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DeepSeek这一段时间，在海内外名声大噪，在海外英伟达因为他市值暴跌，美国总统川普特意强调他的厉害，Openai的sam谈论他时，可能因为星际之门要破产，从而眼神出现了没落，Claude直接发文称要美国封禁芯片产业，以防止中国的AI超过美国。
而在国内上到老人，下到孩童，不管你是在一线城市，还是乡镇之中，在春节之间都在讨论的一个话题就是：DeepSeek！
当我们在感慨Deepseek写的文章为什么如此丝滑，惊艳，并且在不断的繁忙中感叹时，一个问题映入了我的眼帘：国内大模型这么多，为什么是一个不到200人的DeepSeek站了出来？而不是那些大厂？Deepseek到底比其他模型的优势在哪？
被诅咒的大厂
早在2022年底的时候，Chatgpt的出现让人世界上所有人都为之一惊，与以往的人工智障不同，他仿佛就像一个人一般拥有高情商的回复，高智商的表现，一波又一波的发酵，即使openai针对国内ip进行封锁，也挡不住人们的热情，那时候人们仿佛看到“贾维斯”般的的魔力，相信科幻世界中的那个智能时代即将降临，就在openai发布没多久的时候，国内大厂这个时候也是一脸懵逼，这个东西为什么这么厉害，可惜的是openai放出的信息并不多，仅有一篇InstructGPT指出了路，但并没有更多的细节放出。
这里简单总结下大模型的训练基本可以分为三个阶段：
预训练，微调，对齐。
预训练：
可以想像模型就像是一个小孩子，啥都不会，我们把很多的知识内容灌输给他，让他学习内容。
微调：
可以想像成模型现在要读某个方面的博士，强化他这个方面的能力，可以是医学，文学，计算机等。
强化对齐：
可以想像模型现在学了很多知识，但他人品不能不行啊，需要学习各种礼仪道德，要符合我们社会指定的规则（比如不能说脏话，要有礼貌等）
既然路放出来了，大厂们有资源有人那岂不是分分钟就能赶上？于是乎这一阶段，很多公司都宣布自己的模型马上就要出来，诚然有资源，有人确实能砸出来一个相似的模型，但内部之间的党派之争，较多高层的尸位素餐，以及无休止的赛马与数不清的okr，导致更多的人只能选择较为稳健与成熟的路线，而少了很多的创新，但这样跟在别人后边，真的能成吗？？？
年轻的天才
从Deepseek发布的一系列文章看起，如果让用两个词来形容的话，那就是：年轻，原创。
首先可以看到他们的文章在不断的解决行业的很多痛点。
比如MLA大大减少了推理阶段的效率和资源消耗
比如GRPO，改进了PPO训练效率低下的问题，
比如改进的MoE通过动态路由机制，只激活与输入相关的专家模型，减少计算资源的浪费。
从这里可以看出他们解决问题的方式：从事物的本质出发，从根本解决问题，而不是跟在别人的屁股后边x去雕花。
其次在看他们文章的时候，还会发现这些人是多么的年轻，各种应届毕业生，甚至还有在读没有毕业的学生，这不由的让我想到，年轻人的创造力真的是无穷的。
也正是由这些年轻人不断的创新，创造，才出现了整个春节都令人振奋的事情，Deepseek-R1-Zero，那么R1-Zero到底比其他模型强在哪里？这里主要有两点。
算力节省
Deepseek一己之力干碎了英伟达的股价，因为他的架构大大的减少了算力，利用少量的算力达到了好的效果。
强化学习
这里就是deepseek要优于其他模型的核心，既在把模型进行预训练过后，直接进行强化学习，不需要微调，让他学习专精领域知识，也不需要告诉我们所制定的“规则”，完全让他像当年的alphazero，只告诉他结果，让他左右手互搏即可，这一点是让我非常惊艳的一部分，难道我们人类所制定的规则，所学到的知识与方向就一定是对的吗？最终果然出现了那个Aha Moment，
用户：使用数字[19，36，55，7]创建一个等于65的方程。
助手：让我一步一步地解决这个问题。
<think> 我们需要找到使用数字19，36，55和7恰好一次，并使用基本的算术运算，等于65的方程。一种可能的组合是55 + 36 - 19 + 7。
等一下，等一下，让我们重新评估一下：55 + 36 = 91，91 - 19 = 72，72 + 7 = 79。
然而，这不等于65。另一种组合是55 + 36 + 7 - 19。稍等一下，我们在重新进行评估：55 + 36 = 91，91 + 7 = 98，98 - 19 = 79。
