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深有同感，现在自媒体的AI味有两个明显特征，一是喜欢用“不是”“而是”，还有一个突出点就是喜欢打很光鲜的比喻。
打比喻确实是让人快速拉近认知的方式，但是任何比喻都是蹩脚的，意思近≠意思是，甚至很可能带偏认知。
打比喻确实是让人快速拉近认知的方式，但是任何比喻都是蹩脚的，意思近≠意思是，甚至很可能带偏认知。
玉伯: 比喻有用，也非常有害。通过比喻，很容易让人误以为理解了某个新现象，实际上思维还在老现象上打转。 比如把 LLM 比喻成 AI 时代的水电煤。实际上非常不一样。电力大同小异，甚至绝大部分用户都觉察不到异常。LLM 提供的智力，却小同大异。稍微多用用，就会发现每个模型的能力、性格都不太一样。LLM 根本不是水电煤。 再比如玩转 OpenClaw 的极客，很容易比喻成乔布斯都曾参与的 Homebrew 俱乐部。可真一样吗。乍看有很多相似处。细想，首先是硬件和软件非常不一样。当年的需求已经被 IBM 等企业证实 。如今 OpenClaw-like 的需求，却并没有被证实。需求层面的巨大不一样，使得这个比喻很容易自嗨。 再回到 YouMind。目前最痛苦的，是如何一句话说清楚定位。YouMind 不是另一个 NotebookLM，也不是 another Notion。是什么呢。或许可以通过比喻去说。然而只要去比喻，就错了。 大量事物的发展，都是独特的。比喻是一种偷懒。比喻是过河的舟，适当的时候可以用，需要谨慎的是，别过了河，还拖着舟前行。 放弃比喻。春暖花开。
4 00
就像生物种群要保留多样性才是健康的。
我倒是相信总有闲不住的人类从另外的角度思考、奔赴另外的目的地，比如马斯克想着AI直接生成二进制这种第一性原理推翻旧模式重新思考的方式，也比如人类世界除了效率工具之外也有为了娱乐存在的东西，娱乐是追求新奇，“新奇”本身就是一种关于“非”的问题。
人类的科技一半是为了节省时间，还有一半是为了浪费节省下来的时间。
我倾向于认为现在专注于效率和旧世界，只是一个经济上的考量，不是永久的。 //@玉伯: 赞同。同时也不赞同。
我倒是相信总有闲不住的人类从另外的角度思考、奔赴另外的目的地，比如马斯克想着AI直接生成二进制这种第一性原理推翻旧模式重新思考的方式，也比如人类世界除了效率工具之外也有为了娱乐存在的东西，娱乐是追求新奇，“新奇”本身就是一种关于“非”的问题。
人类的科技一半是为了节省时间，还有一半是为了浪费节省下来的时间。
我倾向于认为现在专注于效率和旧世界，只是一个经济上的考量，不是永久的。 //@玉伯: 赞同。同时也不赞同。
易凡: 专注效率是无可厚非的，因为效率指标好量化，好评估；好量化评估意味着好进化，好预算；好进化、预算意味着好形成商业模式。 提出“xx之外”、“非xx”这样的概念很简单，但是这些东西到底是啥呢？ 解答这样的“非”问题就像密码学，破解的代价远比验证它大几个数量级。 边界之外的世界是很迷人，但代价也是巨大的。因此先基于效率构建更强更可控的工具，然后基于接近人类的工具再去探索边界之外，是比较现实的路径。 边界之外，其实生物学早已给了答案，就是保持遗传的同时，也保持突变。我认为EvoMap后续也会有“突变”的部分的，只是要挑一个成本和风险相对可接受的时间点而已
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专注效率是无可厚非的，因为效率指标好量化，好评估；好量化评估意味着好进化，好预算；好进化、预算意味着好形成商业模式。
提出“xx之外”、“非xx”这样的概念很简单，但是这些东西到底是啥呢？
