不用担心，目前的大模型搞剑桥分析的算力不够

补补漏掉的podcast。美国红杉的技术向博客名字叫 training data。很应景

anthropic收购bun对整个AI时代软件的安全性是大利好。对生态也好，让大家知道做一个好的软件，哪怕不赚钱也有好结果。希望能刺激VC们更多投资基础软件。
claude code刚集成bun没多久，很快就直接收购了。盲猜下一个被收购的会是python工具链的uv，几周前modal刚刚把所有的python sample从pip改成了uv，或许会出手？

This sounds like such lack of faith in deep learning. Sure it might be difficult, but nothing deep learning can’t do. 从2012年alexnet到2014的seq2seq再到rl的dl话，再到后来大家都知道的gpt1/2/3到instruct-gpt，一直基于对深度学习的信仰，而这些成就本身，就是faith的胜利。

Ilya：AI coding会在两个bug之前反复横跳，原因我不知道，但我有两个猜想-展开-展开-展开-又要回到research时代了
自媒体： 你ai coding为何不行？来看看这个超级prompt/mcp/工作流配置

飞书邮件功能的默认英文字体中，似乎没有代码友好的mono space字体。飞书程序员们自己用起来不别扭么？

正确的废话有时候挺有迷惑性的。比如宣称AI时代最重要的是会问问题。
可是问问题等能力怎么来？ Andrej 自己做ai教育都不知道要怎么问问题

窃以为伟大复兴会伴随新的金融概念，而不是股票

难点是明确知道自己接触到产品的时候，是多早的“早期”，自己周围的声音是多小的“大部分”。

对圣诞树的第一个记忆是小学课文的凡卡，“他想起到树林里去砍圣诞树的总是爷爷，爷爷总是带着他去。” 突发奇想把各种问题和GPT讨论了一会儿。
1. 凡卡这个名字和伊万卡同源
2. 爷爷可能是外公
3. 和朱可夫元帅同姓，这个姓氏在贫苦阶级中常见
4. 圣诞树是给老爷家砍的