我本以为cloudflare想当下一个aws，听了他家CEO 在no priors的采访，才发现cloudflare想做下一个google。不构成投资建议

看了GDPval才知道，原来程序员和律师，会计算同一个工种。好像也有些道理，就是不知道怎么不太看重证书人人随时可以入行，对应好处大概是坐牢风险小？openai.com

可能是国内广告法不能用“最”的惯性

混元3D从2.5到3.0的模型效果都很好。但我真的要吐槽一下过去2个月试图在腾讯云使用混元3D的体验。
曾经我在AWS 作为工程管理，从0到1 发布过AI service，也在reinvent上开过session。在Scale时我主导了从heroku到AWS的迁移，负责大部分云计算资源的获取和采购，并建立了多云体系。本来我是很能体会云厂商难处的。可腾讯云混元3D服务的确各个方面都在刷新我认知的下限。

1. 服务不统一。
1. 腾讯云混元3D1个月前有两个不同的入口，分别是 cloud.tencent.com （腾讯混元大模型下，已删除） 和 cloud.tencent.com （腾讯混元3D）
2. 但如果要提交工单，选择服务，对不起，找不到混元3D。甚至连混元都找不到。我花了很大力气，才找到分类是 大模型API-混元生图/混元生文，对，子分类并没有混元3D。
2. 最初使用腾讯云网页版自带的API Explorer直接报错。提交工单几小时后，被告知 “这边核实了下，目前由于您的接口名称包含了数字，导致API Explorer工具中调用报错400，后端已经在排期，预计8月才能发布优化” 合着发布一个API名字，都不考虑自家的官方工具兼容性。难怪也完全不考虑客户如何使用了。
3. 文档几乎没有，仅有的文档错误百出
1. 完全没写api对应的模型是什么。
2. API概况的并发直接显示 - ， 代表什么呢？点进每个api看，原来是 默认提供1个并发，代表最多能同时处理1个已提交的任务，上一个任务处理完毕后，才能开始处理下一个任务。
3. 提交单张图片的数据结构和提交多张图片的数据结构是不兼容的！
4. 基本的demo错误
1. 9月了网页版终于有更新，但模型预览页面显示的画面比例就是错的。
5. API设计完全不考虑兼容性。目前已经有SubmitHunyuanTo3DJob， SubmitHunyuanTo3DProJob和SubmitHunyuanTo3DRapidJob ，为何不能把model name作为参数呢？这才2个月，1年后是不是得有20个function了
6. 收费方式随意变化，之前购买的资源包无法用于新模型。

我实在无法想象一个云厂商是如何做到如此随意的API 发布，如此随意的修改服务。

deepmind 和 openai都拿了ICPC的金牌。我个人最大的take away是我们知道的高级语言编程语言，如C，Java，Python， Rust 等正式成为了汇编。很快工程师们会像信任编译器一样，信任AI生成的具体任务的代码。
之后人依然需要和计算机精准的交流，软件开发作为一个职业依然存在，而且会有更多软件工程师岗位诞生，就像高级语言取代汇编后带来了更多的编程岗位。只不过以后“读写代码”会变得和“读写汇编”一样，占比例越来越少了。

不觉得老罗有什么问题。这次的热议更是一个提醒，要拥抱更多的信息源，线上读更多一手信息，线下看更多书，出门走更多地方，见更多人

不好说是dba，云厂商靠的是大客户，经常给小白的credit。比如最近上市的figma，每天aws上花30万美元，其中database是大头之一，rds本来也是aws前三的revenue，仅次于ec2和s3 //@glgjssy: dba和dbaas 总有一个要花钱 这个钱不可能省下来 云厂商很多时候只是把小白的dba费用骗走了

还有一部分能赚钱的被云厂收购了，对founder和vc也很好 //@evan之浩: db as service要赚钱，感觉要么原厂要么云厂

其实paas的利润也挺高的，比如各种db as service，就算llm 成commodity了，跑模型inference总比跑db复杂吧？ 担心啥呢

年轻人发大财可能是挺难的，福布斯billionaires榜发布，30以下一共21人，除了scale的alex wang和stake的Ed Craven 2人外，其他都是靠继承家族财产。所以数据是堪比赌场的好生意吧？