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易凡
350关注1k被关注2夸夸
一个元宇宙∞里不炒币💰的程序员👨🏻‍💻
易凡
14:52
没想到阻止我使用鸿蒙 next 作为主力机的最大因素,是鸿蒙 next 还没有即刻
@瓦恁
00
易凡
2天前
一部分的一部分吧,股市不完全是零和博弈,长时间尺度看,股市本身规模会变大,并不能说收益都是收割股民的。

其次,股市收割股民是阳谋了,所有基金都是利用大资金优势收割股民的,但架不住股民要往阳谋里钻,那能怎么办呢?

马丁的面包屑: 原来养老钱有一部分是散户贡献的 取之于民,用之于民

01
易凡
4天前
“男凝”听得比较多,到了“女凝”我开始有点疑惑,“男凝”的对象毫无疑问是女性,那“女凝”的对象是谁? 是男性?是女性自身?是其她女性?

以下聊聊我的思考

男凝女包含“所见即所得”

因为通常男性看女性首先是外表,而外表在看到的时候已经完成了价值兑现。外表之外比如对女性人格的评头论足,也因为男性本身更有话语权(或自认为更有话语权),在评价之时也已经完成了价值兑现。

男凝女包含“权力可行性”

男性用好色、物化的眼光打量女性,在物理和社会条件上男性是真能对女性怎么样的(这也是男凝让人不安的原因)

女凝男

将性别转换,我发现女凝男就不够聚焦,并且也被动很多。
女凝男除了凝视外表,还会多出对男性社会能力的凝视,这分散了焦点,甚至只能在不同对象上实现。
并且女性凝视男性之余,也很难有进一步的主动权,既难在物理上强迫男性,也难在建立关系上主动选择,女性往往是说“可以”或者“不可以”的那个,很少是提问的那个。

综上,女性凝视男性,既不所见即所得,也不具备权力可行性,因此有点不够成立。

女性凝视自身

女性凝视自身,又是一件比较复杂的事情。
一方面女性凝视的是自己的外在,自己给社会的印象。
由于男性凝视的普遍存在,很难说女性凝视自身是为了更适应社会还是真正为了自己。女性觉得自己好看,很难说是脱离了男性眼中的好看。

另一方面女性凝视的是自己的人格,在遭遇歧视、欺负、不公、被物化的处境时,该如何自处。是反抗,是忍受,还是脱离框架,把凝视工具化,把魅力当权力?(相关问题:擦边能不能算正经行当)

综上,女性凝视自身,有一部分就是另一种形式的男凝,又有一部分是和男凝截然不同的东西。

最后,女性凝视其她女性
我感觉这里又分多种情况。

如果是平等的欣赏,我认为用“凝视”犯不上,用了反而淡化了“凝视”包含的不对等的含义。
如果是凝视其她女性在社会的外在表现,这也是另一种形式的男凝
如果是带有爱与性意味的凝视,这种感觉有点罕见,也是我的认知盲区了。

那么反过来,男凝可以做类似的扩展吗?
男性凝视自身,似乎更多还是对自身社会能力的评价,这本身还是一种男权凝视。
男性凝视其他男性,不考虑同性恋的话,男性没必要凝视比他弱的男性,而比他强的男性也就不存在凝视了。因此男性之间的凝视不太存在。

“男凝”和“女凝”,语言上相对的的两个词,语义上却不是对称的。

男凝简单粗暴很多,女凝有更复杂的内涵。

看见我刀了吗: 我前两天想到了一个例子,不确定够不够准确,女凝就像在去爬山的时候在山上看到枝头的小鸟,你看着它的眼神是出自对于生命的欣赏,男凝就像去农家乐的时候看到路边的走地鸡,你看着它的眼神是对于即将下肚的美食的热爱

21
易凡
5天前
我认为需要更务实一些,每个概念的具体到底是什么,拿到具象之后再看这个逻辑还对不对。

比如基座模型是什么,是GPT ?还是Transformer?亦或是世界模型?

超级产品又是什么?如果不说清楚超级产品是什么产品,怎么超级,那就成了“你别管我说的是什么,反正最后跑出来最成功的就是我说的那个”,那我认为这样的断言谁都可以做,先射箭再画靶谁都可以是十环

曾经大家认为 ChatGPT 就是超级产品,后来又觉得 Gpts 更有想象力,Gpts 不温不火之后又是 Agent/Agentic AI,更别提那些昙花一现的 AI 硬件,所以“超级产品”到底是什么?

在所有设备之上,在所有服务之上,如何理解这个“上”? 基座自然是底层,又聊到所有之上的入口,那中间是什么? 过去的是融入还是被完全替代? 上一代入口是什么,满足这个“所有设备和服务之上”的描述吗?

