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前私募研究员与交易员,现专注ai金融和实用心理学
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20天前
今年我推进了12条线路,只为了一件事情,把我自己系统建设为一个不受任何人定义不被框架限制的自由者。自由是对人生和生活的极致热爱,也是绝对主权。
不被父母定义我是谁,老板无法框住我的价值,不被地理定义我能去哪,不被学历定义我的成绩,谁拿规则定义我,我就重写规则。
我希望我不仅是这个定义的执行者,也是创造者,有一天能带更多人也实现这个定义,自由很奢侈,对任何人都是如此,这个目标远比那些可以具象化的目标要困难得多,也更有趣,更独特。
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1天前
翻了古早qq空间,原来早在大学时期,我的爱情观就已经很早熟了
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1天前
#提示词工程
#AI工作流
我发现国外ai语言大模型给的事业职业学业建议,大多数本质上是类似硅谷/华尔街精英写给硅谷/华尔街精英的规划。
也就是——假设读者有最优质的教育资源、最顶级的实习/就业通道、无限的时间窗口、充足的资金支持。
这不是”错”——但它把极端参数下的最优解包装成了普适真理!
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6天前
ai第一个是颠覆替代很多程序员
那么第二步,正如我很久之前说的(可以翻之前即刻)
是------演艺圈和游戏界,世界模型的出现,ai可以轻松运镜二维三维结构和真实建模
期待3a大作手普及,更多人可以自己创建游戏,自己拍电影,那些必须人脉和各种资金才能创作的行业壁垒在无限缩小

https://b23.tv/hFDwPZn

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12天前
让他们去炒股,如果100笔交易能够最终盈利超20%,我会更愿意相信他们真的高认知,而不是外卖骑手写了几千字中国产业供求问题的小论文被大家夸就叫高认知,真的按照他的理解买经济etf能不能赚到钱?很清晰了。
中国产生大量高认知穷人,我觉得或许是伪命题(实际可能是不高认知,跟大众想法很一致的不代表为真),逻辑学有说过,不能被实践证伪的都不能为真🤔

大鱼flow: 《中国为什么诞生那么多高认知穷人》 说实话,我觉得这篇文章最有意思的地方,不是它讨论的高认知穷人,而是它戳中了很多人的现实困境: 认知在不断升级,人生却好像停在原地。 你越来越懂这个世界怎么运转,懂经济周期,懂商业逻辑,懂人性规律,懂社会结构。 但问题是,你的收入没变,生活没变,处境没变。 于是就会产生一种很强的撕裂感:明明看得越来越远,却走不出去。 但仔细想想,这里面其实有个误区。 很多人以为自己拥有的是高认知,实际上拥有的可能只是高信息量。 今天这个时代,一个普通人每天接触的信息,可能比古代很多读书人一辈子接触的都多。 你知道美国加息,产业升级,资本运作,各种社会议题,但这些未必等于认知。 真正的认知不是知道世界怎么运转,而是知道自己应该怎么活。 很多人擅长分析世界,却不擅长经营人生。 擅长解释问题,却不擅长解决问题。 这是两种完全不同的能力。 更残酷的是, 高认知有时候反而会削弱行动力。 普通人看到机会,先干了再说。 高认知的人呢? 先分析风险,成本,概率,长期后果。 最后发现,所有事情似乎都不值得做。 因为大脑已经提前推演到了终局,行动还没开始,热情就已经结束了。 或许,这就是知识的诅咒。 看得越远的人,往往越难迈出第一步。 因为他不仅看见了成功,也看见了失败。 不仅看见了机会,也看见了代价。 所以很多人不是败给无知,而是败给过度清醒。 还有一点我觉得这篇文章没有说透。 很多所谓的高认知穷人,本质上并不是能力不行,而是人格结构和市场结构发生了错位。 有人天生喜欢研究。 有人喜欢思考。 有的人喜欢探索事物背后的规律。 他们真正享受的是理解世界。 然而,现代社会最赚钱的事情,往往不是理解世界,而是影响世界。 不是研究价值,而是传播价值。 不是创造知识,而是销售知识。 于是很多研究者被迫去做IP。 很多思想者被迫去做营销。 很多工匠被迫去经营自己。 这中间天然会产生痛苦。 因为他擅长的事情和市场奖励的事情,并不是同一件事。 所以问题有时候不在于你不够优秀。 而在于社会需要的能力,和你愿意付出的能力,并不完全重合。 而我觉得最需要警惕的一点是: 不要把“高认知”变成一种新的身份认同。 很多人慢慢会陷入一种精神陷阱。 喜欢分析世界。 喜欢讨论结构。 喜欢研究规律。 但却越来越少真正参与生活。 分析代替了行动。 理解代替了实践。 最后认知变成了一种消费品。 获得一种“我已经懂了”的满足感。 可人生从来不是靠懂出来的。 而是靠活出来的。 如果一定要总结的话, 我觉得这篇文章真正讨论的,不是贫穷,也不是认知,而是这个时代很多人的共同困境: 我们的精神抵达远方的速度,远远快于我们的生命展开速度。 我们比父辈看见了更大的世界。 理解了更多的规则。 拥有了更宽阔的视野。 但未必拥有与之匹配的位置。 于是便会产生一种时代特有的孤独: 看见了世界,却进不去世界。 理解了规则,却改变不了规则。 知道了很多答案,却依然过不好这一生。 而这,或许才是所谓“高认知穷人”背后最真实的痛苦。

