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就不应该用“智能驾驶”这个词
这属于钻了语义的空子
把“带了点AI的驾驶”=智能驾驶
但这么称呼的核心问题在于那些省略没说的信息：“智能（但不能代替人的）驾驶”
这属于钻了语义的空子
把“带了点AI的驾驶”=智能驾驶
但这么称呼的核心问题在于那些省略没说的信息：“智能（但不能代替人的）驾驶”
ScarletJ: 智能驾驶只= 辅助驾驶 1. 激光雷达100米外算瞎子，强光雪天更加 2. corner case 训练数据不足整体训练数据的1% 3. AEB速度高了就不启动 4. 摄像头夜间、雨天视力下降 5. 有些“端到端”大模型车厂模型能力甚至不到60分 6. 用户产生的数据只有紧急情况会被记录上传，甚至这部分数据可用于训练不到0.2% 为了你自己和家人的安全， 请别别再把智能驾驶系统当作自动驾驶 （除了L5，都不算自动驾驶，L5还早还早还早） 除了你自己没系统能保证你的行车安全。 也别把智驾捧杀了 虽然配图是雷布斯但上述内容是泛行业的
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最近用AI写代码是真的想吐槽
用的是Ask模式，但cursor+claude依然总是急于写代码，然后写得有问题，再反馈就越写越复杂。换成thinking模式也不行。
气得我吐槽了cursor AI
它的反思倒是很诚恳，我把最终那几句话贴进了.cursorrules里，看看以后会不会有长进吧
用的是Ask模式，但cursor+claude依然总是急于写代码，然后写得有问题，再反馈就越写越复杂。换成thinking模式也不行。
气得我吐槽了cursor AI
它的反思倒是很诚恳，我把最终那几句话贴进了.cursorrules里，看看以后会不会有长进吧
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个人理解，CEO是可能因为创始人/大股东身份自然获得的，而COO则更多看能力和业绩。与其说COO比CEO更稀缺，不如说大量其实做不好CEO的，也依然会安然坐在CEO位子上，而不会有太多人质疑。 //@Virus.: 可以认为COO是很难招的人才，但为什么COO是比CEO更稀缺的人才呢？
张美吉: COO这类人才就是核武器的存在。一个好的COO，他们大多既要能够快速理解和拥抱创新创造，保持好奇保持开放，还要能接受脚踏实地，埋头插泥地把一件事重复做1000次的单调和枯燥。 他们既要能理解创始人的战略野心，又要能把野心翻译成团队可执行的作战地图。 他们既要能够拥有一呼百应的领导力， 又要在士气兴奋中保持极度理智，拥有众人皆醉我独醒，在层层数据中精准定位bug的洞察力。 所以我经常说，一个失败的创业企业各有各的失败，而一个成功的创业企业，基本上都有一个共性，就是在创始人身边有个聚光灯照不到的COO。
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并不认同
框是对ChatGPT、对多轮对话的路径依赖
但你要说AI能力最重要的UI就是打字输入框，我觉得就好比“火车的尺寸里最重要的是符合马屁股宽度”
在我看来，AI的能力呈现远不应该停留在ChatGPT的样子。
Touch And Talk，Focus And Talk，没有框，更符合直觉
或者不需要talk，在点击/注视时AI主动弹出选项，或者主动询问，都是更酷更未来的交互方式
框是对ChatGPT、对多轮对话的路径依赖
但你要说AI能力最重要的UI就是打字输入框，我觉得就好比“火车的尺寸里最重要的是符合马屁股宽度”
在我看来，AI的能力呈现远不应该停留在ChatGPT的样子。
Touch And Talk，Focus And Talk，没有框，更符合直觉
或者不需要talk，在点击/注视时AI主动弹出选项，或者主动询问，都是更酷更未来的交互方式
Saito: 移动互联网时代，最重要的 UI 是流，AI 时代最重要的 UI 是框。 流和框，就像时间和空间。👏
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赞同
Claude写代码的能力一直领先，Artifacts带出了一堆效仿者，MCP我更看好它成为Agent tool use的基石，即便是后推出的thinking模型，也不是照搬而是实现得有想法的
反观OpenAI，越来越封闭，越来越商业化，营销概念，技术干货却拿不出来多少，领先地位也逐渐不保
Claude写代码的能力一直领先，Artifacts带出了一堆效仿者，MCP我更看好它成为Agent tool use的基石，即便是后推出的thinking模型，也不是照搬而是实现得有想法的
反观OpenAI，越来越封闭，越来越商业化，营销概念，技术干货却拿不出来多少，领先地位也逐渐不保
王慧文: 越来越觉得， Anthropic会替代OpenAI， 成为AGI担当。
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排下来你漏了我这类人
对AI给予适当肯定并使劲折腾，对自己工作的推动很大。
以前调研新技术并运用，差不多要一周，现在按天计。
以前差不多一个月做一个版本，现在可以同时覆盖三四个定制版。
对AI给予适当肯定并使劲折腾，对自己工作的推动很大。
以前调研新技术并运用，差不多要一周，现在按天计。
以前差不多一个月做一个版本，现在可以同时覆盖三四个定制版。
陈明乾-产品经理: 我认识的工程师里，对待AI的态度大致分为这样几类： 1.完全的反对甚至抗拒，这类人占比不在少数，占到20%； 2.偶尔谈论，给予一定肯定，并有了自我的探索和尝试，这类人也有10-20%； 3.逐渐意识到自己之前的判断是错的，开始越来越花时间研究并且逐渐开始认可AI对自己公司的帮助。这类占到了50%以上。而且，这类人从第1类人转变过来的最多； 4.疯狂的推崇AI并且使劲折腾，但是实际上并没有自己口中说的那么夸张，对自己工作实际的推动有限，但是乐此不疲。这类人最少，可能只有不到5%； 5.最后还有大约不到1%的极个别人，完全不说话不发声，但是以身入局，学了数学和报了培训班，然后留在培训班讲课，还给企业做内训，一个月到手4W多，而且忙的没时间睡觉。 6.其余的就是极少数完全不接触，甚至不care的，这类就不讨论了。
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首先，正史中对于马谡是被处死还是在狱中病死都有描述，有所冲突。
若只讨论被处死：
战争就是论人命的
违背军令导致大败，还畏罪潜逃，就是死罪
如果马谡得以善终，那些有违背军令之心的人怎么想，那些有脱逃之心的人怎么想。
马谡的命是人命，那些败亡的士兵是不是人命？
若只讨论被处死：
战争就是论人命的
违背军令导致大败，还畏罪潜逃，就是死罪
如果马谡得以善终，那些有违背军令之心的人怎么想，那些有脱逃之心的人怎么想。
马谡的命是人命，那些败亡的士兵是不是人命？
哥飞: 对三国不熟悉，突然想到，挥泪斩马谡，斩了之后，真的有效果吗？ 立规矩，真的要靠人命吗？
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