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西元Levy
887关注7k被关注11夸夸
⚪️正在做玄学出海AI产品FateTell
🪶体验地址:www.fatetell.com
📱iOS版本已登录海外App Store
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西元Levy
8月前
在新年的第一天给FateTell的全体用户发了一封邮件,也同步给一直以来支持我们的即友们:

亲爱的 FateTell 用户们,
见信如晤。

又是一年的尾声。不知不觉,距离 FateTell 发布第一版内测已经过去了一年半。
回望起点,我们从黑客松那个名为「赛博财神」的小 Demo,逐渐成长为今天在 AI + 玄学赛道上初具影响力的品牌。每当我在 Gemini 或 Claude 等海外大模型中询问“什么 AI 产品算八字比较厉害”,看到 FateTell 的名字出现在回答中时,我都倍感欣喜——因为我知道,这是你们无数次的提及和认可,才让我们被世界看见。

2025,是里程碑式的一年
这一年,我们收获了数万名用户的喜爱,也实现了初步的商业化验证。我们很荣幸被新华社、腾讯新闻、MIT 科技评论、英国 Channel 4 等海内外主流媒体报道,更在小红书独立开发大赛的几千个团队中脱颖而出,入围决赛。
但这一路并非坦途。我们经历了团队重组的阵痛,也被近百位投资人拒绝过。年末团队聚会时,我们的第一位产品经理回忆起当年,笑谈我曾经打算靠吹奏尺八卖艺来养活项目。大家相视一笑,深感这一切来之不易。

2026,扬帆起航,加速出海
新的一年,我们将把关于东方命理的正向价值观带给全世界。为了更好的体验,我们准备了几项重要的更新:
- 📱 全新 iOS APP 上线:支持网页端会员权益同步,正以两周一个版本的速度快速迭代中。 👉apps.apple.com [点击此处下载 FateTell iOS 版](需海外APP Store账号)
- 📜 2026 丙午年运报告:新的一年,运势如何?报告现已更新。 www.fatetell.com👉 [点击此处获取您的 2026 年运报告]
- 🔮 神秘硬件预告:一个非常有趣且好玩的硬件产品将于明年推出,敬请期待!

新年限时回馈
这一路的成长离不开大家的陪伴。为了感谢每一位老用户的支持,我们准备了一份小小的新年礼物:
即日起至 2026年1月14日,在 FateTell 网页端使用信用卡订阅或购买任意产品时,输入优惠码 「FATETELL2026」,即可享受全场 8 折优惠。希望这份心意能陪伴大家开启更顺遂的一年。

关于信任与连接
今年,我在即刻上写下了数万字的创业记录。年终总结的词云里,最大的四个词是「FateTell」、「AI」、「产品」与「用户」。
最让我感动的,往往是身边人的故事。我曾经在大厂的一位领导,如今成为了我们最忠实的用户。她常发来截图,分享 FateTell 如何真诚地解答她的困扰,并告诉我:“我真的觉得你们在做一个伟大的产品,一定要好好做下去。”
在我的心中,命理是一个关乎信任的服务。 用户的信任,是我们这类 AI 产品最重要的资产,也是我们未来不断努力的方向。
转眼又是新的一年,每个人都会拿到属于自己的命运剧本新篇章。
衷心祝愿大家,在 2026 年都能活出恣意人生!

FateTell 创始人 & CEO
西元 Levy
2025年12月31日
3242
西元Levy
14:14
FateTell走向Neo Lab的一小步,是全人类命运共同体的一大步
20
西元Levy
13:14
个人助理赛道真的卷起来了,据说YC在这个方向上已经投了146家
硅谷有近期爆火的Instinct和Town
国内有齐俊元的TodayAI和@莫子皓Peter 的Ambi
现在X和meta也下场了,好不热闹

