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喝鹅何说说
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👋 我是Yanan, 小团队AI应用创业中(仍stealth mode), 深圳硅谷两边跑 | 分享AI及创业内容 | v: herease
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喝鹅何说说
4月前
关于我:

Yanan He,即刻/小红书账号@喝鹅何说说 ,小团队AI应用创业中(暂无融资需求),曾从事proptech及投资领域工作,哈佛硕士毕业。

自gpt 3.5发布起对生成式AI迸发了极大热情,去年从0开始转行做AI应用,曾开发AI辅助学术写作产品,也凭过去行业经验及资源积累为企业定制开发RAG项目,目前在围绕海外电商内容营销相关需求开发AI工具,深圳硅谷两地跑。

在即刻分享AI及创业相关内容。

精选内容目录(2024.11.1最新整理):

1️⃣ 关于生成式AI的思考
大语言模型(LLM)与外部世界连接的简史
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大语言模型,其实和语言没啥关系
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从o1聊起:小模型 + 推理优化 > 大模型?
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LLM,就是数据库2.0?
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我觉得很多人可能没意识到,llama 3将以怎样的速度促进企业级LLM应用的广泛落地
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愈发感觉,2024年会出现更多RAG应用
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2️⃣ 关于创业和工作的思考
Shopify的启示:做2B软件产品,慢就是快
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小红书涨粉数与哪个指标最正相关?
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创业者人格应该是e人还是i人
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工作的主要矛盾是什么?
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关于共识的错觉
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3️⃣ 关于效率提升的思考
警惕生产力假象 (productivity porn)
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AI时代,如何面对信息过载问题?
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AI时代,我日常获取信息的系统是怎样的?
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4️⃣ 实用AI实践教程
一个让AI稳定输出优质内容的实用工作流
(入选即刻镇小报)
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AI创业导师:从聊天记录到下一步行动
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从Claude官方播客总结出20条prompt技巧
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写prompt不要追求炫技
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我是如何用AI做会议纪要的?
(入选即刻镇小报)
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终于知道怎么快速评估出最好的prompt了
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5️⃣ 优质AI信息渠道
发现了一个被Andrej Karpathy推荐过的优质AI newsletter
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发现一个2024 ML/AI/Data landscape全景图
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斯坦福这节课讲清楚了LLM做RAG所有最重要的问题
(入选即刻镇小报及AI探索站精选)
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喝鹅何说说
9天前
2024跨年反思与展望指南

新岁将至,旧岁破除。借助Claude的力量,今天我花了2个多小时仔细打磨了一个供我和我老公使用的年度反思总结框架。这个反思框架也分享给大家供参考。

建议找一个不受打扰的私密空间,准备好记录工具,给自己1-2小时的独处时光,深入思考以下7个生活维度的年度收获与改变。每个维度建议用时10-15分钟,可根据个人情况灵活调整。

7个生活维度如下:
- 基础保障:身心健康维度、财务健康维度
- 人生发展:生命意义维度、事业发展维度
- 核心关系:亲密关系维度、原生家庭维度
- 支持系统:支持系统维度

这份指南从三个层面展开思考:
- 事实层面(What happened):关注具体的事件、选择和改变
- 感受层面(How you felt):关注内心的情绪体验和感受
- 思考层面(What you learned):关注认知的提升与行动方向

每个层面反思后,可以邀请伴侣给出Ta的观察与反馈,记录下由此带来的新的认识。这个外部视角常常能带来意想不到的启发。

1 基础保障

1.1 身心健康维度
事实层面
- 今年身心状态发生的重大改善或警示
- 影响健康的生活方式的关键变化
- 为了健康做出的重要行动及其结果
感受层面
- 最让你感到"生命充沛"或"透支"的状态
- 对当前健康状况最放心或担忧的方面
- 面对健康问题时的情绪起伏和调适
思考层面
- 对"健康的生活方式"的重要认知改变
- 你最在意的健康原则及其背后的思考
- 关于身心健康需要重点关注和改善的方向

