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熊猫ai甘蔗
163关注2k被关注2夸夸
building printverse.ai,前scale ai高管
ex-AWS/Uber/Linkedin v: iyangcheng
熊猫ai甘蔗
1天前
学校教育最大的遗留可能还不是对排名的执著,而是限时。
1小时必须交卷,一学期必须学会这门课,4年必须毕业。
哪怕心态上能做到60分万岁,不担心排名,也很难做到不焦虑进度条。以至于把进度条的习惯带入到人生的各种决策中。
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熊猫ai甘蔗
2天前
虚假的一人🦄:一个人搞设计做产品写代码growth hacking当sales,期待50M ARR ,20x估值1B
真实的一人🦄: 模型有能力但大公司因为安全做不了,做个开源app放出来,0 revenue,被1B收购
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熊猫ai甘蔗
2天前
OpenClaw 的创造者 Peter 加入了 OpenAI。这里我不想用“创始人”这个词,因为并不是一家公司。

需要注意的细节是:这是他个人加入 OpenAI 这家公司,而不是 OpenAI 收购了 OpenClaw。之所以强调这个区别,是因为在 Peter 本人写的博客中,他提到自己接下来的目标是创造一个“连他母亲也能使用”的 Agent,而核心工作将围绕如何更安全,如何和最新的模型一起进化。合理猜测OpenAI给Peter展示了下一代模型的能力让他看到了更多的可能性。

OpenAI希望Peter加入并不令人意外,主要有以下几点原因:

OpenAI Agent 的产品形态上其实一直落后于Anthropic。像 MCP、Skills 包括 coding CLI,都是 OpenAI 在直接接入 Anthropic 的标准。而OpenClaw 目前最大的问题是架构完全忽视了安全,比如 大量 Skills 是恶意软件,几百万用户的API Key 泄露。如果 OpenAI 直接收购 OpenClaw,那么这些安全隐患就会直接产生一个责任人OpenAI——不再是提供一个开源软件,而是在提供一个大公司的产品,届时很多律师会非常“开心”。

所以 OpenAI 的选择是快速引入 Peter 本人,借助他脑海中存在的insights,taste和没法用语言表达的经验。Sam Altman 也表示,很快会在OpenAI产品中出现。

至于 Peter 选择 OpenAI,我觉得原因除了他自己的需要更多资源而自己更多是builder,非CEO职位,可能还有:

1. 他自己更喜欢 Codex,所以和团队taste合拍
2. Anthropic 之前要求 ClawBot 改名折腾得让他很头痛

还是非常期待接下来的 Agent 大战。
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熊猫ai甘蔗
5天前
我觉得明早起来发现她加入a16z我信 benchmark太特殊了 看到bill 用中文回复我留了个心 果然是整活 //@海松: 我想和谷爱凌喝咖啡😖☕️(>∀<☆)

熊猫ai甘蔗: fake news

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熊猫ai甘蔗
5天前
fake news
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熊猫ai甘蔗
5天前
很多宣称,不会用 AI 的人会被会用 AI 的人淘汰。但这里似乎存在一个问题:

1. 一个人用 AI 提升了 10 倍效率;
2. 另一个人用 AI 提升了 1000 倍效率;
3. 还有一个人完全不会用 AI,效率维持在 1 倍。

那么,究竟是这个提升了 10 倍的人去淘汰那个 1 倍的人,还是那个提升了 1000 倍的人去淘汰这个同样也会用 AI、但只提升了 10 倍的人呢?
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熊猫ai甘蔗
6天前
拆毁妙瓦底kk园区应该利好AI视频吧
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熊猫ai甘蔗
7天前
不搭配厨余粉碎机的洗碗机就是尴尬,而很多地方留的管道装不好厨余粉碎机。