如果概念性描述不具象落地,那便不具备可操作性,那便只是先射箭再画靶的正确的废话

平凡芦苇: “基座模型是人工智能时代的操作系统+编程语言”,“基座模型所构建出的人工智能超级产品,会是新一代入口——它会在所有设备之上,在所有服务之上” 有点意思

11
易凡
6天前
关键词里居然没有 AI,是提取时忽略了英文吗
191 条动态里有一半多是转发评论别人的
明年可以尝试多主动输出一些

感谢@王紫君Zima @李发芽 的夸夸
10
易凡
7天前
今年看了 46 部院线电影

个人的年度十佳是:

《好东西》
《出走的决心》
《坠落的审判》
《我们一起摇太阳》
《从 21 世纪安全撤离》
《沙丘 2》
《飞驰人生 2》
《姥姥的外孙》
《挑战》
《头脑特工队 2》

另外《因果报应》和《完美的日子》想看还没看,明年看吧
00
易凡
7天前
最后一句不同意,散户不是个职业,散户是送钱的

凯文冲冲冲: 国产模型替代之光,再谈 Deepseek V3 和 最早失业的一批人。 Deepseek 在圣诞节发布了一个 V3 版本,结果出圈了,这几天热议不断,有称赞,有质疑。 Deepseek 最早的两代版本我都用过,之前还分为 chat 和 code 版本,chat 版本没有特别突出,只能算聊胜于无。 但是 code 版本很好用,最早我用来做 text2sql 的,准确度很高,比 gpt 和 claude 效果都要好。加上它很便宜,都称它为 AI 界的拼多多。 而 V3 的发布,最有争议的点是,它只用了 2000 张 A100,在 14.5 tokens 数据上训练了两个月,就可以得到一个比肩 gpt-4 和 claude 3.5 的顶尖模型。花费不到 600 万美金。 要知道,类似 gpt-4 这样的模型,按照 Llama 3 的开销,至少是 15000 张 A100,跑 6,7 个月,开销在 6-7000 万美金。 从测试结果来看,基本完胜 gpt-4 和 claude 3.5。特别在代码数学方面,除了两项 claude 还稍微胜出之外,基本都是 deepseek v3 赢。图 1 所以奥特曼也坐不住了,发了一篇推特,说复制比创新容易,有点充满了酸溜溜的味道。创新当然很难,但是所有人基本上都是站在了前人的肩膀上前进的,这是社会历史发展向来如此。况且 deepseek 模论文全部开源,而 OpenAI 快要变成 closedAI了。图 2 回到 deepseek v3 这是一个高达 671b 参数的大模型,之前 Llama 3 千问 2.5 基本在 400b 出头。同样是 MoE 架构,每个题可能会触发一个 37b 的专家小模型来处理。 之前看过它 CEO 梁文锋的访谈,deepseek 虽然便宜,但是它是有利润的,不像其他大厂,烧钱无数。而 deepseek 是在架构上做过创新的,把成本降下来了,所以有利润。 deepseek 的目标很宏大,跟奥特曼一样,就是要实现 AGI。里面分了三条路径,一个就是数学代码领域,这块跟围棋一样,是封闭的,可试验的场地,通过自我学习很可能获得高智商,所以是各大模型厂家兵家必争之地。 另两条路径是,多模态和自然语言。目前多模态还没有看到 deepseek 上线。估计是后续的版本,小道消息说未来半年会发布更新的一版,不知道会不会带上多模态。 由于 deepseek 开源,所以很容易被问的一个问题是,护城河是什么?开源更容易比复制,而梁文锋的回答也很接研究员的地气。他觉得团队实战获得的 know how 以及培养起来的团队创新做事的文化更重要。 没有人能一直领先,OpenAI 也不能。所以只能持续进步+创新。 而另外一个有趣的事实是,deepseek 的公司其实是一个量化机构,早期买了万张卡目的是为了训练量化模型。甚至一年多前还不知道怎么使用这万张卡,都被闲置了,看来现在找到了最好的使用场景。 最后,如果 deepseek 最后实现了 AGI,第一个失业的人肯定不是程序员和数学家,而是散户。笑.jpg

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易凡
13天前
People Mountain People Sea
Merry Christmas to Me
00:26
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易凡
15天前
通货膨胀的影响是整体的,不能只在社保面前谈通货膨胀,同样一笔钱不买社保,留成现金或者固定收益理财,难道就不面临通货膨胀购买力下降的问题了吗?

相比之下,现金或固收是实打实受通货膨胀影响,养老保险的退休金里的社会统筹部分是跟随最新的社会平均工资的,这恰恰是最能抵抗通货膨胀的,因为这部分跟随了最新的购买力。

如果你的社保不是全额自己交,那么参保一定是更能抵抗通货膨胀的。除非单位部分也是你自己出钱,那可能得算一下。 //@点击并确认: 他说的3000是按当下的购买力的3000,我算了一下我刚退休按现在算法只能拿3000。
而且到那时候,如果通货膨胀的厉害,就算给你发8000,8000买不到现在800块的东西咋办。

南方有嘉人: 一个姐姐在深圳交了20多年的社保,现在五十岁退休了,拿4500左右,人一下变得松弛了。 跟我说,妹妹,我现在想开了,人不要那么累,有几千块一个月,在随便上点班够了。 我开玩笑,你有几千块,深圳有房当然够了,我们这一代,60岁能有3000都不错了。 与其去憧憬六十岁的几千块,不如现在去向理想的生活努力。

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