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《AI行业2025年度总结补充篇（V4不等了版）》
距离上次180页PPT才过去一个月，但AI行业一个月能当别人一年用。没忍住，又肝了70页。
本来打算等DeepSeek V4发了再更，结果等到3月9号还没动静。
不等了，先发为敬。
这期聊十个议题，中美各半：
🇺🇸 Capex叙事、英伟达、OpenClaw🦞爆发、SaaS末世论、OpenAI融资
🇨🇳 模型密集发布、字节Seedance 2.0、DeepSeek V4（还在等）、春节AI红包大战、智谱MiniMax的股价
播客：www.xiaoyuzhoufm.com
B站：www.bilibili.com
PPT：my.feishu.cn
《AI行业2025年度总结补充篇（V4不等了版）》
距离上次180页PPT才过去一个月，但AI行业一个月能当别人一年用。没忍住，又肝了70页。
本来打算等DeepSeek V4发了再更，结果等到3月9号还没动静。
不等了，先发为敬。
这期聊十个议题，中美各半：
🇺🇸 Capex叙事、英伟达、OpenClaw🦞爆发、SaaS末世论、OpenAI融资
🇨🇳 模型密集发布、字节Seedance 2.0、DeepSeek V4（还在等）、春节AI红包大战、智谱MiniMax的股价
播客：www.xiaoyuzhoufm.com
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PPT：my.feishu.cn
56 1413
不，你应该说这个照片的bug只剩下身份证号的最后一位的检验位算错了～～只有这一个了……可怕～
AGENT橘: 群里看到这张图，gpt image 2 太离谱了 连身份证号码规则都是对的 照片的真实性不存在了 需要愈加小心的世界 （不过这个身份证虽然前几位是对的，但最后校验位是错的）
10 10
新的gpt新图片模型其实是符合之前Gemini在做的“多模态和语言是一桌”的逻辑，就是不是单纯画一张图，是带非常明显的“逻辑”和“knowhow”的...
且看起来比nano banana更懂这些…
但最近业界的主线是coding…
(ノ￣д￣)ノ
且看起来比nano banana更懂这些…
但最近业界的主线是coding…
(ノ￣д￣)ノ
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老黄去了Dwarkesh Patel 的播客，substack.com
我让notebooklm帮我做的总结有这样一张图是描述Petel问老黄为什么要投资neocloud公司而不是选择自己做，老黄说了两个角度：
1、只做必要之事，那种我们不做就没人做的事；
2、投资这些neocloud公司也符合这个逻辑，以及策略上是不挑选赢家，要投就都投……
我让notebooklm帮我做的总结有这样一张图是描述Petel问老黄为什么要投资neocloud公司而不是选择自己做，老黄说了两个角度：
1、只做必要之事，那种我们不做就没人做的事；
2、投资这些neocloud公司也符合这个逻辑，以及策略上是不挑选赢家，要投就都投……
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时间加速的另一个体现
@广密 和@张小珺 的模型季报其实是按照季度更新的
但感觉已经很久没更新了
刚听完新的一季度更新
www.xiaoyuzhoufm.com
这个季度的更新和我正在做的最新的PPT其实都是“共识”
我也有和guangmi一样的感受
类似的内容可能很快就不需要我们这些人通过古法手抠来做了……
🤷
@广密 和@张小珺 的模型季报其实是按照季度更新的
但感觉已经很久没更新了
刚听完新的一季度更新
www.xiaoyuzhoufm.com
这个季度的更新和我正在做的最新的PPT其实都是“共识”
我也有和guangmi一样的感受
类似的内容可能很快就不需要我们这些人通过古法手抠来做了……
🤷
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摊手
漕河泾的年轻人
29 48
昨天和@就是沈帅波啊 录播客，大纲是他们同事准备的，大概率是上周准备的，然后大纲的第一个议题是sora关闭……
看到这个议题，波波说：
这他妈不都是上个时代的新闻了么？
而Sora关闭发生的时间仅仅是20天前……
🤷
看到这个议题，波波说：
这他妈不都是上个时代的新闻了么？
而Sora关闭发生的时间仅仅是20天前……
🤷
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斯坦福每年更新一次的AI index报告2026刚刚发布了，
t.cn
相较于那些业界已经是共识的观点（模型能力发展越来越快、中美差距缩小、数据中心建设、应用拓展速度、医疗/教育/法律/金融行业渗透等等），我其实着重看了报告中提及的公众/舆论对于AI的担心上，单独有一章就叫public-opinion，这里：
t.cn
一些数字（可能都算不上结论）
1、公众和所谓的专家在统计数字上有巨大的差异；
2、56%的专家认为AI在未来20年对美国产生的影响是正向的，而公众只有10%；
3、84%专家认为AI对于未来的医疗有正向影响，公众只有44%；
4、73%专家认为对于工作有正向影响，公众只有23%；
5、在全球范围内，认为人工智能产品和服务利大于弊的人数比例从 2024 年的 55% 略微上升到 2025 年的 59%
6、人工智能让他们感到“紧张”的受访者比例在同一时期从 50% 上升到 52%；
这些调研数据还仅仅只是截止到2025年年底的，过去的这个Q1，因为模型能力的进一步提升，笼罩在关于就业、AI替代人类、软件股/SaaS暴跌的主叙事似乎已经是某种“挡不住”的共识，我们人类到底该怎么做，政府、行业、公司，甚至微观到每一个个体的人身上，似乎都没有什么“标准答案”……
🤷
t.cn
相较于那些业界已经是共识的观点（模型能力发展越来越快、中美差距缩小、数据中心建设、应用拓展速度、医疗/教育/法律/金融行业渗透等等），我其实着重看了报告中提及的公众/舆论对于AI的担心上，单独有一章就叫public-opinion，这里：
t.cn
一些数字（可能都算不上结论）
1、公众和所谓的专家在统计数字上有巨大的差异；
2、56%的专家认为AI在未来20年对美国产生的影响是正向的，而公众只有10%；
3、84%专家认为AI对于未来的医疗有正向影响，公众只有44%；
4、73%专家认为对于工作有正向影响，公众只有23%；
5、在全球范围内，认为人工智能产品和服务利大于弊的人数比例从 2024 年的 55% 略微上升到 2025 年的 59%
6、人工智能让他们感到“紧张”的受访者比例在同一时期从 50% 上升到 52%；
这些调研数据还仅仅只是截止到2025年年底的，过去的这个Q1，因为模型能力的进一步提升，笼罩在关于就业、AI替代人类、软件股/SaaS暴跌的主叙事似乎已经是某种“挡不住”的共识，我们人类到底该怎么做，政府、行业、公司，甚至微观到每一个个体的人身上，似乎都没有什么“标准答案”……
🤷
15 01