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安卓力工小丑鱼
3k关注3k被关注40夸夸
绩效压抑的安卓力工
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安卓力工小丑鱼
7月前
从失败中学会不失败，然后积极去做直到成功
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安卓力工小丑鱼
2天前
测试了一周 vibe coding
结论：文档质量越高，工程规范化做得越好，结果越好；反之产出的结果非常随机
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安卓力工小丑鱼
4天前
藏锋与藏拙
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安卓力工小丑鱼
4天前
智谱也真是够抽象的
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安卓力工小丑鱼
7天前
马杜罗：我证明真的很文明，老文明了 //@一场秋雨: 可能是在庆祝科技掌握在文明手中

_张子_: 近期最无法理解的事：Manus被Meta并购，全网狂欢。 到底是在高兴什么？这哪里值得高兴了？ 一家中国背景的顶尖AI公司，从技术到团队被美国企业整体打包带走。这不仅仅是一次商业并购，更是一次对AI人才的争夺。无论从哪个角度讲，中国失去这样一个团队，首先不应该惋惜和反思么？ 一反思审查机制。假设情况倒转，今天如果是中国资本试图大股比参股英伟达和台积电，或者试图并购任何一家美国人工智能公司，美国CFIUS绝不会让这种交易通过。本次交易在未触发任何中国外资并购安全审查的情况下光速交割，这反映的难道不是中国现有外资投资审查机制和技术出口管控体系存在疏漏么？都知道要长臂管辖稀土资源，科技人才何尝不是重要的战略资源呢。 二反思营商环境。我们的资本市场，IPO要排队，股权投资基金要对赌，地方政府的产业投资也缺乏耐心，只盯着企业的硬件产能、短期内的就业和税收承诺，这些环境都不利于AI创业，尤其是纯软件的AI创业公司的发展。当硅谷用成熟的退出机制和宽容的试错文化来吸引全世界精英的时候，我们却常常在内卷和短视的投资中消耗天才的激情。这次交易就是一次响亮的耳光，如果不能从根上改变这种短视导向，如果没有一个真正尊重长期价值的环境，今天走了一个Manus，明天还会流失更多。

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安卓力工小丑鱼
7天前
situational-awareness.ai

SITUATIONAL AWARENESS: The Decade Ahead //@孙小萌: 请问：您指的是《Situational Awareness: The Skill That Keeps You Alive》这本书嘛？

安卓力工小丑鱼: 把situationalawareness读完了，不得不说美国年轻人，强得是真强

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安卓力工小丑鱼
7天前
把situationalawareness读完了，不得不说美国年轻人，强得是真强
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安卓力工小丑鱼
8天前
晚上 9 点开始用 claude code 写一个看股票组合的小工具，2 小时成型，中间一个小时在改一个 bug，claude code 不愧是第一个真正有生产力的 Agent， 有便宜 token 真好
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安卓力工小丑鱼
9天前
看了Dan Wang的2025 letter，一如既往在cos喜欢cos欧洲老牌知识分子的美国西海岸知识分子，希望能在观点市场上卖卖身份
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安卓力工小丑鱼
9天前

