如果你想了解深度学习的数学基础,很推荐看这本书。
不知道为什么这本书读的人这么少,这本书几乎就是只要有高中数学基础就能读懂的,而且对概念解释得非常好,原理推导也很清晰,而且是从机器学习算法的角度理解数学。
比如:大学时微积分里的泰勒级数,我至今只记得就是函数在某一点处展开(无限连加),获得函数的一个近似函数的表达。书中解释是“泰勒级数提供了一种方法,通过用参数空间中的位移量(即参数的增量)来表征函数,从而在任意点的局部邻域内对多维函数进行近似表达。”
非常适合重新复习数学,或者说换个角度学数学。