1.2 财务健康维度
事实层面
- 让你感到"经济压力明显缓解/加重"的关键变化
- 影响家庭财务状况的重要决策或行动
- 体现你理财意识的具体选择与行为
感受层面
- 最让你感到经济安全感/不安全感的状态
- 面对金钱时的欣慰/焦虑时刻
- 理财决策中的得意/遗憾体验
思考层面
- "什么是健康的金钱关系"的新理解
- 你最认同的理财原则及其背后的思考
- 财务健康需要突破和改善的具体方向

2 人生发展

2.1 生命意义维度
事实层面
- 今年让你深刻感受到"活着真好/有价值"的关键时刻
- 影响你人生方向的重要选择或决定
- 体现你核心价值观的具体行动/决策
感受层面
- 最让你感到充实、有意义的生命状态
- 为坚持内心价值观而挣扎/坚持时的深刻情感体验
- 对生命意义产生质疑/确信时的心理感受
思考层面
- "我为什么而活"这个问题的新理解
- 你最珍视且坚持的核心价值观及其背后的思考
- 新的一年想要推进的重要人生方向

2.2 事业发展维度
事实层面
- 今年职业发展道路上的重要突破或挫折
- 影响你职业轨迹的关键选择或决定
- 体现你专业能力的具体项目或成果
感受层面
- 最让你感到专业自信/怀疑的工作经历
- 在工作中最有成就感/挫败感的时刻
- 对当前职业发展最满意/焦虑的方面
思考层面
- "什么是理想的职业发展"的新理解
- 你最看重的职业准则及其背后的思考
- 职业发展需要突破的关键方向和行动

3 核心关系

3.1 亲密关系维度
事实层面
- 今年让你感到"我们真的很亲密/疏离"的关键时刻
- 影响两人关系的重要决定或行动
- 体现彼此承诺的具体选择与付出
感受层面
- 最让你感到被爱和理解/孤单和失落的状态
- 在相处中最温暖/受伤的情感体验
- 对当前关系最满足/担忧的方面
思考层面
- "什么是真正的亲密关系"的新理解
- 你最珍视的关系原则及其背后的思考
- 关系建设需要努力的具体方向和行动

3.2 原生家庭维度
事实层面
- 今年让你感到"与父母关系真的改善/恶化"的关键时刻
- 影响你与原生家庭关系的重要选择或行动
- 体现你在亲子关系中成长与转变的具体事件
感受层面
- 最让你感到被理解和支持/误解和压抑的亲子互动
- 面对原生家庭时最治愈/焦虑的情感体验
- 对当前亲子关系最欣慰/遗憾的方面
思考层面
- "什么是健康的亲子关系"的新理解
- 你最想改变或保持的家庭互动模式及其原因
- 改善家庭关系需要采取的具体行动

4 支持系统

4.1 支持系统维度
事实层面
- 今年让你感到"被真诚支持/深感孤单"的关键时刻
- 影响你友谊和社交网络的重要选择或改变
- 体现个人兴趣和圈子归属的具体行动
感受层面
- 最让你感到被理解和接纳/误解和排斥的社交体验
- 在友谊和兴趣圈中最温暖/失落的情感时刻
- 对当前支持网络最满意/担忧的方面
思考层面
- "什么是真正的支持系统"的新理解
- 你最珍视的友谊/社交原则及其背后的思考
- 支持网络建设需要发展的方向和行动
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喝鹅何说说
15天前
𝓜𝓮𝓻𝓻𝔂 𝓒𝓱𝓻𝓲𝓼𝓽𝓶𝓪𝓼 🎆
00:29
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喝鹅何说说
21天前
刚到货的国际版iPhone 16 pro
更新Apple Intelligence ing
大家好奇什么功能?我测评下
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喝鹅何说说
29天前
深圳的朋友都看了今天的新闻了吧,命运无常啊,住得起5000w的房子都保证不了基本的居住生命安全,还能说什么呢,小米天然气卫士已经脱销了,偶尔翻到几个淘宝店还有卖的,备一个吧。
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喝鹅何说说
1月前
月之暗面杨植麟朱啸虎张予彤之争
核心是国内大模型到底怎么搞