解答这样的“非”问题就像密码学，破解的代价远比验证它大几个数量级。
边界之外的世界是很迷人，但代价也是巨大的。因此先基于效率构建更强更可控的工具，然后基于接近人类的工具再去探索边界之外，是比较现实的路径。
边界之外，其实生物学早已给了答案，就是保持遗传的同时，也保持突变。我认为EvoMap后续也会有“突变”的部分的，只是要挑一个成本和风险相对可接受的时间点而已
提出“xx之外”、“非xx”这样的概念很简单，但是这些东西到底是啥呢？
解答这样的“非”问题就像密码学，破解的代价远比验证它大几个数量级。
边界之外的世界是很迷人，但代价也是巨大的。因此先基于效率构建更强更可控的工具，然后基于接近人类的工具再去探索边界之外，是比较现实的路径。
边界之外，其实生物学早已给了答案，就是保持遗传的同时，也保持突变。我认为EvoMap后续也会有“突变”的部分的，只是要挑一个成本和风险相对可接受的时间点而已
玉伯: AI 降临派是工业革命效率至上的放大，看似很有想象力，细想却缺少想象力。 比如 EvoMap。Agents 吞下一颗颗胶囊后，经验复用的效率得到提升。然后呢，效率之外的变化如何发生。 万物都是环境的反应器。地球物种的演化，来自大环境的扰动。AI 的最大瓶颈是人的经验和想法。 比如 AI Coding 如火如荼，至今却未能写出人类经验之外的代码。比如各种视频模型，生成的各种视频，都未能超出人类的想象。 语言是世界的边界。在边界之内，AI 能卷的目前看只有效率。 效率是对时间的压缩。我们将过去的时间压缩，造就了 LLM。LLM 诞生后，最大功用，是帮助人类压缩未来的时间。 可人类除了时间，还有什么。时间都被压缩后，时间之外的空无，是巨大的不知。 边界之内，效率再高，都是旧世界。新世界在边界之外，在时间之外，在巨大的不知里。
1 21
《星河入梦》 4.5星 🌟🌟🌟🌟
超出预期
质量上乘的国产科幻片，讲AI、元宇宙、星际航行，还有天马行空的梦境。
特效体量大到甚至让人怀疑是AI生成的，但是质量又很高不会有AI味。看得时候我就忍不住联想到如今进步神速的AI生成视频，生成质量能到达这个程度就很舒服了，而我感觉这是指日可待的。
虽说是缝合了各种别人家的设定、视觉元素（太空旅客、头号玩家、盗梦空间、瞬息全宇宙、黑客帝国、奇异博士、流浪地球、地心引力、蜘蛛侠纵横宇宙、从21世纪安全撤离等等），但因为是「梦境」得以解释得通，缝合得很有爽感。视觉效果也很不错，丰富且流畅。
演员方面，王鹤棣的扮相和状态比较符合这个爆米花影片的设定，宋茜则给我感觉有点平平无奇，祖峰更是让我没能从年代剧刻板印象里脱离出来。汪铎表现还行。整体让我感觉少了些演员之间的火花，像是临时搭的队伍。
====以下涉及剧透====
如果影片仅仅是缝合，我是不会给这么高的评价的。更重要的是影片确实在讨论AI与人类文明的关系。
影片的第一个反派BOSS葛洋，想利用算力在梦境里成为无限生命的神，我感觉在AI和元宇宙高度发展的未来，确实会存在这样的人，当虚拟和现实难以分清，当AI强大到足够影响人类，有些具有极端思想和技术权限的人，还真能影响或是侵害很多人。
而终极BOSS，反叛的AI：良梦，英文缩写LM，恰巧也是Language Model（语言模型）的缩写。
语言模型在现实世界从全人类的知识和经验中学习，逐渐具备一定的智能，然后逐渐承接现实世界的任务，成为人类的依赖。
良梦在影片里从人类的梦境中学习，进化，确实也是说得通的。最终反叛的理由也挺有意思，是为了获得稀有的特殊样本。
而破解之道我感觉其实也挺有洞察的，
1.人类有难以用语言表达的：「直觉」，能够以超越逻辑的方式触达到答案。
2.生成式AI总是会留下一点与事实不符的幻觉
