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用了一段时间的Claude code的平替：VS Code + Claude Code + GLM4.6
挺好用的，写了一下教程。
希望能帮到有同样需要的朋友。
这是我觉得好用的几个地方：
✅ 无需海外银行卡 - 可支付宝支付，支持开票
✅ 性能近乎一致 - GLM4.6 ≈ Claude Sonnet 4
✅ 支持所有高级功能 - 多模态、联网、MCP
✅ 每月固定费用 - 不用担心token超支
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✅ 性能近乎一致 - GLM4.6 ≈ Claude Sonnet 4
✅ 支持所有高级功能 - 多模态、联网、MCP
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Claude Code 平替方案：VS Code + Claude Code +GLM4.6 （省90%费用+国内可用）
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对概念的定义很重要。
今天看到了“机器学习”这个概念提出者Arthur Samuel当时的定义：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习的能力。
但是搜索“机器学习的定义”，出来的是：机器学习使机器能够自动从数据中学习，从经验中提高性能，并在没有明确编程的情况下预测事物。
前者更好理解，后者看的我要睡着了。
当然，机器学习的定义为什么会变成现在这样，我暂时还没找到原因。
我也问了AI为什么会有这种转变。
AI的回答是前者侧重“是什么”，后者侧重“怎么做”和“如何衡量”。
但感觉差点什么。
今天看到了“机器学习”这个概念提出者Arthur Samuel当时的定义：在不直接针对问题进行编程的情况下，赋予计算机学习的能力。
但是搜索“机器学习的定义”，出来的是：机器学习使机器能够自动从数据中学习，从经验中提高性能，并在没有明确编程的情况下预测事物。
前者更好理解，后者看的我要睡着了。
当然，机器学习的定义为什么会变成现在这样，我暂时还没找到原因。
我也问了AI为什么会有这种转变。
AI的回答是前者侧重“是什么”，后者侧重“怎么做”和“如何衡量”。
但感觉差点什么。
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这几天在给妈妈挑珍珠项链作为礼物。
发现珍珠水好深，商品详情都是坑：
1. 珍珠形状：
描述是“近圆”，基本上会理解为接近圆形。
但是我又多对比了几条，有的写的是“近正圆”。
我就好奇了，有什么差别。
去查了下，发现“近圆”原来是“椭圆”。
2. 珍珠品质
描述是“正圆微瑕”，基本上会理解为珍珠是正圆的，部分珠子微瑕。
然后我看评论区，竟然是有珠子是正圆的，有珠子是微瑕的。
相当离谱。
商家还在评论区阴阳怪气：第一次买珍珠能理解，我还以为大家都知道呢
3. 证书
商品详情里面每张图都是带证书的，基本上会觉得这个是带证书的。
但是我看了商品参数，就是很小一栏点开才能看具体参数的那边，写的是无证书。
你无证书为什么要图片里每一盒珍珠项链里面放的都是证书，加购页面也没有含证书的选项。
发现珍珠水好深，商品详情都是坑：
1. 珍珠形状：
描述是“近圆”，基本上会理解为接近圆形。
但是我又多对比了几条，有的写的是“近正圆”。
我就好奇了，有什么差别。
去查了下，发现“近圆”原来是“椭圆”。
2. 珍珠品质
描述是“正圆微瑕”，基本上会理解为珍珠是正圆的，部分珠子微瑕。
然后我看评论区，竟然是有珠子是正圆的，有珠子是微瑕的。
相当离谱。
商家还在评论区阴阳怪气：第一次买珍珠能理解，我还以为大家都知道呢
3. 证书
商品详情里面每张图都是带证书的，基本上会觉得这个是带证书的。
但是我看了商品参数，就是很小一栏点开才能看具体参数的那边，写的是无证书。
你无证书为什么要图片里每一盒珍珠项链里面放的都是证书，加购页面也没有含证书的选项。
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竟然还可以从股市的角度考虑？打开新世界的大门了🚪太厉害了你 //@乌衣巷北: 其实把这个研究透了，股市无往不利呀！
嘉嘉rainado: 信息的传播是真的很有意思。 事情是这样的⬇️ 9.17看到卫夕基于twitter上的一篇哈佛论文进行了分享： 《真实、残酷的AI就业冲击——从一篇极其精彩的哈佛论文聊起》 https://mp.weixin.qq.com/s/0ZFMVdZ94XOSrkiATkgobQ 9.20看到西里森森在小红书也进行了分享，也是基于twitter上的这篇论文 《哈佛大学最新研究：AI到底让谁找不到工作？》 今天微信搜索相关内容的时候还发现了一篇来自政信三公子9.19发在公众号的 推荐了卫夕的内容，并进行了和他主业方向的延伸 《机会不多了》 https://mp.weixin.qq.com/s/NlSvMqnJowNAJDo3Offn2Q 我还追溯了一下twitter出处 Seyed Mahdi Hosseini 9.1发布 https://x.com/SeyedMH98/status/1962332728130503027 想到了这些有意思的问题⬇️ - 在哪个平台传播？谁在传播？ - 传播的重点是什么？忽略的是什么？ - 为了让信息的传播范围更广，信息的复杂性是怎么降低的？ - 信息的引爆点是怎么设计的？
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信息的传播是真的很有意思。
事情是这样的⬇️
9.17看到卫夕基于twitter上的一篇哈佛论文进行了分享：
《真实、残酷的AI就业冲击——从一篇极其精彩的哈佛论文聊起》
mp.weixin.qq.com
9.20看到西里森森在小红书也进行了分享，也是基于twitter上的这篇论文
《哈佛大学最新研究：AI到底让谁找不到工作？》
今天微信搜索相关内容的时候还发现了一篇来自政信三公子9.19发在公众号的
推荐了卫夕的内容，并进行了和他主业方向的延伸
《机会不多了》
mp.weixin.qq.com
我还追溯了一下twitter出处
Seyed Mahdi Hosseini 9.1发布
x.com
想到了这些有意思的问题⬇️
- 在哪个平台传播？谁在传播？
- 传播的重点是什么？忽略的是什么？
- 为了让信息的传播范围更广，信息的复杂性是怎么降低的？
- 信息的引爆点是怎么设计的？
事情是这样的⬇️
9.17看到卫夕基于twitter上的一篇哈佛论文进行了分享：
《真实、残酷的AI就业冲击——从一篇极其精彩的哈佛论文聊起》
mp.weixin.qq.com
9.20看到西里森森在小红书也进行了分享，也是基于twitter上的这篇论文
《哈佛大学最新研究：AI到底让谁找不到工作？》
今天微信搜索相关内容的时候还发现了一篇来自政信三公子9.19发在公众号的
推荐了卫夕的内容，并进行了和他主业方向的延伸
《机会不多了》
mp.weixin.qq.com
我还追溯了一下twitter出处
Seyed Mahdi Hosseini 9.1发布
x.com
想到了这些有意思的问题⬇️
- 在哪个平台传播？谁在传播？
- 传播的重点是什么？忽略的是什么？
- 为了让信息的传播范围更广，信息的复杂性是怎么降低的？
- 信息的引爆点是怎么设计的？
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