEX设计周刊」、少楠的「产品沉思录」。
- 还有一些微信群、TG频道，会帮我过滤筛选信息。
现在大家很流行建一个群，然后相互分享优质信息一起共读。但大部分人进群只想着默默白嫖，这种心态共建群，肯定是不可持续的。
我建议你在公开平台写作，多输出自己的原创内容，哪怕是在即刻写一篇几百字的帖子，都很有价值。写作是一种很好的社交方式，可以很快速地与素不相识的人建立信任感和达成共识。
如果你写的是长文为主，强烈建议你搭建一个“独立博客”的网站。在内容审查风声鹤唳的时代背景下，独立博客适合作为自留地。而且，独立博客上有着大量的长尾优质文章，你可以通过RSS订阅或者搜索引擎去偶遇宝藏。
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是的，以上主要都是文字为主。当然，我也偶尔看视频、听播客，但主要都是从上面的渠道里看别人推荐的视频和播客。
有一点：我几乎不看“以算法推荐为驱动”的内容产品。我并没有说B站、知乎、微博、抖音等平台不好，任何一个大平台，你能把它们用好，也是很不错的，只是我自己用的比较少。我的选择是：要搜索，不要算法推荐。要订阅，不要猪食推送。我相信：人比算法更了解人。
你发现没有，我看的这些阅读源，大部分都是付费的。钱花的值就是挖到宝，花的不值就是当韭菜。
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最后一条与我有关：
我在 @少楠Plidezus @Lightory 的产品「小报童」专栏中，每周输出一些原创内容，并推荐小而美的优质信息。已经更新了400多篇文章，感兴趣的即友欢迎订阅：xiaobot.net
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明道云创始人的这篇关于 vibe coding 的文章，金句频出。我举双手赞成文中的观点。
1、慎思不盲信：你不要相信那些每天追捧一个新工具的人。Agent出来就说Agent可以替代大量的员工，Skill出来就说员工的技能都能够被AI掌握，小龙虾出来，就说你只要一台Mac Mini就能运营一个企业。这些人不是蠢，而是坏。
2、demo级别：如果想要跳过软件工程方法，直接使用vibe coding，永远只能生成一个演示级别的应用。它能够运行，但是不能交付到生产环境。演示和交付之间隔得不是几条街，而是整个大陆。
3、产业链：为了让一个应用能够准确满足需求，长期稳定运行，并且支持未来的扩展，整个软件行业分布了整整一个产业链。其中的专业环节包括需求分析、原型确认、企业架构、技术选型、数据建模、权限体系、审计合规、流程边界、异常处理、性能容量、算法优化、灰度发布、回滚预案、监控告警、日志追踪、版本管理、文档、测试、运维、等等等等。这里面每一个环节不仅有专业的方法，针对性的工具和一系列的规范。
4、AI辅助编程：那我们能不能不要让AI一口气生成应用，而是利用它在每一个环节进行效率提升呢？当然可以，事实上，这就是现在正在发生的事情。这是属于 AI辅助编程，但绝对不是 vibe coding。
在目前条件下，AI对软件开发的效率提升的确也已经非常明显，但绝对不是那些耸人听闻的状态。30-50%的时间节省是可能的，但前提是针对专业的开发团队，而不是炒掉程序员，换上那些视频号上吹牛的人。
5、数据集成：草率的AI开发会创造数据孤岛。无论AI开发软件多么便利，多么快速，都不能放弃企业数据管理的整体把控，不能省略与其他系统的数据集成。如果你不做好集成，那么未来的成本核算就是一个灾难。
6、分工协作：复杂的企业级软件开发不可能是单兵作战。分工和协同是必然存在的。即使是AI辅助开发，也不应该指望靠一个人加一个AI助手就搞定。
一个人能够搞定一个非常复杂的企业级应用的设计、开发、测试和运维全流程，只有两种可能性，要么他是一个天才，要么他会累到住院。在正常的项目中，是找不到这样的奇迹的。
7、目前AI在软件开发领域真实的应用程度：
- 在开发过程中，能够快速生成代码片段，能够对已经有的代码片段进行解释；
- 针对错误，也能够提示可能的原因并且帮助修订代码。
- AI也能够生成非常有针对性的测试用例，帮助提升开发质量。
但是，所都有这些过程都必须由开发人员时刻监管，每一步的生成都需要验证，每一段AI生成的代码必须由程序员评价。
8、真实需求：再先进的模型也没有读心术，如果你不能用自然语言准确表达需求，那么生成的代码肯定是不会覆盖到的。即使AI能够按照一些通用情况帮你做了一些功能，它大概率也是不完备的。很少有AI生成的代码能够考虑到独特的逻辑需求，也无法提供对异常数据的额外处理，这些都需要AI开发者有自己的思考，想清楚需求之后，再通过提示词补全。
如果你相信一句话生成应用的鬼话，那么生成结果满足真实需求的概率几乎为零。
9、理性和务实：今天没有人知道什么时候AI能够像神一样感知到每个企业的需要，你都不用张口，它就能够严丝密封生成出高可用的应用。在此之前，理性和务实的态度是唯一我们值得拥有的。
