知识不是免费的
你需要为它付出你的注意力。

AI在放大我们创造力的同时，我们似乎拥有了前所未有的选择自由，但同时也陷入了更深的迷茫。每天被无数的“成功案例”和“人生赢家”包围，我们开始怀疑自己的平凡是否值得。

但真相是，生活不是一场竞赛，没有固定的赛道和终点。每个人都在书写自己独特的故事，而真正的幸福，往往藏在不被定义的角落里。

所以，别让别人的标准成为你的枷锁，你的平凡，或许正是别人眼中的不凡。

为什么需要好提示词？→ 因为 AI 不理解模糊意图
为什么 AI 不理解？→ 因为缺乏人类语境认知
为什么缺乏？→ 当前模型本质是概率引擎
为什么概率引擎需要精确输入？→ 减少可能性空间
提示词是压缩人类思维到机器空间的编码器

提示词的本质是
对抗熵增的语义晶格结构，在混沌可能中建立定向概率场

好舒服。我搞了一个特别会思考的Ai智能体出来了😀😀😀😀.

输入 普通人入局AI
输出如卡片 爽

颠覆者从不优化旧世界，而是让旧世界变得无关紧要

真正的颠覆从来不是给旧世界做加法，
而是重新定义价值分配规则。

传统思维陷阱（汽车行业百年误区）：

"更好" = 更省油的发动机 + 更豪华的内饰 + 更流畅的变速箱
结果：所有厂商在相同维度渐进式改进，利润率压缩到 3%

特斯拉的 "不同" 革命：

删除内燃机整个系统（直接归零）
把车变成带轮子的智能终端（新物种）
能源网络反哺硬件（商业模式重构）

在得到的课程结束。
确实AI课不好上。
一个班水平层次不齐。
从提示词是什么到大模型微调

我被 TED 邀请去分享！(='.'=)✌️
一年前还是一个在学提示词我。
经过了一年的《重生之我在地球学习AI》哈哈
终于可以去聊聊对未来的猜想。

看AI新闻。不等于会用AI。
对抗AI信息熵的最好的方式就是不看，

预测未来最好的方式就是创造它。
真正的AI Native价值，
在于将用户从明确操作中解放，
投入到更有意义的模糊探索。
#AI工作流 #AI的神奇用法

这是AI KTV聚会。你发现什么了吗？哈哈

明明知道！拿到账号早晚的事情！但是提前拿到。还是去很激动！这是什么心理？问点什么问题呀？

小思考。最近很多人问我咋学。