3. 总要有一些人保持清醒和警惕，哪怕代价是放弃享乐和无比便利，成为一个异类。
不过有些点的设计还是想吐槽的：AI已经如此强大了，为什么操作方式还是要手动摆弄各种操作台和键盘，为什么连一个机器人助手都没有。还有为什么一点机器人三定律都没设计，为什么穿越陨石带要争分夺秒（以人类的反应力应该是慢速通过才更现实啊），不过这些都瑕不掩瑜了。
总的来说，我认为这是非常值得一看的电影，然而排片太少了，有点对不起这部影片的质量，推荐大家去看！
超出预期
质量上乘的国产科幻片，讲AI、元宇宙、星际航行，还有天马行空的梦境。
特效体量大到甚至让人怀疑是AI生成的，但是质量又很高不会有AI味。看得时候我就忍不住联想到如今进步神速的AI生成视频，生成质量能到达这个程度就很舒服了，而我感觉这是指日可待的。
虽说是缝合了各种别人家的设定、视觉元素（太空旅客、头号玩家、盗梦空间、瞬息全宇宙、黑客帝国、奇异博士、流浪地球、地心引力、蜘蛛侠纵横宇宙、从21世纪安全撤离等等），但因为是「梦境」得以解释得通，缝合得很有爽感。视觉效果也很不错，丰富且流畅。
演员方面，王鹤棣的扮相和状态比较符合这个爆米花影片的设定，宋茜则给我感觉有点平平无奇，祖峰更是让我没能从年代剧刻板印象里脱离出来。汪铎表现还行。整体让我感觉少了些演员之间的火花，像是临时搭的队伍。
====以下涉及剧透====
如果影片仅仅是缝合，我是不会给这么高的评价的。更重要的是影片确实在讨论AI与人类文明的关系。
影片的第一个反派BOSS葛洋，想利用算力在梦境里成为无限生命的神，我感觉在AI和元宇宙高度发展的未来，确实会存在这样的人，当虚拟和现实难以分清，当AI强大到足够影响人类，有些具有极端思想和技术权限的人，还真能影响或是侵害很多人。
而终极BOSS，反叛的AI：良梦，英文缩写LM，恰巧也是Language Model（语言模型）的缩写。
语言模型在现实世界从全人类的知识和经验中学习，逐渐具备一定的智能，然后逐渐承接现实世界的任务，成为人类的依赖。
良梦在影片里从人类的梦境中学习，进化，确实也是说得通的。最终反叛的理由也挺有意思，是为了获得稀有的特殊样本。
而破解之道我感觉其实也挺有洞察的，
1.人类有难以用语言表达的：「直觉」，能够以超越逻辑的方式触达到答案。
2.生成式AI总是会留下一点与事实不符的幻觉
3. 总要有一些人保持清醒和警惕，哪怕代价是放弃享乐和无比便利，成为一个异类。
不过有些点的设计还是想吐槽的：AI已经如此强大了，为什么操作方式还是要手动摆弄各种操作台和键盘，为什么连一个机器人助手都没有。还有为什么一点机器人三定律都没设计，为什么穿越陨石带要争分夺秒（以人类的反应力应该是慢速通过才更现实啊），不过这些都瑕不掩瑜了。
总的来说，我认为这是非常值得一看的电影，然而排片太少了，有点对不起这部影片的质量，推荐大家去看！
5 11
《镖人》 四星🌟🌟🌟🌟
太久没有这么高质量的功夫武侠片出现了。
而这等豪华阵容的武侠片也是看一部少一部。
天下第一武指袁和平，过往导的戏文戏欠佳，这次索性从头打到尾，紧张刺激又酣畅淋漓，颇有港片黄金年代的银幕感觉
功夫皇帝李连杰重拍武打戏，出手以一敌二的时候看得我还是很激动，可惜这部戏里演的是早早下场的反派。一方面可惜那个把功夫演得惊才绝艳的人已经如同他的脸一样败给了岁月，一方面想也算是沉寂多年后对功夫电影的莫大回馈，缅怀。
吴京也算是常青树了，从上个世纪硬是活跃到了如今。不仅这部戏里从头打到尾也挨最多的打，戏外也牵头攒局搭了这么大的戏台，还带了一众青年演员、戏曲演员成为功夫电影的后继力量，这个没的黑。
谢霆锋中规中矩，在帅哥里是敢打敢拼的了，可终究还是有点撑不起这部戏里最终BOSS，没有演出层次和精神层面的魅力。
