大家总说字节的杀手锏是大模型、是推荐算法。但算法发展近15年，技术差距早已抹平，甚至不少公司的算法不比字节弱。2016 年张一鸣去西格玛大厦的腾讯 OMG（PCG 前身）分享，说字节不靠人工编辑、全靠算法驱动，腾讯只看到算法，却没看到字节早已养起上千人做数据标注、标签清洗、分类与过滤。结果腾讯新闻和微视都被带进了沟里。

到了AI时代逻辑没变：所有人都在吹基座模型有多强，却忽略最底层的数据壁垒。美国1997年华裔创始人创办的Scale AI，专注AI数据标注，被Meta以近150亿美元拿下49%股权，估值近300亿——这就是数据的价值。

字节至今仍保持上万人的标注数据人力，甚至花钱请各地中老年人录制方言，录一次给 400-500 元，把全中国方言语料做深做透。这种“脏活累活”，阿里千问大概率不做，腾讯混元元宝更不会做。

表面看是模型技术领先，本质是扎扎实实的数据投入，从量变堆到质变。算法可以抄，模型可以复现，但日复一日的标注、清洗、真人语料、长尾数据，才是别人抄不走的核心壁垒。

你们 00 后，
总想搞个大新闻
觉得 OpenClaw 牛逼

中登们玩过后
第一反应是 Linux
其次是不安全外挂🤦‍♂️

就中午玩了半小时，下午没动，晚上打开后就这样了…

虽然啰里八嗦点赞评互动多，
但活人感的正反馈太少了吧。

加油

春运期间，躲避熊孩子的选择（17号车厢）
至此：
二等 一等 特等 优选一等 商务 都试过了

才知道「优选一等座」价格 超过了「特等座」

一条15s高清视频，195积分，折算成冰美：
if普通会员（12.5元），即1/2杯星巴克；
if高级会员（6.5元），即2/3杯瑞幸。

等10来天后出Seedance API，
价格打到只需一杯速溶咖啡？

洗了床单被罩枕巾，收拾了厨房，整理了衣柜，清理了冰箱，扔了两大袋垃圾，预约了京东家政节后打扫，带上最后一盒替尔泊肽，回家过年咯！

我的小红书开喷了
♡+♡=♡²

90% AI Native Vs 100% AI Native，效率差不是 1.9 倍，而是 10 倍以上
大多数人会线性算：90%新+10%旧 ≈ 效率 1.9 倍。
但现实是：只要 SOP 里还留着旧工作流，所有人都要向下兼容这套旧流程，整体会被拖回传统模式。
真正的 AI Native：旧流程全部抛弃，直接用全新的 AI 工作范式。
——Dan Shipper

连续夸了一周的彩虹屁😘
@于冬琪 @杨攀同学 @郦橙锦妖Vanessa @托马斯骆 @我爱呼吸 @夏虫不可以语冰5533 @莫唯书Mark @Aimeemew

就像十几年前移动互联网最蓬勃的地方在中关村，这两年 AI 创业也离不开中关村。

最近一个月密集走访一堆中关村的 95 后研究员和 90 后创业者，不愧是人才密度最高的区域。

只晒图，不说话。