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置顶费曼学习法，相信代码和自媒体。
坚持原创的科技博主，也正在孵化自己的产品。
极客时间有一门「成为AGI产品经理」
（看了也不一定能成为，但可以带你走在成为的路上）
传播较广的几篇文章，有可能你也看过：
1. 产品经理研读：Agent的九种设计模式(图解+代码)：mp.weixin.qq.com
2. Agent开发者坦白：窘境中前行：mp.weixin.qq.com
3. 用一张图理解所有的AI“聊天”产品：mp.weixin.qq.com
4. 我在调研了十几个知识库对话产品后整理出来的功能清单：mp.weixin.qq.com
5. RAG组合拳：AGI应用走向落地的40%：mp.weixin.qq.com
6. 做大模型AI应用一定要了解的成本计算公式：mp.weixin.qq.com
坚持原创的科技博主，也正在孵化自己的产品。
极客时间有一门「成为AGI产品经理」
（看了也不一定能成为，但可以带你走在成为的路上）
传播较广的几篇文章，有可能你也看过：
1. 产品经理研读：Agent的九种设计模式(图解+代码)：mp.weixin.qq.com
2. Agent开发者坦白：窘境中前行：mp.weixin.qq.com
3. 用一张图理解所有的AI“聊天”产品：mp.weixin.qq.com
4. 我在调研了十几个知识库对话产品后整理出来的功能清单：mp.weixin.qq.com
5. RAG组合拳：AGI应用走向落地的40%：mp.weixin.qq.com
6. 做大模型AI应用一定要了解的成本计算公式：mp.weixin.qq.com
12 111
刘看山的活动一直都是很有格调的，并且可以见到一直在网络里的朋友。@缱绻怡然
4 10
郑重打假，提醒所有想成为AI 产品经理的同学不要上当，已经收到几个粉丝朋友的热心反馈，无需再忍！法务已经准备好，不要以为你那点小伎俩就可以为所欲为！
缘起：2024年9月我在极客时间上线《成为AGI产品经理》这门课，100%原创， 版权归我和极客时间共同所有，
课程原价99，但一直以69元的价格在出售。
4月底突然收到粉丝朋友的反馈，说有人在知识星球盗用我的课程，该知识星球365元。 还真是奇葩，把我课程上数百张图片右下角的水印一张张全部截掉，谁给你的权利！
极客时间法务收到反馈后第一时间取证，律师已经准备好！
5月中收到另外一位粉丝的反馈，呼吁我捍卫权利，希望不要有更多的朋友上当受骗。
最近又陆续收到朋友反馈：该慧姐1V1的课程卖到一万五。我绝对不相信一个毫无廉耻之心的人会给年轻朋友正确的引导。请大家擦亮眼睛，不要上当受骗！
也为同样被盗版的“北歌AIGC” 社区打call，他们都是认真做内容的同学
#产品经理 #职业打假人 #大模型 #产品化思维 #尊重知识产权 #保护原创反对抄袭 #人工智能
缘起：2024年9月我在极客时间上线《成为AGI产品经理》这门课，100%原创， 版权归我和极客时间共同所有，
课程原价99，但一直以69元的价格在出售。
4月底突然收到粉丝朋友的反馈，说有人在知识星球盗用我的课程，该知识星球365元。 还真是奇葩，把我课程上数百张图片右下角的水印一张张全部截掉，谁给你的权利！
极客时间法务收到反馈后第一时间取证，律师已经准备好！
5月中收到另外一位粉丝的反馈，呼吁我捍卫权利，希望不要有更多的朋友上当受骗。
最近又陆续收到朋友反馈：该慧姐1V1的课程卖到一万五。我绝对不相信一个毫无廉耻之心的人会给年轻朋友正确的引导。请大家擦亮眼睛，不要上当受骗！
也为同样被盗版的“北歌AIGC” 社区打call，他们都是认真做内容的同学
#产品经理 #职业打假人 #大模型 #产品化思维 #尊重知识产权 #保护原创反对抄袭 #人工智能
10 22
假期终于有时间整理deepseek让人敬佩的技术演进之路了，一通看下来，三个深刻的体会：
1. 一切皆因美国卡脖子而起；
2. 每一项进展都是既有传承，又有创新；
3. Deepseek走出了一条研究型企业的技术之路： 那就是团队自发的激励机制会超过高校，商业价值会超过大厂。
感谢@张小珺 ，访谈录兼备商业价值与技术价值，连续几篇的论文解读每篇至少听过三次，酣畅淋漓。
最后再来几个谨小慎微的参考：
1. NSA 是time scaling law的体现，且已经在小规模27B模型上跑通，极有可能是V4的关键技术。
2. 如果NSA在25倍于实验小模型（27B模型）上训练成功，那么我们有望看到模型的推理能力（COT）会再上一个台阶。
3. 如果1&2成立， Reasoning 模型可能很快会被基座模型吞掉。
4. NSA可以让预训练速度提升，目前在实验小模型上比普通的加速提升6-9倍，意味着基座模型的迭代速度可能会加快。
5. 结合online GRPO，模型的迭代速度绝对会与应用侧的需求迭代速度相匹配。
1. 一切皆因美国卡脖子而起；
2. 每一项进展都是既有传承，又有创新；
