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关于社会化标签下的我
互联网数据分析师丨ENTP丨健身&网球丨剧本杀&博弈桌游&德扑重度爱好者丨咖啡&看展&喝酒

标签是为了在人们习惯的话语体系下对人快速分类，说人话就是让大家在短时间内对我产生了解，而产生这些标签的我，背后有很多原因，是由深层的我构筑的。

抛去社会化标签下的我
对人类好奇，喜欢观察、总结和创作
数据分析师的背后：习惯于调用归因和解构的思考方式，从社会多样的人类行为中总结规律并验证，同时也会观察到每个个体的行为模式如何通过社会网络影响别人并建构成社会现象。
ENTP背后：Ne高度发达对很多事情都很感兴趣，Ti习惯思考底层原理，但Fe也很高，能够共情和理解别人。
喜欢桌游&德扑背后：对人做出各类决策行为背后的动因感到好奇，是因为生物体的生存本能，还是环境的话语体系的影响。
喜欢健身&网球背后：在充斥不确定性的环境下，寻找一种稳定的秩序感。
喜欢咖啡&喝酒背后：咖啡因和酒精能让激素超出正常波动的阈值，能够感受到这具身体「活着」。

微信朋友圈这个改版……
以前是照片聚合成相册的概念，点小图能直接看大图，左滑能看下一条
现在被分隔线隔开，点小图直接进本条朋友圈详情，还要再点一次才能看到大图

好奇这种大功能改版有AB测么，看啥指标
能不能上个评分或反馈渠道，真难受
也说不上哪里不好，就像被迫改习惯…

提前两个月写年终总结一定能写完的🤧
是的上一篇文章还是去年年终总结

想做有趣&好玩&创新的事情
真是我工作的第一权重要求
也是最难达成的

命题本身可以普通，但我可以按有趣的路径去实现
这要求组织给予足够自由度、自主性，减少固定路径的执行，减少复杂协同机制，拓展人的能力边界，有生命力和创新性

在这个时代非常非常难…

今年是Agent应用元年？

几乎所有数据相关岗位都收到 AI 的巨大冲击，资源投入也转向 AI 建设相关。

传统分析师需要转向 AI + 数据的复合型岗位，从过往的 bp 业务转到为 Agent 提供业务知识/Skill + 人 Agent 协作 bp 业务；传统数仓也从业务数据开发转向为 Agent 建设结构化数据知识（指标语义、数据集、表等）；同时也会有专门负责数据 Agent 建设的横向组织出来。

所以 AI 应用能力是如今数据相关岗位的杠杆，能够带来更多机遇。培养 AI 应用能力需要了解 Agent 系统的几个部分：模型、Prompt 、Skill、知识库、Tool、记忆以及在执行链路（意图识别->规划推理->调用工具/Skill/知识检索->执行交付）中如何衔接，如何评估输出质量（评测机制）和改进输出（定位问题环节并优化）。

同时思路也需要从分析师的相对宏观视角落地，面向用户体验考虑产品（Agent 链路及输出本身）如何迭代优化；能力也需要从分析师拓展边界到产品、PMO 甚至是开发。

最重要就是好奇心和主观能动性，保持行业先进经验（优秀论文、大厂实践）的信息敏感度，同时也要需要“把手弄脏”——实际用 AI 去build。（很重要！空谈理论不做事会失去体感）

咚咚咚

数据 Agent 相关建设，或 数据/分析 + AI + 产品，除了字节美团外还有啥好的机会吗

Gemini是最好的心灵导师！

一些Data Agent 建设的心得

真好看啊flomo认知地图