因为我姐的AI native面包店，我把@Rosia吴熳 骗来了横店。吴老师非常幸运，见到了近20年最惨也是产值最高的横店。

惨，是因为短视频和AI冲击，长剧每况愈下。用户不充值，平台不开机，横店就没有和剧组有关的服务业收入，随之而来的是本地中高端商业的全面溃败。华东奶茶品牌「周四晚」，温州起家的牛杂品牌「黄太牛」均撤出横店。

产值高，是因为东磁。东磁在磁性材料领域是全国龙头，在光伏领域也排得上前十。随着新能源车渗透率提升和绿电储能＋AI，东磁收入连年攀升。

我姐在影视行业下行的背景下，在横店开了一个窑烤面包房。随着产品线从饮品、面包逐渐扩展到轻食、简餐、冰激凌，产品研发和成本的压力逐渐显现，这就是我为面包房AI化的背景。

食品研发方向，因为产品线各异，所以研发方式与技术架构自然也是不尽相同的。饮品要元素少且注重美感，面包则分为日式面包和欧包各有侧重，其中简餐最复杂，食材有千百种组合，场景特别像AI4S，自然也是借鉴了AI4S的思路，做了知识图谱的模式识别和食材数据库。总体来说，AI赋能下的食品研发系统，免去了门店招聘一名研发师的成本，并能够实现几倍于人工研发师的食品研发效率。

目前正在做的，是烘烤检测上发力。窑炉烤面包的工艺极为特殊，需要先把窑炉烧至400°C，然后随着温度下降，烘烤不同类型的面包。这种单向下降的温度趋势对于面包师考验极大，后续会在第二第三个窑的几个关键温度位置预埋热电偶并接入系统，实现温度、时长、柴火质量的精准收集。

虽然面包房是一个很小的消费和制造业场景，但经过深入场景需求澄清后发现，背后使用的技术路径是非常多样的。一方面说明，在传统企业做AI落地，门槛还是很高的，需要广泛的了解手里有哪些技术牌。另一方面说明，AI落地不能迷信大模型，大模型可能只占到落地选型的20%左右，剩下可能需要用到LSTM、ResNet等其他算法。

欢迎大家来到横店，感受影视魅力的同时莅临春风窑烤，我近期会一直在横店。

附图：
春风窑烤外景
艺人签名墙
刚出炉的牛角面包
我在秦王宫coding
秦王宫俯瞰
华夏文化园和远山
横店第一景广州街
清明上河图打铁花
我和吴老师在我姐的椰子鸡店

本年度AI庙会告一段落🫠
WAIC越来越像一场面向大众的AI庙会，如果平时就对AI有所接触，这次会议是感受不到太多增量信息的。

▶️总体评价
有的展位一看就是纯PR，一点沟通的欲望都没有
有的展位一看就是产研坐镇，我看到脸上的班味，感觉就回家了，这还能聊几句
这么大的展，全国都看着呢，纯做PR的能不能上上心，摊位想做好，还是挺有学问的

▶️场馆来看
H4：和生物有关的公司看不懂，但逻辑看起来很正常；其他应用层的创业公司每个我都能问出800个问题，就不去主动扫兴了
H3：为什么具身智能展厅都是机器人跳舞？就不能展示一下全生命周期吗？或者分行业的应用？这块还不如光轮智能，虽然人家是弄数据的，而且展台也只放了视频，但是流程梳理的特清楚，好评！
所以我主要的时间都在H1和H2

▶️角色来看
芯片和卡，很多
数据中心的一些解决方案，有但不多
模型厂家，不全但可以理解
应用侧，不太全面，企业侧偏少

▶️感受
1️⃣互联网大厂和其他性质的大厂，没有增量信息
工业方面参差不齐，有的厂你一看就是骗钱的，连装都不装
2️⃣有的厂，比如华为，工业相关的案例展示相当详尽，根本就不可能是编出来的，一看就是真干过
3️⃣还有更多的厂，非常的巧，技术路径都不复杂，机器学习能解决很多问题，但是护城河在搞定行业里的人，有的护城河在生成准确的合成数据，有的护城河在通过一些奇淫巧术准确拿到物理数据，感觉工业领域还是有很大提升空间的，挺欠卷的

提前做预习确实能显著提升效率，去年逛了3天，今年就逛了2天，感觉明年可以就逛1天
WAIC只会一年比一年火，希望明年组委会做好保障

大老师的drinking plan太有质感了

作为曾经的艺人经纪，很少有让我觉得厚实和惊艳的片段了
要是还在做经纪，肯定是要签下这个老师的

作为deepseek品牌挚友，我明显感觉今天在hermes中使用时，v4-pro变得更聪明和严谨了。
是因为正式版已经被灰度了吗？大家有感受不？

和吴熳老师的一次畅谈，讲到了我入职智谱之前。

全球OPC共创节
结束之后仲泰问：你们觉得今天办的怎么样？
我一直站在中控台，观众的状态一览无遗。全程没人玩手机，不是在拍就是在录。而且越到最后人越多，即使已经过了吃饭的点，大家也都没走。
我和仲泰说：今天的内容太干了，如果好好执行，肯定会有结果，但这个世界缺的就是执行。

机会还是很多的，任何场景、任何事情，都值得用AI重做一遍，把握机会吧朋友们

明天上午10点，国家会议中心见

小红被我乱搞抓取脚本封了7天，幸好还有即刻55555555