所以为什么会有「听劝」这种「反兴趣推荐」的情况发生呢？
涂尔干把人的信仰分为神圣和凡俗。人不会对每个决策都像爱国那样神圣坚定，而更多是迷茫求建议
你被狗咬了，要不要打疫苗，你是遵从自身好恶，还是遵从医生意见？
你炒股买到垃圾股，你会坚守忠于它一辈子？还是「听劝」意识到坑，马上抛出止损了？
你真正终生忠于的是「赚钱股」，但具体什么股能赚钱，你是需要听取外部推理advice的
这就是哈贝马斯说的「人的出发点都是好的、但执行歪了」
advice推理演绎法，就是AI能做的、但推荐算法不能做的空白
算法只会归纳法，猜你喜欢垃圾股，推荐更多垃圾股

觉得「人喜欢吵架」，是典型的「以结果反推动机」的逻辑谬误，就像：
看见股民老是亏钱，就觉得股民喜欢亏钱

一个生活中的小数据分析：
我从短发留长发的过程中，家里肉眼可见+吸尘器吸到的头发数量急剧攀升。
而很多女性比男性有更多脱发焦虑，这很可能因为长头发更容易肉眼看见。
但人正常每天脱落的头发总数量是恒定的。
所以男性意识不到脱发，只是因为短发脱落后不易被发现罢了。

请帮我评估，AI改写后的这段话，是否比之前我自己写的可读性更强了？

我写的：一种诱导规训策略，把其他人所属的身份群体划分为“优和劣”或“顽固落后和愿意进步”两个阵营，以此诱导他人去争相成为好的部分，避免成为坏的部分。这种策略看似客观，实际意在对原本的身份群体进行否定、分化，以此改造他们来迎合自己的利益诉求。

（案例：企业主在招聘时说，找不到工作的大学生并非都没能力，其中一些是因为预期太理想化挑剔薪水，而另一些更关注锻炼机会的大学生就肯定能找到工作，进而诱导大学生接受低薪）

AI改写后：一种利用“虚假二分法”的分化策略，将某个群体的成员简单粗暴地划分为“好/坏”或“进步/落后”两个对立阵营，并赋予这些标签强烈的道德或价值评判（污名化“坏”的部分，褒扬“好”的部分），其核心目的在于操纵该群体制造内部竞争（争做“好”的）和排斥（避免成为“坏”的）来对该群体进行否定、分化、瓦解或改造，将问题归咎于内部“坏”分子以转移真实责任，诱导个体进行自我规训、主动调整行为以符合操纵者的期望

昨天说的俄罗斯娜娜，就可以解释AI bot比活人缺失的关键是什么：背后的权力结构关系。
脱粉的我爸说，如果是真外国人都来关心热爱中国文化，能证明中国在世界上的影响力地位越来越大了，这是他曾经的爽点。
但知道是中国人假扮的之后，才明白中国在世界上可能并不受欢迎，外国人可能仍然还在歧视我们，心里就还是伤感。于是这种假扮再逼真，也显得毫无意义。
所谓「情绪价值」，你理解成「地位顺从拍马屁」就行了

如果思考方式是完全基于朴素感官直觉经验主义而构建的，那么哪怕摄取到一些零星的「第一性原理」，也是毫无用处的，因为会被脑中海量的碎片经验给否定屏蔽掉。
比如当古人第一次听说地球是圆的，会直觉反对：若如此，住在反面的人不就掉下去了吗？
但在科学框架体系里，下落来自万有引力而非二元体系「上下」，所以压根不存在这种担忧。
而尽管不同的朴素直觉之间是相互矛盾的，本身无法形成一套知识框架体系，但人们仍能接受朴素直觉，是因为只在狭隘的范围内调用他们，自觉屏蔽其矛盾之处。比如我之前发帖，有人既认为“痛点”是产品设计之源，又坚信“兴趣推荐”在脱离痛点的情况下仍然是万能的，却从不愿意把这两个名词放在一起思考

我挺喜欢看抖音快手下沉世界里的烂裤裆社区氛围的，什么「弯刀划过红玫瑰，爱我尧家英雄会」，什么「来沈阳大街指定没你好果子吃」，什么「冒充俄罗斯人骗爱国流量」，什么「回来吧我的秀才」
很多硅谷下凡的人都是逼格上的豌豆公主，觉得天天喝红酒看艺术展逛电影节的社区氛围才是真人类，但这些玩意从需求角度说，跟尧家英雄会一样都是贪嗔痴的一环，还非要争个高下，反而不体面。
恰恰越关注艺术展这些锦上添花的东西，就越让人看不清什么是「需求」。用纯净新号注册抖音，往往会推荐这种内容：
远离这三种人！出尔反尔的人！不懂感恩的人！自私自利的人！
这才叫「需求」

很多网民爱聊时事政治历史话题，但它们跟数学物理化学一样，本身应当属于「学术」，只适合深度专业从业者交流，很难形成「旅游爬山穿搭兴趣爱好」那样良性的平民化讨论。
但悲哀的是，普通人面对数理化，会知难而退闭嘴。而对政治历史，尽管逻辑论证复杂度极高，但普通人会认为自己听说过的只言片语，就足以当作实锤真理。
因此，绝大部分网络平台，聊的政治历史，几乎都是没眼看的乌烟瘴气谣言。
小红书，聊旅行攻略，别管你什么文化水平，只要去过实地，就能查证真伪，建立信用默契。
但小红书聊历史，仍然满嘴「西方伪造文物」「文官集团」之类的营销号排泄链互相喂屎。这就是为什么把历史政治当主打的虎扑等直男平台难以良性运营。

有时候，发即刻动态也是为了整理思路…

假如用户被车撞了，被狗咬了，第一反应往往是去小红书搜索【被车撞了应该怎么办】
因为除非监听你的手机，否则没有哪家APP能提前大数据猜到你会被车撞，然后自动推给你解决方法。
任何被诵读的真理，哪怕是张一鸣说的，也是有适用范围的。
【爱看大长腿】是基于统计规律的未来兴趣预测，但【被车撞】是已经客观发生的反统计规律的需求痛点。这就是俩截然不同的场景。
2025年还在复读2015年的金句，却不看看外部环境是否早已变化：如今的小红书能写1000字，早已没人鼓吹微博限制140字的伟大巧思了

近年「原著原教旨崇拜」越来越多，导致很多人不知道，文学创作往往不存在「唯一正统」，都是反复修改的多版本，而早期版本可能很逆天。比如：
最早的孙猴子有老婆：元杂剧西游记的猴子叫通天大圣，好色贪婪有老婆。后来有个同人版把猴子改编成不占女色的形象，而老猴形象一部分演变成猪八戒，一部分被许仲琳拿走改编成了封神榜的通天教主
武松林冲鲁智深是「淮西王庆」的分身：原版水浒只有「智取生辰纲」这一个群像剧情，后人衍生出各种征方腊田虎王庆的同人，但其中王庆的身世编的很好，他曾是80万禁军教头被高俅陷害，经历白虎堂、镇关西、快活林、十字坡、鸳鸯楼等剧情，娶了开黑店的段三娘，最后上山火并寨主……于是某一任施耐庵把他拆成了王进、史进、鲁智深、林冲、武松等人，挪到了全书当开头