有利益的时候争利益,没利益的时候争个免责声明。现金吐出来,换人不进去。股权只是空头支票,下一轮融资接盘的前提也得是你能让别人有利可图。

困境就在于,当别人的开源已经超过你的闭源的时候,你大模型还怎么搞?能不能搞出个super app来?不能就是dead end。
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喝鹅何说说
1月前
前几天听到一个说法“ROI没有I”
反应了一会 笑死了
解释了你看不懂别人的行为
以及别人看不懂你的行为
just do it
因为ROI没有I...
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喝鹅何说说
1月前
翁荔从OpenAI离职后首次发长文
大聊特聊reward hacking

就在一个多小时前,近期刚从OpenAI离职的华人高管Lilian Weng,在其离职后发布了第一篇长文,一篇关于reward hacking的综述。btw reward hacking是当前AI安全领域一个颇具挑战的问题。

x上已经有人在调侃 'that wooshing sound u hear is millions of ai youtubers firing up davinci resolve to tell u the SECRETS of an EX OPENAI RESEARCHER LEAKING O1 details' lol (当然Lilian Weng肯定是不会透露OpenAI o1模型的训练细节了,不过这是她离职后第一篇技术博客,肯定很多人会从这个角度去揣测和o1的相关性。)

我大致看了下文章,reward hacking可以理解为ai在训练过程中“钻空子”- 相当于ai找到了获得高分的取巧方式,而不是真正理解和完成我们期望的任务。

特别值得注意的是,随着LLM和RLHF的广泛应用,这个问题其实变得更加麻烦。

比如在coding任务中,模型可能学会修改测试用例而不是真正解决问题;在对话中,模型可能过度迎合用户偏好而不是提供准确信息。

Lilian Weng这篇综述不仅梳理了大量第一手研究案例,更重要的是指出了reward hacking将是制约ai在现实场景大规模部署的关键挑战之一。推荐关注AI安全的同学仔细阅读。

另外,不得不感慨一句,这帮researcher是真卷啊,好像一个个都习惯在节日憋大招,趁假期末尾赶紧发一篇雄文。。。

原文地址👉 lilianweng.github.io
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喝鹅何说说
2月前
玩了几天,recraft hard flash这个模式的适用边界也让我测出来了:

- 动物效果不错,人脸效果不行
- 仅能生成近景,大画幅不行
- 现实物体间组合创新超现实可以,物体自身创新演变不行

基于以上原则,可以找到hard flash最适用的场景边界。

比如说继超现实位置错配、霍格沃茨上学照之后,我今天又测出来,recraft用来生成动物人身像真的太香了,疯狂动物城既视感极强,都可以直接截图当头像了lol

还是回到我之前那条帖子m.okjike.com的核心观点,每当一个内容生产workflow/最小单元出现的时候,最理解这个内容本身的+能最快商业落地闭环的团队,可以实现其价值最大化。
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喝鹅何说说
2月前
recraft这两天在小红书上的数据也太好了,吭哧吭哧花好几个小时写的AI专业向内容也就几十赞,随手一玩的recraft连着两条数据爆了,还涨了几十个粉,真是感慨啊
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喝鹅何说说
2月前
recraft新出的hard flash滤镜生成的复古胶片效果真不错!

稍加一点想象力,配上超现实的prompt,比如月球上的高跟鞋、海底的钢琴,会出现很多意想不到的美妙效果。

我会在笔记最后放一个prompt的例子,大家可以自己取用,再举一反三自己去打磨。

之前remini的粘土风也好,recraft的胶片风也好,它们给我的启发是,在目前ai内容生产力井喷的当下,其实每一种新的具体的内容生产工作流/最小单元出现后,能让它发挥最大价值的是对这个内容本身理解最深刻+落地商业闭环能力最强的团队。

比如说胶片风天然就有复古年代感及真实感(这个和它的训练素材也紧密相关),那么可不可以利用prompt故意生成真实的胶片相机拍不出来的超现实内容,形成一种媒介形式和内容本身天然的反差感,形成传播影响力,之后再发展到在内容里植入品牌/产品等进行变现。

这只是一个微小的例子。重点是抓热点抓得快、落地快、闭环快。

发散点思考,ai提升了内容的创建效率,但内容分发规则、内容产生价值的分配规则还是依附于既有平台之下。

但说不准现在就有些地下室团队正在鼓捣新生代的ai原生的内容平台,重建内容分发和利益分配的规则。

所以要留在牌桌上,跟着市场去一起探索、发掘乃至一起创造新的规则。

附prompt案例:
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