这也不等于65。如果我们尝试55 + 36 - 7 - 19，我们得到55 + 36 = 91，91 - 7 = 84，84 - 19 = 65。这等于65。</think>
<answer> 55 + 36 - 7 - 19 </answer>
模型开始真正的像一个人去思考，去对刚刚自己做的内容对错去进行复盘，反思，而不是机械的记忆输出。
宏大的愿景
从不拘一格的相信年轻人的创造力，到不急于求成的商业变现，始终保持着AGI的初心，Deepseek一切串起来的灵魂人物：梁文锋，这一段时间对这个大名鼎鼎的人物，已经有不少的报道，而那句：
我的愿景不仅仅是推动AI技术的进步,更希望通过技术赋能,为人类创造更多价值。
真正伟大的从不是某个模型，而是千万普通人用它创造的善意涟漪。
更是让人感动不已。
我相信正式创始人这种不往初心的心态，才能把Deepseek推向这成功的一步。
犹记2024年，从黑神话的冯骥，到哪吒的饺子，再到deepseek的梁文峰，他们身上都有一个特点，那就是不忘初心，坚持不懈。
也许正应了那句话，他们的目标是：星辰大海。。。
而在国内上到老人，下到孩童，不管你是在一线城市，还是乡镇之中，在春节之间都在讨论的一个话题就是：DeepSeek！
当我们在感慨Deepseek写的文章为什么如此丝滑，惊艳，并且在不断的繁忙中感叹时，一个问题映入了我的眼帘：国内大模型这么多，为什么是一个不到200人的DeepSeek站了出来？而不是那些大厂？Deepseek到底比其他模型的优势在哪？
被诅咒的大厂
早在2022年底的时候，Chatgpt的出现让人世界上所有人都为之一惊，与以往的人工智障不同，他仿佛就像一个人一般拥有高情商的回复，高智商的表现，一波又一波的发酵，即使openai针对国内ip进行封锁，也挡不住人们的热情，那时候人们仿佛看到“贾维斯”般的的魔力，相信科幻世界中的那个智能时代即将降临，就在openai发布没多久的时候，国内大厂这个时候也是一脸懵逼，这个东西为什么这么厉害，可惜的是openai放出的信息并不多，仅有一篇InstructGPT指出了路，但并没有更多的细节放出。
这里简单总结下大模型的训练基本可以分为三个阶段：
预训练，微调，对齐。
预训练：
可以想像模型就像是一个小孩子，啥都不会，我们把很多的知识内容灌输给他，让他学习内容。
微调：
可以想像成模型现在要读某个方面的博士，强化他这个方面的能力，可以是医学，文学，计算机等。
强化对齐：
可以想像模型现在学了很多知识，但他人品不能不行啊，需要学习各种礼仪道德，要符合我们社会指定的规则（比如不能说脏话，要有礼貌等）
既然路放出来了，大厂们有资源有人那岂不是分分钟就能赶上？于是乎这一阶段，很多公司都宣布自己的模型马上就要出来，诚然有资源，有人确实能砸出来一个相似的模型，但内部之间的党派之争，较多高层的尸位素餐，以及无休止的赛马与数不清的okr，导致更多的人只能选择较为稳健与成熟的路线，而少了很多的创新，但这样跟在别人后边，真的能成吗？？？
年轻的天才
从Deepseek发布的一系列文章看起，如果让用两个词来形容的话，那就是：年轻，原创。
首先可以看到他们的文章在不断的解决行业的很多痛点。
比如MLA大大减少了推理阶段的效率和资源消耗
比如GRPO，改进了PPO训练效率低下的问题，
比如改进的MoE通过动态路由机制，只激活与输入相关的专家模型，减少计算资源的浪费。
从这里可以看出他们解决问题的方式：从事物的本质出发，从根本解决问题，而不是跟在别人的屁股后边x去雕花。
其次在看他们文章的时候，还会发现这些人是多么的年轻，各种应届毕业生，甚至还有在读没有毕业的学生，这不由的让我想到，年轻人的创造力真的是无穷的。
也正是由这些年轻人不断的创新，创造，才出现了整个春节都令人振奋的事情，Deepseek-R1-Zero，那么R1-Zero到底比其他模型强在哪里？这里主要有两点。
算力节省
Deepseek一己之力干碎了英伟达的股价，因为他的架构大大的减少了算力，利用少量的算力达到了好的效果。
强化学习
这里就是deepseek要优于其他模型的核心，既在把模型进行预训练过后，直接进行强化学习，不需要微调，让他学习专精领域知识，也不需要告诉我们所制定的“规则”，完全让他像当年的alphazero，只告诉他结果，让他左右手互搏即可，这一点是让我非常惊艳的一部分，难道我们人类所制定的规则，所学到的知识与方向就一定是对的吗？最终果然出现了那个Aha Moment，