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15天前
求个评价,任何方面都行
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17天前
很多挺赞同的,有几点看法不同:
1.超级个体再强,也打不过牌照壁垒。一个人能写出大模型的推理代码,但一个人拿不到银行牌照、建不了支付清算网络、绕不开反洗钱合规。制度成本不是 AI 能消除的——它是政治博弈的产物。
2.这里有一个假设前提是ai持续指数级增长无平台期,但目前transform架构已经显著不够用,各大高校都在研发新的训练路径。
3.如果 90% 敲电脑的岗位消失,意味着 90% 白领的消费能力归零。超级个体的产出需要有人买——其他所有人没钱了,超级个体卖给谁?需求侧坍塌会让供给侧也无以为继。如果政府出手保就业,替代速度被行政降速。
4.历史上超级个体协作失败的案例远多于成功的,协作摩擦或许会导致崩盘或者极大损耗。

Vakee_Bobby.RockFlow: 1. 非常快,至少 90% 敲电脑的岗位会永远消失。世界极速两极分化,只有两种人:超级个体,和其他所有人。 2. 一个 team 有 1+7 个左右超级个体,基本能解决业务上所有事。founder 和核心团队必须是超级个体,否则没戏。 3. 创业要选最大的业务,越大越好。业务不够大就根本不需要 n 个超级个体协作,一个人就够了。只有在巨大又巨难的业务里,超级个体之间的协作才会变成组织的指数级产出——做不到指数级,就不算超级个体。这就是 AI 原生的组织形态:透明、自主运行,行业会被重新洗牌。 4. 以前我以为金融交易是唯一一个 100 个人做 100 亿美金利润的生意,现在发现 5 个超级个体大概也能做到(想想都🙀)。因为这个时代超级个体的能力又被放大了至少 20 倍。 选最大的行业,用最少的人,分子分母同时优化。

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17天前
“现在的具身智能已经演变到仿真定制人阶段了,优必选的仿真人(个人感觉女性端审美更好)定制迅速火出圈,同期还有一个首形科技的仿真人(男性审美更好)。”
so,以后看的西部世界和真实的人类不是科幻片而可以称作科技片了😂。

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17天前
今天看的这本书叫第一性原理,它说快乐可以拆解为有意义的工作,真诚的关系,健康的身体,持续的成长。我觉得这是废话,不是本质。
我不认同快乐可以通过凭空无体验下拆解第一性原理得到,凭空无体验是无法思考出它真正底层元素,是什么驱动你的快乐,这是很个性化的问题,第一性原理只能得到常规构成的细分角度。
去行动,尝试,体验,得到的感受本身才是属于你的答案。这才是第一性原理这个工具的真实目的。
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18天前
外资投行的评级跟变色龙似的(没有看不上的意思hh)
摩根大通在研究报告中将智谱定位为中国生成式 AI 领域的胜出者。分析师维持了智谱的超配投资评级,同时将竞争对手 MiniMax 的评级下调至中性。

两家公司的商业化路径在 3 月中旬以后出现分化。智谱在推出 GLM-5 系列大模型后展现出溢价能力并上调了服务价格。相比之下,MiniMax 在代码和语言模型领域未能展现同等的定价权,选择将定位转向包含视频生成和消费级应用的通用工具。摩根大通指出,智谱拥有更清晰的模型能见度,在激烈竞争的环境中展现出了定价
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18天前
一直觉得挺神奇的,金融行业从业者往往把朋友圈打造成一个高端社交圈,满屏写着我很有钱,实际上过千万的都不多吧[捂脸]。
但是我认识的真大佬(不代表所有),包括身家几个亿几十亿几百亿的,反而朋友圈挺接地气的,或者非常真实,或者就是发发工作内容挺务实。
​我理解大佬为啥这样,我不理解为啥要刻意凹朋友圈?是为了显得自己有几个亿以上吗?
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