纸质书是一种很神奇的东西。

同样是承载文字和信息，但是翻开纸质书，就是突然进入心很静的状态。

果然，有时候很多看似无用之物（纸，墨，触感），其实也很重要。

链接来啦～
欢迎给爱吃零食，不讲卫生的小朋友玩一玩哈哈哈。
地址：zeroxzhang.github.io //@你们的潇潇姐: 求链接！

我女儿是个“不太讲卫生”的人，做个 B 超玩具吓唬吓唬她。

当下输出变得越来越廉价了，但高质量的输出其实非常少。
所以能结构化的思考，加上有持续的高质量输入，变得非常稀缺。

怎么摘掉头像上的球队国旗。

思维方式真的被改变了，就像这些年推荐算法悄悄改变了我们的注意力一样。

今天写一个功能的时候，我发现自己已经很久没有一上来就想着“这个该怎么做”了。

现在遇到问题的第一反应反都是：我要怎么描述清楚这个问题，才能让AI一次理解、一次做好？

以前脑子里装的是解决方案，现在更多是在想怎么定义问题、划清边界、拆清目标，把真正重要的信息表达准确。

把那些重复、机械、最消耗耐心的事情，慢慢都交给Agent去执行，自己的精力反而能放在更高一层：为什么要做这件事？真正的问题到底是什么？哪些约束是必须的？

这好像也不算是被工具异化。AI这一轮带来可能不只是效率提升，也是在倒逼我们升维思考。

冷知识：火山引擎Agent Plan里的GLM-5.2是原厂满血版。

codex的Site插件，意想不到的好用！
就说了一句话，20个字都不到，直接交付了一个无瑕疵的网页，甚至直接给我部署到线上了。

这是我做的一个关于nanobot的介绍页，有兴趣的可以直接访问下面的地址，看看！

地址：nanobot-code-tour.zeroxhku.chatgpt.site

都26年7月了，怎么还有人star我的流程图skill呢？
现在随便一个什么模型花的应该都不差了吧。

说一个小故事：

在我大概5岁的时候，有一次去哥哥家玩多米诺骨牌，当时他7岁。

在隔一抽一摆骨牌过程中，他每隔10个左右，就会选择留一组不抽的骨牌。

当时我问他为什么，他说这样做，万一不小心碰倒了某一个骨牌，这一组没抽的就会成为终止点，避免全局功亏一篑。

这个事对我影响巨大，以至于后来我都非常尊敬真正的“工程师”。

后来我的哥哥去Apple做工程师了，而我。。。不重要。

说回现在，harness风靡的那阵，我真的惊叹于人类的工程智慧能够让LLM爆发出如此巨大的生产力提升。

所以好奇心的驱使下，我也想边做边学，没想到真的从0到1的搓出了一个真正的AI Agent。

我并没有打算推广到市场上，因为它跟最先进的codex相比，还差的远。

发出来，也是给自己这段学习过程的一个交代。