用户：使用数字[19，36，55，7]创建一个等于65的方程。
助手：让我一步一步地解决这个问题。
<think> 我们需要找到使用数字19，36，55和7恰好一次，并使用基本的算术运算，等于65的方程。一种可能的组合是55 + 36 - 19 + 7。
等一下，等一下，让我们重新评估一下：55 + 36 = 91，91 - 19 = 72，72 + 7 = 79。
然而，这不等于65。另一种组合是55 + 36 + 7 - 19。稍等一下，我们在重新进行评估：55 + 36 = 91，91 + 7 = 98，98 - 19 = 79。
这也不等于65。如果我们尝试55 + 36 - 7 - 19，我们得到55 + 36 = 91，91 - 7 = 84，84 - 19 = 65。这等于65。</think>
<answer> 55 + 36 - 7 - 19 </answer>
模型开始真正的像一个人去思考，去对刚刚自己做的内容对错去进行复盘，反思，而不是机械的记忆输出。
宏大的愿景
从不拘一格的相信年轻人的创造力，到不急于求成的商业变现，始终保持着AGI的初心，Deepseek一切串起来的灵魂人物：梁文锋，这一段时间对这个大名鼎鼎的人物，已经有不少的报道，而那句：
我的愿景不仅仅是推动AI技术的进步,更希望通过技术赋能,为人类创造更多价值。
真正伟大的从不是某个模型，而是千万普通人用它创造的善意涟漪。
更是让人感动不已。
我相信正式创始人这种不往初心的心态，才能把Deepseek推向这成功的一步。
犹记2024年，从黑神话的冯骥，到哪吒的饺子，再到deepseek的梁文峰，他们身上都有一个特点，那就是不忘初心，坚持不懈。
也许正应了那句话，他们的目标是：星辰大海。。。
4 00
笑死，真的是被我昨天一语命中，果然是在搞营销…最后结果发布了完整版的o1，然后你需要花200刀来开个o1 pro来使用，他真的比Claude好多少？？敢这样？这就像在职场中一个天天吹比画大饼，一个真材实料的干，结果天天画大饼的升职加薪，凭什么？忽然血压上来了，这波在给Claude续个费…
2 00
今天看到消息说苹果对文心的能力表示怀疑，不知真假，说实话发展了了这么久了，依然赶不上oai，更不用说Claude了…要我说苹果你还是自研吧，可以看出来苹果很着急，等着Ai拉销量呢…
1 00
今天就是总决赛全华班 BLG vs SKT了，印象当中那句口头禅：“我跟Faker五五开”，“我经常单杀他”，的采访还历历在目，距离上次全华班进入决赛已经过了11年，我也从那个烫着锡纸烫，跟几个兄弟在网吧，大喊大叫的少年，变成了一个满身班味的社畜，作为一个水平很低的玩家，想着是不是能用AI帮忙分析下T1的弱点，帮助全华班能翻越那座大山，打倒大魔王，夺下那真正属于我们的奖杯，我觉得那不仅仅是一座奖杯，更是承载了我的整个青春…
BLG VS SKT，这次我想用AI帮全华班赢一次
2 00
Deepseek，说实话是一个耐心做基础模型的公司，不像某些厂商天天打广告，这个0.1元的价格，真的是打爆其他国内任何模型，而且Deepseek在代码方面的性能，我认为是仅次于Claude3的模型，不骄不躁，耐心做技术的公司，不多见了…
1 00
前一段看到海螺的Ai悬浮窗确实不错，但是在IPhone上的体验一言难尽，个人觉得手机上使用的理想态可能是，操作起来丝滑，顺畅无比，就像内置系统的apple intelegence一样，才是一个终极状态，下面通过一个实现一个简单的日历助手，来表达我个人认为的理想态（这里没有进行语音，其实中间替换一下功能即可）在apple watch上也能操作设定，试想一下，当我需要安排日程的时候，我只需要抬起手腕，让Siri通通帮我解决。
01:14
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搞了个快捷指令，gpt4o接入iphone，套用了朋友的相亲/面相prompt，后续可以接拍照翻译，siri，也在尝试通过gpt4直接订外卖，为ios18预热一下。
利用IPhone快捷指令接入GPT4o，让Ai真正实用起来。
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