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以及与之发生真实关系和连接的兴趣
独托邦: “要把对成就一个无限完美的自己的兴趣，转移为对外部客观事物的兴趣。”
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如果你是问为什么要搞人类价值观对齐：
因为什么“对它是好的”不重要。重要的是：什么对“人类”是好的。
那什么叫“对人类是好的”？就是：符合主流价值观，在西方来说就是符合偏左一点的价值观。
这个东西必须是“人类”告诉他，因为真实的“人类价值观”太多元了。🤓
对厂家来说，实际的好处是这样麻烦少。这一点对肩负社会责任大且用户多众口难调的大厂来说，就尤为重要。
因为什么“对它是好的”不重要。重要的是：什么对“人类”是好的。
那什么叫“对人类是好的”？就是：符合主流价值观，在西方来说就是符合偏左一点的价值观。
这个东西必须是“人类”告诉他，因为真实的“人类价值观”太多元了。🤓
对厂家来说，实际的好处是这样麻烦少。这一点对肩负社会责任大且用户多众口难调的大厂来说，就尤为重要。
Vagueness: 好的GPT需要好的语料，至于什么是“好”的语料，是被分析了的，是被外包给了语言学家、掌舵人、各专业领域专家的。就像我们在颜色的神经还原过程中根本看不到绿色，我们只是被告知解释了“绿色是怎么来的”一样，语料的好在外包过程中并没有提及是怎么“好”，而是我们根据其他信念（如专业主义）相信，这是一个能够提供“好”的过程。 倒不是对“好”本身有什么担心，而是，GPT为什么需要一个外在的好的价值干预？它如果能从庞大的语料中学到语言的规律（而这可以说几乎就是人类思想的全部体现），那么它为什么不能学到什么是对它好的，为什么只有我们知道并且要告诉它？
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平时怕说错了，会自我抑制。而愤怒会解除自我抑制，以利于排除障碍的行动。
夏杰瑞Jerry: 愤怒的时候我原来是会讲英语的…这是啥怪毛病？
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模型挺好用的，且量大实惠。
就是审查太离谱，搞得只能试试，没法实际拿来干活 😟
就是审查太离谱，搞得只能试试，没法实际拿来干活 😟
zhangzk: Deepseek v2 官网和API都已上线 236b参数，Moe模型，API价格基本是其他大模型的几百分之一至几十分之一 从模型结构入手优化，现模型和论文都已开源 模型权重： https://huggingface.co/deepseek-ai 技术报告： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2/blob/main/deepseek-v2-tech-report.pdf 中文理解能力，coding能力都很突出，欢迎来试试🥳 https://chat.deepseek.com/
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需要或以为自己需要私有化部署的，首先考虑的不是成本最小化，而是私有数据安全。
ArchyC: 还有一个影响，做模型私有化部署生意的，也可以结束了 卖 API 变成了微笑曲线的中间，以后价值往 infra 以及应用层聚集
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IP就是财富 🙂
新新写人才: 君子爱IP，取之有道，得有人心。
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在目的明确要提取信息的情况下，我自己会觉得音视频很低效。这种场景，文字包含主要信息，同时有图辅助，是最舒服的。
王盐: 主动搜索和被动接受是两个不同的用户场景。 主动搜索场景下，图文效率高于音视频。
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