陈丽君，李云霄，异常亮眼，银幕新星但是老戏骨，功夫功底和戏剧张力没得说。美中不足是，还是感受到了戏曲和电影的演绎方式有差别，电影讲究还原角色和临境感，李云霄口齿过于标准清晰反而有点脱离，陈丽君在需要爆发的戏里很贴合，却在生活桥段里没那么融入。
于适没得说，又帅又有实力还带点憨，期待下一部还有更好的表现
此沙自捕风捉影之后又演了疯批反派，跟封神的二郎神判若两人，可塑性挺强
电影的功夫打斗、场景场面都是高水平高质量。剧情方面得益于镖人原著，也是很有看点。
p.s. 想去看原著了
总之值得去电影院大银幕上一看。
太久没有这么高质量的功夫武侠片出现了。
而这等豪华阵容的武侠片也是看一部少一部。
天下第一武指袁和平，过往导的戏文戏欠佳，这次索性从头打到尾，紧张刺激又酣畅淋漓，颇有港片黄金年代的银幕感觉
功夫皇帝李连杰重拍武打戏，出手以一敌二的时候看得我还是很激动，可惜这部戏里演的是早早下场的反派。一方面可惜那个把功夫演得惊才绝艳的人已经如同他的脸一样败给了岁月，一方面想也算是沉寂多年后对功夫电影的莫大回馈，缅怀。
吴京也算是常青树了，从上个世纪硬是活跃到了如今。不仅这部戏里从头打到尾也挨最多的打，戏外也牵头攒局搭了这么大的戏台，还带了一众青年演员、戏曲演员成为功夫电影的后继力量，这个没的黑。
谢霆锋中规中矩，在帅哥里是敢打敢拼的了，可终究还是有点撑不起这部戏里最终BOSS，没有演出层次和精神层面的魅力。
陈丽君，李云霄，异常亮眼，银幕新星但是老戏骨，功夫功底和戏剧张力没得说。美中不足是，还是感受到了戏曲和电影的演绎方式有差别，电影讲究还原角色和临境感，李云霄口齿过于标准清晰反而有点脱离，陈丽君在需要爆发的戏里很贴合，却在生活桥段里没那么融入。
于适没得说，又帅又有实力还带点憨，期待下一部还有更好的表现
此沙自捕风捉影之后又演了疯批反派，跟封神的二郎神判若两人，可塑性挺强
电影的功夫打斗、场景场面都是高水平高质量。剧情方面得益于镖人原著，也是很有看点。
p.s. 想去看原著了
总之值得去电影院大银幕上一看。
2 30
今天洗了窗帘
去山姆采购了年货
用山姆的材料晚餐也省事很多
开了支05年的威士忌
喝得半晕，听亲戚们聊天地家常
教会了外婆用豆包问问题
给大家看看AI春晚
感受AI给世界带来的变化
新的一年我感觉会有更多神奇的事情发生
大家新春快乐！
去山姆采购了年货
用山姆的材料晚餐也省事很多
开了支05年的威士忌
喝得半晕，听亲戚们聊天地家常
教会了外婆用豆包问问题
给大家看看AI春晚
感受AI给世界带来的变化
新的一年我感觉会有更多神奇的事情发生
大家新春快乐！
4 20
AI在智力领域和软件服务向上吞噬的能力超出预期，网络贡献数据和知识，人类贡献工程设计，并且由于开源的力量，使得闭源并不总能保持绝对的商业价值（太贵了总有便宜的平替版）。最终智力活动都能以token和算力统一计价。
而且这个过程不可逆，因为高级智力工作者和服务提供商自身必须用AI才够竞争力，而有需求就会有人实现。AI就能得到适应、训练和成长，反过来吞噬原有的护城河。
真是又喜又怕的时代。
而且这个过程不可逆，因为高级智力工作者和服务提供商自身必须用AI才够竞争力，而有需求就会有人实现。AI就能得到适应、训练和成长，反过来吞噬原有的护城河。
真是又喜又怕的时代。
王慧文: 我们曾经以为， 中国SaaS会像美国SaaS那么值钱， 现在看， 美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。 😅😅
1 00
AI不是银弹，现在谈只用一种技术，一种方式吃遍天下还太早了
在我看来，Agent和Copilot是两种模式，各有所长，未来会都存在。
