AI tokenmaxing 会和SaaS一样。还是美国主导，硅谷之前一家公司用上百个saas 人均每月支出上千美元对比人力成本可以接受，现在换成token也一样，每个月几千美元对比人力成本还是可以接受。其他国家太难实现了。

Steve Yegg的含金量还在上升。

“Anthropic is unusually impenetrable as a company. Employees there all know they just need to keep their mouths shut and heads down and they’ll be billionaires and beyond, so they have lots of incentive to do exactly that.”

能解释这几个月很多关于Anthropic的消息。

Semianalysis一年在Claude上花1000+万美元
员工不到100人，平均一人超过10万美元。
不知道现在招人时候打出报销AI使用的公司有没有这个心理预期

嘴一张就给manus 5亿arr 了 ，5亿arr才卖20亿难怪被叫停

清华毕业生去向感觉是反指

很多“老板”在说ai比员工好用。殊不知更强大的公司挥舞着AI的时候，也会感觉AI比小公司好用。

在中国融资做ai应用和在美国做制造业哪个更逆大势？

频率，除了他其他人很少这么说，他更多观点围绕其他核心展开，比如垄断，竞争。

我觉得共识基础上要加一个象限：正确。

正确的共识和正确的非共识都挺好的，比如过去几年英伟达牛逼是正确的共识，坚持下去也能赚到很多钱。正确的共识价值远高于不正确的非共识。但寻求正确太难了，所以还是为反而反、标新立异比较简单。 //@P小二: 非共识在创投圈类似于"捡漏"？

“非共识”这三个字在中文创投圈出现的频率，要远远高于任何字面意义上可以类比的翻译在硅谷创投圈出现的频率。