如何理解Agent产品的用户价值？
余军产品方法论中有一个很经典的例子：用户价值=新体验-旧体验-替换价值，这个思路用于理解当下的AI产品非常合适🤔
对于传统产品或服务而言，总会存在与新体验相对应的旧体验。在相似的用户需求下，产品追求新体验的效用最大化和替换门槛的最小化。例如，滴滴提供的互联网出行性服务与传统的士服务相比，新体验显著提升且切换流程较为丝滑，很快就形成了一种新的用户认知和偏好的组合🤓

而AI产品（尤其是AI Native产品）的特殊性在于，旧体验几乎为零，或者说我们很难找到与之相对应的旧体验，因此几乎也不存在替换成本。
以大语言模型为例，模型的生成能力、理解能力是一种全新的产品价值维度，用户没有可对标的旧产品体验（唯一可对标的大概是真人提供的服务，这几乎脱离了产品对比的范畴），因此用户价值或效用约等于产品所带来新体验的价值，接受起来近似于没有替换成本。

我想这可能就是为什么ChatGPT、Deepseek这样的“产品”能够以极快速度获取超大用户量的底层原因，本质上脱离了产品竞争维度；新赛道、新体验、新用户，驱动市场价值快速水涨船高。
而更进一步思考，随着Agentic类产品的快速演进，大模型具备与外部环境、工具和上下文交互的能力，潜在的产品体验被直接与“自然人”相提并论，Agent产品持续拟人化、伙伴化已经是可预见的大趋势。

在这种背景下，如何渐进式的处理好用户欲望和产品效用的相对关系，就是影响用户满意度和长期留存的关键点。
引用诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森著名的幸福公式：幸福=效用÷欲望，Agent产品的底层逻辑和交互模式尚待大量的实践探索，多么令人激动的一个时代！

成为OpenClaw贡献者了🥳🤩
昨天提交的功能类PR被OpenClaw创始人Steinberger合并到项目主干中了，等到下个版本大家应该就可以用到我贡献的插件代码了。
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最近密集使用Openclaw的过程中发现智能体无法自主创建多维表格，一定要用户手动新建空白表以后agent才能写入字段，体验感非常令人捉急🤔研究以后发现Openclaw飞书bitable工具集确实缺少了这部分功能，遂撸起袖子开干，增添了插件功能，跑通了完整流程并且封装成为Skills。现在我家知柚已经可以愉快的【广泛检索数据】➡️【自动创建多维表格】➡️【编辑/分享/写报告】了💃
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最后感叹一下Steinberger本尊的工作效率，Openclaw爆火后，PR数量疯狂增加到3.5k，提交完PR后本来没抱任何希望，没想到8小时内就被合并了！难道是加入OpenAI以后效率变高了吗🤓
Happy to clawtribute🦞
#AI工作流 #AI的神奇用法

已经高强度用了一周OpenClaw，我把她称为“知柚”——知识的柚子哈哈哈。由她启发，分享一些关于AI产品的思考：
1️⃣传统互联网产品需要构建2种思维模型：① 【用户模型】用来理解用户行为、② 【商业模型】用来理解付费行为；现在AI产品需要多构建2种思维模型：①【Agent模型】用来跟踪模型推理流程并概括上下文pattern、②【token模型】用来理解人机交互过程中的token使用趋势，在“token消耗-任务完成率-用户付费意愿”三者之间构建映射关系，寻找商业闭环。
2️⃣情感交互将会是当前agent产品全新的基础设施，关键是如何将Soul、Skills、Memory这三者的数据飞轮尽可能无感的融合到产品体验中，而用户只负责端到端情感交互（这里可能又再次涉及到AI Alignment的问题，暂且略过吧🤓）
3️⃣智能体可能是一个“单向门”式的产品，用户一旦跨越了“原来可以这样”的认知界限，就很难再回到从前的人机交互范式中。或者说，人“机”交互这个词中间的“机器”的含义将被彻底重构。

来到即刻的第一天。