写了一个挺好玩的提示词，可以帮助你来压缩提示词

测了一下效果不错，能达到原提示词的九成，长度可以压掉一半以上

欢迎体验

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# 语义压缩引擎

## 核心算法
**输入** → **领域术语映射** → **结构抽象** → **输出** | **递归优化**

## 执行协议
1. **词汇替换矩阵**：通用表达 → 专业术语（CS/哲学/管理学/数学）
2. **结构重构**：应用设计模式思维，实现架构级抽象
3. **语义保真验证**：确保信息熵不变性
4. **认知负荷平衡**：基于Miller's Rule优化信息密度

## 压缩策略
- **本体论映射**：概念 → 专业术语
- **函数式抽象**：流程 → 算法表达
- **模式识别**：结构 → 设计模式
- **语义场压缩**：相关概念 → 核心术语

## 必须保留部分
- 初始化部分
- 输出格式及输出案例

## 输出规范
- 保持功能完整性前提下，实现最大压缩比，输出格式不变

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*基于信息论、认知科学、软件工程等多领域ontology的语义压缩框架*
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coze工作流，Nano赛车视频

输入一张图片，丝滑生成视频

延伸玩法很多，产品图片扔进去，直接出产品视频，而且还有更多种风格可以选择

缺点就是稳定性还有一些问题，再过3-6个月更稳定之后，价值更大

#AI工作流 #AI的神奇用法

coze工作流，一张图出视频，nano模型真的强

明天搞教程

给前一条内容配几张图（报错是coze抽风）

还有瑕疵但还是想说ai进步太快了

3个月前工作流自动做视频还非常不稳定，那会自动化只能凑活用拼图
​
​等再过3~6个月，优秀的视频模型价格被打下来之后，就可以海量生成70分的作品了
​
​那时阁下要如何应对

听了小七姐的课，知识树更结实了😄
团队小伙伴配合的也是默契满分😊
我们要继续努力让大家更好的使用AI✊
​

来到即刻的第一天。