向度之桥: Anthropic公司最近干了一件挺事，他们把研究对象对准了自己，调查了132位公司内部工程师和研究人员，做了53次深度访谈。 目的就是为了想搞清楚一个问题：AI到底是怎么改变他们自己工作的？ 这个视角很特别。 因为他们的今天，可能就是很多行业的明天。 这份报告读完，我感受到的不是恐慌，而是一种很复杂的情绪。 从数据上来看，一年前，这些工程师在日常工作中使用Claude的比例是28%，觉得效率提升了20%左右。 现在，使用比例到了59%，效率提升感知涨到了50%。 相当于一年时间，两个指标都翻了一倍多。 但有趣的是效率提升的具体表现。 你以为是同样的活儿干得更快了对吧？不完全是。 调查发现，在各类任务上，时间节省其实没那么夸张，但产出量的增加非常明显。 而且27%的Claude辅助工作，是那些一直想做但优先级不够高的事情。 比如给代码写更完善的文档，比如做一些提升工作体验的小工具，比如重构那些虽然能跑但结构很烂的代码。 但人人都在变成全栈，代价是什么？ 一个后端工程师描述了他用Claude做UI的经历。 他说设计师看到成品的时候惊了，问他这是你做的？ 他回答说不是，是Claude做的，我只是指挥了一下。 这听起来很美好，每个人都变成了多面手，原来不敢碰的东西现在敢碰了。 但报告里有一个词让我印象很深：skill atrophy，技能萎缩。 一位工程师说，他以前自己去调试一个难题，虽然花时间，但会顺便读很多文档和代码。 这些东西当时看起来跟问题没关系，但其实你一直在构建对整个系统的理解。 现在Claude直接帮你定位问题了，这种附带学习就没了。 有些困难是学习过程中必须经历的，绕过它你虽然省了时间，但也错过了真正的成长。 这里有一个很微妙的矛盾。 现在的AI还不能完全信任，你需要监督它的输出，尤其是在重要的工作上。 但监督AI的能力，恰恰来自于你自己动手干活积累的经验。 一位安全工程师举了个例子，Claude给出的某个方案看起来很聪明，但他一眼就看出这是那种聪明过头的危险方案，是资深人士才能识别的陷阱。 他说这种判断力，只有做过很多年才有。 如果新人从一开始就依赖AI，他们怎么培养这种判断力？ 报告里把这叫做paradox of supervision，监督悖论。 你越用AI，你监督AI的能力可能越弱。但你越不用AI，你的效率又跟不上。 这个困境目前没有标准答案，有些工程师的应对策略是刻意练习。 就算知道Claude能搞定，偶尔也强迫自己不用它，保持手感。 报告的结尾，抛出了一个有意思的视角。 软件工程一直在朝更高抽象层次发展。 最早的程序员要手动管理内存，要写汇编语言，甚至要用物理开关输入指令，后来有了高级语言，很多底层操作自动化了。 一位员工建议想当工程师的人：学会让AI写代码，然后把精力放在更高层面的概念和模式上。 这个建议有道理，但也有人指出，每一次抽象层级的提升都有代价。 当大家都用高级语言之后，大多数程序员就不再深入理解内存管理了。这种丢失的知识，有时候在关键时刻会变成问题。 读完这份报告，我总结了几条对普通人有用的insight： 1、效率提升的红利期是真实的，但那些被省下来的时间，要有意识地投入到AI还做不好的事情上。比如建立人际关系，比如发展判断力，比如理解系统的底层逻辑。 2、刻意保持一些不用AI的练习，因为你需要保持监督AI的能力。 3、重新思考工作的意义。如果你的满足感来自于亲手完成某件事，那要想清楚这种满足感以后从哪里来。如果你的满足感来自于结果和影响力，那AI其实是你的加速器。 4、关注人的连接。技术在让协作变得更高效的同时，也在稀释那些低效但有温度的交流。这部分不会自动补回来，需要你主动去维护。 Anthropic这份报告的价值不在于给出答案，而在于它呈现了一种真实的复杂性。 这群站在AI前沿的人，他们既兴奋又焦虑，既享受效率又担心失去什么。他们没有确定的未来图景，只有一种共识：要保持适应能力。

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安卓力工小丑鱼
10天前
中国女人喜欢“白瘦幼”，中国男人喜欢腿长胸大的，从南到北的商 K 哪一个靠“白瘦幼”能活下来？！

-mingyan-: 我也很好奇为什么中国社会审美是以弱为美？看了一个视频解读又回到了全能自恋的巨婴国加上三位一体的性压抑理论： 1. 为什么中国男人偏爱“白幼瘦”？ 权力的补偿心理：在中国传统的父权与等级结构下，男性的主体性常受到上层（如父亲、领导）的压抑。为了获得心理补偿，他们倾向于选择看起来柔弱、好掌控、没有攻击性的女性。 追求“安全感”而非“性感”：成熟、有力量感且性感的女性会让处于高压下的男性感到不安和受威胁。而“白幼瘦”虽然不具备强烈的性张力，却能让男性感到安全、无风险且可以支配。 欲望与责任的分离：受传统道德（如“存天理灭人欲”）的影响，男性常将性欲视为“肮脏、不可控”的。因此，他们会将“性感”的女性视为情人，而将“去性化”、像母亲一样稳定的“白幼瘦”女性选为妻子 。 2. 为什么中国女人偏爱“小白脸”？ 逃避男性的攻击性：女性在现实生活中经常承受来自强势男性的压力。因此，她们在审美上会反向补偿，选择白净、温柔、没有侵略性的男性（如秀才、鹿晗等） 。 寻求心理上的“同类”：这类男性看起来更像是一个可以进行心理交流的同类，而非需要服从的上级。这种偏好本质上是对长期性别压力的一种防御性需求 。 保护欲的投射：柔弱的男性形象能激发女性的保护欲。这是一种在性欲受阻后的替代形式，通过“守护偶像”来释放被压抑的能量 。 3. 深层社会根源：不鼓励成熟的系统 “巨婴”人格的奖赏：视频指出，中国的社会和文化系统（如儒家角色定位）更倾向于奖赏没有个体性、容易被激励和恐吓的“巨婴”型人格。因为成熟、独立、有主体意识的个体对金字塔式的稳定结构具有威胁性 。 对欲望的污名化：通过道德压制欲望，使个体无法认清自我，从而停止生长。这种对欲望的长期否定，导致人们无法以成熟的状态进入两性关系 。 功能性夫妻：由于无法将欲望、责任与快乐统一投射在伴侣身上，中国社会出现了大量“高稳定、低活性”的功能性夫妻，这导致了中年后的普遍空虚感。

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