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我认为deepseek本就无意于“做一款好产品”，她就不是一家单纯toC或者toB的公司，用“产品”的眼光去看dsh，我认为并不合适。
赵纯想: deepseek harness 就是一帮技术人员主导之下制造出来的、产品层面的灾难。 你甚至能幻想出来技术人员在里面乐不思蜀、开发得如痴如醉的样子。 妄图插件生态的繁荣来形成差异化优势，和 Obsidian 坐一桌就行了。吸引同样的一帮 nerd 去捣腾插件吧。A 个JB AGI 啊……
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互联网时代，世界是扁平的，大家同住地球村。
到了AI时代，我越来越觉得世界是不均匀的。
智力是不均匀的，越聪明的越贵。
因此最被广泛使用的一定不是最好的，因为经济上不划算。
世界的流速不一样，圈内一天，圈外一年。
AI圈内卷生卷死，圈外不知道发生了什么。
到了AI时代，我越来越觉得世界是不均匀的。
智力是不均匀的，越聪明的越贵。
因此最被广泛使用的一定不是最好的，因为经济上不划算。
世界的流速不一样，圈内一天，圈外一年。
AI圈内卷生卷死，圈外不知道发生了什么。
吴怼怼: 当大众嘲讽AI“智障”的时候，大家嘲讽的对象其实就是豆包。 而豆包稳居市场第一，月活高达到 3.82 亿，远超第二名千问和第三位的DeepSeek。 新版本迟迟出不来，变得越来越智障的，美国版豆包Gemini ，其月活突破 10 亿时候，追平了GPT。
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即便每个人都用一样的操作系统，但一定会是不一样的文件和数据。
预训练模型是全人类的公版模型，但每个人必然需要各自独特的上下文
而上下文不可能让每个人在使用的时候临时输入，也不可能放到模型层
上下文只可能在应用层被管理。
注：模型公司可以做应用，但这不能算应用层被取代
预训练模型是全人类的公版模型，但每个人必然需要各自独特的上下文
而上下文不可能让每个人在使用的时候临时输入，也不可能放到模型层
上下文只可能在应用层被管理。
注：模型公司可以做应用，但这不能算应用层被取代
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用AI搞开发以后，我反而更累了
1.AI可以一直干活，导致它停下来反而对我形成了push
2.AI能上量，但也有大量的产出是不满意的，需要我持续审查和指出调整方向
3.AI能快速实现，导致我想法越来越多，也越来越大胆，总想要多试一些
4.AI能并行，导致我常常需要在脑海里切换上下文
这些问题代表了一种现状：AI在超量资源下能产出很多还OK的东西，但对于要求高的人，AI本身的方方面面（模型、Harness、环境及上下文）都还存在优化空间和复利空间，且协作模式也还存在创新的需要
1.AI可以一直干活，导致它停下来反而对我形成了push
2.AI能上量，但也有大量的产出是不满意的，需要我持续审查和指出调整方向
3.AI能快速实现，导致我想法越来越多，也越来越大胆，总想要多试一些
4.AI能并行，导致我常常需要在脑海里切换上下文
这些问题代表了一种现状：AI在超量资源下能产出很多还OK的东西，但对于要求高的人，AI本身的方方面面（模型、Harness、环境及上下文）都还存在优化空间和复利空间，且协作模式也还存在创新的需要
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