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熊猫ai甘蔗
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前scale ai高管,ex-AWS/Uber/Linkedin
中美两地创业者 v: iyangcheng
熊猫ai甘蔗
11:35
aliyuncs.com域名被劫持这么大的事情,阿里如果不出一个专业人士看了能懂的报告解释原因。没人敢真的用阿里云做任何出海业务了。这种大范围的down其他云厂商不是没出现过,但事后绝对都有很详细的来龙去脉和补救方案。核心域名随便被劫持了,又不动声色的修复了,所谓99.9%的可用性在哪,靠什么保证?
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熊猫ai甘蔗
3天前
荒诞的时代,为了满足投资人对大叙事的偏爱。很多创业者不得不撒谎来讲一个10B的故事,而不是好好执行一个可能会到100M的产品。而美股上市路线已经事实上不在了,真有10B又如何退出呢
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熊猫ai甘蔗
5天前
大模型也许还没有共识,但AI数据库已经收敛甚至结束了。postgres!
databrick 10亿美元收购neon2周之后,snowflake 花2.5亿收购crunchy data。 两家都是做开源postgres的公司。独立开发者从第一天就是supabase当然没有太多需要担心的,押注向量数据库或者其他方案的中厂得想想选型了
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熊猫ai甘蔗
14天前
这周对岸各种基础模型突破,自媒体却依旧在欢呼所谓牛逼的agent,没有基础模型何来的agent呢?
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熊猫ai甘蔗
14天前
我曾经在独角兽公司管Infra 有幸(不幸?)参与过R&D vs COGS的划分。 投流费用不属于云计算开销撇开不谈。云计算成本实际上能看到的是按service分的,比如EC2计算花了多少钱,S3存储花了多少钱,data egress网络多少钱,数据库多少钱。这些开销怎么分摊到 R&D vs COGS 在不准备IPO的时候显然不是那么重要,很可能做了一个平衡,ec2多算成COGS, 那RDS就多算成R&D 。这个阶段的公司infra服务的目标是更快的产品迭代,而不是更精细的审计。
Neo张宁: 小红书上看到这么一帖…信源是 The Information: “报道还指出了一个问题,Perplexity去年的毛利率为60%,高于OpenAI和Anthropic约40%的水平。但Perplexity把为非付费/试用用户提供服务花掉的3300万美元记为了R&D费用,否则毛利率就是负的了。OpenAI和Anthropic会把类似的费用计入收入成本。” 这也太“聪明”了吧 … 接着往下看: “对于Perplexity来说,一种合理的解释是,非付费用户有助于公司新产品的研发,比如名为Comet的浏览器。其CEO此前被问及最新一笔融资要怎么用时说,构建智能体需要用最先进的模型,现在很贵的东西未来可能会变得便宜,但不能等着那天到来,现在就要向更多用户推广,收集海量数据,将其提炼为精简模型,从而降低成本。” 这么说,买量投流的费用也可以认为是 R&D 咯?
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熊猫ai甘蔗
14天前
Lmarena.ai,5月22号宣布融资1亿美元,估值6亿。a16z领投。这才是我期待的AI公司的样子,没有邀请码,没有CEO Video,使用看起来最粗糙的AI原生的技术(Gradio)解决实际存在的大模型评估问题。
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熊猫ai甘蔗
1月前
商场洗手间为什么不装烟雾报警器
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熊猫ai甘蔗
1月前
YC每一届到后来基本都只支持2-3家公司, 因为历史数据一个batch有1家能上市就算好了,其他几轮后也看不到希望了。
claude.ai
现在需要ai native时代的新yc。之前融资主要目的之一是招人,招一个人一个月给10K算很便宜,但招一个AI 一个月1k则属于很贵。 简单的数学说明,ai native startup需要的不是50万美元占7-10%,并被push成为成为下一个airbnb or die。而是价值5万甚至5000美元的token和最新model的access,并鼓励成为一个第一季度或者第一年就盈利的公司。
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熊猫ai甘蔗
2月前
AI 写代码比之前快10倍20倍,可能意味着重构的频率要从6个月一次变成3周一次了
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熊猫ai甘蔗
2月前
这个例子还真是ai可以做到的。或者说ai编译器优化可能找到的地方
Neo张宁: Meta 有个工程师发现了广告系统中一个数组拷贝问题,只加了一个 & 符号(把值拷贝改为引用传递),就节省了 15,000 台服务器。 真实世界的问题解决往往在于找到需要解决的问题本身。而这恰恰是当前 AI 的弱项 - 它知晓所有编程语言的所有用法,却难以在复杂系统中识别出“一字之优”。 局限性恰恰是补丁的机会:专业判断增强工具、结构化验证流程、最佳人机分工模式。 模型存在局限,但价值往往产生在边界上。模型永远不完美, 打补丁总有机会。
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