Agent强调自主、少监督确认。那么如果目标产物不是图像，确实用TUI就够了，ClaudeCode已经开辟了道路。
但是所有事情全自动，人类撒手不管，目前看来问题会很多：失控风险大、先污染（泄露不该泄露的、操作不该操作的、钻漏洞侵害他人获取利益等等）后治理补救，首先从浪费的算力和产出收益上衡量就是不划算的。其次这对于全社会来说也不是良好的发展模式。这些OpenClaw也演示了
即便后续解决好效率和治理问题，回归到本质，我认为还是有两点根源导致一定存在Copilot和GUI的一席之地。
根源一：图像的信息载量是超过文字的。一图胜千言。另有Deepseek的Contexts Optical Compression也验证这点。从Agent运行效率上说，从人类需求（本质上也是效率问题，Video Game的娱乐生态一定比Word Game丰富，所有社交App一定会走向视频板块）上说，一定会不局限于文本单模态。
根源二：AI智能是锯齿状的（有些时候很强，有些时候又蠢得离谱），总有需要人类指导来达到更优解的情况。即便达到AGI，也总有更优秀的人类能指导这个AGI。那么在高深领域一定存在Copilot模式强于全自动模式。
不过不要误会，我说Copilot和GUI一定有一席之地，不是指现在的Copilot和GUI，它们本身也一定要经过AI Native的改造进化。
在我看来，Agent和Copilot是两种模式，各有所长，未来会都存在。
Agent强调自主、少监督确认。那么如果目标产物不是图像，确实用TUI就够了，ClaudeCode已经开辟了道路。
但是所有事情全自动，人类撒手不管，目前看来问题会很多：失控风险大、先污染（泄露不该泄露的、操作不该操作的、钻漏洞侵害他人获取利益等等）后治理补救，首先从浪费的算力和产出收益上衡量就是不划算的。其次这对于全社会来说也不是良好的发展模式。这些OpenClaw也演示了
即便后续解决好效率和治理问题，回归到本质，我认为还是有两点根源导致一定存在Copilot和GUI的一席之地。
根源一：图像的信息载量是超过文字的。一图胜千言。另有Deepseek的Contexts Optical Compression也验证这点。从Agent运行效率上说，从人类需求（本质上也是效率问题，Video Game的娱乐生态一定比Word Game丰富，所有社交App一定会走向视频板块）上说，一定会不局限于文本单模态。
根源二：AI智能是锯齿状的（有些时候很强，有些时候又蠢得离谱），总有需要人类指导来达到更优解的情况。即便达到AGI，也总有更优秀的人类能指导这个AGI。那么在高深领域一定存在Copilot模式强于全自动模式。
不过不要误会，我说Copilot和GUI一定有一席之地，不是指现在的Copilot和GUI，它们本身也一定要经过AI Native的改造进化。
江流儿_MIuY: 我开始重新审视 UI 的必要性：如果一个任务可以在没有图形界面的情况下，仅凭自然语言指令就达到预期，那么 UI 是否已成累赘？ 这是一个关于‘信任’与‘演进’的过程。在无 UI 的 Agent 协作模式中，我们不再追求交付即完美，而是建立一种‘先信任，后优化’的机制。项目本身变成了一个自我演进（Self-evolving）的生命体——在不断的对话交互中，AI 逐渐对齐我的目标；在外界反馈的循环中，我们实时修正偏差。 这种交互不再依赖点击和视觉确认，而是回归到人类最本质的表达——语言。如果人与 Agent 的协作能通过纯粹的对话实现即时响应与迭代，那么传统的 UI 确实失去了存在的必要。未来，会提问（Prompting）即是编程，语言即是界面。
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