大黑天: 洗碗机绝对是最伟大的发明,即便是现在已经非常普及甚至价格也很低廉,但很多家庭还是没有洗碗机。尤其是租房的情况,比如是农民房,当然很多年轻人其实也少做饭倒是不是特别需求大,对于家庭来说洗碗机真非常香的一个“生产力”工具。 很多没用过的人,尤其是老一辈,固守着“手洗更干净、更省水”的观念。而实际上,现代洗碗机用70度以上热水和强力冲刷,除菌率和洁净度远胜手洗,且循环用水,总耗水量通常只有手洗的1/3。 如果条件允许,真的非常值得尝试,那种吃完饭直接把一切丢进去、按下按键转身离开的轻松感,体验过一次就再也回不去了。 ----- 洗碗机诞生记 | 艾琳·布雷德 https://www.worksinprogress.news/p/inventing-the-dishwasher 过去45年里,美国已婚女性承担的家务量减少了48%。这并非洗碗机一己之功,但它无疑贡献卓著。 肥皂堪称古老的发明:公元前2200年左右,苏美尔文献中便记载了其基础制法。但早期的肥皂多用于洗衣或沐浴。至于清洗厨具餐具,人们则依赖更廉价易得的材料。 沙子被用来打磨食器,已有数千年历史。它随处可见,能有效刮除木制或金属器皿上的食物残渣。其他天然研磨物也曾各显神通:在印度,人们用过黄麻纤维、稻壳甚至蛋壳;在英格兰,粗糙的马尾草(Equisetum hyemale)被称为“擦洗草”或“白镴草”。植物学家约翰·杰拉德在1597年的著作中写道,其去污之力“主妇们无不知晓,常以此擦洗厨房中的白镴器与木器”。 若污渍油腻,研磨亦难清除,杰拉德笔下的主妇便会动用灰烬的化学力量。木灰含碳酸钾,经水浸滤便得碱液(即氢氧化钾溶液)。碱液与油脂相遇,便生成肥皂。换言之,用灰水洗油碗,实则是在微观层面即时造皂。昔日家家烧柴取暖煮食,灰烬可谓取之不尽。 然而近代早期,情况生变。家庭燃料逐渐由木柴转为煤炭。在伦敦,这一转变始于1570年前后,至1600年已近完成。木灰从此紧俏。去油无灰,伦敦人只得改用现成肥皂洗碗。 肥皂带来了新需求:热水。用灰洗时,热水只是助力;用沙磨时,冷水反而更佳。可当时的肥皂,却非热水不能激活。于是,这套“热水加肥皂”的洗碗新法,既因煤炭普及而兴起,也靠煤炭燃烧来推行。 十九世纪中叶,发明家们首次尝试将洗碗机械化。1850年,美国授予了首个洗碗机专利。发明人称之为“桌具清洁机”——实为一只大桶,半内置有可转碗架,半内装有手动桨轮。使用时需先另行烧水,注入桶内,然后一手摇动桨轮泼水,另一手(或请助手)转动碗架。此法笨拙,效力恐怕也欠佳:仅靠小桨泼水,力道远不足以替代擦洗。 (图:乔尔·霍顿的首台机械洗碗机专利图,1850年。图片来源:美国专利局。) 十三年后的1863年,吉尔伯特·理查兹与利瓦伊·亚历山大再获专利。他们的设计将碗架固定于桶壁,中央竖轴连接曲形桨叶。操作方式大同小异:烧水、注水、手摇泼溅。 二人想必心知此设计无法完全取代擦洗,故而在机器侧方另设一小舱室,内置独立机构:操作者可一手持碟抵近旋转的海绵臂,另一手摇柄驱动海绵自转,逐片清洗。 (图:吉尔伯特·理查兹与利瓦伊·亚历山大的洗碗机专利图,1863年。图片来源:美国专利局。) 此设计掀起一阵专利热潮。1863至1888年间,美国专利局批准了六十余项洗碗机设计与改进专利。多数方案皆围绕几个核心元素排列组合:碗架、水桶、各类手动泼水装置。有的设计将整个碗架浸入水中旋转清洗;有的则深化“旋转刷”理念,例如将碟片夹于两刷之间,浸入水中反向旋转刷洗;还有的引入离心力、传送带或弹簧机构。 然皆未流行。首台取得商业成功的洗碗机,出自约瑟芬·加里斯·科克伦之手,其秘诀在于利用加压水射流冲洗。科克伦虽非水射流构想的首创者,却凭借其他七项设计与改进专利奠定了地位。她的首项专利(1886年)构思精妙:设置两套独立水路,一套输送皂液,一套供应热水用于冲洗。机外一个小扳手即可切换洗涤与漂洗模式,启动相应水泵,并使水流回正确的水箱循环利用。 与前人不同,科克伦实现了大规模生产并创立公司。她在芝加哥附近设厂,亲赴中西部各地演示推销。1893年芝加哥世博会成为绝佳展台:她的洗碗机亮相于机械馆与妇女馆,更在博览会餐厅的后厨实际服役。为接待世博游客而新建的许多芝加哥酒店,也纷纷安装。 有趣的是,科克伦本意是助主妇一臂之力,却发现核心客户竟是餐厅与酒店。对家庭而言,洗碗机过于昂贵:据记载,1911年其售价高达350美元(约合现今1.2万美元)。而餐旅业餐具清洗量巨大,投资于此效益更为显著。 (图:约瑟芬·加里斯·科克伦洗碗机广告,约1895年。图片来源:美国专利局。) 基础设施普及亦是关键。科克伦的首个专利需用户自行注热水,而到1903年,其机器已能连接热水管道直接取用。最初设计为手动,1894年则改为“由发动机或任何合适马达驱动”。这些改进提升了便利与效能,却也令许多家庭望而却步。世纪之交,当科克伦推销其产品时,全美仅有不到一成家庭通电,同时拥有电力、管道热水并能负担洗碗机高昂初装费的家庭更是凤毛麟角。重重阻碍之下,洗碗机未能在科克伦有生之年普及。 但至1925年,电力已覆盖超半数美国家庭,1960年代则近乎全覆盖。随后数十年,洗碗机终获广泛接纳。虽未如电力般无处不在,其普及率已从1960年的约7%攀升至2020年的约73%。 伴随其他家电普及与社会观念变迁,洗碗机显著减少了美国人——尤其是美国女性——的家务负担。1965年(洗碗机普及率14%),已婚女性平均每周家务耗时34小时,男性仅为5小时。至2010年(普及率达70%),已婚男性每周家务增至10小时,女性则降至18小时。这固然体现了性别分工的演变,更揭示了一个事实:典型夫妻每周家务总时长较1965年减少了11小时。 现代洗碗机不仅省时,亦更节水节能。加州多家公用事业公司汇总的研究表明,与机洗相比,手洗的能耗约为其三倍,耗水高达七倍。如今环保人士正致力于推广洗碗机,鼓励人们经常使用,并放心到无需预冲洗即可直接放入碗碟。 这无疑是一个资源效率与生活便利完美结合的范例:我们不再需要采集马尾草,不必围着煤炉烧热水,甚至无需在把碗碟放入机器前先行冲洗。 (艾琳·布雷德,作家兼研究员。)

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熊猫ai甘蔗
7天前
我看到很多所谓 AI 行业的 KOL 的发言基本上是如:自己已经取得了行业的非共识,跟最前沿完全对齐同步了。而其他人因为没有关注的某一项技能,或者没有all in某一个观点,就会马上被淘汰。

想起知乎建政上经常有一句话,叫“自我以上人人平等,自我以下阶级分明”。
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