3. Deepseek走出了一条研究型企业的技术之路： 那就是团队自发的激励机制会超过高校，商业价值会超过大厂。
感谢@张小珺 ，访谈录兼备商业价值与技术价值，连续几篇的论文解读每篇至少听过三次，酣畅淋漓。
最后再来几个谨小慎微的参考：
1. NSA 是time scaling law的体现，且已经在小规模27B模型上跑通，极有可能是V4的关键技术。
2. 如果NSA在25倍于实验小模型（27B模型）上训练成功，那么我们有望看到模型的推理能力（COT）会再上一个台阶。
3. 如果1&2成立， Reasoning 模型可能很快会被基座模型吞掉。
4. NSA可以让预训练速度提升，目前在实验小模型上比普通的加速提升6-9倍，意味着基座模型的迭代速度可能会加快。
5. 结合online GRPO，模型的迭代速度绝对会与应用侧的需求迭代速度相匹配。
20 07
最近用Google Gemini，notebookLLM，说实话效果很好，在长文本处理，长文本环境下的逻辑思路都非常清晰。
与免费版的其他竞品相比，效果好过ChatGPT，Claude，但市场上的声量感觉太小了。
劈柴自我革命的力度不够大，微信都有元宝了，Google为啥不能插入Gemini。Google需要大胆往前走～
与免费版的其他竞品相比，效果好过ChatGPT，Claude，但市场上的声量感觉太小了。
劈柴自我革命的力度不够大，微信都有元宝了，Google为啥不能插入Gemini。Google需要大胆往前走～
4 01
今天看到这篇文章，这种链条式的使用体验正在开始，最近孩子在野外抓昆虫，可以直接识别昆虫名称，习性，然后在家里养起来了，AI原生的一代就是这样长成的。
从perplexity的追问开始，不是我们在考验AI，而是AI在考验人类提问的能力了。
从perplexity的追问开始，不是我们在考验AI，而是AI在考验人类提问的能力了。
拍照问夸克，到底能打穿哪些看不见的场景？
5 02
投资人：未来是百亿个agent沟通的世界！
自媒体： 震惊，这个AI产品强到起飞！
创业者： 前一秒我这个产品牛到爆，后一秒模型能力还不能支撑这个场景，再等等……
客户： 我要立即带来收入增长东西！
用户：快点，我就想给领导交个差！
自媒体： 震惊，这个AI产品强到起飞！
创业者： 前一秒我这个产品牛到爆，后一秒模型能力还不能支撑这个场景，再等等……
客户： 我要立即带来收入增长东西！
用户：快点，我就想给领导交个差！
11 20
是的，到底是不是能成，还是要依靠Claude的模型能力。anthropic抢占生态位，但能不能做到准确发现确实是个挑战 //@莫尔索: 服务发现是整个系统最脆弱的地方，靠提示词，靠交互上下文，靠模型“抽卡”来发现
艾逗笔: 围绕 MCP 生态可以做的一套基建方案👇 1. omcp 命令行工具。本地运行各类 mcp server，暴露 sse http 接口给到上游调用，支持终端 chat，类似 ollama。 比如：omcp run github，启动 mcp-server-github，让你可以本地管理你的 GitHub 账户 2. mcprouter 网关，暴露统一的 http 接口给到上游调用，转发请求到 omcp 启动的下游服务，通过 apikey 鉴权，计费，类似 openrouter。 网关服务与下游的 mcp server 通信固定走 sse http，omcp 启动服务的时候做协议转换，把 stdio 进程通信的服务转成 sse http 服务。 3. mcp so 应用商店，汇总 mcp server，为每个 mcp server + user id，生成 apikey，管理用户充值，查看调用日志。 4. chatmcp 客户端，在 mcp so 找到目标服务，生成 sse 调用地址，通过 sse transport 发起请求，也可以把 claude，cursor 作为调用客户端。 整套方案涉及到四个子系统。 omcp 可以独立运行，既能运行在个人电脑，也能运行在云服务器，主要解决的问题是把 mcp server 统一成 sse http 的调用方式，方便在其他客户端集成。 chatmcp 可以是独立的客户端，当做通用的 llm chatbot 来做即可，额外补充对 mcp server 的调度能力。 mcprouter 是一个 API 开放平台，用到海量的 mcp server，集成海量的 function tools，可以广泛应用在各类场景。依赖 omcp 来调用后台服务，需要实现一套计费逻辑。 mcp so 目前是收录 mcp servers 数量最多的导航站，谷歌 mcp servers 关键词搜索第一名，最近有比较大的流量。定位是 MCP 应用商店，用于分发 mcp server。 以上是我对 MCP 基建的一些构想，欢迎留言探讨。个人精力有限，全部落地需要时间，如果你感兴趣，也看好 MCP 的未来，欢迎参与共建。
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