10、保持警惕，大胆尝试：警惕那些夸大vibe coding能力的人，鼓励非开发者可以大胆尝试AI开发。如果它能够帮助你开发出一些个人工具，理解更多的技术概念，掌握更多的知识，享受到创造的乐趣，那是一点问题都没有的。
【总结】
你可以用 AI，你应该用 AI。但你要用的是“把系统做得更可靠的 AI”，不是“让你误以为不需要系统的 AI”。
如果一个人跟你说：“别买软件了，我用 AI 给你写，快、便宜、什么都能做。”
你就问他一句：“可以，核心业务系统你来做。出问题你负责吗？写进合同吗？”
他只要开始闪躲，你就知道这事不靠谱。
1、慎思不盲信：你不要相信那些每天追捧一个新工具的人。Agent出来就说Agent可以替代大量的员工，Skill出来就说员工的技能都能够被AI掌握，小龙虾出来，就说你只要一台Mac Mini就能运营一个企业。这些人不是蠢，而是坏。
2、demo级别：如果想要跳过软件工程方法，直接使用vibe coding，永远只能生成一个演示级别的应用。它能够运行，但是不能交付到生产环境。演示和交付之间隔得不是几条街，而是整个大陆。
3、产业链：为了让一个应用能够准确满足需求，长期稳定运行，并且支持未来的扩展，整个软件行业分布了整整一个产业链。其中的专业环节包括需求分析、原型确认、企业架构、技术选型、数据建模、权限体系、审计合规、流程边界、异常处理、性能容量、算法优化、灰度发布、回滚预案、监控告警、日志追踪、版本管理、文档、测试、运维、等等等等。这里面每一个环节不仅有专业的方法，针对性的工具和一系列的规范。
4、AI辅助编程：那我们能不能不要让AI一口气生成应用，而是利用它在每一个环节进行效率提升呢？当然可以，事实上，这就是现在正在发生的事情。这是属于 AI辅助编程，但绝对不是 vibe coding。
在目前条件下，AI对软件开发的效率提升的确也已经非常明显，但绝对不是那些耸人听闻的状态。30-50%的时间节省是可能的，但前提是针对专业的开发团队，而不是炒掉程序员，换上那些视频号上吹牛的人。
5、数据集成：草率的AI开发会创造数据孤岛。无论AI开发软件多么便利，多么快速，都不能放弃企业数据管理的整体把控，不能省略与其他系统的数据集成。如果你不做好集成，那么未来的成本核算就是一个灾难。
6、分工协作：复杂的企业级软件开发不可能是单兵作战。分工和协同是必然存在的。即使是AI辅助开发，也不应该指望靠一个人加一个AI助手就搞定。
一个人能够搞定一个非常复杂的企业级应用的设计、开发、测试和运维全流程，只有两种可能性，要么他是一个天才，要么他会累到住院。在正常的项目中，是找不到这样的奇迹的。
7、目前AI在软件开发领域真实的应用程度：
- 在开发过程中，能够快速生成代码片段，能够对已经有的代码片段进行解释；
- 针对错误，也能够提示可能的原因并且帮助修订代码。
- AI也能够生成非常有针对性的测试用例，帮助提升开发质量。
但是，所都有这些过程都必须由开发人员时刻监管，每一步的生成都需要验证，每一段AI生成的代码必须由程序员评价。
8、真实需求：再先进的模型也没有读心术，如果你不能用自然语言准确表达需求，那么生成的代码肯定是不会覆盖到的。即使AI能够按照一些通用情况帮你做了一些功能，它大概率也是不完备的。很少有AI生成的代码能够考虑到独特的逻辑需求，也无法提供对异常数据的额外处理，这些都需要AI开发者有自己的思考，想清楚需求之后，再通过提示词补全。
如果你相信一句话生成应用的鬼话，那么生成结果满足真实需求的概率几乎为零。
9、理性和务实：今天没有人知道什么时候AI能够像神一样感知到每个企业的需要，你都不用张口，它就能够严丝密封生成出高可用的应用。在此之前，理性和务实的态度是唯一我们值得拥有的。
10、保持警惕，大胆尝试：警惕那些夸大vibe coding能力的人，鼓励非开发者可以大胆尝试AI开发。如果它能够帮助你开发出一些个人工具，理解更多的技术概念，掌握更多的知识，享受到创造的乐趣，那是一点问题都没有的。
【总结】
你可以用 AI，你应该用 AI。但你要用的是“把系统做得更可靠的 AI”，不是“让你误以为不需要系统的 AI”。
如果一个人跟你说：“别买软件了，我用 AI 给你写，快、便宜、什么都能做。”
你就问他一句：“可以，核心业务系统你来做。出问题你负责吗？写进合同吗？”
他只要开始闪躲，你就知道这事不靠谱。
不要相信他们的鬼话
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社会学不是很著名的学科，但李国庆和刘强东也都是社会学专业。这个专业出创业者，可能是因为两点：一是专业太闲了，所以大学期间就可以无压力的天天折腾；二是专业讲究实证、讲究社会心理、讲究社会调研，对于创业都是有帮助的思想。
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羡慕上海的即友
上海深度漫游清单｜生活16年后，我最想带你逛的这些角落①
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