扎克伯格“爆肝”美国贾维斯

1015
西元Levy
1天前
看到人民日报通报了一个非法辅助生殖地下实验室

这几个词我都认识,怎么连起来就显得这么不可描述
30
西元Levy
2天前
用最贵的coding plan一周也没搞定的任务

最终淘宝花了5块钱搞定了

啥AGI ASI的,还不得Human in the loop
91
西元Levy
3天前

K1Ss0N: 最近 SaaS 软件股又起来了。疲软了大半年,现在又开始讲软件了。 看看 Atlassian 最近的财报:FY26 Q4 总收入同比增长 28%,云收入增长 31%。财报原文: https://www.atlassian.com/blog/announcements/shareholder-letter-q4fy26 为什么?我的判断是,年初“Agent 即员工”的叙事,终于碰到真实的企业环境了。 年初那波热潮里,从 OpenClaw 到 Claude Code,大家很容易一路外推:大模型可以完成一切任务,自己探索 workflow,tool use,生成界面,等等。那还要这些软件干什么? 跑到现在,账单来了,等待来了,重试来了,行业数据和 eval 还是得自己做,system of record 还是绕不过去。于是 workflow、上下文、judgment、行业 benchmark,又有价值了。 世间事,分分合合。从需要证明自己 AI-native,到 token 烧了一大堆,开始追问效果在哪里。资本最喜欢的,就是大家合力炒一个叙事。 4 月份我跟团队就说: 1. Token cost 到今年年底一定会成为最大的关注点之一。现在我还是这个判断。每百万 token 便宜,不代表把一件事做对的总成本便宜。Anthropic 在 2025 年 6 月的工程文章里就披露过:在他们自己的数据中,Agent 的 token 用量约为普通对话的 4 倍,多 Agent 系统约为 15 倍。这是他们当时的系统数据,不是所有 Agent 的固定倍数。原文: https://www.anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system 2. 除了 coding,很多公司连自己业务里的 eval 怎么做都还没搞清楚。这才是瓶颈。行业 benchmark 当然已经有了,但“模型在榜单上得了多少分”和“这个决策对我们公司到底对不对”,是两回事。Coding 的反馈相对明确,但也不是测试通过就万事大吉。Anthropic 关于 Agent eval 的说明: https://www.anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents 3. 能跑 task 的 Agent 和 Agent 员工是两回事。后者需要企业上下文,需要可信任、consistent 的判断,需要知道什么能自己决定、什么必须找人。问题是:企业过去为什么做这个决策,放弃了哪些选项,背后有什么约束,这些东西到底有没有 document?如果没有,接上 CRM 也不会凭空长出来。 还有 long-horizon loops,失败怎么恢复,状态怎么保存,结果怎么验,不能靠一句“让它一直跑”解决。METR 自己也明确提醒,任务跨度不能直接等同于真实岗位的工作能力。说明:https://metr.org/time-horizons/ Hype 之后,如果你发现自己面前开了 10 个 terminal,一整天在 monitor 每个任务,那这部分监督劳动也得算进去。 4. Agent 需要更强的 observability。我们要看 traces,知道 token 烧到哪里,哪里失败了,哪里反复绕圈。哪些经过验证的路径可以固定成 workflow、skill、经验,未来不用每次重新探索?同一个流程,每次都花钱让模型重新摸索一遍,这个成本迟早有人来算。 但传统 SaaS,我认为还是没戏。继续按传统 SaaS 的逻辑做,我不看好。 未来属于 AI-native SaaS。在我看来,它应该是: 1. 业务数据默认让 Agent 在权限范围内读取和操作。 2. 人类要看的界面,每个用户可以自己和 Agent 定制,随时调整。 3. 决策、依据和结果,是数据里面最重要的一环。 4. 数据、分析、行动一体化。比传统 SaaS 更垂直,但更纵深,一个场景的上下游都做进去。 5. 最后会做自己的行业模型。我判断,模型+应用会成为标配。可以微调、蒸馏,不等于每家公司都从零训练基础模型。 所以我认为,真正做深的垂类 app,会成为新的 neo labs。真实任务、行业数据、eval、结果反馈都在手上,模型怎么改才有用,它们最清楚。 传统厂商为什么危险?Enterprise 当然还需要 copilot、界面、审批,这些需求不会突然消失。但老公司还要保护原来的产品、席位收入和交付方式。我赌它们改不过来,至少没有 AI-native 公司快。在原来的 SaaS 上加一个聊天框,这事解决不了。 最重要的两个 meta-takeaways: 1. 管他资本在炒什么,真正解决客户问题,你才能留在牌桌上。 2. 留在牌桌上,才是最重要的。

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西元Levy
3天前
FateTell最新的分享功能,以及近期在ig的一次小爆火
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西元Levy
3天前
由「心」而发的创业是不用担心使命 愿景与价值观的

但需用「脑」思考清楚组织 战略与商业模式

反之亦然
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西元Levy
3天前
产品创新是一切增长的起点
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